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AWS Support Center Console now supports screen sharing for troubleshooting support cases

Today, AWS announces that AWS Support Center Console now support screen sharing for troubleshooting support cases. With this new feature, you can request a virtual meeting while in an active chat or call, join support calls with one click through a meeting bridge link. With the new virtual meetings, you will be able to share your screen during the meeting and maintain seamless access to case details for efficient troubleshooting. This enhancement simplifies your support experience by keeping all support interactions within the AWS Support Center console.

To learn more visit the AWS Support page.

 

​Today, AWS announces that AWS Support Center Console now support screen sharing for troubleshooting support cases. With this new feature, you can request a virtual meeting while in an active chat or call, join support calls with one click through a meeting bridge link. With the new virtual meetings, you will be able to share your screen during the meeting and maintain seamless access to case details for efficient troubleshooting. This enhancement simplifies your support experience by keeping all support interactions within the AWS Support Center console.
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Amazon Braket now supports Qiskit 2.0

Amazon Braket now supports Qiskit 2.0, enabling quantum developers to use the latest version of the most popular quantum software framework with native primitives and client-side compilation capabilities.

With this release, Braket provides native implementations of Qiskit’s Sampler and Estimator primitives that leverage Braket’s program sets for optimized batching, reducing execution time and costs compared to generic wrapper approaches. The native primitives handle parameter sweeps and observable measurements service-side, eliminating the need for customers to implement this logic manually. Additionally, the bidirectional circuit conversion capability enables customers to use Qiskit’s extensive compilation framework for client-side transpilation before submitting to Braket devices, providing the control and reproducibility that enterprise users and researchers require for device characterization experiments and custom compilation passes.

Qiskit 2.0 support is available in all AWS Regions where Amazon Braket is available. To get started, see the Qiskit-Braket provider documentation and the Amazon Braket Developer Guide.

 

​Amazon Braket now supports Qiskit 2.0, enabling quantum developers to use the latest version of the most popular quantum software framework with native primitives and client-side compilation capabilities. With this release, Braket provides native implementations of Qiskit’s Sampler and Estimator primitives that leverage Braket’s program sets for optimized batching, reducing execution time and costs compared to generic wrapper approaches. The native primitives handle parameter sweeps and observable measurements service-side, eliminating the need for customers to implement this logic manually. Additionally, the bidirectional circuit conversion capability enables customers to use Qiskit’s extensive compilation framework for client-side transpilation before submitting to Braket devices, providing the control and reproducibility that enterprise users and researchers require for device characterization experiments and custom compilation passes. Qiskit 2.0 support is available in all AWS Regions where Amazon Braket is available. To get started, see the Qiskit-Braket provider documentation and the Amazon Braket Developer Guide.  

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Llegó el momento: Informe de uso de Copilot 2025

Llegó el momento: Informe de uso de Copilot 2025

Un gráfico de líneas muestra el rango promedio durante nueve meses para 10 temas, cada uno representado por una línea de color y etiquetado a la derecha. Las clasificaciones fluctúan para cada tema de enero a septiembre.

Por: Bea Costa-Gomes, Seth Spielman.

En MAI (Microsoft AI), no solo construimos herramientas de IA, nos importa cómo interactúan personas reales con ellas.

Así que, al concluir 2025, nos hemos lanzado de lleno a una montaña de datos desidentificados, para buscar las rarezas, sorpresas y patrones secretos que moldean la vida cotidiana con Copilot. Buscamos descubrir hasta qué punto encaja en los ritmos diarios de las personas y hasta qué punto se han vuelto humanos sus usos: a menudo recurrimos a la IA por las cosas que más importan, como nuestra salud. Analizamos una muestra de 37,5 millones de conversaciones para averiguar cómo la gente en verdad la utiliza en el mundo. (Nota: nuestro sistema no solo desidentifica las conversaciones; solo extrae el resumen de la conversación, del que aprendemos el tema y la intención, y mantiene la privacidad total.)

Desde consejos de salud que nunca duermen, hasta las diferencias entre uso entre semana y fin de semana, para pasar por el pico anual de febrero de «¿cómo sobrevivo al Día de San Valentín?», nuestros hallazgos muestran que Copilot es mucho más que una herramienta: es un compañero vital para los momentos grandes y pequeños de la vida. Y si alguna vez se han puesto a filosofar a las 2 de la madrugada o han necesitado consejos sobre cualquier cosa, desde el bienestar hasta las victorias en la vida, están en buena compañía. Y todos los demás también.

