Amazon CloudWatch Database Insights expands the availability of its on-demand analysis experience to the RDS for MySQL and RDS for MariaDB database engines. This feature leverages machine learning models to help identify performance bottlenecks during the selected time period, and gives advice on what to do next.
This launch allows you to analyze database performance monitoring data for a time period of your choice. You can learn how the selected time period differs from normal, what went wrong, and get advice on corrective actions. Through simple-to-understand graphs and explanations, you can identify the chief contributors to performance issues. You will also get guidance on the next steps to act on these issues. This can reduce the mean-time-to-diagnosis for database performance issues from hours to minutes.
You can get started with this feature by enabling the Advanced mode of Database Insights on your RDS for MySQL or RDS for MariaDB databases using the RDS service console, AWS APIs, the AWS SDK, or AWS CloudFormation. Please refer to RDS documentation and Aurora documentation for information regarding the availability of this feature across different RDS and Aurora engines, respectively. CloudWatch Database Insights delivers database health monitoring aggregated at the fleet level, as well as instance-level dashboards for detailed database and SQL query analysis.
Amazon CloudWatch Database Insights expands the availability of its on-demand analysis experience to the RDS for MySQL and RDS for MariaDB database engines. This feature leverages machine learning models to help identify performance bottlenecks during the selected time period, and gives advice on what to do next. This launch allows you to analyze database performance monitoring data for a time period of your choice. You can learn how the selected time period differs from normal, what went wrong, and get advice on corrective actions. Through simple-to-understand graphs and explanations, you can identify the chief contributors to performance issues. You will also get guidance on the next steps to act on these issues. This can reduce the mean-time-to-diagnosis for database performance issues from hours to minutes. You can get started with this feature by enabling the Advanced mode of Database Insights on your RDS for MySQL or RDS for MariaDB databases using the RDS service console, AWS APIs, the AWS SDK, or AWS CloudFormation. Please refer to RDS documentation and Aurora documentation for information regarding the availability of this feature across different RDS and Aurora engines, respectively. CloudWatch Database Insights delivers database health monitoring aggregated at the fleet level, as well as instance-level dashboards for detailed database and SQL query analysis. CloudWatch Database Insights is available in all commercial AWS Regions and offers vCPU-based pricing – see the pricing page for details. For further information, visit the Database Insights User Guide.
Amazon Relational Database (RDS) for Db2 now supports M7i and R7i database instance types. M7i and R7i are the latest Intel-based offering and are available with a new maximum instance size of 48xlarge, which brings 50% more vCPU and memory than the maximum size of M6i and R6i instance types.
M7i and R7i instances are available for Amazon RDS for Db2 in Bring-Your-Own-License (BYOL) model and in hourly Db2 licensing model available through AWS Marketplace. You can launch the new database instance in the Amazon RDS Management Console or using the AWS CLI.
Amazon RDS for Db2 is a fully managed commercial database that makes it easy to set up, operate, and scale Db2 deployments in the cloud. To learn more about Amazon RDS for Db2, check Amazon RDS for Db2 User Guide and Amazon RDS for Db2 pricing for pricing details and regional availability.
Amazon Relational Database (RDS) for Db2 now supports M7i and R7i database instance types. M7i and R7i are the latest Intel-based offering and are available with a new maximum instance size of 48xlarge, which brings 50% more vCPU and memory than the maximum size of M6i and R6i instance types. M7i and R7i instances are available for Amazon RDS for Db2 in Bring-Your-Own-License (BYOL) model and in hourly Db2 licensing model available through AWS Marketplace. You can launch the new database instance in the Amazon RDS Management Console or using the AWS CLI. Amazon RDS for Db2 is a fully managed commercial database that makes it easy to set up, operate, and scale Db2 deployments in the cloud. To learn more about Amazon RDS for Db2, check Amazon RDS for Db2 User Guide and Amazon RDS for Db2 pricing for pricing details and regional availability.
AWS Batch now supports job scheduling that takes into account consumable resources (CRs) such as third-party license tokens, database access bandwidth, budgetary limits, and more. With resource aware scheduling you can set up sets of tokens representing these resources, which will then be consumed by the running AWS Batch jobs. This will help you reduce job failures and wasted compute time caused by missing or rate-limited resources, which in turn will improve utilization of infrastructure and reduce costs.
You can create, manage, and monitor consumption of your CRs using AWS Batch Management Console or the new AWS Batch consumable resource APIs such as CreateConsumableResource, DescribeConsumableResource, UpdateConsumableResource, DeleteConsumableResource, and ListJobsByConsumableResource. Once you set up your consumable resources, you can associate up to 5 CRs with your AWS Batch jobs while creating or updating AWS Batch job definitions. For more information, see Consumable Resources page in the AWS Batch User Guide, AWS Batch API Reference, and our AWS HPC Blog post.
AWS Batch supports developers, scientists, and engineers in running efficient batch processing for ML model training, simulations, and analysis at any scale. Resource aware scheduling is available for all types of AWS Batch compute environments in any AWS Region where AWS Batch is available.
