AWS Parallel Computing Service (PCS) now supports Slurm v25.05. You can now create AWS PCS clusters running the newer Slurm v25.05.
The release of Slurm v25.05 in PCS provides new Slurm functionalities including enhanced multi-cluster sackd configuration and improved requeue behavior for instance launch failures. With this release, login nodes can now control multiple clusters without requiring sackd reconfiguration or restart. This enables administrators to pre-configure access to multiple clusters for their users. The new requeue behavior enables more resilient job scheduling by automatically retrying failed instance launches during capacity shortages, thus increasing overall cluster reliability.
AWS PCS is a managed service that makes it easier for you to run and scale your high performance computing (HPC) workloads on AWS using Slurm. To learn more about PCS, refer to the service documentation and AWS Region Table.
AWS Parallel Computing Service (PCS) now supports Slurm v25.05. You can now create AWS PCS clusters running the newer Slurm v25.05. The release of Slurm v25.05 in PCS provides new Slurm functionalities including enhanced multi-cluster sackd configuration and improved requeue behavior for instance launch failures. With this release, login nodes can now control multiple clusters without requiring sackd reconfiguration or restart. This enables administrators to pre-configure access to multiple clusters for their users. The new requeue behavior enables more resilient job scheduling by automatically retrying failed instance launches during capacity shortages, thus increasing overall cluster reliability. AWS PCS is a managed service that makes it easier for you to run and scale your high performance computing (HPC) workloads on AWS using Slurm. To learn more about PCS, refer to the service documentation and AWS Region Table.
Today, AWS is announcing the general availability of Amazon EC2 Capacity Manager, a new capability that enables customers to monitor, analyze, and manage EC2 capacity across all of their accounts and regions. This new capability simplifies resource management using a single interface.
EC2 Capacity Manager offers customers a comprehensive view of On-Demand, Spot, and Capacity Reservation usage across their accounts and Regions. The new service features dashboards and charts that present high-level insights while allowing customers to drill down into specific details where needed. These details include historical usage trends to help customers gain a better understanding of their capacity patterns over time, as well as optimization opportunities to guide informed capacity decisions, complete with workflows for implementing these insights. In addition to the updated user interface and APIs, EC2 Capacity Manager allows customers to export data, enabling integration with their existing systems.
Today, AWS is announcing the general availability of Amazon EC2 Capacity Manager, a new capability that enables customers to monitor, analyze, and manage EC2 capacity across all of their accounts and regions. This new capability simplifies resource management using a single interface. EC2 Capacity Manager offers customers a comprehensive view of On-Demand, Spot, and Capacity Reservation usage across their accounts and Regions. The new service features dashboards and charts that present high-level insights while allowing customers to drill down into specific details where needed. These details include historical usage trends to help customers gain a better understanding of their capacity patterns over time, as well as optimization opportunities to guide informed capacity decisions, complete with workflows for implementing these insights. In addition to the updated user interface and APIs, EC2 Capacity Manager allows customers to export data, enabling integration with their existing systems. EC2 Capacity Manager is available in all commercial AWS Regions enabled by default at no additional cost. To learn more, visit the EC2 Capacity Manager user guide, read the AWS News Blog, or get started using EC2 Capacity Manager in the AWS console.
AWS Marketplace now supports purchase order line numbers for AWS Marketplace purchases, simplifying cost-allocation and payment processing. This launch makes it easier for customers to process and pay invoices.
AWS purchase order support allows customers to provide purchase orders per transaction, which reflect on invoices related to that purchase. Now, customers can associate transaction charges not only to purchase orders, but also to a specific PO line number for AWS Marketplace purchases. This capability is supported during procurement and, for future charges, post-procurement in the AWS Marketplace console. You can also view the purchase order and purchase order line number associated to an AWS invoice in the AWS Billing and Cost Management console. Streamline your invoice processing by accurately matching AWS invoices with your purchase order and purchase order line number.
This capability is available today in all AWS Regions where AWS Marketplace is supported.
