Publicado el Deja un comentario

El recorrido virtual del centro de datos de Microsoft abre una puerta a la nube

junio 9, 2025

El recorrido virtual del centro de datos de Microsoft abre una puerta a la nube

Una descripción abstracta de un servidor de cómputo de Microsoft Azure

Por: Omar Khan, vicepresidente de marketing de infraestructura de Azure.

Imaginen entrar en un ámbito en el que la nube se encuentra con la tecnología de vanguardia, para revelar el funcionamiento interno de los servidores, los cables de red de fibra óptica, las operaciones, los edificios físicos de los centros de datos y la infraestructura de IA más avanzada. Se trata del Virtual Datacenter Tour de Microsoft, donde los clientes pueden explorar la infraestructura y el diseño del centro de datos que impulsa más de 60 regiones de centros de datos y más de 300 centros de datos en todo el mundo. Además de la escala y amplitud de nuestra infraestructura en la nube, los clientes podrán interpretar su propia percepción detrás de lo que hace que nuestra infraestructura en la nube sea confiable, sostenible, confiable e innovadora.

Captura de pantalla de una computadora

Entonces, ¿qué son los centros de datos?

Los centros de datos proporcionan la infraestructura para la tecnología en la que confiamos en nuestra vida diaria, desde la banca en línea y el trabajo remoto hasta las videollamadas y las redes sociales. Impulsan la nube, lo que nos permite almacenar archivos, unirnos a reuniones, acceder a datos críticos de atención médica o financieros y trabajar en documentos desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo. La nube es una red interconectada a nivel global de millones de computadoras en centros de datos de todo el mundo que trabajan juntas para almacenar y administrar datos, ejecutar aplicaciones y entregar contenido y servicios.

Los centros de datos de Microsoft albergan miles de servidores, que trabajan día y noche para garantizar que su información esté siempre disponible. Incluso durante eventos inesperados, técnicos calificados mantienen las operaciones con sistemas de respaldo y redundancia. Nuestra extensa red de centros de datos seguros en docenas de países garantiza que los servicios estén cerca de donde ustees acceden a la nube, y nuestra presencia continúa su crecimiento para satisfacer la demanda de los clientes. Obtengan más información sobre cómo los centros de datos de Microsoft impulsan nuestra vida diaria.

¿Cómo puedo recorrer un centro de datos de Microsoft?

Nos gustaría poder invitar a todos nuestros clientes a visitar una de nuestras regiones de centros de datos, pero esto presenta problemas prohibitivos de seguridad, protección y personal. En su lugar, decidimos que les llevaríamos nuestro centro de datos. El recorrido les permite ir y venir con flexibilidad.

Nuestro recorrido virtual por  el centro de datos es un micrositio que ofrece un viaje virtual autoguiado inmersivo en 3 dimensiones que les permitirá interactuar con los centros de datos de Microsoft de primera mano. Los visitantes virtuales aprenderán sobre la infraestructura necesaria para diseñar, construir y operar nuestros centros de datos, la energía renovable que los alimenta y el hardware y software que mantienen los datos seguros.

Un punto culminante del recorrido ofrece una visión del futuro del cómputo en la nube. La sala de innovación de nuestro recorrido virtual por el centro de datos les permite explorar innovaciones recientes como el diseño del centro de datos de refrigeración sin agua de Microsoft, que elimina el uso de agua en la refrigeración del centro de datos mediante tecnologías avanzadas, y Majorana 1, el primer chip cuántico del mundo impulsado por un núcleo topológico.

Este recorrido ofrece un adelanto de cómo Microsoft permite a millones de clientes ejecutar cargas de trabajo críticas y avanzadas, incluidas la IA y la computación cuántica, al tiempo que allana el camino para futuras innovaciones. Los visitantes pueden realizar el recorrido a través de una computadora personal o un dispositivo móvil.

Den un paseo por la nube con nosotros

Mejoramos de manera continua el recorrido virtual por el centro de datos con nuevas salas, contenido y experiencias para mejorar cada visita virtual.

En primer lugar, nos complace anunciar la integración de un asistente virtual impulsado por el servicio Azure Open AI, diseñado para responder a las muchas preguntas que puedan tener. A medida que caminan por el centro de datos, serán recibidos por un asistente de IA que ofrecerá soporte en tiempo real durante su recorrido, para responder preguntas específicas del centro de datos y ofrecer información detallada sobre las operaciones de nuestro centro de datos. Ya sea que estén interesados en nuestras prácticas de sostenibilidad de la infraestructura en la nube de Microsoft, tecnologías de enfriamiento de aire, seguridad del centro de datos, capacidades de resiliencia o el alcance global de nuestros centros de datos, nuestro asistente de IA está aquí para guiarlos en cada paso del camino.

