AWS Lambda now supports low latency (sub 100ms) event processing for Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) and self-managed Apache Kafka event sources in Provisioned mode for Kafka ESM. Customers can now set their MaximumBatchingWindowInSeconds parameter to 0 in Kafka ESM configurations, enabling real-time processing of Kafka events. This enhancement significantly reduces end-to-end processing latency for time-sensitive business applications.
Kafka customers increasingly build mission-critical applications that require consistent end-to-end latency of less than 100ms to meet stringent business requirements across industries. Examples include financial services firms processing market data feeds and executing algorithmic trades, e-commerce platforms providing real-time personalized recommendations, and gaming companies managing live player interactions. With today’s launch, Lambda natively supports low latency event processing with efficient optimization of polling and invoking Kafka events, allowing customers’ to build mission-critical or latency-sensitive Kafka applications on Lambda. With MaximumBatchingWindowInSeconds set to 0, Kafka ESM invokes the function with Kafka events immediately after the previous invocation completes. This configuration makes end-to-end latency solely dependent on function duration, thus potentially providing average 50ms end-to-end latencies for critical real-time applications.
This feature is generally available in all AWS Commercial Regions where AWS Lambda Kafka ESM is available, except Israel (Tel Aviv), Asia Pacific (Malaysia), and Canada West (Calgary).
To enable your Kafka ESM for low latency processing, set MaximumBatchingWindowInSeconds set to 0 and enable Provisioned mode for your new or existing Kafka ESM in the ESM API, AWS Console, AWS CLI, AWS SDK, AWS CloudFormation, and AWS SAM. To learn more, read Lambda ESM documentation and AWS Lambda pricing.
AWS Lambda now supports low latency (sub 100ms) event processing for Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) and self-managed Apache Kafka event sources in Provisioned mode for Kafka ESM. Customers can now set their MaximumBatchingWindowInSeconds parameter to 0 in Kafka ESM configurations, enabling real-time processing of Kafka events. This enhancement significantly reduces end-to-end processing latency for time-sensitive business applications. Kafka customers increasingly build mission-critical applications that require consistent end-to-end latency of less than 100ms to meet stringent business requirements across industries. Examples include financial services firms processing market data feeds and executing algorithmic trades, e-commerce platforms providing real-time personalized recommendations, and gaming companies managing live player interactions. With today’s launch, Lambda natively supports low latency event processing with efficient optimization of polling and invoking Kafka events, allowing customers’ to build mission-critical or latency-sensitive Kafka applications on Lambda. With MaximumBatchingWindowInSeconds set to 0, Kafka ESM invokes the function with Kafka events immediately after the previous invocation completes. This configuration makes end-to-end latency solely dependent on function duration, thus potentially providing average 50ms end-to-end latencies for critical real-time applications. This feature is generally available in all AWS Commercial Regions where AWS Lambda Kafka ESM is available, except Israel (Tel Aviv), Asia Pacific (Malaysia), and Canada West (Calgary). To enable your Kafka ESM for low latency processing, set MaximumBatchingWindowInSeconds set to 0 and enable Provisioned mode for your new or existing Kafka ESM in the ESM API, AWS Console, AWS CLI, AWS SDK, AWS CloudFormation, and AWS SAM. To learn more, read Lambda ESM documentation and AWS Lambda pricing.
The Amazon Connect agent workspace now includes an out-of-box analytics dashboard that provides agents with insights into their individual performance, such as contacts handled and average handle time. The dashboard also show agents their assigned queue metrics, such as contacts in queue and longest wait time. These insights help agents improve their performance and make decisions that enhance customer experience. For example, agents can delay breaks when they observe high queue volumes, helping to reduce customer wait times.
Amazon Connect agent workspace analytics dashboard is available in the following AWS regions: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Canada (Central), Africa (Cape Town), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Frankfurt), and Europe (London). To learn more and get started, visit the webpage and documentation.
The Amazon Connect agent workspace now includes an out-of-box analytics dashboard that provides agents with insights into their individual performance, such as contacts handled and average handle time. The dashboard also show agents their assigned queue metrics, such as contacts in queue and longest wait time. These insights help agents improve their performance and make decisions that enhance customer experience. For example, agents can delay breaks when they observe high queue volumes, helping to reduce customer wait times. Amazon Connect agent workspace analytics dashboard is available in the following AWS regions: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Canada (Central), Africa (Cape Town), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Frankfurt), and Europe (London). To learn more and get started, visit the webpage and documentation.
