After careful consideration, we’re announcing availability changes for a select group of AWS services and features. These changes fall into three lifecycle categories:
Services and Capabilities moving to Maintenance
Services moving to maintenance will no longer be accessible to new customers starting Nov 7, 2025. Current customers can continue using the service or feature while exploring alternative solutions.
The following services are entering sunset, and we are announcing the date upon which we will end operations and support of the service. Customers using these services should click on the links below to understand the sunset timeline (typically 12 months), and begin planning migration to alternatives as recommended in the updated service web pages and documentation.
The following services have reached end of support and are no longer available as of October 7, 2025.
AWS Mainframe Modernization App Testing
For customers affected by these changes, we’ve prepared comprehensive migration guides and our support teams are ready to assist with your transition. Visit AWS Product Lifecycle Page to learn more. or contact AWS Support.
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Amazon Cloud Directory
Amazon CodeCatalyst
Amazon CodeGuru Reviewer
Amazon Fraud Detector
Amazon Glacier
Amazon S3 Object Lambda
Amazon Workspaces Web Access Client for PCoIP (STXHD)
AWS Application Discovery Service
AWS HealthOmics – Variant and Annotation Store
AWS IoT SiteWise Edge Data Processing Pack
AWS IoT SiteWise Monitor
AWS Mainframe Modernization Service
AWS Migration Hub
AWS Snowball Edge Compute Optimized
AWS Snowball Edge Storage Optimized
AWS Systems Manager – Change Manager
AWS Systems Manager – Incident Manager
AWS Thinkbox Deadline 10
.NET Modernization Tools
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A través de la brecha de ambición: cómo los usuarios de IA obtienen más que respuestas
Por: Nicci Trovinger.
En nuestro informe de IA para consumidores, «From Burnout to Breakthrough«, compartido en julio de 2025, descubrimos que los usuarios que recurrieron a la IA en busca de apoyo en la toma de decisiones encontraron una emoción poderosa, el alivio. Les ayudó a sentirse menos abrumados y más apoyados, lo que les permitió ser decisivos y orientados a la acción en sus vidas personales.
Desde entonces, ese alivio inicial persiste y ha evolucionado para incluir también algo más proactivo. Hoy en día, un grupo creciente de usuarios, lo que hemos llegado a llamar «entusiastas de la IA», aprovecha un renovado sentido de motivación para integrar la IA en su vida diaria, para experimentar mayores beneficios como resultado. Su impulso amplía la brecha de ambición y confianza entre quienes usan IA y quienes aún buscan por dónde empezar.
Este informe de seguimiento analiza más de cerca lo que distingue a los entusiastas de la IA y lo que otros pueden aprender de su ejemplo. A medida que más personas cosechan los beneficios de la IA para las decisiones personales, Microsoft mantiene su compromiso con la accesibilidad al innovar más formas para que más personas interactúen con la IA en sus términos, desde la entrada de voz hasta la interacción en pantalla integrada en aplicaciones, web y dispositivos.
A través de la brecha de ambición: cómo los usuarios de IA obtienen más que respuestas
Este informe de IA del consumidor examina la evolución de las actitudes hacia la IA. Presenta los hallazgos de una investigación realizada por una firma de investigación independiente, Edelman Data & Intelligence, entre 1,000 consumidores en los Estados Unidos de 13 años o más, entre el 3 de julio de 2025 y el 22 de julio de 2025. A medida que las herramientas de IA y los comportamientos humanos continúan su cambio, el informe ofrece una lente respaldada por la investigación para líderes empresariales, organizaciones y personas curiosas que buscan comprender qué cambia y por qué.
LOS «ENTUSIASTAS DE LA IA» SE DIFERENCIAN POR LA AMBICIÓN
La IA ha sido introducida durante mucho tiempo por su potencial para ser un gran ecualizador.
Intuitiva. Accesible. Empodera a todos. Pero en la práctica, el uso revela una realidad diferente: aquellos que usan IA para tomar decisiones son mucho más propensos a describirse a sí mismos como ambiciosos y seguros que aquellos que no lo hacen.
