AWS Systems Manager announces the launch of security updates notification for Windows patching compliance, which helps customers identify security updates that are available but not approved by their patch baseline configuration. This feature introduces a new patch state called «AvailableSecurityUpdate» that reports security patches of all severity levels that are available to install on Windows instances but do not meet the approval rules in your patch baseline.
As organizations grow, administrators need to maintain secure systems while controlling when patches are applied. The security updates notification helps prevent situations where customers could unintentionally leave instances unpatched when using features like ApprovalDelay with large values. By default, instances with available security updates are marked as Non-Compliant, providing a clear signal that security patches require attention. Customers can also configure this behavior through their patch baseline settings to maintain existing compliance reporting if preferred.
This feature is available in all AWS Regions where AWS Systems Manager is available. To get started with security updates notification for Windows patching compliance, visit the AWS Systems Manager Patch Manager console. For more information about this feature, refer to our user documentation or update your patch baseline with the details here. There are no additional charges for using this feature beyond standard AWS Systems Manager pricing.
AWS Systems Manager announces the launch of security updates notification for Windows patching compliance, which helps customers identify security updates that are available but not approved by their patch baseline configuration. This feature introduces a new patch state called «AvailableSecurityUpdate» that reports security patches of all severity levels that are available to install on Windows instances but do not meet the approval rules in your patch baseline. As organizations grow, administrators need to maintain secure systems while controlling when patches are applied. The security updates notification helps prevent situations where customers could unintentionally leave instances unpatched when using features like ApprovalDelay with large values. By default, instances with available security updates are marked as Non-Compliant, providing a clear signal that security patches require attention. Customers can also configure this behavior through their patch baseline settings to maintain existing compliance reporting if preferred. This feature is available in all AWS Regions where AWS Systems Manager is available. To get started with security updates notification for Windows patching compliance, visit the AWS Systems Manager Patch Manager console. For more information about this feature, refer to our user documentation or update your patch baseline with the details here. There are no additional charges for using this feature beyond standard AWS Systems Manager pricing.
AWS announces support for customer managed AWS Key Management Service (KMS) keys in Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock Guardrails. This enhancement enables you to use your own encryption keys to protect policy content and tests, giving you full control over key management. Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock Guardrails is the first and only generative AI safeguard that helps correct factual errors from hallucinations using logically accurate and verifiable reasoning that explains why responses are correct.
This feature enables organizations in regulated industries like healthcare, financial services, and government to adopt Automated Reasoning checks while meeting compliance requirements for customer-owned encryption keys. For example, a financial institution can now use Automated Reasoning checks to validate loan processing guidelines while maintaining full control over the encryption keys protecting their policy content. When creating an Automated Reasoning policy, you can now select a customer managed KMS key to encrypt your content rather than using the default key.
Customer managed KMS key support for Automated Reasoning checks is available in all AWS Regions where Amazon Bedrock Guardrails is offered: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), and Europe (Paris).
AWS announces support for customer managed AWS Key Management Service (KMS) keys in Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock Guardrails. This enhancement enables you to use your own encryption keys to protect policy content and tests, giving you full control over key management. Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock Guardrails is the first and only generative AI safeguard that helps correct factual errors from hallucinations using logically accurate and verifiable reasoning that explains why responses are correct. This feature enables organizations in regulated industries like healthcare, financial services, and government to adopt Automated Reasoning checks while meeting compliance requirements for customer-owned encryption keys. For example, a financial institution can now use Automated Reasoning checks to validate loan processing guidelines while maintaining full control over the encryption keys protecting their policy content. When creating an Automated Reasoning policy, you can now select a customer managed KMS key to encrypt your content rather than using the default key. Customer managed KMS key support for Automated Reasoning checks is available in all AWS Regions where Amazon Bedrock Guardrails is offered: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), and Europe (Paris). To get started, see the following resources:
Automated Reasoning checks user guide
Amazon Bedrock Guardrails product page
AWS Key Management Service developer guide
Create an Automated Reasoning policy in the Bedrock console
Amazon OpenSearch Service now supports latest generation Graviton4-based Amazon EC2 instance families. These new instance types are compute optimized (C8g), general purpose (M8g), and memory optimized (R8g, R8gd) instances.