Surface Copilot+ PC: diseñado para la enseñanza, el aprendizaje y la seguridad
Por: Sandra Andrews, directora general de Global Surface Go-To-Market.
Los educadores de hoy en día navegan más que nunca. Apoyan las diversas necesidades de los estudiantes, al integrar nuevas tecnologías y gestionar complejas demandas de TI y seguridad, al tiempo que mantienen a los estudiantes comprometidos y preparados para un mundo que cambia con rapidez.
Ahora, con el auge de la IA, las expectativas son aún mayores. Se pide a los líderes escolares y educadores que definan cómo se utilizará la IA en las aulas para apoyar el aprendizaje, mejorar las operaciones y promover la equidad. Ese recorrido comienza con los dispositivos adecuados.
Los equipos Microsoft Surface Copilot+ reúnen lo mejor de Microsoft (hardware, software e inteligencia artificial) para ayudar a las escuelas a superar este desafío. Basado en los comentarios de los educadores y con la tecnología de Microsoft Copilot y una unidad de procesamiento neuronal (NPU, por sus siglas en inglés) integrada, Surface permite experiencias inteligentes que se ejecutan de forma segura en el dispositivo o en la nube, todo ello gestionado sin problemas por el departamento de TI.
Lo que escuchamos en el aula, reflejado en los dispositivos
Los educadores nos dijeron que necesitan herramientas que se sientan naturales de usar y que ofrezcan las capacidades más recientes. Necesitan dispositivos que sean confiables, confiables y fáciles de administrar, con experiencias que se adapten a todos los estudiantes. Esa información dio forma al diseño de los PC Surface Copilot+, incluidos los nuevos Surface Pro de 12 pulgadas y Surface Laptop de 13 pulgadas.
Seguridad y confianza, integradas en todos los dispositivos Surface Hacemos de la seguridad nuestra principal prioridad en Microsoft, por encima de todas las demás características. Estudiantes, familias, educadores e instituciones confían en Microsoft para impulsar el aprendizaje y proteger los datos. Los dispositivos Surface se basan en esa confianza con seguridad de nivel empresarial, administración simplificada a través de Microsoft Intune e integración profunda con Microsoft Entra y Purview para ayudar a las escuelas a controlar el acceso, proteger la información confidencial y gobernar la IA de manera responsable a medida que evolucionan las necesidades del aula. Juntas, estas herramientas ayudan a defender los dispositivos y los datos de su escuela, al tiempo que ponen en el centro las necesidades de seguridad, privacidad y cumplimiento de los estudiantes, educadores y distritos escolares.
Experiencias con dispositivos que apoyan el aprendizaje natural Los estudiantes aprenden mejor cuando pueden interactuar con el contenido de maneras que se sienten intuitivas. Surface Pro admite la entrada manuscrita digital conSlim Peni, la entrada de voz con Studio Mics y la interacción de lenguaje natural con Copilotii. Estas características ayudan a los estudiantes a expresarse y mantenerse comprometidos a su manera.
Fiables y adaptables para la jornada escolar Los educadores necesitan dispositivos que sean rápidos, duraderos y estén listos para un día completo de aprendizaje. Los equipos Surface Copilot+ están diseñados para durar y sonfáciles de reparariii. Sus diseños livianos y su batería que dura todo el día los hacen fáciles de transportar y usar en aulas, bibliotecas, laboratorios y hogares.
Inclusivo y colaborativo por diseño El aprendizaje es tanto personal como social. Los equipos de Surface Copilot+ funcionan a la perfección con Microsoft 365 para admitir la colaboración a través de Microsoft Teams, OneNote y otras herramientas conocidas. Las características de accesibilidad integradas, junto con SurfaceAdaptive Kit y Microsoft Adaptive Accessories, ayudan a los estudiantes a personalizar su experiencia y mantenerse conectados en cualquier entorno de aprendizaje.
Listo para las herramientas que las escuelas ya utilizan Los PC Surface Copilot+ están diseñados para satisfacer toda la gama de necesidades de aprendizaje al ofrecer el rendimiento y la experiencia necesarios para las herramientas educativas de las que los estudiantes y educadores dependen todos los días. Las aplicaciones comunes como TestNav para las evaluaciones, Google Classroom para las tareas, Minecraft Education para STEM, Adobe Express para la creatividad y las tecnologías de asistencia como JAWS están listas para usar en los dispositivos Surface con procesadores Snapdragon X Series e Intel Core Ultra (Series 2).
