Publicado el Deja un comentario

Cómo los clientes y socios de Microsoft aceleraron la transformación de la IA en el año fiscal 25

julio 28, 2025

Cómo los clientes y socios de Microsoft aceleraron la transformación de la IA en el año fiscal 25

Una imagen del logotipo de Microsoft con líneas onduladas en el lado izquierdo que se desvanecen en un fondo azul claro en el centro y el lado derecho.

Por: Judson Althoff, vicepresidente ejecutivo y director comercial.

Durante el último año fiscal, nuestros clientes y socios han impulsado resultados pragmáticos mediante la implementación de estrategias de IA en sus organizaciones. Con la transformación de la IA como marco, les ayudamos a enriquecer las experiencias de los empleados, reinventar el compromiso con el cliente, remodelar los procesos empresariales y doblar la curva de la innovación para su gente, empresas e industrias. Ahora, nos asociamos para ir más allá de lo que creían posible para desbloquear un potencial aún mayor mediante la reestructuración y centralización de sus estrategias comerciales con una mentalidad de IA primero. Nuestras capacidades de nube e inteligencia artificial lideran la industria, y estamos comprometidos a trabajar en estrecha colaboración con nuestros clientes y socios para satisfacer sus necesidades cada vez más complejas y ayudarlos a convertirse en empresas de inteligencia artificial de vanguardia.

A continuación se presentan varias historias del último trimestre que reflejan el éxito que hemos visto de manera amplia el año pasado. Cada uno muestra lo que podemos lograr junto con un enfoque basado en soluciones comerciales de IA, plataformas en la nube e IA y seguridad.

La IA difuminan las líneas entre la productividad personal y organizacional, y ayudamos a nuestros clientes a aprovechar los Copilots y los agentes combinados con la ambición humana para crear diferenciación.

Con más de un millón de clientes en Argentina, Banco Ciudad lanzó una iniciativa de transformación digital centrada en la IA, la productividad y la seguridad. Lo que comenzó como un programa piloto se convirtió con rapidez en una amplia adopción con el banco por medio de la implementación de Microsoft 365 Copilot para mejorar la productividad, Microsoft Copilot Studio para desarrollar agentes y Microsoft Azure para escalar sus soluciones de IA. Como resultado, el banco fortaleció su resiliencia operativa, empoderó a los equipos, impulsó el crecimiento sostenible y mejoró la participación del cliente, incluso en un entorno económico desafiante. Hasta ahora, el banco ha liberado 2,400 horas de trabajo de los empleados al año con ahorros proyectados para generar $ 75,000 USD mensuales.

Como una de las instituciones financieras más grandes del país, Commonwealth Bank of Australia aprovecha la IA para satisfacer las crecientes expectativas de los clientes mediante el desarrollo de experiencias bancarias más inteligentes, seguras y de una alta personalización, a escala. Para garantizar que los empleados tengan la confianza y la experiencia para aprovechar la IA de manera efectiva, el banco lanzó una iniciativa estructurada de capacitación para empoderarlos con el conocimiento necesario para adoptar la IA de manera efectiva. El ochenta y cuatro por ciento de los 10 mil usuarios de Microsoft 365 Copilot informaron que no volverían a trabajar sin él; y casi el 30% de las sugerencias de código de GitHub Copilot fueron adoptadas, lo que impulsó la eficiencia y una toma de decisiones más inteligente.

La organización sin fines de lucro Make-A-Wish se dedica a otorgar esperanza al cumplir los deseos de los niños con enfermedades críticas en los Estados Unidos. Los sistemas fragmentados, el acceso limitado a los datos y la necesidad de proteger la información confidencial creaban desafíos para que la organización operara de manera efectiva, por lo que recurrió al socio Redapt para obtener apoyo. Make-A-Wish implementó soluciones integrales de inteligencia artificial y nube de Microsoft, incluidos Azure Cloud Services, Microsoft Fabric, Microsoft 365 Copilot y Copilot Studio, para unificar sus datos, reconstruir aplicaciones principales y aumentar la productividad del personal. Esta transformación permitió a la organización aumentar la eficiencia operativa, mejorar la colaboración entre capítulos nacionales y regionales y fortalecer la seguridad de sus datos para proteger los datos familiares confidenciales.

Sheló NABEL, una empresa de bienestar y belleza con sede en México, enfrentó desafíos operativos a medida que expandía su red de emprendedores independientes. Con el apoyo del socio Best Practices Consulting, la empresa integró Microsoft Dynamics 365 para obtener información del mercado en tiempo real y optimizar su planificación de la demanda en más de 400 productos. También integraron Microsoft Copilot para mejorar el servicio al cliente y aumentar la eficiencia operativa con IA. Como resultado, la empresa ha logrado un aumento del 17% en las ventas, procesos de informes 5 veces más rápidos y control de inventario en tiempo real.

