Today, Amazon GameLift Streams launched two new capabilities to optimize performance and cost: Gen6 stream classes and enhanced autoscaling with warm buffer. The new Gen6 stream classes provide a wider range of price performance options, while autoscaling enables customers to dynamically manage capacity scaling.
The seven new Gen6 stream classes available today are based on EC2 G6 instances powered by NVIDIA L4 Tensor Core GPUs, which provide up to 2x higher performance over Gen4 stream classes. The pro and ultra stream class deliver improved performance for graphics-intensive AAA games, while the medium and small stream class offer cost-efficient options for casual games. The gen6n_small stream class is available at $0.16/hour in us-east-2.
The enhanced autoscaling capabilities provide automatic capacity management that scales provisioned capacity dynamically with demand, helping customers optimize utilization and stream start time for new players. Developers can use the new capacity controls (minimum, maximum, and target-idle capacity) to precisely manage their scaling needs.
Today, Amazon GameLift Streams launched two new capabilities to optimize performance and cost: Gen6 stream classes and enhanced autoscaling with warm buffer. The new Gen6 stream classes provide a wider range of price performance options, while autoscaling enables customers to dynamically manage capacity scaling. The seven new Gen6 stream classes available today are based on EC2 G6 instances powered by NVIDIA L4 Tensor Core GPUs, which provide up to 2x higher performance over Gen4 stream classes. The pro and ultra stream class deliver improved performance for graphics-intensive AAA games, while the medium and small stream class offer cost-efficient options for casual games. The gen6n_small stream class is available at $0.16/hour in us-east-2. The enhanced autoscaling capabilities provide automatic capacity management that scales provisioned capacity dynamically with demand, helping customers optimize utilization and stream start time for new players. Developers can use the new capacity controls (minimum, maximum, and target-idle capacity) to precisely manage their scaling needs. New Gen6 stream classes are available in five AWS Regions: US West (Oregon), US East (Ohio), US East (N. Virginia), Europe (Frankfurt), and Asia Pacific (Tokyo). Improved autoscaling is available in all AWS Regions where Amazon GameLift Streams is offered. To learn more and get started, visit: AWS Docs: Gen6n based stream classes; Enhanced Autoscaling – Capacity configuration options; API Reference Guide: Create Stream group with gen6n based stream class; Capacity configuration option for stream groups
AWS Deadline Cloud now lets you submit rendering jobs directly from the Deadline Cloud Monitor desktop application. This new feature makes it easier to submit renders for applications that don’t have built-in Deadline Cloud plugins or submission scripts, expanding compatibility with content creation tools and streamlining your rendering workflows.
Previously, you needed the command line interface (CLI) to submit job bundles. With this update, you can submit job bundles directly from Deadline Cloud Monitor desktop interface, managing jobs from start to finish in one place. It is particularly useful for legacy applications, specialized rendering tools, or custom workflows that lack built-in Deadline Cloud integration.
To access direct job submission, download the latest Deadline Cloud Monitor desktop application (version 1.1.7) in theAWS Console. To learn more about AWS Deadline Cloud job submission capabilities, see the AWS Deadline Cloud documentation.
AWS Deadline Cloud now lets you submit rendering jobs directly from the Deadline Cloud Monitor desktop application. This new feature makes it easier to submit renders for applications that don’t have built-in Deadline Cloud plugins or submission scripts, expanding compatibility with content creation tools and streamlining your rendering workflows. Previously, you needed the command line interface (CLI) to submit job bundles. With this update, you can submit job bundles directly from Deadline Cloud Monitor desktop interface, managing jobs from start to finish in one place. It is particularly useful for legacy applications, specialized rendering tools, or custom workflows that lack built-in Deadline Cloud integration. To access direct job submission, download the latest Deadline Cloud Monitor desktop application (version 1.1.7) in the AWS Console. To learn more about AWS Deadline Cloud job submission capabilities, see the AWS Deadline Cloud documentation.
Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) now supports Internet Protocol version 6 (IPv6) addressing for WebRTC. This release introduces dual-stack endpoint support, enabling developers to use both IPv4 and IPv6 addresses to stream video from millions of devices. The dual-stack support is designed to ensure that existing IPv4 implementations continue to work reliably while gaining IPv6 connectivity benefits. Moreover, the update simplifies transition to IPv6 addresses while eliminating the need for address translation equipment.