AWS Batch now supports job scheduling that takes into account consumable resources (CRs) such as third-party license tokens, database access bandwidth, budgetary limits, and more. With resource aware scheduling you can set up sets of tokens representing these resources, which will then be consumed by the running AWS Batch jobs. This will help you reduce job failures and wasted compute time caused by missing or rate-limited resources, which in turn will improve utilization of infrastructure and reduce costs. You can create, manage, and monitor consumption of your CRs using AWS Batch Management Console or the new AWS Batch consumable resource APIs such as CreateConsumableResource, DescribeConsumableResource, UpdateConsumableResource, DeleteConsumableResource, and ListJobsByConsumableResource. Once you set up your consumable resources, you can associate up to 5 CRs with your AWS Batch jobs while creating or updating AWS Batch job definitions. For more information, see Consumable Resources page in the AWS Batch User Guide, AWS Batch API Reference, and our AWS HPC Blog post. AWS Batch supports developers, scientists, and engineers in running efficient batch processing for ML model training, simulations, and analysis at any scale. Resource aware scheduling is available for all types of AWS Batch compute environments in any AWS Region where AWS Batch is available.
Amazon EC2 announces the general availability of Time-based Copy for Amazon Machine Images (AMIs). Similar to Time-based Copy for EBS snapshots , this feature enables customers to meet their compliance objectives by ensuring that AMIs are copied within and across AWS Regions within a specified duration.
Prior to today, customers could not predict or control the duration of their AMI copy operations, making it challenging for them to meet their recovery time objectives for disaster recovery and compliance purposes. Now with this capability, customers can specify a desired completion duration, ranging from 15 minutes to 48 hours, for individual AMI copy requests. Customers can also monitor their AMI Copy operations via EventBridge and the new SnapshotCopyBytesTransferred CloudWatch metric, available by default at a 1-minute frequency for no additional charge.
Time-based Copy for AMIs is available in all AWS commercial Regions and the AWS GovCloud (US) Regions, through the AWS Console, AWS Command Line Interface (CLI), and AWS SDKs. For pricing information, please visit the EBS pricing page. To learn more, see the technical documentation for Time-based Copy for AMIs.
Amazon EC2 announces the general availability of Time-based Copy for Amazon Machine Images (AMIs). Similar to Time-based Copy for EBS snapshots , this feature enables customers to meet their compliance objectives by ensuring that AMIs are copied within and across AWS Regions within a specified duration. Prior to today, customers could not predict or control the duration of their AMI copy operations, making it challenging for them to meet their recovery time objectives for disaster recovery and compliance purposes. Now with this capability, customers can specify a desired completion duration, ranging from 15 minutes to 48 hours, for individual AMI copy requests. Customers can also monitor their AMI Copy operations via EventBridge and the new SnapshotCopyBytesTransferred CloudWatch metric, available by default at a 1-minute frequency for no additional charge. Time-based Copy for AMIs is available in all AWS commercial Regions and the AWS GovCloud (US) Regions, through the AWS Console, AWS Command Line Interface (CLI), and AWS SDKs. For pricing information, please visit the EBS pricing page. To learn more, see the technical documentation for Time-based Copy for AMIs.
Amazon Connect has reduced prices for Vietnam in the Asia Pacific (Singapore) region. This includes price reductions of Direct Inward Dial (DID) minutes by 95% from $0.0815/min to $0.004/min, and Outbound minutes by 44% from $0.0896/min to $0.05/min.
The new Telephony Rates are now available as part of the standard pricing for Amazon Connect service usage for the Asia Pacific (Singapore) region. To see all AWS Regions where Amazon Connect is available, see the AWS Region table. Visit the Amazon Connect website for more information.
Amazon Connect has reduced prices for Vietnam in the Asia Pacific (Singapore) region. This includes price reductions of Direct Inward Dial (DID) minutes by 95% from $0.0815/min to $0.004/min, and Outbound minutes by 44% from $0.0896/min to $0.05/min. The new Telephony Rates are now available as part of the standard pricing for Amazon Connect service usage for the Asia Pacific (Singapore) region. To see all AWS Regions where Amazon Connect is available, see the AWS Region table. Visit the Amazon Connect website for more information.
Starting today, the FPGA-powered Amazon EC2 F2 instances are now available in the Asia Pacific (Sydney) region. F2 instances are the second generation of FPGA powered instances and are the first to feature an FPGA with 16 GB of high bandwidth memory (HBM). Compared to F1 instances, the F2 instances have up to 3x vCPUs (192 vCPUS), 2x system memory (2 TB), 2x SSD space (7.6 TiB), and 4x networking bandwidth (100 Gbps). Amazon EC2 F2 instances are ideal for FPGA-accelerated solutions in genomics, multimedia processing, big data, network acceleration, and more.