De hecho, estos responsables de la toma de decisiones apoyados por la IA tienen ahora 30 puntos porcentuales (ppts) más de probabilidades de identificarse a sí mismos como ambiciosos, y 14 puntos porcentuales más de probabilidades de describirse a sí mismos como seguros en comparación con los que no utilizan la IA. Esta brecha se ha ampliado desde que Microsoft publicó su informe inicial de IA para consumidores «From Burnout to Breakthrough« en julio de 2025, que refleja algo más que una diferencia en el uso de la tecnología: señala un cambio en la forma en que las personas perciben su potencial y actúan en consecuencia.
La clave para comprender (y cerrar) esta brecha radica no solo en quién usa la IA, sino también en cómo la usa.
En lugar de arriesgarse a quedarse atrás, muchos buscan formas de ponerse al día con el progreso que ven en el desarrollo personal, el crecimiento y la preparación digital de los demás.
Las últimas investigaciones muestran un camino a seguir: un perfil claro que emerge entre los usuarios con un alto compromiso, que informan una mayor ambición, confianza y beneficios impulsados por la IA en todas las áreas de la vida. Llámenlos «entusiastas de la IA»; definidas como personas que usan la IA para tomar decisiones o tratan a la IA como algo más que una herramienta o un motor de búsqueda. Su comportamiento ofrece un modelo de cómo se ve la adopción significativa en este punto de inflexión crucial.
LOS AVANCES DE LA IA CREAN NUEVOS PUNTOS DE ENTRADA
La adopción de IA continúa su aumento constante, pero no de manera uniforme.
Si bien algunos grupos de usuarios avanzan con rapidez, otros aún se quedan atrás.
La proporción de consumidores estadounidenses que utilizan IA generativa en su vida personal fuera del trabajo al menos una vez a la semana creció del 37% al 46% desde la anterior ola de investigación. Este aumento del 24% en la adopción de IA en tres meses superó la tasa de adopción de teléfonos inteligentes en 3 veces. Incluso en el punto álgido de la adopción en 2012, la penetración de teléfonos inteligentes en EE. UU. solo creció alrededor del 8,5% en un período comparable de 3 meses (del 47% al 51%).
Este crecimiento es impulsado en gran medida por las generaciones más jóvenes: el 58% de la Generación Z y los Millennials ahora usan IA generativa al menos una vez a la semana (+10ppts). Estos hallazgos refuerzan el informe de la ola 1 de que los nacidos entre 1995 y 2012, conocidos como «Generación IA», tenían 16 puntos porcentuales más de probabilidades de usar soluciones de IA que las generaciones anteriores.
Aunque los entusiastas de la IA expertos en tecnología avanzan, los avances recientes facilitan la participación de los nuevos usuarios.
Desde la entrada de voz hasta la interacción en pantalla, las soluciones de IA generativa en toda la industria reducen la barrera de entrada y amplían los casos de uso útiles. Funciones como hablar en un lenguaje sencillo en lugar de escribir prompts, o permitir que la IA interprete lo que hay en la pantalla de un usuario (con permiso), reducir la fricción y abrir la puerta a un uso diario más natural. Durante el año pasado, Microsoft integró estas capacidades en el ecosistema de Copilot, para ayudar a los usuarios a interactuar de manera más intuitiva en su PC y dentro de los entornos familiares de sus aplicaciones, web y dispositivos.
CON EL TIEMPO, LOS USUARIOS DESBLOQUEAN LA MOTIVACIÓN Y MÁS
En la ola 1, la emoción más reportada experimentada al usar IA para la toma de decisiones fue el «alivio». Los usuarios sintieron que la tecnología podría facilitar la toma de decisiones y aligerar su carga mental. Esa relación ha cambiado desde entonces, a medida que se desprenden de esa base para adoptar una postura más orientada a la acción.