Con sede en Arabia Saudita, la empresa de tecnología y comunicaciones Unifonic atiende a millones de personas en 160 países. A medida que su negocio comenzó a escalar con rapidez, enfrentaron desafíos para administrar una fuerza laboral híbrida en crecimiento mientras mantenían sólidos estándares de seguridad y cumplimiento. Para resolver esto, la empresa implementó Microsoft 365 E5 y Microsoft 365 Copilot para automatizar los flujos de trabajo y proteger los datos en una sola plataforma. Este ecosistema unificado permitió a los equipos reducir el tiempo dedicado a las auditorías en un 85%, ahorrar dos horas al día en la gobernanza de la ciberseguridad, ahorrar 250 mil dólares en costes y reducir el tiempo de configuración de las demostraciones de los clientes en un 15%.

Microsoft tiene la plataforma en la nube líder para la innovación de IA con Azure como infraestructura, Azure AI Foundry como servidor de aplicaciones y Fabric como plataforma de datos.

A medida que los profesionales del derecho se enfrentan a retos con la introducción manual de datos, la generación de documentos y los procesos de alto cumplimiento, Assembly Software pretendía transformar la forma en que gestionan los flujos de trabajo complejos y lentos. Con Azure AI Foundry, la empresa creó NeosAI, una solución de IA generativa integrada en su totalidad, que automatiza casi todos los aspectos del flujo de trabajo legal, desde la entrada de documentos hasta la redacción y la presentación de informes. Como resultado, los bufetes de abogados que utilizan NeosAI informan que ahorran hasta 25 horas por caso, y el tiempo de redacción de documentos se reduce de 40 horas a solo minutos. Esta solución de IA no solo aumenta la productividad y reduce el estrés de los profesionales legales, sino que también permite a las empresas atender a más clientes con mayor velocidad y precisión.

Una de las empresas más antiguas del mundo que opera de manera continua, Husqvarna Group, se enfrentó a una presión cada vez mayor para modernizar su red de fábricas, cadenas de suministro y canales de distribución para mantenerse competitivos en un panorama en rápida evolución. La compañía implementó una solución integral de Microsoft Azure, que incluye Azure Arc, Azure IoT Operations y Azure OpenAI, para unificar los sistemas locales y en la nube, permitir información de datos en tiempo real e impulsar la innovación en las operaciones de fabricación globales. Como resultado, la empresa logró una reducción del 98% en el tiempo de implementación de datos, redujo los costos de imágenes de infraestructura en un 50% y mejoró de manera significativa la productividad y el tiempo de actividad en sus fábricas conectadas.

Members 1st Federal Credit Union, que sirve a más de 600 mil miembros en los Estados Unidos, buscó modernizar su infraestructura de datos para brindar experiencias más personalizadas a los miembros y respaldar la toma de decisiones basada en datos. La cooperativa de crédito enfrentó desafíos con datos aislados en más de 15 fuentes y sistemas heredados con capacidades analíticas limitadas. Con el apoyo de su socio 3Cloud, la cooperativa de crédito combinó Azure SQL, Azure Data Factory y Azure Databricks para extraer, registrar y centralizar datos de toda la empresa en un data lakehouse de vanguardia. Los modelos de aprendizaje automático que tardaban 36 horas en ejecutarse ahora se pueden hacer en tres o cuatro horas, una reducción de alrededor del 89%. Además, las actualizaciones dentro de su software de gestión de relaciones con los clientes ahora tardan entre 30 y 40 minutos en comparación con las tres o cuatro horas anteriores.

NTT DATA, líder mundial en servicios empresariales y de TI con sede en Japón, buscó acelerar la toma de decisiones y desbloquear conocimientos más profundos para superar las limitaciones de los paneles heredados y los sistemas de datos en silos. Al atender a clientes en más de 50 países, la empresa necesitaba un enfoque más intuitivo, escalable e impulsado por IA para el acceso y análisis de datos. NTT DATA implementó Microsoft Fabric, Azure AI Foundry Agent Service y Azure AI Foundry para permitir la creación de herramientas de IA conversacional que permiten a los empleados recuperar y actuar sobre datos en tiempo real. Esta plataforma de IA agéntica mejoró de manera significativa la productividad, redujo el tiempo de comercialización de nuevas soluciones en un 50% y sentó las bases para una adopción más amplia de marcos multiagente en toda la organización.