Nuestro trabajo demuestra que la IA se trata de personas, un asesor de confianza que encaja sin esfuerzo en su vida y en tu día. Se trata de su salud, su trabajo, su juego y sus relaciones. Los encuentra donde están. Lean todo sobre ello en nuestro artículo, pero aquí tienen algunas de nuestras conclusiones.

1. La salud siempre está en nuestra mente, en especial en el móvil

No importa el día, el mes o la hora, los temas relacionados con la salud dominan cómo la gente utiliza Copilot en sus dispositivos móviles. Ya sea para hacer seguimiento del bienestar, buscar consejos de salud o gestionar rutinas diarias, nuestros usuarios recurren de manera constante a Copilot para recibir apoyo en una vida más saludable. Esta tendencia se mantuvo constante durante todo el año, lo que muestra la importancia de la salud en nuestros hábitos digitales diarios. Cuando se trata de móvil, con su intimidad e inmediatez, nada supera nuestra salud.

Un gráfico de líneas muestra el rango promedio durante nueve meses para 10 temas, cada uno representado por una línea de color y etiquetado a la derecha. Las clasificaciones fluctúan para cada tema de enero a septiembre.

Las conversaciones más comunes sobre emparejamiento tema-intención son desde el móvil.

La salud es, de manera consistente, el tema más común, mientras que, de forma inesperada, las conversaciones relacionadas con el idioma alcanzaron su punto máximo a principios de año, con el entretenimiento en aumento constante.

2. Cuando la programación y los videojuegos se cruzan

Agosto trajo un giro único: los temas de programación y videojuegos empezaron a superponerse de formas inesperadas. Nuestros datos mostraban que los usuarios tenían la misma probabilidad de sumergirse en proyectos de programación que de explorar juegos, ¡pero en diferentes días de la semana! Esta convergencia insinúa una comunidad vibrante y creativa que disfruta programar entre semana y jugar los fines de semana en igual medida.

Gráfico de líneas que muestra la posición en el ranking de dos temas, ‘Programación’ y ‘Juegos’, a lo largo de 31 días. La posición de cada tema fluctúa diariamente, con líneas y puntos que registran sus rangos desde el más común hasta el menos común.

Clasificación de temas de agosto para programación y juegos.

Hay un claro cambio de rango entre la programación y las partidas a lo largo de la semana, con un aumento en la programación de lunes a viernes y las partidas que brillan los fines de semana.

3. El gran momento de febrero

Febrero destacó por otra razón: Copilot ayudó a los usuarios a navegar una fecha importante en su año natural. Ya fuera para preparar el Día de San Valentín o enfrentar el día y las relaciones, vimos un aumento de actividad cuando la gente acudía a Copilot en busca de orientación, recordatorios y apoyo. Es un gran recordatorio de cómo las herramientas digitales pueden hacer que los momentos importantes de la vida sean un poco más fáciles de manejar.

Gráfico de líneas que muestra las posiciones en el ranking de los temas ‘Crecimiento y bienestar personal’ y ‘Relaciones’ durante cada día de febrero. Ambos temas fluctúan, con picos y caídas visibles a lo largo del mes.

Clasificación de conversaciones sobre «Crecimiento Personal y Bienestar» y «Relaciones»

Febrero trae preocupaciones sobre el crecimiento personal antes de San Valentín, con un claro pico de conversaciones relacionadas con las relaciones ese día.

4. Sesiones nocturnas

Las preguntas más grandes que la vida parecen aumentar durante las primeras horas de la mañana, con un ascenso en las filas de temas como «Religión y Filosofía». En comparación, las conversaciones sobre viajes ocurren más a menudo durante las horas de desplazamiento.

Gráfico radial que compara las posiciones en el ranking de frecuencia de dos temas: ‘Viajes’ y ‘Religión y filosofía’, con ‘Viajes’ marcado en negro y ‘Religión y filosofía’ en naranja, a través de 23 categorías.

Puntuación promedio de las conversaciones sobre Viajes, Religión y Filosofía por hora del día.

Aunque durante el día la gente mantiene más conversaciones relacionadas con los viajes, es en las primeras horas de la mañana cuando vemos un aumento de conversaciones sobre Religión y Filosofía.