AWS Marketplace now supports purchase order line numbers for AWS Marketplace purchases, simplifying cost-allocation and payment processing. This launch makes it easier for customers to process and pay invoices. AWS purchase order support allows customers to provide purchase orders per transaction, which reflect on invoices related to that purchase. Now, customers can associate transaction charges not only to purchase orders, but also to a specific PO line number for AWS Marketplace purchases. This capability is supported during procurement and, for future charges, post-procurement in the AWS Marketplace console. You can also view the purchase order and purchase order line number associated to an AWS invoice in the AWS Billing and Cost Management console. Streamline your invoice processing by accurately matching AWS invoices with your purchase order and purchase order line number. This capability is available today in all AWS Regions where AWS Marketplace is supported. To learn about transaction purchase orders for AWS Marketplace, view the AWS Marketplace buyer guide. For information on using blanket purchase orders with AWS, refer to the AWS Billing Documentation.
Microsoft elige Santiago para lanzar su AI Tour en Latinoamérica y debatir el futuro de la inteligencia artificial
La compañía está liderando una nueva fase de transformación digital, en la que la inteligencia artificial y la infraestructura en la nube son motores fundamentales de la competitividad y el crecimiento de las organizaciones de Chile y la región.
Santiago, Chile — Microsoft celebró en Santiago de Chile la primera parada en Latinoamérica de su evento global AI Tour, reuniendo a más de 1.200 líderes empresariales y expertos en tecnología para debatir cómo la inteligencia artificial está transformando la economía y los servicios en Chile y la región.
La jornada en Santiago, que se desarrolló en Espacio Riesco, comenzó con la apertura a cargo de Andrés Roepke, recientemente nombrado Country Manager de Microsoft Chile, quien destacó la oportunidad única que representa la IA para impulsar la economía digital del país.
Shawn Villaron, Vicepresidente de Customer & Strategic Initiatives en Microsoft, ofreció la conferencia principal, que presentó el concepto de Frontier Firms, refiriéndose a aquellas organizaciones que lideran la adopción de IA como eje central de su estrategia.
Esta visión representa una oportunidad real para cerrar la brecha que existe actualmente entre la búsqueda por aumentar la productividad y la falta de tiempo o energía de la fuerza laboral, como muestra el Informe Anual del Índice de Tendencias Laborales 2025. De hecho, según esta investigación citada por Shawn Villaron, el 89 % de los líderes confía en que el trabajo digital ampliará la capacidad de sus equipos en los próximos 12-18 meses.
Por eso, las empresas fronteras están integrando agentes digitales en procesos clave, creando nuevos roles impulsados por IA y generando ventajas competitivas en experiencia del empleado, interacción con clientes, optimización de procesos y aceleración de la innovación. Este enfoque marca el inicio de una nueva era empresarial, donde la IA no solo complementa, sino que redefine la manera en que las compañías operan y crecen.
Posteriormente, en un panel moderado por Tito Arciniega, Presidente de Microsoft Latinoamérica, líderes del Banco de Chile y Cencosud explicaron su visión respecto al uso e impacto de la tecnología en sus organizaciones, en virtud de favorecer la innovación y competitividad de sus negocios.
En este contexto, el Banco de Chile destacó especialmente al convertirse en la primera empresa privada en el país en firmar una alianza estratégica de IA con Microsoft. La entidad fue la primera de su tipo en Chile en dar acceso a todos sus equipos —cerca de 12.000 personas— a la herramienta de IA Generativa, Copilot Chat; así, automatizó procesos clave, permitiendo a sus colaboradores agilizar tareas, analizar información y fortalecer la toma de decisiones. Junto con ello, se implementaron iniciativas para optimizar procesos, mejorar la productividad interna y fortalecer la seguridad digital.
La alianza estratégica entre ambas compañías contempla la conformación de un Comité Ejecutivo y un Comité de Seguimiento, que velarán por la correcta implementación de las iniciativas y la generación de valor sostenible en el tiempo, dándole continuidad al proceso de transformación digital, explorando nuevas tecnologías que agreguen valor a clientes y colaboradores.
“El AI Tour refleja la energía y el impulso que vive Latinoamérica en la era de los agentes. Este encuentro no solo muestra el poder transformador de la inteligencia artificial, sino también cómo nuestras empresas y gobiernos están listos para liderar esta nueva etapa con innovación y responsabilidad”, comentó Tito Arciniega, Presidente de Microsoft Latinoamérica.