La Universidad de Venda, una institución pública de educación superior en Sudáfrica, modernizó su infraestructura de TI para respaldar su objetivo estratégico de producir graduados competitivos a nivel mundial y satisfacer las necesidades cambiantes de sus estudiantes regionales e internacionales. Al enfrentar desafíos con servidores locales antiguos, interrupciones frecuentes del servicio y un ciclo de adquisición de hardware de seis meses, la universidad buscó una solución más ágil y confiable. Con la implementación de Microsoft 365, la migración de 18 sistemas a Microsoft Azure y el aprovechamiento del soporte unificado de Microsoft, la universidad logró un tiempo de actividad del servicio del 99% y redujo el tiempo de aprovisionamiento de recursos de seis meses a menos de 12 horas. Esta transformación mejoró de manera significativa la confiabilidad, escalabilidad y seguridad del sistema, lo que permitió a los estudiantes y al personal acceder a servicios esenciales sin problemas desde cualquier lugar. 

La seguridad es la base de la transformación de la IA. Ayudamos a nuestros clientes y socios a defenderse de los actores de amenazas y a proteger sus entornos con las soluciones de inteligencia artificial y nube de Microsoft.

Tras su escisión de Eli Lilly, Elanco buscó modernizar su infraestructura de TI y seguridad mediante la creación de un entorno digital seguro y escalable desde cero. La compañía implementó una pila de soluciones integral de Microsoft compuesta por Microsoft 365 E5, el conjunto de aplicaciones Microsoft Defender, Microsoft Sentinel, Microsoft Intune y Microsoft Security Copilot. Este enfoque integrado agilizó las operaciones globales de TI en 90 países, lo que permitió a Elanco acelerar los tiempos de respuesta de seguridad en un 50% con un ecosistema digital listo para el futuro, seguro y eficiente que empodera a su fuerza laboral.

El condado de Kern enfrentó desafíos significativos para proteger y gobernar sus datos en 40 departamentos, cada uno de los cuales operaba con sistemas de TI fragmentados. Con un enfoque basado en la protección de datos, el condado implementó Microsoft Purview como parte de su conjunto de aplicaciones Microsoft 365 Government G5. La implementación dio como resultado la clasificación de más de 13 millones de archivos, la adopción casi total de etiquetas de confidencialidad y más de 3 mil alertas de prevención de pérdida de datos en un solo mes. Una evaluación de validación también mostró que el condado ahorró alrededor de $1 millón de dólares en riesgo de mitigación y posible incumplimiento. Esta transformación fortaleció la preparación para auditorías, redujo los riesgos de exposición de datos y sentó una base segura para la innovación futura.

Con sede en la República Checa, Mews ofrece soluciones de administración de propiedades basadas en la nube para ayudar a modernizar las operaciones hoteleras en todo el mundo. A medida que escalaba su plataforma para servir a miles de propiedades en todo el mundo, la compañía enfrentó crecientes amenazas de ciberseguridad y buscó fortalecer su postura de seguridad y optimizar la detección de amenazas. Al implementar Microsoft Sentinel, Microsoft Defender for Cloud, Microsoft Entra ID y Microsoft Security Copilot, permitieron la supervisión en tiempo real, la respuesta automatizada a amenazas y la visibilidad centralizada en toda su infraestructura en la nube. Como resultado, la empresa redujo los tiempos de respuesta a incidentes de horas a minutos y mejoró su capacidad para cumplir con los estrictos requisitos de cumplimiento para garantizar un crecimiento seguro en una industria altamente regulada.

Puritan Life Insurance Company of America transformó su modelo de negocio con el lanzamiento de Canvas Annuity, una plataforma de distribución digital directa al consumidor construida por completo en Microsoft Azure. Con las funciones de seguridad integradas en la tecnología lista para usar, el equipo puede detectar y bloquear ataques y amenazas de malware, administrar la seguridad de manera eficiente y pasar más fácil auditorías regulatorias, financieras y de seguridad de la información. Al crear una plataforma segura, escalable y fácil de usar, los clientes ahora pueden comprar anualidades en línea en solo 10 minutos, una velocidad nunca vista. Desde su lanzamiento, la compañía ha visto un aumento del 700% en los ingresos anuales por primas, y la plataforma ahora representa el 75% de las primas cada año.