With this additional region, F2 instances are now available in US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (London), and Asia Pacific (Sydney). These instances can be purchased as either Savings Plans or On-Demand instances. To learn more, visit the Amazon EC2 F2 Instances page and F2 FPGA development kit GitHub page.
Starting today, the FPGA-powered Amazon EC2 F2 instances are now available in the Asia Pacific (Sydney) region. F2 instances are the second generation of FPGA powered instances and are the first to feature an FPGA with 16 GB of high bandwidth memory (HBM). Compared to F1 instances, the F2 instances have up to 3x vCPUs (192 vCPUS), 2x system memory (2 TB), 2x SSD space (7.6 TiB), and 4x networking bandwidth (100 Gbps). Amazon EC2 F2 instances are ideal for FPGA-accelerated solutions in genomics, multimedia processing, big data, network acceleration, and more. With this additional region, F2 instances are now available in US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (London), and Asia Pacific (Sydney). These instances can be purchased as either Savings Plans or On-Demand instances. To learn more, visit the Amazon EC2 F2 Instances page and F2 FPGA development kit GitHub page.
CloudWatch Application Signals, an application performance monitoring (APM) tool that simplifies health and performance monitoring for applications now supports the ability to monitor your applications’ services and Service Level Objectives (SLOs) across multiple source accounts from one monitoring account.
Centralized application observability across accounts in a region provides single-pane-of-glass tracking, health maintenance, and resource optimization. Customers can use Amazon CloudWatch Observability Access Manager (OAM) to create and manage links between source accounts and monitoring accounts. Using the Application Signals Console in their monitoring account, customers can now view all services and SLOs to analyze and track broad patterns across multiple accounts. They can also set SLOs in the monitoring account. The multi account monitoring feature balances centralized monitoring with access restrictions required by their teams.
CloudWatch Application Signals, an application performance monitoring (APM) tool that simplifies health and performance monitoring for applications now supports the ability to monitor your applications’ services and Service Level Objectives (SLOs) across multiple source accounts from one monitoring account. Centralized application observability across accounts in a region provides single-pane-of-glass tracking, health maintenance, and resource optimization. Customers can use Amazon CloudWatch Observability Access Manager (OAM) to create and manage links between source accounts and monitoring accounts. Using the Application Signals Console in their monitoring account, customers can now view all services and SLOs to analyze and track broad patterns across multiple accounts. They can also set SLOs in the monitoring account. The multi account monitoring feature balances centralized monitoring with access restrictions required by their teams. Cross Account support for Application Signals is available in all regions where Application Signals is generally available. See documentation to learn more. Customers can now opt in to the new bundled pricing for Application Signals. For pricing, see Amazon CloudWatch pricing.
You can now automatically merge your tests reports into a consolidated report when you execute test cases in parallel. This enhancement also allows you to select a mix of on-demand instances, reserved capacity fleets, or Lambda compute resources for your parallel tests. AWS CodeBuild is a fully managed continuous integration service that compiles source code, runs tests, and produces ready-to-deploy software packages.
As the number of tests in a project grows, the total test execution time also increases when using a single compute resource. CodeBuild runs your tests in parallel across new compute environments and now also merges the test results into a single report. This leads to faster feedback cycles and improved developer productivity.
The parallel testing feature is available in all regions where CodeBuild is offered. For more information about the AWS Regions where CodeBuild is available, see the AWS Regions page.
To learn more about CodeBuild’s test splitting, please visit our documentation. To learn more about how to get started with CodeBuild, visit the AWS CodeBuild product page.
You can now automatically merge your tests reports into a consolidated report when you execute test cases in parallel. This enhancement also allows you to select a mix of on-demand instances, reserved capacity fleets, or Lambda compute resources for your parallel tests. AWS CodeBuild is a fully managed continuous integration service that compiles source code, runs tests, and produces ready-to-deploy software packages. As the number of tests in a project grows, the total test execution time also increases when using a single compute resource. CodeBuild runs your tests in parallel across new compute environments and now also merges the test results into a single report. This leads to faster feedback cycles and improved developer productivity. The parallel testing feature is available in all regions where CodeBuild is offered. For more information about the AWS Regions where CodeBuild is available, see the AWS Regions page. To learn more about CodeBuild’s test splitting, please visit our documentation. To learn more about how to get started with CodeBuild, visit the AWS CodeBuild product page.
La IA de Microsoft impulsa la innovación y el crecimiento de las telecomunicaciones
Por: Silvia Candiani, vicepresidenta de telecomunicaciones, medios y juegos de Microsoft.
El sector de las telecomunicaciones experimenta importantes avances en la IA, convirtiéndose en el principal adoptante de la IA generativa y agentiva para impulsar la automatización, la personalización y las decisiones basadas en datos. Según un reciente informe técnico de IDC, las empresas de telecomunicaciones y medios de comunicación ven casi cuatro veces el retorno de la inversión (ROI, por sus siglas en inglés) de cada dólar invertido en IA. Además, para 2027, se espera que casi el 90% de los proveedores de telecomunicaciones utilicen la IA generativa para mejorar las experiencias de los clientes, frente al 62% actual.
