Today, AWS Shield announces findings from network security director, currently in preview, are now available in AWS Security Hub. AWS Shield network security director identifies missing or misconfigured network security services like AWS WAF, VPC security groups, and VPC network access control lists (ACLs) in your AWS Organization and provides remediation recommendations.
Network security director findings now also appear in the Inventory section of the Security Hub console. With network security director, you can continuously analyze your network across accounts or organizational units in your AWS Organization, and receive findings highlighting missing or misconfigured network security services per AWS best practices. The severity of each finding is determined based on a combination of the misconfiguration identified and the network topology of the resource the finding is associated with.
Today, AWS Shield announces findings from network security director, currently in preview, are now available in AWS Security Hub. AWS Shield network security director identifies missing or misconfigured network security services like AWS WAF, VPC security groups, and VPC network access control lists (ACLs) in your AWS Organization and provides remediation recommendations. Network security director findings now also appear in the Inventory section of the Security Hub console. With network security director, you can continuously analyze your network across accounts or organizational units in your AWS Organization, and receive findings highlighting missing or misconfigured network security services per AWS best practices. The severity of each finding is determined based on a combination of the misconfiguration identified and the network topology of the resource the finding is associated with. To learn more, visit the overview page.
Amazon OpenSearch Service now offers a Capacity Optimized option for blue/green deployments, ensuring domain updates can complete even when available instance capacity is less than required. Updates are performed in incremental batches, reducing the number of additional instances needed during the process.
Amazon OpenSearch Service uses a blue/green deployment process when updating domains — creating an idle copy of the original environment, applying updates, and routing traffic to the new environment once complete. This minimizes downtime and preserves the original environment as a fallback. Until now, blue/green deployments required 100% instance capacity upfront. For example, for a cluster with 100 data nodes, another 100 nodes were needed to proceed. If sufficient capacity was unavailable, customers had to wait and retry later.
Now, customers can choose between two deployment strategies. The default Full Swap option maintains current behavior, requiring full capacity upfront for the fastest deployment. The new Capacity Optimized option attempts a full capacity deployment first, but automatically falls back to batch deployment if capacity is insufficient. OpenSearch Service determines the appropriate batch size based on cluster size and available instances. Because updates are applied in batches, this option may take longer than a full-swap deployment. Customers can select their preferred option in the deployment configuration settings via the OpenSearch Service console or API. We recommend choosing the Capacity Optimized deployment option for clusters with 30 or more nodes.
The Capacity Optimized option is available for all OpenSearch and Elasticsearch versions, across all AWS Commercial Regions where OpenSearch Service is available. See here for a full listing of our Regions. To learn more, visit the documentation page.
Amazon OpenSearch Service now offers a Capacity Optimized option for blue/green deployments, ensuring domain updates can complete even when available instance capacity is less than required. Updates are performed in incremental batches, reducing the number of additional instances needed during the process. Amazon OpenSearch Service uses a blue/green deployment process when updating domains — creating an idle copy of the original environment, applying updates, and routing traffic to the new environment once complete. This minimizes downtime and preserves the original environment as a fallback. Until now, blue/green deployments required 100% instance capacity upfront. For example, for a cluster with 100 data nodes, another 100 nodes were needed to proceed. If sufficient capacity was unavailable, customers had to wait and retry later. Now, customers can choose between two deployment strategies. The default Full Swap option maintains current behavior, requiring full capacity upfront for the fastest deployment. The new Capacity Optimized option attempts a full capacity deployment first, but automatically falls back to batch deployment if capacity is insufficient. OpenSearch Service determines the appropriate batch size based on cluster size and available instances. Because updates are applied in batches, this option may take longer than a full-swap deployment. Customers can select their preferred option in the deployment configuration settings via the OpenSearch Service console or API. We recommend choosing the Capacity Optimized deployment option for clusters with 30 or more nodes. The Capacity Optimized option is available for all OpenSearch and Elasticsearch versions, across all AWS Commercial Regions where OpenSearch Service is available. See here for a full listing of our Regions. To learn more, visit the documentation page.
Amazon Connect Health is now generally available, bringing purpose-built agentic AI to healthcare organizations to streamline patient engagement and point-of-care workflows. Amazon Connect Health delivers five AI agents designed to reduce administrative burden across the care continuum — enabling patients faster access to care and freeing clinicians from paperwork and administrative burden to focus on what matters most: their patients. These agents are ready to deploy within existing patient, clinician, and healthcare workflows — such as patient access centers (i.e., contact centers), Electronic Health Records (EHR) applications, and telehealth solutions — in days, not months. All the features follow responsible AI best practices, implement safety guardrails, are HIPAA-eligible, and deliver the same security and reliability standards as any AWS service.
Agents available at launch:
Patient verification (GA) – Confirms patient identity in real time against EHR records with appointment lookup, reducing inbound call-handling time.