Frente a las crecientes amenazas cibernéticas hacia su investigación, la Universidad de Administración de Singapur necesitaba mantener un acceso sin problemas para estudiantes y profesores al tiempo que garantizaba el cumplimiento de las estrictas regulaciones de privacidad de datos del país. La universidad implementó el marco Zero Trust de Microsoft al integrar Microsoft Security Copilot con la suite de seguridad integral de Microsoft para fortalecer la protección y mantener la accesibilidad académica. Esto ayudó a reducir los tiempos de respuesta y aliviar las cargas de trabajo de los equipos de seguridad, al tiempo que ayudó a los analistas de seguridad a optimizar las investigaciones de incidentes, resumir ataques complejos de varias etapas y recibir recomendaciones de respuesta guiadas en tiempo real. La solución de seguridad integrada redujo los costos operativos y mejoró los informes de cumplimiento mientras mantenía un acceso sin problemas a los recursos de investigación.

Para ver más historias de transformación de IA, consulten el éxito impulsado por IA, con más de 1,000 historias de transformación e innovación de clientes.

No podría estar más emocionado por nuestra misión de lo que estoy hoy, y creo que nunca hemos estado más cerca de darle vida que ahora. Con la tecnología y la experiencia líderes de Microsoft, ayudamos a nuestros clientes y socios a implementar IA para sacar lo mejor de las personas, organizaciones y empresas. Nos asociamos para reinventar sus estrategias comerciales e ir más allá de la adopción de IA solo para innovar con propósito y dar forma a su futuro como empresas de IA de frontera. La oportunidad de diferenciar su negocio a través de la transformación de la IA y allanar el camino para el liderazgo de la industria es ahora.

The post Cómo los clientes y socios de Microsoft aceleraron la transformación de la IA en el año fiscal 25 appeared first on Source LATAM.

 

​The post Cómo los clientes y socios de Microsoft aceleraron la transformación de la IA en el año fiscal 25 appeared first on Source LATAM.  

Publicado el Deja un comentario

Amazon Connect launches forecast editing UI

Amazon Connect now simplifies forecast editing with a new UI experience, enabling planners to make adjustments quickly and better respond to changing contact patterns. With this launch, users can select a forecast, make edits—such as increasing contact volume by a percentage or setting exact values—across specific date ranges, queues, and channels, preview and apply changes within the forecasting UI. For example, if there’s an upcoming marketing campaign expected to drive higher traffic, a planner can increase the short-term forecast by 15% for Tuesdays and Wednesdays between 12 PM and 2 PM for the next two weeks. With this feature, planners can simplify the process of managing forecast changes, improve planning accuracy, and respond faster to demand fluctuations.

This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect agent scheduling is available. To learn more about agent scheduling, click here.

 

​Amazon Connect now simplifies forecast editing with a new UI experience, enabling planners to make adjustments quickly and better respond to changing contact patterns. With this launch, users can select a forecast, make edits—such as increasing contact volume by a percentage or setting exact values—across specific date ranges, queues, and channels, preview and apply changes within the forecasting UI. For example, if there’s an upcoming marketing campaign expected to drive higher traffic, a planner can increase the short-term forecast by 15% for Tuesdays and Wednesdays between 12 PM and 2 PM for the next two weeks. With this feature, planners can simplify the process of managing forecast changes, improve planning accuracy, and respond faster to demand fluctuations. This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect agent scheduling is available. To learn more about agent scheduling, click here.  

Publicado el Deja un comentario

AWS HealthOmics introduces third-party Git repository support for workflow creation

AWS HealthOmics announces third-party Git repository integration via AWS CodeConnections for workflow creation, enabling bioinformaticians and researchers to seamlessly connect their existing source code management repositories to HealthOmics. This new capability allows customers to automatically pull workflow definitions, parameter templates, and README files directly from GitHub, GitLab, or Bitbucket repositories without intermediate steps. AWS HealthOmics is a HIPAA-eligible service that helps healthcare and life sciences customers accelerate scientific breakthroughs with fully managed biological data stores and workflows.

Git integrations can streamline bioinformatics workflow management by eliminating multiple manual steps required to stage and update workflow files. Customers can now specify a particular branch, tag, or commit ID to ensure version control and reproducibility while maintaining their existing development processes. This feature is particularly valuable for organizations with established bioinformatics pipelines that want to leverage HealthOmics’ scalable compute capabilities while preserving their third-party Git-based collaboration workflows. By connecting directly to versioned source repositories, teams can maintain a single source of truth for their workflow code, simplifying change management and enhancing reproducibility.

Git integration for workflow creation is now supported in all regions where AWS HealthOmics is available: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Frankfurt, Ireland, London), Asia Pacific (Singapore), and Israel (Tel Aviv).

To learn more about integrating Git repositories with your HealthOmics workflows, see the AWS HealthOmics documentation.