El 96% de nuestros clientes de telecomunicaciones de nivel 1 ya han comenzado a adoptar las soluciones de IA de Microsoft. Nuestro ecosistema de clientes y socios aprovecha el poder de la IA para reimaginar las experiencias de los clientes, modernizar las redes, automatizar las operaciones comerciales e impulsar el crecimiento.
Antes del Mobile World Congress 2025 (MWC), compartimos nuevas capacidades y el impulso de los clientes que muestran cómo las empresas de telecomunicaciones adoptan las capacidades de Microsoft Cloud e IA para respaldar su viaje hacia la IA y potenciar la próxima generación de soluciones de telecomunicaciones.
Los invitamos a unirse a nosotros la próxima semana en el MWC para conocer más sobre nuestros nuevos anuncios y ver de primera mano cómo la IA de Microsoft transforma la industria de las telecomunicaciones. Experimenten demostraciones en vivo, asistan a sesiones detalladas y conozcan a nuestros expertos para aprender cómo pueden impulsar la innovación y el crecimiento con las tecnologías de IA de Microsoft.
Los datos son el combustible que impulsa la IA: modelo de datos de telecomunicaciones
Las redes de telecomunicaciones son reconocidas por sus entornos complejos y ricos en datos. Estos datos son el combustible que impulsa la IA y forman la base sobre la que se construyen los sistemas de telecomunicaciones de próxima generación. Para convertir este enorme potencial en inteligencia procesable, las organizaciones necesitan una plataforma unificada que pueda conectarse, gestionar y analizar sus datos sin problemas. Microsoft Fabric es la plataforma de datos de extremo a extremo diseñada para impulsar la transformación de la IA de los clientes y ayudar a las organizaciones a reimaginar cómo desbloquean el valor de sus datos y revolucionan los servicios que ofrecen.
Anunciamos el modelo de datos de la industria de telecomunicaciones en Microsoft Fabric, diseñado para unificar todos los datos, desde las métricas de rendimiento de la red hasta las interacciones con los clientes, dentro de un único entorno de análisis. Como carga de trabajo integral de Fabric, los proveedores de telecomunicaciones pueden utilizar el modelo de datos de la industria de telecomunicaciones para administrar y optimizar la forma en que se ingieren, modelan y analizan todos sus datos a través de:
Integración de Native Fabric: una canalización unificada dentro del marco de análisis, gobernanza y visualización de Fabric significa un tiempo de comercialización más rápido, con mejores perspectivas.
Modelo de datos ampliado: los esquemas específicos de telecomunicaciones prediseñados que cubren datos de red, información sobre los clientes y métricas operativas impulsan la eficiencia operativa.
Herramientas de desarrollo y visualización: creación de soluciones simplificadas y listas para IA que reducen de manera importante el tiempo de desarrollo y prueba, lo que hace que las redes sean más resilientes.
Más del 50% de nuestros clientes de telecomunicaciones aprovechan Fabric para obtener información comercial en tiempo real para optimizar las operaciones comerciales y de red. Clientes líderes como Telefónica, KPN, One NZ y socios como Accenture, Infosys y LigaData utilizan Fabric para lograr resultados comerciales. La adopción más amplia de Fabric por parte de los clientes es de más de 19 mil clientes, incluido el 70% de las empresas de la lista Fortune 500. El modelo de datos del sector de las telecomunicaciones en Microsoft Fabric permite a las empresas de telecomunicaciones establecer una sólida base de datos para desbloquear información impulsada por IA que impulsa la innovación, la eficiencia operativa y un mayor valor en toda la organización.
«Microsoft Fabric, impulsado por el modelo de datos de telecomunicaciones y las capacidades de IA, ha revolucionado nuestras soluciones al proporcionar información en tiempo real a lo largo del recorrido del cliente, lo que podría aumentar la eficiencia operativa en un 40%. Nuestra solución ofrece información preventiva a lo largo de todo el ciclo de vida de los pedidos y su capacidad de reparación automática para mejorar la gestión de riesgos, lo que mejora de manera significativa la gestión de pedidos B2B complejos y mejorando la experiencia del cliente».Balakrishna D.R., Vicepresidente Ejecutivo, Infosys Limited
El modelo de datos del sector de las telecomunicaciones en Microsoft Fabric estará disponible a principios de abril de 2025.
Los clientes de telecomunicaciones adoptan la nube y la IA para innovar
Los clientes de telecomunicaciones de todo el mundo aprovechan la nube y la IA de formas nuevas e innovadoras. Las colaboraciones que anunciamos de manera reciente con KT Corporation, Lumen, Telstra y Vodafone demuestran cómo las telecomunicaciones innovan para mejorar las experiencias de los clientes, optimizar las operaciones comerciales, modernizar las redes y desbloquear nuevas fuentes de ingresos. Además, presentamos nuevas colaboraciones con los principales proveedores de telecomunicaciones que ejemplifican cómo construyen la base para implementar con éxito la IA, para beneficiar a su organización, empleados y clientes.