Las emociones más comunes que las personas informan después de usar la IA para tomar una decisión ahora son «más informadas e inteligentes» (41%) y «más confianza en mi decisión» (39%). En particular, «motivado» ha superado a «aliviado» como respuesta más frecuente, con un aumento en 7 puntos porcentuales desde la primera ola. Estas emociones reflejan un creciente sentido de agencia y dirección entre los usuarios.
Este cambio de mentalidad se corresponde con resultados tangibles. Las audiencias más jóvenes todavía lideran el compromiso con la IA, ven cada vez más beneficios en áreas clave de sus vidas.
El sesenta y uno por ciento de la Generación Z y los Millennials dicen que la IA ha tenido un impacto positivo en su vida profesional (+8ppts) y el 64% informa un efecto positivo en las habilidades y el aprendizaje (+7ppts). De hecho, en comparación con las generaciones anteriores, es más probable que los usuarios más jóvenes digan que todas las áreas de sus vidas han mejorado con la IA.
A medida que estos beneficios continúan su aumento, este momento impulsa la curiosidad. Casi un tercio (31%) de los que rara vez o nunca usan IA se mantienen optimistas de que la IA mejorará sus vidas y el mundo en el que viven.
Para aquellos que aún están en los márgenes de la adopción, existe el deseo de no quedarse atrás a medida que el ritmo de la IA aumenta de manera constante.
Esto también da forma a cómo los usuarios ven el papel de la IA en el futuro. Es más probable que los usuarios más jóvenes valoren las herramientas de IA que comprenden sus objetivos a largo plazo y los ayudan a trabajar para alcanzarlos, con el 33% de la Generación Z y los Millennials que mencionan que este tipo de apoyo sería útil, en comparación con solo el 21% de la Generación X y los adultos mayores.
A medida que los resultados se acumulan con el tiempo, los usuarios comienzan a ver a la IA como un socio confiable en el progreso personal. Las experiencias más gratificantes ya no se tratan solo de resolver el momento; ayudan a las personas a moverse con intención hacia lo que viene después.
LOS ENTUSIASTAS DE LA IA SE APOYAN EN LA PERSONALIZACIÓN Y LA TRANSPARENCIA
Para comprender mejor de dónde proviene el impacto positivo de la IA, es útil examinar qué influye en la comodidad de los usuarios con estas herramientas. A medida que las nuevas características y funcionalidades transforman el panorama de la IA, se destacan dos temas: personalización y transparencia.
Muchos usuarios se sienten más cómodos con la IA cuando se adapta a ellos con el tiempo.
El cuarenta y cuatro por ciento de todos los consumidores estadounidenses dicen que confían más en la IA cuando recuerda sus preferencias, en comparación con solo el 23% que prefiere que trate cada interacción como una pizarra en blanco. Esta preferencia es aún más fuerte entre los usuarios más jóvenes, con más de la mitad de la Generación Z y los Millennials (52%) que respondieron que se sienten positivos acerca de que la IA los conozca, en comparación con el 32% de la Generación X y los usuarios mayores.
Esto marca una desviación de los hábitos asociados con plataformas heredadas como los motores de búsqueda y enfatiza el cambio hacia un enfoque de toma de decisiones más orientado a la acción. Un estudio de 2025 encontró que solo el 28% de los estadounidenses prefería los resultados personalizados al usar la búsqueda, mientras que el 47% favorecía una gama más amplia de puntos de vista.
Ese cambio no se trata solo de ser reconocido, se trata de cómo ese reconocimiento se traduce en resultados útiles. Cuando se les preguntó qué hace que la IA se sienta más útil, el 35% de los consumidores dice que es cuando la IA respeta sus límites y evita el contenido que con anterioridad han indicado que no es de interés. Otro 34% dice que la utilidad proviene de recibir respuestas en un estilo o formato que prefieren.
La transparencia también tiene fuertes lazos con la confianza.
