Amazon SageMaker Unified Studio now offers a simplified file storage option in projects, providing data workers with an easier way to collaborate on their analytics and machine learning workflows without depending on Git. You can now choose between Git repositories (GitHub, GitLab or Bitbucket Cloud) or Amazon Simple Storage (S3) buckets for sharing code files between the various members of a project. While S3 is the default option, customers who want to use Git can still continue to have the same experience as they currently do.
With this launch, customers will see a consistent view of their files irrespective of the tool they are working in across SageMaker Unified Studio (such as JupyterLab, Code Editor or SQL query editor) making it easy to create, edit and share code. The S3 file storage option operates on a «last write wins» principle and supports basic file versioning when enabled by administrators. This option is particularly beneficial for data science teams who want to focus on their analytics and machine learning work without managing Git operations, while still maintaining a collaborative workspace for their project artifacts.
This feature is available in all AWS Regions where Amazon SageMaker Unified Studio is available. To learn more about storage options in SageMaker Unified Studio projects, see Managing Project Files in the Amazon SageMaker Unified Studio User Guide.
Amazon SageMaker Unified Studio now offers a simplified file storage option in projects, providing data workers with an easier way to collaborate on their analytics and machine learning workflows without depending on Git. You can now choose between Git repositories (GitHub, GitLab or Bitbucket Cloud) or Amazon Simple Storage (S3) buckets for sharing code files between the various members of a project. While S3 is the default option, customers who want to use Git can still continue to have the same experience as they currently do. With this launch, customers will see a consistent view of their files irrespective of the tool they are working in across SageMaker Unified Studio (such as JupyterLab, Code Editor or SQL query editor) making it easy to create, edit and share code. The S3 file storage option operates on a «last write wins» principle and supports basic file versioning when enabled by administrators. This option is particularly beneficial for data science teams who want to focus on their analytics and machine learning work without managing Git operations, while still maintaining a collaborative workspace for their project artifacts. This feature is available in all AWS Regions where Amazon SageMaker Unified Studio is available. To learn more about storage options in SageMaker Unified Studio projects, see Managing Project Files in the Amazon SageMaker Unified Studio User Guide.
El legado de 125 años de Dow: innovar con IA para asegurar un futuro largo
Por: Lizzie Heinze, directora sénior de marketing de productos, Microsoft Security Copilot.
Fundada hace más de 125 años, Dow ha demostrado su compromiso de aprovechar la ciencia para hacer del mundo un lugar mejor. Hoy en día, la ambición de Dow de ser la empresa de ciencia de materiales más innovadora, inclusiva y sostenible está respaldada por un equipo de seguridad global dedicado a mantener seguros a los empleados, clientes y grandes volúmenes de datos.
El equipo de seguridad de Dow, dirigido por el director de seguridad de la información Mario Ferket, cubre de manera proactiva todo, desde la gobernanza, el riesgo, el cumplimiento, la gestión de identidades y accesos y la protección de la información hasta la privacidad de los datos, mientras su equipo continúa su maduración y crecimiento. Con esto viene una asociación con Microsoft Security para utilizar herramientas que incluyen Microsoft Security Copilot.
Microsoft habló de manera reciente con Ferket sobre el enfoque de Dow sobre la IA en seguridad, el establecimiento de un equipo de IA responsable y cómo Security Copilot actúa como mentor dentro de su programa de aprendices.
MICROSOFT: ¿Cómo ha evolucionado su equipo de seguridad en los últimos años para incorporar la IA en su negocio?
FERKET: La IA en Dow es vista como un importante facilitador comercial para servir mejor a nuestros clientes con productos innovadores y sostenibles. Para utilizar la IA de manera responsable, nos asociamos con nuestro equipo de análisis y datos empresariales, Legal y otros departamentos para establecer un equipo de IA responsable.
