Starting today, Amazon EC2 M8i and M8i-flex instances are now available in the AWS European Sovereign Cloud (Germany) region. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The M8i and M8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% better performance than M7i and M7i-flex instances, with even higher gains for specific workloads. The M8i and M8i-flex instances are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to M7i and M7i-flex instances.
M8i-flex are the easiest way to get price performance benefits for a majority of general-purpose workloads like web and application servers, microservices, small and medium data stores, virtual desktops, and enterprise applications. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources.
M8i instances are a great choice for all general purpose workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. The SAP-certified M8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications.
Starting today, Amazon EC2 M8i and M8i-flex instances are now available in the AWS European Sovereign Cloud (Germany) region. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The M8i and M8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% better performance than M7i and M7i-flex instances, with even higher gains for specific workloads. The M8i and M8i-flex instances are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to M7i and M7i-flex instances.
M8i-flex are the easiest way to get price performance benefits for a majority of general-purpose workloads like web and application servers, microservices, small and medium data stores, virtual desktops, and enterprise applications. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources.
M8i instances are a great choice for all general purpose workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. The SAP-certified M8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications.
To get started, sign in to the AWS Management Console. For more information about the new instances, visit the M8i and M8i-flex instance page or visit the AWS News blog.
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8i and R8i-flex instances are available in the AWS European Sovereign Cloud (Germany) region. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The R8i and R8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver 20% higher performance than R7i instances, with even higher gains for specific workloads. They are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to R7i.
R8i-flex, our first memory-optimized Flex instances, are the easiest way to get price performance benefits for a majority of memory-intensive workloads. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources.
R8i instances are a great choice for all memory-intensive workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. R8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications. R8i instances are SAP-certified and deliver 142,100 aSAPS, the highest among all comparable machines in on-premises and cloud environments, delivering exceptional performance for mission-critical SAP workloads.
To get started, sign in to the AWS Management Console. Customers can purchase these instances via Savings Plans, On-Demand instances, and Spot instances. For more information about the new R8i and R8i-flex instances visit the AWS News blog.
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8i and R8i-flex instances are available in the AWS European Sovereign Cloud (Germany) region. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The R8i and R8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver 20% higher performance than R7i instances, with even higher gains for specific workloads. They are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to R7i.
R8i-flex, our first memory-optimized Flex instances, are the easiest way to get price performance benefits for a majority of memory-intensive workloads. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources.
R8i instances are a great choice for all memory-intensive workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. R8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications. R8i instances are SAP-certified and deliver 142,100 aSAPS, the highest among all comparable machines in on-premises and cloud environments, delivering exceptional performance for mission-critical SAP workloads.
To get started, sign in to the AWS Management Console. Customers can purchase these instances via Savings Plans, On-Demand instances, and Spot instances. For more information about the new R8i and R8i-flex instances visit the AWS News blog.
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8i and C8i-flex instances are available in the AWS European Sovereign Cloud (Germany) region. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. These C8i and C8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% higher performance than C7i and C7i-flex instances, with even higher gains for specific workloads. The C8i and C8i-flex are up to 60% faster for NGINX web applications, up to 40% faster for AI deep learning recommendation models, and 35% faster for Memcached stores compared to C7i and C7i-flex.
C8i-flex are the easiest way to get price performance benefits for a majority of compute intensive workloads like web and application servers, databases, caches, Apache Kafka, Elasticsearch, and enterprise applications. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources.
C8i instances are a great choice for all memory-intensive workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. C8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications.
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Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8i and C8i-flex instances are available in the AWS European Sovereign Cloud (Germany) region. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. These C8i and C8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% higher performance than C7i and C7i-flex instances, with even higher gains for specific workloads. The C8i and C8i-flex are up to 60% faster for NGINX web applications, up to 40% faster for AI deep learning recommendation models, and 35% faster for Memcached stores compared to C7i and C7i-flex.
C8i-flex are the easiest way to get price performance benefits for a majority of compute intensive workloads like web and application servers, databases, caches, Apache Kafka, Elasticsearch, and enterprise applications. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources.
C8i instances are a great choice for all memory-intensive workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. C8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications.
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Amazon Transcribe now lets you encrypt your custom vocabularies, custom vocabulary filters, and custom language models at rest with a customer-managed AWS KMS key that you own and control.
