AWS Transform for VMware now helps you maintain business continuity during migrations by supporting Virtual Private Cloud (VPC) Classless Inter-Domain Routing (CIDR) range modifications, allowing you to run workloads in both on-premises and AWS environments without IP conflicts. When adjusting VPC CIDRs, AWS Transform automatically updates all associated resources including subnets, security groups, routing tables, and target instances. You have flexible options for IP address management: maintain your source IP addresses on new target instances, use adjusted IP addresses that align with new VPC CIDRs, or opt for IP address assignment using Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP).
AWS Transform for VMware is an agentic AI service that accelerates migration and modernization of VMware workloads. The service automates everything from discovery and wave planning to network configurations and server migrations, enabling organizations to modernize their infrastructure with unprecedented speed and confidence.
AWS Transform for VMware has expanded its regional coverage with new migration target regions: US East (Ohio), Europe (Stockholm), and Europe (Ireland). Access the supported migration target region list for the most up-to-date availability information.
AWS Transform for VMware now helps you maintain business continuity during migrations by supporting Virtual Private Cloud (VPC) Classless Inter-Domain Routing (CIDR) range modifications, allowing you to run workloads in both on-premises and AWS environments without IP conflicts. When adjusting VPC CIDRs, AWS Transform automatically updates all associated resources including subnets, security groups, routing tables, and target instances. You have flexible options for IP address management: maintain your source IP addresses on new target instances, use adjusted IP addresses that align with new VPC CIDRs, or opt for IP address assignment using Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP).
AWS Transform for VMware is an agentic AI service that accelerates migration and modernization of VMware workloads. The service automates everything from discovery and wave planning to network configurations and server migrations, enabling organizations to modernize their infrastructure with unprecedented speed and confidence.
AWS Transform for VMware has expanded its regional coverage with new migration target regions: US East (Ohio), Europe (Stockholm), and Europe (Ireland). Access the supported migration target region list for the most up-to-date availability information.
To learn more, visit the AWS Transform for VMware product page, read the user guide, or get started in the AWS Transform web experience.
AWS Deadline Cloud now supports automating job attachments output downloads with new functionality available in the Deadline Cloud client.AWS Deadline Cloud is a fully managed service that simplifies render management for teams creating computer-generated graphics and visual effects, for films, television and broadcasting, web content, and design.
The Deadline Cloud job attachments feature makes it easy to synchronize assets from the workstation where you make them to the workers in your render farm by uploading them to Amazon S3. It also automatically identifies any output files generated during task execution and stores them back to S3.The new Deadline Cloud client command downloads all outputs for completed jobs from a provided queue, and can be invoked on a schedule, using tools like cron or task scheduler, to automatically download the outputs from all jobs as they complete. The outputs are downloaded to the local paths specified during job creation for final review.
AWS Deadline Cloud now supports automating job attachments output downloads with new functionality available in the Deadline Cloud client. AWS Deadline Cloud is a fully managed service that simplifies render management for teams creating computer-generated graphics and visual effects, for films, television and broadcasting, web content, and design. The Deadline Cloud job attachments feature makes it easy to synchronize assets from the workstation where you make them to the workers in your render farm by uploading them to Amazon S3. It also automatically identifies any output files generated during task execution and stores them back to S3. The new Deadline Cloud client command downloads all outputs for completed jobs from a provided queue, and can be invoked on a schedule, using tools like cron or task scheduler, to automatically download the outputs from all jobs as they complete. The outputs are downloaded to the local paths specified during job creation for final review.
For more information, please visit the Deadline Cloud product page and our AWS Deadline Cloud documentation.
¿Cuándo fue la última vez que pensaron a fondo en una pantalla de inicio de sesión? Tal vez nunca lo hayan hecho. Y ese es el punto. Las mejores experiencias de autenticación deben sentirse fluidas, intuitivas y casi olvidables. Pero crear esa claridad invisible es cualquier cosa menos simple. Detrás de cada experiencia de inicio de sesión o registro sin complicaciones (SISU, por sus siglas en inglés) se esconde una enorme complejidad, en especial cuando se diseña para más de mil millones de usuarios de cuentas de Microsoft cada mes.
