Por: Jared Spataro, CMO de IA en el Trabajo de Microsoft.

Cada software con el que funciona su organización—su CRM, su ERP, su plataforma de gestión de proyectos, su suite de productividad—se construyó bajo una única suposición: que el usuario principal era un ser humano. Esa suposición ya no se cumple.

Los agentes ya trabajan dentro de su pila de software—a velocidad de máquina, sin necesidad de menús ni formación, para gestionar el trabajo en segundos o minutos que antes llevaban horas o días a los humanos. Ahora la pregunta es qué cambia eso —y para quién.

El usuario ha cambiado—y eso lo cambia todo

Durante 30 años, cada software empresarial se construyó en torno a una única limitación: el humano en el otro extremo. Cada característica tenía que ser descubrible. Cada flujo de trabajo tenía que ser aprendible. El límite de lo que el software podía hacer estaba limitado a lo que una persona podía navegar. Cuando los agentes hacen el trabajo, ese techo desaparece. El software ya no tiene que reflejar la elección entre lo potente y lo utilizable.

La evidencia de ese cambio ya está aquí. Un responsable financiero de uno de nuestros equipos de finanzas comerciales describió de manera reciente sentarse con un conjunto de datos desordenado, un cuaderno en blanco y un único objetivo: llegar a la historia del negocio más rápido. Pidieron a Copilot que construyera un pivote a nivel de producto a partir de una extracción de datos en bruto. Cuando la primera revisión volvió como vista anual, escribieron en inglés claro que necesitaban trimestres fiscales—y Copilot volvió a la fuente, añadió una columna que mapeaba cada fila al trimestre correcto y reconstruyó el pivote. El gerente insistió más, pidió una descomposición Volumen-Tasa-Total, además de un puente de contribución año tras año. Y al final, para poner a prueba el resultado, rompieron de manera deliberada varias fórmulas y pidieron a Copilot que auditara todo el cuaderno. Recorría todas las pestañas, marcaba cada inconsistencia con un nivel de gravedad y reescribía cada fórmula rota—todo mientras el encargado respondía correos y llamadas en una segunda pantalla. Su reflexión refleja el cambio: «Aunque funciona de manera discreta en segundo plano, podemos centrar nuestro enfoque en las ideas, la toma de decisiones y conversaciones significativas entre socios de negocio.» El gerente no navegaba por Excel. La IA lo hacía.

Eso de «estar en segundo plano en silencio» importa. Muchos de los agentes más importantes ni siquiera aparecen en una ventana de chat. Funcionarán sin cabeza—activados por un cambio de política, una actualización de datos, la apertura de un ticket, un envío retrasado—para ejecutar trabajo dentro de los sistemas a velocidad de máquina, y luego solo aparecen resultados cuando una persona necesite revisar, aprobar o intervenir.

Nuestro nuevo Copilot Cowork es un sistema agéntico que se integra en el software empresarial que su organización ya ejecuta y ejecuta el trabajo en su nombre: el humano establece el objetivo, el agente realiza el trabajo. Además, resulta ser un producto que fue escrito casi en su totalidad por agentes, por un puñado de ingenieros, en cuestión de semanas. En ambos casos, el cambio es el mismo: los agentes se convierten en los principales operadores del software empresarial.

El software se rediseña para agentes en tres capas

Los agentes ya trabajan dentro de sus herramientas. Las plataformas que avanzan se transformarán desde los datos hacia arriba.

Qué significa esto para el software que ya poseen

La mayor parte de la conversación sobre IA y software empresarial se centra en la superficie: la interfaz, las funciones, la velocidad. Y todo eso es importante, pero se han comenzado a producir cambios aún más importantes bajo el capó.

• Experiencia de usuario. Existe una opinión que ha comenzado a ganar fuerza, de que las interfaces desaparecerán por completo a medida que los agentes tomen el control, pero la tecnología no se difunde así. La adopción ocurre cuando te encuentras con los usuarios donde están: en las herramientas que conocen y en los lienzos donde vive el trabajo. Las interfaces se convierten en el punto de encuentro: donde el trabajo se revisa, comparte y se entrega. Ahora hay dos clases de usuario: humano y agente, y el software tiene que servir a ambos.
• Lógica de negocio. La capa que codifica cómo opera una empresa: cómo cierras los libros, cómo se aprueba un informe y a quién se escala el caso. Ahora mismo, esa lógica está integrada en flujos de trabajo diseñados para humanos. A medida que los agentes asumen más de esa ejecución, debe estar integrada en el sistema como habilidades que un agente pueda invocar de manera directa. De ahí vendrán las mayores ganancias de eficiencia.
• Datos preparados. Cada aplicación empresarial almacena datos como base para su trabajo, pero los agentes se benefician de que estén optimizados para su uso. Los agentes pueden averiguar la estructura y el significado de un conjunto de datos por sí mismos, pero si tienen que hacerlo cada vez que alguien hace una pregunta, la IA tiene que reinventar la rueda una y otra vez. La solución es preparar los datos a medida que entran en el sistema para que los agentes puedan responder de manera directa a la pregunta en lugar de averiguar qué ven ustedes. Piénsenlo como la diferencia entre entregarle a alguien un montón enorme de papeles y un informe bien organizado. Misma información, punto de partida muy diferente.

Qué significa esto para su organización

Si los agentes gestionan más la ejecución y las barreras para crear software son más bajas que nunca, surge una pregunta razonable: ¿por qué no construir el suyo propio? Porque, aunque construir su propio CRM ahora pueda ser posible gracias a la IA, cada hora dedicada a construir y mantener software que una solución lista ya podría manejar, es una hora que no se dedica al trabajo que define su ventaja competitiva. La era de la IA va a obligar a hacer un ajuste de cuentas sobre dónde las organizaciones destinan su tiempo y recursos. Las empresas que avancen no serán las que más hagan; serán las que sean más disciplinadas en lo que solo ellas pueden hacer. Las Frontier Firms (Empresas Frontera) que vemos, no externalizan más, sino que se concentran más.

Esto también se aplica a las herramientas que su organización ya posee o a las que está suscrita la organización. La mayoría de las organizaciones pagan por software con funciones avanzadas que pocos o ningún empleado utiliza. Los agentes encontrarán y usarán esas funciones. Y de manera eventual, incluso podrían empezar a solicitar capacidades que ningún usuario humano habría imaginado. El software se desarrollará más rápido que cualquier individuo que pueda seguir, y eso hace que la capa humana sea más relevante, no menos.

A medida que el trabajo humano se traslada aguas arriba—menos tiempo práctico en el software, más tiempo para decidir qué debe producir—las organizaciones que avancen serán las que desarrollen de manera deliberada la capacidad de sus empleados para marcar dirección, evaluar resultados y mantener la responsabilidad de cómo funciona el sistema. Eso es una inversión de talento y cultura, no tecnológica. Y el momento de empezar a invertir es ahora.

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