Today, AWS announced the opening of a new AWS Direct Connect location at Equinix SY5 in Sydney, Australia. You can now establish private, direct network access to all public AWS Regions (except those in China), AWS GovCloud Regions, and AWS Local Zones from this location. This site is the fourth AWS Direct Connect location in Sydney and the tenth AWS Direct Connect location within Australia. This Direct Connect location offers dedicated 10 Gbps and 100 Gbps connections with MACsec encryption available.

The Direct Connect service enables you to establish a private, physical network connection between AWS and your data center, office, or colocation environment. These private connections can provide a more consistent network experience than those made over the public internet.

For more information on the over 150 Direct Connect locations worldwide, visit the locations section of the Direct Connect product detail pages. Or, visit our getting started page to learn more about how to purchase and deploy Direct Connect.

​Today, AWS announced the opening of a new AWS Direct Connect location at Equinix SY5 in Sydney, Australia. You can now establish private, direct network access to all public AWS Regions (except those in China), AWS GovCloud Regions, and AWS Local Zones from this location. This site is the fourth AWS Direct Connect location in Sydney and the tenth AWS Direct Connect location within Australia. This Direct Connect location offers dedicated 10 Gbps and 100 Gbps connections with MACsec encryption available. The Direct Connect service enables you to establish a private, physical network connection between AWS and your data center, office, or colocation environment. These private connections can provide a more consistent network experience than those made over the public internet. For more information on the over 150 Direct Connect locations worldwide, visit the locations section of the Direct Connect product detail pages. Or, visit our getting started page to learn more about how to purchase and deploy Direct Connect.  

Amazon EC2 Fleet now supports interruptible Capacity Reservations. EC2 Fleet allows you to launch instances across multiple instance types and Availability Zones. Starting today, you can specify interruptible Capacity Reservation IDs across your Launch Templates to provision instances in a single EC2 Fleet call.

When On-Demand Capacity Reservations are not in use, customers can make them temporarily available as interruptible reservations within their AWS Organization to improve utilization and save costs. When these interruptible reservations are available to your account, you can now use EC2 Fleet to easily consume them.

This feature is available in all AWS commercial regions. To get started, refer to the EC2 Fleet documentation. To learn more about interruptible Capacity Reservations, visit the EC2 Capacity Reservations user guide. 

​Amazon EC2 Fleet now supports interruptible Capacity Reservations. EC2 Fleet allows you to launch instances across multiple instance types and Availability Zones. Starting today, you can specify interruptible Capacity Reservation IDs across your Launch Templates to provision instances in a single EC2 Fleet call.
When On-Demand Capacity Reservations are not in use, customers can make them temporarily available as interruptible reservations within their AWS Organization to improve utilization and save costs. When these interruptible reservations are available to your account, you can now use EC2 Fleet to easily consume them.
This feature is available in all AWS commercial regions. To get started, refer to the EC2 Fleet documentation. To learn more about interruptible Capacity Reservations, visit the EC2 Capacity Reservations user guide.   

AWS announces support for NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) with Elastic Fabric Adapter (EFA) to accelerate disaggregated large language model (LLM) inference on Amazon EC2. This integration enhances disaggregated inference serving through three key improvements: increased KV-cache throughput, reduced inter-token latency, and optimized KV-cache memory utilization.

NIXL with EFA enables high throughput, low-latency KV-cache transfer between prefill and decode nodes, and it enables efficient KV-cache movement between various storage layers. NIXL is interoperable with all EFA-enabled EC2 instances and integrates natively with frameworks including NVIDIA Dynamo, SGLang, and vLLM. Combined, NIXL with EFA enables flexible integration with your EC2 instance and framework of choice, providing performant disaggregated inference at scale.

AWS supports NIXL version 1.0.0 or higher with EFA installer version 1.47.0 or higher on all EFA-enabled EC2 instance types in all AWS regions at no additional cost. For more information, visit the EFA documentation.