Previously, these custom resources were always encrypted with an AWS owned key. Now you can supply your own symmetric AWS KMS key when you create or update these resources, so the artifacts Transcribe stores on your behalf are encrypted under a key in your account. If you do not provide a key, your resources continue to be encrypted with an AWS owned key—no action is required unless you opt in.
With a customer-managed key, you control key permissions and decide exactly which principals and services can encrypt and decrypt your custom resources. Every use of your key is logged in AWS CloudTrail, giving you a full audit trail for compliance and monitoring. You can also disable the key or transition resources to a different key to revoke access on your own schedule.
This feature is available in all AWS Regions where Amazon Transcribe is offered. To learn more, see Amazon Transcribe Developer Guide.
Amazon Transcribe now lets you encrypt your custom vocabularies, custom vocabulary filters, and custom language models at rest with a customer-managed AWS KMS key that you own and control.
Previously, these custom resources were always encrypted with an AWS owned key. Now you can supply your own symmetric AWS KMS key when you create or update these resources, so the artifacts Transcribe stores on your behalf are encrypted under a key in your account. If you do not provide a key, your resources continue to be encrypted with an AWS owned key—no action is required unless you opt in.
With a customer-managed key, you control key permissions and decide exactly which principals and services can encrypt and decrypt your custom resources. Every use of your key is logged in AWS CloudTrail, giving you a full audit trail for compliance and monitoring. You can also disable the key or transition resources to a different key to revoke access on your own schedule.
This feature is available in all AWS Regions where Amazon Transcribe is offered. To learn more, see Amazon Transcribe Developer Guide.
AWS Identity and Access Management (IAM) outbound identity federation now supports Amazon Virtual Private Cloud (VPC) endpoints for the OpenID Connect (OIDC) discovery APIs. You can now access the OIDC discovery metadata and JSON Web Key Set (JWKS) verification key endpoints from within your VPC using AWS PrivateLink, without requiring traffic to traverse the public internet.
IAM outbound identity federation eliminates the need to use long-lived credentials when your AWS workloads access external services. Instead, your workloads request short-lived JSON Web Tokens (JWTs) from AWS Security Token Service (AWS STS). External services verify these tokens using public verification keys and metadata available at OIDC discovery endpoints. Previously, the OIDC discovery endpoints were only reachable over the public internet, so a verifying workload running in a VPC without internet access could not retrieve them. With this launch, you can create an interface VPC endpoint to reach these endpoints privately, keeping the verification key retrieval traffic within the AWS network. This capability helps you meet network security requirements for workloads that operate in VPCs with restricted internet access, while still enabling external services to verify JWTs.
This feature is available in all commercial AWS Regions, the AWS GovCloud (US) Regions, and China Regions. There is no additional charge for this feature beyond standard AWS PrivateLink pricing. To learn more, see the IAM User Guide.
AWS Identity and Access Management (IAM) outbound identity federation now supports Amazon Virtual Private Cloud (VPC) endpoints for the OpenID Connect (OIDC) discovery APIs. You can now access the OIDC discovery metadata and JSON Web Key Set (JWKS) verification key endpoints from within your VPC using AWS PrivateLink, without requiring traffic to traverse the public internet.
IAM outbound identity federation eliminates the need to use long-lived credentials when your AWS workloads access external services. Instead, your workloads request short-lived JSON Web Tokens (JWTs) from AWS Security Token Service (AWS STS). External services verify these tokens using public verification keys and metadata available at OIDC discovery endpoints. Previously, the OIDC discovery endpoints were only reachable over the public internet, so a verifying workload running in a VPC without internet access could not retrieve them. With this launch, you can create an interface VPC endpoint to reach these endpoints privately, keeping the verification key retrieval traffic within the AWS network. This capability helps you meet network security requirements for workloads that operate in VPCs with restricted internet access, while still enabling external services to verify JWTs.
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Interrupción de EvilTokens: El chatbot de IA creado para el cibercrimen
7 minutos
Por: Steven Masada, consejero general asociado y director general de la Unidad de Crímenes Digitales de Microsoft.
Microsoft ha interrumpido a EvilTokens, una potente plataforma de ciberdelincuencia que utilizaba IA en cada paso de la cadena de ataques, desde comprometer cuentas de correo electrónico hasta diseñar elaboradas hojas de ruta para fraudes financieros y estafas. Aunque EvilTokens ayudaba a los ciberdelincuentes a acceder a cuentas de correo, en el centro del servicio estaba un chatbot tipo IA que podía analizar la bandeja de entrada de una víctima y ayudar a los delincuentes a identificar relaciones de confianza, autorizaciones de pago y responsabilidades sensibles, así como otras circunstancias en las que el fraude tenía más probabilidades de éxito. La plataforma incluso podría recomendar estrategias contra el fraude, incluida la redacción de mensajes que se hicieran pasar por contactos de confianza para ayudar a los delincuentes a engañar a las víctimas y que actúen.