Dado que el 68% de los usuarios de IA informan que usan IA para respaldar la toma de decisiones, sus comentarios sugieren que valoran no solo los resultados precisos, sino también la claridad sobre cómo se generan esos resultados. Cuando se les pregunta cuánto confían en la IA en diferentes tareas, los estadounidenses expresan los niveles más altos de confianza en su capacidad para brindar información justa e imparcial (45%, +4ppts), seguidos de cerca por ser honestos sobre cómo crea respuestas (44%, +6ppts).
Juntos, estos conocimientos reflejan una lógica emocional más amplia detrás de la adopción de la IA. Entre los usuarios comprometidos, la confianza se fortalece cuando la tecnología ofrece respuestas que se alinean con las preferencias personales, reconoce los límites y comunica su razonamiento.
LA COLABORACIÓN ES LA ACCIÓN DEFINITORIA DE LOS ENTUSIASTAS DE LA IA
Con una confianza cada vez mayor y experiencias cada vez más personalizadas, los entusiastas de la IA adoptan un enfoque colaborativo que les ayuda a refinar, explorar y actuar sobre su ambición. Aquellos que tratan la IA como algo más que una herramienta (como un amigo, profesor o asistente) tienen +18 puntos porcentuales más de probabilidades de informar que el uso de la IA les ayuda a hacer más y a sentirse productivos (80% en comparación con el 62% entre los que tratan la IA como solo una herramienta o un motor de búsqueda).
Este enfoque se presta a una mayor integración de la IA en más aspectos de la vida, ya que este tipo de usuario tiene casi el doble de probabilidades de haber utilizado la IA para apoyar su crecimiento personal (67% frente al 36%), y más de 1,5 veces más probabilidades de haber utilizado la IA para apoyar sus aficiones e intereses personales (75% frente al 47%). Como es de esperar, este es un comportamiento más común entre la Generación Z/Millennials, que tienen +13ppts más de probabilidades de reportar el uso de la IA como algo más que una herramienta (76% vs. 63%).
La forma en que los usuarios aprovechan la IA para la toma de decisiones ha cambiado para liderar con colaboración.
Hace tres meses, la forma más común en que la IA ayudaba era para resumir la información. En la última ola de investigación, esa función principal ha sido reemplazada por opciones de comparación (38%, +8ppts), un cambio que subraya cómo los usuarios involucran a la IA de una manera más interactiva, en lugar de pasiva.
La telemetría anónima de las ofertas de consumo de Copilot de Microsoft rastrea un cambio similar en la intención de la conversación de texto entre abril y julio de 2025. La intención de «Búsqueda de información» disminuyó en -9 puntos porcentuales a nivel mundial, mientras que «Búsqueda de asesoramiento» y «Creación o edición de texto» aumentaron en más de +4 puntos porcentuales, lo que indica que los usuarios buscan una colaboración y creación conjunta más activas.
Es importante destacar que, si bien la IA asume un papel más complejo en la toma de decisiones, los usuarios aún quieren mantener el control. Las formas preferidas de los estadounidenses para que la IA ayude incluyen «solo dame información y déjame decidir» (31%) y «ayúdame a explicar las opciones, pero déjame elegir» (24%).
Incluso entre los usuarios más comprometidos, parece que la IA se ve menos como un sustituto de la toma de decisiones y más como un socio en el proceso.
Este enfoque se presta a una práctica de cuestionamiento más profundo. Desde el informe anterior, las «decisiones de educación o aprendizaje» se han convertido en el principal caso de uso entre quienes utilizan la IA para apoyar la toma de decisiones, con el 44% de los consumidores que informan de esta aplicación (+13ppts). Entre los usuarios de la Generación Z y los Millennials, el 46% ahora dice que la IA los ha ayudado con las decisiones relacionadas con el aprendizaje, un aumento de 10 puntos porcentuales con respecto a la encuesta anterior.
[Visualización de datos que compara los tipos de decisiones que las personas usan IA y cómo ha cambiado ola tras ola]
Esta búsqueda de conocimiento se alinea con una base de usuarios que se identifica cada vez más como «más informada e inteligente», ahora la sensación principal después de usar IA generativa para tomar una decisión personal (41%). La práctica de iterar, indagar y recurrir a la IA como un verdadero socio de pensamiento ha comenzado a dar resultados. Y a medida que la tecnología continúa volviéndose más intuitiva y accesible, estas formas más profundas de participación están más disponibles para todos.