Appointment management (Preview) – Books appointments via natural language voice interaction, 24/7, with real-time insurance eligibility checks, enabling after-hours scheduling, and relieving burden on human staff.
Patient insights (Preview) – Surfaces relevant patient history and clinical context before the visit, so clinicians walk in prepared. Reduces the time clinicians spend piecing together information before a patient’s visit.
Ambient documentation (GA) – Captures patient-clinician conversations during the visit and generates clinical notes in real time.
Medical coding (Preview) – Automatically generates ICD-10 and CPT codes from clinical notes post-visit, with full audit trails.
Amazon Connect Health patient engagement capabilities are natively integrated with Amazon Connect, a complete AI-powered contact center solution delivering personalized customer experiences at scale. Clinical and administrative staff can configure and customize these AI capabilities in minutes using the Amazon Connect Health application, enabling rapid testing and seamless deployment into contact center workflows. The point-of-care capabilities — ambient listening, patient insight, and medical coding — are available via Amazon Connect Health unified SDK (SDK documentation), enabling developers to integrate the features directly into existing EHR and clinician-facing applications.
Amazon Connect Health is now generally available, bringing purpose-built agentic AI to healthcare organizations to streamline patient engagement and point-of-care workflows. Amazon Connect Health delivers five AI agents designed to reduce administrative burden across the care continuum — enabling patients faster access to care and freeing clinicians from paperwork and administrative burden to focus on what matters most: their patients. These agents are ready to deploy within existing patient, clinician, and healthcare workflows — such as patient access centers (i.e., contact centers), Electronic Health Records (EHR) applications, and telehealth solutions — in days, not months. All the features follow responsible AI best practices, implement safety guardrails, are HIPAA-eligible, and deliver the same security and reliability standards as any AWS service.
Agents available at launch:
Patient verification (GA) – Confirms patient identity in real time against EHR records with appointment lookup, reducing inbound call-handling time.
Appointment management (Preview) – Books appointments via natural language voice interaction, 24/7, with real-time insurance eligibility checks, enabling after-hours scheduling, and relieving burden on human staff.
Patient insights (Preview) – Surfaces relevant patient history and clinical context before the visit, so clinicians walk in prepared. Reduces the time clinicians spend piecing together information before a patient’s visit.
Ambient documentation (GA) – Captures patient-clinician conversations during the visit and generates clinical notes in real time.
Medical coding (Preview) – Automatically generates ICD-10 and CPT codes from clinical notes post-visit, with full audit trails.
Amazon Connect Health patient engagement capabilities are natively integrated with Amazon Connect, a complete AI-powered contact center solution delivering personalized customer experiences at scale. Clinical and administrative staff can configure and customize these AI capabilities in minutes using the Amazon Connect Health application, enabling rapid testing and seamless deployment into contact center workflows. The point-of-care capabilities — ambient listening, patient insight, and medical coding — are available via Amazon Connect Health unified SDK (SDK documentation), enabling developers to integrate the features directly into existing EHR and clinician-facing applications.
Amazon Connect Health is available in US East (N. Virginia) and US West (Oregon). To get started, visit the Amazon Connect Health product page. For technical details, see the Amazon Connect Health documentation
Starting today, healthcare organizations can now transform legacy clinical documents into queryable FHIR resources in AWS HealthLake in days instead of months, unlocking use cases such as longitudinal patient record generation, population health analytics, and clinical data exchange. AWS HealthLake data transformation agent (preview) is an AI-powered capability that converts Consolidated Clinical Document Architecture (CCDA) files into Fast Health Interoperability Resources Release 4 (FHIR R4)-compliant resources without requiring specialized FHIR expertise, through an integrated experience that combines real-time conversion testing, AI-assisted template customization, and scalable bulk import.
The data transformation agent includes ready-to-use templates for CCDA 2.1 to FHIR R4 data conversion. Developers can submit individual CCDA files through a synchronous conversion API or console workflow and receive transformed FHIR Bundles in seconds. They can preview results, interactively validate conversion quality, and sign off on templates before production use. An enhanced import workflow automatically detects uploaded CCDA files, applies the active template, matches and reconciles patients based on identifiers, and ingests the resulting FHIR resources into the target AWS HealthLake datastore with detailed logs. All capabilities are available both on the AWS console and programmatically via API for seamless integration into existing workflows.
When default templates need adjustment, the data transformation agent offers an AI-powered experience to customize them directly in the console. Users can describe changes such as «skip medications with status entered-in-error» or «map procedure dates to performedDateTime instead of performedPeriod» in natural language, and the AI agent modifies the underlying template automatically. Manual curation is also available for power users who wish to make targeted template edits. Users can then immediately test against sample files, iterate conversationally, and publish once satisfied.
AWS HealthLake is available in the US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Europe West (London), Europe (Ireland), and Asia Pacific SouthEast (Sydney) Regions. Visit the AWS Region Table to see all the regions.