En resumen, la IA no sólo ayudaba a los atacantes a escribir mensajes más convincentes. Les ayudaba a decidir a quién atacar, a quién suplantar y cómo explotar la relación de la manera más eficaz, para extraer la mayor cantidad de dinero posible.
A los pocos meses de su lanzamiento en febrero de 2026, EvilTokens había sido vinculado a más de 12.000 bandejas de correo comprometidas en más de 10.000 organizaciones en todo el mundo, lo que demuestra lo rápido que el servicio ganó tracción. Microsoft observó las mayores concentraciones de actividad de víctimas en Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Australia, India y Francia. Las organizaciones afectadas iban desde la distribución mayorista y construcción, hasta servicios financieros, bienes raíces, educación superior y sanidad. En su trabajo con socios, Microsoft incautó 50 sitios web utilizados para operar el servicio y deshabilitó más de 150 dominios adicionales vinculados a su infraestructura de apoyo. En el Reino Unido, el equipo de ciberdelitos del Servicio de Policía Metropolitana arrestó a dos hombres bajo sospecha de delitos relacionados con la supuesta operación de EvilTokens.
Pero la importancia de EvilTokens va más allá de su rápido crecimiento y alcance global. Ofrece una advertencia temprana de lo que ocurre cuando los ciberdelincuentes combinan el acceso robado con IA capaz de entender cómo funciona una organización.
Desde el acceso a cuentas hasta el fraude financiero
EvilTokens ayudó a los delincuentes a acceder a cuentas de correo electrónico a través de engañar a las víctimas para que introdujeran un código de autenticación en la página legítima de inicio de sesión de Microsoft. Al completar el proceso normal de autenticación, las víctimas daban, sin saberlo, acceso a los delincuentes a sus cuentas de correo electrónico sin revelar sus contraseñas. Ese acceso podría persistir incluso después de restablecer la contraseña si no se revocaban también las sesiones y tokens asociados. Microsoft Threat Intelligence proporciona detalles técnicos adicionales sobre la operación, cómo funcionan los ataques por código de dispositivo y las medidas que los clientes pueden tomar para protegerse aquí.
Análisis de la IA de EvilTokens sobre la bandeja de entrada comprometida y sugerencias de seguimiento.
Una vez dentro de una cuenta, de manera tradicional los delincuentes han necesitado tiempo y experiencia para filtrar miles de mensajes, identificar a los responsables de la toma de decisiones, comprender los procesos de pago y encontrar oportunidades de fraude.
EvilTokens comenzó a automatizar ese trabajo. Sus herramientas de IA podían resumir y traducir correos electrónicos, abordar conversaciones financieras, mapear roles organizativos, identificar relaciones de confianza y recomendar posibles objetivos. Se ofrecían prompts predefinidos para encontrar discusiones de transferencias bancarias, identificar a los «que mueven dinero» de la organización, localizar facturas de proveedores y determinar a las mejores personas a las que imitar.
Vendido a través de Telegram por una comisión de inicio de 1.500 dólares y una suscripción recurrente de 500 dólares, EvilTokens combinaba compromiso de cuentas, análisis de buzones, selección de objetivos y preparación contra fraudes en un solo servicio. Capacidades que antes requerían experiencia en ataques de identidad, sistemas en la nube, ingeniería social y fraude financiero estaban disponibles mediante una interfaz ya preparada.
Tienda de EvilTokens en Telegram.«Herramientas Esenciales» de EvilTokens optimizadas para ciberdelitos.
La IA bajó las barreras en ambos extremos
Los investigadores encontraron pruebas de que grandes porciones de EvilTokens habían sido «codificadas por vibración», con la IA que ayudaba a sus creadores a construir la plataforma por sí misma. También determinaron que EvilTokens se basaba en capacidades de múltiples modelos de IA.
El resultado fue más que un conjunto de herramientas de ataque. EvilTokens empaquetó gran parte del proceso de fraude en un servicio gestionado de manera comercial, completo con precios de suscripción, atención al cliente, paneles de gestión y herramientas diseñadas para mover a los clientes del acceso a cuentas hacia la explotación financiera.