Este equipo se encargó de definir un conjunto de principios, así como de crear una política de uso aceptable para la IA generativa a medida que implementamos Microsoft Copilot en la empresa. Más allá de eso, el nuevo equipo multifuncional ha analizado los nuevos riesgos asociados con el uso de la IA y cómo protegernos a nosotros mismos, a nuestros datos y a nuestros clientes. El equipo también explora cómo se puede aprovechar la IA para mejorar nuestras operaciones de seguridad y usar «IA para combatir la IA» en casos en los que la IA se usa de manera potencial con intenciones maliciosas.
En la foto: Mario Ferket, director de seguridad de la información, Dow
MICROSOFT: ¿Cómo se integra la IA en los esfuerzos de seguridad de Dow y qué capacidades específicas aprovechan?
FERKET: Nuestro equipo aprovecha varias capacidades habilitadas para IA y aprendizaje automático para detectar y eliminar mejor los correos electrónicos de phishing, posibles instancias de compromiso de correo electrónico empresarial (BEC, por sus siglas en inglés) y otro contenido malicioso enviado a Dow por correo electrónico.
Durante más de un año, hemos trabajado con Microsoft en una asociación de diseño para aprovechar Security Copilot como una herramienta clave en el Centro de Operaciones de Seguridad Cibernética (CSOC, por sus siglas en inglés) de Dow. Dada la sofisticación y la velocidad de los ciberataques, nuestra necesidad original era eliminar las tareas manuales repetitivas a través de la automatización y pasar a intervenciones más automatizadas. Esto permite que el equipo dedique más tiempo a actividades proactivas. También utilizamos Security Copilot para el aumento de la búsqueda de amenazas, el resumen automatizado de incidentes y el enriquecimiento de tickets mediante la extracción de indicadores de los servicios de inteligencia para proporcionar contexto a los tickets que se investigan y generar consultas para respaldar las actividades de búsqueda de amenazas. Hemos descubierto que esto ayuda a eliminar las actividades que requieren mucha mano de obra.
MICROSOFT: ¿Qué impacto ha tenido la IA en su equipo y tiene alguna lección aprendida de la integración de la IA en sus operaciones de seguridad?
FERKET: Una vez que se superó la curva de aprendizaje inicial de Security Copilot, el CSOC del Dow identificó con rapidez ganancias rápidas para aprovechar la herramienta. Ahora es común en cualquier investigación escuchar la frase «¿Le has preguntado a Copilot?» para una amplia variedad de situaciones.
En el pasado, nuestro Dow CSOC se basaba en un amplio conocimiento institucional dentro del equipo para saber cómo se veía lo que era «bueno» y «malo». Poder consultar Security Copilot en lenguaje natural ayuda al equipo a identificar con rapidez la información relevante y actuar en consecuencia. La capacidad de aprovechar Security Copilot ayuda a los analistas a centrarse más en las investigaciones y menos en examinar los datos. Antes de este nivel de automatización, un miembro de mi equipo de seguridad tenía que obtener de manera manual datos de varias fuentes para sacar correlaciones y conclusiones durante una investigación. Ahora, cuando se dispara una alerta, Security Copilot enriquece las alertas con datos contextualizados para respaldar las investigaciones. Al usar Security Copilot para el resumen y enriquecimiento de incidentes, la búsqueda en lenguaje natural y la automatización, el CSOC puede reducir el tiempo entre el momento en que se activa una alerta y el momento en que se toma una acción.
Tanto Microsoft 365 Copilot como Security Copilot se han convertido en parte integral de las operaciones diarias del CSOC, con analistas que consultan la herramienta varias veces al día por muchas razones, que van desde la interpretación de datos hasta el enriquecimiento de tickets. Security Copilot enriquece los tickets con datos relevantes, lo que reduce la cantidad de tiempo dedicado a recopilar datos. Ha ayudado al Dow CSOC a automatizar las tareas menores de las investigaciones de seguridad, lo que permite a nuestros analistas más experimentados centrarse en medidas defensivas proactivas. Nuestro equipo se ha sorprendido de la rapidez con la que adoptamos las nuevas capacidades y las integramos en nuestros procesos estándar.