This feature is available in all commercial AWS Regions where Amazon KVS is offered, except Asia Pacific (Singapore) and China (Beijing, operated by Sinnet). For implementation details, refer to the Amazon KVS Developer Guide.
Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) now supports Internet Protocol version 6 (IPv6) addressing for WebRTC. This release introduces dual-stack endpoint support, enabling developers to use both IPv4 and IPv6 addresses to stream video from millions of devices. The dual-stack support is designed to ensure that existing IPv4 implementations continue to work reliably while gaining IPv6 connectivity benefits. Moreover, the update simplifies transition to IPv6 addresses while eliminating the need for address translation equipment.
This feature is available in all commercial AWS Regions where Amazon KVS is offered, except Asia Pacific (Singapore) and China (Beijing, operated by Sinnet). For implementation details, refer to the Amazon KVS Developer Guide.
Today we announce Research and Engineering Studio (RES) on AWS version 2025.12, which introduces tag propagation for CloudFormation resources, enhanced Windows domain configuration options, default session scheduling, and security improvements.
Research and Engineering Studio on AWS is an open source solution that provides a web-based portal for administrators to create and manage secure cloud-based research and engineering environments. RES enables scientists and engineers to access powerful Windows and Linux virtual desktops with pre-installed applications and shared resources, without requiring cloud expertise.
Tags applied to the CloudFormation stack now propagate to all resources created during RES deployment, making it easier to track costs and manage resources across your organization. Administrators can disable automatic Windows domain joining for hosts, providing flexibility to implement custom domain-join logic when needed. You can now set a default schedule for all new desktop sessions, helping teams standardize session management practices. This version includes several security improvements to help RES deployments meet the NIST 800-223 standard and fixes a bug where some sessions were logged out after 2 minutes when using a custom DNS domain.
Today we announce Research and Engineering Studio (RES) on AWS version 2025.12, which introduces tag propagation for CloudFormation resources, enhanced Windows domain configuration options, default session scheduling, and security improvements. Research and Engineering Studio on AWS is an open source solution that provides a web-based portal for administrators to create and manage secure cloud-based research and engineering environments. RES enables scientists and engineers to access powerful Windows and Linux virtual desktops with pre-installed applications and shared resources, without requiring cloud expertise. Tags applied to the CloudFormation stack now propagate to all resources created during RES deployment, making it easier to track costs and manage resources across your organization. Administrators can disable automatic Windows domain joining for hosts, providing flexibility to implement custom domain-join logic when needed. You can now set a default schedule for all new desktop sessions, helping teams standardize session management practices. This version includes several security improvements to help RES deployments meet the NIST 800-223 standard and fixes a bug where some sessions were logged out after 2 minutes when using a custom DNS domain. This release is available in all AWS Regions where RES is available. To learn more about RES 2025.12, including detailed release notes and deployment instructions, visit the Research and Engineering Studio documentation or check out the RES GitHub repository.
Today, AWS announces Neuron SDK 2.27.0, introducing support for Trainium3 UltraServer with expanded open source components. Neuron also introduces the Neuron Explorer tools suite, Enhanced NKI with open source NKI Compiler built on MLIR (private beta), the NKI Library of optimized kernels, native PyTorch support through TorchNeuron (private beta), and Neuron DRA for Kubernetes-native resource management (private beta).
These updates enable standard frameworks to run unchanged on Trainium, removing barriers for researchers to experiment and innovate. For developers requiring deeper control, the enhanced Neuron Kernel Interface (NKI) Beta 2 provides direct access to hardware-level optimizations, enabling customers to scale AI workloads with improved performance. If you’re interested in early access to new NKI features and improvements, you can join the Neuron private beta program.
The new SDK version is available in all AWS Regions supporting Inferentia and Trainium instances, offering enhanced performance and monitoring capabilities for machine learning workloads.