​AWS announces support for NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) with Elastic Fabric Adapter (EFA) to accelerate disaggregated large language model (LLM) inference on Amazon EC2. This integration enhances disaggregated inference serving through three key improvements: increased KV-cache throughput, reduced inter-token latency, and optimized KV-cache memory utilization. NIXL with EFA enables high throughput, low-latency KV-cache transfer between prefill and decode nodes, and it enables efficient KV-cache movement between various storage layers. NIXL is interoperable with all EFA-enabled EC2 instances and integrates natively with frameworks including NVIDIA Dynamo, SGLang, and vLLM. Combined, NIXL with EFA enables flexible integration with your EC2 instance and framework of choice, providing performant disaggregated inference at scale. AWS supports NIXL version 1.0.0 or higher with EFA installer version 1.47.0 or higher on all EFA-enabled EC2 instance types in all AWS regions at no additional cost. For more information, visit the EFA documentation.  

AWS Lambda now provides Availability Zone (AZ) metadata through a new metadata endpoint in the Lambda execution environment. With this capability, developers can determine the AZ ID (e.g., use1-az1) of the AZ their Lambda function is running in, enabling them to build functions that make AZ-aware routing decisions, such as preferring same-AZ endpoints for downstream services to reduce cross-AZ latency. This capability also enables operators to implement AZ-aware resilience patterns like AZ-specific fault injection testing.

Lambda automatically provisions and maintains execution environments ready to serve function invocations across multiple AZs within an AWS Region to provide high availability and fault tolerance without any additional configuration or management overhead for customers.  As development teams scale their serverless applications, their functions often need to interact with other AWS services like Amazon ElastiCache and Amazon RDS that provide endpoints specific to each AZ. Until now, Lambda did not provide a way for functions to determine which AZ they were running in. With the new metadata endpoint, functions can now retrieve their AZ ID with a simple HTTP request, making it easy to implement AZ-aware logic without building and maintaining custom solutions.

To get started, use the Powertools for AWS Lambda metadata utility or call the metadata endpoint directly using the environment variables that Lambda automatically sets in the execution environment. This capability is supported for all Lambda runtimes, including custom runtimes and functions packaged as container images, and integrates seamlessly with Lambda capabilities like SnapStart and provisioned concurrency, regardless of whether your functions are VPC-enabled. 

AZ metadata support is available at no additional cost in all commercial AWS Regions where Lambda is available. To learn more, visit Lambda documentation.

​AWS Lambda now provides Availability Zone (AZ) metadata through a new metadata endpoint in the Lambda execution environment. With this capability, developers can determine the AZ ID (e.g., use1-az1) of the AZ their Lambda function is running in, enabling them to build functions that make AZ-aware routing decisions, such as preferring same-AZ endpoints for downstream services to reduce cross-AZ latency. This capability also enables operators to implement AZ-aware resilience patterns like AZ-specific fault injection testing.
Lambda automatically provisions and maintains execution environments ready to serve function invocations across multiple AZs within an AWS Region to provide high availability and fault tolerance without any additional configuration or management overhead for customers.  As development teams scale their serverless applications, their functions often need to interact with other AWS services like Amazon ElastiCache and Amazon RDS that provide endpoints specific to each AZ. Until now, Lambda did not provide a way for functions to determine which AZ they were running in. With the new metadata endpoint, functions can now retrieve their AZ ID with a simple HTTP request, making it easy to implement AZ-aware logic without building and maintaining custom solutions.
To get started, use the Powertools for AWS Lambda metadata utility or call the metadata endpoint directly using the environment variables that Lambda automatically sets in the execution environment. This capability is supported for all Lambda runtimes, including custom runtimes and functions packaged as container images, and integrates seamlessly with Lambda capabilities like SnapStart and provisioned concurrency, regardless of whether your functions are VPC-enabled. 
AZ metadata support is available at no additional cost in all commercial AWS Regions where Lambda is available. To learn more, visit Lambda documentation.  

Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8gn instances, powered by the latest-generation AWS Graviton4 processors, are available in the AWS Region Asia Pacific (Jakarta, Hyderabad, Tokyo), South America (Sao Paulo), and Europe (Zurich). The new instances provide up to 30% better compute performance than Graviton3-based Amazon EC2 C7gn instances. Amazon EC2 C8gn instances feature the latest 6th generation AWS Nitro Cards, and offer up to 600 Gbps network bandwidth, the highest network bandwidth among network optimized EC2 instances. 

 
Take advantage of the enhanced networking capabilities of C8gn to scale performance and throughput, while optimizing the cost of running network-intensive workloads such as network virtual appliances, data analytics, CPU-based artificial intelligence and machine learning (AI/ML) inference. 
 
For increased scalability, C8gn instances offer instance sizes up to 48xlarge, up to 384 GiB of memory, and up to 60 Gbps of bandwidth to Amazon Elastic Block Store (EBS). C8gn instances support Elastic Fabric Adapter (EFA) networking on the 16xlarge, 24xlarge, 48xlarge, metal-24xl, and metal-48xl sizes, which enables lower latency and improved cluster performance for workloads deployed on tightly coupled clusters. 
 
C8gn instances are available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon, N.California), Europe (Frankfurt, Stockholm, Ireland, London, Spain, Zurich), Asia Pacific (Singapore, Malaysia, Sydney, Thailand, Mumbai, Seoul, Melbourne, Jakarta, Hyderabad, Tokyo), Middle East (UAE), Africa (Cape Town), Canada West (Calgary, Central), South America (Sao Paulo), AWS GovCloud (US-East, US-West).
 
To learn more, see Amazon C8gn Instances. To begin your Graviton journey, visit the Level up your compute with AWS Graviton page. To get started, see AWS Management Console, AWS Command Line Interface (AWS CLI), and AWS SDKs.

​Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8gn instances, powered by the latest-generation AWS Graviton4 processors, are available in the AWS Region Asia Pacific (Jakarta, Hyderabad, Tokyo), South America (Sao Paulo), and Europe (Zurich). The new instances provide up to 30% better compute performance than Graviton3-based Amazon EC2 C7gn instances. Amazon EC2 C8gn instances feature the latest 6th generation AWS Nitro Cards, and offer up to 600 Gbps network bandwidth, the highest network bandwidth among network optimized EC2 instances. 
  Take advantage of the enhanced networking capabilities of C8gn to scale performance and throughput, while optimizing the cost of running network-intensive workloads such as network virtual appliances, data analytics, CPU-based artificial intelligence and machine learning (AI/ML) inference.    For increased scalability, C8gn instances offer instance sizes up to 48xlarge, up to 384 GiB of memory, and up to 60 Gbps of bandwidth to Amazon Elastic Block Store (EBS). C8gn instances support Elastic Fabric Adapter (EFA) networking on the 16xlarge, 24xlarge, 48xlarge, metal-24xl, and metal-48xl sizes, which enables lower latency and improved cluster performance for workloads deployed on tightly coupled clusters.    C8gn instances are available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon, N.California), Europe (Frankfurt, Stockholm, Ireland, London, Spain, Zurich), Asia Pacific (Singapore, Malaysia, Sydney, Thailand, Mumbai, Seoul, Melbourne, Jakarta, Hyderabad, Tokyo), Middle East (UAE), Africa (Cape Town), Canada West (Calgary, Central), South America (Sao Paulo), AWS GovCloud (US-East, US-West).   To learn more, see Amazon C8gn Instances. To begin your Graviton journey, visit the Level up your compute with AWS Graviton page. To get started, see AWS Management Console, AWS Command Line Interface (AWS CLI), and AWS SDKs.  

• Categoría: Noticias de Microsoft

marzo 19, 2026

Presentamos MAI-Image-2: para una creatividad ilimitada

Por: Equipo de MSI.

Clasificado como la familia de modelos #3 en la tabla de clasificación de Arena.ai.

