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AWS Knowledge MCP Server now generally available

Today, AWS announces the general availability (GA) of the AWS Knowledge Model Context Protocol (MCP) Server. The AWS Knowledge server gives AI agents and MCP clients access to authoritative knowledge, including documentation, blog posts, What’s New announcements, and Well-Architected best practices, in an LLM-compatible format. With this release, the server also includes knowledge about the regional availability of AWS APIs and CloudFormation resources.

AWS Knowledge MCP Server enables MCP clients and agentic frameworks supporting MCP to anchor their responses in trusted AWS context, guidance, and best practices. Customers can now benefit from more accurate reasoning, increased consistency of execution, reduced manual context management so they can focus on business problems rather than MCP configurations.

The server is publicly accessible at no cost and does not require an AWS account. Usage is subject to rate limits. Give your developers and agents access to the most up-to-date AWS information today by configuring your MCP clients to use the AWS Knowledge MCP Server endpoint, and follow the Getting Started guide for setup instructions. The AWS Knowledge MCP Server is available globally. 

 

​Today, AWS announces the general availability (GA) of the AWS Knowledge Model Context Protocol (MCP) Server. The AWS Knowledge server gives AI agents and MCP clients access to authoritative knowledge, including documentation, blog posts, What’s New announcements, and Well-Architected best practices, in an LLM-compatible format. With this release, the server also includes knowledge about the regional availability of AWS APIs and CloudFormation resources. AWS Knowledge MCP Server enables MCP clients and agentic frameworks supporting MCP to anchor their responses in trusted AWS context, guidance, and best practices. Customers can now benefit from more accurate reasoning, increased consistency of execution, reduced manual context management so they can focus on business problems rather than MCP configurations. The server is publicly accessible at no cost and does not require an AWS account. Usage is subject to rate limits. Give your developers and agents access to the most up-to-date AWS information today by configuring your MCP clients to use the AWS Knowledge MCP Server endpoint, and follow the Getting Started guide for setup instructions. The AWS Knowledge MCP Server is available globally.   

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AWS API MCP Server v1.0.0 release

Today, AWS announces the v1.0.0 release of the AWS API model context protocol (MCP) server enabling foundation models (FMs) to interact with any AWS API through natural language by creating and executing syntactically correct CLI commands.

The v1.0.0 release of the AWS API MCP Server contains many enhancements that make the server easier to configure, use, and integrate with MCP clients and agentic frameworks. This release reduces startup time and removes several dependencies by converting the suggest_aws_command tool to a remote service rather than relying on local installation. Security enhancements offer improved secure file system controls, and better input validation. Customers using AWS CloudWatch agent can now collect logs from the API MCP Server for improved observability. In order to support more hosting and configuration options, the AWS API MCP Server now offers streamable HTTP transport in addition to the existing stdio. To make human-in-the-loop workflows requiring iterative inputs more reliable, the AWS API MCP Server now includes elicitation in supported MCP clients. To provide additional safeguards the API MCP Server can be configured to deny certain types of actions or require human oversight and consent for mutating actions. This release also includes a new experimental tool called get_execution_plan to provide prescriptive workflows for common AWS tasks. The tool can be enabled by setting the EXPERIMENTAL_AGENT_SCRIPTS flag to true.

Customers can configure the AWS API MCP Server for use with their MCP-compatible clients from several popular MCP registries. The AWS API MCP Server is also available packaged as a container in the Amazon ECR Public Gallery.

The AWS API MCP Server is open-source and available now. Visit the AWS Labs GitHub repository to view the source, download, and start experimenting with natural language interaction with AWS APIs today. 