AWS Graviton4 processors provide up to 30% better performance than AWS Graviton3 processors with c8g, m8g and r8g & r8gd offering the best price performance for compute-intensive, general purpose, and memory-intensive workloads respectively. To learn more about Graviton4 improvements, please see the blog on r8g instances and the blog on c8g & m8g instances.
Amazon OpenSearch Service Graviton4 instances are supported on all OpenSearch versions, and Elasticsearch (open source) versions 7.9 and 7.10.
One or more than one Graviton4 instance types are now available on Amazon OpenSearch Service across 23 regions globally: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (N. California), US West (Oregon), Asia Pacific (Jakarta), Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Hyderabad), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Malaysia), Asia Pacific (Osaka), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Thailand), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Spain), Europe (Stockholm), South America(Sao Paulo) and AWS GovCloud (US-West).
For region specific availability & pricing, visit our pricing page. To learn more about Amazon OpenSearch Service and its capabilities, visit our product page.
Amazon OpenSearch Service now supports latest generation Graviton4-based Amazon EC2 instance families. These new instance types are compute optimized (C8g), general purpose (M8g), and memory optimized (R8g, R8gd) instances. AWS Graviton4 processors provide up to 30% better performance than AWS Graviton3 processors with c8g, m8g and r8g & r8gd offering the best price performance for compute-intensive, general purpose, and memory-intensive workloads respectively. To learn more about Graviton4 improvements, please see the blog on r8g instances and the blog on c8g & m8g instances. Amazon OpenSearch Service Graviton4 instances are supported on all OpenSearch versions, and Elasticsearch (open source) versions 7.9 and 7.10. One or more than one Graviton4 instance types are now available on Amazon OpenSearch Service across 23 regions globally: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (N. California), US West (Oregon), Asia Pacific (Jakarta), Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Hyderabad), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Malaysia), Asia Pacific (Osaka), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Thailand), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Spain), Europe (Stockholm), South America(Sao Paulo) and AWS GovCloud (US-West). For region specific availability & pricing, visit our pricing page. To learn more about Amazon OpenSearch Service and its capabilities, visit our product page.
Den rienda suelta a su creatividad a escala: la revolución multimodal de Azure AI Foundry
Por: Steve Sweetman, jefe de producto de servicios de Azure OpenAI y Naomi Moneypenny, directora sénior de desarrollo de productos.
Imaginen una plataforma en la que todos los desarrolladores, ya sea que construyan para una startup o una empresa global, puedan desbloquear todo el espectro de IA: texto, imágenes, audio y video. En OpenAI DevDay, Azure AI Foundry hizo realidad esa visión. Con el lanzamiento de OpenAI GPT-image-1-mini, GPT-realtime-mini y GPT-audio-mini, además de importantes actualizaciones de seguridad para GPT-5, ahora ustedes tienen el conjunto de herramientas definitivo para crear, experimentar y escalar soluciones multimodales, de manera más rápida y asequible que nunca. Nos complace compartir que los modelos anunciados por OpenAI se implementarán ahora en Azure AI Foundry, y la mayoría de los clientes pudieron comenzar a partir del 7 de octubre de 2025.
Este anuncio se unió a las principales innovaciones que anunciamos hace unas semanas con el lanzamiento de Microsoft Agent Framework (ahora en versión preliminar), flujos de trabajo multiagente en Foundry Agent Service en versión preliminar privada, observabilidad unificada, disponibilidad general de Voice Live API y las nuevas capacidades de IA responsable. Microsoft Agent Framework (GitHub) es un SDK de código abierto de nivel comercial y un entorno de ejecución diseñado para simplificar la orquestación de sistemas multiagente. Unifica los cimientos listos para el negocio de Semantic Kernel con las capacidades multiagente de AutoGen, para brindar a los desarrolladores las herramientas para crear soluciones agenciales inteligentes y escalables con velocidad y confianza.
Al expandir Azure AI Foundry con los modelos OpenAI más recientes y avanzar en nuestro marco de IA agéntica, capacitamos a los clientes con opciones, flexibilidad y funcionalidades empresariales sin precedentes, lo que permite a los desarrolladores crear sistemas de agentes inteligentes que abordan necesidades empresariales complejas e impulsan la innovación a escala.
