Amazon Connect Outbound Campaigns now offers new instance-level communication total limit control to give you greater flexibility in configuring how often you want to engage with your customers across multiple campaigns. It also provides the ability to opt out of limit controls for critical campaigns. These new capabilities enable more efficient and targeted customer engagement strategies.
The new instance-level total limit setting allows businesses to manage overall outbound communication limits across all campaigns while ensuring compliance with regulations such as the U.S. Telephone Consumer Protection Act (TCPA). This feature provides a centralized approach to managing communication frequency, helping businesses avoid over-contacting customers and potentially improving customer satisfaction. The ability to opt out of these limits for specific campaigns enables critical communications, such as fraud alerts or support during inclement weather, to reach customers when needed most, enhancing overall outbound communication effectiveness.
The feature is available in US East (N. Virginia), US West (Oregon), Africa (Cape Town), Asia Pacific (Sydney), Canada (Central), Europe (Frankfurt) and Europe (London) AWS regions. To learn more about Amazon Connect Outbound Campaigns, please visit the outbound campaigns webpage.
Amazon Connect Outbound Campaigns now offers new instance-level communication total limit control to give you greater flexibility in configuring how often you want to engage with your customers across multiple campaigns. It also provides the ability to opt out of limit controls for critical campaigns. These new capabilities enable more efficient and targeted customer engagement strategies. The new instance-level total limit setting allows businesses to manage overall outbound communication limits across all campaigns while ensuring compliance with regulations such as the U.S. Telephone Consumer Protection Act (TCPA). This feature provides a centralized approach to managing communication frequency, helping businesses avoid over-contacting customers and potentially improving customer satisfaction. The ability to opt out of these limits for specific campaigns enables critical communications, such as fraud alerts or support during inclement weather, to reach customers when needed most, enhancing overall outbound communication effectiveness. The feature is available in US East (N. Virginia), US West (Oregon), Africa (Cape Town), Asia Pacific (Sydney), Canada (Central), Europe (Frankfurt) and Europe (London) AWS regions. To learn more about Amazon Connect Outbound Campaigns, please visit the outbound campaigns webpage.
Amazon Virtual Private Cloud IP Address Manager (Amazon VPC IPAM) that makes it easier for you to plan, track, and monitor IP addresses for your AWS workloads, is now available in Asia Pacific (Taipei) Region.
Amazon VPC IPAM allows you to easily organize your IP addresses based on your routing and security needs, and set simple business rules to govern IP address assignments. Using VPC IPAM, you can automate IP address assignment to Amazon VPCs and VPC Subnets, eliminating the need to use spreadsheet-based or homegrown IP address planning applications, which can be hard to maintain and time-consuming.
With this expansion, Amazon VPC IPAM is available in all AWS Regions, including China (Beijing, operated by Sinnet), and China (Ningxia, operated by NWCD), and the AWS GovCloud (US) Regions.
Amazon Virtual Private Cloud IP Address Manager (Amazon VPC IPAM) that makes it easier for you to plan, track, and monitor IP addresses for your AWS workloads, is now available in Asia Pacific (Taipei) Region. Amazon VPC IPAM allows you to easily organize your IP addresses based on your routing and security needs, and set simple business rules to govern IP address assignments. Using VPC IPAM, you can automate IP address assignment to Amazon VPCs and VPC Subnets, eliminating the need to use spreadsheet-based or homegrown IP address planning applications, which can be hard to maintain and time-consuming. With this expansion, Amazon VPC IPAM is available in all AWS Regions, including China (Beijing, operated by Sinnet), and China (Ningxia, operated by NWCD), and the AWS GovCloud (US) Regions. To learn more about IPAM, view the IPAM documentation. For details on pricing, refer to the IPAM tab on the Amazon VPC Pricing Page.
La guía del CEO para construir una empresa frontera
Para convertirte en una organización que dé prioridad a la IA, empiecen por imaginar lo imposible.
Por Jared Spataro, CMO de IA en el Trabajo de Microsoft.
Ilustración de Alex Robbins
Imaginen subirse a un barco de vapor a lo largo del río Hudson en 1900 y embarcarse en un viaje transatlántico que durará una semana completa. Te diriges a un pasajero y le dices: «En unas pocas décadas, este mismo viaje durará siete horas, y lo haremos en el cielo». Es probable que te encuentres con una incredulidad educada, tal vez incluso una risa. La idea sonaría más a fantasía que a previsión. Y, sin embargo, eso es justo lo que sucedió. Lo que antes parecía imposible se convirtió de manera rápida en la nueva normalidad.