Dentro de Dow, también tenemos un programa de aprendices con personas de diversos orígenes que muy a menudo no están capacitadas en TI. De manera tradicional, se necesitaría más de un año de capacitación en el trabajo y observación del trabajo de los analistas senior para que uno de estos aprendices se convierta en miembros «completos» del equipo. Ahora, estos aprendices pueden usar Security Copilot como un «mentor virtual» para temas como la creación de consultas o el aprendizaje del panorama de amenazas cibernéticas, lo que reduce de manera importante el tiempo de rampa requerido para que el aprendiz sea productivo y garantiza que los analistas senior puedan concentrarse en la defensa proactiva.
MICROSOFT: ¿Cuáles son las direcciones e innovaciones futuras que consideran en el campo de la IA y la seguridad, y cómo planean implementarlas?
FERKET: De cara al futuro, hemos comenzado a explorar el uso de capacidades avanzadas impulsadas por IA para mejorar la detección de anomalías y patrones en la telemetría a gran escala. También evaluamos formas de optimizar la gestión de reglas a través de la automatización inteligente, con el objetivo de reducir la sobrecarga manual para nuestros analistas. Otra área de interés es la priorización dinámica de alertas, donde las señales contextuales y la inteligencia de amenazas pueden ayudar a refinar la urgencia de la respuesta. Como siempre, permanecemos atentos al uso evolutivo de la IA por parte de actores maliciosos y continuamos con la evaluación de sus implicaciones más amplias en el panorama de amenazas.
MICROSOFT: ¿Qué consejo le daría a otros equipos de seguridad que comienzan su recorrido de IA?
FERKET: Sé ágil, pero enfocado. Sin duda, la IA cambia el panorama de la ciberdefensa, con muchas herramientas emergentes que se lanzan de manera regular. Es fácil perderse en el «arte de lo posible» cuando se trata de herramientas de IA. Las organizaciones que comienzan su viaje de IA deben tener en cuenta sus objetivos comerciales principales, las limitaciones de las capacidades actuales de IA y estar listas para pivotar a medida que las cosas cambian de manera rápida. Para el Dow CSOC, la IA se considera un gran aumento para ayudar a los analistas a ser más efectivos y dedicar tiempo a lo que en verdad importa.
Para obtener más información sobre las soluciones de seguridad de Microsoft, visiten nuestro sitio web. Agreguen a Favoritos el blog de Seguridad para mantenerse al día con nuestra cobertura experta en asuntos de seguridad. Además, síganos en LinkedIn (Microsoft Security) y X (@MSFTSecurity) para conocer las últimas noticias y actualizaciones sobre ciberseguridad.
Today, AWS announces the general availability of Neuron SDK 2.25.0, delivering improvements for inference workloads and performance monitoring on AWS Inferentia and Trainium instances. This latest release adds context and data parallelism support as well as chunked attention for long sequence processing in inference, and updates the neuron-ls and neuron-monitor APIs with more information on node affinities and device utilization, respectively.
This release also introduces automatic aliasing (Beta) for fast tensor operations, and adds improvements for disaggregated serving (Beta). Finally, it provides upgraded AMIs and Deep Learning Containers for inference and training workloads on Neuron.
Neuron 2.25.0 is available in all AWS Regions where Inferentia and Trainium instances are offered.
To learn more and for a full list of new features and enhancements, see:
Today, AWS announces the general availability of Neuron SDK 2.25.0, delivering improvements for inference workloads and performance monitoring on AWS Inferentia and Trainium instances. This latest release adds context and data parallelism support as well as chunked attention for long sequence processing in inference, and updates the neuron-ls and neuron-monitor APIs with more information on node affinities and device utilization, respectively. This release also introduces automatic aliasing (Beta) for fast tensor operations, and adds improvements for disaggregated serving (Beta). Finally, it provides upgraded AMIs and Deep Learning Containers for inference and training workloads on Neuron.