Conozcan los nuevos modelos: Creado para desarrolladores, listo para cualquier cosa
GPT-image-1-mini: Potencia compacta para la creatividad visual
GPT-image-1-mini está diseñado en específico para organizaciones y desarrolladores que necesitan una generación de imágenes rápida y eficiente en recursos a escala. Su arquitectura compacta permite la creación de texto a imagen e imagen de alta calidad mientras consume menos recursos computacionales, lo que permite a los equipos implementar IA multimodal incluso en entornos restringidos. Su sólida arquitectura basada en el modelo Image-1 optimiza la coherencia y la facilidad de adopción para las organizaciones que ya aprovechan la IA multimodal en Azure AI Foundry.
¿Qué lo hace especial?
Generación flexible de imágenes: implementen funciones de texto a imagen e imagen a imagen de alta calidad sin romper su presupuesto.
Inferencia ultrarrápida: generen imágenes en tiempo real, integradas a la perfección con los flujos de trabajo existentes de Azure AI Foundry.
Casos de uso:
Generar materiales educativos para las aulas y el aprendizaje en línea.
Diseño de libros de cuentos y narrativas visuales.
Producción de activos de juegos para la creación rápida de prototipos y desarrollo.
Aceleración de los flujos de trabajo de diseño de interfaz de usuario para aplicaciones y sitios web.
Tabla 1: Precios e implementación de GPT-image-1-mini en Azure AI Foundry (por 1 millón de tokens)*
GPT-realtime-mini y GPT-audio-mini: solución de voz eficiente y asequible
Los dos nuevos mini modelos están diseñados para organizaciones y desarrolladores que necesitan una IA multimodal rápida y rentable sin sacrificar la calidad. Estos modelos son livianos y de una alta optimización, y ofrecen interacción de voz en tiempo real y generación de audio con requisitos mínimos de recursos. Su arquitectura optimizada permite una inferencia rápida y baja latencia, lo que los hace ideales para escenarios donde la velocidad y la capacidad de respuesta son críticas, como chatbots basados en voz, traducción en tiempo real y creación dinámica de contenido de audio. Al consumir menos recursos computacionales, estos modelos ayudan a las empresas y a los equipos de desarrolladores a reducir los costos operativos mientras escalan las capacidades multimodales en una amplia gama de aplicaciones.
¿Qué los hace especiales?
Capacidad de respuesta en tiempo real: potencien los chatbots, los asistentes y las herramientas de traducción con una latencia casi nula.
Pocos recursos: ejecuten modelos avanzados de voz y audio en una infraestructura mínima.
Escalado asequible: reduzcan sus costos operativos mientras expanden las capacidades multimodales.
Casos de uso:
Chatbots basados en voz para servicio y soporte al cliente.
Traducción en tiempo real para la comunicación global.
Creación dinámica de contenido de audio para medios y entretenimiento.
Asistentes de voz interactivos para aplicaciones empresariales y de consumo.
GPT‑realtimemini en Azure AI Foundry permite a nuestros clientes crear soluciones de voz con menor latencia, mejor cumplimiento de las instrucciones y rentabilidad, funcionalidades que nuestros clientes valoran, lo que impulsa tiempos de gestión más cortos, diálogos más fluidos y un tiempo de creación de valor más rápido.
Andy O’Dower, vicepresidente de producto, Twilio
Tabla 2: Precios e implementación de GPT-realtime-mini y GPT-audio-mini en Azure AI Foundry (por 1 millón de tokens)*
GPT-5-chat-latest: Elevar el listón de la seguridad y el bienestar
La última actualización de GPT-5-chat-latest en Azure AI Foundry presenta un conjunto más sólido de barreras de seguridad, diseñadas para proteger mejor a los usuarios durante conversaciones confidenciales. Con capacidades mejoradas de detección y respuesta, GPT-5-chat-latest ahora está equipado para reconocer y administrar de manera más efectiva el diálogo que podría conducir a angustia mental o emocional. Estas mejoras reflejan nuestro compromiso continuo con la IA responsable, para asegurar que cada interacción no solo sea inteligente y útil, sino también segura y de apoyo para los usuarios en momentos difíciles.