5. Consejos sobre el auge

Aunque la búsqueda de información sigue como la función más popular de Copilot, hemos visto un claro aumento de personas que buscan consejo, en especial en temas personales. Ya sea al navegar relaciones, tomar decisiones vitales o tan solo cuando se necesita un poco de orientación, cada vez más usuarios recurren a Copilot para recibir apoyo reflexivo, no solo respuestas rápidas. Esta tendencia creciente pone de manifiesto cómo las herramientas digitales se han comenzado a convertir en compañeras de confianza para las preguntas cotidianas de la vida.

Por qué importa esta información

Al analizar temas e intenciones de alto nivel, conseguimos obtener todos estos conocimientos mientras manteníamos la máxima privacidad de los datos de los usuarios. Comprender estos patrones nos ayuda a mejorar aún más el Copilot. Al ver lo que más importa para nuestros usuarios—salud, creatividad y apoyo en momentos clave—podemos diseñar características que en verdad encajen en su vida. También está claro por estos usos que lo que dice Copilot importa. Demuestran por qué es tan importante que nos pongamos un alto listón de calidad.

Habrá mucho más por llegar sobre esto y más en el Año Nuevo.

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Amazon EC2 C8gn instances are now available in additional regions

Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8gn instances, powered by the latest-generation AWS Graviton4 processors, are available in the AWS US East (Ohio) and Middle East (UAE) Regions. The new instances provide up to 30% better compute performance than Graviton3-based Amazon EC2 C7gn instances. Amazon EC2 C8gn instances feature the latest 6th generation AWS Nitro Cards, and offer up to 600 Gbps network bandwidth, the highest network bandwidth among network optimized EC2 instances.

Take advantage of the enhanced networking capabilities of C8gn to scale performance and throughput, while optimizing the cost of running network-intensive workloads such as network virtual appliances, data analytics, CPU-based artificial intelligence and machine learning (AI/ML) inference.

For increased scalability, C8gn instances offer instance sizes up to 48xlarge, up to 384 GiB of memory, and up to 60 Gbps of bandwidth to Amazon Elastic Block Store (EBS). C8gn instances support Elastic Fabric Adapter (EFA) networking on the 16xlarge, 24xlarge, 48xlarge, metal-24xl, and metal-48xl sizes, which enables lower latency and improved cluster performance for workloads deployed on tightly coupled clusters.

C8gn instances are available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon, N.California), Europe (Frankfurt, Stockholm), Asia Pacific (Singapore, Malaysia, Sydney, Thailand), Middle East (UAE)

To learn more, see Amazon C8gn Instances. To begin your Graviton journey, visit the Level up your compute with AWS Graviton page. To get started, see AWS Management Console, AWS Command Line Interface (AWS CLI), and AWS SDKs.

 

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Amazon GameLift Servers enhances AWS Console for game developers with AI powered assistance

Today, Amazon GameLift Servers is launching AI-powered assistance in the AWS Console, leveraging Amazon Q Developer to provide tailored guidance for game developers. This new feature integrates specialized GameLift Servers knowledge to help customers navigate complex workflows, troubleshoot issues, and optimize their game server deployments more efficiently.

Developers can now access AI-assisted recommendations for game server integration, fleet configuration, and performance optimization directly within the AWS Console via Amazon GameLift Servers. This enhancement aims to streamline decision making processes, reduce troubleshooting time, and improve overall resource utilization, leading to cost savings and better player experiences.

AI-powered assistance is now available in all Amazon GameLift Servers supported regions, except AWS China. To learn more about this new feature, visit the Amazon GameLift Servers documentation.

 

​Today, Amazon GameLift Servers is launching AI-powered assistance in the AWS Console, leveraging Amazon Q Developer to provide tailored guidance for game developers. This new feature integrates specialized GameLift Servers knowledge to help customers navigate complex workflows, troubleshoot issues, and optimize their game server deployments more efficiently. Developers can now access AI-assisted recommendations for game server integration, fleet configuration, and performance optimization directly within the AWS Console via Amazon GameLift Servers. This enhancement aims to streamline decision making processes, reduce troubleshooting time, and improve overall resource utilization, leading to cost savings and better player experiences. AI-powered assistance is now available in all Amazon GameLift Servers supported regions, except AWS China. To learn more about this new feature, visit the Amazon GameLift Servers documentation.  