Lo que podría parecer «solo» una actualización visual de SISU es, de hecho, un rediseño fundamental de cómo las personas comienzan su recorrido con Microsoft. No se trata solo de una interfaz de usuario (UI, por sus siglas en inglés) más pulida; se trata de confianza, identidad y el poder silencioso del diseño centrado en el ser humano. Hemos transformado una de nuestras interacciones más críticas e invisibles en algo que se siente perfecto, seguro y, sobre todo, humano.
Comprender cómo funciona el cerebro humano es esencial. La investigación muestra que las personas son motivadas en gran medida por impulsos y emociones subconscientes. Los primeros segundos de una interacción dan forma a sus expectativas, confianza y percepción, mucho antes de que se revele el valor total de un producto. Una experiencia de inicio de sesión o registro confusa o frustrante puede perder usuarios incluso antes de comenzar.
Diseñar para humanos: simplificar la complejidad
Los flujos de SISU juegan un papel fundamental en la retención y satisfacción del usuario. Lejos de ser una mera formalidad, son puertas de entrada para dar forma a cómo los usuarios perciben nuestro ecosistema, y son experiencias fundamentales y horizontales que abarcan todos los productos y servicios de Microsoft. Cuando se diseñan bien, fomentan la confianza y muestran el valor de una cuenta de Microsoft.
El profundo deleite en el diseño surge cuando la funcionalidad, la confiabilidad, la facilidad de uso y el atractivo emocional se abordan de manera integral. No se trata solo de imágenes hermosas, sino de minimizar la fricción en cada paso del recorrido del usuario. Eso significa reducir los pasos hasta la finalización, reducir el costo de la información y disminuir el ruido innecesario.
Al repensar nuestras experiencias, analizamos a fondo los puntos débiles que enfrentaron nuestros usuarios. Las imágenes inconsistentes, las interfaces desordenadas, el cambio de contexto y los métodos de autenticación obsoletos fueron algunos aspectos que crearon frustración y confusión. Para crear una experiencia que se sintiera clara y cohesiva, tuvimos que ganarnos la confianza de nuestros usuarios desde el principio, un proceso formado en colaboración con nuestros socios de diseño de investigación.
La adopción de Fluent 2, el lenguaje de diseño moderno de Microsoft, brinda una experiencia visual y funcional cohesiva en todos los dispositivos al tiempo que mejora la accesibilidad para usuarios de todas las capacidades. Al eliminar los logotipos de los productos y los fondos personalizados, la interfaz se siente más limpia y menos molesta. La navegación coherente simplifica el movimiento del usuario y la recopilación de información esencial durante el registro ayuda a evitar problemas en el futuro. Se han eliminado los callejones sin salida y los confusos loopbacks, reemplazados por un viaje optimizado y enfocado.
Un área importante de mejora ha sido la simplificación de flujos largos y complejos, como la configuración de cuentas secundarias. Lo que antes era confuso y lento ahora es intuitivo y familiar. Nuestros principios de diseño centrados en el ser humano se han aplicado en todo SISU, lo que garantiza una experiencia cohesiva y accesible en todos los servicios de Microsoft.
Crear una experiencia tranquila y centrada
Los pequeños detalles tienen un gran impacto. Los toques sutiles, como las animaciones de guía y las transiciones suaves, junto con la microcopia amigable elaborada con nuestros socios de diseño de contenido, ayudan a los usuarios a sentirse apoyados en lugar de instruidos. En el mejor de los casos, la incorporación debe crear una sensación de flujo, donde los usuarios avancen sin esfuerzo, sin fricciones ni dudas. Esto significa reducir la fatiga de decisión y ofrecer la orientación adecuada en el momento adecuado. Una experiencia reflexiva no llama la atención sobre sí misma; tan solo funciona, lo que deja a los usuarios sintiéndose seguros y listos para participar.
Nuestro flujo rediseñado es simplificado, atractivo a nivel emocional y se centra en ayudar a los usuarios a sentirse comprendidos y en control. Las personas gravitan por naturaleza hacia patrones familiares. Con esto en mente, hemos incorporado convenciones conocidas para aliviar la carga cognitiva y fomentar la confianza. Características como ilustraciones animadas para nuevos conceptos, campos de entrada de gran tamaño y llamadas a la acción claras apoyan la memoria muscular y crean una experiencia humana más intuitiva.