 

​Today, AWS announces the v1.0.0 release of the AWS API model context protocol (MCP) server enabling foundation models (FMs) to interact with any AWS API through natural language by creating and executing syntactically correct CLI commands. The v1.0.0 release of the AWS API MCP Server contains many enhancements that make the server easier to configure, use, and integrate with MCP clients and agentic frameworks. This release reduces startup time and removes several dependencies by converting the suggest_aws_command tool to a remote service rather than relying on local installation. Security enhancements offer improved secure file system controls, and better input validation. Customers using AWS CloudWatch agent can now collect logs from the API MCP Server for improved observability. In order to support more hosting and configuration options, the AWS API MCP Server now offers streamable HTTP transport in addition to the existing stdio. To make human-in-the-loop workflows requiring iterative inputs more reliable, the AWS API MCP Server now includes elicitation in supported MCP clients. To provide additional safeguards the API MCP Server can be configured to deny certain types of actions or require human oversight and consent for mutating actions. This release also includes a new experimental tool called get_execution_plan to provide prescriptive workflows for common AWS tasks. The tool can be enabled by setting the EXPERIMENTAL_AGENT_SCRIPTS flag to true. Customers can configure the AWS API MCP Server for use with their MCP-compatible clients from several popular MCP registries. The AWS API MCP Server is also available packaged as a container in the Amazon ECR Public Gallery. The AWS API MCP Server is open-source and available now. Visit the AWS Labs GitHub repository to view the source, download, and start experimenting with natural language interaction with AWS APIs today.   

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Fórmulas, fandom y un futuro impulsado por la IA: Microsoft Excel celebra 40 años

octubre 1, 2025

Fórmulas, fandom y un futuro impulsado por la IA: Microsoft Excel celebra 40 años

Captura de pantalla de Excel

Por: Samantha Kubota, escritora de Microsoft:

Cuando Andrew Grigolyunovich comenzó a usar Excel hace más de dos décadas, nunca imaginó que el programa de hoja de cálculo lo llevaría a Las Vegas o a ESPN.

El consultor financiero letón fundó lo que se conoce como el Campeonato Mundial de Microsoft Excel, un e-sport real que se lleva a cabo en un llamativo estadio de Las Vegas con competidores que ingresan a través de un túnel, comentaristas oficiales, fanáticos que gritan y las nueve yardas completas.

«Es una locura. Quiero decir, es una locura», dice el competidor de e-sports de Excel Giles Male, sobre el evento ahora anual.

Ambos son parte de una base de fans bastante grande del programa de hojas de cálculo de cálculos numéricos, que celebra su 40 cumpleaños esta semana. Desde su lanzamiento en 1985, Excel se ha convertido en mucho más que una herramienta indispensable para organizar datos y otros caos en filas y columnas ordenadas, que ayuda a personas de todo el mundo a ordenar su trabajo y sus vidas.

Las empresas de todo el mundo confían en Excel y sus nuevas capacidades impulsadas por IA para hacer cosas que habrían parecido descabelladas incluso hace una década. MetLife ha utilizado Copilot en Excel, combinado con GitHub Copilot, para automatizar el seguimiento del riesgo de desastres para incendios forestales. Hyundai Glovis utilizó Excel para agilizar la gestión del rendimiento de los envíos. La NFL utiliza Copilot en Excel para ayudar a los analistas con información del día del juego.

Y el recién anunciado Modo Agente de Excel  significa que pueden crear hojas de cálculo generadas por IA de alta calidad con solo escribir un prompt en Copilot, lo que facilita aún más la realización de tareas complejas. Es como entregar el trabajo a un experto en Excel mientras ustedes solo dirigen y guían.

Si pueden soñarlo, pueden hacerlo en una hoja de cálculo

La popularidad del programa en las últimas cuatro décadas tal vez proviene del hecho de que se puede usar para muchas cosas diferentes.

«Hay tantas formas fascinantes en que las personas usan Excel, mucho más allá de los escenarios típicos de finanzas o contabilidad», dice Cuong Pham, quien administra una comunidad global de usuarios y fanáticos apasionados de Excel.