Y eso está a punto de suceder con la IA y los negocios, pero con un progreso que alguna vez fue inimaginable comprimido en unos pocos años en lugar de décadas. Muchas organizaciones se encuentran en la fase inicial de la transformación de la IA, y los humanos recurren a la IA como asistente. Algunos ya han llegado a la segunda fase, para formar equipos de humanos y agentes que trabajan juntos hacia objetivos comunes.
Pero la fase tres, la Empresa Frontera, en la que los humanos empoderan a la IA para que se convierta en el motor operativo de los negocios, y los agentes se convierten en los principales productores de trabajo, es más difícil de imaginar. Es el territorio de «imaginar lo imposible». Y la principal barrera para llegar allí no son los límites de la tecnología; es el desafío de imaginar una forma nueva de trabajar y estructurar las organizaciones, y luego descubrir cómo ejecutar esa transformación.
Las tres fases de la transformación de la IA
Como dijimos en el Informe Anual del Índice de Tendencias Laborales 2025, vemos que las organizaciones atraviesan tres fases en su camino hacia convertirse en negocios nuevos, impulsados por la inteligencia bajo demanda. Los trabajadores del conocimiento ya no se encargarán de todo el trabajo del conocimiento, y los agentes ejecutarán cada vez más. Los roles humanos se volverán a centrar en torno a la visión, la estrategia, la construcción de relaciones y la gestión de agentes.
En Microsoft, no solo hablamos de esta transformación, sino que la vivimos. Nuestra organización de ventas navega de manera activa por las tres fases a la vez. Al probar y escalar nuevas herramientas como Microsoft 365 Copilot, Sales Chat y nuestro agente de ventas autónomo, aprendemos sobre qué funciona, dónde están los puntos de fricción y cómo evolucionar tanto nuestra tecnología como nuestras formas de trabajar. Estas experiencias internas nos ayudan a refinar el camino a seguir, no solo para nosotros, sino para todas las organizaciones en este recorrido.
«El núcleo de lo que hace que un vendedor sea bueno no ha cambiado», dice Pam Maynard, nuestra directora de transformación de IA para Microsoft Commercial. «Comprenden a profundidad el contexto, las prioridades y los puntos débiles del cliente, y luego mapean nuestras soluciones a esas necesidades». Cada vez más, eso vendrá de equipos híbridos de humanos + agentes.
Fase 1: Humano con asistente
Todos los empleados utilizan la IA como asistente personal para trabajar mejor y más rápido: escribir, analizar datos y generar código. Se trata de la productividad a nivel personal más que a nivel de equipo u organización. A escala, el impacto significa que las organizaciones trabajan de la misma manera, por medio de los mismos procesos pero de manera más eficiente. En la primera fase, los humanos siguen como los directores del trabajo.
Para nuestra organización de ventas, este paso se ha centrado en tareas de gran volumen: el trabajo administrativo que los vendedores suelen repetir decenas de veces al día, como actualizar los registros del CRM o tomar notas de las reuniones. «Copilot aborda las minucias administrativas para que los vendedores puedan dedicar más tiempo a conectarse con los clientes», dice Maynard.
¿Los resultados? Un equipo de ventas de casi 700 personas ya ha informado de un aumento del 9,4% en los ingresos por persona y de un 20% más de acuerdos cerrados en comparación con sus homólogos con un menor uso de Copilot1, ganancias concretas que muestran cómo la IA impulsan resultados empresariales reales.
Fase 2: Equipos de humanos y agentes
Los agentes se unen al equipo como colegas digitales, para asumir tareas específicas bajo la dirección humana: clasificar tickets de soporte, manejar la gestión de proyectos, facilitar reuniones, contribuir a sesiones de lluvia de ideas. Los agentes aumentan la eficiencia y la productividad a nivel de equipo, aumentan las habilidades de los empleados y los liberan para que asuman tareas nuevas y más valiosas.