Alteración de la plataforma
Ninguna organización por sí sola podía interrumpir EvilTokens. El servicio dependía de proveedores de alojamiento, servicios en la nube, herramientas de IA, servicios financieros y otros recursos en línea que los ciberdelincuentes reutilizaban para apoyar el fraude a gran escala.
La interrupción combinó acciones legales civiles con trabajo operativo coordinado entre la industria y las fuerzas del orden. Dado que las organizaciones sanitarias fueron entre las objetivo, Health-ISAC—una organización global sin ánimo de lucro que ayuda a organizaciones del sector sanitario a compartir información sobre amenazas cibernéticas y colaborar para mejorar la resiliencia operativa—se unió a la acción legal de Microsoft como codemandante.
La operación también demostró el valor de la rápida cooperación entre los investigadores del sector privado y las fuerzas del orden. Microsoft trabajó de manera estrecha con agentes especialistas del equipo de ciberdelitos del Servicio de Policía Metropolitana, al compartir inteligencia que permitió a los agentes tomar acciones operativas en el Reino Unido. El 11 de septiembre de 2026, los agentes arrestaron a dos hombres, de 32 y 38 años, y confiscaron dispositivos digitales y otros objetos para su examen. Ambos hombres han sido puestos en libertad bajo fianza, bajo condiciones, mientras continúa la investigación.
Aviso de incautación mostrado después de que Microsoft y sus socios interrumpieran la infraestructura utilizada por EvilTokens.
Mientras EvilTokens utilizaba IA para identificar objetivos y priorizar oportunidades de fraude, los investigadores de Microsoft empleaban ingeniería inversa y herramientas impulsadas por IA para analizar pruebas, acelerar la investigación e identificar la infraestructura que sostiene el servicio. El caso muestra cómo la IA cambia no solo la manera en que operan los ciberdelincuentes, sino también cómo los defensores los investigan y los interrumpen.
Esta acción marca la 40ª interrupción autorizada por el tribunal por parte de la Unidad de Delitos Digitales de Microsoft (DCU, por sus siglas en inglés) que abarca casi dos décadas de perseguir a actores de ciberamenazas, herramientas maliciosas e infraestructuras de apoyo. También es la primera acción de DCU contra un servicio de ciberdelincuencia de extremo a extremo habilitado por IA.
Lo que EvilTokens revela sobre la siguiente fase del cibercrimen
La infraestructura que soporta EvilTokens ha sido alterada, pero el modelo que mostró no desaparecerá con ellos. Como señala Microsoft en su Informe de Transparencia de IA Responsable 2026, una IA cada vez más capaz y accesible se ha comenzado a utilizar para escalar fraudes, suplantación y otras formas de abuso en línea. EvilTokens ofrece un ejemplo temprano de cómo esas capacidades pueden combinarse con cuentas comprometidas para acelerar el fraude financiero.
Para las organizaciones, la lección es: supongan que, una vez que una bandeja de entrada es comprometida, los delincuentes pueden entender su contenido en minutos, no en días. Las fuertes protecciones de identidad y la monitorización se mantienen como algo esencial, pero las organizaciones también deberían verificar de manera independiente las solicitudes para cambiar información de pago, redirigir fondos o aprobar transacciones inusuales a través de un segundo canal de confianza.
AWS DataSync now provides a monitoring dashboard in the DataSync console that gives you visibility into your data transfers across your account. For each task execution, you can see its status, data and file transfer rates, duration, and the total data and files transferred. You can filter executions by status, task, task mode, execution ID, or start time to focus on a specific set of runs. The dashboard summarizes the filtered results, including the number of successful and failed executions, and the cumulative data and files transferred, grouped by task. To troubleshoot issues, you can select a failed execution to view its errors. The dashboard also displays counts of your configured tasks, locations, and agents, along with real-time total transfer rates.
Previously, monitoring multiple transfers required reviewing each execution individually or building custom Amazon CloudWatch dashboards. Now you can monitor the health, performance, and progress of concurrent transfers from a single view. This is useful for large migrations and recurring transfers that run many tasks at once.
The AWS DataSync dashboard is available at no additional cost in all commercial AWS Regions and the AWS GovCloud (US) Regions where AWS DataSync is available. To view your dashboard, go to the AWS DataSync console. To learn more about DataSync, visit the AWS DataSync User Guide.