Neuron 2.25.0 is available in all AWS Regions where Inferentia and Trainium instances are offered. To learn more and for a full list of new features and enhancements, see:
AWS IoT Core now supports customer-managed keys (CMK) through AWS Key Management Service (KMS), enabling you to encrypt data stored in IoT Core with your own encryption keys. This enhancement gives you greater control over your encryption key lifecycle, including creation, rotation, monitoring, and deletion. Moreover, when you opt for CMK, the service handles the transition by automatically re-encrypting existing data while helping to maintain uninterrupted IoT operations. Operating within the AWS shared responsibility model, this security enhancement helps organizations meet their security requirements without impacting their IoT applications.
AWS IoT Core now supports customer-managed keys (CMK) through AWS Key Management Service (KMS), enabling you to encrypt data stored in IoT Core with your own encryption keys. This enhancement gives you greater control over your encryption key lifecycle, including creation, rotation, monitoring, and deletion. Moreover, when you opt for CMK, the service handles the transition by automatically re-encrypting existing data while helping to maintain uninterrupted IoT operations. Operating within the AWS shared responsibility model, this security enhancement helps organizations meet their security requirements without impacting their IoT applications.
This feature is now available in all AWS Regions where AWS IoT Core is supported. For details, visit the AWS IoT Core documentation.
Amazon Verified Permissions now supports Cedar 4.5. This enables customers to use the latest Cedar features, including the “is” operator, which allows customers to grant access based on resource types. For example, in a petstore application, you can use the “is” operator to write a policy that only grants administrators permission to view a resource if that resource «is» an invoice. This addition enhances Cedar’s type system and helps catch potential type-related errors early in policy development. You can learn about other enhancements to Cedar on the Cedar releases page.
Amazon Verified Permissions is a permissions management and fine-grained authorization service for the applications that you build. Amazon Verified Permissions uses the Cedar policy language to enable developers and admins to define policy-based access controls using roles and attributes.
Amazon Verified Permissions supports Cedar 4.5 in all AWS Regions where the service is available. All new accounts and backward-compatible accounts have been automatically upgraded to Cedar-4, and no additional actions are required. For more information about Amazon Verified Permissions, visit the Verified Permissions product page.
Amazon Verified Permissions now supports Cedar 4.5. This enables customers to use the latest Cedar features, including the “is” operator, which allows customers to grant access based on resource types. For example, in a petstore application, you can use the “is” operator to write a policy that only grants administrators permission to view a resource if that resource «is» an invoice. This addition enhances Cedar’s type system and helps catch potential type-related errors early in policy development. You can learn about other enhancements to Cedar on the Cedar releases page. Amazon Verified Permissions is a permissions management and fine-grained authorization service for the applications that you build. Amazon Verified Permissions uses the Cedar policy language to enable developers and admins to define policy-based access controls using roles and attributes. Amazon Verified Permissions supports Cedar 4.5 in all AWS Regions where the service is available. All new accounts and backward-compatible accounts have been automatically upgraded to Cedar-4, and no additional actions are required. For more information about Amazon Verified Permissions, visit the Verified Permissions product page.
Today, Amazon Web Services announced improved Amazon CloudWatch alarm integration for Amazon VPC IP Address Manager (IPAM). This enhancement provides better visibility and management of existing CloudWatch alarms directly from the IPAM console. With this new integration, you can quickly identify potential IP address management issues and take proactive actions across your organization.
The enhanced integration brings IPAM-related CloudWatch alarms directly into the IPAM console, providing a unified view of alarm states across all IPAM pages. This visibility enables quick response to potential IP address management issues. You can now create CloudWatch alarms directly from the IPAM console – clicking the ‘Create Alarm’ option redirects you to CloudWatch with relevant fields pre-populated, streamlining IP usage alert setup. A new resource-level «Alarms» tab offers comprehensive visibility into all alarms associated with specific IPAM resources, making it easier to manage and monitor your IP address space effectively.