Adicionalmente, representantes del Ministerio de Salud y el Ministerio de Vivienda y Urbanismo (Minvu) compartieron su visión del uso de la IA y su potencial para transformar sus operaciones y servicios, orientadas directamente en beneficio de los ciudadanos.
El Minvu destacó como pionero en impulsar iniciativas transformadoras en el sector público, en este caso con la democratización de Copilot Chat, que busca empoderar a todos los colaboradores del ministerio mediante licencias que agilizan la redacción de documentos, el análisis de información y la gestión de solicitudes. Este proceso está acompañado por un ciclo de capacitaciones y un programa de “champions” para asegurar una adopción efectiva y una gestión del cambio organizacional. Además, con la solución Customer Insights, el Ministerio mejoró la atención ciudadana y automatizó procesos internos, posicionándose como referente en transformación digital pública.
El AI Tour, que consolida el compromiso de Microsoft con la innovación y la transformación digital, así como con una IA ética y segura, recorrerá más de 40 ciudades de todo el mundo durante la temporada. A la fecha ya ha completado presentaciones en Estados Unidos, Canadá, Japón y Reino Unido, y continuará en mercados estratégicos para llevar la conversación sobre inteligencia artificial a la vanguardia de las organizaciones públicas y empresariales.
Acerca de Microsoft
Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por la IA para ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa de tecnología está comprometida con hacer que la IA esté ampliamente disponible, de manera responsable, con la misión de empoderar a cada persona y a cada organización en el planeta para lograr más.
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Amazon CloudWatch Database Insights now supports tag-based access control for database and per-query metrics powered by RDS Performance Insights. You can implement access controls across a logical grouping of database resources without managing individual resource-level permissions.
Previously, tags defined on RDS and Aurora instances did not apply to metrics powered by Performance Insights, creating significant overhead in manually configuring metric-related permissions at the database resource level. With this launch, those instance tags are now automatically evaluated to authorize metrics powered by Performance Insights. This allows you to define IAM policies using tag-based access conditions, resulting in improved governance and security consistency.
Please refer to RDS and Aurora documentation to get started with defining IAM policies with tag-based access control on database and per-query metrics. This feature is available in all AWS regions where CloudWatch Database Insights is available.
CloudWatch Database Insights delivers database health monitoring aggregated at the fleet level, as well as instance-level dashboards for detailed database and SQL query analysis. It offers vCPU-based pricing – see the pricing page for details. For further information, visit the Database Insights User Guide.
Amazon CloudWatch Database Insights now supports tag-based access control for database and per-query metrics powered by RDS Performance Insights. You can implement access controls across a logical grouping of database resources without managing individual resource-level permissions. Previously, tags defined on RDS and Aurora instances did not apply to metrics powered by Performance Insights, creating significant overhead in manually configuring metric-related permissions at the database resource level. With this launch, those instance tags are now automatically evaluated to authorize metrics powered by Performance Insights. This allows you to define IAM policies using tag-based access conditions, resulting in improved governance and security consistency. Please refer to RDS and Aurora documentation to get started with defining IAM policies with tag-based access control on database and per-query metrics. This feature is available in all AWS regions where CloudWatch Database Insights is available. CloudWatch Database Insights delivers database health monitoring aggregated at the fleet level, as well as instance-level dashboards for detailed database and SQL query analysis. It offers vCPU-based pricing – see the pricing page for details. For further information, visit the Database Insights User Guide.
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8g instances are available in AWS Europe (Milan), and AWS Asia Pacific (Hong Kong, Osaka, Melbourne) regions. These instances are powered by AWS Graviton4 processors and deliver up to 30% better performance compared to AWS Graviton3-based instances. Amazon EC2 C8g instances are built for compute-intensive workloads, such as high performance computing (HPC), batch processing, gaming, video encoding, scientific modeling, distributed analytics, CPU-based machine learning (ML) inference, and ad serving. These instances are built on the AWS Nitro System, which offloads CPU virtualization, storage, and networking functions to dedicated hardware and software to enhance the performance and security of your workloads.