AWS DataSync now provides a monitoring dashboard in the DataSync console that gives you visibility into your data transfers across your account. For each task execution, you can see its status, data and file transfer rates, duration, and the total data and files transferred. You can filter executions by status, task, task mode, execution ID, or start time to focus on a specific set of runs. The dashboard summarizes the filtered results, including the number of successful and failed executions, and the cumulative data and files transferred, grouped by task. To troubleshoot issues, you can select a failed execution to view its errors. The dashboard also displays counts of your configured tasks, locations, and agents, along with real-time total transfer rates.
Previously, monitoring multiple transfers required reviewing each execution individually or building custom Amazon CloudWatch dashboards. Now you can monitor the health, performance, and progress of concurrent transfers from a single view. This is useful for large migrations and recurring transfers that run many tasks at once.
The AWS DataSync dashboard is available at no additional cost in all commercial AWS Regions and the AWS GovCloud (US) Regions where AWS DataSync is available. To view your dashboard, go to the AWS DataSync console. To learn more about DataSync, visit the AWS DataSync User Guide.
AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) now supports disaster recovery for AWS Graviton-based (arm64) source servers. You can now protect and recover your Graviton workloads with the same simple, reliable DRS experience you already use for x86 workloads.
As more workloads move to Graviton for its price-performance benefits, they need the same disaster recovery coverage as the rest of your environment. DRS now automatically detects arm64 source servers and recovers them onto Graviton instances, preserving your workload’s architecture end to end. Recovery works the same way it does for your other servers, with nothing extra to configure.
This capability is available in all AWS Regions where AWS DRS is offered, at no additional cost. To learn more, visit the AWS Elastic Disaster Recovery User Guide.
AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) now supports disaster recovery for AWS Graviton-based (arm64) source servers. You can now protect and recover your Graviton workloads with the same simple, reliable DRS experience you already use for x86 workloads.
As more workloads move to Graviton for its price-performance benefits, they need the same disaster recovery coverage as the rest of your environment. DRS now automatically detects arm64 source servers and recovers them onto Graviton instances, preserving your workload’s architecture end to end. Recovery works the same way it does for your other servers, with nothing extra to configure.
This capability is available in all AWS Regions where AWS DRS is offered, at no additional cost. To learn more, visit the AWS Elastic Disaster Recovery User Guide.
Presentamos el nuevo Copilot con Home, Code y Autopilot
12 minutos
Por: Jared Spataro, director de marketing, AI at Work.
Reinventamos Microsoft Copilot para permitir que el trabajo evolucione y para ayudar a expandir lo que cada individuo y cada organización puede lograr en el flujo de la ambición humana. Hoy presentamos el nuevo Copilot para conectar las herramientas en las que la gente confía, con la próxima generación de capacidades que necesitarán para construir, personalizar y escalar la IA en todo el trabajo.
La app Copilot ahora cuenta con tres nuevas capacidades: Home es su nuevo punto de partida, donde Chat y Cowork se unen — y con Office en Copilot, todo el poder de Word, Excel y PowerPoint ya está integrado en la experiencia. Code permite a cada uno construir sus propias soluciones con las herramientas para ejecutarlas de manera segura, y está impulsado por la misma tecnología subyacente que GitHub Copilot. Y Autopilot es un agente persistente, proactivo y personal que sigue en funcionamiento incluso cuando ustedes no lo hacen. Home and Code comenzará a desplegarse en nuestro programa Frontier en las próximas semanas y Autopilot se expandirá a la vista previa privada a finales de mes.
También estamos entusiasmados de compartir nuevas capacidades de FinOps para IA que les ayuden a gestionar gastos y obtener el máximo valor de Copilot y agentes.
Una experiencia nueva para cada modo de trabajo
Home es su nuevo punto de partida en Copilot, donde Chat y Cowork se reúnen en un solo lugar. Mientras el trabajo avanza de manera constante entre reuniones, chats, documentos, correos electrónicos, apps y agentes, Home es donde ustedes se orientan, manteniéndose con los pies en la tierra y para avanzar. Pueden revisar actividades recientes, recibir sugerencias sobre lo que Copilot puede ayudar y retomar el trabajo justo donde lo dejaron. El chat es instantáneo y conversacional: listo para preguntas rápidas, consultas, creación de borradores y mantenerse informados en cada turno. Cowork es para el trabajo que delegan. Ustedes definen la tarea y se ejecuta de principio a fin para devolver un resultado completado: una respuesta a la RFP, un kit de lanzamiento, un informe para clientes, un paquete de cierre financiero o cualquier otro trabajo complejo que merezca la pena iterar. Y más adelante, no tendrán que elegir un modo: tan solo tendrán que indicar lo que necesitan conseguir, y Copilot encaminará el trabajo a Chat, Cowork o Code — la capacidad que mejor se adapte al trabajo.