This improved integration is particularly valuable for networking teams managing IP address spaces, as it helps prevent issues through better visibility and easier management of existing alarms. The console also provides proactive monitoring suggestions for resources without associated alarms, helping ensure comprehensive monitoring coverage across your IP address management infrastructure.
This feature is now available in all AWS Regions where Amazon VPC IPAM is supported, including AWS China Regions, and AWS GovCloud (US) Regions.
Today, Amazon Web Services announced improved Amazon CloudWatch alarm integration for Amazon VPC IP Address Manager (IPAM). This enhancement provides better visibility and management of existing CloudWatch alarms directly from the IPAM console. With this new integration, you can quickly identify potential IP address management issues and take proactive actions across your organization. The enhanced integration brings IPAM-related CloudWatch alarms directly into the IPAM console, providing a unified view of alarm states across all IPAM pages. This visibility enables quick response to potential IP address management issues. You can now create CloudWatch alarms directly from the IPAM console – clicking the ‘Create Alarm’ option redirects you to CloudWatch with relevant fields pre-populated, streamlining IP usage alert setup. A new resource-level «Alarms» tab offers comprehensive visibility into all alarms associated with specific IPAM resources, making it easier to manage and monitor your IP address space effectively. This improved integration is particularly valuable for networking teams managing IP address spaces, as it helps prevent issues through better visibility and easier management of existing alarms. The console also provides proactive monitoring suggestions for resources without associated alarms, helping ensure comprehensive monitoring coverage across your IP address management infrastructure. This feature is now available in all AWS Regions where Amazon VPC IPAM is supported, including AWS China Regions, and AWS GovCloud (US) Regions. To learn more about monitoring IPAM with CloudWatch, view the CloudWatch IPAM documentation. For details on pricing, refer to the IPAM tab on the Amazon VPC Pricing Page.
Por: Dayan Rodríguez, vicepresidente corporativo de fabricación y movilidad de Microsoft.
Los fabricantes de hoy sienten presión desde múltiples ángulos. Los clientes esperan que los productos personalizados se entreguen más rápido que nunca, las cadenas de suministro globales siguen impredecibles y cada decisión cuenta con cuestiones arancelarias que se avecinan. En este entorno, tomar decisiones más inteligentes con datos en tiempo real e IA es esencial para mantenerse a la vanguardia.
Como punta de lanza en este cambio, están lo que Microsoft llama «Empresas Frontera». Estas empresas cambian su forma de trabajar para sacar el máximo provecho de la IA. Funcionan con inteligencia bajo demanda y se basan en equipos híbridos donde las personas y los agentes de IA trabajan codo con codo. Se mueven rápido, escalan con rapidez y entregan valor antes. En estas empresas, las herramientas de IA pasan de ser simples asistentes a colegas digitales de confianza. Estas empresas están listas para reinventar flujos de trabajo y modelos comerciales completos para la era de la IA. No solo usan tecnología; transforman la manera en que operan, toman decisiones e innovan.
Un camino más claro hacia adelante
Muchos fabricantes todavía trabajan con elementos básicos como equipos antiguos, datos dispersos, procesos manuales y no suficientes trabajadores calificados. Ahí es donde una hoja de ruta clara puede marcar la diferencia.
Nuestros socios también ayudan. Siemens trabaja con Microsoft para ayudar a los fabricantes a automatizar y escalar la IA en todas las industrias y Sight Machine ha puesto IA agencial en la planta, para brindar a los operadores ayuda en tiempo real para resolver problemas y tomar mejores decisiones.
Lo que se interpone en el camino
Para la mayoría de los fabricantes, todavía surgen algunos desafíos:
Datos atascados en silos o sistemas antiguos.
Flujos de trabajo manuales que no pueden seguir el ritmo de la demanda.
Brechas de seguridad a medida que las fábricas conectan más máquinas a los sistemas de TI y a la nube.
Escasez de trabajadores con habilidades digitales.