Tabla 3: Precios e implementación de GPT-5-chat-latest en Azure AI Foundry (por 1 millón de tokens)*
GPT-5-pro: El pináculo del razonamiento y el análisis
GPT-5-pro representa el pináculo del razonamiento y el análisis avanzados dentro del ecosistema de Azure AI Foundry, para brindar inteligencia de grado de investigación. Cuando se implementa a través de Foundry, la arquitectura de estilo torneo de GPT-5-pro aprovecha múltiples vías de razonamiento para garantizar la máxima precisión y confiabilidad, lo que la hace ideal para análisis complejos, generación de código y flujos de trabajo de toma de decisiones. Con Azure AI Foundry, las organizaciones liberan todo el potencial de GPT-5-pro, para impulsar decisiones más inteligentes y acelerar la innovación en sus procesos empresariales más críticos, de forma segura y confiable.
Tabla 4: Precios e implementación de GPT-5-pro en Azure AI Foundry (por 1 millón de tokens)*
La ventaja del desarrollador: construye, experimenta y envía más rápido
Con estos nuevos modelos, Azure AI Foundry no solo se mantiene al día, sino que marca el ritmo. Los desarrolladores ahora pueden ir más allá del texto, para aprovechar la generación, edición y comprensión de imágenes y audio. ¿El resultado? Flujos de trabajo más ricos e inteligentes que impulsan la innovación en todas las industrias, desde la educación y los juegos hasta la automatización empresarial.
Adelanto: Sora 2: generación de audio y video de siguiente nivel
Y hay más en el horizonte. Sora 2 en Azure AI Foundry estará disponible más adelante, para brindar generación avanzada de video y audio en una sola API. Imaginen animaciones basadas en la física, diálogos sincronizados y características de cameo, todo disponible para los desarrolladores a través de Azure AI Foundry. Estén atentos a la próxima ola de experiencias inmersivas y generativas.
¿Están listos para crear la próxima ola de experiencias inmersivas y multimodales? Azure AI Foundry es su plataforma para todas las posibilidades.
*Los precios son precisos a partir de octubre de 2025.
Amazon EC2 now allows customers to modify an instance’s CPU options to optimize the licensing costs of Microsoft Windows license-included workloads. You can now customize the number of vCPUs and/or disable hyperthreading on Windows Server and SQL Server license-included instances to save on vCPU-based licensing costs.
This enhancement is particularly valuable for database workloads like Microsoft SQL Server that require high memory and IOPS but lower vCPU counts. By modifying CPU options, you can reduce vCPU-based licensing costs while maintaining memory and IOPS performance, achieve higher memory-to-vCPU ratios, and customize CPU settings to match your specific workload requirements. For example, on an r7i.8xlarge instance running Windows and SQL Server license included, you can turn off hyperthreading to reduce the default 32 vCPU count to 16, saving 50% on the licensing costs, while still getting the 256 GiB memory and 40,000 IOPS that come with the instance.
This feature is available in all commercial AWS Regions and the AWS GovCloud (US) Regions.
To learn more, see CPU options in the Amazon EC2 User Guide and read this blog post.
Amazon EC2 now allows customers to modify an instance’s CPU options to optimize the licensing costs of Microsoft Windows license-included workloads. You can now customize the number of vCPUs and/or disable hyperthreading on Windows Server and SQL Server license-included instances to save on vCPU-based licensing costs. This enhancement is particularly valuable for database workloads like Microsoft SQL Server that require high memory and IOPS but lower vCPU counts. By modifying CPU options, you can reduce vCPU-based licensing costs while maintaining memory and IOPS performance, achieve higher memory-to-vCPU ratios, and customize CPU settings to match your specific workload requirements. For example, on an r7i.8xlarge instance running Windows and SQL Server license included, you can turn off hyperthreading to reduce the default 32 vCPU count to 16, saving 50% on the licensing costs, while still getting the 256 GiB memory and 40,000 IOPS that come with the instance. This feature is available in all commercial AWS Regions and the AWS GovCloud (US) Regions. To learn more, see CPU options in the Amazon EC2 User Guide and read this blog post.
Amazon DocumentDB now offers customers the option to use Internet Protocol version 6 (IPv6) addresses on new and existing clusters. Customers moving to IPv6 can simplify their network stack by running their databases on a dual-stack network that supports both IPv4 and IPv6.
IPv6 increases the number of available addresses and customers no longer need to manage overlapping IPv4 address spaces in their VPCs (Virtual Private Cloud). Customers can standardize their applications on the new version of Internet Protocol by moving to dual-stack mode (supporting both IPv4 and IPv6) with a few clicks in the AWS Management Console or directly using the AWS CLI.