Captura de pantalla de una sala de servidores

Exploren la sala de servidores y obtengan información sobre nuestro hardware más reciente, incluido Azure Cobalt, nuestras ofertas internas de computación general que impulsan la CPU, y Azure Maia, nuestro acelerador de IA personalizado optimizado para cargas de trabajo de IA. También tenemos asociaciones de larga data con líderes del sector como NVIDIA, AMD e Intel para garantizar que haya un conjunto diverso de hardware disponible en Azure. Esto nos permite ofrecer a nuestros clientes la combinación adecuada de rendimiento, eficiencia y coste.

Una novedad en nuestra sala de servidores es nuestra experiencia de pasillo caliente. El diseño del pasillo caliente del centro de datos de Microsoft optimiza la eficiencia de enfriamiento al aislar el aire caliente de los servidores en un solo pasillo dedicado, lo que garantiza el máximo rendimiento y ahorro de energía. A más de 100 grados, el aislamiento único del aire caliente garantiza una temperatura constante, aumenta la eficiencia del enfriamiento, reduce el consumo de energía y reduce los costos operativos. Descubran cómo gestionamos una temperatura constante en nuestra sala de servidores al expulsar, e incluso reutilizar, el calor generado por estos servidores.

Captura de pantalla de una computadora

Si salen al área mecánica, se encontrarán con una amplia gama de tecnologías de energía y enfriamiento para centros de datos diseñadas por Microsoft. Desde el exterior, también verá una serie de equipos eléctricos, como baterías y generadores de respaldo, necesarios para alimentar el centro de datos en caso de un corte de energía. Las baterías y los generadores desempeñan un papel clave para permitirnos ofrecer la continuidad del servicio. Por cada megavatio de capacidad del centro de datos, por lo general tenemos poco más de un megavatio de respaldo de batería y respaldo de generador para asegurarnos de que los centros de datos puedan cumplir con nuestros niveles de servicio y confiabilidad operativa. A largo plazo, el objetivo de Microsoft es utilizar más combustibles bajos en carbono, baterías o incluso pilas de combustible de hidrógeno para generadores de respaldo.

En el exterior, también aprenderán cómo enfriamos nuestro centro de datos para garantizar la fiabilidad del hardware que se ejecuta en su interior. Si hace demasiado calor en el interior, los servidores pueden empezar a fallar. Para evitar que esto suceda, utilizamos enfriamiento adiabático y enfriamiento por aire libre. El enfriamiento adiabático y el enfriamiento por aire libre son métodos de una alta eficiencia para enfriar los centros de datos. El enfriamiento adiabático utiliza la evaporación del agua en lugar del aire acondicionado mecánico, mientras que el enfriamiento por aire libre aprovecha los elementos climáticos naturales para controlar la temperatura. Ambos métodos reducen de manera significativa el uso de agua y energía. Obtengan más información sobre la refrigeración del centro de datos moderno de Azure.

Visiten nuestro recorrido virtual por el centro de datos hoy mismo

Este recorrido virtual por el centro de datos enfatiza el compromiso de Microsoft de permitir cargas de trabajo avanzadas e innovaciones futuras. Experimenten un recorrido más interactivo e informativo con nuestra tecnología de IA de vanguardia y capacidades de diseño únicas actualizadas para comprender cómo Microsoft está a la vanguardia del futuro de la computación en la nube.

Experimenten el recorrido virtual por el centro de datos hoy mismo.

Obtengan más información sobre la innovación ilimitada de Azure hoy mismo

The post El recorrido virtual del centro de datos de Microsoft abre una puerta a la nube appeared first on Source LATAM.

 

​The post El recorrido virtual del centro de datos de Microsoft abre una puerta a la nube appeared first on Source LATAM.  

Publicado el Deja un comentario

Amazon Connect enhances hold duration tracking for multiparty calls

Amazon Connect now allows you to track durations of holds initiated by individual agents in multiparty calling scenarios through the new Agent Initiated Hold Duration field on the contact record. This new field allows contact center managers to gain insights into hold patterns at the individual agent level during customer interactions. This also provides other benefits including better agent performance management, allowing managers to identify areas for improvement in call handling. Additionally, it helps in optimizing your customers’ experience by providing insights into hold patterns and durations across different agents and scenarios. This level of granularity in data can lead to more informed decision-making in workforce management and training initiatives.