En Microsoft, este cambio se materializa en Sales Chat, una extensión de Copilot que aporta un rico contexto de ventas y CRM directo al flujo de trabajo del vendedor. En lugar de alternar entre docenas de herramientas para prepararse para una reunión con un cliente, los vendedores ahora pueden obtener acceso instantáneo a información detallada de la cuenta y la oportunidad, incluidos los detalles de la licencia, los plazos de renovación y los responsables de la toma de decisiones clave. También muestra resúmenes de cuentas de alto nivel y desgloses de ingresos, brinda asesoramiento en tiempo real y proporciona información predictiva para pronosticar los resultados de los acuerdos y sugerir los próximos pasos. «Antes de Sales Chat, los vendedores tenían que alternar entre 20 herramientas diferentes solo para obtener una imagen completa», dice Maynard. «Ahora pueden tan solo preguntar: ‘¿Qué necesito saber antes de mi reunión con este cliente?’ y tenerlo todo en un solo lugar. Les indica de manera directa la acción de mayor valor que pueden realizar».
Fase 3: Dirigido por humanos, operado por agentes
Los seres humanos definen la estrategia y asignan objetivos a los agentes. Estos agentes trabajan de manera primordial con otros agentes para realizar operaciones complejas, y escalan los problemas a los humanos para que los guíen cuando sea necesario. Los agentes diseñarán flujos de trabajo e incluso se evaluarán entre sí. Los humanos monitorearán su progreso a través de paneles que resumen las actividades de los agentes, e intervienen solo para decisiones críticas. Veremos el surgimiento de una nueva oportunidad profesional para los humanos en la era de la IA: gerente de agentes, encargado de crear, delegar y supervisar a los colegas digitales.
El progreso a través de estas fases no será lineal, muchas empresas se encontrarán en más de una al mismo tiempo, y habrá una «frontera irregular» de transformación de la IA a medida que implemente enfoques de fase tres en proyectos y equipos. Al fin y al cabo, eso es parte del progreso: la gente cruzó el Atlántico en barcos de vapor mucho más allá de los albores de la era de la aviación.
La frontera de la fase 3
Dejar de lado un papel humano más práctico en las operaciones diarias se sentirá desalentador, en especial en estos primeros días. Y ser el primero en moverse siempre parecerá arriesgado, pero otorgar a las máquinas una autonomía sin precedentes requiere un nuevo nivel de confianza en nuestras herramientas y una comprensión de lo que pueden y no pueden hacer bien.
Pero con un poco de imaginación pueden avanzar con valentía y con un riesgo manejable al adoptar un enfoque paso a paso: con la experimentación en proyectos de bajo riesgo, la verificación de que funcionen bien, la documentación de sus aprendizajes y luego escalándolos.
Por ejemplo, muchas empresas contratan a representantes de desarrollo de ventas para hacer el trabajo necesario pero repetitivo de prospectar clientes potenciales. Un agente puede asumir ese trabajo de nivel de entrada en un territorio en el que, de todos modos, no planeaba contratar a un humano. Es la diferencia entre contratar a un trabajador digital y encontrar valor en un mercado que de otro modo estaría descubierto, o no tener ningún trabajador.
Nuestro equipo de ventas utiliza nuestro nuevo Agente de Ventas para manejar justo ese tipo de trabajo. Puede investigar clientes potenciales, programar reuniones y enviar correos electrónicos a los clientes. Un vendedor humano se hace cargo cuando llega el momento de cerrar el trato, tal como lo haría con cualquier representante de desarrollo de ventas al principio de su carrera (de manera eventual, el agente podrá cerrar el trato por sí mismo).
Hemos comenzado en nuestro segmento de pequeñas y medianas empresas, donde la escala de oportunidades supera con creces lo que los vendedores humanos pueden cubrir. «No hay ninguna posibilidad de que podamos cubrir esa oportunidad de manera efectiva con humanos», dice Maynard. «No se trata de reemplazar a los vendedores, se trata de desbloquear un valor que antes estaba fuera de nuestro alcance». Muchos de estos clientes ya usan productos de Microsoft, pero no han tenido una relación directa con un vendedor. El agente de ventas cambia eso, al identificar necesidades de manera proactiva, ofrecer soluciones personalizadas y mejorar la experiencia del cliente de una manera escalable y rentable. Solo en los últimos tres meses, el agente se ha puesto en contacto con 36 mil clientes potenciales para generar oportunidades de venta, y convertir el 10,4% en oportunidades de venta.2
La fase tres aún es temprano para nosotros. Aun así, el cambio ya da lugar a un nuevo concepto: el territorio de la IA. «En un territorio tradicional, se asigna un vendedor. En un territorio de IA, se asigna un agente que puede operar de forma independiente y ofrecer valor», dice Maynard. «Es un nuevo modelo de negocio a escala».