El co-branding también juega un papel clave en esta evolución. El nuevo flujo de inicio de sesión armoniza el sistema de diseño Fluent de Microsoft con las identidades visuales únicas de productos como Xbox. Esta integración de colores y marcas específicos del producto no solo refuerza el reconocimiento, sino que también brinda una sensación de personalización y familiaridad, ya sea que los usuarios inicien sesión en una aplicación de productividad o en una plataforma de juegos.
Adoptar la autenticación sin contraseña para un futuro seguro
Como parte de la Iniciativa de Futuro Seguro (SFI, por sus siglas en inglés) de Microsoft, la experiencia SISU se ha rediseñado con la autenticación sin contraseña en su núcleo. Los nuevos registros comienzan con una simple verificación de código; no se requieren contraseñas. Los métodos modernos, como las claves de acceso, ofrecen una seguridad más sólida con menos fricción.
Hemos simplificado los flujos de inicio de sesión y registro para que estas opciones más rápidas y seguras sean predeterminadas. Los usuarios ahora pueden eliminar las contraseñas por completo y confiar en alternativas más seguras. Diseñado para ser sin contraseña de forma predeterminada, la experiencia hace que la actualización a una protección más sólida sea fácil e intuitiva.
También hemos reinventado la recuperación de cuentas. Lo que antes requería múltiples pantallas y pasos ahora se puede completar con un solo clic, lo que hace que el proceso no solo sea más seguro, sino también más simple y fácil de usar.
El poder del diseño significativo en Microsoft
Nuestro flujo de inicio de sesión y registro reinventado refleja una creencia fundamental: lograr la verdadera simplicidad requiere un esfuerzo reflexivo y un diseño meticuloso. A través de un enfoque en el deleite, patrones de interacción modernos y un enfoque centrado en el ser humano, la experiencia ahora se siente simple, segura y atractiva a nivel emocional.
Comprender el comportamiento humano y diseñar con empatía no solo crea mejores experiencias, sino que también construye relaciones más sólidas. Nuestro nuevo recorrido de SISU sienta las bases para una confianza a largo plazo, un compromiso más profundo y una conexión más significativa dentro de nuestro ecosistema de Microsoft.
Amazon Web Services (AWS) is launching a new collection of developer-focused resources for the AWS Command Line Interface (AWS CLI). These resources demonstrate working end-to-end shell scripts for working with AWS services and best practices that simplify the process of authoring shell scripts that handle errors, track created resources, and perform cleanup operations.
The new AWS Developer Tutorials project on GitHub provides a library of tested, scenario-focused AWS CLI scripts covering over 60 AWS services. These tutorials provide quicker ways to get started using an AWS service API with the AWS CLI. Leveraging generative AI and existing documentation, developers can now more easily create working scripts for their own resources, saving time and reducing errors when managing AWS resources through the AWS CLI. Each script includes a tutorial that explains how the script works with the AWS service API to create, interact with, and clean up resources.
The project also includes instructions that you can use to generate and contribute new scripts. You can use existing content and examples with generative AI tools such as the Amazon Q Developer CLI to generate a working script through an iterative test-and-improve process. Depending on how well-documented the use case is, this process can take as little as 15 minutes. For scenarios that don’t have existing examples of API calls with input and output, it can take more iterations to get a working script. Sometimes you need to provide additional information or examples from your own testing to fill in a gap. This process can actually be quite fun!
Amazon Web Services (AWS) is launching a new collection of developer-focused resources for the AWS Command Line Interface (AWS CLI). These resources demonstrate working end-to-end shell scripts for working with AWS services and best practices that simplify the process of authoring shell scripts that handle errors, track created resources, and perform cleanup operations. The new AWS Developer Tutorials project on GitHub provides a library of tested, scenario-focused AWS CLI scripts covering over 60 AWS services. These tutorials provide quicker ways to get started using an AWS service API with the AWS CLI. Leveraging generative AI and existing documentation, developers can now more easily create working scripts for their own resources, saving time and reducing errors when managing AWS resources through the AWS CLI. Each script includes a tutorial that explains how the script works with the AWS service API to create, interact with, and clean up resources. The project also includes instructions that you can use to generate and contribute new scripts. You can use existing content and examples with generative AI tools such as the Amazon Q Developer CLI to generate a working script through an iterative test-and-improve process. Depending on how well-documented the use case is, this process can take as little as 15 minutes. For scenarios that don’t have existing examples of API calls with input and output, it can take more iterations to get a working script. Sometimes you need to provide additional information or examples from your own testing to fill in a gap. This process can actually be quite fun! To get started, see AWS Developer Tutorials. For more information on the project, see our post on Builder Center.