Starting today, healthcare organizations can now transform legacy clinical documents into queryable FHIR resources in AWS HealthLake in days instead of months, unlocking use cases such as longitudinal patient record generation, population health analytics, and clinical data exchange. AWS HealthLake data transformation agent (preview) is an AI-powered capability that converts Consolidated Clinical Document Architecture (CCDA) files into Fast Health Interoperability Resources Release 4 (FHIR R4)-compliant resources without requiring specialized FHIR expertise, through an integrated experience that combines real-time conversion testing, AI-assisted template customization, and scalable bulk import. The data transformation agent includes ready-to-use templates for CCDA 2.1 to FHIR R4 data conversion. Developers can submit individual CCDA files through a synchronous conversion API or console workflow and receive transformed FHIR Bundles in seconds. They can preview results, interactively validate conversion quality, and sign off on templates before production use. An enhanced import workflow automatically detects uploaded CCDA files, applies the active template, matches and reconciles patients based on identifiers, and ingests the resulting FHIR resources into the target AWS HealthLake datastore with detailed logs. All capabilities are available both on the AWS console and programmatically via API for seamless integration into existing workflows. When default templates need adjustment, the data transformation agent offers an AI-powered experience to customize them directly in the console. Users can describe changes such as «skip medications with status entered-in-error» or «map procedure dates to performedDateTime instead of performedPeriod» in natural language, and the AI agent modifies the underlying template automatically. Manual curation is also available for power users who wish to make targeted template edits. Users can then immediately test against sample files, iterate conversationally, and publish once satisfied. AWS HealthLake is available in the US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Europe West (London), Europe (Ireland), and Asia Pacific SouthEast (Sydney) Regions. Visit the AWS Region Table to see all the regions. To learn more, see the AWS HealthLake product page.
Today, AWS announces the Lambda durable functions Kiro power, bringing Lambda durable function development expertise to agentic AI development in Kiro. With this power, you can build resilient, long-running multi-step applications and AI workflows faster with AI agent-assisted development directly in your local development environment.
When you work with durable functions, the AI agent dynamically loads relevant guidance and development expertise. This includes replay model best practices, step and wait operations, concurrent execution with map and parallel patterns, error handling with retry strategies and compensating transactions, testing patterns, and deployment with AWS CloudFormation, AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), and AWS Serverless Application Model (AWS SAM). With this guidance, you can go from idea to a working durable function quickly, whether you are building order processing pipelines, AI agent orchestration with human-in-the-loop approvals, or payment coordination workflows.
The Lambda durable functions power is available today with one-click installation from the Kiro IDE and the Kiro powers page. Explore the power on GitHub. To get started with Lambda durable functions, see the developer guide.
Today, AWS announces the Lambda durable functions Kiro power, bringing Lambda durable function development expertise to agentic AI development in Kiro. With this power, you can build resilient, long-running multi-step applications and AI workflows faster with AI agent-assisted development directly in your local development environment.
When you work with durable functions, the AI agent dynamically loads relevant guidance and development expertise. This includes replay model best practices, step and wait operations, concurrent execution with map and parallel patterns, error handling with retry strategies and compensating transactions, testing patterns, and deployment with AWS CloudFormation, AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), and AWS Serverless Application Model (AWS SAM). With this guidance, you can go from idea to a working durable function quickly, whether you are building order processing pipelines, AI agent orchestration with human-in-the-loop approvals, or payment coordination workflows.
The Lambda durable functions power is available today with one-click installation from the Kiro IDE and the Kiro powers page. Explore the power on GitHub. To get started with Lambda durable functions, see the developer guide.
Unificar. Simplificar. Escalar: Microsoft Dragon Copilot llega en el momento justo en HIMSS 2026
Por: Kees Hertogh, vicepresidente de marketing del sector público y sanidad en Microsoft.
La atención médica nunca ha avanzado tan rápido—ni ha exigido más a las personas que ofrecen la atención. Los clínicos navegan por la creciente complejidad, sistemas fragmentados y demandas administrativas implacables, todo ello mientras intentan mantenerse presentes para sus pacientes. En HIMSS 2026, Microsoft introduce avances significativos en Microsoft Dragon Copilot, para reforzar su papel como asistente clínico unificado de IA que reúne inteligencia clínica, contexto laboral e innovación de socios dentro de los flujos de trabajo cotidianos.
Las nuevas capacidades incluyen la capacidad de mostrar información relevante relacionada con el trabajo junto con los datos de los pacientes para los clientes a través de Microsoft 365 Copilot; aplicaciones y agentes de IA desarrollados por socios disponibles a través de Microsoft Marketplace que amplían la inteligencia a través del ciclo de ingresos, análisis clínicos y apoyo a la decisión; y experiencias ampliadas basadas en roles para médicos, enfermeros y radiólogos diseñados para escalar de forma segura en entornos y geografías.