Spark, el principal proveedor de telecomunicaciones de Nueva Zelanda, une fuerzas con Microsoft en la asociación de nube pública de Microsoft más grande del país, donde se destaca cómo la IA y la nube ayudan a transformar las telecomunicaciones en todo el mundo. Spark migrará una parte de sus cargas de trabajo a Microsoft Azure y lanzará una de las implementaciones de Microsoft 365 Copilot más grandes de Nueva Zelanda. Para obtener más información, lean el comunicado de prensa.
Microsoft y Telefónica amplían su colaboración estratégica para desarrollar en conjunto soluciones digitales por medio de Open Gateway, una iniciativa liderada por la GSMA que transforma las redes de comunicación en plataformas programables a través de la plataforma de IA de Telefónica, Kernel. Ambas compañías trabajarán juntas para migrar las capacidades de Kernel a Azure como parte de una oferta de software como servicio (SaaS, por sus siglas en inglés). La colaboración también abarca una estrategia conjunta de comercialización, que llevará un conjunto de productos y servicios digitales a otras empresas de telecomunicaciones, desarrolladores y entidades de telecomunicaciones, disponibles en Azure Marketplace e integrados en las soluciones generales de telecomunicaciones de Microsoft. Para obtener más información, lean el comunicado de prensa.
También anunciamos que Surface para empresas con dispositivos 5G y Microsoft 365 Copilot estará disponible en todos los canales de Verizon Business a partir de abril de 2025. Este lanzamiento marca una década de asociación entre Microsoft y Verizon Business, donde se ofrecen dispositivos Surface for Business conectados a celulares y servicios de Microsoft. Los clientes eligen hoy los equipos Surface Copilot+ por su excepcional rendimiento, duración de la batería y seguridad. Ahora, con la red 5G de Verizon, la combinación de Surface y Microsoft 365 Copilot ofrece una experiencia móvil sin precedentes para los clientes empresariales. Para obtener más información, lean el blog de Surface IT Pro.
Las telecomunicaciones aceleran el crecimiento en la próxima ola de IA: IA Agéntica
A medida que se acelera el cambio de la plataforma de IA, es inspirador ver que los clientes y socios aprovechan la IA, la IA generativa y la IA agéntica para impulsar la transformación, para remodelar tanto sus negocios como la industria en general.
Mejorar las experiencias de los clientes
Un informe reciente de IDC mostró que la participación del cliente impulsada por IA es una prioridad para las empresas, ya que el 92% de las organizaciones utilizan en la actualidad la IA para el marketing y las relaciones públicas (RRPP) y el 77% la utilizan para el servicio al cliente. Los proveedores de telecomunicaciones ofrecen experiencias de cliente sin fricciones con un servicio de atención al cliente infundido por IA a escala con Dynamics 365. Con una visión integral del cliente, las empresas de telecomunicaciones obtienen información en tiempo real sobre las cuentas y las siguientes mejores acciones a tomar. También capacitan a sus clientes a través de la automatización impulsada por IA para el autoservicio. Además, Amdocs ha creado la plataforma Customer Engagement Platform, que está integrada por completo con Dynamics 365, para reimaginar la experiencia del cliente e identificar nuevas oportunidades de ingresos para las telecomunicaciones.
Desde el último MWC, anunciamos Dynamics 365 Contact Center, una potente solución que funciona con los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM, por sus siglas en inglés) existentes y unifica las interacciones, agiliza el soporte y aumenta la satisfacción del cliente. Con esta solución, los consumidores pueden interactuar y autoservirse en el canal de su elección, mientras que los representantes pueden manejar los problemas de facturación y tecnología más rápido con una sola vista. Las capacidades integradas de Copilot y los análisis en tiempo real impulsan las mejoras y las ventas adicionales, lo que aumenta la lealtad y los ingresos.
Las principales empresas de telecomunicaciones también reinventan la forma en que se conectan con los clientes al aprovechar Microsoft 365 Copilot para capturar transcripciones en tiempo real, obtener información contextual y automatizar tareas repetitivas. Esto reduce los tiempos de manipulación, lo que libera a los representantes para abordar las necesidades más complejas de los clientes.
Estos son algunos ejemplos de cómo los clientes de telecomunicaciones utilizan las tecnologías de IA de Microsoft para transformar su negocio y reimaginar las experiencias de los clientes:
La solución impulsada por IA de Telkomsel, Veronika, basada en Azure y presentada a finales de 2023, ha comenzado a dar resultados impresionantes. Telkomsel ha aumentado las interacciones de autoservicio en un 62% y ha reducido las derivaciones a los agentes en un 38%. El promedio de usuarios activos mensuales de Veronika también creció un 67%, para pasar de 1,3 millones en el primer semestre de 2023 a 2,2 millones en el segundo semestre. Estas mejoras han aumentado la productividad de los agentes y la calidad del servicio, lo que ha hecho que la experiencia del cliente sea más fluida y eficiente.