Today, AWS announces Neuron SDK 2.27.0, introducing support for Trainium3 UltraServer with expanded open source components. Neuron also introduces the Neuron Explorer tools suite, Enhanced NKI with open source NKI Compiler built on MLIR (private beta), the NKI Library of optimized kernels, native PyTorch support through TorchNeuron (private beta), and Neuron DRA for Kubernetes-native resource management (private beta). These updates enable standard frameworks to run unchanged on Trainium, removing barriers for researchers to experiment and innovate. For developers requiring deeper control, the enhanced Neuron Kernel Interface (NKI) Beta 2 provides direct access to hardware-level optimizations, enabling customers to scale AI workloads with improved performance. If you’re interested in early access to new NKI features and improvements, you can join the Neuron private beta program. The new SDK version is available in all AWS Regions supporting Inferentia and Trainium instances, offering enhanced performance and monitoring capabilities for machine learning workloads. For more details, see:
What’s New in Neuron
AWS Neuron 2.27.0 Release Notes
AWS Trainium
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) Service Connect now supports Envoy access logs, providing deeper observability into request-level traffic patterns and service interactions. This new capability captures detailed per-request telemetry for end-to-end tracing, debugging, and compliance monitoring.
Amazon ECS Service Connect makes it simple to build secure, resilient service-to-service communication across clusters, VPCs, and AWS accounts. It integrates service discovery and service mesh capabilities by automatically injecting AWS-managed Envoy proxies as sidecars that handle traffic routing, load balancing, and inter-service connectivity. Envoy Access logs capture detailed traffic metadata enabling request-level visibility into service communication patterns. This enables you to perform network diagnostics, troubleshoot issues efficiently, and maintain audit trails for compliance requirements.
You can now configure access logs within ECS Service Connect by updating the ServiceConnectConfiguration to enable access logging. Query strings are redacted by default to protect sensitive data. Envoy access logs will output to the standard output (STDOUT) stream alongside application logs and flow through the existing ECS log pipeline without requiring additional infrastructure. This configuration supports all existing application protocols (HTTP, HTTP2, GRPC and TCP). This feature is available in AWS GovCloud (US-West) and AWS GovCloud (US-East) regions where Amazon ECS Service Connect is supported. To learn more, visit the Amazon ECS Developer Guide.
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) Service Connect now supports Envoy access logs, providing deeper observability into request-level traffic patterns and service interactions. This new capability captures detailed per-request telemetry for end-to-end tracing, debugging, and compliance monitoring. Amazon ECS Service Connect makes it simple to build secure, resilient service-to-service communication across clusters, VPCs, and AWS accounts. It integrates service discovery and service mesh capabilities by automatically injecting AWS-managed Envoy proxies as sidecars that handle traffic routing, load balancing, and inter-service connectivity. Envoy Access logs capture detailed traffic metadata enabling request-level visibility into service communication patterns. This enables you to perform network diagnostics, troubleshoot issues efficiently, and maintain audit trails for compliance requirements. You can now configure access logs within ECS Service Connect by updating the ServiceConnectConfiguration to enable access logging. Query strings are redacted by default to protect sensitive data. Envoy access logs will output to the standard output (STDOUT) stream alongside application logs and flow through the existing ECS log pipeline without requiring additional infrastructure. This configuration supports all existing application protocols (HTTP, HTTP2, GRPC and TCP). This feature is available in AWS GovCloud (US-West) and AWS GovCloud (US-East) regions where Amazon ECS Service Connect is supported. To learn more, visit the Amazon ECS Developer Guide.
The AWS Storage Gateway service now supports the Nutanix AHV hypervisor as a deployment option for S3 File, Tape and Volume gateways. If you use Nutanix AHV hypervisor-based on-premises infrastructure, you can now deploy Storage Gateway in your environment to access virtually unlimited cloud storage.
Nutanix AHV (Acropolis Hypervisor) is a KVM-based virtualization platform that is integrated into the Nutanix hyper-converged infrastructure (HCI) solution. With this launch, you have the option to deploy Storage Gateway on a Nutanix AHV hypervisor.
Storage Gateway is a hybrid cloud storage service that provides on-premises applications access to virtually unlimited cloud storage using NFS, SMB, iSCSI, and iSCSI-VTL interfaces. You can use the service to backup and archive data to AWS, shift on-premises storage to cloud-backed file shares, and provide on-premises applications low-latency access to data in AWS. You can deploy Storage Gateway as a virtual appliance (VMware ESXi, Microsoft Hyper-V, Linux KVM, and now Nutanix) on premises or as an Amazon EC2 instance in AWS.