Hoy en día, más de 100.000 clínicos dependen de Dragon Copilot como parte de su práctica diaria, para apoyar la atención a millones de pacientes cada mes. Ese tipo de adopción no ocurre por accidente; sucede cuando la tecnología gana confianza, encaja de manera natural en los flujos de trabajo clínicos y demuestra su valor día tras día. A medida que la sanidad sigue acelerándose, la pregunta a la que se enfrentan las organizaciones ya no es si la IA formará parte de la prestación de atención, sino cuán rápido podrán equipar a sus equipos con herramientas que escalen de manera segura, trabajen en diferentes roles y mantengan a los clínicos centrados en los pacientes. Las nuevas capacidades de Dragon Copilot que presentamos en HIMSS 2026 se basan en esta base probada: extender un soporte clínico de confianza más allá de la documentación para satisfacer las crecientes demandas de la atención moderna.
Los clínicos necesitan más que acceso a los datos: necesitan un asistente de IA que trabaje junto a ellos, entienda el contexto y apoye la acción a través de sistemas y entornos. Construido sobre Microsoft Azure, Dragon Copilot ofrece esta capacidad con seguridad de nivel empresarial, IA responsable y escala en la nube, para dar a las organizaciones la confianza para desplegar de manera amplia y crecer junto a los equipos de atención donde trabajen.
«Al final optamos por Microsoft por la seguridad, el cumplimiento, la escalabilidad y el hecho de que han ofrecido soluciones fiables durante años.»
—Snehal Gandhi, MD, vicepresidente y director de información médica, Cooper University Health Care
Descubre lo que Dragon Copilot tiene para ofrecer:
Unificar a los dispares—para que los equipos de atención puedan avanzar más rápido y con confianza
Al unificar información de diferentes sistemas y fuentes, Dragon Copilot reduce la fragmentación y las búsquedas innecesarias al incorporar datos de pacientes, contenido clínico confiable y conocimientos de IA impulsados por socios en una experiencia contextual única dentro del flujo de trabajo clínico.
Lo que hace diferente a este enfoque no es solo el acceso a la información, sino la forma en que se entrega y aplica la inteligencia. Los clínicos pueden consultar, resumir, crear y actuar de forma natural por medio de voz o texto, sin tener que cambiar entre herramientas. Las ideas aparecen al instante en un solo lugar, lo que permite a los equipos de atención pasar de la comprensión a la acción con fluidez, para dedicar menos tiempo a navegar por sistemas y más tiempo con los pacientes.
Esa inteligencia se basa en un amplio conjunto de fuentes fiables, que incluyen:
Datos de pacientes como diagnósticos, análisis, medicamentos y alergias
Contenido organizativo como políticas, procedimientos, horarios y comunicaciones
Cuando sea necesario, también se puede acceder a información web fiable a través de una vía de seguridad, lo que asegura que las respuestas sean adecuadas para el uso clínico.
La prestación de cuidados depende de algo más que hechos clínicos: también depende de un acceso rápido al contexto laboral en torno a la atención. Con Microsoft 365 Copilot, impulsado por Work IQ y accesible dentro de Dragon Copilot, los clínicos pueden extraer información relevante relacionada con el trabajo de aplicaciones conectadas y datos empresariales, justo donde ya trabajan. El Work IQ es la capa de inteligencia que ayuda a Copilot a entender cómo colaboran las personas a través de correos electrónicos, archivos, reuniones y chats, para que las respuestas estén fundamentadas en el contexto adecuado. El resultado es una experiencia más unificada que reduce el tiempo dedicado a buscar entre herramientas y mantiene el impulso dentro del flujo de trabajo clínico.
Dragon Copilot extiende la inteligencia clínica más allá de cualquier sistema o pantalla individual. En lugar de estar atados a una sola interfaz, los clínicos pueden invocar potentes capacidades de IA allá donde ya trabajan: a través de aplicaciones, EHRs y páginas web. Con solo hacer clic o resaltar texto, Dragon Copilot puede leer, entender y aplicar su inteligencia de manera directa, en contexto, sin obligar a los clínicos a cambiar de herramienta o volver a introducir información.
Por ejemplo, un profesional que revisa una nota puede colocar el cursor sobre una frase y decir: «Añade más detalles sobre lo que el paciente compartió respecto a su historial cardíaco.» Dragon Copilot amplía de inmediato la documentación a través del contexto clínico circundante—sin copias, sin pegar ni interrupciones en el flujo de trabajo—para ayudar a los clínicos a avanzar más rápido y mantener su atención en el paciente, no en la pantalla.