 

​AWS HealthOmics announces third-party Git repository integration via AWS CodeConnections for workflow creation, enabling bioinformaticians and researchers to seamlessly connect their existing source code management repositories to HealthOmics. This new capability allows customers to automatically pull workflow definitions, parameter templates, and README files directly from GitHub, GitLab, or Bitbucket repositories without intermediate steps. AWS HealthOmics is a HIPAA-eligible service that helps healthcare and life sciences customers accelerate scientific breakthroughs with fully managed biological data stores and workflows. Git integrations can streamline bioinformatics workflow management by eliminating multiple manual steps required to stage and update workflow files. Customers can now specify a particular branch, tag, or commit ID to ensure version control and reproducibility while maintaining their existing development processes. This feature is particularly valuable for organizations with established bioinformatics pipelines that want to leverage HealthOmics’ scalable compute capabilities while preserving their third-party Git-based collaboration workflows. By connecting directly to versioned source repositories, teams can maintain a single source of truth for their workflow code, simplifying change management and enhancing reproducibility. Git integration for workflow creation is now supported in all regions where AWS HealthOmics is available: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Frankfurt, Ireland, London), Asia Pacific (Singapore), and Israel (Tel Aviv). To learn more about integrating Git repositories with your HealthOmics workflows, see the AWS HealthOmics documentation.  

Publicado el Deja un comentario

Amazon Application Recovery Controller now supports Region switch

Amazon Application Recovery Controller (ARC) now supports switching AWS Regions for multi-Region application recovery. This automated feature allows you to orchestrate the specific steps to switch operating your multi-Region application out of another AWS Region. It provides dashboards for real-time visibility and logging that you can use throughout the recovery process. This saves hours of engineering effort and eliminates the operational overhead previously required to complete failover steps, create custom dashboards, and manually gather evidence of a successful recovery for applications across your organization and hosted in multiple AWS accounts. Region Switch supports failover and failback for active-passive multi-Region approaches, and removing and adding an AWS Region for an application with active-active multi-Region approaches.

ARC Region switch is a highly available solution for multi-Region recovery, and runs independently in each Region it operates in. When you create a Region switch plan, it is replicated to all the Regions your application operates in. This removes dependencies on the Region you are leaving for your recovery.

To get started, build a Region switch plan using the ARC console, API, or CLI. A Region switch plan allows you to create the specific workflow required to recover your applications in another Region. Once created, Region switch will evaluate your plan every 30 minutes to ensure correct configuration and readiness for recovery. When running a test or recovering from an operational event, you can use the ARC dashboard to monitor your applications’ recovery.

ARC Region switch is available in all commercial AWS Regions. To learn more, please refer to the ARC Region switch documentation. 

 

​Amazon Application Recovery Controller (ARC) now supports switching AWS Regions for multi-Region application recovery. This automated feature allows you to orchestrate the specific steps to switch operating your multi-Region application out of another AWS Region. It provides dashboards for real-time visibility and logging that you can use throughout the recovery process. This saves hours of engineering effort and eliminates the operational overhead previously required to complete failover steps, create custom dashboards, and manually gather evidence of a successful recovery for applications across your organization and hosted in multiple AWS accounts. Region Switch supports failover and failback for active-passive multi-Region approaches, and removing and adding an AWS Region for an application with active-active multi-Region approaches.
ARC Region switch is a highly available solution for multi-Region recovery, and runs independently in each Region it operates in. When you create a Region switch plan, it is replicated to all the Regions your application operates in. This removes dependencies on the Region you are leaving for your recovery.
To get started, build a Region switch plan using the ARC console, API, or CLI. A Region switch plan allows you to create the specific workflow required to recover your applications in another Region. Once created, Region switch will evaluate your plan every 30 minutes to ensure correct configuration and readiness for recovery. When running a test or recovering from an operational event, you can use the ARC dashboard to monitor your applications’ recovery.
ARC Region switch is available in all commercial AWS Regions. To learn more, please refer to the ARC Region switch documentation.   

Publicado el Deja un comentario

AWS Transfer Family is now available in AWS Asia Pacific (Thailand) region

Customers in AWS Asia Pacific (Thailand) Region can now use AWS Transfer Family for file transfers over Secure File Transfer Protocol (SFTP), File Transfer Protocol (FTP), FTP over SSL (FTPS) and Applicability Statement 2 (AS2).

AWS Transfer Family provides fully managed file transfers for Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) and Amazon Elastic File System (Amazon EFS) over SFTP, FTP, FTPS and AS2 protocols. In addition to file transfers, Transfer Family enables common file processing and event-driven automation for managed file transfer (MFT) workflows, helping customers to modernize and migrate their business-to-business file transfers to AWS.

To learn more about AWS Transfer Family, visit our product page and user-guide. See the AWS Region Table for complete regional availability information.