AWS Graviton4-based Amazon EC2 instances deliver the best performance and energy efficiency for a broad range of workloads running on Amazon EC2. These instances offer larger instance sizes with up to 3x more vCPUs and memory compared to Graviton3-based Amazon C7g instances. AWS Graviton4 processors are up to 40% faster for databases, 30% faster for web applications, and 45% faster for large Java applications than AWS Graviton3 processors. C8g instances are available in 12 different instance sizes, including two bare metal sizes. They offer up to 50 Gbps enhanced networking bandwidth and up to 40 Gbps of bandwidth to the Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8g instances are available in AWS Europe (Milan), and AWS Asia Pacific (Hong Kong, Osaka, Melbourne) regions. These instances are powered by AWS Graviton4 processors and deliver up to 30% better performance compared to AWS Graviton3-based instances. Amazon EC2 C8g instances are built for compute-intensive workloads, such as high performance computing (HPC), batch processing, gaming, video encoding, scientific modeling, distributed analytics, CPU-based machine learning (ML) inference, and ad serving. These instances are built on the AWS Nitro System, which offloads CPU virtualization, storage, and networking functions to dedicated hardware and software to enhance the performance and security of your workloads. AWS Graviton4-based Amazon EC2 instances deliver the best performance and energy efficiency for a broad range of workloads running on Amazon EC2. These instances offer larger instance sizes with up to 3x more vCPUs and memory compared to Graviton3-based Amazon C7g instances. AWS Graviton4 processors are up to 40% faster for databases, 30% faster for web applications, and 45% faster for large Java applications than AWS Graviton3 processors. C8g instances are available in 12 different instance sizes, including two bare metal sizes. They offer up to 50 Gbps enhanced networking bandwidth and up to 40 Gbps of bandwidth to the Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). To learn more, see Amazon EC2 C8g Instances. To get started, see the AWS Management Console.
AWS Systems Manager announces the launch of security updates notification for Windows patching compliance, which helps customers identify security updates that are available but not approved by their patch baseline configuration. This feature introduces a new patch state called «AvailableSecurityUpdate» that reports security patches of all severity levels that are available to install on Windows instances but do not meet the approval rules in your patch baseline.
As organizations grow, administrators need to maintain secure systems while controlling when patches are applied. The security updates notification helps prevent situations where customers could unintentionally leave instances unpatched when using features like ApprovalDelay with large values. By default, instances with available security updates are marked as Non-Compliant, providing a clear signal that security patches require attention. Customers can also configure this behavior through their patch baseline settings to maintain existing compliance reporting if preferred.
This feature is available in all AWS Regions where AWS Systems Manager is available. To get started with security updates notification for Windows patching compliance, visit the AWS Systems Manager Patch Manager console. For more information about this feature, refer to our user documentation or update your patch baseline with the details here. There are no additional charges for using this feature beyond standard AWS Systems Manager pricing.
AWS Systems Manager announces the launch of security updates notification for Windows patching compliance, which helps customers identify security updates that are available but not approved by their patch baseline configuration. This feature introduces a new patch state called «AvailableSecurityUpdate» that reports security patches of all severity levels that are available to install on Windows instances but do not meet the approval rules in your patch baseline. As organizations grow, administrators need to maintain secure systems while controlling when patches are applied. The security updates notification helps prevent situations where customers could unintentionally leave instances unpatched when using features like ApprovalDelay with large values. By default, instances with available security updates are marked as Non-Compliant, providing a clear signal that security patches require attention. Customers can also configure this behavior through their patch baseline settings to maintain existing compliance reporting if preferred. This feature is available in all AWS Regions where AWS Systems Manager is available. To get started with security updates notification for Windows patching compliance, visit the AWS Systems Manager Patch Manager console. For more information about this feature, refer to our user documentation or update your patch baseline with the details here. There are no additional charges for using this feature beyond standard AWS Systems Manager pricing.
AWS announces support for customer managed AWS Key Management Service (KMS) keys in Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock Guardrails. This enhancement enables you to use your own encryption keys to protect policy content and tests, giving you full control over key management. Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock Guardrails is the first and only generative AI safeguard that helps correct factual errors from hallucinations using logically accurate and verifiable reasoning that explains why responses are correct.