Sobre esta base, Dragon Copilot unifica aún más la innovación a través de aplicaciones y agentes de IA disponibles en Microsoft Marketplace. Desarrolladas por socios como Canary Speech, Humata Health, Optum y Regard, estas soluciones ofrecen capacidades en conocimientos clínicos, gestión del ciclo de ingresos, autorizaciones previas y apoyo a la toma de decisiones clínicas. Las organizaciones pueden comprar, desplegar y escalar con facilidad la innovación de los socios, mientras que los clínicos experimentan esos conocimientos directo dentro de sus flujos de trabajo existentes.
«Sentara Health integra la tecnología de diagnóstico y documentación de Regard dentro de Dragon Copilot para ahorrar tiempo, mejorar la integridad de los ingresos y, lo más importante, mejorar la atención.
Al combinar la captura de conversaciones ambientales de Dragon con la capacidad de Regard para extraer datos clave, esperamos ayudar a nuestros clínicos a identificar comorbilidades y diagnósticos relevantes en tiempo real sin añadir pasos a su flujo de trabajo. Nuestro objetivo es sencillo: fortalecer el cuadro clínico, reducir la carga de documentación y apoyar una toma de decisiones más informada en el punto de atención.»
—Dr. Joseph Evans, vicepresidente y director de información Sanitaria en Sentara Health
Simplificar lo complejo, para que los equipos de atención puedan estar presentes con los pacientes
Dragon Copilot agiliza la documentación clínica y las tareas rutinarias, de modo que los clínicos pasan menos tiempo en navegar por los sistemas y más tiempo centrado en la atención al paciente. Al simplificar la elaboración de historiales médicos y de enfermería, las notas, las hojas de flujo y los informes de radiología, se reduce el retrabajo y la carga cognitiva, lo que ayuda a los equipos de atención a trabajar de manera más eficiente y segura durante el día.
Esta simplificación se impulsa por modelos de IA de grado sanitario diseñados para la precisión clínica, con la calidad de las notas clínicas evaluada mediante el Instrumento de Calidad de Resumen de Documentos del Proveedor (PDSQI9), un estándar industrial desarrollado junto con instituciones académicas y sanitarias líderes para garantizar resultados claros, consistentes y apropiados a nivel clínico.
Más allá de la documentación, Dragon Copilot automatiza tareas de alta fricción a lo largo del flujo de trabajo. Los tipos de notas específicas de persona, las cartas de derivación automatizadas y los resúmenes posteriores a las visitas, los resúmenes de informes radiológicos previos y la guía proactiva de codificación reducen el esfuerzo manual y el cambio innecesario, para permitir que los equipos de atención se centren en las decisiones, no en la introducción de datos.
Documentos clínicos personalizados reutilizables, creados a partir de prompts o ejemplos y gestionados como plantillas, que permiten a los clínicos crear contenido adicional único en automático, como cartas personalizadas.
Soporte de flujo de trabajo pull-forward para reactivar nueva documentación a partir de notas anteriores.
Captura de conversación multilingüe, que conecta con los pacientes en su idioma. Captura la conversación en 58 idiomas y convierte en automático el encuentro en una nota escrita en el idioma principal utilizado en cada país.
Migración fluida desde Dragon Medical One, que preserva comandos, vocabularios, perfiles, plantillas y Autotextos existentes.
Escalabilidad entre roles, geografías y dispositivos
Dragon Copilot está diseñado con experiencias basadas en roles que ofrecen las capacidades adecuadas a cada clínico, cuando y donde se necesiten. Médicos, enfermeros, radiólogos y otros miembros del equipo de atención se benefician de flujos de trabajo adaptados a sus responsabilidades únicas—desde la documentación y coordinación de la atención hasta la interpretación de imágenes—mientras que las organizaciones mantienen la coherencia, la seguridad y el cumplimiento a gran escala. Con una única solución que abarca múltiples roles, incluida la única experiencia construida para radiólogos y resultados demostrados para enfermeros, las organizaciones sanitarias pueden simplificar su huella tecnológica y generar un mayor retorno de inversión.
Médicos
Dragon Copilot apoya a médicos en distintos entornos de atención mediante flujos de trabajo integrados en EHR y una aplicación dedicada disponible en móviles (iOS y Android), web y escritorio. Los médicos pueden documentar de manera más eficiente, acceder a información clínica oportuna y reducir la carga cognitiva, ya sea en el punto de atención o en movimiento.
Junto con sus socios, Dragon Copilot continúa su crecimiento a nivel global y ahora está disponible en EE. UU., Canadá, Reino Unido, Irlanda, Francia, Alemania, Austria, Bélgica y Países Bajos.
Enfermeras
Dragon Copilot mejora los flujos de trabajo de enfermería al capturar de manera ambiental la documentación en el punto de atención y transformar las conversaciones en entradas estructuradas en hojas de flujo. Con un soporte ampliado para todas las plantillas de hojas de flujo med-quirúrgicas y las adiciones y retiradas de líneas, drenajes y vías respiratorias (LDAWs, por sus siglas en inglés), las enfermeras pueden documentar de manera más completa sin interrumpir la atención.