Una nueva perspectiva sobre la IA y la confianza
Está bien establecido que aceptamos con facilidad los riesgos que conllevan los errores humanos mientras exigimos a las máquinas un estándar mucho más alto (los coches autónomos, por ejemplo). En el contexto de los negocios, nos preocupa que la IA pueda decir o hacer algo incorrecto, aunque toleramos estos mismos defectos en las personas todos los días. Esta tolerancia al riesgo asimétrica merece un examen, en especial porque los sistemas de IA ya pueden hacer mucho más de lo que les permitimos.
Consideren cómo la capacidad de razonamiento de OpenAI o3 ha traído un progreso impresionante en puntos de referencia de inteligencia clave. Con la IA desarrollándose tan rápido, ¿es más arriesgado dar un salto o seguir esperando? Recuerden: las empresas cuentan con innumerables sistemas para mitigar el riesgo causado por los humanos, y también pueden desarrollarlos y los desarrollarán para la IA.
Es más, ninguna empresa recorre el camino para convertirse en una empresa fronteriza por su propio bien. La transformación al estilo de la fase tres no solo afectará a las estructuras organizativas; también impulsará el crecimiento. A medida que avanzan en este recorrido, el costo de la mano de obra humana disminuirá, mientras que los costos de la mano de obra digital aumentarán, aunque de manera marginal. Con el tiempo, surgirán nuevas fuentes de ingresos, lo que conducirá a un aumento general de los márgenes de beneficio.
La tercera fase significa pasar de dirigir a las personas a diseñar sistemas. El liderazgo, por su parte, va más allá de la gestión de personas para orquestar el rendimiento. Para comenzar, prueben un nuevo enfoque: elijan un proceso en un área de bajo riesgo y gran potencial, e intenten hacerlo dirigido por agentes.
Preocuparse por lo desconocido es comprensible. Pero el verdadero riesgo aquí es la inacción. Las innovadoras empresas fronterizas que reinventarán el trabajo del conocimiento y dominarán sus industrias en la próxima década ya han comenzado a avanzar.
1Datos internos del equipo de ventas de Microsoft basados en 687 vendedores de Microsoft 365 Copilot de enero a junio de 2024, en comparación con vendedores con poco uso de Copilot. El uso regular de Copilot se refiere a los vendedores que lo utilizan a diario al menos el 50% del tiempo durante el periodo de prueba.
2Basado en datos internos de Microsoft, de enero a marzo de 2025. Un cliente potencial de ventas es un cliente potencial que ha expresado interés en realizar una compra, mientras que una oportunidad de venta es un acuerdo de ventas calificado derivado de ese cliente potencial.
Following the announcement of the price reduction for Amazon EC2 NVIDIA GPU-accelerated instances, we are announcing up to 45% price reduction for Amazon SageMaker AI instances to enable more cost-efficient generative AI model development.
The price reduction for SageMaker AI instances includes P4 (P4d and P4de) and P5 (P5, P5e and P5en) instance types. This price reduction to On-Demand and Savings Plan pricing applies to all Regions where these instances are available. The pricing reduction applies to On-Demand purchases beginning June 9 and to Savings Plan purchases effective after June 16.
We also reduced the price on flexible training plans to help customers run cost-effective model training on Amazon SageMaker HyperPod. The price reduction for training plans is applicable to P5, P5e, P5en, and trn1 instance types in all non-US Regions.
These pricing updates reflect the AWS commitment to making GPU computing more accessible while passing cost savings directly to customers. Learn more about the new pricing on the SageMaker AI pricing page.