This feature enables organizations in regulated industries like healthcare, financial services, and government to adopt Automated Reasoning checks while meeting compliance requirements for customer-owned encryption keys. For example, a financial institution can now use Automated Reasoning checks to validate loan processing guidelines while maintaining full control over the encryption keys protecting their policy content. When creating an Automated Reasoning policy, you can now select a customer managed KMS key to encrypt your content rather than using the default key.
Customer managed KMS key support for Automated Reasoning checks is available in all AWS Regions where Amazon Bedrock Guardrails is offered: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), and Europe (Paris).
AWS announces support for customer managed AWS Key Management Service (KMS) keys in Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock Guardrails. This enhancement enables you to use your own encryption keys to protect policy content and tests, giving you full control over key management. Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock Guardrails is the first and only generative AI safeguard that helps correct factual errors from hallucinations using logically accurate and verifiable reasoning that explains why responses are correct. This feature enables organizations in regulated industries like healthcare, financial services, and government to adopt Automated Reasoning checks while meeting compliance requirements for customer-owned encryption keys. For example, a financial institution can now use Automated Reasoning checks to validate loan processing guidelines while maintaining full control over the encryption keys protecting their policy content. When creating an Automated Reasoning policy, you can now select a customer managed KMS key to encrypt your content rather than using the default key. Customer managed KMS key support for Automated Reasoning checks is available in all AWS Regions where Amazon Bedrock Guardrails is offered: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), and Europe (Paris). To get started, see the following resources:
Automated Reasoning checks user guide
Amazon Bedrock Guardrails product page
AWS Key Management Service developer guide
Create an Automated Reasoning policy in the Bedrock console
Amazon OpenSearch Service now supports latest generation Graviton4-based Amazon EC2 instance families. These new instance types are compute optimized (C8g), general purpose (M8g), and memory optimized (R8g, R8gd) instances.
AWS Graviton4 processors provide up to 30% better performance than AWS Graviton3 processors with c8g, m8g and r8g & r8gd offering the best price performance for compute-intensive, general purpose, and memory-intensive workloads respectively. To learn more about Graviton4 improvements, please see the blog on r8g instances and the blog on c8g & m8g instances.
Amazon OpenSearch Service Graviton4 instances are supported on all OpenSearch versions, and Elasticsearch (open source) versions 7.9 and 7.10.
One or more than one Graviton4 instance types are now available on Amazon OpenSearch Service across 23 regions globally: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (N. California), US West (Oregon), Asia Pacific (Jakarta), Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Hyderabad), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Malaysia), Asia Pacific (Osaka), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Thailand), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Spain), Europe (Stockholm), South America(Sao Paulo) and AWS GovCloud (US-West).
For region specific availability & pricing, visit our pricing page. To learn more about Amazon OpenSearch Service and its capabilities, visit our product page.
Amazon OpenSearch Service now supports latest generation Graviton4-based Amazon EC2 instance families. These new instance types are compute optimized (C8g), general purpose (M8g), and memory optimized (R8g, R8gd) instances. AWS Graviton4 processors provide up to 30% better performance than AWS Graviton3 processors with c8g, m8g and r8g & r8gd offering the best price performance for compute-intensive, general purpose, and memory-intensive workloads respectively. To learn more about Graviton4 improvements, please see the blog on r8g instances and the blog on c8g & m8g instances. Amazon OpenSearch Service Graviton4 instances are supported on all OpenSearch versions, and Elasticsearch (open source) versions 7.9 and 7.10. One or more than one Graviton4 instance types are now available on Amazon OpenSearch Service across 23 regions globally: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (N. California), US West (Oregon), Asia Pacific (Jakarta), Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Hyderabad), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Malaysia), Asia Pacific (Osaka), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Thailand), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Spain), Europe (Stockholm), South America(Sao Paulo) and AWS GovCloud (US-West). For region specific availability & pricing, visit our pricing page. To learn more about Amazon OpenSearch Service and its capabilities, visit our product page.