A través de una aplicación dedicada disponible en dispositivos móviles (como iOS y Android), web y escritorio, las enfermeras también pueden acceder a información de fuentes médicas de confianza, consultar transcripciones para mostrar detalles clave de pacientes y crear resúmenes concisos—sin salir de su flujo de trabajo—para reducir clics y mantener el foco en la atención al paciente.
«Dragon Copilot devuelve el poder a las enfermeras para que pasen tiempo junto a la cama con interacciones cara a cara.»
—Stephanie Whitaker, MSN, enfermera titulada, jefa de enfermería, Mercy
Las enfermeras que utilizan Dragon Copilot han informado de una carga cognitiva reducida, una documentación más rápida y una mejor experiencia del paciente, lo que refuerza el valor de la IA específica para el rol diseñada para la atención de primera línea. La experiencia de enfermería Dragon Copilot está disponible en Estados Unidos.
«Puedo decir que, sin duda, usar Dragon Copilot ha reducido de manera significativa el tiempo que paso concentrada y preocupada por sentarme y hacer mis cartografías detrás del ordenador.»
—Christine Dupire, enfermera titulada, Mercy
Radiólogos
Combinado con PowerScribe One, Dragon Copilot ayuda a minimizar tareas repetitivas como revisar informes anteriores y automatiza los pasos rutinarios en la creación de informes. Pone a la luz el contexto clínico relevante, integra experiencias de IA personalizables y proporciona acceso inteligente a información creíble, lo que ayuda a los radiólogos a mantenerse enfocados y entregar informes de alta calidad con confianza. La experiencia en radiología de Dragon Copilot está en la actualidad en fase de presentación en Estados Unidos.
«Al abrazar la próxima frontera de la IA, sabemos que contar con soluciones basadas en la nube que funcionen a la perfección con nuestros productos y sistemas existentes es fundamental. Tener Dragon Copilot como compañero de PowerScribe One me da confianza en que puedo probar y beneficiarme de los más recientes avances en IA con mínimas interrupciones y distracciones.»
—Sean Cleary, MD, vicepresidente de informática para ciencias de la imagen, University of Rochester Medical Center
Restaurar a la humanidad en la atención médica mediante la IA
La IA solo transformará la atención médica si en verdad sirve a las personas que prestan atención. Dragon Copilot está diseñado para ese propósito: al reunir experiencias basadas en roles, flujos de trabajo sin manos e inteligencia clínica proactiva de una manera que encaja de manera natural en el trabajo de los clínicos. Al unificar la información, reducir fricciones y extender inteligencia confiable a lo largo del flujo de trabajo, Dragon Copilot ayuda a los clínicos a dedicar menos tiempo a gestionar tareas y más tiempo a conectar con los pacientes, lo que restaura el enfoque, la confianza y la humanidad en la práctica médica.
Únanse a los más de 100.000 profesionales que ya utilizan Dragon Copilot
Los chatbots conversacionales fueron el primer capítulo de la IA. Ahora comienza el segundo. Nos emociona presentar Copilot Tasks: IA que no solo habla con ustedes, sino que trabaja por ustedes.
Este es un momento hacia el que hemos avanzado desde el lanzamiento de Copilot: el cambio del chat a las acciones. De respuestas, ideas y borradores a tareas completadas. De solo conversar a hacer las cosas. IA que está de su lado, que trabaja en segundo plano, que avanza en su lista de pendientes con su propia computadora y navegador.
Copilot Tasks está diseñado para todos, no solo para desarrolladores o empresas. A partir de hoy, lanzamos una vista previa de investigación para un grupo pequeño de usuarios, para aprender y mejorar con retroalimentación real. En las próximas semanas, ampliaremos de manera gradual el acceso antes del lanzamiento general. ¡Únanse a la lista de espera aquí!
Qué puede hacer Tasks por ustedes
A medida que probamos Copilot Tasks en nuestras rutinas diarias, han surgido casos de uso naturales y reales:
Tareas recurrentes
Cada noche, mostrar correos urgentes con borradores de respuesta listos para enviar y cancelar de manera automática la suscripción de correos promocionales que nunca abro.
Rastrear nuevos listados de renta de departamentos cercanos cada viernes y agendar visitas.
Los lunes por la mañana, compilar un informe sobre reuniones clave, viajes y un análisis de cómo estoy invirtiendo mi tiempo versus mis prioridades.
Generación de documentos
Convertir un programa de estudios en un plan de estudio completo, con exámenes de práctica creados y tiempo de concentración bloqueado antes de cada prueba.
Transformar correos, archivos adjuntos e imágenes de su bandeja de entrada en una presentación pulida con gráficos y puntos clave.