Following the announcement of the price reduction for Amazon EC2 NVIDIA GPU-accelerated instances, we are announcing up to 45% price reduction for Amazon SageMaker AI instances to enable more cost-efficient generative AI model development. The price reduction for SageMaker AI instances includes P4 (P4d and P4de) and P5 (P5, P5e and P5en) instance types. This price reduction to On-Demand and Savings Plan pricing applies to all Regions where these instances are available. The pricing reduction applies to On-Demand purchases beginning June 9 and to Savings Plan purchases effective after June 16. We also reduced the price on flexible training plans to help customers run cost-effective model training on Amazon SageMaker HyperPod. The price reduction for training plans is applicable to P5, P5e, P5en, and trn1 instance types in all non-US Regions. These pricing updates reflect the AWS commitment to making GPU computing more accessible while passing cost savings directly to customers. Learn more about the new pricing on the SageMaker AI pricing page.
AWS is announcing the general availability of Amazon EC2 Storage Optimized I8g instances in Europe (Ireland) region. I8g instances offer the best performance in Amazon EC2 for storage-intensive workloads. I8g instances are powered by AWS Graviton4 processors that deliver up to 60% better compute performance compared to previous generation I4g instances. I8g instances use the latest third generation AWS Nitro SSDs, local NVMe storage that deliver up to 65% better real-time storage performance per TB while offering up to 50% lower storage I/O latency and up to 60% lower storage I/O latency variability. These instances are built on the AWS Nitro System, which offloads CPU virtualization, storage, and networking functions to dedicated hardware and software enhancing the performance and security for your workloads.
Amazon EC2 I8g instances are designed for I/O intensive workloads that require rapid data access and real-time latency from storage. These instances excel at handling transactional and real-time databases, including MySQL, PostgreSQL, and NoSQL solutions like ClickHouse, Apache Druid, and MongoDB. They’re also optimized for real-time analytics platforms such as Apache Spark. I8g instances are available in 10 different sizes with up to 48xlarge, 1,536 GiB of memory, and 45 TB local instance storage. They deliver up to 100 Gbps of network performance bandwidth, and 60 Gbps of dedicated bandwidth for Amazon Elastic Block Store (EBS).
AWS is announcing the general availability of Amazon EC2 Storage Optimized I8g instances in Europe (Ireland) region. I8g instances offer the best performance in Amazon EC2 for storage-intensive workloads. I8g instances are powered by AWS Graviton4 processors that deliver up to 60% better compute performance compared to previous generation I4g instances. I8g instances use the latest third generation AWS Nitro SSDs, local NVMe storage that deliver up to 65% better real-time storage performance per TB while offering up to 50% lower storage I/O latency and up to 60% lower storage I/O latency variability. These instances are built on the AWS Nitro System, which offloads CPU virtualization, storage, and networking functions to dedicated hardware and software enhancing the performance and security for your workloads. Amazon EC2 I8g instances are designed for I/O intensive workloads that require rapid data access and real-time latency from storage. These instances excel at handling transactional and real-time databases, including MySQL, PostgreSQL, and NoSQL solutions like ClickHouse, Apache Druid, and MongoDB. They’re also optimized for real-time analytics platforms such as Apache Spark. I8g instances are available in 10 different sizes with up to 48xlarge, 1,536 GiB of memory, and 45 TB local instance storage. They deliver up to 100 Gbps of network performance bandwidth, and 60 Gbps of dedicated bandwidth for Amazon Elastic Block Store (EBS). To learn more, visit EC2 I8g instances. To begin your Graviton journey, visit the Level up your compute with AWS Graviton page.
Today, Amazon Verified Permissions announces price reduction for single authorization requests by up to 97% to $5 per million API requests. This price reduction makes it substantially cost-effective for customers to implement fine-grained authorization across all their applications, enabling authorization checks for every user action.
Amazon Verified Permissions is a scalable, fully managed authorization service that uses Cedar, an open-source policy language for access control. By decoupling permissions from application logic, Amazon Verified Permissions allows you to centrally manage authorization policies while improving your applications’ security posture and development efficiency.
The price reduction applies to all AWS Regions where Amazon Verified Permissions is available starting June 12, 2025, at midnight UTC, and is enabled for all customers without any further action. The reduction applies to requests made to the isAuthorized and isAuthorizedWithToken APIs. The pricing for batch authorization requests and policy management operations remains unchanged. For more information about Amazon Verified Permissions pricing, visit the Verified Permissions pricing page or AWS Pricing calculator.