Hoy anunciamos MAI-Image-2 — para situar a MAI entre los tres mejores laboratorios de texto a imagen del mundo en la tabla de clasificación de Arena.ai.

Pueden probarlo ahora en el MAI Playground, donde podrán experimentar con los últimos modelos MAI disponibles y compartir sus opiniones directo con nuestros equipos.

Construido con creativos, para trabajo creativo

Para MAI-Image-2 hablamos con fotógrafos, diseñadores y narradores visuales que dejaron claro dónde podíamos marcar la mayor diferencia en el trabajo creativo cotidiano.

Fotorrealismo mejorado

MAI-Image-2 está pensado para creativos que buscan imágenes que se sientan como si existieran en el mundo, con luz natural, tonos de piel precisos y entornos que se sientan vividos. Ahora los creativos pueden dedicar menos tiempo a arreglar en postproducción y más tiempo a crear.

Un muro glaciar que se alza como el interior de una catedral, hielo azul profundo con luz refractándose a través de capas, diminuta figura humana en la base para la escala, cinemática, niebla fría en el aire, detalles hiperrealistas

Generación fiable de texto en la imagen

Desde el tipo de póster hasta el cartel en el fondo de una escena, el texto puede ser una parte clave de la imagen. MAI-Image-2 permite la creación consistente de infografías, diapositivas, diagramas y más, sin perder mucho entre la dirección y la creación.

Generación de escenas rica y detallada

Algunas de las obras creativas más emocionantes viven en lo extraño, lo cinematográfico, lo hiperdetallado. MAI-Image-2 está diseñada para ese espacio: conceptos surrealistas, composiciones ornamentadas y mundos ambiciosos, que convierten la imaginación en imágenes.

Los diseños tipográficos y carteles pueden crearse con prompts específicos sobre estilo, imágenes, tipografías, colores y más.

Creen algo hoy con MAI-Image-2

Entren a MAI-Image-2 hoy en MAI Playground y cuéntenos qué les parece. ¡De verdad queremos saber sus opiniones!

MAI-Image-2 ha comenzado a desplegarse en Copilot y Bing Image Creator. El acceso a la API está disponible hoy para clientes seleccionados de Microsoft que necesiten generación de imágenes a gran escala y pronto estará abierto a cualquier desarrollador en Microsoft Foundry. Si les interesa explorar MAI-Image-2 para uso comercial, rellenen una solicitud y les daremos más detalles.

Queda mucho por venir del equipo de Superinteligencia de la IA de Microsoft, estén atentos.

Prueben MAI-Image-2

Construyan el futuro con nosotros

Somos un laboratorio ágil y dinámico formado por algunas de las mentes más talentosas del mundo. Tenemos una hoja de ruta emocionante de computación en MAI, con nuestro clúster GB200 de próxima generación ya operativo. Y tenemos una misión ambiciosa en la que en verdad creemos. También tenemos la suerte de colaborar con equipos de producto increíbles, lo que da a nuestros modelos la oportunidad de llegar a miles de millones de usuarios y crear un impacto positivo inmenso. Si son personas brillantes, muy ambiciosas y con bajo ego, encajarán a la perfección—¡acérquense y únanse a nosotros mientras trabajamos en nuestra próxima generación de modelos!

Exploren todos los empleos.

Etiquetas:

• IA
• Innovación

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Amazon RDS Custom for SQL Server now provides customers with ability to view and schedule new operating system (OS) updates for RDS provided engine versions (RPEV). With RPEV, RDS Custom provides a SQL Server version pre-installed on an Amazon Machine Image (AMI). When new operating system updates are available for RPEV, customers can now view upcoming updates, apply them immediately, or schedule them for application in the next maintenance window using RDS Custom APIs.

To view available OS updates, customers can use the describe-pending-maintenance-actions API, or subscribe to RDS-EVENT-0230 to receive an alert when new updates become available for their database instance. Customers can use apply-pending-maintenance-action API to apply the updates immediately or schedule them within their next maintenance window.