Compilar nuevas vacantes que coincidan con su experiencia y adaptar su currículum y carta de presentación para cada puesto.
Compras, servicios y citas
Planear una fiesta de cumpleaños, encontrar y reservar un lugar, enviar invitaciones y recopilar confirmaciones.
Encontrar plomeros mejor calificados, comparar cotizaciones y reservar al mejor.
Monitorear listados de autos usados 24/7, contactar concesionarias y agendar pruebas de manejo.
Logística
Reservar un transporte sincronizado con su vuelo y ajustar en automático si hay retrasos.
Monitorear tarifas de hotel y volver a reservar en automático cuando el precio baje.
Organizar sus suscripciones, marcar las que no usan y cancelarlas.
Cómo funciona
Copilot Tasks es una lista de pendientes que se hace sola. Ustedes describen lo que necesitan en lenguaje natural. Copilot lo planea y se pone a trabajar. Ajusten o perfeccionen según sea necesario. Tasks trabaja en segundo plano, con su propia computadora y navegador, en distintas apps y servicios, y les informa cuando termina. Las tareas pueden ser recurrentes, programadas o ejecutarse una sola vez.
No es piloto automático. Es un copiloto, que trabaja con ustedes y les da siempre control sobre la decisión final. Tasks está diseñado para pedir consentimiento antes de realizar acciones significativas como gastar dinero o enviar mensajes en su nombre. Pueden revisar, pausar o cancelar una tarea en cualquier momento.
Digan a Copilot lo que necesitan y descubrirá cómo hacerlo realidad: navegar la web, coordinar entre apps, crear documentos, gestionar su agenda, enviar correos, contactar negocios y tomar acciones en el mundo real. Todo sin configurar agentes o MCPs de manera manual.
Codelco y Microsoft firman acuerdo que acelera la integración de IA y analítica avanzada en la minería
A través de un Memorándum de Entendimiento, se marca el inicio de una nueva etapa de colaboración entre ambas compañías, orientada a implementar herramientas y soluciones tecnológicas que fortalezcan la productividad, eficiencia operacional y seguridad digital de la Corporación.
Santiago, Chile – Con el objetivo de profundizar su transformación digital y avanzar en el uso estratégico de tecnologías emergentes, Codelco y Microsoft firmaron un acuerdo que establece un marco de colaboración para evaluar iniciativas conjuntas en inteligencia artificial, analítica avanzada, automatización y seguridad digital, entre otras temáticas.
El acuerdo, suscrito por el presidente ejecutivo de Codelco, Rubén Alvarado, y el presidente de Microsoft Latinoamérica, Tito Arciniega, se apoya en una relación de trabajo de más de 27 años entre ambas compañías, periodo en el que han desarrollado proyectos en múltiples áreas. Esta nueva etapa busca incorporar herramientas de vanguardia, bajo altos estándares de ciberseguridad y protección de datos.
“Trabajar con un socio tecnológico de clase mundial como Microsoft consolida nuestro liderazgo en la minería del futuro. Ante una acelerada transformación digital, debemos procesar y considerar grandes volúmenes de datos en las operaciones. Ese es el objetivo de esta alianza: optimizar la gestión de nuestros activos mediante soluciones innovadoras, maximizando el valor que entregamos al Estado de Chile”, comentó Rubén Alvarado, presidente ejecutivo de Codelco.
“Esta alianza con Codelco refleja el potencial que la inteligencia artificial representa para impulsar el desarrollo del sector minero y del mercado chileno en general, habilitando operaciones más seguras, eficientes y sostenibles con foco en las personas, la productividad y el valor a largo plazo para el negocio y el país”, señaló Tito Arciniega, presidente de Microsoft Latinoamérica.
Entre los ámbitos de trabajo que se evaluarán destacan el uso intensivo de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones; el desarrollo de operaciones más autónomas y seguras; la automatización de procesos críticos; el fortalecimiento de la ciberseguridad y el impulso a programas de capacitación tecnológica para trabajadores(as) y equipos. Asimismo, el convenio contempla la posibilidad de desarrollar pilotos, participar en pruebas tempranas de nuevas soluciones, compartir experiencias internacionales y promover la vinculación con el ecosistema de innovación.
El acuerdo tendrá una vigencia inicial de 18 meses y contará con una estructura de gobernanza conjunta que permitirá hacer seguimiento estratégico y operativo a las iniciativas.
Sobre Codelco
Codelco es la mayor productora de cobre del mundo, especializada en la exploración, desarrollo y extracción de recursos minerales. Procesa estos recursos para producir cobre refinado, subproductos y litio, que luego comercializa a clientes en todo el mundo.
Desde su nacionalización en 1971, Codelco ha aportado un total de US$ 158.000 millones al Estado de Chile (ajustado a valores de 2024).