Amazon DocumentDB is a fully managed, native JSON database that makes it simple and cost-effective to operate critical document workloads at virtually any scale without managing infrastructure. Amazon DocumentDB support for IPv6 is generally available on version 4.0 and 5.0 in AWS Regions listed in Dual-stack mode Region and version availability. To learn more about configuring your environment for IPv6, please refer to Amazon VPC and Amazon DocumentDB.
Amazon DocumentDB now offers customers the option to use Internet Protocol version 6 (IPv6) addresses on new and existing clusters. Customers moving to IPv6 can simplify their network stack by running their databases on a dual-stack network that supports both IPv4 and IPv6. IPv6 increases the number of available addresses and customers no longer need to manage overlapping IPv4 address spaces in their VPCs (Virtual Private Cloud). Customers can standardize their applications on the new version of Internet Protocol by moving to dual-stack mode (supporting both IPv4 and IPv6) with a few clicks in the AWS Management Console or directly using the AWS CLI. Amazon DocumentDB is a fully managed, native JSON database that makes it simple and cost-effective to operate critical document workloads at virtually any scale without managing infrastructure. Amazon DocumentDB support for IPv6 is generally available on version 4.0 and 5.0 in AWS Regions listed in Dual-stack mode Region and version availability. To learn more about configuring your environment for IPv6, please refer to Amazon VPC and Amazon DocumentDB.
Amazon Timestream for InfluxDB now offers support for InfluxDB 3. Now application developers and DevOps teams can run InfluxDB 3 databases as a managed service. InfluxDB 3 uses a new architecture for the InfluxDB database engine, built on Apache Arrow for in-memory data processing, Apache DataFusion for query execution, and columnar Parquet storage format with data persistence in Amazon S3 to deliver fast performance for high-cardinality data and large scale data processing for large analytical workloads.
With Amazon Timestream for InfluxDB 3, customers can leverage improved query performance and resource utilization for data-intensive use cases while benefiting from virtually unlimited storage capacity through S3-based object storage. The service is available in two editions: Core, the open source version of InfluxDB 3, for near real-time workloads focused on recent data, and Enterprise for production workloads requiring high availability, multi-node deployments, and essential compaction capabilities for long-term storage. The Enterprise edition supports multi-node cluster configurations with up to 3 nodes initially, providing enhanced availability, improved performance for concurrent queries, and greater system resilience.
Amazon Timestream for InfluxDB 3 is available in all Regions where Timestream for InfluxDB is available. See here for a full listing of our Regions.
Amazon Timestream for InfluxDB now offers support for InfluxDB 3. Now application developers and DevOps teams can run InfluxDB 3 databases as a managed service. InfluxDB 3 uses a new architecture for the InfluxDB database engine, built on Apache Arrow for in-memory data processing, Apache DataFusion for query execution, and columnar Parquet storage format with data persistence in Amazon S3 to deliver fast performance for high-cardinality data and large scale data processing for large analytical workloads. With Amazon Timestream for InfluxDB 3, customers can leverage improved query performance and resource utilization for data-intensive use cases while benefiting from virtually unlimited storage capacity through S3-based object storage. The service is available in two editions: Core, the open source version of InfluxDB 3, for near real-time workloads focused on recent data, and Enterprise for production workloads requiring high availability, multi-node deployments, and essential compaction capabilities for long-term storage. The Enterprise edition supports multi-node cluster configurations with up to 3 nodes initially, providing enhanced availability, improved performance for concurrent queries, and greater system resilience. Amazon Timestream for InfluxDB 3 is available in all Regions where Timestream for InfluxDB is available. See here for a full listing of our Regions. To get started with Amazon Timestream for InfluxDB 3, visit the Amazon Timestream for InfluxDB console. For more information, see the Amazon Timestream for InfluxDB documentation and pricing page.
Today, AWS announced enhanced map styling features for Amazon Location Service, enabling users to further customize maps with terrain visualization, contour lines, real-time traffic data, and transportation-specific routing information. Developers can create more detailed and informative maps tailored for various use cases, such as outdoor navigation, logistics planning, and traffic management, by leveraging parameters like terrain, contour-density, traffic, and travel-mode through the GetStyleDescriptor API.