Vodafone aprovecha Microsoft 365 Copilot para capacitar a 68 mil empleados para impulsar la productividad, la innovación y la calidad. También han aprovechado Azure OpenAI Service, Azure AI Studio, Kubernetes Service para desarrollar Tobi y SuperAgent para dotar a sus agentes de soporte de IA en tiempo real para mejorar la experiencia del cliente, disminuir la rotación y proporcionar una ventaja competitiva. Esto mejoró la resolución a la primera del 70% al 90%.
Lumen aprovecha las soluciones de IA de Microsoft para empoderar a sus empleados y mejorar el servicio al cliente.
«Lumen construye la red de confianza para la IA. Al escalar nuestras capacidades de IA con herramientas como Copilot, Azure AI y Azure ML, capacitamos a nuestros empleados para abordar desafíos complejos y priorizar actividades de alto impacto que mejoren las experiencias y la satisfacción del cliente. A medida que navegamos por nuestra transformación, las herramientas de IA de Microsoft son esenciales para respaldar nuestros objetivos y mantener nuestra ventaja competitiva». Ryan Asdourian, vicepresidente ejecutivo y director de marketing de Lumen Technologies
Optimización de operaciones y modernización de redes
Para mantenerse al día con las crecientes demandas comerciales, las principales empresas de telecomunicaciones optimizan las operaciones comerciales y modernizan sus redes con IA y una red troncal de datos integrada.
Estos son algunos ejemplos de cómo los clientes utilizan las capacidades de IA de Microsoft para impulsar la eficiencia operativa, la innovación y el crecimiento:
AT&T automatiza la conversión de códigos y las consultas de recursos humanos (RR.HH.) con Azure OpenAI Service, lo que mejora la experiencia de los empleados, reduce los costos e impulsa el servicio al cliente.
KT Corporation aprovecha la IA de Microsoft para impulsar la eficiencia y la innovación.
«Las soluciones impulsadas por IA de Microsoft han permitido a KT Corporation mejorar su eficiencia laboral e impulsar una importante innovación laboral. Con la introducción de Microsoft 365 Copilot, KT Corporation empoderó a más de 11 mil empleados con las últimas soluciones de IA. Además, al desarrollar agentes de IA basados en soluciones como Microsoft Sustainability Manager y Copilot, KT redujo el tiempo de finalización de tareas en un 50% y mejoró la eficiencia de la infraestructura en un 20%». Phil Oh, director de tecnología de KT Corporation
El recorrido de GitHub Copilot de Proximus y TCS muestra cómo la IA generativa de Microsoft acelera la entrega de TI en las telecomunicaciones, para mejorar la productividad, la calidad del código y la experiencia del desarrollador.
«En términos de experiencia de los desarrolladores, ahí es donde obtuvimos comentarios fenomenales y satisfactorios de los desarrolladores: alrededor del 90% más de comentarios positivos de todas las categorías de desarrolladores». Muralidharan Murugesan, jefe de la industria de servicios de inteligencia artificial, telecomunicaciones, medios y servicios de información, TCS
NTT DATA aprovecha la IA de Microsoft para crear cargas de trabajo de IA agéntica.
«NTT DATA aprovecha Microsoft Copilot Studio para ofrecer asesoramiento, implementación, servicios gestionados y conectividad de IA agentica. Al proporcionar automatización específica de la industria y utilizar nuestra plataforma integrada de servicios administrados, apoyamos a los clientes durante todo el ciclo de vida de sus agentes. Esta colaboración es fundamental para lograr los resultados de nuestros clientes, lo que nos permite ofrecer soluciones personalizadas, eficientes e innovadoras que impulsan el éxito empresarial y mejoran los procesos de toma de decisiones». Aishwarya Sing, vicepresidenta sénior, directora global de colaboración digital, NTT
One NZ usa Microsoft Fabric para el análisis en tiempo real de orígenes de datos unificados. Con la integración de múltiples sistemas y la visualización de información en un solo panel, One NZ ha simplificado con rapidez los procesos y ha abordado de manera proactiva las oportunidades de crecimiento:
«Antes, era necesario ser ingeniero de datos o científico para acceder y comprender la información de los clientes. Ahora lo hacemos fácil de usar, para que cualquiera pueda tomar decisiones basadas en datos de manera sencilla». Strathan Campbell, líder de tecnología de medio ambiente de canal, One NZ
Telstra amplía las herramientas internas de IA generativa, para ahorrar un 90% del tiempo de los empleados y reducir los contactos de seguimiento en un 20%.
Desbloquear nuevas fuentes de ingresos en la empresa
Un reciente informe de IDC informa que el 63% de las empresas de telecomunicaciones y medios de comunicación dicen que en la actualidad monetizan o utilizan la IA para aumentar los ingresos. Como socio de confianza, más allá de apoyar su propia transformación, equipamos a los proveedores de telecomunicaciones con ofertas integrales de empresa a empresa (B2B, por sus siglas en inglés) para impulsar el crecimiento de los ingresos y servir mejor a sus clientes empresariales.