Complejidad creciente a medida que las líneas de productos se expanden y cambian más rápido que nunca.
Estos desafíos no se resuelven solos, las empresas fronterizas los enfrentan de frente. Rompen los silos de datos, modernizan la infraestructura, fortalecen la seguridad, mejoran las habilidades de las personas y hacen que los datos sean fáciles de usar todos los días.
Cómo funciona el modelo de madurez
El MaturityScape de cinco etapas de IDC para operaciones basadas en datos muestra cómo avanzar paso a paso. El progreso ocurre en tres áreas al mismo tiempo: datos, tecnología y personas.
Datos: Una buena IA comienza con datos limpios, confiables y bien organizados. Muchos fabricantes aún necesitan romper los silos y construir una única fuente de verdad. Una plataforma en la nube ayuda a mantener todo conectado, seguro y listo para la IA.
Tecnología: Una vez que los datos están en su lugar, es hora de digitalizar, conectar y automatizar. Las empresas inteligentes eligen casos de uso que tienen sentido, como el mantenimiento predictivo o los controles de calidad, y construyen a partir de ahí. La seguridad debe ser parte de cada paso.
Personas y procesos: La mejor tecnología no importa sin personas dispuestas a usarla bien. Los líderes deben defender el cambio, conectar TI y operaciones, y crear equipos que combinen científicos de datos con expertos de fábrica. Los trabajadores necesitan las habilidades y herramientas para tomar decisiones mejores y más rápidas con la IA a su lado.
Pasar del piloto a la escala completa
Muchos fabricantes ejecutan pilotos pero se atascan. Las empresas fronterizas siguen moviéndose. Tienen una hoja de ruta clara, celebran las victorias rápidas y se mantienen enfocados en el panorama general. Comparten lo que aprenden, amplían la infraestructura y desarrollan habilidades a nivel interno. Muchos establecieron un centro de excelencia para mantener las cosas en marcha y el apoyo ejecutivo y las medidas claras mantienen el impulso.
IDC predice que para el próximo año casi la mitad de los fabricantes utilizarán IA a escala, para desbloquear hasta un aumento del 5% en las ganancias o los ingresos. Para aquellos que alcanzan los niveles más altos de madurez, los agentes de IA no solo ayudarán, sino que trabajarán junto a las personas como colegas digitales de confianza, para cambiar la forma en que funcionan las fábricas todos los días.1
Por dónde empezar
Pongan sus datos en forma. Hagan un balance de lo que tienen, solucionen las brechas y desarrollen habilidades de datos en todos los equipos. Elijan un piloto simple con un valor claro y aseguren el apoyo del liderazgo desde el principio.
Construyan sobre eso. Amplíen la forma en que recopila y centraliza los datos. Implementen la gobernanza, agreguen más herramientas de análisis, configuren equipos enfocados en la transformación digital y compartan las primeras victorias.
Escalen y estandaricen. Usen la nube cuando tenga sentido. Estandaricen las herramientas y plataformas, y asegúrense de que los equipos sean en verdad multifuncionales y que la toma de decisiones sea más rápida y esté respaldada por datos reales.
Sigan adelante. Incluso en etapas más altas de madurez, compartan datos con socios cuando sea apropiado, prueben nuevas tecnologías y mantengan los modelos de IA gobernados de manera responsable.
Hacia dónde nos dirigimos
El futuro de la manufactura es inteligente, conectado y está impulsado por la IA. Las empresas que liderarán serán aquellas que trabajen como Empresas Frontera. Tratarán la IA como parte de su funcionamiento, no solo como un complemento. Emparejarán a las personas con agentes de IA que se conviertan en compañeros de equipo digitales de confianza y buscarán nuevas formas de reinventar lo que es posible.
En Microsoft, estamos aquí para ayudar. Nuestro trabajo con líderes como Sandvik, Textron, Husqvarna, Siemens y Sight Machine muestra lo que sucede cuando los fabricantes se comprometen con el recorrido. Puedes comenzar hoy, sin importar dónde se encuentren ahora.