LOS QUE SE COMPROMETEN, AVANZAN
Aun así, la brecha crece. No es solo que la IA se mueva rápido; las personas que lo usan bien también lo están. Aquellos que se apoyan en ella con un propósito ganan confianza, aprenden más rápido y hacen más. A medida que aumentan sus resultados, la división entre los entusiastas de la IA y todos los demás es cada vez más difícil de ignorar. Y para este último grupo, ese progreso es contagioso. Han comenzado a dar los primeros pasos para experimentar, explorar y encontrar su camino con nuevos puntos de entrada.
La investigación deja una cosa clara: mantenerse al margen tiene un costo. Las personas que avanzan no son las más técnicas o experimentadas. Son los que están dispuestos a participar y actuar a medida que las herramientas impulsadas por IA se vuelven más intuitivas.
Es un ejemplo que cualquiera puede seguir:
Comiencen poco a poco, experimenten en lugares donde la IA ya se siente útil y natural
Personalicen la experiencia, por medio del establecimiento de barreras personales que refuercen la confianza
Traten a la IA como un compañero de aprendizaje, usándola para probar ideas, explorar opciones y razonar a través de decisiones
La ventaja ahora pertenece a aquellos que eligen explorar su ambición. Con más puntos de entrada que nunca, la diferencia se reducirá a la acción, y a quién la tome.
Microsoft anuncia a Juan Francisco Escobar como nuevo Gerente de País para El Salvador
El Salvador – Microsoft anunció el nombramiento de Juan Francisco Escobar como nuevo Gerente de País para El Salvador, como agregado a su función actual de Especialista Sénior en Soluciones con Inteligencia Artificial (IA) para Centroamérica y el Caribe.
Con más de 20 años en Microsoft, Escobar ha impulsado la innovación y la transformación digital en la región, en los últimos años, promoviendo la adopción de IA y fortaleciendo alianzas estratégicas.
Posee el título de Licenciado en Administración de Empresas por la Universidad Evangélica de El Salvador. Asimismo, ha obtenido una Maestría en Gestión de la Innovación por la Universidad Don Bosco y un Máster en Dirección Estratégica y Gestión de la Innovación por la Universidad Autónoma de Barcelona. Complementa su formación con estudios especializados en dirección de proyectos, ciberseguridad y competencias directivas, realizados en instituciones de prestigio como ADEN Business School, ISEADE-FEPADE Business School e INCAE Business School.
“En un contexto global cada vez más impulsado por la innovación y la inteligencia artificial, El Salvador se encuentra ante una oportunidad estratégica para consolidarse como referente regional en tecnología e innovación. Asumir este liderazgo implica un compromiso firme con el desarrollo sostenible del país y con el fortalecimiento de su ecosistema digital, posicionando al talento salvadoreño como motor de transformación y competitividad”, expresó Escobar.
Por su parte, Jaime Menéndez, quien tuvo el rol de Gerente de País de Microsoft El Salvador desde finales de 2020, asumirá un nuevo rol como Líder Comercial de Ciberseguridad de Pymes para Latinoamérica, trabajando de la mano de socios clave en la región
Acerca de Microsoft
Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por la IA para ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa de tecnología está comprometida con hacer que la IA esté ampliamente disponible, de manera responsable, con la misión de empoderar a cada persona y a cada organización en el planeta para lograr más.
Amazon Bedrock AgentCore is an agentic platform to build, deploy and operate highly capable agents securely at scale using any framework, model, or protocol. AgentCore lets you build agents faster, enable agents to take actions across tools and data, run agents securely with low-latency and extended runtimes, and monitor agents in production – all without any infrastructure management.