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Amazon EC2 X8g instances now available in Europe (Stockholm) region

Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) X8g instances are available in Europe (Stockholm) region. These instances are powered by AWS Graviton4 processors, and they offer up to 3 TiB of total memory and increased memory per vCPU compared to other Graviton4-based instances. X8g instances are ideal for memory-intensive workloads, such as electronic design automation (EDA) workloads, in-memory databases (Redis, Memcached), relational databases (MySQL, PostgreSQL), real-time big data analytics, real-time caching servers, and memory-intensive containerized applications.

X8g instances offer larger instance sizes with up to 3x more vCPU (up to 48xlarge) and memory (up to 3TiB) than Graviton2-based X2gd instances. They offer up to 50 Gbps enhanced networking bandwidth and up to 40 Gbps of bandwidth to the Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). Elastic Fabric Adapter (EFA) networking support is offered on 24xlarge, 48xlarge, and bare metal sizes, and Elastic Network Adapter (ENA) Express support is available on instance sizes larger than 12xlarge.

X8g instances are currently available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon), and Europe (Frankfurt, Stockholm).

To learn more, see Amazon EC2 X8g Instances. To quickly migrate your workloads to Graviton-based instances, see AWS Graviton Fast Start program. To get started, see the AWS Management Console, AWS Command Line Interface (AWS CLI), and AWS SDKs.

 

​Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) X8g instances are available in Europe (Stockholm) region. These instances are powered by AWS Graviton4 processors, and they offer up to 3 TiB of total memory and increased memory per vCPU compared to other Graviton4-based instances. X8g instances are ideal for memory-intensive workloads, such as electronic design automation (EDA) workloads, in-memory databases (Redis, Memcached), relational databases (MySQL, PostgreSQL), real-time big data analytics, real-time caching servers, and memory-intensive containerized applications.
X8g instances offer larger instance sizes with up to 3x more vCPU (up to 48xlarge) and memory (up to 3TiB) than Graviton2-based X2gd instances. They offer up to 50 Gbps enhanced networking bandwidth and up to 40 Gbps of bandwidth to the Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). Elastic Fabric Adapter (EFA) networking support is offered on 24xlarge, 48xlarge, and bare metal sizes, and Elastic Network Adapter (ENA) Express support is available on instance sizes larger than 12xlarge.
X8g instances are currently available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon), and Europe (Frankfurt, Stockholm).
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Amazon RDS and Aurora now support resource tagging for Automated Backups

Amazon RDS and Aurora now support resource tagging for automated backups and cluster automated backups. You can now tag your automated backups separately from the parent DB instance or DB cluster, enabling Attribute-Based Access Control (ABAC) and simplifying resource management and cost tracking.

With this launch, you can tag automated backups in the same way as other RDS resources using the AWS Management Console, API, or SDK. Use these tags with IAM policies to control access and permissions to automated backups. Additionally, these tags can help you categorize your resources by application, project, department, environment, and more, as well as manage, organize, and track costs of your automated backups. For example, create application specific tags to control permissions for describing, deleting, or restoring automated backups and to organize and track backup costs of the application.

This capability is available in all AWS Regions, including the AWS GovCloud (US) Regions where Aurora and RDS are available.

To learn more about tagging Aurora and RDS automated backups, see the Amazon documentation on Tagging Amazon Aurora resources, Tagging Amazon RDS resources, and Using tags for attribute-based access control.

 

​Amazon RDS and Aurora now support resource tagging for automated backups and cluster automated backups. You can now tag your automated backups separately from the parent DB instance or DB cluster, enabling Attribute-Based Access Control (ABAC) and simplifying resource management and cost tracking.
With this launch, you can tag automated backups in the same way as other RDS resources using the AWS Management Console, API, or SDK. Use these tags with IAM policies to control access and permissions to automated backups. Additionally, these tags can help you categorize your resources by application, project, department, environment, and more, as well as manage, organize, and track costs of your automated backups. For example, create application specific tags to control permissions for describing, deleting, or restoring automated backups and to organize and track backup costs of the application.
This capability is available in all AWS Regions, including the AWS GovCloud (US) Regions where Aurora and RDS are available.
To learn more about tagging Aurora and RDS automated backups, see the Amazon documentation on Tagging Amazon Aurora resources, Tagging Amazon RDS resources, and Using tags for attribute-based access control.  