Excel ha sido objeto de todo, desde tutoriales de expertos hasta comedia. La gente lo ha usado para realizar un seguimiento de la planificación de comidas, los entrenamientos y el pago de facturas. Lo han usado para simular tirar dados, barajar cartas y otros juegos, incluido el favorito de culto retro Pac-Man. 

Algunos han utilizado el programa orientado a cuadrículas para diseñar edredones elaborados haciendo un patrón de puntada cruzada. Otros lo han utilizado para animaciones creativas o para hacer arte literal, al colorear cuadrados individuales para diseñar intrincadas obras de estilo puntillismo.

Un club de fútbol de la Premier League inglesa incluso lo ha utilizado para trazar escenarios de estadios para crear exhibiciones masivas de fanáticos.

«He visto a personas convertir Excel en un sintetizador para hacer música, o incluso crear juegos de simulación», dice Pham. «La comunidad sigue su evolución: la gente lanza negocios en torno a esto, desde la creación de tutoriales cortos hasta la publicación de libros completos».

Excel se vuelve competitivo y se roba el centro de atención

Grigolyunovich comenzó a participar en un concurso de modelado financiero con Excel en 2012. Cuando la competencia se esfumó en 2019, quería encontrar una manera de mantener las competencias.

«Sabes, la principal diversión es para los jugadores, pero en realidad vi desde el principio que tenía que haber alguna manera de hacer que esto fuera amigable para los espectadores», dice.

Creyó en su visión de un e-sport de Excel y siguió adelante. El deporte creció en popularidad y en 2023 se convirtió en un campeonato mundial en Las Vegas, con historias de medios nacionales e incluso cobertura en ESPN.

Male, quien se ha desempeñado como comentarista de las transmisiones en vivo por Internet del concurso y la cobertura de la estación de TV de cable, dice que ha encontrado su lugar en la vida en línea con la creación de contenido sobre Excel.

«En general, la comunidad de Excel es genial porque es solo un grupo de personas que, creo, bajo  ninguna circunstancia, esperarían llamarse atletas de e-sports«, se ríe.

Male llevó el «lado divertido» del fandom de Excel aún más lejos con su marca personal, The Humble MVP. Ha hecho varios videos musicales elaborados sobre sí mismo y Excel, lo que, según él, ha ayudado a aumentar la conciencia de su negocio de capacitación.

Encontrar nuevas formas de pensar fuera de la celda

El entusiasmo generalizado por Excel inspiró a Pham a ayudar a construir el Excel Creator Program y a trabajar con entusiastas tanto dentro como fuera de Microsoft. Dice que está asombrado por la creatividad de las personas que encuentran formas únicas de usar Excel.

Y espera ver a la gente hacer aún más con él en los próximos años, en especial a medida que las capacidades del producto continúan su evolución con la IA. Las formas en que puede ayudar a las personas y organizaciones a obtener nuevos conocimientos y potenciar la creatividad se sienten casi ilimitadas, dice.

«En esencia, Excel es una cuadrícula de datos, pero lo que puedes hacer con él es en verdad increíble», dice. «Es una herramienta muy poderosa».

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Amazon Bedrock Data Automation now provides support for enhancing transcriptions

Amazon Bedrock Data Automation (BDA) now supports enhanced transcription output for audio files by providing the option to distinguish between various speakers and separately process audio from each channel. Additionally, BDA expands support for blueprint creation using a guided and natural language-based interface for extracting custom insights to audio modality. BDA is a feature of Amazon Bedrock that automates generation of insights from unstructured multimodal content such as documents, images, audio, and videos for your GenAI-powered applications. With this launch, developers can now enable speaker diarization and channel identification in standard output. Speaker diarization detects each unique speaker and tracks speaker changes in a multi-party audio conversation. Channel identification enables separate processing of audio from each channel. For example, speakers such as a customer and sales agent can be separated into unique channels, making it easier to analyze the transcript.