With general availability, all AgentCore services now have Virtual Private Cloud (VPC) support, enabling secure, private agent deployment. AgentCore Runtime builds on its preview capabilities of industry-leading eight-hour execution windows and complete session isolation by adding support for the Agent-to-Agent (A2A) protocol, with broader A2A support coming soon across all AgentCore services. AgentCore Gateway now connects to existing Model Context Protocol (MCP) servers in addition to transforming APIs and Lambda functions into agent-compatible tools. Gateway provides a single, secure endpoint for agents to discover and use tools without the need for custom integrations. AgentCore Identity now offers identity-aware authorization, secure vault storage for refresh tokens, and native integration with additional OAuth-enabled services so agents can securely act on behalf of users or by themselves with enhanced access controls. AgentCore Observability now delivers complete visibility into end-to-end agent execution and operational metrics across all AgentCore services through dashboards powered by Amazon CloudWatch, and it is OTEL compatible, offering seamless integration with Amazon CloudWatch and external observability providers like Dynatrace, Datadog, Arize Phoenix, LangSmith, and Langfuse. AgentCore works with any open source framework (CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, Google ADK, OpenAI Agents SDK) and any model in or outside Amazon Bedrock, giving you freedom to use your preferred frameworks and models, and innovate with confidence.
Amazon Bedrock AgentCore is available in nine AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Frankfurt), and Europe (Ireland).
Amazon Bedrock AgentCore is an agentic platform to build, deploy and operate highly capable agents securely at scale using any framework, model, or protocol. AgentCore lets you build agents faster, enable agents to take actions across tools and data, run agents securely with low-latency and extended runtimes, and monitor agents in production – all without any infrastructure management. With general availability, all AgentCore services now have Virtual Private Cloud (VPC) support, enabling secure, private agent deployment. AgentCore Runtime builds on its preview capabilities of industry-leading eight-hour execution windows and complete session isolation by adding support for the Agent-to-Agent (A2A) protocol, with broader A2A support coming soon across all AgentCore services. AgentCore Gateway now connects to existing Model Context Protocol (MCP) servers in addition to transforming APIs and Lambda functions into agent-compatible tools. Gateway provides a single, secure endpoint for agents to discover and use tools without the need for custom integrations. AgentCore Identity now offers identity-aware authorization, secure vault storage for refresh tokens, and native integration with additional OAuth-enabled services so agents can securely act on behalf of users or by themselves with enhanced access controls. AgentCore Observability now delivers complete visibility into end-to-end agent execution and operational metrics across all AgentCore services through dashboards powered by Amazon CloudWatch, and it is OTEL compatible, offering seamless integration with Amazon CloudWatch and external observability providers like Dynatrace, Datadog, Arize Phoenix, LangSmith, and Langfuse. AgentCore works with any open source framework (CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, Google ADK, OpenAI Agents SDK) and any model in or outside Amazon Bedrock, giving you freedom to use your preferred frameworks and models, and innovate with confidence. Amazon Bedrock AgentCore is available in nine AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Frankfurt), and Europe (Ireland). Learn more about AgentCore through the blog, deep dive using the AgentCore resources, and get started with the AgentCore Starter Toolkit. AgentCore offers consumption-based pricing with no upfront costs.
AWS Client VPN now supports MacOS Tahoe client with version 5.3.1. You can now run the AWS supplied VPN client on the latest MacOS versions. AWS Client VPN desktop clients are available free of charge, and can be downloaded here.
AWS Client VPN is a managed service that securely connects your remote workforce to AWS or on-premises networks. It supports desktop clients for MacOS, Windows x64, Windows Arm64 and Ubuntu-Linux. With client version 5.3.1 onwards, Client VPN now supports the MacOS Tahoe 26.0. It already supports Mac OS version 13.0, 14.0 and 15.0, Windows 10 (x64) and Windows 11 (Arm64 and x64), and Ubuntu Linux 22.04 and 24.04 LTS versions. To learn more about Client VPN:
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Visit the AWS Client VPN product page
Read the AWS Client VPN documentation
Read the AWS Client VPN user guide
AWS Graviton4-based R8g database instances are now generally available for Amazon Aurora with PostgreSQL compatibility in the AWS Canada (Central), AWS Asia Pacific (Singapore) and AWS Asia Pacific (Seoul) regions. R8g instances offer larger instance sizes, up to 48xlarge and features an 8:1 ratio of memory to vCPU, and the latest DDR5 memory. Graviton4-based instances provide up to a 40% performance improvement and up to 29% price/performance improvement for on-demand pricing over Graviton3-based instances of equivalent sizes on Amazon Aurora PostgreSQL databases, depending on database engine, version, and workload.
