Por: Michele Fisher, directora de estrategia global.

La IA ofrece a las marcas minoristas y de bienes de consumo una gran cantidad de soluciones que transforman la creatividad y reducen el tiempo y el costo de las tareas que consumen muchos recursos en toda la cadena de suministro de contenido. Como se vio en el Festival de Creatividad Cannes Lions en junio de 2025, la IA es el nuevo «más uno» para los jefes de marketing y los líderes de las agencias. Sin embargo, el potencial de la IA desató una nueva presión para los directores de marketing no solo para escalar las pruebas de concepto (POC, por sus siglas en inglés), sino también para demostrar su valor, todo mientras mantenían el motor de marketing en funcionamiento a un ritmo vertiginoso.

Para los bienes de consumo envasados (CPG, por sus siglas en inglés), la entrega de contenido personalizado a través de los canales requiere múltiples iteraciones de imágenes de productos, repeticiones constantes, ajustes, ajustes en el diseño del empaque y localización por región. Esto puede ser agotador para los creativos, que reconstruyen o recrean imágenes de manera constante, para adaptarse al momento.

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Imaginen si las marcas pudieran aprovechar los gemelos digitales de IA  para crear e integrar contenido de productos personalizados y de alta calidad a escala, de manera simple, rentable y en una fracción del tiempo. La IA y los gemelos digitales 3D lo hacen posible, lo que demuestra que las inversiones en IA reducen el tiempo y la velocidad de la innovación.

En una publicación reciente, discutimos cómo la IA no es solo una herramienta, es la base para construir una ventaja competitiva. Repasemos tres áreas estratégicas en las que los gemelos digitales ofrecen resultados excepcionales para los equipos de marketing que buscan ofrecer más.

1. Comenzar con las imágenes del producto

Según EMARKETER, la creación de contenido será el caso de uso de IA de máxima prioridad presupuestaria para los directores de marketing de todo el mundo. ¿Por qué? La producción de imágenes de productos hoy en día requiere que las marcas gasten una gran parte de su presupuesto para volver a fotografiar y editar imágenes de manera constante. Con los gemelos digitales, las marcas tienen la flexibilidad y la escalabilidad a bajo costo para crear miles de variantes en una sola imagen de producto, incluidas etiquetas, empaques y formatos de idioma, todo dentro de un solo archivo.

La IA potencia no solo la productividad sino también la creatividad. Los gemelos digitales son hiperrealistas, lo que permite a los administradores de contenido modificar o expandir un concepto de manera fácil e infinita, a través de un modelo de producto 3D con unos pocos clics. Los creativos pueden reasignar el tiempo dedicado a las tareas operativas a la narración, la estrategia y la entrega por canal. Las marcas pueden incluso exhibir productos en formatos estáticos y dinámicos porque los modelos de IA no se limitan a una dimensión.

Net-net: Los gemelos digitales para imágenes de productos, vídeos y experiencias interactivas simplifican los flujos de trabajo de contenido y les permiten:

• Generar un sinfín de imágenes o videos de productos por medio de un solo gemelo digital.
• Actualizar las imágenes para los mercados o las temporadas sin volver a grabar.
• Reducir el trabajo repetitivo de los creativos y acortar los plazos de producción.
• Probar conceptos creativos al instante sin agregar costos.
• Actualizar las imágenes de todas las marcas sin problemas.

Haciéndolo realidad: Nestlé reduce el tiempo y el costo asociados en un 70% con el escalado de gemelos digitales

De manera reciente, Nestlé, la compañía de alimentos y bebidas más grande del mundo, colaboró con Microsoft, Accenture Song y NVIDIA para crear y lanzar un nuevo servicio interno impulsado por IA para crear contenido de productos de alta calidad a escala.

Con su nueva cadena de suministro de gemelo digital de contenido, impulsada por NVIDIA Omniverse en Microsoft Azure y con las soluciones de IA de Microsoft, los creadores de contenido en los 45 estudios de contenido de Nestlé en todo el mundo pueden ofrecer activos creativos de alta calidad a escala para el comercio electrónico y las comunicaciones de marketing. Los Servicios de Marketing Integrado (IMS, por sus siglas en inglés) de Nestlé, 250 expertos en marketing en siete centros, trabajan para escalar los gemelos digitales e impulsar la localización de contenido.

Nestlé ya tiene una línea de base de 4 mil productos digitales en 3D, en su mayoría para marcas globales, con la ambición de convertir un total de 10 mil productos en gemelos digitales en los próximos dos años en marcas globales y locales.

