Por: Lim Ai Leen, escritora de Microsoft.

En septiembre de 2025, Regis Aged Care, uno de los mayores proveedores de cuidado de ancianos de Australia, implementó un asistente de IA para sus gestores de atención clínica. Construido junto con Microsoft Copilot Studio y Microsoft Foundry, RegiCare Assist es ahora utilizado por unos 150 empleados a diario, permitiéndoles dedicar menos tiempo al papeleo y más tiempo con los residentes bajo su cuidado.

El director de información de Regis, Imtiaz Bhayat, comparte consejos sobre cómo motivó a sus colegas en este camino hacia la IA.

1. Empezar con un problema clave que los trabajadores ya sienten

Antes, nuestros responsables de atención clínica pasaban el inicio del día en leer hasta 80 páginas de notas de progreso sobre el bienestar de los residentes en nuestros hogares. Estas notas les informan quién necesita atención urgente y urgente, y les ayudan a decidir qué hacer.

Pensamos: Con este gran volumen de texto no estructurado, es en verdad un caso de uso oportuno para la IA. Si pulsas el botón de «preocupaciones clínicas inmediatas» en RegiCare Assist, la IA revisa todas las notas y muestra los problemas urgentes en los primeros minutos en lugar de en horas.

Los profesionales sanitarios quieren estar involucrados de manera práctica. Se trataba de asegurarse de que su vida fuera más fácil y que pudieran dedicar más tiempo a lo que les apasiona, que es cuidar de los residentes. Así que, cualquier cosa que pudiéramos haber hecho para que volvieran a lo que les apasiona, ellos se involucraron de inmediato.

2. Ser honestos sobre lo que la IA puede – y no puede – hacer

Sabíamos que la IA era muy buena en absorber grandes bloques de texto, captar sentimientos, captar temas clave. Y con suficiente oportunidad para afinar la herramienta de IA, sabíamos que podíamos asegurar un buen nivel de precisión.

Sin embargo, nos preocupaban las alucinaciones y el sesgo, y nos preocupaba que en una casa con entre 150 y 200 residentes, todos los problemas se detectaran.

Así que nos aseguramos de obtener toda la capacidad y aprendizaje posible sobre IA. Hablamos con los clínicos; comparamos nuestro modelo con lo que diferentes personas decían sobre los problemas clínicos. Adoptamos un enfoque basado en la investigación: aquí es donde el modelo brilla y aquí es donde se puede mejorar.

Todas estas cosas ayudaron a construir una buena experiencia de usuario y un alto nivel de confianza. Porque vieron que hemos hecho todo el trabajo previo para evaluar la solidez del modelo.

3. Hacer que la IA sea fácil de usar – y difícil de usar mal

Lo facilitamos para los usuarios porque dedicamos mucho tiempo a diseñar los prompts. La pantalla de RegiCare Assist tiene nueve iconos distintos en la parte superior, categorizados por problemas comunes como tendencias clínicas, agitación y signos de dolor o infección. Así que haces clic en uno de esos iconos, y la herramienta de IA proporciona una visión clara de ese problema específico según la información de las notas de progreso. Esos nueve iconos tienen páginas de prompts detrás de cada uno. En lugar de hacer preguntas abiertas, los usuarios pueden tan solo hacer clic en los prompts ya preparados.

Cuando creas prompts, tienes un enfoque estructurado; piensas a detalle, piensas de manera integral, piensas en limitar el riesgo. Las sutilezas en cómo desarrollamos cada prompt aseguraron que no nos perdimos ningún detalle clave sobre nuestros residentes.

Todo esto resultó en una buena experiencia de usuario. Había un alto nivel de confianza con la información que emanaba de la IA.

Lean más sobre cómo Regis utilizó la IA para ayudar a su personal a centrarse en los residentes, no en el papeleo.