To learn more refer to our public documentation. This new feature is available in all AWS regions where Amazon Connect is available. To learn more about Amazon Connect, the AWS cloud-based contact center, please visit the Amazon Connect website.
 

 

​Amazon Connect now allows you to track durations of holds initiated by individual agents in multiparty calling scenarios through the new Agent Initiated Hold Duration field on the contact record. This new field allows contact center managers to gain insights into hold patterns at the individual agent level during customer interactions. This also provides other benefits including better agent performance management, allowing managers to identify areas for improvement in call handling. Additionally, it helps in optimizing your customers’ experience by providing insights into hold patterns and durations across different agents and scenarios. This level of granularity in data can lead to more informed decision-making in workforce management and training initiatives. To learn more refer to our public documentation. This new feature is available in all AWS regions where Amazon Connect is available. To learn more about Amazon Connect, the AWS cloud-based contact center, please visit the Amazon Connect website.    

Publicado el Deja un comentario

AWS KMS launches on-demand key rotation for imported keys

AWS Key Management Service (KMS) is announcing support for on-demand rotation of symmetric encryption KMS keys with imported key material. This new capability enables you to rotate the cryptographic key material of Bring Your Own Keys (BYOK) keys without changing the key identifier (key ARN). Rotating keys helps you meet compliance requirements and security best practices that mandate periodic key rotation.

Organizations can now better align key rotation with their internal security policies when using imported keys within AWS KMS. This new on-demand rotation capability supports both immediate rotation as well as scheduled rotation. Similar to flexible rotation for standard KMS keys, this new rotation capability offers seamless transition to new key material within an existing KMS key ARN and key alias, with zero downtime and complete backwards compatibility with existing data protected under this key.

On-demand key rotation is available in all AWS Regions, including the AWS GovCloud (US) Regions and in the China Regions. To learn more, see the AWS Security Blog for how to use on demand rotation with imported keys, and the rotate on-demand topic in the AWS KMS developer guide.
 

 

​AWS Key Management Service (KMS) is announcing support for on-demand rotation of symmetric encryption KMS keys with imported key material. This new capability enables you to rotate the cryptographic key material of Bring Your Own Keys (BYOK) keys without changing the key identifier (key ARN). Rotating keys helps you meet compliance requirements and security best practices that mandate periodic key rotation. Organizations can now better align key rotation with their internal security policies when using imported keys within AWS KMS. This new on-demand rotation capability supports both immediate rotation as well as scheduled rotation. Similar to flexible rotation for standard KMS keys, this new rotation capability offers seamless transition to new key material within an existing KMS key ARN and key alias, with zero downtime and complete backwards compatibility with existing data protected under this key. On-demand key rotation is available in all AWS Regions, including the AWS GovCloud (US) Regions and in the China Regions. To learn more, see the AWS Security Blog for how to use on demand rotation with imported keys, and the rotate on-demand topic in the AWS KMS developer guide.    

Publicado el Deja un comentario

AWS Backup is now available in AWS Asia Pacific (Taipei) Region

Today, we are announcing the availability of AWS Backup in the Asia Pacific (Taipei) Region. AWS Backup is a fully-managed, policy-driven service that allows you to centrally automate data protection across multiple AWS services spanning compute, storage, and databases. Using AWS Backup, you can centrally create and manage backups of your application data, protect your data from inadvertent or malicious actions with immutable recovery points and vaults, and restore your data in the event of a data loss incident.

You can get started with AWS Backup using the AWS Backup console, SDKs, or CLI by creating a data protection policy and then assigning AWS resources to it using tags or Resource IDs. For more information on the features available in the Asia Pacific (Taipei) Region, visit the AWS Backup product page and documentation. To learn about the Regional availability of AWS Backup, see the AWS Regional Services List.

 

​Today, we are announcing the availability of AWS Backup in the Asia Pacific (Taipei) Region. AWS Backup is a fully-managed, policy-driven service that allows you to centrally automate data protection across multiple AWS services spanning compute, storage, and databases. Using AWS Backup, you can centrally create and manage backups of your application data, protect your data from inadvertent or malicious actions with immutable recovery points and vaults, and restore your data in the event of a data loss incident. You can get started with AWS Backup using the AWS Backup console, SDKs, or CLI by creating a data protection policy and then assigning AWS resources to it using tags or Resource IDs. For more information on the features available in the Asia Pacific (Taipei) Region, visit the AWS Backup product page and documentation. To learn about the Regional availability of AWS Backup, see the AWS Regional Services List.  