Demostrar el valor de las inversiones de IA en gemelos digitales:

• 70% de reducción del tiempo y el costo asociados con el escalado de gemelos digitales.
• Producción de contenido más rápida para varias marcas, incluidas Purina, Nescafé Dolce Gusto y Nespresso.
• Mejor capacidad para posicionar marcas icónicas en un entorno digital en rápido movimiento.
• Actualizaciones fluidas para campañas de temporada o formatos específicos del canal.

Para Nestlé, estas tecnologías demuestran ser catalizadores para el ingenio creativo, al revolucionar los flujos de trabajo creativos en el diseño, potenciar la creación de contenido y permitir una personalización matizada, para posicionar a Nestlé a la vanguardia del marketing.

Obtengan más información en este video sobre las conversaciones que los directores de marketing tuvieron con Microsoft en el reciente evento Cannes Lions Festival of Creativity:

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2. Los gemelos digitales permiten experiencias de consumo uno a uno que cambian las reglas del juego

Los gemelos digitales generan experiencias virtuales realistas que no solo mejoran el recorrido del comprador, sino que también hiperpersonalizan cada punto de contacto para crear momentos memorables de la marca. La IA ha permitido la interoperabilidad entre conjuntos de datos para desbloquear configuradores en línea, pruebas y visualizaciones de productos de realidad virtual y exhibiciones en la tienda.

Net-net: La integración de la IA en las experiencias de los usuarios permite a las empresas de bienes de consumo y minoristas habilitar:

• Pruebas para productos de belleza y moda.
• Configuradores para mercancía personalizada.
• Vistas interactivas de productos de 360 grados.

3. Siguiente nivel: Medios y creatividad, juntos por fin

La era de la IA marca el comienzo de un mundo de «inteligencia al alcance de la mano«.

Imaginen si los gemelos de productos digitales impulsados por IA fusionaran imágenes de productos y conocimientos de los consumidores para crear imágenes dirigidas a segmentos de audiencia específicos o incluso a clientes individuales.

Una combinación de información y creación de contenido de gemelos digitales permite a los especialistas en marketing optimizar para un mejor impacto e incluso mapear tendencias futuras. El valor de crear gemelos digitales va más allá de la creación interminable de imágenes de productos. Las marcas de CPG ahora aprovechan la IA para conectar información de campaña en tiempo real con sus estudios de contenido como un caso de uso principal para demostrar valor. Los agentes se crean para realizar simulaciones de audiencia, probar imágenes, contenido e incluso estrategias de segmentación para generar un mayor retorno de la inversión publicitaria (ROAS, por sus siglas en inglés) o incluso predecir el impacto.

Net-net: usen IA para conectar información y contenido de medios para:

• Simular, perfeccionar y probar escenarios de marketing y respuestas de los consumidores.
• Aumentar la efectividad de la campaña con comentarios iterativos en tiempo real.
• Probar y optimizar estrategias de marketing personalizadas a escala.
• Modelar segmentos de clientes y predecir los resultados de la campaña.

La IA como herramienta para amplificar la creatividad humana

A medida que la IA continúa con la evolución de los procesos tradicionales y mejora de la productividad, los especialistas en marketing saben que la creatividad humana sigue como un recurso crítico. Con simulaciones digitales e IA juntas, ustedes pueden reasignar sus valiosos recursos a tareas más estratégicas y creativas; reducir costos y riesgos; y ayudar a sus equipos de marketing a optimizar el gasto y centrarse en su KPI número uno: el crecimiento.

Conozcan más

• Lean los blogs:
  • Cómo los CMO pueden personalizar el marketing y optimizar el gasto con IA
  • Retail más centrado en el ser humano con IA
• Obtengan más información sobre la cadena de suministro de contenido de extremo a extremo de Nestlé impulsada por gemelos digitales.
• Lean el libro electrónico: Comercio minorista transformador: aprovechen las innovaciones de IA para mantenerse a la vanguardia.
• Exploren: Principios de IA responsable de Microsoft.

Por: Jessica Hawk, vicepresidenta corporativa de datos, inteligencia artificial y marketing de productos de aplicaciones digitales.

Con el paso de la IA generativa de la experimentación a la ejecución, la presión está en convertir los planes en progreso. Todos los clientes con los que hablo han hecho los deberes: sus listas de casos de uso están listas, sus prioridades son claras y su entusiasmo es real. Ya no preguntan: «¿Deberíamos usar IA?» En cambio, analizan esos casos de uso junto con un panorama de IA en rápida evolución y preguntan: «¿Por dónde empezamos?»