Por ejemplo, la colaboración de AT&T con Microsoft reinventa la conectividad empresarial. Las aplicaciones de IA y la conectividad de AT&T abordan de frente el problema de la contracción anual del comercio minorista de 112 mil millones de dólares. Al integrar Azure IoT con la red 5G de AT&T y aprovechar Teams Phone Mobile para las notificaciones, los minoristas reciben alertas que minimizan las pérdidas y garantizan una experiencia de compra más segura. El paso de AT&T a la conectividad impulsada por IA ha creado nuevas fuentes de ingresos, que abarcan el ahorro de costos, el cumplimiento y la colaboración.
«AT&T es líder en la habilitación de soluciones innovadoras de IA y continúa con la expansión de sus capacidades a través de nuestra relación con Microsoft. Estamos entusiasmados de integrar las capacidades de IA de Microsoft en nuestra plataforma de inteligencia de delitos minoristas, que utiliza notificaciones casi en tiempo real a través de Teams Phone Mobile. Esta colaboración subraya el compromiso de ambas compañías para mejorar la seguridad del comercio minorista y contribuir a un entorno de compra más seguro tanto para los empleados como para los clientes». Cameron Coursey, vicepresidente de Soluciones Conectadas de AT&T
Otro socio, Norwood Systems, amplía los servicios de voz tradicionales con Voice AI, lo que abre una nueva fuente de ingresos para las telecomunicaciones. Su solución OpenSpan, basada en Azure OpenAI Service y Azure AI Speech, permite a las empresas de telecomunicaciones tender puentes entre la red telefónica pública conmutada (PSTN, por sus siglas en inglés) y los servicios móviles, para ofrecer funciones avanzadas como grabación, transcripción y resumen en tiempo real. Esto proporciona una gestión de llamadas fluida para los usuarios y una visión más profunda para los proveedores de telecomunicaciones:
«Al integrar OpenSpan de Norwood con nuestras redes móviles y de voz, BT desbloquea nuevas posibilidades en la tecnología de voz. Esta innovación une nuestras redes galardonadas con la IA, lo que crea oportunidades para mejorar las experiencias de los clientes, impulsar nuevas eficiencias y dar forma al futuro de las comunicaciones de voz». Jon Martin, director sénior, comunicaciones unificadas, BT
Para continuar con nuestra misión de ayudar a las telecomunicaciones a tener éxito en esta era de cambio de plataforma de IA, Microsoft permite que las empresas de telecomunicaciones capitalicen aún más la IA al ofrecer servicios de seguridad administrados generativos impulsados por IA. Esto permite a las empresas de telecomunicaciones de nivel 1 generar nuevos ingresos a partir de la reventa, la implementación y los servicios gestionados, al tiempo que reduce los costes del centro de operaciones de seguridad (SOC, por sus siglas en inglés) y acelera las respuestas a las amenazas.
Plataformas y capacidades de Microsoft impulsadas por IA para la innovación conjunta
Microsoft ofrece una de las soluciones de IA más completas. Como empresa que da prioridad a la plataforma, también proporcionamos amplias herramientas para capacitar a los socios, desarrolladores y clientes para crear soluciones innovadoras en la nube y de IA que satisfagan las necesidades de las empresas de telecomunicaciones.
Nuestro enfoque de nube adaptable unifica la infraestructura híbrida, multinube y perimetral a través de una única plataforma Azure Arc. Permitimos a los clientes crear aplicaciones distribuidas, de baja latencia y alto rendimiento, y establecer una base de datos común para las inversiones actuales y futuras en IA. Para escenarios regulatorios o de latencia ultrabaja, ampliamos Azure con Azure Local, una infraestructura conectada a la nube que se puede implementar en ubicaciones perimetrales, como sitios minoristas y oficinas centrales. Seguimos con el apoyo a los clientes existentes de Azure Operator Nexus a medida que la solución evoluciona como parte de nuestro enfoque general para Azure en el perímetro.
Accenture está a la cabeza de una solución de computación periférica (MEC, por su siglas en inglés) privada de acceso múltiple (MEC, por su siglas en inglés) lista para la empresa, basada en Azure Local para ofrecer baja latencia, procesamiento de datos localizado y cumplir con los requisitos regulatorios. Tejas Rao, director general de Accenture, afirma: «El 5G privado y el cómputo del entorno ya no son tecnologías experimentales, son catalizadores de la transformación empresarial. Al aprovechar Azure Local, ayudamos a las organizaciones a aprovechar la latencia ultrabaja y el procesamiento de datos localizados para desbloquear información en tiempo real, automatizar operaciones críticas y satisfacer las necesidades de cumplimiento específicas de la industria».