Speaker diarization and channel identification make transcripts easier to read and extract custom insights from a variety of multi-party voice conversations such as customer calls, education sessions, public safety calls, clinical discussions, and meetings. This enables customers to identify ways to improve employee productivity, add subtitles to webinars, enhance customer experience, or increase regulatory compliance. For example, Telehealth customers can summarize the recommendations of a doctor by assigning the doctors and patients to pre-identified channels.

Amazon Bedrock Data Automation is available in a total of 7 AWS Regions in US West (Oregon), US East (N. Virginia), GovCloud (US-West), Europe (Frankfurt), Europe (London), Europe (Ireland), Asia Pacific (Mumbai) and Asia Pacific (Sydney). To learn more, visit the Bedrock Data Automation page, Amazon Bedrock Pricing page, or view documentation.

 

​Amazon Bedrock Data Automation (BDA) now supports enhanced transcription output for audio files by providing the option to distinguish between various speakers and separately process audio from each channel. Additionally, BDA expands support for blueprint creation using a guided and natural language-based interface for extracting custom insights to audio modality. BDA is a feature of Amazon Bedrock that automates generation of insights from unstructured multimodal content such as documents, images, audio, and videos for your GenAI-powered applications. With this launch, developers can now enable speaker diarization and channel identification in standard output. Speaker diarization detects each unique speaker and tracks speaker changes in a multi-party audio conversation. Channel identification enables separate processing of audio from each channel. For example, speakers such as a customer and sales agent can be separated into unique channels, making it easier to analyze the transcript. Speaker diarization and channel identification make transcripts easier to read and extract custom insights from a variety of multi-party voice conversations such as customer calls, education sessions, public safety calls, clinical discussions, and meetings. This enables customers to identify ways to improve employee productivity, add subtitles to webinars, enhance customer experience, or increase regulatory compliance. For example, Telehealth customers can summarize the recommendations of a doctor by assigning the doctors and patients to pre-identified channels. Amazon Bedrock Data Automation is available in a total of 7 AWS Regions in US West (Oregon), US East (N. Virginia), GovCloud (US-West), Europe (Frankfurt), Europe (London), Europe (Ireland), Asia Pacific (Mumbai) and Asia Pacific (Sydney). To learn more, visit the Bedrock Data Automation page, Amazon Bedrock Pricing page, or view documentation.  

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Application map is now generally available for Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch now helps you monitor large-scale distributed applications by automatically discovering and organizing services into groups based on configurations and their relationships. SREs and DevOps teams can identify critical dependencies and blast radius impacts to remediate issues faster. You get an always-on, out-of-the-box catalog and map that visualizes services and dependencies across AWS accounts and regions, organizing them into logical groups that align with how customers think about their systems—without manual configurations. You can also apply dynamic grouping based on how you organize applications—by teams, business units, criticality tiers, or other attributes.

With this new application performance monitoring (APM) capability, customers can quickly visualize which applications and dependencies to focus on while troubleshooting their distributed applications. For example, SRE and DevOps teams can now accelerate root cause analysis and reduce mean-time-to-resolution (MTTR) through high-level operational signals such as SLOs, health indicators, changes, and top observations. The application map integrates with a contextual troubleshooting drawer that surfaces relevant metrics and actionable insights to accelerate triage. When deeper investigation is needed, teams can pivot to an application-specific dashboard tailored for troubleshooting. The map, drawer, and dashboard dynamically update as new services are discovered or as customers adjust how their environments are grouped—ensuring the view is always accurate and aligned with how teams operate.

This new capability is now available in all AWS commercial regions where Application Signals have launched , at no additional cost. To learn more, please visit CloudWatch Application Signals documentation.