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AWS Partner Central now includes opportunity deal sizing

Today, AWS announces deal sizing capability in AWS Partner Central. This new feature, available within the APN Customer Engagements (ACE) Opportunities, uses AI to provide deal size estimates and AWS service recommendations. Deal Sizing capability allows Partners to save time on deal management by simplifying the process of estimating AWS monthly recurring revenue (MMR) when creating or updating opportunities.

Partners can optionally import AWS Pricing Calculator URLs to automatically populate AWS service selections and corresponding spend estimates into their opportunities, reducing the need for manual re-entry. When a Pricing Calculator URL is provided, deal sizing delivers enhanced insights including pricing strategy optimization recommendations, potential cost savings analysis, Migration Acceleration Program (MAP) eligibility indicators, and modernization pathway analysis. These enhanced insights help Partners refine their technical approach and strengthen funding applications, accelerating the funding approval process.

Deal sizing is now available in AWS Partner Central worldwide. The feature is accessible through both AWS Partner Central and the AWS Partner Central API for Selling, which is available in the US East (N. Virginia) Region.

To get started, log in to AWS Partner Central in the console to create or update opportunities and view deal sizing insights. For API integration with your CRM system, see the AWS Partner Central API Documentation. To learn more about deal sizing, visit the Partner Central Sales Guide.

 

​Today, AWS announces deal sizing capability in AWS Partner Central. This new feature, available within the APN Customer Engagements (ACE) Opportunities, uses AI to provide deal size estimates and AWS service recommendations. Deal Sizing capability allows Partners to save time on deal management by simplifying the process of estimating AWS monthly recurring revenue (MMR) when creating or updating opportunities. Partners can optionally import AWS Pricing Calculator URLs to automatically populate AWS service selections and corresponding spend estimates into their opportunities, reducing the need for manual re-entry. When a Pricing Calculator URL is provided, deal sizing delivers enhanced insights including pricing strategy optimization recommendations, potential cost savings analysis, Migration Acceleration Program (MAP) eligibility indicators, and modernization pathway analysis. These enhanced insights help Partners refine their technical approach and strengthen funding applications, accelerating the funding approval process. Deal sizing is now available in AWS Partner Central worldwide. The feature is accessible through both AWS Partner Central and the AWS Partner Central API for Selling, which is available in the US East (N. Virginia) Region. To get started, log in to AWS Partner Central in the console to create or update opportunities and view deal sizing insights. For API integration with your CRM system, see the AWS Partner Central API Documentation. To learn more about deal sizing, visit the Partner Central Sales Guide.  

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Cinco de cada diez empresas argentinas ya utilizan agentes de IA para fortalecer su ciberseguridad



Cinco de cada diez empresas argentinas ya utilizan agentes de IA para fortalecer su ciberseguridad

  • El 58% de las compañías usa agentes de IA en materia de ciberseguridad y 37% evalúa adoptarlos, en un contexto en el que cinco de cada diez ya cuentan con políticas formales para su uso.

Buenos Aires, Argentina – Como parte de su compromiso con un futuro digital más seguro, Microsoft presenta los resultados de la encuesta “Ciberseguridad 2025: Desafíos y estrategias en la era de la IA para grandes empresas”, comisionada a Edelman. La encuesta, aplicada a 100 profesionales de seguridad y TI en Argentina, ofrece una visión actualizada sobre cómo las organizaciones están ajustando sus enfoques frente a los cambios del entorno digital.

Los hallazgos muestran que seis de cada diez especialistas en TI consideran las amenazas cibernéticas un reto concreto para sus organizaciones, en un contexto donde los riesgos digitales continúan en aumento. El 76% percibe que estas amenazas han crecido en los últimos dos o tres años y el 78% prevé que la ciberseguridad seguirá siendo una prioridad en sus compañías durante el mismo periodo.

En promedio el 62% de los especialistas en TI en argentina percibe un nivel alto de amenazas de ciberseguridad en su empresa, independientemente de si se trata de empresas nativas digitales o no. Entre los riesgos más mencionados por las organizaciones, el malware (software malicioso) con un 53% y el phishing (ataques diseñados para engañar a los usuarios y obtener información confidencial) con un 42%, se consolidan como las principales amenazas de ciberseguridad.