Den rienda suelta a su creatividad a escala: la revolución multimodal de Azure AI Foundry
Por: Steve Sweetman, jefe de producto de servicios de Azure OpenAI y Naomi Moneypenny, directora sénior de desarrollo de productos.
Imaginen una plataforma en la que todos los desarrolladores, ya sea que construyan para una startup o una empresa global, puedan desbloquear todo el espectro de IA: texto, imágenes, audio y video. En OpenAI DevDay, Azure AI Foundry hizo realidad esa visión. Con el lanzamiento de OpenAI GPT-image-1-mini, GPT-realtime-mini y GPT-audio-mini, además de importantes actualizaciones de seguridad para GPT-5, ahora ustedes tienen el conjunto de herramientas definitivo para crear, experimentar y escalar soluciones multimodales, de manera más rápida y asequible que nunca. Nos complace compartir que los modelos anunciados por OpenAI se implementarán ahora en Azure AI Foundry, y la mayoría de los clientes pudieron comenzar a partir del 7 de octubre de 2025.
Este anuncio se unió a las principales innovaciones que anunciamos hace unas semanas con el lanzamiento de Microsoft Agent Framework (ahora en versión preliminar), flujos de trabajo multiagente en Foundry Agent Service en versión preliminar privada, observabilidad unificada, disponibilidad general de Voice Live API y las nuevas capacidades de IA responsable. Microsoft Agent Framework (GitHub) es un SDK de código abierto de nivel comercial y un entorno de ejecución diseñado para simplificar la orquestación de sistemas multiagente. Unifica los cimientos listos para el negocio de Semantic Kernel con las capacidades multiagente de AutoGen, para brindar a los desarrolladores las herramientas para crear soluciones agenciales inteligentes y escalables con velocidad y confianza.
Al expandir Azure AI Foundry con los modelos OpenAI más recientes y avanzar en nuestro marco de IA agéntica, capacitamos a los clientes con opciones, flexibilidad y funcionalidades empresariales sin precedentes, lo que permite a los desarrolladores crear sistemas de agentes inteligentes que abordan necesidades empresariales complejas e impulsan la innovación a escala.
Conozcan los nuevos modelos: Creado para desarrolladores, listo para cualquier cosa
GPT-image-1-mini: Potencia compacta para la creatividad visual
GPT-image-1-mini está diseñado en específico para organizaciones y desarrolladores que necesitan una generación de imágenes rápida y eficiente en recursos a escala. Su arquitectura compacta permite la creación de texto a imagen e imagen de alta calidad mientras consume menos recursos computacionales, lo que permite a los equipos implementar IA multimodal incluso en entornos restringidos. Su sólida arquitectura basada en el modelo Image-1 optimiza la coherencia y la facilidad de adopción para las organizaciones que ya aprovechan la IA multimodal en Azure AI Foundry.
¿Qué lo hace especial?
Generación flexible de imágenes: implementen funciones de texto a imagen e imagen a imagen de alta calidad sin romper su presupuesto.
Inferencia ultrarrápida: generen imágenes en tiempo real, integradas a la perfección con los flujos de trabajo existentes de Azure AI Foundry.
Casos de uso:
Generar materiales educativos para las aulas y el aprendizaje en línea.
Diseño de libros de cuentos y narrativas visuales.
Producción de activos de juegos para la creación rápida de prototipos y desarrollo.
Aceleración de los flujos de trabajo de diseño de interfaz de usuario para aplicaciones y sitios web.
Tabla 1: Precios e implementación de GPT-image-1-mini en Azure AI Foundry (por 1 millón de tokens)*
GPT-realtime-mini y GPT-audio-mini: solución de voz eficiente y asequible
Los dos nuevos mini modelos están diseñados para organizaciones y desarrolladores que necesitan una IA multimodal rápida y rentable sin sacrificar la calidad. Estos modelos son livianos y de una alta optimización, y ofrecen interacción de voz en tiempo real y generación de audio con requisitos mínimos de recursos. Su arquitectura optimizada permite una inferencia rápida y baja latencia, lo que los hace ideales para escenarios donde la velocidad y la capacidad de respuesta son críticas, como chatbots basados en voz, traducción en tiempo real y creación dinámica de contenido de audio. Al consumir menos recursos computacionales, estos modelos ayudan a las empresas y a los equipos de desarrolladores a reducir los costos operativos mientras escalan las capacidades multimodales en una amplia gama de aplicaciones.