AWS Graviton4 processors are the latest generation of custom-designed AWS Graviton processors built on the AWS Nitro System. R8g DB instances are available with new 24xlarge and 48xlarge sizes. With these new sizes, R8g DB instances offer up to 192 vCPU, up to 50Gbps enhanced networking bandwidth, and up to 40Gbps of bandwidth to the Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
Amazon Aurora is designed for unparalleled high performance and availability at global scale with full PostgreSQL compatibility. It provides built-in security, continuous backups, serverless compute, up to 15 read replicas, automated multi-Region replication, and integrations with other AWS services. To get started with Amazon Aurora, take a look at our getting started page.
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Amazon Connect now supports agent schedule adherence notifications, making it easier for you to proactively identify when agents aren’t adhering to their scheduled activities. You can define rules to automatically send email or text notifications (via EventBridge) to supervisors when agents exceed adherence thresholds. For example, if agent adherence drops below 85% in a trailing 15-minute window, supervisors can receive an email alert. These automated notifications eliminate the need for continuous dashboard monitoring and enable proactive intervention before service levels decline, improving both supervisor productivity and customer satisfaction.
This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect agent scheduling is available. To learn more about Amazon Connect agent scheduling, click here.
Amazon Connect now supports agent schedule adherence notifications, making it easier for you to proactively identify when agents aren’t adhering to their scheduled activities. You can define rules to automatically send email or text notifications (via EventBridge) to supervisors when agents exceed adherence thresholds. For example, if agent adherence drops below 85% in a trailing 15-minute window, supervisors can receive an email alert. These automated notifications eliminate the need for continuous dashboard monitoring and enable proactive intervention before service levels decline, improving both supervisor productivity and customer satisfaction. This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect agent scheduling is available. To learn more about Amazon Connect agent scheduling, click here.
Amazon Connect now supports copy and bulk edit of agent scheduling configuration, making it easier to set up and maintain agent schedules. You can create new scheduling configurations by copying existing ones — for example, copy a weekday shift profile to create a weekend variant, or, copy scheduling configuration (time-zone, weekly working hours, days off, etc.) from an existing agent to multiple new hires. When bulk editing, you can select specific fields to update, such as update time-zone and start date for new hires without changing their weekly working hours. These updates reduce time spent by managers on configuration management, thus improving productivity and operational efficiency.
This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect agent scheduling is available. To learn more about Amazon Connect agent scheduling, click here.
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Amazon EBS io2 Block Express volumes are now available in Amazon Web Services China (Beijing) Region, operated by Sinnet and Amazon Web Services China (Ningxia) Region, operated by NWCD.
io2 Block Express leverage the latest generation of EBS storage server architecture designed to deliver consistent sub-millisecond latency and 99.999% durability. With a single io2 Block Express volume, you can achieve 256,000 IOPS, 4GiB/s throughput, and 64TiB storage capacity. You can also attach an io2 Block Express volume to multiple instances in the same Availability Zone, supporting shared storage fencing through NVMe reservations for improved application availability and scalability. With the lowest p99.9 I/O latency among major cloud providers, io2 Block Express is the ideal choice for the most I/O-intensive, mission-critical deployments such as SAP HANA, Oracle, SQL Server, and IBM DB2.