Es una gran pregunta, si consideramos que hace un año crear un agente de IA significaba llamar a un equipo de TI experimentado. Hoy en día, los equipos de finanzas, recursos humanos y comunicaciones construyen los suyos propios por medio de herramientas de bajo código e inteligencia artificial listas para usar como Microsoft 365 Copilot. Lo que antes tomaba meses y semanas ahora toma horas y minutos, y a menudo encaja a la perfección en las herramientas que ya usan. IDC predice que más de mil millones de agentes de IA estarán en uso para 2028 a medida que la IA pase de responder preguntas a tomar medidas a escala.¹

¿Eso significa que deben comenzar con los agentes? No siempre es el caso. Con tantas herramientas y promesas en el mercado, decidir por dónde empezar puede ser abrumador. Es por eso que creamos The Business Guide to AI Solutions, para ayudarlos a eliminar el ruido y concentrarse en lo que importa: resolver problemas comerciales reales con el tipo correcto de IA.

Adapten la solución a sus objetivos comerciales

La IA no es única para todos. Los mejores resultados provienen de alinear la solución de IA adecuada con el problema específico que se busca resolver. Ya sea que su objetivo sea aumentar la productividad, optimizar las operaciones, personalizar las experiencias de los clientes o crear algo nuevo, hay un camino a seguir. A continuación, les indicamos cómo pensar en sus opciones:

¿Necesitan aumentar la productividad del equipo y reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas? Empiecen rápido con los asistentes

Nuestro reciente Informe Anual del Índice de Tendencias Laborales 2025 contiene mucha información sobre cómo la IA remodela el trabajo. También puso de relieve algo con lo que batallan muchos empleados y que puede detener el progreso de una empresa: la jornada laboral infinita. El ritmo de trabajo sigue acelerándose y, para muchos, eso significa que, en realidad, el día nunca termina. Las personas comienzan antes, trabajan más tarde y permanecen enterradas en correos electrónicos, chats de Microsoft Teams y solicitudes de reuniones hasta bien entrada la noche y los fines de semana.

Está claro que, el ritmo de los negocios es implacable. Nuestro enfoque no puede serlo. Un buen lugar para comenzar son los asistentes de IA. Y si su prioridad es ayudar a su equipo a ser más productivo, las soluciones listas para usar pueden ofrecer ganancias rápidas. Microsoft 365 Copilot está integrado en las aplicaciones que ya usan los equipos. Diseñado para una implementación rápida y un valor inmediato en diferentes roles, Copilot puede ayudar a las personas a trabajar más rápido al resumir contenido, generar borradores y automatizar el trabajo rutinario en todas las funciones, incluidas ventas, marketing, finanzas y recursos humanos.

Por ejemplo, British Columbia Investment Management Corporation (BCI) aumentó la productividad entre un 10% y un 20% para el 84% de los usuarios de Copilot y aumentó su satisfacción laboral en un 68%. La empresa ahorró más de 2,300 horas-persona con la automatización, redujo el tiempo dedicado a escribir informes de auditoría interna en un 30% y ahorró un mes de tiempo de procesamiento para analizar 8 mil comentarios de encuestas. Y XP Inc. usa Microsoft 365 Copilot para automatizar tareas, lo que aumenta la productividad al ahorrar más de 9 mil horas, un aumento del 30% en la eficiencia del equipo de auditoría.

¿Se les complican los procesos manuales complejos que ralentizan las operaciones? Automaticen con agentes

Cuando estén listos para optimizar procesos más complejos y de varios pasos, los agentes pueden ayudarlos. Estas herramientas autónomas van más allá de los asistentes al tomar medidas en su nombre: coordinar tareas en todos los sistemas, automatizar flujos de trabajo y respaldar las operaciones comerciales a escala.

Los agentes han comenzado a pasar de manera rápida de lo experimental a lo esencial. De manera reciente introdujimos avances en la memoria, el razonamiento y el control de acceso que hacen que los agentes sean más efectivos en todos los entornos empresariales. Pueden ver esto en acción en las últimas innovaciones de Microsoft 365 Copilot, incluida la orquestación de varios agentes, el ajuste de agentes y una integración más profunda con las aplicaciones cotidianas.

Con Microsoft Azure AI Foundry, los desarrolladores pueden acceder a una fábrica de agentes de pila completa con capacidades para automatizar los procesos empresariales en toda la empresa. Por ejemplo, Fujitsu aumentó la productividad de las propuestas de ventas en un 67%, lo que permitió a sus equipos dedicar más tiempo en el involucramiento del cliente.

También invertimos en estándares abiertos para ayudar a los agentes a operar de forma segura en todos los sistemas para que puedan escalar con su negocio, no solo con su pila tecnológica. Lean la visión más amplia de lo que sigue para saber cómo los agentes de IA dan forma a un futuro más abierto, conectado y productivo.

Ya sea que se construyan con herramientas de código bajo o procodificación, los agentes pueden tener un gran impacto en todos los equipos. Carvana creó un agente de IA llamado Sebastian para guiar a los clientes a través del proceso de compra y venta de automóviles. Para mejorar de manera continua el rendimiento de Sebastian, desarrollaron Conversation Analysis Review Engine (CARE), una plataforma impulsada por IA que analiza el 100% de las interacciones con los clientes. Juntos, Sebastian y CARE han ayudado a Carvana a reducir las llamadas entrantes por venta en más del 45% en dos años, lo que refleja una experiencia del cliente más fluida y eficiente.