 

​Customers in AWS Asia Pacific (Thailand) Region can now use AWS Transfer Family for file transfers over Secure File Transfer Protocol (SFTP), File Transfer Protocol (FTP), FTP over SSL (FTPS) and Applicability Statement 2 (AS2). AWS Transfer Family provides fully managed file transfers for Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) and Amazon Elastic File System (Amazon EFS) over SFTP, FTP, FTPS and AS2 protocols. In addition to file transfers, Transfer Family enables common file processing and event-driven automation for managed file transfer (MFT) workflows, helping customers to modernize and migrate their business-to-business file transfers to AWS. To learn more about AWS Transfer Family, visit our product page and user-guide. See the AWS Region Table for complete regional availability information.  

Publicado el Deja un comentario

Amazon EC2 C7i instances are now available in Asia Pacific (Jakarta) Region

Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7i instances powered by custom 4th Gen Intel Xeon Scalable processors (code-named Sapphire Rapids) are available in the Asia Pacific (Jakarta) Region. C7i instances are supported by custom Intel processors, available only on AWS, and offer up to 15% better performance over comparable x86-based Intel processors utilized by other cloud providers.

C7i instances deliver up to 15% better price-performance versus C6i instances and are a great choice for all compute-intensive workloads, such as batch processing, distributed analytics, ad-serving, and video encoding. C7i instances offer larger instance sizes, up to 48xlarge, and two bare metal sizes (metal-24xl, metal-48xl). These bare-metal sizes support built-in Intel accelerators: Data Streaming Accelerator, In-Memory Analytics Accelerator, and QuickAssist Technology that are used to facilitate efficient offload and acceleration of data operations and optimize performance for workloads.

C7i instances support new Intel Advanced Matrix Extensions (AMX) that accelerate matrix multiplication operations for applications such as CPU-based ML. Customers can attach up to 128 EBS volumes to a C7i instance vs. up to 28 EBS volumes to a C6i instance. This allows processing of larger amounts of data, scale workloads, and improved performance over C6i instances.

To learn more, visit Amazon EC2 C7i Instances. To get started, see the AWS Management Console.

 

​Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7i instances powered by custom 4th Gen Intel Xeon Scalable processors (code-named Sapphire Rapids) are available in the Asia Pacific (Jakarta) Region. C7i instances are supported by custom Intel processors, available only on AWS, and offer up to 15% better performance over comparable x86-based Intel processors utilized by other cloud providers. C7i instances deliver up to 15% better price-performance versus C6i instances and are a great choice for all compute-intensive workloads, such as batch processing, distributed analytics, ad-serving, and video encoding. C7i instances offer larger instance sizes, up to 48xlarge, and two bare metal sizes (metal-24xl, metal-48xl). These bare-metal sizes support built-in Intel accelerators: Data Streaming Accelerator, In-Memory Analytics Accelerator, and QuickAssist Technology that are used to facilitate efficient offload and acceleration of data operations and optimize performance for workloads. C7i instances support new Intel Advanced Matrix Extensions (AMX) that accelerate matrix multiplication operations for applications such as CPU-based ML. Customers can attach up to 128 EBS volumes to a C7i instance vs. up to 28 EBS volumes to a C6i instance. This allows processing of larger amounts of data, scale workloads, and improved performance over C6i instances. To learn more, visit Amazon EC2 C7i Instances. To get started, see the AWS Management Console.  

Publicado el Deja un comentario

Amazon Connect now supports AWS CloudFormation for message template attachments

Amazon Connect now supports AWS CloudFormation for Outbound Campaign message template attachments, enabling you to create, manage, and deploy these template attachments using AWS CloudFormation. This enhancement allows customers to define and deploy attachments, such as images or documents, as part of the existing MessageTemplate CloudFormation resource.

Message template attachments are used in outbound email campaigns to enrich content and improve engagement. With this launch, customers can now manage attachments programmatically through infrastructure as code, ensuring consistency, repeatability, and automation across staging, test, and production environments.

This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect Outbound Campaigns are supported. For more information, see the AWS Region table. To learn more, see Message templates in the Amazon Connect Administrator Guide or visit the Amazon Connect product page.

 

​Amazon Connect now supports AWS CloudFormation for Outbound Campaign message template attachments, enabling you to create, manage, and deploy these template attachments using AWS CloudFormation. This enhancement allows customers to define and deploy attachments, such as images or documents, as part of the existing MessageTemplate CloudFormation resource. Message template attachments are used in outbound email campaigns to enrich content and improve engagement. With this launch, customers can now manage attachments programmatically through infrastructure as code, ensuring consistency, repeatability, and automation across staging, test, and production environments. This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect Outbound Campaigns are supported. For more information, see the AWS Region table. To learn more, see Message templates in the Amazon Connect Administrator Guide or visit the Amazon Connect product page.  