Publicado el Deja un comentario

Amazon SageMaker AI Training Jobs announces general availability of P6-B200 instances powered by NVIDIA B200 GPUs

Today, Amazon SageMaker AI announces the general availability of Amazon EC2 P6-B200 instances in Training Jobs, powered by NVIDIA B200 GPUs. Amazon EC2 P6-B200 instances offer up to 2x performance compared to P5en instances for AI training.

P6-B200 instances feature 8 Blackwell GPUs with 1440 GB of high-bandwidth GPU memory and a 60% increase in GPU memory bandwidth compared to P5en, 5th Generation Intel Xeon processors (Emerald Rapids), and up to 3.2 terabits per second of Elastic Fabric Adapter (EFAv4) networking. P6-B200 instances are powered by the AWS Nitro System, so you can reliably and securely scale AI workloads within Amazon EC2 UltraClusters to tens of thousands of GPUs.

The instances are available through SageMaker HyperPod Flexible Training Plans in US West (Oregon) AWS Region. For on-demand reservation of B200 instances, please reach out to your account manager.

Amazon SageMaker Model Training lets you easily train machine learning models at scale using fully managed infrastructure optimized for performance and cost. To get started with Training Jobs, visit SageMaker Model Training.

 

​Today, Amazon SageMaker AI announces the general availability of Amazon EC2 P6-B200 instances in Training Jobs, powered by NVIDIA B200 GPUs. Amazon EC2 P6-B200 instances offer up to 2x performance compared to P5en instances for AI training. P6-B200 instances feature 8 Blackwell GPUs with 1440 GB of high-bandwidth GPU memory and a 60% increase in GPU memory bandwidth compared to P5en, 5th Generation Intel Xeon processors (Emerald Rapids), and up to 3.2 terabits per second of Elastic Fabric Adapter (EFAv4) networking. P6-B200 instances are powered by the AWS Nitro System, so you can reliably and securely scale AI workloads within Amazon EC2 UltraClusters to tens of thousands of GPUs. The instances are available through SageMaker HyperPod Flexible Training Plans in US West (Oregon) AWS Region. For on-demand reservation of B200 instances, please reach out to your account manager. Amazon SageMaker Model Training lets you easily train machine learning models at scale using fully managed infrastructure optimized for performance and cost. To get started with Training Jobs, visit SageMaker Model Training.  

Publicado el Deja un comentario

Ingest data from Atlassian Jira and Confluence into Amazon OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Ingestion now allows you ingest data from Atlassian Jira and Confluence and seamlessly index it in Amazon OpenSearch managed clusters and serverless collections. With this integration, you can now create a unified searchable knowledge base of all your data in Atlassian Jira and Confluence to power your RAG applications.

This integration allows data ingestion with flexible filtering options for projects and types in Jira and spaces and pages in Confluence ensuring that only the information you need is imported. Updates to your data in Jira and Confluence is continuously monitored and automatically synchronized with indices in Amazon OpenSearch Service. To ensure secure and reliable connectivity, multiple authentication methods, including basic API key authentication and OAuth2 authentication, with the added security of managing credentials using a secret stored in AWS Secrets Manager are supported.

This feature is available in all the 16 AWS commercial regions where Amazon OpenSearch Ingestion is currently available: US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (Oregon), US West (N. California), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Frankfurt), Europe (Spain), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Canada (Central), South America (Sao Paulo), and Europe (Stockholm).

To get started, you can start ingesting data from Atlassian Jira and Confluence using the AWS Management Console, AWS SDK, or CLI. To learn more about this feature, see the Amazon OpenSearch Service Developer Guide.