Today, AWS Resource Explorer has expanded the availability of resource search and discovery to the Asia Pacific (Taipei) AWS Region.
With AWS Resource Explorer you can search for and discover your AWS resources across AWS Regions and accounts in your organization, either using the AWS Resource Explorer console, the AWS Command Line Interface (AWS CLI), the AWS SDKs, or the unified search bar from wherever you are in the AWS Management Console.
For more information about the AWS Regions where AWS Resource Explorer is available, see the AWS Region table.
Today, AWS Resource Explorer has expanded the availability of resource search and discovery to the Asia Pacific (Taipei) AWS Region. With AWS Resource Explorer you can search for and discover your AWS resources across AWS Regions and accounts in your organization, either using the AWS Resource Explorer console, the AWS Command Line Interface (AWS CLI), the AWS SDKs, or the unified search bar from wherever you are in the AWS Management Console. For more information about the AWS Regions where AWS Resource Explorer is available, see the AWS Region table. To turn on AWS Resource Explorer, visit the AWS Resource Explorer console. Read about getting started in our AWS Resource Explorer documentation, or explore the AWS Resource Explorer product page.
5 formas de usar Copilot y herramientas de IA para despertar la curiosidad este año escolar
Por: Equipo de Microsoft Educación.
La temporada de regreso a clases es más que un hito en el calendario: es un momento de anticipación, reflexión y oportunidad. Para los educadores, administradores y personal, es un momento para volver a conectarse con un propósito, reimaginar lo que es posible y prepararse para satisfacer las necesidades cambiantes de los estudiantes. Pero también es un momento de complejidad. Las crecientes demandas, el tiempo limitado y el rápido cambio tecnológico remodelan la educación en tiempo real.
En Microsoft Educación, creemos que la IA en la educación es más que un cambio tecnológico, es una oportunidad humana. Es una oportunidad para potenciar el aprendizaje inclusivo y centrado en el estudiante y ayudar a los educadores a recuperar tiempo para lo que más importa: crear experiencias de aprendizaje impactantes para todos.
Empezar a trabajar con Microsoft 365 Copilot, Copilot Chat y las herramientas con tecnología de IA puede ser fácil, y estamos aquí para apoyar su recorrido con ideas, recursos y ejemplos del mundo real para ayudarlos a generar confianza en el camino.
1. Agilicen su día con Copilot Chat
Los educadores y los líderes educativos tienen una amplia gama de responsabilidades, desde la planificación de la instrucción hasta las comunicaciones estratégicas. Copilot Chat está diseñado para ayudarlos a simplificar esas tareas con un chat seguro impulsado por IA.
¿No están seguros de por dónde empezar? Estas son algunas formas de usar Copilot Chat para ayudarlos con las tareas diarias:
Crear y diferenciar planes de lecciones según el nivel de grado, las preferencias de aprendizaje, las necesidades lingüísticas o los objetivos del plan de estudios.
Diseñar rúbricas y evaluaciones formativas alineadas con los estándares educativos.
Traducir las justificaciones de adaptación del Programa de Educación Individualizada (IEP, por sus siglas en inglés) a un lenguaje sencillo para ayudar a los padres y cuidadores a comprender conceptos complejos.
Hacer una lluvia de ideas y crear activos como agendas, estrategias de comunicación y folletos de redes sociales para eventos escolares.
Redactar comunicaciones profesionales en múltiples formatos para mantener informados a los profesores, el personal, las familias y las comunidades escolares.
Crear guías de incorporación y agendas de aprendizaje profesional para respaldar las transiciones del personal y los objetivos de desarrollo de habilidades.
Escribir propuestas de subvención y presentaciones de la junta por medio de un lenguaje claro y estructurado para diversas audiencias.