Today, Amazon Verified Permissions announces price reduction for single authorization requests by up to 97% to $5 per million API requests. This price reduction makes it substantially cost-effective for customers to implement fine-grained authorization across all their applications, enabling authorization checks for every user action. Amazon Verified Permissions is a scalable, fully managed authorization service that uses Cedar, an open-source policy language for access control. By decoupling permissions from application logic, Amazon Verified Permissions allows you to centrally manage authorization policies while improving your applications’ security posture and development efficiency. The price reduction applies to all AWS Regions where Amazon Verified Permissions is available starting June 12, 2025, at midnight UTC, and is enabled for all customers without any further action. The reduction applies to requests made to the isAuthorized and isAuthorizedWithToken APIs. The pricing for batch authorization requests and policy management operations remains unchanged. For more information about Amazon Verified Permissions pricing, visit the Verified Permissions pricing page or AWS Pricing calculator.
Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) now supports updating capacity providers for an existing ECS service. With this enhancement, customers can seamlessly update the underlying compute configuration for their ECS services, without incurring operational overhead or potential disruption from needing to recreate their services.
Amazon ECS enables customers to update their service configurations programmatically via the UpdateService API or AWS Management console. Previously, customers could choose the underlying compute configuration during service creation by specifying capacity providers for AWS Fargate or EC2 Auto Scaling groups, or the EC2 launch type for self-managed EC2 instances. Modifying the underlying compute configuration of a service, such as transitioning from EC2 to Fargate (or vice versa), required recreating or replacing the ECS service with a new version containing the updated configuration. This process could lead to potential service disruption and incurred additional operational overhead for spinning up a new service and managing safely switching traffic to it. Starting today, customers can seamlessly switch compute configuration of their ECS services by updating capacity providers, without any operational overhead or service disruption.
This capability is now available across all AWS Regions via the AWS Management Console, API, SDK, CLI, and CloudFormation. To learn more, visit the ECS Update Service documentation.
Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) now supports updating capacity providers for an existing ECS service. With this enhancement, customers can seamlessly update the underlying compute configuration for their ECS services, without incurring operational overhead or potential disruption from needing to recreate their services. Amazon ECS enables customers to update their service configurations programmatically via the UpdateService API or AWS Management console. Previously, customers could choose the underlying compute configuration during service creation by specifying capacity providers for AWS Fargate or EC2 Auto Scaling groups, or the EC2 launch type for self-managed EC2 instances. Modifying the underlying compute configuration of a service, such as transitioning from EC2 to Fargate (or vice versa), required recreating or replacing the ECS service with a new version containing the updated configuration. This process could lead to potential service disruption and incurred additional operational overhead for spinning up a new service and managing safely switching traffic to it. Starting today, customers can seamlessly switch compute configuration of their ECS services by updating capacity providers, without any operational overhead or service disruption. This capability is now available across all AWS Regions via the AWS Management Console, API, SDK, CLI, and CloudFormation. To learn more, visit the ECS Update Service documentation.
Amazon Lex now offers a Large Language Model (LLMs) assisted Natural Language Understanding (NLU) to improve intent classification and slot resolution capabilities for English and Spanish locales. This feature allows you to leverage Large Language Models (LLMs) to enhance accuracy when the standard NLU encounters challenges, helping you deliver more natural, resilient conversational experiences, while maintaining complete control over your bot’s responses, defined intents, and slots. For example: interpreting complex or lengthy utterances, maintaining accuracy despite spelling errors, extracting slots from verbose inputs, delivering better results with minimal training data and does not require any changes to permissions or integration settings.
This feature is available in all commercial AWS Regions where Amazon Lex operates except Canada (Central) and Europe (London). To learn more about the assisted NLU or how Amazon Connect and Amazon Lex deliver cloud-based conversational AI experiences for contact centers, please visit the Amazon Connect website.
Amazon Lex now offers a Large Language Model (LLMs) assisted Natural Language Understanding (NLU) to improve intent classification and slot resolution capabilities for English and Spanish locales. This feature allows you to leverage Large Language Models (LLMs) to enhance accuracy when the standard NLU encounters challenges, helping you deliver more natural, resilient conversational experiences, while maintaining complete control over your bot’s responses, defined intents, and slots. For example: interpreting complex or lengthy utterances, maintaining accuracy despite spelling errors, extracting slots from verbose inputs, delivering better results with minimal training data and does not require any changes to permissions or integration settings. This feature is available in all commercial AWS Regions where Amazon Lex operates except Canada (Central) and Europe (London). To learn more about the assisted NLU or how Amazon Connect and Amazon Lex deliver cloud-based conversational AI experiences for contact centers, please visit the Amazon Connect website.