 

​Amazon OpenSearch Ingestion now allows you ingest data from Atlassian Jira and Confluence and seamlessly index it in Amazon OpenSearch managed clusters and serverless collections. With this integration, you can now create a unified searchable knowledge base of all your data in Atlassian Jira and Confluence to power your RAG applications. This integration allows data ingestion with flexible filtering options for projects and types in Jira and spaces and pages in Confluence ensuring that only the information you need is imported. Updates to your data in Jira and Confluence is continuously monitored and automatically synchronized with indices in Amazon OpenSearch Service. To ensure secure and reliable connectivity, multiple authentication methods, including basic API key authentication and OAuth2 authentication, with the added security of managing credentials using a secret stored in AWS Secrets Manager are supported. This feature is available in all the 16 AWS commercial regions where Amazon OpenSearch Ingestion is currently available: US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (Oregon), US West (N. California), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Frankfurt), Europe (Spain), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Canada (Central), South America (Sao Paulo), and Europe (Stockholm). To get started, you can start ingesting data from Atlassian Jira and Confluence using the AWS Management Console, AWS SDK, or CLI. To learn more about this feature, see the Amazon OpenSearch Service Developer Guide.  

Publicado el Deja un comentario

Upgrade Experience from Amazon SageMaker Studio to SageMaker Unified Studio

Amazon SageMaker now offers an upgrade experience that enables customers to transition from SageMaker Studio to SageMaker Unified Studio while preserving their existing resources and maintaining consistent access controls. This new capability allows customers to import their SageMaker AI domains, user profiles, and spaces into SageMaker Unified Studio without redeploying infrastructure. The upgrade tool ensures that identity, authentication, and authorization experiences remain consistent, with users retaining access to only the resources they were previously permitted to use.

With this upgrade experience, customers can continue to access their resources from both SageMaker Studio and SageMaker Unified Studio during the transition period, allowing teams to gradually adapt to the new experience. The tool preserves access to existing JupyterLab and CodeEditor spaces, as well as other SageMaker AI resources like training jobs, ML pipelines, models, inference endpoints etc, previously created from SageMaker Studio. Administrators maintain control over the upgrade process and can disable access to SageMaker Studio once users are comfortable with the SageMaker Unified Studio experience. The upgrade tool is available as an open-source solution that provides a guided, step-by-step process to ensure a smooth transition to SageMaker Unified Studio.

The upgrade experience is available in all AWS Commercial Regions where the next generation of Amazon SageMaker is available. See the supported regions list for more details. To learn more about upgrading from SageMaker Studio to SageMaker Unified Studio, visit the GitHub repository, and to learn more about the next generation of Amazon SageMaker, visit the product detail page.
 

 

​Amazon SageMaker now offers an upgrade experience that enables customers to transition from SageMaker Studio to SageMaker Unified Studio while preserving their existing resources and maintaining consistent access controls. This new capability allows customers to import their SageMaker AI domains, user profiles, and spaces into SageMaker Unified Studio without redeploying infrastructure. The upgrade tool ensures that identity, authentication, and authorization experiences remain consistent, with users retaining access to only the resources they were previously permitted to use. With this upgrade experience, customers can continue to access their resources from both SageMaker Studio and SageMaker Unified Studio during the transition period, allowing teams to gradually adapt to the new experience. The tool preserves access to existing JupyterLab and CodeEditor spaces, as well as other SageMaker AI resources like training jobs, ML pipelines, models, inference endpoints etc, previously created from SageMaker Studio. Administrators maintain control over the upgrade process and can disable access to SageMaker Studio once users are comfortable with the SageMaker Unified Studio experience. The upgrade tool is available as an open-source solution that provides a guided, step-by-step process to ensure a smooth transition to SageMaker Unified Studio. The upgrade experience is available in all AWS Commercial Regions where the next generation of Amazon SageMaker is available. See the supported regions list for more details. To learn more about upgrading from SageMaker Studio to SageMaker Unified Studio, visit the GitHub repository, and to learn more about the next generation of Amazon SageMaker, visit the product detail page.    

Publicado el Deja un comentario

Amazon EFS is now available in the AWS Asia Pacific (Taipei) region

Customers can now create file systems using Amazon Elastic File System (Amazon EFS) in the AWS Asia Pacific (Taipei) Region.

Amazon EFS is designed to provide serverless, fully elastic file storage that lets you share file data without provisioning or managing storage capacity and performance. It is built to scale on demand to petabytes without disrupting applications, growing and shrinking automatically as you add and remove files. Because Amazon EFS has a simple web services interface, you can create and configure file systems quickly and easily. The service is designed to manage file storage infrastructure for you, meaning that you can avoid the complexity of deploying, patching, and maintaining complex file system configurations.

For more information, visit the Amazon EFS product page, and see the AWS Region Table for complete regional availability information.
 