The AWS Storage Gateway service now supports the Nutanix AHV hypervisor as a deployment option for S3 File, Tape and Volume gateways. If you use Nutanix AHV hypervisor-based on-premises infrastructure, you can now deploy Storage Gateway in your environment to access virtually unlimited cloud storage.
Nutanix AHV (Acropolis Hypervisor) is a KVM-based virtualization platform that is integrated into the Nutanix hyper-converged infrastructure (HCI) solution. With this launch, you have the option to deploy Storage Gateway on a Nutanix AHV hypervisor.
Storage Gateway is a hybrid cloud storage service that provides on-premises applications access to virtually unlimited cloud storage using NFS, SMB, iSCSI, and iSCSI-VTL interfaces. You can use the service to backup and archive data to AWS, shift on-premises storage to cloud-backed file shares, and provide on-premises applications low-latency access to data in AWS. You can deploy Storage Gateway as a virtual appliance (VMware ESXi, Microsoft Hyper-V, Linux KVM, and now Nutanix) on premises or as an Amazon EC2 instance in AWS.
This capability is available in all AWS Regions. Visit the Storage Gateway User guide to learn more, or log into the Storage Gateway management console to get started.
Today, Oracle Database@AWS announced ability to share AWS Marketplace entitlements across accounts within an AWS Organization. With this feature, customers can now accept an Oracle Database@AWS AWS Marketplace offer in one AWS account, and share that entitlement with additional accounts in their AWS Organization. This allows customers to consume Oracle Database@AWS services from multiple AWS accounts using a single AWS Marketplace entitlement purchased for their organization.
Many Oracle Database@AWS customers use separate AWS accounts for their development and production environments, and for different business units within their organization. Customers want a single buyer agreement to use Oracle Database@AWS within their organization, and use the purchased AWS Marketplace entitlement across multiple business units, and across their development and production environments. With AWS Marketplace Managed Entitlements, customers can now share their Oracle Database@AWS entitlement with other accounts in their AWS Organization using AWS License Manager console or APIs. These accounts can accept and activate their shared AWS Marketplace entitlement from AWS License Manager, and then start consuming Oracle Database@AWS services using the shared entitlement.
This feature is available in all AWS Regions where Oracle Database@AWS is offered. For information about managing entitlements on Oracle Database@AWS, see documentation. To learn more about Oracle Database@AWS, visit the Oracle Database@AWS product page.
Today, Oracle Database@AWS announced ability to share AWS Marketplace entitlements across accounts within an AWS Organization. With this feature, customers can now accept an Oracle Database@AWS AWS Marketplace offer in one AWS account, and share that entitlement with additional accounts in their AWS Organization. This allows customers to consume Oracle Database@AWS services from multiple AWS accounts using a single AWS Marketplace entitlement purchased for their organization. Many Oracle Database@AWS customers use separate AWS accounts for their development and production environments, and for different business units within their organization. Customers want a single buyer agreement to use Oracle Database@AWS within their organization, and use the purchased AWS Marketplace entitlement across multiple business units, and across their development and production environments. With AWS Marketplace Managed Entitlements, customers can now share their Oracle Database@AWS entitlement with other accounts in their AWS Organization using AWS License Manager console or APIs. These accounts can accept and activate their shared AWS Marketplace entitlement from AWS License Manager, and then start consuming Oracle Database@AWS services using the shared entitlement. This feature is available in all AWS Regions where Oracle Database@AWS is offered. For information about managing entitlements on Oracle Database@AWS, see documentation. To learn more about Oracle Database@AWS, visit the Oracle Database@AWS product page.
AWS Wickr now provides a suite of admin APIs that empower administrators to programmatically manage secure communication networks at scale. These APIs enable you to automate critical administrative workflows including user lifecycle management, network configuration, and security group administration. With user lifecycle management APIs, you can automatically create users and assign security groups when employees join, or deactivate accounts when they leave. Network configuration APIs allow you to quickly create or delete networks on demand as your organization scales or restructures, and push standardized retention and federation policies across departments. Security group administration APIs enable automatic user placement based on directory attributes such as job function or clearance level. By connecting Wickr administration directly into your identity management systems, policy management frameworks, and automation pipelines, you can now manage secure communications infrastructure across thousands of users alongside your other cloud service integrations.