Ya sea que estén en proceso de personalizar la instrucción, comunicándose con las partes interesadas o implementar nuevas tecnologías, Copilot Chat ofrece formas de recuperar su tiempo e integrar la IA en su flujo de trabajo diario.
2. Empoderen a los estudiantes adolescentes con Copilot Chat
Copilot Chat está disponible para estudiantes mayores de 13 años, lo que abre nuevas oportunidades para el aprendizaje, la creatividad y el apoyo dentro y fuera del aula. Con una implementación reflexiva, pueden capacitar a los estudiantes para que exploren ideas, hagan preguntas y generen confianza por medio de la IA como un compañero de pensamiento.
Con barreras claras e integración intencional, Copilot Chat también puede apoyar el pensamiento crítico, la alfabetización digital y la curiosidad, habilidades que son cada vez más valiosas tanto en entornos académicos como profesionales. Al guiar a los estudiantes en el uso responsable de la IA, puede ayudarlos a prepararse para navegar por un mundo digital con confianza.
3. Personalicen el aprendizaje con aceleradores de aprendizaje impulsados por IA
Cada estudiante aprende de manera diferente. Los aceleradores de aprendizaje de Microsoft llevan el soporte técnico con tecnología de IA al aula, lo que les ayuda a ofrecer experiencias de aprendizaje más personalizadas. Estas herramientas están diseñadas para fortalecer las habilidades fundamentales, como la fluidez en la lectura y el dominio de las matemáticas, y promover habilidades preparadas para el futuro. También ayudan a simplificar la planificación de lecciones y ofrecen entrenamiento y comentarios en tiempo real para apoyar tanto la enseñanza como el aprendizaje.
Reading Progress, Reading Coach, Math Progress, Speaker Coach y más se integran a la perfección en Microsoft 365 y Microsoft Teams for Education, lo que los ayuda a ustedes y a sus alumnos a empezar con rapidez. Los aceleradores de aprendizaje ofrecen información y visualizaciones de datos para realizar un seguimiento del progreso tanto a nivel de estudiante como de clase, lo que les ayuda a adaptar su instrucción a las necesidades individuales.
4. Generen confianza en la IA con recursos para educadores
Con la orientación adecuada, pueden probar nuevas herramientas, generar confianza y usar la IA de manera que los beneficie a ustedes y a sus estudiantes. Utilicen estos recursos gratuitos diseñados para apoyar su crecimiento y fomentar resultados exitosos para todos:
Kit de herramientas de IA de Microsoft Education: obtengan instrucciones prácticas sobre el uso responsable de la IA, las estrategias de implementación y el aprendizaje profesional. El kit de herramientas de IA está diseñado para ayudar a los educadores de K-20, líderes de TI y tomadores de decisiones a generar confianza y claridad en torno al uso de la IA en la educación.
Centro de recursos educativos de Microsoft: exploren una colección seleccionada de guías de inicio rápido de tecnología flexibles y fáciles de usar, procedimientos y sugerencias de expertos para respaldar sus próximos pasos con IA. Ya sea que desarrollen la alfabetización en IA, comiencen con herramientas impulsadas por IA o escalen la adopción, estos recursos pueden ayudar a convertir el impulso en un progreso significativo.
Centro de educadores de Microsoft Learn: como parte de Microsoft Elevate, ponemos a las personas en primer lugar, al equipar a los educadores con las habilidades, el conocimiento y las herramientas para prosperar con la IA a través del desarrollo profesional y la capacitación que los prepara para liderar en un mundo cambiante.
En todo el mundo, las escuelas e instituciones utilizan las herramientas de IA de Microsoft para reimaginar el aprendizaje, la enseñanza y las operaciones. Estos ejemplos del mundo real muestran cómo la IA puede apoyar el cambio transformador, para ayudar a los profesionales de la educación a individualizar la instrucción, recuperar tiempo y operar de manera más eficiente:
Las escuelas del condado de Fulton, Georgia, en los Estados Unidos, utilizan Copilot Chat para empoderar a los estudiantes adolescentes, agilizar la planificación de lecciones y mejorar la colaboración.