 

​Amazon CloudWatch now helps you monitor large-scale distributed applications by automatically discovering and organizing services into groups based on configurations and their relationships. SREs and DevOps teams can identify critical dependencies and blast radius impacts to remediate issues faster. You get an always-on, out-of-the-box catalog and map that visualizes services and dependencies across AWS accounts and regions, organizing them into logical groups that align with how customers think about their systems—without manual configurations. You can also apply dynamic grouping based on how you organize applications—by teams, business units, criticality tiers, or other attributes. With this new application performance monitoring (APM) capability, customers can quickly visualize which applications and dependencies to focus on while troubleshooting their distributed applications. For example, SRE and DevOps teams can now accelerate root cause analysis and reduce mean-time-to-resolution (MTTR) through high-level operational signals such as SLOs, health indicators, changes, and top observations. The application map integrates with a contextual troubleshooting drawer that surfaces relevant metrics and actionable insights to accelerate triage. When deeper investigation is needed, teams can pivot to an application-specific dashboard tailored for troubleshooting. The map, drawer, and dashboard dynamically update as new services are discovered or as customers adjust how their environments are grouped—ensuring the view is always accurate and aligned with how teams operate. This new capability is now available in all AWS commercial regions where Application Signals have launched , at no additional cost. To learn more, please visit CloudWatch Application Signals documentation.  

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Amazon Detective now supports AWS PrivateLink for private API access

Amazon Detective now supports Amazon Virtual Private Cloud (VPC) endpoints via AWS PrivateLink, enabling you to securely initiate API calls to Detective from within your VPC without requiring Internet traversal. AWS PrivateLink support for Detective is available in all AWS Regions where Detective is available (see the AWS Region table). To try the new feature, you can create a VPC endpoint for Detective through the VPC console, API, or SDK. This creates an elastic network interface in your specified subnets. The interface has a private IP address that serves as an entry point for traffic destined for Detective. You can read more about Detective’s integration with PrivateLink here.

Amazon Detective automatically collects log data from your AWS resources and uses machine learning, statistical analysis, and graph theory to build interactive visualizations that enable you to conduct faster and more efficient security investigations. Detective analyzes trillions of events from multiple data sources like Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Flow Logs, AWS CloudTrail logs, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) audit logs, and findings from multiple AWS security services to create a unified, interactive view of security events. Detective also automatically groups related findings from Amazon GuardDuty, AWS Security Hub and Amazon Inspector to show you combined threats and vulnerabilities to help security analysts identify and prioritize potential high-severity security risks.

To get started, see the Amazon Detective User Guide

 

​Amazon Detective now supports Amazon Virtual Private Cloud (VPC) endpoints via AWS PrivateLink, enabling you to securely initiate API calls to Detective from within your VPC without requiring Internet traversal. AWS PrivateLink support for Detective is available in all AWS Regions where Detective is available (see the AWS Region table). To try the new feature, you can create a VPC endpoint for Detective through the VPC console, API, or SDK. This creates an elastic network interface in your specified subnets. The interface has a private IP address that serves as an entry point for traffic destined for Detective. You can read more about Detective’s integration with PrivateLink here. Amazon Detective automatically collects log data from your AWS resources and uses machine learning, statistical analysis, and graph theory to build interactive visualizations that enable you to conduct faster and more efficient security investigations. Detective analyzes trillions of events from multiple data sources like Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Flow Logs, AWS CloudTrail logs, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) audit logs, and findings from multiple AWS security services to create a unified, interactive view of security events. Detective also automatically groups related findings from Amazon GuardDuty, AWS Security Hub and Amazon Inspector to show you combined threats and vulnerabilities to help security analysts identify and prioritize potential high-severity security risks. To get started, see the Amazon Detective User Guide  

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AWS Cloud WAN is now available in AWS GovCloud (US) Regions

Starting today, AWS Cloud WAN is available in the AWS GovCloud (US-West) and AWS GovCloud (US-East) regions.