Cada paso los acerca a lo que las empresas fronterizas ya ven, incluidas decisiones más rápidas, una mayor resiliencia y un negocio listo para lo que viene después.
Amazon Cognito now allows you to configure terms of use and privacy policy documents for Managed Login pages. This helps customers seamlessly present legal terms during user registration while simplifying implementation. With Managed Login, Cognito customers could previously use its no-code editor to customize the user journey from signup and login to password recovery and multi-factor authentication. Now, customers can additionally use Managed Login to easily set up terms of use and privacy policy documents, saving development teams from building custom solutions.
With this capability, you can configure terms of use and privacy policy URLs for each app client in your Cognito user pool. When users register, they see text indicating that by signing up, they agree to your terms of use and privacy policy, and a link to your webpage with the agreement. You can configure different URLs for each supported language to match your Managed Login localization settings. For example, if you have configured the privacy policy and terms of use documents for French (fr) and the same is selected in the lang query-parameter on the sign-up page URL, users will see the French URL you configured.
This capability is available to Amazon Cognito customers using the Essentials or Plus tiers in AWS Regions where Cognito is available, including the AWS GovCloud (US) Regions. To learn more, refer to the developer guide and Pricing Detail Page for Cognito Essentials and Plus tier.
Amazon Cognito now allows you to configure terms of use and privacy policy documents for Managed Login pages. This helps customers seamlessly present legal terms during user registration while simplifying implementation. With Managed Login, Cognito customers could previously use its no-code editor to customize the user journey from signup and login to password recovery and multi-factor authentication. Now, customers can additionally use Managed Login to easily set up terms of use and privacy policy documents, saving development teams from building custom solutions. With this capability, you can configure terms of use and privacy policy URLs for each app client in your Cognito user pool. When users register, they see text indicating that by signing up, they agree to your terms of use and privacy policy, and a link to your webpage with the agreement. You can configure different URLs for each supported language to match your Managed Login localization settings. For example, if you have configured the privacy policy and terms of use documents for French (fr) and the same is selected in the lang query-parameter on the sign-up page URL, users will see the French URL you configured. This capability is available to Amazon Cognito customers using the Essentials or Plus tiers in AWS Regions where Cognito is available, including the AWS GovCloud (US) Regions. To learn more, refer to the developer guide and Pricing Detail Page for Cognito Essentials and Plus tier.
Amazon CloudWatch Logs Insights expands natural language query result summarization to 15 additional AWS Regions: Asia Pacific (Hong Kong, Malaysia, Mumbai, Thailand, Tokyo, Singapore, Sydney), Europe (Frankfurt, Ireland, London, Spain, Stockholm), South America (Sao Paulo). US East (Ohio), and US West (Oregon).
CloudWatch Logs Insights lets you interactively search and analyze your logs with Logs Insights query language, OpenSearch Service Piped Processing Language (PPL), and OpenSearch Service Structured Query Language (SQL). The query result summarization capability generates a natural language summary of the query results, providing users with clear, actionable insights. Interpreting log entries can be time-consuming and this feature transforms complex query results into concise summaries that help you quickly identify issues and gain actionable insights from your log data.
In addition, natural language query generation capability in CloudWatch Logs is now available for CloudWatch Logs Insights and Metrics Insights in 6 additional AWS Regions: Asia Pacific (Malaysia, Mumbai, Thailand), Europe (London, Spain), and South America (Sao Paulo). Query generation for PPL and SQL languages is available in 3 additional AWS Regions: Asia Pacific (Mumbai), Europe (London), and South America (Sao Paulo). Natural language query generation powered by generative AI allows users to use plain English to quickly generate queries in the context of their logs without needing extensive knowledge of the query language, reducing time to gather insights.
To learn about the log summarizer in CloudWatch Logs Insights, visit the Amazon CloudWatch Logs documentation. To learn about natural language query generation, go to CloudWatch Logs documentation.