Using these features, customers can efficiently track and apply OS updates. To learn more, refer to the Amazon RDS Custom for SQL Server User Guide. These features are available in all the AWS Regions where RDS Custom for SQL Server is available.

​Amazon RDS Custom for SQL Server now provides customers with ability to view and schedule new operating system (OS) updates for RDS provided engine versions (RPEV). With RPEV, RDS Custom provides a SQL Server version pre-installed on an Amazon Machine Image (AMI). When new operating system updates are available for RPEV, customers can now view upcoming updates, apply them immediately, or schedule them for application in the next maintenance window using RDS Custom APIs. To view available OS updates, customers can use the describe-pending-maintenance-actions API, or subscribe to RDS-EVENT-0230 to receive an alert when new updates become available for their database instance. Customers can use apply-pending-maintenance-action API to apply the updates immediately or schedule them within their next maintenance window.
Using these features, customers can efficiently track and apply OS updates. To learn more, refer to the Amazon RDS Custom for SQL Server User Guide. These features are available in all the AWS Regions where RDS Custom for SQL Server is available.  

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marzo 19, 2026

Nuevos hallazgos muestran cómo el apoyo práctico puede mejorar la ciberseguridad del sector hídrico

Por: Amy Hogan-Burney – CVP, Seguridad y Confianza del Cliente.

Las amenazas cibernéticas a los sistemas hídricos ya no son hipotéticas. Cuando los ataques tienen éxito, las comunidades pueden enfrentarse a una pérdida de confianza, preocupaciones de seguridad o interrupciones en los servicios.

Hoy, Microsoft, en colaboración con el Cyber Readiness Institute (CRI) y el Center on Cyber Technology  and Innovation (CTI), publica un informe que examina tanto la urgencia de este desafío como lo que hará falta para cerrar la brecha de ciberpreparación en el sector del agua. El informe se basa en un programa piloto que proporcionó a las empresas de agua y aguas residuales formación práctica en ciberseguridad junto con coaching práctico, que busca comprobar si el apoyo real puede mejorar de manera significativa la preparación cibernética.

Los hallazgos apuntan a una conclusión clara: mejorar la ciberresiliencia en el sector del agua es posible cuando la formación se combina con apoyo práctico y se imparte a través de socios sectoriales de confianza. Gracias al éxito de este piloto, el programa es ahora una oferta permanente, que proporciona a las compañías de agua acceso continuo a formación práctica y apoyo para fortalecer la ciberresiliencia y proteger mejor a sus comunidades frente a amenazas en evolución.

Por qué la ciberresiliencia en el sector del agua es importante ahora

Las empresas de agua y aguas residuales sustentan la salud pública, la actividad económica y la resiliencia comunitaria en toda la infraestructura crítica. Sin embargo, evaluaciones recientes de la comunidad de inteligencia estadounidense y los reportajes públicos sobre incidentes cibernéticos subrayan lo expuestos que son muchos sistemas. Incluso las empresas eléctricas más grandes y bien dotadas de recursos han experimentado incidentes cibernéticos, lo que pone de manifiesto vulnerabilidades mucho más evidentes entre los operadores más pequeños que atienden a comunidades rurales y desatendidas.

La conciencia sobre el riesgo cibernético está en crecimiento, pero la conciencia no es preparación. El reto es cómo pasar de una creciente conciencia a una preparación operativa sostenida, en especial para las compañías eléctricas con tiempo, financiación y capacidad técnica limitados.

Qué se propuso probar el piloto y qué mostró

El piloto CRI fue diseñado para responder a una pregunta práctica que enfrenta el sector acuático: ¿puede la formación en ciberseguridad accesible y centrada en el comportamiento, combinada con el soporte práctico, mejorar de manera significativa la preparación cibernética?