¿Qué los hace especiales?
Capacidad de respuesta en tiempo real: potencien los chatbots, los asistentes y las herramientas de traducción con una latencia casi nula.
Pocos recursos: ejecuten modelos avanzados de voz y audio en una infraestructura mínima.
Escalado asequible: reduzcan sus costos operativos mientras expanden las capacidades multimodales.
Casos de uso:
Chatbots basados en voz para servicio y soporte al cliente.
Traducción en tiempo real para la comunicación global.
Creación dinámica de contenido de audio para medios y entretenimiento.
Asistentes de voz interactivos para aplicaciones empresariales y de consumo.
GPT‑realtimemini en Azure AI Foundry permite a nuestros clientes crear soluciones de voz con menor latencia, mejor cumplimiento de las instrucciones y rentabilidad, funcionalidades que nuestros clientes valoran, lo que impulsa tiempos de gestión más cortos, diálogos más fluidos y un tiempo de creación de valor más rápido.
Andy O’Dower, vicepresidente de producto, Twilio
Tabla 2: Precios e implementación de GPT-realtime-mini y GPT-audio-mini en Azure AI Foundry (por 1 millón de tokens)*
GPT-5-chat-latest: Elevar el listón de la seguridad y el bienestar
La última actualización de GPT-5-chat-latest en Azure AI Foundry presenta un conjunto más sólido de barreras de seguridad, diseñadas para proteger mejor a los usuarios durante conversaciones confidenciales. Con capacidades mejoradas de detección y respuesta, GPT-5-chat-latest ahora está equipado para reconocer y administrar de manera más efectiva el diálogo que podría conducir a angustia mental o emocional. Estas mejoras reflejan nuestro compromiso continuo con la IA responsable, para asegurar que cada interacción no solo sea inteligente y útil, sino también segura y de apoyo para los usuarios en momentos difíciles.
Tabla 3: Precios e implementación de GPT-5-chat-latest en Azure AI Foundry (por 1 millón de tokens)*
GPT-5-pro: El pináculo del razonamiento y el análisis
GPT-5-pro representa el pináculo del razonamiento y el análisis avanzados dentro del ecosistema de Azure AI Foundry, para brindar inteligencia de grado de investigación. Cuando se implementa a través de Foundry, la arquitectura de estilo torneo de GPT-5-pro aprovecha múltiples vías de razonamiento para garantizar la máxima precisión y confiabilidad, lo que la hace ideal para análisis complejos, generación de código y flujos de trabajo de toma de decisiones. Con Azure AI Foundry, las organizaciones liberan todo el potencial de GPT-5-pro, para impulsar decisiones más inteligentes y acelerar la innovación en sus procesos empresariales más críticos, de forma segura y confiable.
Tabla 4: Precios e implementación de GPT-5-pro en Azure AI Foundry (por 1 millón de tokens)*
La ventaja del desarrollador: construye, experimenta y envía más rápido
Con estos nuevos modelos, Azure AI Foundry no solo se mantiene al día, sino que marca el ritmo. Los desarrolladores ahora pueden ir más allá del texto, para aprovechar la generación, edición y comprensión de imágenes y audio. ¿El resultado? Flujos de trabajo más ricos e inteligentes que impulsan la innovación en todas las industrias, desde la educación y los juegos hasta la automatización empresarial.
Adelanto: Sora 2: generación de audio y video de siguiente nivel
Y hay más en el horizonte. Sora 2 en Azure AI Foundry estará disponible más adelante, para brindar generación avanzada de video y audio en una sola API. Imaginen animaciones basadas en la física, diálogos sincronizados y características de cameo, todo disponible para los desarrolladores a través de Azure AI Foundry. Estén atentos a la próxima ola de experiencias inmersivas y generativas.
¿Están listos para crear la próxima ola de experiencias inmersivas y multimodales? Azure AI Foundry es su plataforma para todas las posibilidades.
*Los precios son precisos a partir de octubre de 2025.