Otro socio, Nokia, utiliza la IA generativa para acelerar el camino hacia las redes auto-reparables y autogestionadas. Están en el proceso de desarrollo de las capacidades para aprovisionar una red de telecomunicaciones de «Nivel 5» autónoma por completo, que se autogestiona y optimiza en tiempo real. La arquitectura «System Intellect» de Nokia, basada en Azure AI Foundry y Azure Open AI Service, unifica múltiples agentes de IA en un único marco. Esto garantiza la fiabilidad a la vez que proporciona información predictiva, una resolución de problemas más rápida y una mejora operativa continua. Para obtener más información, lean el blog de Nokia: IA e IA generativa: clave para las redes autónomas de nivel 5.
También abrimos el código de la programabilidad de las redes de acceso de radio (RAN, por su siglas en inglés) con Project Janus, ahora en GitHub. Project Janus optimiza la telemetría de red en tiempo real en un patrimonio de datos de telecomunicaciones unificado, lo que permite la optimización impulsada por IA y modelos de servicio dinámicos. Garantiza que la inteligencia RAN, las métricas de rendimiento y el uso de recursos de radio se alimenten sin problemas de los datos operativos y de los clientes, lo que impulsa el mantenimiento predictivo y la optimización de las redes públicas y privadas.
Estas son las nuevas integraciones de Project Janus dentro de las soluciones de los socios:
Capgemini incluye el Proyecto Janus en una pila 5G de referencia, lo que permite a sus clientes proveedores de equipos construir soluciones de red 5G altamente personalizadas.
Mavenir incorpora sondas basadas en Project Janus en su última versión de RAN, lo que ayuda a las empresas de telecomunicaciones de nivel 1 a reducir la latencia y mejorar los diagnósticos.
Software Radio Systems (SRS) integra el Proyecto Janus en su base de código srsRAN, incluida la oferta comercial de 5G empresarial y el Proyecto srsRAN de código abierto.
ZaiNar ha creado su solución de localización 5G sobre el Proyecto Janus.
Microsoft también ha realizado una integración inicial de Project Janus en la arquitectura de referencia FlexRAN de Intel, que socios del ecosistema como Capgemini han adoptado.
Para obtener más información sobre cómo las empresas de telecomunicaciones pueden modernizar sus redes con Project Janus, lean este blog.
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A medida que se acelera el ritmo del impacto de la IA, las empresas de telecomunicaciones necesitan un socio en el que puedan confiar para navegar por lo que viene. Únanse a nosotros en el Mobile World Congress 2025 para obtener más información sobre nuestras últimas innovaciones de IA en sesiones de teatro, ver demostraciones de vanguardia y reunirse con nuestros expertos. Juntos demos forma al futuro de las telecomunicaciones, impulsadas por la IA, inspiradas en la innovación y basadas en la confianza. Lean este folleto para obtener más información sobre la presencia de Microsoft en el MWC, incluidas las sesiones de teatro en el stand y las demostraciones que muestran las últimas innovaciones de Microsoft y nuestros clientes y socios.
Database connection authentication issues can occur due to multiple reasons such as configuration or permission issues with your IAM policy, using expired tokens, throttling, etc. IAM DB Auth metrics and logs can help troubleshoot authentication issues caused due to all the above issues. Now you will also get visibility into error logs that help you get insights into user specific connection failures. IAM DB Auth metrics are available in Amazon CloudWatch automatically as long as IAM DB Authentication is enabled on your database instance or cluster. IAM DB Auth error logs can be exported to your CloudWatch Logs account via the RDS Export to CloudWatch Logs feature.
To learn more about AWS Identity and Access Management, refer the product detail page.
Amazon Relational Database Service (RDS) IAM Database Authentication (IAM DB Auth) now provides enhanced observability through metrics and logs. It enables customers to investigate and resolve authentication issues when connecting to RDS databases. Database connection authentication issues can occur due to multiple reasons such as configuration or permission issues with your IAM policy, using expired tokens, throttling, etc. IAM DB Auth metrics and logs can help troubleshoot authentication issues caused due to all the above issues. Now you will also get visibility into error logs that help you get insights into user specific connection failures. IAM DB Auth metrics are available in Amazon CloudWatch automatically as long as IAM DB Authentication is enabled on your database instance or cluster. IAM DB Auth error logs can be exported to your CloudWatch Logs account via the RDS Export to CloudWatch Logs feature. Amazon RDS IAM DB Auth metrics and logs are supported by RDS for MySQL, RDS for MariaDB, RDS for PostgreSQL, Aurora MySQL-Compatible Edition, and Aurora PostgreSQL-Compatible Edition. To get started with enabling Amazon RDS IAM DB Authentication, visit: Enabling and disabling IAM database authentication – Amazon RDS and Enabling and disabling IAM database authentication – Amazon Aurora. For troubleshooting Amazon RDS database authentication issues using Amazon RDS IAM DB Auth metrics and logs visit this page for Amazon RDS and this page for Amazon Aurora. To learn more about AWS Identity and Access Management, refer the product detail page.