Las empresas participantes utilizaron el Programa gratuito de Preparación Cibernética de CRI, que se centra en prácticas clave de ciberseguridad como una autenticación sólida, actualizaciones de software, concienciación contra phishing y manejo seguro de datos. Las empresas eléctricas también tenían acceso a Coaches Cibernéticos Certificados CRI, que trabajaban de manera directa con los «Líderes Cibernéticos» designados dentro de las empresas para ayudar a traducir la formación en políticas, manuales y planificación de respuesta a incidentes. Este modelo combinaba formación accesible con apoyo personalizado para ayudar a las empresas a avanzar de manera significativa a pesar de las limitaciones de recursos. El piloto reveló tres hallazgos claros sobre qué ayuda y qué limita la ciberpreparación en el sector del agua.

• El programa CRI mejora la preparación: Las empresas participantes informaron de fundamentos de ciberseguridad más sólidos, mayor confianza en la respuesta ante incidentes y la identificación de lagunas que antes no eran documentadas, pero críticas, como la ausencia de planes de continuidad y prácticas de contraseñas débiles.
• El apoyo práctico acelera el éxito: Las compañías de servicios públicos combinadas con un coach certificado por CRI tenían muchas más probabilidades de completar el programa que quienes participaban a su propio ritmo.
• La demanda supera la capacidad: Aunque el interés en el soporte en ciberseguridad es alto, la escasez de personal, la financiación limitada y la dependencia de proveedores externos limitan la capacidad de las compañías eléctricas para implementar mejoras completas. Los datos de participación ayudan a explicar este hallazgo: de las 113 empresas que mostraron interés inicial, 72 comenzaron el programa y 43 lo completaron.

Implicaciones para los responsables políticos y el ecosistema

Los hallazgos señalan una conclusión central para los responsables políticos y el ecosistema: mejorar los resultados en ciberseguridad requiere ir más allá de compartir información para ofrecer apoyo práctico que ayude a las compañías eléctricas a implementar y mantener el cambio.

• Los recursos gratuitos son necesarios pero no suficientes: la orientación gratuita por sí sola no puede superar las limitaciones de personal y financiación. Los programas efectivos deben incluir apoyo en la implementación, como los coaches cibernéticos, para lograr resultados reales.
• Los incentivos aumentan la participación: vincular la formación en ciberseguridad con los requisitos de licencias de operador o educación continua ayuda a integrar la preparación cibernética en el desarrollo profesional rutinario.
• Los mensajeros de confianza impulsan la participación: la participación y la finalización fueron mayores cuando los programas se facilitaron a través de asociaciones sectoriales y redes establecidas en las que las compañías eléctricas ya confían en ellas.

Un camino por seguir a través de la colaboración

La lección de este piloto es clara: la preparación cibernética mejora cuando la formación se combina con el apoyo manual y se facilita a través de socios de confianza. Pero los hallazgos también subrayan una realidad más amplia: el progreso duradero requerirá ir más allá del intercambio de información hacia enfoques que construyan un fortalecimiento real y sostenido de capacidades sobre el terreno.

En Microsoft, este trabajo refleja un compromiso práctico con el apoyo a la ciberresiliencia en infraestructuras críticas, que ayuda a pasar de la conciencia a la acción. Abordar los desafíos identificados en este informe requerirá una colaboración continua entre responsables políticos, asociaciones del sector, organizaciones sin ánimo de lucro y el sector privado.

Este trabajo también complementa el compromiso más amplio de Microsoft de ser positiva en el consumo, incluida la minimización del consumo de agua y la reposición de más agua de la que consumimos^1,2 para ayudar a fortalecer la resiliencia de los sistemas y servicios hídricos que sirven a las comunidades. Apoyar la ciberpreparación práctica es una forma en la que podemos contribuir a sistemas de agua más resilientes para el futuro.