Ante este escenario, la inteligencia artificial (IA) empieza a ocupar un lugar central en la respuesta de las organizaciones. El 95% de las empresas considera que la IA será un factor de alto o moderado impacto en sus prácticas de ciberseguridad, al fortalecer la defensa frente a amenazas cada vez más sofisticadas. En la actualidad, cerca de cinco de cada diez compañías declaran tener una alta o moderada dependencia de la IA para enfrentar los riesgos de ciberseguridad.

En este sentido, Sebastián Aveille, Country Manager de Microsoft Argentina, señaló: “Hoy la inteligencia artificial redefine cómo trabajamos, innovamos y protegemos lo que más importa. En Microsoft creemos que la confianza es la base de la digitalización, por eso seguridad, privacidad y uso responsable son nuestra prioridad. Hoy, la IA no solo impulsa la productividad: también se convierte en el mayor aliado para fortalecer la ciberseguridad frente a un escenario de amenazas cada vez más complejo”.

Madurez de las estrategias de ciberseguridad en las empresas argentinas

En este contexto se ha evidenciado un fortalecimiento de las capacidades internas de las organizaciones a partir de la consolidación de estrategias formales. Actualmente, el 74% de las empresas argentinas cuenta con una estrategia definida de ciberseguridad y el 88% indica que este componente está integrado en la estrategia general de negocio.

La participación de los equipos directivos también fortalece este avance y refuerza la consolidación de nuevas estrategias. El 52% de las compañías reporta un alto involucramiento de la junta en decisiones relacionadas con ciberseguridad, nivel que alcanza el 57% en las organizaciones nativas digitales. En las no nativas digitales, el involucramiento se distribuye entre niveles altos y moderados.

Como resultado de estos avances, el 35% de las empresas encuestadas se considera altamente preparada frente al panorama actual de amenazas y el 47% se ubica en un nivel moderado de preparación. Entre las principales fortalezas se destacan la protección de datos (53%) y las políticas de ciberseguridad (48%), mientras que la protección de identidad (20%) y la capacitación de empleados (26%) continúan siendo áreas pendientes por fortalecer.

Este desarrollo se complementa con la incorporación de componentes claves dentro de las estrategias de seguridad. Entre los aspectos más presentes se encuentran la privacidad y protección de datos (80%), la adopción de IA (64%) y los planes de respuesta ante incidentes (53%).

Agentes de IA: un nuevo capítulo en la estrategia de ciberseguridad

La evolución tecnológica continúa ampliando las herramientas disponibles para reforzar la seguridad digital. En este escenario, los agentes de IA han adquirido un papel destacado gracias a su capacidad para optimizar procesos críticos y mejorar la eficiencia operativa en distintos ámbitos.

Cinco de cada diez empresas cuentan con políticas formales para el uso de agentes de IA y ocho de cada diez consideran que estos lineamientos son efectivos. Aunque la percepción de efectividad varía según el tipo de organización, en las empresas nativas digitales el 33% califica estas políticas como altamente efectivas, mientras que en las no nativas digitales este nivel alcanza solo el 29%.

En la práctica, el 58% ya utiliza agentes de IA en procesos de ciberseguridad y un 37% está evaluando incorporarlos, lo que evidencia un avance progresivo en su adopción. Esta incorporación no se limita al ámbito de la seguridad, ya que los agentes de IA también tienen presencia en otras áreas operativas: la infraestructura TI registra un 59% de uso y el área de finanzas y administración alcanza el 52%. Estas cifras muestran su integración en funciones que requieren agilidad y gestión continua, lo que a su vez contribuye a fortalecer los procesos de seguridad digital.

De acuerdo con la encuesta, el aporte de estas soluciones se observa en el fortalecimiento de tareas clave. Los agentes, diseñados para automatizar actividades, orquestar flujos y operar bajo salvaguardas, facilitan la reducción de tiempos de investigación, la priorización de alertas, la contención de incidentes y la aplicación consistente de políticas de identidad y datos. La combinación de modelos de IA con telemetría a gran escala y controles basados en Zero Trust contribuye a robustecer la postura de seguridad frente a amenazas cada vez más complejas.