AWS Wickr is a security-first messaging and collaboration service designed to help keep your communications secure, private, and compliant. AWS Wickr protects messaging, voice and video calling, file sharing, screen sharing, and location sharing with end-to-end encryption. Customers have full administrative control over data and users, including single sign-on (SSO) integration. Administrators can enforce policies that set password complexity and retention rules, configure ephemeral messaging options, or remotely delete credentials. You can log conversations to a private data store so you can retain messages and files sent to and from the organization to meet compliance requirements.
The AWS Wickr Admin APIs are available today in all AWS regions where AWS Wickr is currently supported, including AWS GovCloud (US-West). You can leverage these APIs through AWS SDKs, the AWS Command Line Interface (AWS CLI), or direct REST API calls. To learn more, see:
AWS Wickr now provides a suite of admin APIs that empower administrators to programmatically manage secure communication networks at scale. These APIs enable you to automate critical administrative workflows including user lifecycle management, network configuration, and security group administration. With user lifecycle management APIs, you can automatically create users and assign security groups when employees join, or deactivate accounts when they leave. Network configuration APIs allow you to quickly create or delete networks on demand as your organization scales or restructures, and push standardized retention and federation policies across departments. Security group administration APIs enable automatic user placement based on directory attributes such as job function or clearance level. By connecting Wickr administration directly into your identity management systems, policy management frameworks, and automation pipelines, you can now manage secure communications infrastructure across thousands of users alongside your other cloud service integrations.
AWS Wickr is a security-first messaging and collaboration service designed to help keep your communications secure, private, and compliant. AWS Wickr protects messaging, voice and video calling, file sharing, screen sharing, and location sharing with end-to-end encryption. Customers have full administrative control over data and users, including single sign-on (SSO) integration. Administrators can enforce policies that set password complexity and retention rules, configure ephemeral messaging options, or remotely delete credentials. You can log conversations to a private data store so you can retain messages and files sent to and from the organization to meet compliance requirements. The AWS Wickr Admin APIs are available today in all AWS regions where AWS Wickr is currently supported, including AWS GovCloud (US-West). You can leverage these APIs through AWS SDKs, the AWS Command Line Interface (AWS CLI), or direct REST API calls. To learn more, see:
De la tradición a la frontera: Cómo las marcas centenarias lideran la innovación en IA
Por: Kathleen Mitford, vicepresidenta corporativa de marketing global de la industria.
A medida que la IA se generaliza, las organizaciones no se detienen en la adopción o en las ganancias incrementales de eficiencia. Desbloquean la ambición humana. Han comenzado a evolucionar de la productividad a la abundancia al incorporar la IA a todas las funciones, procesos y roles—se han comenzado a convertir en Frontera.
Los líderes de la era de la IA reinventan lo que la IA puede amplificar: creatividad, experiencia y la ingeniosidad y liderazgo humanos que impulsan el progreso. Un estudio reciente de IDC encargado por Microsoft muestra que las Empresas Frontera personalizan la IA para sus flujos de trabajo únicos y obteniendo tres veces mayores retornos en sus inversiones en IA. ¿Por qué? Porque este enfoque mantiene a las personas en el centro. Utilizan la IA para afrontar grandes desafíos, empoderar trabajos de mayor valor y ayudar a las industrias a adaptarse con rapidez en un mundo donde la eficiencia y la resiliencia son innegociables.
Convertirse en Frontera no está reservado para disruptores tecnológicos o startups. Marcas tradicionales de distintos sectores doblan la curva de la innovación en IA, al combinar décadas de experiencia con una diferenciación basada en la IA para reinventar procesos y acelerar el crecimiento. En un mundo donde más del 99% de las empresas no alcanzan los 100 años de negocio,1 las empresas centenarias—marcas que llevan 100 años o más—demuestran que la reinvención es la clave de la longevidad. Hoy en día, utilizan la IA de Microsoft para eliminar lo mundano y desbloquear la creatividad para acelerar su camino hacia convertirse en Frontera.