 

​Customers can now create file systems using Amazon Elastic File System (Amazon EFS) in the AWS Asia Pacific (Taipei) Region.
Amazon EFS is designed to provide serverless, fully elastic file storage that lets you share file data without provisioning or managing storage capacity and performance. It is built to scale on demand to petabytes without disrupting applications, growing and shrinking automatically as you add and remove files. Because Amazon EFS has a simple web services interface, you can create and configure file systems quickly and easily. The service is designed to manage file storage infrastructure for you, meaning that you can avoid the complexity of deploying, patching, and maintaining complex file system configurations. For more information, visit the Amazon EFS product page, and see the AWS Region Table for complete regional availability information.    

Publicado el Deja un comentario

Copilot Research Insights: 4 lecciones para líderes

junio 6, 2025

Copilot Research Insights: 4 lecciones para líderes

Ilustración abstracta con elementos gráficos que representan la investigación sobre inteligencia artificial en el entorno laboral, con figuras humanas y vegetación en el fondo.

Ilustración de Emanuela Carnevale

Esta historia aparece en el boletín de WorkLab. Inscríbanse aquí.

Durante el último año, los investigadores de Microsoft han estudiado los efectos de la IA en el trabajo a través de una serie de experimentos del mundo real en empresas que utilizan Copilot. La configuración era simple: un grupo usaba Copilot, el otro no.

En general, las personas que utilizaban Copilot trabajaban más rápido y producían mejores resultados. Pero nuestros hallazgos también revelaron nuevos patrones en la forma en que las personas trabajan, aprenden y se adaptan. He aquí cuatro conclusiones que los líderes pueden aplicar a su propia adopción de la IA a medida que nos adentramos en una era de inteligencia disponible y de creciente colaboración entre humanos y agentes. 

1. La IA ya está integrada en nuestra forma de trabajar

En muchos de nuestros estudios, los miembros del grupo de control, que se suponía que no  debían usar IA, la usaron de todos modos. Esto es coherente con nuestros datos que muestran que los empleados a los que no se les proporciona IA en el trabajo la buscarán ellos mismos (BYOAI). Ya no existe tal cosa como un «no usuario»: la IA ya está integrada en la forma en que las personas piensan, trabajan y hacen las cosas. 

Esto presenta una oportunidad para todos los líderes y empresas. Imaginen que podrían remontarse a los primeros días de Internet, cuando las personas ya lo usaban de manera amplia, pero las empresas aún buscaban descubrir cómo aplicarlo a los negocios. ¿Qué harían diferente? Las Empresas Frontera, estructuradas en torno a la inteligencia bajo demanda e impulsadas por equipos «híbridos» de humanos + agentes, contienen lecciones clave sobre cómo aprovechar esta oportunidad única en una generación y están preparadas para obtener un valor sin precedentes de la IA. Para aprovechar el momento, empiecen por contratar a tus primeros empleados digitales, para establecer su proporción única de agentes humanos e impulsar una adopción amplia y decidida. 

2. Escalar lo que funciona

Para evaluar el rendimiento de los empleados en tareas complejas y específicas del trabajo, nuestros investigadores necesitaban una forma de evaluar la calidad, aunque no fueran expertos en, por ejemplo, el análisis de la causa raíz. Así que recurrieron a Copilot, para construir un calificador de IA para ayudar a comprender la calidad de las respuestas que obtuvieron. En primer lugar, un líder de la empresa en la que se llevó a cabo el estudio validó cómo era una versión de alta calidad del producto final. Con esa vara de medir, Copilot pudo evaluar con objetividad el trabajo de todos los participantes del estudio y asignar a cada uno una puntuación cualitativa. 

Este es un poderoso caso de uso de IA para los líderes empresariales. Según nuestro último Índice de Tendencias Laborales, el 55% de los empleados de Empresas Frontera dicen que pueden asumir más trabajo, en parte porque utilizan Copilot para probar los entregables, comparar la calidad y sacar a la luz los puntos ciegos sin esperar a la revisión del gerente. Esto puede ser tan simple como capacitar a un agente sobre cómo ustedes y otros líderes han criticado el trabajo anterior de su equipo para que los empleados puedan realizar una revisión de primer paso. 

La conclusión general: la verdadera transformación de la IA se produce cuando las organizaciones capturan lo que funciona y lo escalan a todos los equipos. Al formalizar las mejores prácticas, como en el ejemplo del agente anterior, y codificarlas con IA, las empresas pueden garantizar una calidad constante y una toma de decisiones más rápida. Esta capacidad de poner en práctica los aprendizajes de la IA es lo que diferencia a las Empresas Frontera de las que aún están en proceso de experimentarla.