¿Quieren adaptar la IA a su negocio sin empezar de cero? Amplíen las soluciones prediseñadas

Una vez que hayan comenzado a usar Microsoft 365 Copilot, la extensibilidad integrada les brinda una manera de ir más allá. Con Microsoft Copilot Studio, pueden conectar la IA a sus propios datos, ajustar los mensajes e integrar la funcionalidad en sus sistemas existentes. Esto les permite adaptar la IA a sus flujos de trabajo, sin el tiempo y la complejidad de crear algo nuevo.

Un ejemplo de ello es Pets at Home, la empresa líder en cuidado de mascotas del Reino Unido, que utilizó Microsoft Copilot Studio para ampliar las capacidades de Copilot para su equipo de protección de ganancias. Al crear un agente personalizado que compila casos para su revisión humana, la empresa optimizó los flujos de trabajo internos y espera generar ahorros anuales de siete cifras, todo sin comenzar desde cero.

¿Buscan crear una ventaja competitiva con algo en verdad único? Hagan una diferencia con IA personalizada

Cuando sus necesidades son muy específicas, la personalización les permite diseñar soluciones únicas que reflejen el ADN de su organización. Con Azure AI Foundry pueden crear sus propios agentes, entrenar modelos con sus datos y crear experiencias creadas en específico para su negocio.

Por ejemplo, ABB Group, líder mundial en electrificación y automatización, creó una solución de IA personalizada llamada Genix Copilot a través del servicio Microsoft Azure OpenAI para abordar desafíos industriales complejos como el rendimiento de los activos, la optimización de la energía y el monitoreo de emisiones. ¿El resultado? Hasta un 35% de ahorro en operaciones y mantenimiento, un 20% de mejora en la eficiencia energética y una reducción del 80% en las llamadas de servicio, todo a través de una experiencia diferenciada impulsada por IA adaptada a las necesidades de sus clientes.

También pueden crear soluciones de inteligencia artificial adaptadas a su sector mediante los modelos y herramientas específicos del sector de Microsoft en Azure AI Foundry. Ya sea que estén en el cuidado de la salud, el comercio minorista, la fabricación, los servicios financieros o la educación, nuestras Microsoft Industry Clouds proporcionan modelos de datos prediseñados, plantillas y servicios de inteligencia artificial para ayudarlos a moverse más rápido y ofrecer valor antes, sin comprometer la seguridad o el cumplimiento.

Construir sobre una base de confianza

A medida que la IA se vuelve más poderosa, también lo hacen los riesgos. Los líderes empresariales se han comenzado a hacer las preguntas correctas: ¿Cómo protegemos los datos confidenciales? ¿Cómo garantizamos el cumplimiento? ¿Cómo construimos sistemas de IA que sean justos, transparentes y responsables?

En Microsoft,  la IA responsable no es una ocurrencia tardía, está integrada en cada capa de nuestra plataforma. Nuestro enfoque se basa en principios claros: equidad, confiabilidad y seguridad, privacidad y seguridad, inclusión, transparencia y responsabilidad.

También proporcionamos las herramientas y los marcos de gobernanza para ayudar a las organizaciones a:

• Proteger los datos confidenciales en cada interacción.
• Detectar y responder a las amenazas emergentes en tiempo real.
• Aplicar políticas de control de acceso y cumplimiento en todos los niveles.
• Generar confianza en los usuarios a través de la transparencia y la supervisión.

Cuando invierten en IA, no solo invierten en innovación, también lo hacen en resiliencia a largo plazo. Eso significa elegir un socio que ponga la confianza en el centro de cada solución.

Hagan su próximo movimiento con confianza

Ya sea que apenas comiencen o estén listos para escalar, Microsoft ofrece soluciones empresariales de IA que se adaptan a ustedes donde están y crecen con ustedes.

• Descarguen la Guía empresarial de soluciones de IA para explorar sus opciones y diseñar una estrategia de IA que se adapte a su organización.
• Visiten el centro de agentes de Copilot Studio para ver cómo las empresas utilizan los agentes para transformar las operaciones.

El ritmo de la innovación de la IA no va a desacelerar pronto. Pero con la estrategia adecuada, las herramientas adecuadas y el socio adecuado, ustedes pueden avanzar con claridad y confianza.

¹ IDC Info Snapshot, patrocinado por Microsoft, 1.3 mil millones de agentes de IA para 2028, nivel empresarial y en producción, US53361825, mayo de 2025.