Empresas como The Kraft Heinz Company, Levi Strauss & Co., Wells Fargo y Land O’Lakes llevan más de un siglo de experiencia en atención a los clientes y se mantienen como nombres destacados en todos los hogares porque nunca se quedaron quietas. Se posicionan a la vanguardia de la innovación en IA.
Cuando piensas en lo rápido que los humanos han aprendido los conceptos de IA, esto influye en cómo llevan la vida cotidiana ahora mismo. En comparación con tecnologías anteriores introducidas en entornos empresariales o corporativos, la curva de aprendizaje y la tasa de adopción no son algo de lo que tengas que preocuparte tanto porque la gente en verdad lo desea y lo busca.
—Ken Meyer, director de información para funciones empresariales en Wells Fargo
Estas marcas centenarias demuestran que la reinvención no es un evento puntual, sino una mentalidad. Al combinar su propia experiencia con un socio de confianza como Microsoft, transforman operaciones, aceleran la innovación y establecen nuevos referentes para lo que es posible. Veamos cómo The Kraft Heinz Company, Levi Strauss & Co., Wells Fargo y Land O’Lakes están liderando el camino.
En la industria de bienes de consumo, donde las empresas equilibran las preferencias cambiantes de los consumidores, la complejidad de la cadena de suministro y la rapidez de comercialización, los conocimientos impulsados por IA son cruciales. La empresa Kraft Heinz, una de las principales empresas mundiales de alimentación y bebidas, demuestra cómo recurre a datos históricos mientras prepara a la organización para prosperar en el futuro con la reciente introducción de The Cookbook.
Construido sobre Microsoft Azure OpenAI y entrenado con una base de datos central propietaria, The Cookbook es un agente de IA propietario que pone décadas de sabiduría institucional en torno a los procesos de producción del kétchup de tomate HEINZ al alcance de los empleados. Con The Cookbook, los usuarios pueden hacer preguntas sobre todo, desde el grosor y color de un lote de kétchup hasta opiniones sobre la eficiencia de los procesos de producción y mucho más. Preservar y digitalizar el conocimiento institucional y la experiencia en la materia de esta manera apoya mejoras en la consistencia, calidad y eficiencia de la producción, apoyándose en un legado de innovación para mantener la calidad que ha hecho de HEINZ el kétchup más vendido del mundo.
Como parte de nuestra estrategia a largo plazo, aprovechamos soluciones digitales disruptivas para impulsar el crecimiento en toda la organización. Al hacerlo, transformamos nuestra forma de trabajar, al optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y más, todo lo cual nos permite ofrecer productos de gran sabor que los consumidores conocen y adoran, así como seguir con la innovación y adaptándonos a las preferencias en evolución.
—Oliver Ganschar, jefe de gestión de producto digital e innovación en The Kraft Heinz Company
El Cookbook se une a una amplia gama de proyectos impulsados por IA generativa y agéntica ya en uso en The Kraft Heinz Company para optimizar marketing, producción, funciones de cadena de suministro y más. Han optimizado las operaciones de los encurtidos Claussen, reducido el desperdicio de fabricación y reducido de manera importante los plazos para la creación de activos de marca en toda la cartera de The Kraft Heinz Company. Las soluciones digitales permiten a los empleados centrarse en tareas de alto valor, tomar decisiones basadas en datos y aumentar la implicación.
«En lo que respecta a la IA, exploramos soluciones integradas que puedan impulsar escalabilidad y conectividad en toda nuestra organización de principio a fin, en lugar de despliegue aislado o aplicaciones desconectadas», dijo Ganschar. «Nuestro objetivo es crear un ecosistema conectado que permita a nuestros equipos trabajar de manera más eficiente y eficaz, y esto incluye evaluar aplicaciones de IA generativa y agéntica de formas que creemos que pueden generar más valor para nuestros equipos y el negocio.»
La empresa Kraft Heinz y Microsoft también han colaborado en una Torre de Control de la Cadena de Suministro para prevenir interrupciones y desarrollar gemelos digitales de las instalaciones de fabricación de la empresa para probar y solucionar problemas en nuevos procesos de manera virtual. Juntos, estos esfuerzos perfeccionan la ventaja competitiva de The Kraft Heinz Company, para fortalecer su capacidad para llevar productos al mercado más rápido, servir mejor a los clientes e impulsar la innovación.