3. La capacitación no puede ser una ocurrencia tardía

Un tema que apareció en toda la investigación de Copilot: las mayores ganancias de rendimiento en realidad se produjeron cuando los sujetos del estudio recibieron orientación sobre cómo aplicar la IA a tareas laborales específicas.

En un estudio, nuestros investigadores desarrollaron prompts óptimos que los sujetos podían usar. Los empleados que recibieron estas indicaciones y consejos sobre la mejor manera de aprovechar la IA vieron el mayor impacto positivo en el rendimiento. La clave es establecer la conexión entre lo que alguien necesita hacer y cómo la IA puede ayudarlos a hacerlo mejor.

Para ver resultados significativos, los líderes deben ir más allá del acceso y centrarse en la habilitación: orientación clara, casos de uso del mundo real y formación que conecte la IA directo con el trabajo que realizan los empleados. Cuando las personas entiendan cómo usar la IA con un propósito, verán mejores resultados.

4. Poner en orden sus procesos

Al igual que la orientación específica ayuda a las personas, los procesos estructurados ayudan a los equipos a sacar el máximo partido de la IA. En todos nuestros experimentos, las mayores mejoras se produjeron cuando los participantes tenían objetivos claros, tareas bien definidas y acceso a recursos organizados, como bibliotecas estructuradas de SharePoint o plantillas compartidas. En esos casos, Copilot actuaba como un potente amplificador. Pero cuando los procesos estaban desorganizados (roles poco claros, documentos desordenados, falta de comprensión compartida), las mejoras en el rendimiento eran limitadas.  

La IA puede acelerar el trabajo, pero no puede desenredar la disfunción. Antes de aplicar la IA, aclaren los objetivos, alineen los equipos y limpien los sistemas en los que las personas confían todos los días.

Cuando se trata de la transformación de la IA, todos aprendemos sobre la marcha. Convertirse en una Empresa Frontera se trata de experimentar, capturar lo que aprenden y aplicar de manera rápida esas lecciones para escalar con velocidad, y empoderar a todos para un nuevo mundo laboral.

The post Copilot Research Insights: 4 lecciones para líderes appeared first on Source LATAM.

 

​The post Copilot Research Insights: 4 lecciones para líderes appeared first on Source LATAM.  

Publicado el Deja un comentario

AWS announces new AWS Direct Connect location and expansion in Taipei, Republic Of China (ROC)

Today, AWS announced the opening of a new AWS Direct Connect location within the Chief Telecom HD data center near Taipei, ROC. By connecting your network to AWS at the new location, you gain private, direct access to all public AWS Regions (except those in China), AWS GovCloud Regions, and AWS Local Zones. This site is the third AWS Direct Connect location within ROC. This Direct Connect location offers dedicated 10 Gbps and 100 Gbps connections with MACsec encryption available.

AWS also announced the addition of 10Gbps and 100Gbps MACsec services in the existing Chunghwa Telecom data center near Taipei, ROC.

The Direct Connect service enables you to establish a private, physical network connection between AWS and your data center, office, or colocation environment. These private connections can provide a more consistent network experience than those made over the public internet.

For more information on the Direct Connect locations worldwide, visit the locations section of the Direct Connect product detail pages. Or, visit our getting started page to learn more about how to purchase and deploy Direct Connect.

 

​Today, AWS announced the opening of a new AWS Direct Connect location within the Chief Telecom HD data center near Taipei, ROC. By connecting your network to AWS at the new location, you gain private, direct access to all public AWS Regions (except those in China), AWS GovCloud Regions, and AWS Local Zones. This site is the third AWS Direct Connect location within ROC. This Direct Connect location offers dedicated 10 Gbps and 100 Gbps connections with MACsec encryption available.
AWS also announced the addition of 10Gbps and 100Gbps MACsec services in the existing Chunghwa Telecom data center near Taipei, ROC. The Direct Connect service enables you to establish a private, physical network connection between AWS and your data center, office, or colocation environment. These private connections can provide a more consistent network experience than those made over the public internet. For more information on the Direct Connect locations worldwide, visit the locations section of the Direct Connect product detail pages. Or, visit our getting started page to learn more about how to purchase and deploy Direct Connect.