La IA no solo aumenta la velocidad y el alcance de las defensas: a través de agentes especializados, ayuda a cerrar brechas de talento, estandarizar procesos y elevar la resiliencia del negocio. El desafío ya no es ‘si’ invertir en seguridad, sino ‘cómo’ escalarla con IA y con gobernanza responsable en cada capa de la organización”, afirmó Marcelo Felman, Director de Ciberseguridad de Microsoft para América Latina.

6 Recomendaciones de ciberseguridad en la era de la IA:  

  1. Hacer de la Seguridad una Prioridad, gestionando el riesgo desde el nivel directivo. 
  2. Reforzar tus Buenos Hábitos Digitales: prioriza la protección de identidades, asegura el perímetro de tu empresa y monitorea continuamente los activos en la nube. 
  3. Fortalecer la Resiliencia digital: identifica tus vulnerabilidades, planifica con anticipación y capacítate para responder y recuperarte rápidamente ante cualquier brecha. 
  4. Invertir en las Personas, no solo en las herramientas. 
  5. Prepararse para el Futuro. Anticipar cambios, entender que no sabemos lo que no sabemos, y siempre intercambiar inteligencia de amenazas. 
  6. Hacer que la decisión más fácil, sea la correcta.   En lugar de bloquear y prohibir, fomentar el uso seguro. 

Acerca de Microsoft

Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por la IA para ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa de tecnología está comprometida con hacer que la IA esté ampliamente disponible, de manera responsable, con la misión de empoderar a cada persona y a cada organización en el planeta para lograr más.

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Amazon Quick Suite integrates Quick Research with Quick Flows for report automation

Amazon Quick Suite now includes Quick Research as a step within Quick Flows. This integration enables teams to generate comprehensive research reports as part of automated, multi-step workflows, transforming research projects into reusable workflows that can be shared across their organization.

Quick Suite is Amazon’s new AI-powered workspace that helps organizations get answers from their business data and move quickly from insights to action. With this integration, teams can trigger research automatically within their flows rather than conducting separate analysis. This addresses a critical productivity challenge by enabling teams to capture and scale proven research methods across hundreds of automated use cases. The integration also allows users to automate research workflows through scheduled triggers so users can set up flows that automatically generate research at specific times. Common use cases include automated account plan creation, standardizing product compliance analysis, and scheduled industry reports.

Users benefit from pre-configured flows that generate research based on flow creator instructions and optional user inputs. The generated research report can be used further to automatically trigger downstream actions like updating a Salesforce opportunity for an account team to follow up on, posting on a Jira ticket for a compliance team to review, or creating an Asana task for a patent lawyer to approve. This unlocks «set and forget» workflows that deliver consistent analysis without manual heavy lifting. Now operating within these automated workflows, Quick Research maintains its core strength of streamlining analysis across diverse enterprise data sources while delivering verified, source-traced insights. For existing Flow users, this provides access to more comprehensive analysis.

Quick Research with Flows integration is available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Sydney), and Europe (Ireland). To learn more about automating your research needs, read the Quick Suite user guide.  

 

​Amazon Quick Suite now includes Quick Research as a step within Quick Flows. This integration enables teams to generate comprehensive research reports as part of automated, multi-step workflows, transforming research projects into reusable workflows that can be shared across their organization. Quick Suite is Amazon’s new AI-powered workspace that helps organizations get answers from their business data and move quickly from insights to action. With this integration, teams can trigger research automatically within their flows rather than conducting separate analysis. This addresses a critical productivity challenge by enabling teams to capture and scale proven research methods across hundreds of automated use cases. The integration also allows users to automate research workflows through scheduled triggers so users can set up flows that automatically generate research at specific times. Common use cases include automated account plan creation, standardizing product compliance analysis, and scheduled industry reports. Users benefit from pre-configured flows that generate research based on flow creator instructions and optional user inputs. The generated research report can be used further to automatically trigger downstream actions like updating a Salesforce opportunity for an account team to follow up on, posting on a Jira ticket for a compliance team to review, or creating an Asana task for a patent lawyer to approve. This unlocks «set and forget» workflows that deliver consistent analysis without manual heavy lifting. Now operating within these automated workflows, Quick Research maintains its core strength of streamlining analysis across diverse enterprise data sources while delivering verified, source-traced insights. For existing Flow users, this provides access to more comprehensive analysis. Quick Research with Flows integration is available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Sydney), and Europe (Ireland). To learn more about automating your research needs, read the Quick Suite user guide.