With these styling capabilities, users can overlay real-time traffic conditions, visualize transportation-specific routing information such as transit and trucks, and display topographic features through elevation shading. For instance, developers can display current traffic conditions for optimized route planning, show truck-specific routing restrictions for logistics applications, or create maps that highlight physical terrain details for hiking and outdoor activities. Each feature operates seamlessly, providing enhanced map visualization and reliable performance for diverse use cases.
These new map styling features are available in the following AWS Regions: US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Stockholm), Europe (Spain), and South America (São Paulo). To learn more, please visit the Developer Guide.
Today, AWS announced enhanced map styling features for Amazon Location Service, enabling users to further customize maps with terrain visualization, contour lines, real-time traffic data, and transportation-specific routing information. Developers can create more detailed and informative maps tailored for various use cases, such as outdoor navigation, logistics planning, and traffic management, by leveraging parameters like terrain, contour-density, traffic, and travel-mode through the GetStyleDescriptor API. With these styling capabilities, users can overlay real-time traffic conditions, visualize transportation-specific routing information such as transit and trucks, and display topographic features through elevation shading. For instance, developers can display current traffic conditions for optimized route planning, show truck-specific routing restrictions for logistics applications, or create maps that highlight physical terrain details for hiking and outdoor activities. Each feature operates seamlessly, providing enhanced map visualization and reliable performance for diverse use cases. These new map styling features are available in the following AWS Regions: US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Stockholm), Europe (Spain), and South America (São Paulo). To learn more, please visit the Developer Guide.
AWS Security Hub Cloud Security Posture Management (CSPM) now supports the Center for Internet Security (CIS) AWS Foundations Benchmark v5.0. This industry-standard benchmark provides security configuration best practices for AWS with clear implementation and assessment procedures. The new standard includes 40 controls that perform automated checks against AWS resources to evaluate compliance with the latest version 5.0 requirements.
The standard is now available in all AWS Regions where Security Hub CSPM is currently available, including the AWS GovCloud (US) and the China Regions. To quickly enable the standard across your AWS environment, we recommend that you use Security Hub CSPM central configuration. With this approach, you can enable the standard in all or only some of your organization’s accounts and across all AWS Regions that are linked to Security Hub CSPM with a single action.
AWS Security Hub Cloud Security Posture Management (CSPM) now supports the Center for Internet Security (CIS) AWS Foundations Benchmark v5.0. This industry-standard benchmark provides security configuration best practices for AWS with clear implementation and assessment procedures. The new standard includes 40 controls that perform automated checks against AWS resources to evaluate compliance with the latest version 5.0 requirements. The standard is now available in all AWS Regions where Security Hub CSPM is currently available, including the AWS GovCloud (US) and the China Regions. To quickly enable the standard across your AWS environment, we recommend that you use Security Hub CSPM central configuration. With this approach, you can enable the standard in all or only some of your organization’s accounts and across all AWS Regions that are linked to Security Hub CSPM with a single action. To learn more, see CIS v5.0 in the AWS Security Hub CSPM User Guide. To receive notifications about new Security Hub CSPM features and controls, subscribe to the Security Hub CSPM SNS topic. You can also try Security Hub at no cost for 30 days with the AWS Free Tier offering.
Desde su lanzamiento en la primavera de 2025, Dragon Copilot ha tenido como objetivo reducir la carga cognitiva de los médicos y ahorrar tiempo. En un inicio creado para médicos, ha comenzado a evolucionar para empoderar a una gama más amplia de miembros del equipo de atención al tiempo que fomenta un ecosistema creciente de soluciones de IA impulsadas por socios.
Aceleración de la inteligencia clínica en el punto de atención a través de soluciones de IA impulsadas por socios
Los líderes de la atención médica de hoy enfrentan el doble desafío de fomentar la innovación y simplificar las operaciones. Dragon Copilot está diseñado para satisfacer esta necesidad con flexibilidad y escala, lo que ayuda a ofrecer aplicaciones y agentes de socios impulsados por IA que se integran a la perfección en los flujos de trabajo clínicos de extremo a extremo. Dragon Copilot muestra estas soluciones de terceros directo dentro de la experiencia del producto, para ampliar el alcance y el compromiso.