Publicado el Deja un comentario

Desglose de datos de IA: ¿Qué sucede cuando le das Copilot a 20 mil personas?

julio 25, 2025

Desglose de datos de IA: ¿Qué sucede cuando le das Copilot a 20 mil personas?

Lecciones para todos los líderes desde un emblemático experimento del gobierno del Reino Unido.

Gráfico circular compuesto por figuras humanas de colores azul, rojo, verde y amarillo, que representan diferentes categorías o grupos. Algunas figuras están dispersas fuera del círculo principal, indicando posiblemente datos fuera del promedio o categorías adicionales.

Ilustración de Alex Robbins

Esta historia aparece en el boletín de WorkLab. Regístrense aquí.

Todo líder quiere saber: ¿cómo convertir la IA en resultados reales a escala?

En un estudio único en su tipo, el gobierno del Reino Unido entregó Microsoft 365 Copilot a 20 mil empleados durante tres meses. Los hallazgos, basados en los comentarios de los participantes y los datos de uso, ofrecen una visión poco común de cómo funciona la IA a escala en un entorno complejo del sector público. Si bien los resultados reflejan experiencias autoinformadas, sugieren que con el apoyo adecuado, la IA puede ayudar incluso a las organizaciones más grandes a operar más como Empresas Frontera.

Lo que hicieron

La oficina de Servicios Digitales del Gobierno del Reino Unido entregó Copilot a participantes de 12 departamentos, incluidos el Ministerio del Interior, el Ministerio de Justicia y el Departamento de Medio Ambiente, Alimentación y Asuntos Rurales. Los empleados recibieron apoyo de incorporación en forma de preguntas frecuentes, hojas de consejos, videos, sesiones comunitarias y talleres. Para evaluar el impacto, los investigadores del gobierno recopilaron datos de uso y comentarios directos de los empleados.

Los trabajadores del gobierno informan que ahorran tiempo con Copilot

En un estudio de percepción de usuarios del Reino Unido, 20 mil trabajadores gubernamentales que usaron Copilot durante tres meses informaron haber ahorrado tiempo en todos los roles.

Un gráfico de barras que desglosa el ahorro promedio diario de tiempo, por función, para 20,000 trabajadores del gobierno del Reino Unido después de usar Copilot durante tres meses, según una encuesta. El ahorro promedio para todos los trabajadores fue de 25 minutos al día, encabezado por el personal de entrega de proyectos, quienes reportaron ahorrar más de 35 minutos diarios. Las seis funciones principales reportaron ahorros de al menos 30 minutos por día, mientras que los trabajadores del área fiscal reportaron el menor ahorro de tiempo, con 11 minutos diarios.

Lo que encontraron

En promedio, los empleados que participaron en el estudio de percepción del usuario informaron haber ahorrado más de 25 minutos al día con Copilot, casi dos semanas al año. Más del 70% dijo que Copilot les ayudó a dedicar menos tiempo a tareas rutinarias y más tiempo al trabajo estratégico.

Más allá de la productividad, el estudio sacó a la luz un fuerte sentimiento positivo: más del 80% dijo que no querría renunciar a Copilot. Y muchos no tuvieron que hacerlo: nueve de los 12 departamentos optaron por continuar con sus licencias, y desde entonces el gobierno del Reino Unido se ha expandido a 31 mil asientos de Copilot.

Estos resultados se obtuvieron en solo tres meses, de acuerdo con nuestra investigación anterior que muestra que puede llevar hasta 11 semanas comenzar a desarrollar el hábito de la IA. El informe del gobierno del Reino Unido también señala que «hubo fuertes comentarios positivos en torno a los agentes de Microsoft 365 Copilot, con muchos departamentos ansiosos por explorar más la herramienta».

Qué significa

El estudio del gobierno del Reino Unido muestra que la adopción de IA a gran escala no tiene por qué ser lenta. Con una planificación cuidadosa y una orientación reflexiva, las organizaciones pueden desbloquear un impacto significativo en solo unos meses. El ahorro de tiempo reportado equivale a devolver a 1.130 funcionarios públicos un año completo, cada año, para concentrarse en un trabajo de mayor valor.

Para los líderes, el mensaje es claro: la IA puede ofrecer un ROI medible, rápido. Pero el éxito depende de algo más que el acceso: requiere un despliegue intencional y una cultura lista para aceptar el cambio. El enfoque del gobierno del Reino Unido ofrece un modelo de cómo las organizaciones grandes y complejas pueden avanzar para convertirse en empresas de frontera.