Nuestra colaboración con Microsoft ha sido una parte importante de nuestra transformación digital, ayudándonos a impulsar la innovación y la eficiencia mediante aprendizaje automático y análisis avanzados, para que podamos llevar productos al mercado más rápido, servir mejor a nuestros clientes y, en última instancia, satisfacer la demanda de los consumidores.
—Oliver Ganschar, jefe de gestión de producto digital e innovación en The Kraft Heinz Company
Mientras The Kraft Heinz Company busca continuar con el liderazgo de la curva en innovación en IA, planea ampliar The Cookbook más allá del HEINZ Tomato Ketchup.
«Nuestro objetivo es aprovechar los aprendizajes y conocimientos clave de las fases piloto de The Cookbook para escalar a otras marcas, productos y negocios de Kraft Heinz, y en la actualidad exploramos casos de uso adicionales para la tecnología», dijo Ganschar.
Priorizar los datos en la toma de decisiones a gran escala
El entusiasmo por la IA no se limita solo a la alta dirección: crece en organizaciones enteras. Ken Meyer, director de información para funciones empresariales en Wells Fargo, afirma que empleados de todos los niveles claman por productos de IA, con más de 30.000 usuarios de Microsoft 365 Copilot desde su lanzamiento en junio de 2025. La tasa de uso activo para empleados habilitados es del 92%, lo que demuestra el valor que la herramienta aporta a los empleados.
Es en verdad una prueba que dice que no solo la gente quería usar estos productos, sino que los esperaba y se emocionaba, y lo que en verdad resulta emocionante es entender su uso a través de las diferentes formas en que han participado: al crear contenido, hacer resúmenes e investigar. Eso es tiempo real ahorrado para nuestros usuarios con licencia de Microsoft 365.
—Ken Meyer, director de información para funciones empresariales en Wells Fargo
Este tipo de datos es la base de la toma de decisiones en esta institución financiera de 173 años, en especial a la hora de elegir soluciones para poner en manos de los empleados. La analítica impulsó la migración de Wells Fargo en 2021 a Microsoft Azure como su principal proveedor de nube pública y orientó los despliegues posteriores de Microsoft 365 y Microsoft SharePoint para mejorar la productividad y reforzar la seguridad. Ahora la IA aumenta la eficiencia en Wells Fargo, con capacidades generativas y de agente en GitHub, Microsoft Copilot y otras soluciones de IA de Microsoft que capacitan a los empleados para apoyar de manera más eficaz a los clientes, entre ellos y a la organización.
Las organizaciones de toda la industria de servicios financieros han comenzado a ver las oportunidades que la IA puede crear para desbloquear una mayor innovación y valor empresarial a un ritmo acelerado. Desempeña un papel fundamental en la optimización de las operaciones y la gestión del cumplimiento, lo que hace que los procesos sean más eficientes y seguros.
Microsoft entiende lo que se necesita para ser un negocio empresarial y hacer las cosas a gran escala. Cuando piensas en estar en un sector con una alta regulación, ser un banco de nuestro tamaño y los compromisos que tenemos con el número de clientes a los que servimos, es importante y nos da mucha confianza.
—Ken Meyer, director de información para funciones empresariales en Wells Fargo
Tejer innovación e intuición en todas las operaciones
En el comercio minorista, como en las finanzas, los líderes deben mantenerse al día con la rápida adopción de tecnologías emergentes por parte de sus clientes. Desde la evolución de las expectativas de los consumidores hasta el auge de las experiencias omnicanal, la agilidad es clave. Levi Strauss & Co., al navegar por nuevas audiencias y modelos de ventas, se ha asociado con Microsoft para mantenerse resiliente e innovador, a través de herramientas digitales para agilizar operaciones, personalizar el compromiso y escalar de manera sostenible en un entorno minorista en constante evolución.
El comercio minorista siempre ha sido una historia de cambio. Microsoft es una parte fundamental de cómo escalamos durante los próximos 100 años.
—Jason Gowans, director de digital y tecnología en Levi Strauss & Co.