With AWS Cloud WAN, you can use a central dashboard and network policies to create a global network that spans multiple locations and networks, removing the need to configure and manage different networks using different technologies. You can use network policies to specify the Amazon Virtual Private Clouds, AWS Transit Gateways, and on-premises locations you want to connect to using an AWS Site-to-Site VPN, AWS Direct Connect, or third-party software-defined WAN (SD-WAN) products. The AWS Cloud WAN central dashboard generates a comprehensive view of the network to help you monitor network health, security, and performance. In addition, AWS Cloud WAN automatically creates a global network across AWS Regions by using Border Gateway Protocol (BGP) so that you can easily exchange routes worldwide.

To learn more, please visit the AWS Cloud WAN product detail page.

 

​Starting today, AWS Cloud WAN is available in the AWS GovCloud (US-West) and AWS GovCloud (US-East) regions. With AWS Cloud WAN, you can use a central dashboard and network policies to create a global network that spans multiple locations and networks, removing the need to configure and manage different networks using different technologies. You can use network policies to specify the Amazon Virtual Private Clouds, AWS Transit Gateways, and on-premises locations you want to connect to using an AWS Site-to-Site VPN, AWS Direct Connect, or third-party software-defined WAN (SD-WAN) products. The AWS Cloud WAN central dashboard generates a comprehensive view of the network to help you monitor network health, security, and performance. In addition, AWS Cloud WAN automatically creates a global network across AWS Regions by using Border Gateway Protocol (BGP) so that you can easily exchange routes worldwide. To learn more, please visit the AWS Cloud WAN product detail page.  

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Acelerar nuestro crecimiento comercial



octubre 1, 2025

Acelerar nuestro crecimiento comercial

Satya Nadella, presidente y director ejecutivo, compartió la siguiente comunicación con los empleados de Microsoft esta mañana.

Estamos en medio de un cambio de plataforma de IA tectónica, que requiere que administremos y hagamos crecer nuestro negocio comercial a escala hoy, mientras construimos la nueva frontera y ejecutamos sin problemas en ambos.

Hombre con saco gris, camisa y jeans, con los brazos en la cintura, y lentes, posa para la cámara

La historia muestra que las tecnologías de propósito general como la IA impulsan cambios radicales en la productividad y el crecimiento del PIB, y tenemos una oportunidad única de ayudar a nuestros clientes y al mundo a hacer realidad esta promesa.

Nuestro éxito depende de permitir que los clientes y socios comerciales y del sector público combinen su capital humano con nuevas capacidades de IA para cambiar la frontera de cómo operan. Para acelerar esto, necesitaremos cada vez más unir ventas, marketing, operaciones e ingeniería para impulsar el crecimiento y fortalecer nuestra posición como el socio elegido para la transformación de la IA.

Con este contexto, le he pedido a Judson Althoff que asuma un papel más amplio como CEO de nuestro negocio comercial. Durante los últimos nueve años, Judson ha liderado nuestra organización de ventas global y fue el arquitecto detrás del diseño y la construcción de Microsoft Customer and Partner Solutions (MCAPS) en lo que es hoy: la «semilla número uno» en la industria y el motor de crecimiento más importante de nuestra empresa.

Takeshi Numoto y su equipo de marketing se unirán a esta nueva organización, donde Takeshi reportará de manera directa a Judson como CMO, mientras que también continuará informándome de manera directa sobre modelos comerciales generales, planificación, marketing de consumo y marca corporativa y comunicaciones.

Nuestra organización de operaciones también se moverá para reportar a Judson. Al llevar las operaciones al negocio comercial, podemos estrechar el ciclo de retroalimentación entre lo que los clientes necesitan y cómo los entregamos y apoyamos. Carolina Dybeck Happe continuará reportándome, mientras trabaja en la transformación general de nuestra empresa y continúa asociándose de manera estrecha con Judson.

Además, Judson liderará un nuevo equipo de liderazgo comercial que reúne a líderes de ingeniería, ventas, marketing, operaciones y finanzas para impulsar nuestra estrategia y gobernanza de productos, preparación para GTM y movimientos de ventas con responsabilidad compartida por el rigor y la excelencia en la ejecución que esperan nuestros clientes.