La apertura de Dragon Copilot permite a las organizaciones y desarrolladores de atención médica crear e implementar soluciones de terceros diseñadas de manera especial, ejemplos que van desde la autorización previa automatizada y la gestión del ciclo de ingresos hasta el soporte de decisiones clínicas. Al habilitar soluciones de IA de socios para tareas y especialidades específicas, los médicos pueden optimizar aún más los flujos de trabajo, capturar de manera automática datos relevantes del paciente, reducir la carga administrativa y aumentar la productividad.
Microsoft trabaja en estrecha colaboración con una cohorte temprana de socios, incluidos Artisight, Atropos Health, Canary Speech, Cohere Health, Elsevier, Ensemble Health, Hellocare, Humata Health, Lightbeam Health Solutions, OpenEvidence, Optum, Pangaea Data, Press Ganey, Regard, Rhyme, Rhythmx AI y Wolters Kluwer UpToDate. Este enfoque colaborativo brinda capacidades avanzadas directo a los médicos, lo que convierte ideas innovadoras en un impacto clínico real.
«En Baptist Health, hemos comenzado a probar Canary Speech a través de Dragon Copilot para avanzar en el diagnóstico de una manera ambiental, escalable e integrada a la perfección en los flujos de trabajo existentes. Esta tecnología democratiza la detección: cada interacción con el paciente se convierte en una oportunidad para la detección temprana, sin necesidad de que el médico inicie o incluso piense en la prueba. Es un poderoso ejemplo de cómo la IA puede elevar la atención sin agregar carga».
—Brett Oliver, MD, director de información médica, Baptist Health
Empoderar a los socios con innovación de IA protegida
Para ayudar a nuestros socios a acelerar la innovación mientras mantienen los más altos estándares de seguridad y cumplimiento, nos complace anunciar la disponibilidad general del servicio de agente de atención médica en Microsoft Copilot Studio. Proporciona una base sólida y compatible para que los socios creen e implementen soluciones de IA que se integren en Dragon Copilot. Con fuentes de conocimiento integradas y salvaguardas clínicas, el servicio promueve resultados de IA generativa que son precisos y confiables, lo que respalda la toma de decisiones informada en el punto de atención. Al aprovechar estas capacidades, los socios pueden innovar con confianza, ampliar el valor de Dragon Copilot y ofrecer soluciones diseñadas de manera especial, que agilicen los flujos de trabajo.
Para los ejecutivos de atención médica, los beneficios son claros: obtener acceso en tiempo real a herramientas avanzadas, maximizar las inversiones en tecnología y permitir una tomar decisiones clínicas informadas a través de un ecosistema seguro y escalable de aplicaciones y agentes de IA. Al conectar sistemas y puntos de contacto clínicos, las organizaciones pueden aumentar la continuidad, la eficiencia y la calidad de la documentación para respaldar mejores resultados.
Empoderar a las enfermeras con Dragon Copilot
Las enfermeras son el latido del corazón de la atención médica: firmes, compasivas y comprometidas a fondo con sus pacientes. Sin embargo, todos los días, se enfrentan a presiones crecientes: escasez de personal, abrumadoras demandas de documentación, herramientas fragmentadas y cambios constantes de contexto. La promesa de la IA en enfermería no se trata de agregar otra pantalla, se trata de aliviar las cargas. Se trata de conocer a las enfermeras donde están, facilitar el camino de la observación a la documentación y ayudar a los equipos a mantenerse conectados sin perder un tiempo precioso.
Una colaboración de varios años con enfermeras de primera línea en organizaciones de atención médica líderes ha ayudado a dar forma a la experiencia de las enfermeras en Dragon Copilot con comentarios del mundo real. Sus voces nos han mantenido arraigados en lo que en verdad importa: menos clics, mejor colaboración del equipo de atención y más tiempo para los momentos que más importan: la atención directa al paciente.
«Al tener en cuenta la complejidad de los flujos de trabajo de documentación de enfermería en la actualidad, debemos preguntarnos si hay una forma diferente de documentar en el registro de salud electrónico. Los ecosistemas hospitalarios son complejos, y agregar Dragon Copilot como una herramienta adicional para que las enfermeras ayuden a sus prácticas diarias de documentación ha demostrado valor tanto en tiempo como en eficiencia. La herramienta puede proporcionar un mayor valor a medida que más usuarios se incorporan, y hemos visto el compromiso de nuestros socios en Microsoft para mejorar de manera continua el producto, por lo que funciona de manera óptima para las enfermeras».