Tras una migración masiva a la nube hacia Azure, la empresa, con 172 años de historia, está preparada para liderar una nueva era de IA agente. Los primeros cinco años de una transformación digital de siete años en Levi Strauss & Co. vieron flujos de trabajo optimizados, mejores análisis y calidad de datos, y una seguridad más robusta, lo que permitió a la empresa escalar la innovación impulsada por IA en toda la organización.
Ahora, Levi Strauss & Co. y Microsoft colaboran en soluciones impulsadas por IA que mejoran la toma de decisiones, la eficiencia y la creatividad de los empleados con un acceso fluido a los conocimientos. El ejemplo más reciente de esto es el desarrollo de un nuevo «superagente», que tiene la inteligencia para entender de manera intuitiva qué aplicaciones y subagentes activar según la indicación del usuario.
La base del superagente agiliza el proceso para desarrollar e integrar futuros agentes, lo que genera ahorros sustanciales. Con la IA integrada en cada experiencia para empleados y fans, por extensión, Levi Strauss & Co. impulsa su trayectoria hacia convertirse en un negocio obsesionado con los fans y directo al consumidor.
Creemos en el rendimiento, pero nuestro valor fundamental también es la integridad. Sea lo que sea que decidamos hacer con la IA, se basará en asegurarnos de que es la decisión correcta para nuestra gente, para la empresa y para la comunidad.
—Sheena Kunhiraman, vicepresidenta de sistemas de personas y analítica en Levi Strauss & Co.
Modernizar un recurso de confianza para elevar la experiencia humana
Land O’Lakes, una de las principales empresas agroindustriales y alimentarias de Estados Unidos, es una cooperativa de propiedad de sus miembros con operaciones líderes en el sector que abarcan desde la producción agrícola hasta los alimentos de consumo. Entre bastidores, la empresa ha llevado a cabo una transformación digital de gran envergadura: a través de migrar más de dos tercios de su entorno informático a Azure, impulsar la adopción generalizada de Microsoft Copilot y perfeccionar su copiloto empresarial.
No somos una empresa tecnológica, sino una empresa con tecnología. Contar con un verdadero socio tecnológico que ayude a nuestra transformación digital fue la base de nuestra colaboración con Microsoft. Queríamos un bate más grande para batear. Microsoft nos da eso.
—Teddy Bekele, vicepresidente senior y director de tecnología en Land O’Lakes
Esta infraestructura moderna es la base de la innovación en IA y sirve como columna vertebral para un nuevo asistente digital llamado «Oz». El asistente combina el poder de la IA de Microsoft con la profunda experiencia agrícola de Land O’Lakes para ayudar a los agricultores a tomar decisiones basadas en datos, maximizar el potencial de rendimiento y mitigar riesgos durante toda la temporada de cultivo.
Land O’Lakes es propiedad de minoristas agrícolas con un alto conocimiento, que actúan como asesores de confianza para los agricultores. A nivel histórico, estos agrónomos minoristas han utilizado la Guía de Protección de Cultivos de Land O’Lakes, un recurso agronómico de 800 páginas basado en 20 años de datos y millones de puntos específicos de la agricultura, para ayudar a los agricultores. Australia permite a los agrónomos minoristas mostrar con rapidez información agrícola crítica específica para las características y necesidades únicas de una granja en un formato compatible con dispositivos móviles.
La idea siempre ha sido convertir a ese agrónomo en el héroe de la puerta de la granja. En lugar de hojear un libro, ahora los agrónomos pueden tener esta profunda discusión técnica con la IA. Así que pasamos de una buena recomendación a una recomendación con una alta personalización para ese agricultor.
—Teddy Bekele, vicepresidente senior y director de tecnología en Land O’Lakes
Oz es solo el último ejemplo de cómo la transformación de la IA de Land O’Lakes les ha permitido llevar soluciones de vanguardia impulsadas por IA a los agricultores a los que sirven.
Llevar la IA a la próxima frontera
Al integrar de forma reflexiva la IA en muchos niveles y funciones de sus negocios, las empresas centenarias demuestran el ingenio y la resiliencia que les han permitido navegar con dinamismo momentos de disrupción durante más de 100 años. Estamos orgullosos de colaborar con estas Empresas Frontera y apoyar su transformación continua.