Esto también permitirá que nuestros líderes de ingeniería y yo nos centremos en nuestro trabajo técnico de mayor ambición, en la construcción de nuestro centro de datos, la arquitectura de sistemas, la ciencia de IA y la innovación de productos, para liderar con intensidad y ritmo en este cambio generacional de plataforma. ¡Cada uno de nosotros necesita estar en su mejor momento en términos de aprender con rapidez nuevas habilidades, adoptar nuevas formas de trabajar y mantenerse cerca del metal para impulsar la innovación en toda la pila!

Esto no es solo evolución, es reinvención, para cada uno de nosotros, a nivel profesional y para Microsoft.

Satya

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Biblioteca Central para Ciegos y Microsoft lanzan innovadora plataforma digital de audiolibros accesibles en Chile



septiembre 30, 2025

Biblioteca Central para Ciegos y Microsoft lanzan innovadora plataforma digital de audiolibros accesibles en Chile

La iniciativa, desarrollada junto a QRT Solutions y basada en la nube de Microsoft Azure pone a disposición de la comunidad ciega una biblioteca digital gratuita que elimina barreras y promueve la inclusión.

Grupo de personas posando para la cámara

Santiago, Chile — A partir de hoy, las personas con discapacidad visual en Chile cuentan con una nueva biblioteca digital de audiolibros accesible desde cualquier dispositivo. El proyecto, desarrollado por QRT Solutions para la Biblioteca Central para Ciegos (BCC) con el apoyo tecnológico de Microsoft, busca derribar barreras en el acceso a la lectura y la cultura a través de la nube y la innovación digital.

Hasta ahora, quienes deseaban acceder a audiolibros debían trasladarse físicamente a la Biblioteca y organizarse con materiales que solían perderse o dificultaban el seguimiento de las lecturas. Con esta nueva plataforma, más de 600 títulos están disponibles de manera remota y gratuita, convirtiéndose en herramientas de estudio, consulta y entretenimiento para miles de personas.

Según la Encuesta de Discapacidad y Dependencia (ENDIDE 2022), en Chile viven más de 153 mil personas adultas ciegas y otros 4,6 millones con alguna enfermedad visual. La falta de materiales adaptados afecta directamente sus oportunidades educativas. Según datos de Fundación Luz, casi la mitad de quienes perdieron parte de su visión no completaron la enseñanza media, cifra que asciende al 62% entre las personas con ceguera total.

Nicolás Chinchón, cofundador y gerente general deQRT Solutions, destacó: “No podíamos quedar indiferentes ante esta situación. Nuestro aporte permitió crear el nuevo ambiente virtual para la BCC y su comunidad: un lugar donde ellos pueden ingresar de forma digital, navegar entre el registro histórico de la biblioteca y escuchar los libros narrados por decenas de voluntarios, que ponen su grano de arena para que otros puedan mantenerse conectados con las obras más clásicas que diferentes autores han creado”.

La biblioteca digital, que corre sobre tecnología Microsoft Azure, fue diseñada con estándares de accesibilidad y desarrollada con herramientas de inteligencia artificial para optimizar los tiempos de implementación. Además, está respaldada por el programa Tech for Social Impact de Microsoft, que entrega recursos tecnológicos y financiamiento a organizaciones sin fines de lucro de forma gratuita.

“En Microsoft creemos que la tecnología debe ser una herramienta para derribar barreras y ampliar oportunidades para todas las personas. Este proyecto es un ejemplo de cómo, trabajando junto a organizaciones como QRT Solutions y la Biblioteca Central para Ciegos, podemos crear soluciones accesibles que transforman vidas y fomentan la inclusión. Nos enorgullece que nuestras plataformas en la nube estén ayudando a que más personas con discapacidad visual en Chile puedan acceder a la lectura y la cultura sin limitaciones”, afirmó Andrés Roepke, Country Manager de Microsoft para Chile.