Customers using io1 volumes can upgrade to io2 Block Express without any downtime using the ModifyVolume API to achieve 100x durability, consistent sub-millisecond latency, and significantly higher performance at the same or lower cost than io1. With io2 Block Express, you can drive up to 4x IOPS and 4x throughput at the same storage price as io1, and up to 50% cheaper IOPS cost for volumes over 32,000 IOPS.
io2 Block Express is now available in all the Amazon Web Services regions. You can create and manage io2 Block Express volumes using the Amazon Web Services Management Console, Amazon Command Line Interface (CLI), or Amazon SDKs. For more information on io2 Block Express, see our tech documentation.
Amazon EBS io2 Block Express volumes are now available in Amazon Web Services China (Beijing) Region, operated by Sinnet and Amazon Web Services China (Ningxia) Region, operated by NWCD. io2 Block Express leverage the latest generation of EBS storage server architecture designed to deliver consistent sub-millisecond latency and 99.999% durability. With a single io2 Block Express volume, you can achieve 256,000 IOPS, 4GiB/s throughput, and 64TiB storage capacity. You can also attach an io2 Block Express volume to multiple instances in the same Availability Zone, supporting shared storage fencing through NVMe reservations for improved application availability and scalability. With the lowest p99.9 I/O latency among major cloud providers, io2 Block Express is the ideal choice for the most I/O-intensive, mission-critical deployments such as SAP HANA, Oracle, SQL Server, and IBM DB2. Customers using io1 volumes can upgrade to io2 Block Express without any downtime using the ModifyVolume API to achieve 100x durability, consistent sub-millisecond latency, and significantly higher performance at the same or lower cost than io1. With io2 Block Express, you can drive up to 4x IOPS and 4x throughput at the same storage price as io1, and up to 50% cheaper IOPS cost for volumes over 32,000 IOPS. io2 Block Express is now available in all the Amazon Web Services regions. You can create and manage io2 Block Express volumes using the Amazon Web Services Management Console, Amazon Command Line Interface (CLI), or Amazon SDKs. For more information on io2 Block Express, see our tech documentation.
Amazon Neptune Analytics is now available in the AWS Canada (Central) and Australia (Sydney) Regions. You can now create and manage Neptune Analytics graphs in the AWS Canada (Central) and Australia (Sydney) Regions and run advanced graph analytics and vector similarity search.
Neptune Analytics is a memory-optimized graph database engine for analytics. With Neptune Analytics, you can get insights and find trends by processing large amounts of graph data in seconds. To analyze graph data quickly and easily, Neptune Analytics stores large graph datasets in memory. It supports a library of optimized graph analytic algorithms, low-latency graph queries, and vector search capabilities within graph traversals. Neptune Analytics is an ideal choice for investigatory, exploratory, or data-science workloads that require fast iteration for data, analytical and algorithmic processing, or vector search on graph data. It complements Amazon Neptune Database, a popular managed graph database. To perform intensive analysis, you can load the data from a Neptune Database graph or snapshot into Neptune Analytics. You can also load graph data that’s stored in Amazon S3.
Amazon Neptune Analytics is now available in the AWS Canada (Central) and Australia (Sydney) Regions. You can now create and manage Neptune Analytics graphs in the AWS Canada (Central) and Australia (Sydney) Regions and run advanced graph analytics and vector similarity search. Neptune Analytics is a memory-optimized graph database engine for analytics. With Neptune Analytics, you can get insights and find trends by processing large amounts of graph data in seconds. To analyze graph data quickly and easily, Neptune Analytics stores large graph datasets in memory. It supports a library of optimized graph analytic algorithms, low-latency graph queries, and vector search capabilities within graph traversals. Neptune Analytics is an ideal choice for investigatory, exploratory, or data-science workloads that require fast iteration for data, analytical and algorithmic processing, or vector search on graph data. It complements Amazon Neptune Database, a popular managed graph database. To perform intensive analysis, you can load the data from a Neptune Database graph or snapshot into Neptune Analytics. You can also load graph data that’s stored in Amazon S3. To get started, you can create a new Neptune Analytics graphs using the AWS Management Console, or AWS CLI. For more information on pricing and region availability, refer to the Neptune pricing page and AWS Region Table.