Amazon CloudWatch Logs Insights expands natural language query result summarization to 15 additional AWS Regions: Asia Pacific (Hong Kong, Malaysia, Mumbai, Thailand, Tokyo, Singapore, Sydney), Europe (Frankfurt, Ireland, London, Spain, Stockholm), South America (Sao Paulo). US East (Ohio), and US West (Oregon). CloudWatch Logs Insights lets you interactively search and analyze your logs with Logs Insights query language, OpenSearch Service Piped Processing Language (PPL), and OpenSearch Service Structured Query Language (SQL). The query result summarization capability generates a natural language summary of the query results, providing users with clear, actionable insights. Interpreting log entries can be time-consuming and this feature transforms complex query results into concise summaries that help you quickly identify issues and gain actionable insights from your log data. In addition, natural language query generation capability in CloudWatch Logs is now available for CloudWatch Logs Insights and Metrics Insights in 6 additional AWS Regions: Asia Pacific (Malaysia, Mumbai, Thailand), Europe (London, Spain), and South America (Sao Paulo). Query generation for PPL and SQL languages is available in 3 additional AWS Regions: Asia Pacific (Mumbai), Europe (London), and South America (Sao Paulo). Natural language query generation powered by generative AI allows users to use plain English to quickly generate queries in the context of their logs without needing extensive knowledge of the query language, reducing time to gather insights.
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AWS Security Incident Response is now Health Information Trust Alliance Common Security Framework (HITRUST CSF) certified, demonstrating its alignment with stringent security and privacy requirements established by HITRUST for managing sensitive data. This certification validates that AWS Security Incident Response meets comprehensive security controls required by healthcare, life sciences and many other regulated sectors.
HITRUST CSF is a comprehensive security and privacy framework developed by the HITRUST Alliance to help organizations in the healthcare industry and other regulated sectors effectively manage information risk and comply with a variety of security, privacy and regulatory requirements. It provides a scalable, transparent, and certifiable approach based on well-known industry standards and regulations, allowing organizations to demonstrate their commitment to protecting sensitive data and meeting compliance obligations. AWS customers can achieve HITRUST certification using AWS products and inherit AWS HITRUST scores, reducing the audit burden for both parties. Visit the AWS Services in Scope by Compliance Program to see a full list of services also covered by HITRUST.
AWS Security Incident Response automates security alert monitoring, streamlines incident response coordination, and provides direct access to 24/7 security experts, enabling organizations to efficiently detect, investigate, and mitigate security incidents. To learn more, see the AWS Security Incident Response documentation. Get started today by visiting AWS Security Incident Response via the console, AWS Command Line Interface, or APIs.
AWS Security Incident Response is now Health Information Trust Alliance Common Security Framework (HITRUST CSF) certified, demonstrating its alignment with stringent security and privacy requirements established by HITRUST for managing sensitive data. This certification validates that AWS Security Incident Response meets comprehensive security controls required by healthcare, life sciences and many other regulated sectors. HITRUST CSF is a comprehensive security and privacy framework developed by the HITRUST Alliance to help organizations in the healthcare industry and other regulated sectors effectively manage information risk and comply with a variety of security, privacy and regulatory requirements. It provides a scalable, transparent, and certifiable approach based on well-known industry standards and regulations, allowing organizations to demonstrate their commitment to protecting sensitive data and meeting compliance obligations. AWS customers can achieve HITRUST certification using AWS products and inherit AWS HITRUST scores, reducing the audit burden for both parties. Visit the AWS Services in Scope by Compliance Program to see a full list of services also covered by HITRUST. AWS Security Incident Response automates security alert monitoring, streamlines incident response coordination, and provides direct access to 24/7 security experts, enabling organizations to efficiently detect, investigate, and mitigate security incidents. To learn more, see the AWS Security Incident Response documentation. Get started today by visiting AWS Security Incident Response via the console, AWS Command Line Interface, or APIs.