Lo que sigue: Mejorar la instrucción con innovación de IA
Microsoft Learning Zone ya está disponible en versión preliminar pública, una aplicación de aprendizaje gratuita con tecnología de IA creada para que los educadores creen experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptables.1 Este centro, que se lanza en PC Copilot+, Microsoft Surface y en todo el ecosistema de Windows, combina la innovación de IA, la ciencia del aprendizaje y los comentarios de los educadores para respaldar el crecimiento profesional.
Microsoft Learning Zone ofrece herramientas para la creación de lecciones, objetivos de aprendizaje personalizables e información basada en datos para ayudar a impulsar la participación de los estudiantes. Obtengan más información sobre Microsoft Learning Zone y explore las actualizaciones de otras herramientas de Microsoft Education en el blog de Tech Community.
Estamos aquí para ayudarlos a prosperar con la IA
Un nuevo año académico marca un nuevo capítulo: una oportunidad para reenfocarse, explorar nuevas posibilidades y prepararse para satisfacer las necesidades cambiantes de los estudiantes. Los educadores lideran este recorrido con dedicación e impacto, y estamos comprometidos a apoyar su trabajo a través de herramientas innovadoras que ayudan a que el aprendizaje sea más atractivo y los resultados más significativos. Juntos, podemos elevar la educación y capacitar a todos los estudiantes para que participen en la oportunidad de la IA.
1 Microsoft Learning Zone está disponible con una licencia de Copilot+ PC y Microsoft Education (A1, A3, A5). La disponibilidad inicial será solo en inglés.
Amazon QuickSight is a fast, scalable, and fully managed Business Intelligence service that lets you easily create and publish interactive dashboards across your organization is now available in Israel (Tel Aviv) and United Arab Emirates (Dubai) Regions. QuickSight dashboards can be authored on any modern web browser with no clients to install or manage; dashboards can be shared with 10s of 1000s of users without the need to provision or manage any infrastructure. QuickSight dashboards can also be seamlessly embedded into your applications, portals, and websites to provide rich, interactive analytics for end-users.
With this launch, QuickSight expands to 25 regions, including: US East (Ohio and N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Spain, Stockholm, Paris, Frankfurt, Ireland, London, Milan and Zurich), Asia Pacific (Mumbai, Seoul, Singapore, Sydney, Beijing, Tokyo and Jakarta), Canada (Central), South America (São Paulo), Africa (Cape Town), AWS GovCloud (US-East, US-West), and now Israel (Tel Aviv) and United Arab Emirates (Dubai).
Amazon QuickSight is a fast, scalable, and fully managed Business Intelligence service that lets you easily create and publish interactive dashboards across your organization is now available in Israel (Tel Aviv) and United Arab Emirates (Dubai) Regions. QuickSight dashboards can be authored on any modern web browser with no clients to install or manage; dashboards can be shared with 10s of 1000s of users without the need to provision or manage any infrastructure. QuickSight dashboards can also be seamlessly embedded into your applications, portals, and websites to provide rich, interactive analytics for end-users. With this launch, QuickSight expands to 25 regions, including: US East (Ohio and N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Spain, Stockholm, Paris, Frankfurt, Ireland, London, Milan and Zurich), Asia Pacific (Mumbai, Seoul, Singapore, Sydney, Beijing, Tokyo and Jakarta), Canada (Central), South America (São Paulo), Africa (Cape Town), AWS GovCloud (US-East, US-West), and now Israel (Tel Aviv) and United Arab Emirates (Dubai). To learn more about Amazon QuickSight, please see our product page, documentation and available regions here.
Today, AWS End User Messaging announces support for international sending for US toll-free numbers. International sending support allows customers to send SMS messages to 150+ country destinations including Canada using their US toll-free numbers. With this this launch, customers can leverage a single phone number to send to many supported country destinations globally simplifying their account and resource setup.
AWS End User Messaging provides developers with a scalable and cost-effective messaging infrastructure without compromising the safety, security, or results of their communications. Developers can integrate messaging to support uses cases such as one-time passcodes (OTP) at sign-ups, account updates, appointment reminders, delivery notifications, promotions and more.
Support for international sending for US toll-free numbers is available in all AWS Regions where End User Messaging is available, see the AWS Region table.