Today, AWS announces enhanced application layer (L7) DDoS protection capabilities with faster automatic detection and mitigation, designed to respond to events within seconds. AWS WAF application layer (L7) DDoS protection is an AWS Managed Rule group that automatically detects and mitigates DDoS events of any duration to ensure your applications on Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) and other AWS services supported by WAF stay available and responsive to your users. This enhancement helps cloud security administrators and site reliability engineers protect applications while reducing the operational overhead of manually configuring and managing rules.
This AWS Managed Rule group monitors traffic data to establish a baseline within minutes of activation, then leverages machine learning models to detect anomalies from normal traffic patterns. When traffic deviates from the established baseline, the system automatically applies rules designed to address suspicious requests. You can configure rules to suit the needs of your applications, such as presenting a challenge or blocking a request.
AWS WAF application layer (L7) DDoS protection can be enabled by all AWS WAF and AWS Shield Advanced subscribers in all supported AWS Regions, except Asia Pacific (Thailand), Mexico (Central), and China (Beijing and Ningxia). You can deploy this AWS Managed Rule group for your Amazon CloudFront, ALB, and other supported AWS resources. See the Pricing page for more details.
To learn more about AWS WAF application layer (L7) DDoS protection, visit the AWS WAF documentation or the AWS WAF console. To get started, refer to our technical documentation for detailed information about enabling this feature to protect your web applications.
Today, AWS announces enhanced application layer (L7) DDoS protection capabilities with faster automatic detection and mitigation, designed to respond to events within seconds. AWS WAF application layer (L7) DDoS protection is an AWS Managed Rule group that automatically detects and mitigates DDoS events of any duration to ensure your applications on Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) and other AWS services supported by WAF stay available and responsive to your users. This enhancement helps cloud security administrators and site reliability engineers protect applications while reducing the operational overhead of manually configuring and managing rules. This AWS Managed Rule group monitors traffic data to establish a baseline within minutes of activation, then leverages machine learning models to detect anomalies from normal traffic patterns. When traffic deviates from the established baseline, the system automatically applies rules designed to address suspicious requests. You can configure rules to suit the needs of your applications, such as presenting a challenge or blocking a request. AWS WAF application layer (L7) DDoS protection can be enabled by all AWS WAF and AWS Shield Advanced subscribers in all supported AWS Regions, except Asia Pacific (Thailand), Mexico (Central), and China (Beijing and Ningxia). You can deploy this AWS Managed Rule group for your Amazon CloudFront, ALB, and other supported AWS resources. See the Pricing page for more details. To learn more about AWS WAF application layer (L7) DDoS protection, visit the AWS WAF documentation or the AWS WAF console. To get started, refer to our technical documentation for detailed information about enabling this feature to protect your web applications.
Amazon Nova Sonic, a state-of-the-art speech-to-speech foundation model, now supports Spanish language, bringing natural, real-time voice conversations to more users and developers worldwide. This expands on its original support for English, with expressive voices in American and British accents, to now include Spanish with two additional (masculine and feminine-sounding) expressive voices.
Nova Sonic unifies speech understanding and speech generation into a single model, to enable human-like voice conversations in AI applications. The novel architecture enables the model to adapt the generated voice response to the acoustic context (e.g., tone, style) and the spoken input, resulting in more natural human-like dialogue. Additionally, Amazon Nova Sonic supports function calling, agentic workflows, and knowledge grounding with enterprise data.
Amazon Nova Sonic, a state-of-the-art speech-to-speech foundation model, now supports Spanish language, bringing natural, real-time voice conversations to more users and developers worldwide. This expands on its original support for English, with expressive voices in American and British accents, to now include Spanish with two additional (masculine and feminine-sounding) expressive voices. Nova Sonic unifies speech understanding and speech generation into a single model, to enable human-like voice conversations in AI applications. The novel architecture enables the model to adapt the generated voice response to the acoustic context (e.g., tone, style) and the spoken input, resulting in more natural human-like dialogue. Additionally, Amazon Nova Sonic supports function calling, agentic workflows, and knowledge grounding with enterprise data. To learn more, read the AWS News Blog, Amazon Nova Sonic product page, and User Guide. To get started, visit the Amazon Bedrock Console.