Además de esta transformación digital, la Biblioteca ha adoptado herramientas de Microsoft 365 como Copilot que permiten nuevas formas de trabajo colaborativo y fortalecen la gestión interna de la institución usando Inteligencia Artificial.

Elizabeth Caballería, funcionaria ciega de la Biblioteca y usuaria de la nueva plataforma, valoró el cambio que implica el acceso digital: “Para mí, la inteligencia artificial ha sido muy importante desde hace un tiempo, porque antes tenía que hacer todos mis trabajos de forma manual; ir a un lugar, buscar información, investigar y realizar un estudio me tomaba mucho tiempo. Ahora puedo hacer ciertas actividades en apenas cinco minutos. Por ejemplo, utilizo Copilot para crear una invitación, busco el curso, la temática e inmediatamente me entrega la información”.

Lorenzo Morales, usuario de la Biblioteca que ha estado presente desde los inicios de la institución, abordó los avances tecnológicos de la lectura: “Me encuentro con una biblioteca diferente a la que conocí hace muchos años, cuando venía a buscar libros en casetes y me llevaba una mochila llena de ellos. Ahora me encuentro con que existe otra forma de hacerlo, de transmitirlo, a través de esta modalidad digital que tanto nos ayuda hoy. Esta nueva biblioteca llama la atención porque uno, desde su casa, puede acercarse a la lectura; basta con leer el libro en línea y revisar todo el catálogo en cualquier momento. Es un gran adelanto”.

La Directora Nacional (s)  del Servicio Nacional de la Discapacidad (Senadis), Karen Astorga, valoró la iniciativa de colaboración público-privada impulsada por Microsoft y la Biblioteca Central para Ciegos. «Estamos muy felices de que existan iniciativas como esta, que permiten a las personas con discapacidad visual acercarse a la lectura, el conocimiento y la cultura, a través de un proyecto digital que promueve el conocimiento y la entretención, como es la Biblioteca Digital que hoy lanzamos».

El acceso a la plataforma se realiza a través del sitio web oficial de la Biblioteca Central para Ciegos, en la sección Biblioteca Digital. Para utilizar el servicio, los usuarios deben contar con credenciales otorgadas por la institución, disponibles mediante un formulario de registro en la misma página.

Acerca de Microsoft

Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por la IA para ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa de tecnología está comprometida con hacer que la IA esté ampliamente disponible, de manera responsable, con la misión de empoderar a cada persona y a cada organización en el planeta para lograr más.

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Amazon SNS expands support for FIPS 140-3 endpoints

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) now supports additional endpoints that have been validated under the Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-3 program in AWS Regions in the United States and Canada.

FIPS compliant endpoints help companies contracting with the US federal government meet the FIPS security requirement to encrypt sensitive data in supported regions. With this expansion, you can use Amazon SNS for workloads that require a FIPS 140-3 validated cryptographic module when sending requests over dual-stack public or VPC endpoints.

Amazon SNS FIPS compliant endpoints are now available in the following regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (N. California), US West (Oregon), Canada (Central), Canada West (Calgary) and AWS GovCloud (US). To learn more about FIPS 140-3 at AWS, visit FIPS 140-3 Compliance.

 

​Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) now supports additional endpoints that have been validated under the Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-3 program in AWS Regions in the United States and Canada. FIPS compliant endpoints help companies contracting with the US federal government meet the FIPS security requirement to encrypt sensitive data in supported regions. With this expansion, you can use Amazon SNS for workloads that require a FIPS 140-3 validated cryptographic module when sending requests over dual-stack public or VPC endpoints. Amazon SNS FIPS compliant endpoints are now available in the following regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (N. California), US West (Oregon), Canada (Central), Canada West (Calgary) and AWS GovCloud (US). To learn more about FIPS 140-3 at AWS, visit FIPS 140-3 Compliance.