Today, AWS End User Messaging announces support for international sending for US toll-free numbers. International sending support allows customers to send SMS messages to 150+ country destinations including Canada using their US toll-free numbers. With this this launch, customers can leverage a single phone number to send to many supported country destinations globally simplifying their account and resource setup. AWS End User Messaging provides developers with a scalable and cost-effective messaging infrastructure without compromising the safety, security, or results of their communications. Developers can integrate messaging to support uses cases such as one-time passcodes (OTP) at sign-ups, account updates, appointment reminders, delivery notifications, promotions and more. Support for international sending for US toll-free numbers is available in all AWS Regions where End User Messaging is available, see the AWS Region table. To learn more, see AWS End User Messaging.
Amazon Managed Service for Prometheus, a fully managed Prometheus-compatible monitoring service now sends alerts directly to PagerDuty, making it easier to manage your incident notifications. You no longer need to create custom Lambda functions or set up additional services to connect with PagerDuty. This direct integration makes alert delivery more reliable and simplifies the authentication process.
This feature is now available in all AWS regions where Amazon Managed Service for Prometheus is generally available. To configure PagerDuty as a receiver for your Amazon Managed Service for Prometheus alerts, visit the Alert manager tab in the AWS console for Amazon Managed Service for Prometheus or use the AWS CLI, SDK, or APIs. Check out the Amazon Managed Service for Prometheus user guide for detailed documentation.
Amazon Managed Service for Prometheus, a fully managed Prometheus-compatible monitoring service now sends alerts directly to PagerDuty, making it easier to manage your incident notifications. You no longer need to create custom Lambda functions or set up additional services to connect with PagerDuty. This direct integration makes alert delivery more reliable and simplifies the authentication process.
This feature is now available in all AWS regions where Amazon Managed Service for Prometheus is generally available. To configure PagerDuty as a receiver for your Amazon Managed Service for Prometheus alerts, visit the Alert manager tab in the AWS console for Amazon Managed Service for Prometheus or use the AWS CLI, SDK, or APIs. Check out the Amazon Managed Service for Prometheus user guide for detailed documentation.
AWS announces Amazon EMR S3A, a new Amazon S3 connector that optimizes performance for Apache Hadoop, Apache Spark, and Apache Hive workloads on Amazon EMR. This new connector enhances the open source S3A architecture with AWS-specific optimizations to help organizations process large-scale data more efficiently. With direct integration support for S3 Express One Zone, S3 Glacier, and AWS Outposts, EMR S3A helps customers leverage different storage options in AWS to optimize both data access speed and storage cost on their EMR workloads.
Additionally, the EMR S3A connector delivers advanced security features and performance capabilities that extend beyond open source S3A. Key improvements include Apache Spark built-in fine-grained access control support, enhanced S3A credentials resolver, MagicCommitter V2 for optimized file writes, and accelerated S3 prefix listing for columnar file formats. These enhancements are available starting with EMR release 7.10 and maintain compatibility with existing applications.
The Amazon EMR S3A connector is available in all AWS Regions where Amazon EMR is available and comes pre-configured with Amazon EMR release version 7.10 and later. To learn more about Amazon EMR S3A, see the Amazon EMR documentation.
AWS announces Amazon EMR S3A, a new Amazon S3 connector that optimizes performance for Apache Hadoop, Apache Spark, and Apache Hive workloads on Amazon EMR. This new connector enhances the open source S3A architecture with AWS-specific optimizations to help organizations process large-scale data more efficiently. With direct integration support for S3 Express One Zone, S3 Glacier, and AWS Outposts, EMR S3A helps customers leverage different storage options in AWS to optimize both data access speed and storage cost on their EMR workloads. Additionally, the EMR S3A connector delivers advanced security features and performance capabilities that extend beyond open source S3A. Key improvements include Apache Spark built-in fine-grained access control support, enhanced S3A credentials resolver, MagicCommitter V2 for optimized file writes, and accelerated S3 prefix listing for columnar file formats. These enhancements are available starting with EMR release 7.10 and maintain compatibility with existing applications.
The Amazon EMR S3A connector is available in all AWS Regions where Amazon EMR is available and comes pre-configured with Amazon EMR release version 7.10 and later. To learn more about Amazon EMR S3A, see the Amazon EMR documentation.