También llevamos todo el poder de Word, Excel y PowerPoint a Copilot con Office en Copilot. Ahora pueden ponerse a trabajar de verdad rápido: sin formateos rotos, sin versiones dispersas, sin reconstruir el contexto en otra app. Desde Home pueden pedirle a Copilot que redacte un resumen de lanzamiento, modele un presupuesto, construya una presentación o coja un archivo en el que ya trabaje su equipo, y crea o actualiza un documento, libro de trabajo o presentación real y editable — en vivo para todo su equipo, no solo para ustedes. Refínenlo junto a su conversación, o @mencionen un compañero y sus ediciones aparecen a medida que las hacen — todo se mantiene sincronizado entre Copilot y las aplicaciones de Office, así que el progreso los acompaña dondequiera que trabajen.
Si no han usado Copilot de manera reciente en las aplicaciones de Office, den otro vistazo. PowerPoint ahora mantiene las presentaciones dentro la marca de manera automática y les permite afinar diapositivas e imágenes o aplicar con rapidez una plantilla personalizada. Cuando Copilot u otro colaborador hace ediciones en Excel, pueden ver justo qué cambió y por qué, así que ustedes se pueden poner al día de manera rápida, y Copilot recomienda el mejor gráfico para visualizar sus datos. Y en Microsoft 365, las habilidades ayudan a incorporar conocimientos especializados directo a las aplicaciones, como habilidades financieras en Excel y legales en Word, y permiten a las organizaciones escalar las mejores prácticas mediante flujos de trabajo reutilizables y específicos de cada rol.
Code lleva la construcción de soluciones fuera del ámbito exclusivo de los desarrolladores. Hasta la fecha, la unidad de trabajo de conocimiento ha sido el archivo: el documento, la hoja de cálculo, la presentación. Eso no va a desaparecer, pero Code añade un cuarto elemento: soluciones pequeñas y diseñadas en específico para que cualquiera pueda crear una tarea. Aprender a construirlas se ha comenzado a convertir en una habilidad tan básica como escribir un memorando o modelar un presupuesto.
Describan una aplicación, un seguidor, un panel de control, una automatización o un flujo de trabajo en lenguaje natural, y Copilot elige un enfoque y lo construye: desde widgets persistentes de escritorio para consulta rápida y paneles interactivos para explorar datos y probar resultados, hasta aplicaciones internas alojadas en la nube que pueden compartir con tu equipo.
Impulsado por la misma tecnología subyacente que GitHub Copilot, Code se ejecuta en un entorno sandbox y puede alojarse de manera segura dentro de su inquilino. Con Microsoft IQ, todo lo que creen está basado en el contexto de su trabajo y los plugins se sincronizan en automático. Sus desarrolladores de software siguen con GitHub Copilot para su trabajo diario, con más conectividad a la plataforma Copilot. Code se despliega en Frontier a finales de mes, con amplia disponibilidad en las próximas semanas. Estará disponible en vista previa para los suscriptores Premium y Pro de Microsoft 365 a finales de este año.
A medida que se vuelve más fácil y rápido que nunca construir en Copilot, presentamos Microsoft Copilot Managed Runtime: infraestructura de alojamiento que permite que el código se ejecute de manera segura dentro del entorno Microsoft 365 de su empresa. Está gobernado por TI pero es fácil para todos los demás: compartan una app con sus compañeros, conéctenla a datos en tiempo real y accedan a ella desde cualquier lugar. Esta misma base permite aplicaciones integradas en Cowork, Code y Copilot Studio, y también la abrimos a desarrolladores externos y profesionales. Copilot Managed Runtime ya está en vista previa y también será accesible dentro de Code.
Autopilot, antes llamado Scout, es su compañero digital. Y funciona para ustedes: denle un nombre, un rol y un objetivo, y se pone a trabajar — ve canales, sigue hilos, ejecuta trabajo recurrente y retoma un proyecto días después, sin esperar un aviso. Puede hacer cosas como configurar y gestionar un proceso completo de revisión de proveedores: elaborar el calendario y el plan de trabajo, luego gestionar la preparación, las reuniones y los seguimientos por sí solo, hasta contactar con los interesados para actualizaciones. Y Autopilot está alojado en la nube, así que sigue en funcionamiento mientras ustedes duermen o su atención está en otro lugar — sin necesidad de monitorización constante.