The post Desglose de datos de IA: ¿Qué sucede cuando le das Copilot a 20 mil personas? appeared first on Source LATAM.

 

​The post Desglose de datos de IA: ¿Qué sucede cuando le das Copilot a 20 mil personas? appeared first on Source LATAM.  

Publicado el Deja un comentario

Announcing readme file support for AWS HealthOmics workflows

Today, AWS HealthOmics introduces enhanced workflow documentation capabilities with the addition of readme file support. This new feature allows bioinformaticians and researchers to attach comprehensive documentation, implementation details, and diagrams directly to their bioinformatics workflows and workflow versions. AWS HealthOmics is a HIPAA-eligible service that helps healthcare and life sciences customers accelerate scientific breakthroughs with fully managed biological data stores and workflows.

The readme file feature improves workflow management by providing a centralized location for critical workflow documentation, enabling more effective knowledge sharing across research teams. Users can now document parameters, input requirements, output formats, and usage instructions within the workflow itself, eliminating the need for separate documentation systems. This capability is particularly valuable for organizations with shared workflows, where multiple scientists need to understand and correctly execute complex bioinformatics pipelines. Readme files can be viewed directly in the AWS Management Console or programmatically accessed via GetWorkflow API calls, and can be updated as workflows evolve.

Readme file support is now available in all regions where AWS HealthOmics is available: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Frankfurt, Ireland, London), Asia Pacific (Singapore), and Israel (Tel Aviv).

To learn more about creating and managing workflow readme files, see the AWS HealthOmics documentation.

 

​Today, AWS HealthOmics introduces enhanced workflow documentation capabilities with the addition of readme file support. This new feature allows bioinformaticians and researchers to attach comprehensive documentation, implementation details, and diagrams directly to their bioinformatics workflows and workflow versions. AWS HealthOmics is a HIPAA-eligible service that helps healthcare and life sciences customers accelerate scientific breakthroughs with fully managed biological data stores and workflows. The readme file feature improves workflow management by providing a centralized location for critical workflow documentation, enabling more effective knowledge sharing across research teams. Users can now document parameters, input requirements, output formats, and usage instructions within the workflow itself, eliminating the need for separate documentation systems. This capability is particularly valuable for organizations with shared workflows, where multiple scientists need to understand and correctly execute complex bioinformatics pipelines. Readme files can be viewed directly in the AWS Management Console or programmatically accessed via GetWorkflow API calls, and can be updated as workflows evolve. Readme file support is now available in all regions where AWS HealthOmics is available: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Frankfurt, Ireland, London), Asia Pacific (Singapore), and Israel (Tel Aviv). To learn more about creating and managing workflow readme files, see the AWS HealthOmics documentation.  

Publicado el Deja un comentario

Amazon Connect now supports AWS CloudFormation for quick responses

Amazon Connect now supports AWS CloudFormation for quick responses, enabling customers to deploy and manage quick responses using AWS CloudFormation templates. Quick responses allow contact center agents to access pre-configured messages to respond consistently and efficiently to common customer inquiries. With AWS CloudFormation, administrators can now define and deploy these quick responses across environments in a scalable and repeatable way.

Using AWS CloudFormation, organizations can standardize agent communications and reduce manual configuration between Amazon Connect instances. For example, you can use AWS CloudFormation templates to roll out updated response sets for seasonal campaigns or regulatory compliance across multiple Connect environments. This launch simplifies deployment and integrates seamlessly with continuous delivery pipelines.

This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect is offered. For a full list of supported Regions, see the AWS Region table. To learn more, see Quick responses in the Amazon Connect Administrator Guide or visit the Amazon Connect product page.

 

​Amazon Connect now supports AWS CloudFormation for quick responses, enabling customers to deploy and manage quick responses using AWS CloudFormation templates. Quick responses allow contact center agents to access pre-configured messages to respond consistently and efficiently to common customer inquiries. With AWS CloudFormation, administrators can now define and deploy these quick responses across environments in a scalable and repeatable way. Using AWS CloudFormation, organizations can standardize agent communications and reduce manual configuration between Amazon Connect instances. For example, you can use AWS CloudFormation templates to roll out updated response sets for seasonal campaigns or regulatory compliance across multiple Connect environments. This launch simplifies deployment and integrates seamlessly with continuous delivery pipelines. This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect is offered. For a full list of supported Regions, see the AWS Region table. To learn more, see Quick responses in the Amazon Connect Administrator Guide or visit the Amazon Connect product page.