La empresa opera en siete divisiones mineras principales en Chile: Chuquicamata, Ministro Hales, Radomiro Tomic, Gabriela Mistral, Salvador, Andina y El Teniente, además de la Refinería Ventanas. Codelco también mantiene oficinas comerciales en el Reino Unido, Estados Unidos, China y Singapur.
Acerca de Microsoft
Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por la IA para ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa de tecnología está comprometida con hacer que la IA esté ampliamente disponible, de manera responsable, con la misión de empoderar a cada persona y a cada organización en el planeta para lograr más.
Amazon SageMaker HyperPod now offers comprehensive observability for Restricted Instance Groups (RIG), enabling teams training foundation models with Nova Forge to gain deep visibility into their compute resources and training workloads. This new capability eliminates the manual effort of collecting and correlating metrics across the infrastructure stack, providing a unified view of GPU performance, system health, network throughput, and Kubernetes cluster state through a pre-configured Amazon Managed Grafana dashboard backed by Amazon Managed Service for Prometheus.
You can now monitor GPU utilization, NVLink bandwidth, CPU pressure, FSx for Lustre usage, and pod lifecycle from a single Grafana dashboard, with metrics collected across four exporters covering GPU performance, host-level system health, network fabric, and Kubernetes object state. In addition, curated logs are automatically made available in these dashboards, covering epoch progress, step-level training logs, pipeline errors, and Python tracebacks, so you can quickly diagnose training failures. HyperPod Observability for Restricted Instance Group is automatically enabled when you create a new cluster using RIGs, or can be enabled for existing clusters in a few clicks in the HyperPod cluster management console.
Amazon SageMaker HyperPod RIG observability is available in all AWS Regions where SageMaker HyperPod RIG is supported. To learn more, visit the documentation.
Amazon SageMaker HyperPod now offers comprehensive observability for Restricted Instance Groups (RIG), enabling teams training foundation models with Nova Forge to gain deep visibility into their compute resources and training workloads. This new capability eliminates the manual effort of collecting and correlating metrics across the infrastructure stack, providing a unified view of GPU performance, system health, network throughput, and Kubernetes cluster state through a pre-configured Amazon Managed Grafana dashboard backed by Amazon Managed Service for Prometheus.
You can now monitor GPU utilization, NVLink bandwidth, CPU pressure, FSx for Lustre usage, and pod lifecycle from a single Grafana dashboard, with metrics collected across four exporters covering GPU performance, host-level system health, network fabric, and Kubernetes object state. In addition, curated logs are automatically made available in these dashboards, covering epoch progress, step-level training logs, pipeline errors, and Python tracebacks, so you can quickly diagnose training failures. HyperPod Observability for Restricted Instance Group is automatically enabled when you create a new cluster using RIGs, or can be enabled for existing clusters in a few clicks in the HyperPod cluster management console.
Amazon SageMaker HyperPod RIG observability is available in all AWS Regions where SageMaker HyperPod RIG is supported. To learn more, visit the documentation.
AWS Identity and Access Management (IAM) now makes it easier to create and configure IAM roles directly within service workflows, allowing you to customize role permissions without switching between browser tabs. Now, when you are performing console tasks that involve role configuration, a new panel will appear to set the permissions required.
IAM roles enable secure AWS cross-service connections using temporary credentials, eliminating the need for hardcoded access keys. This launch integrates role creation capabilities with custom permissions directly into service workflows, allowing you to configure roles and permissions without navigating to the IAM console. You can use default policies or the simplified statement builder to customize your permissions, streamlining your resource setup while maintaining the full functionality of IAM role management.
This feature is available when working with Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon EKS, Amazon ECS, AWS Glue, AWS CloudFormation, AWS Database Migration Service, AWS Systems Manager, AWS Secrets Manager, Amazon Relational Database Service, and AWS IoT Core in the US East (N. Virginia) Region. The feature will gradually become available across additional AWS services and regions.
To learn more, refer to individual service User Guide or IAM documentation.
AWS Identity and Access Management (IAM) now makes it easier to create and configure IAM roles directly within service workflows, allowing you to customize role permissions without switching between browser tabs. Now, when you are performing console tasks that involve role configuration, a new panel will appear to set the permissions required. IAM roles enable secure AWS cross-service connections using temporary credentials, eliminating the need for hardcoded access keys. This launch integrates role creation capabilities with custom permissions directly into service workflows, allowing you to configure roles and permissions without navigating to the IAM console. You can use default policies or the simplified statement builder to customize your permissions, streamlining your resource setup while maintaining the full functionality of IAM role management. This feature is available when working with Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon EKS, Amazon ECS, AWS Glue, AWS CloudFormation, AWS Database Migration Service, AWS Systems Manager, AWS Secrets Manager, Amazon Relational Database Service, and AWS IoT Core in the US East (N. Virginia) Region. The feature will gradually become available across additional AWS services and regions. To learn more, refer to individual service User Guide or IAM documentation.