Autopilot está en su inquilino con su propia identidad, memoria, ordenador y espacio de trabajo, y está construido sobre Microsoft IQ para entender cómo funciona en verdad su organización. Aparece donde la gente ya trabaja — Teams, Outlook, chats, canales y documentos — para que lo puedan @mencionar como un compañero, con permisos, auditoría y gobernanza detrás. Ustedes establecen el objetivo y los límites; Autopilot se encarga del resto mientras los mantiene informados y en control.
Ampliar su contexto empresarial
Copilot se basa en Microsoft IQ, la plataforma unificada de inteligencia para IA empresarial en toda su pila Microsoft, para conectar cómo funciona el negocio con el conocimiento que posee, en una única vista en tiempo real para Copilot y sus agentes, gobernada y segura.
Hoy ampliamos el contexto empresarial disponible para Copilot. Fabric IQ aporta contexto confiable de sus datos, incluidos los 20+ millones de modelos semánticos en Power BI, a Copilot. Fundamenta Chat y Cowork, y está disponible en ambos hoy en día, con integración de Code que llegará pronto a través del programa Frontier. Desplegándose en vista previa pública durante el próximo mes, Copilot ahora se basa en datos y flujos de trabajo de Dynamics 365 y Power Platform. Así, cuando una persona de ventas trabaja en una propuesta, por ejemplo, Copilot puede incorporar datos como el historial de acuerdos y tickets de soporte directo en el documento, sin necesidad de cambiar de app ni buscar distracciones.
También necesitan una manera fiable de conectar Copilot con las acciones y datos que impulsan su negocio hacia adelante. Los plugins amplían lo que Copilot puede hacer, al reunir habilidades, conectores y otras capacidades para que los usuarios puedan completar más flujos de trabajo sin abandonar las aplicaciones que usan cada día. Se despliega ahora y está disponible en todas las superficies en las próximas semanas, un nuevo registro de plugins reunirá a Microsoft, socios y plugins personalizados en un solo catálogo unificado. TI puede aprobar y gestionar los plugins de manera centralizada, mientras que desarrolladores y socios pueden publicar una vez para extender Copilot a través de experiencias soportadas. El resultado es una manera más sencilla de introducir capacidades confiables a gran escala, con el control que su organización necesita.
Gestión del gasto en IA
Para la IA cotidiana — respuestas rápidas, primeros borradores, resúmenes y análisis — ustedes quieren la mejor calidad posible a un coste fijo. Una licencia de suscripción de usuario (USL, por sus siglas en inglés) les ofrece justo eso: Copilot en Chat y en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams; selección de modelos; y nuevas capacidades y modelos. Auto está en el corazón del USL. Auto valora la precisión, la rapidez y el coste en cada solicitud para encaminar al modelo más adecuado para el trabajo. El trabajo con agentes requiere un tipo diferente de gasto, uno que les ofrece la mejor calidad posible con los modelos más avanzados. La facturación basada en el uso (UBB, por sus siglas en inglés) les permite tener control total para elegir modelos y ajustar coste-valor. Cowork, Code y Autopilot, nuevas capacidades agénticas de larga duración y modelos frontera como Astra y Fable funcionan todos en UBB. A medida que las capacidades de IA y las maneras en que la gente las utiliza, siguen con su avance, estamos en proceso de evolucionar la tarifación de Copilot junto a ellas. Lean más aquí.
FinOps para IA es una disciplina compartida para gestionar el gasto en IA y optimizarlo para el valor empresarial. Estamos comprometidos a permitir que las organizaciones aprovechen al máximo su gasto en IA y, hoy, introducimos nuevas capacidades en Agent 365, Insights y Microsoft Copilot para ayudar en ello. La gestión de costes en Agent 365 se expande más allá de las APIs de Cowork y Work IQ para incluir Code y Copilot Managed Runtime, con soporte para agentes integrados en Microsoft Copilot Studio previsto para octubre. Los administradores pueden gestionar políticas de gasto a gran escala con acceso a la API; enrutar solicitudes de crédito de los usuarios finales a flujos de aprobación y automatización existentes; y establecer qué familias de modelos están disponibles para diferentes grupos de usuarios — esos ajustes también determinan qué modelos puede seleccionar Auto. Los líderes empresariales y administradores pueden entender qué tareas de Cowork generan mejores resultados y determinar dónde mantener, expandir u optimizar el uso. Y por último, los usuarios finales pueden ver el uso de créditos, saldos restantes e historial de uso directo en Microsoft Copilot, para gestionar mejor su propio uso de IA dentro de los límites organizativos. Estamos comprometidos a invertir en FinOps para IA para ayudar a las organizaciones a mantener el control del gasto, comprender el valor y optimizar sus inversiones en IA para lograr impacto.