—Darren Batara, MS, BSN, RN, CPHIMS, gerente de innovación e informática de enfermería, Stanford Health Care
Presentamos una experiencia de IA adaptada a las necesidades de las enfermeras
Captura de diagrama de flujo ambiental: Dragon Copilot se integra directo en Epic Rover, la aplicación móvil que las enfermeras ya usan junto a la cama, liberándolas de estar atadas a una estación de trabajo. Mientras atienden a los pacientes, tan solo hablan en voz alta, y Dragon Copilot escucha, para luego capturar y convertir sus observaciones en entradas de diagrama de flujo. Estas entradas luego se transfieren al EHR después de la revisión y aprobación de la enfermera. Para respaldar gráficos completos, las enfermeras pueden hacer una pausa durante la grabación para obtener una vista previa de lo que ya se ha capturado y acceder a las «hojas de trucos» de documentación proporcionadas por la organización, todo sin interrumpir su flujo de trabajo.
Acceso a recursos clínicos confiables: Las enfermeras pueden acceder con rapidez a la información médica de fuentes aprobadas por la organización, como los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC, por sus siglas en inglés) de EE. UU., la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA, por sus siglas en inglés), Medline Plus, los manuales de Merck y UpToDate, lo que reduce la necesidad de buscar o alternar entre pantallas. Las enfermeras obtienen respuestas sin interrupciones, lo que les ayuda a mantenerse enfocadas y sentirse apoyadas en cada momento de la atención.
Automatización de las tareas rutinarias: Dragon Copilot transforma las conversaciones entre enfermeras y pacientes en resultados procesables, al automatizar tareas como redactar notas de enfermería y resumir una interacción anterior, lo que permite una mejor colaboración del equipo de atención y una documentación más completa con mayor eficiencia. Al descargar las tareas rutinarias a la IA, las enfermeras pueden experimentar menos horas extras y fatiga mental, lo que les da más tiempo y energía para los momentos que más importan a sus pacientes.
Personalización de IA y gestión de usuarios: Para administradores y líderes informáticos, el centro de administración de Dragon Copilot proporciona una plataforma centralizada para incorporar usuarios, adaptar los resultados de IA para que coincidan con las expectativas de enfermería y guiar a los informáticos a través del recorrido que, de manera inevitable, desencadena esta solución, para repensar el diseño del diagrama de flujo y poder reflejar mejor cómo atienden en realidad las enfermeras.
Análisis e información: Los análisis están diseñados para ayudar a las organizaciones a impulsar la transformación dentro de su fuerza laboral de enfermería con IA.
A medida que la IA continúe su evolución, las enfermeras obtendrán un apoyo aún mayor para la documentación, la toma de decisiones y la colaboración. El futuro de la enfermería es uno en el que la tecnología pasa a un segundo plano y las conexiones humanas ocupan un lugar central, donde cada enfermera está capacitada para liderar con perspicacia, compasión y confianza.
Abrazar el futuro de la innovación en el cuidado de la salud
A medida que la atención médica continúa su rápida transformación, la expansión de Dragon Copilot es un testimonio del poder de la IA para impulsar un cambio significativo en los equipos de atención, organizaciones y geografías. Al integrar herramientas inteligentes directo en los flujos de trabajo clínicos, Dragon Copilot ayuda a los médicos a recuperar un tiempo valioso, reducir las cargas administrativas y centrarse en lo que más importa: brindar una atención excepcional al paciente. La innovación colaborativa entre Microsoft y sus socios mantiene las soluciones adaptables, seguras y adaptadas a las necesidades cambiantes de los profesionales de la salud. Con una expansión geográfica en curso, ahora disponible en los Estados Unidos, Canadá, el Reino Unido, Austria, Francia, Alemania e Irlanda, y un ecosistema creciente de aplicaciones y agentes de IA, Dragon Copilot está preparado para capacitar a más médicos en todo el mundo, para fomentar un futuro en el que la tecnología amplifica la conexión humana y la excelencia clínica. Ahora es el momento de abrazar esta nueva era de innovación en el cuidado de la salud, una en la que se apoya a todos los miembros del equipo de atención y se eleva el viaje de cada paciente.
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