¹Sostenibilidad | Microsoft

²Construir una infraestructura de IA con enfoque comunitario – Microsoft on the Issues

Etiquetas:

• Seguridad

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Amazon Bedrock expands model selection for customers by adding support for GLM 5 and Minimax M2.5. GLM 5 is a frontier‑class, general‑purpose large language model optimized for complex systems engineering and long‑horizon agentic tasks. It builds on the GLM 4.5 agent‑centric lineage and is designed to support multi‑step reasoning, math (including AIME‑style benchmarks), advanced coding, and tool‑augmented workflows, with long context support suitable for sophisticated agents and enterprise applications. MiniMax M2.5 is an agent‑native frontier model trained explicitly to reason efficiently, decompose tasks optimally, and complete complex workflows under real‑world time and cost constraints. It achieves task completion speeds comparable to or faster than leading proprietary frontier models by combining high inference throughput with reinforcement learning focused on token‑efficient reasoning and better decision‑making in agentic scaffolds.

MiniMax M2.5 and GLM 5 are now available in Amazon Bedrock across select AWS Regions. For the full list of available AWS Regions, refer to the documentation.

​Amazon Bedrock expands model selection for customers by adding support for GLM 5 and Minimax M2.5. GLM 5 is a frontier‑class, general‑purpose large language model optimized for complex systems engineering and long‑horizon agentic tasks. It builds on the GLM 4.5 agent‑centric lineage and is designed to support multi‑step reasoning, math (including AIME‑style benchmarks), advanced coding, and tool‑augmented workflows, with long context support suitable for sophisticated agents and enterprise applications. MiniMax M2.5 is an agent‑native frontier model trained explicitly to reason efficiently, decompose tasks optimally, and complete complex workflows under real‑world time and cost constraints. It achieves task completion speeds comparable to or faster than leading proprietary frontier models by combining high inference throughput with reinforcement learning focused on token‑efficient reasoning and better decision‑making in agentic scaffolds.
MiniMax M2.5 and GLM 5 are now available in Amazon Bedrock across select AWS Regions. For the full list of available AWS Regions, refer to the documentation.  

Amazon Bedrock now supports NVIDIA Nemotron 3 Super, an open hybrid Mixture-of-Experts (MoE) model designed for complex multi-agent applications. Built for agentic workloads, Nemotron 3 Super delivers fast, and cost-efficient inference enabling AI agents to maintain focus and accuracy across long, multi-step tasks without losing context. Fully open with weights, datasets, and recipes, the model supports easy customization and secure deployment, making it well-suited for enterprises, startups, and individual developers building multi-agent workflows, and advanced reasoning applications.

Amazon Bedrock gives customers access to Nemotron 3 Super through a single, fully managed API — with no infrastructure to provision or models to host. Bedrock’s serverless inference, built-in security controls, and compatibility with OpenAI API specifications make it easy to integrate Nemotron 3 Super into existing workflows and deploy at production scale with confidence.

NVIDIA Nemotron 3 Super is now available in Amazon Bedrock across select AWS Regions. For the full list of available AWS Regions, refer to the documentation. To learn more and get started, visit the Amazon Bedrock console or the service documentation here. To get started with Amazon Bedrock OpenAI API-compatible service endpoints, visit documentation here.

​Amazon Bedrock now supports NVIDIA Nemotron 3 Super, an open hybrid Mixture-of-Experts (MoE) model designed for complex multi-agent applications. Built for agentic workloads, Nemotron 3 Super delivers fast, and cost-efficient inference enabling AI agents to maintain focus and accuracy across long, multi-step tasks without losing context. Fully open with weights, datasets, and recipes, the model supports easy customization and secure deployment, making it well-suited for enterprises, startups, and individual developers building multi-agent workflows, and advanced reasoning applications.
Amazon Bedrock gives customers access to Nemotron 3 Super through a single, fully managed API — with no infrastructure to provision or models to host. Bedrock’s serverless inference, built-in security controls, and compatibility with OpenAI API specifications make it easy to integrate Nemotron 3 Super into existing workflows and deploy at production scale with confidence.
NVIDIA Nemotron 3 Super is now available in Amazon Bedrock across select AWS Regions. For the full list of available AWS Regions, refer to the documentation. To learn more and get started, visit the Amazon Bedrock console or the service documentation here. To get started with Amazon Bedrock OpenAI API-compatible service endpoints, visit documentation here.