Un adelanto de lo que viene
Estos anuncios son solo el principio. Estamos entusiasmados de compartir futuras experiencias con Copilot que hagan que Copilot sea más personalizado y proactivo, y que ayuden al equipo a avanzar juntos.
Más adelante en Home, Today es un centro de mando proactivo y personalizado que abarca correo, calendario, hilos de Teams, reuniones y tareas. Les muestra lo que se perdieron, lo que necesita atención ahora y lo que puede esperar. Hoy no solo pone el trabajo a la luz, también hace que avance. El borrador está escrito y listo para que lo editen; el cambio de horario ya está propuesto; y el seguimiento olvidado está a la espera de que lo envíen, con contexto completo para que puedan ponerse al día con rapidez. Today entra en la vista previa privada en octubre en Copilot, y también llegará a Outlook y Teams.
Y ahora, cuando invoquen @Copilot en Teams, todo su equipo obtiene el contexto compartido y los permisos del canal, el chat grupal o la reunión. Pregunten por qué se tomó una decisión de producto y Copilot extrae el contexto de varias conversaciones — sin indagar ni volver a explicar. Cuando esa decisión afecta a la fabricación, el empaquetado y el momento de lanzamiento, Copilot va más allá: ofrece preparar una revisión multifuncional con dependencias, propietarios, preguntas abiertas y decisiones, para que todos puedan ver cómo se conecta su trabajo y qué queda por resolver. El equipo se mantiene alineado y el proyecto sigue con su avance. La capacidad de @Copilot estará en vista previa privada en Teams a finales de mes.
Comiencen hoy
Con el nuevo Copilot, ahora tienen un único lugar para preguntar, delegar, construir, automatizar y mucho más. Ya se ha comenzado a desplegar a través del programa Frontier, con nuevas capacidades que llegarán de manera continua. Vuelvan aquí para las últimas novedades.
Aún queda mucho más por llegar a Copilot. Únanse a nosotros en Microsoft Ignite — del 17 al 20 de noviembre en San Francisco y online — para conocer la más reciente innovación de Copilot y cómo empodera a personas y organizaciones para reinventar el trabajo y obtener valor de la IA.
AWS Billing and Cost Management now offers the ListBillingViewSegments API, which returns the billing context of your account over a time period you specify.
You can use the API to retrieve information about how your accounts are positioned in the billing hierarchy, such as management accounts, member accounts, or billing group primary accounts. You can also identify which accounts managed your billing relationship and the rate settings, either billable or pro forma, applied to your cost data. The API returns billing context only, not cost and usage data. You can call the API directly or through an AI agent.
Your billing context can change mid-period. The API therefore divides the requested period into time segments, each with its effective date range. For example, an account starts as its own payer, then moves under another organization as a member account, and in a later month has its new payer manage its billing through AWS Billing Conductor. A request covering all three periods returns three segments, each identifying the accounts and billing settings that were in effect.
ListBillingViewSegments is available in all commercial AWS Regions at no additional charge and supports primary billing views. To get started, visit the AWS Billing API Reference.
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You can use the API to retrieve information about how your accounts are positioned in the billing hierarchy, such as management accounts, member accounts, or billing group primary accounts. You can also identify which accounts managed your billing relationship and the rate settings, either billable or pro forma, applied to your cost data. The API returns billing context only, not cost and usage data. You can call the API directly or through an AI agent.
Your billing context can change mid-period. The API therefore divides the requested period into time segments, each with its effective date range. For example, an account starts as its own payer, then moves under another organization as a member account, and in a later month has its new payer manage its billing through AWS Billing Conductor. A request covering all three periods returns three segments, each identifying the accounts and billing settings that were in effect.
ListBillingViewSegments is available in all commercial AWS Regions at no additional charge and supports primary billing views. To get started, visit the AWS Billing API Reference.