Con la confianza de los educadores, evoluciona con sus necesidades
En todo el mundo, las escuelas que durante mucho tiempo han confiado en Surface continúan con la inversión en nuevos dispositivos que respaldan el futuro del aprendizaje. Sus experiencias reflejan muchas de las mismas prioridades que escuchamos durante el desarrollo de los PC Surface Copilot+: rendimiento, fiabilidad, flexibilidad y la capacidad de desbloquear el potencial de la IA en el aula. Estas escuelas continúan con le elección de dispositivos Surface no solo por la tecnología en sí, sino porque confían en que evolucionarán junto con sus necesidades.
En la Royal Grammar School de Newcastle, en el Reino Unido, Surface ya está arraigado de manera profunda en la enseñanza y el aprendizaje. Ahora, la escuela explora cómo las PC Copilot+ pueden mejorar aún más la colaboración y la participación de los estudiantes a través de la IA en el dispositivo.
«No cumpliríamos con nuestro deber si no incorporáramos la tecnología del siglo XXI en nuestro plan de estudios. Los educadores van a tener que dedicar un tiempo a considerar la elección del dispositivo y las aplicaciones utilizadas para aprovechar el poder de la IA y las posibilidades de apoyar el aprendizaje de nuestros estudiantes. El uso del dispositivo Surface en el aula ha cambiado por completo la dinámica».
— Sarah Buist, jefa de estrategia digital, Royal Grammar School Newcastle
En Japón, la Junta de Educación de la Prefectura de Aichi ha implementado dispositivos Surface Pro en más de 200 escuelas secundarias. Los profesores han elogiado la rápida velocidad de procesamiento y las grandes pantallas táctiles, que hacen que las tareas diarias, como la calificación digital, sean más intuitivas y eficientes. En combinación con Microsoft 365 Copilot, también han comenzado a ver un importante ahorro de tiempo en su trabajo diario.
«La nueva Surface es fácil de usar gracias a su rápida velocidad de procesamiento. La gran pantalla permite un manejo sencillo al tacto, lo que facilita la clasificación digital. Antes, la clasificación a mano tomaba una hora, pero ahora solo toma unos 40 minutos.
– Haruhiko Goto, coordinador jefe de la Escuela Secundaria Super Science, Escuela Secundaria Ichinomiya de la Prefectura de Aichi
Seguridad y gestión diseñadas para la TI educativa
Surface lidera el ecosistema de Windows en innovación de seguridad. Diseñada y creada por Microsoft, Surface ayuda a las escuelas a proteger los datos de los estudiantes, simplificar la administración de TI y reducir el riesgo en cada capa del dispositivo, desde el silicio hasta la nube.
Seguridad que comienza en el núcleo Los equipos de Surface Copilot+ son equipos de núcleo seguro con Microsoft Pluton integrado. Pluton es un chip de seguridad diseñado por Microsoft integrado directo en el procesador. Protege datos confidenciales como contraseñas e inicios de sesión, incluso si un dispositivo se pierde o es robado. Las actualizaciones se entregan de manera automática, a través de Windows Update, por lo que las escuelas siempre tienen las protecciones más recientes sin herramientas ni esfuerzo adicionales.
Surface es seguro por diseño y seguro de forma predeterminada Todos los dispositivos Surface vienen con las características de seguridad de Windows 11 Pro habilitadas desde el primer momento, lo que minimiza el tiempo de configuración y reduce el riesgo. El firmware, los controladores y las actualizaciones del sistema operativo se entregan a través de un único canal de confianza, Windows Update. Este enfoque unificado simplifica la gestión, reduce el número de herramientas que los equipos de TI necesitan respaldar y ayuda a las escuelas a responder a las amenazas más rápido, mientras se mantienen enfocadas en la enseñanza y el aprendizaje.
IA que funciona para el aula
Transformación del aula con IA en el dispositivo, impulsada por la NPU
Los PC Surface Copilot+ están diseñados para satisfacer las necesidades de las aulas actuales y respaldar futuras innovaciones de IA que darán forma a la enseñanza y el aprendizaje. Estas experiencias se ejecutan a nivel local en el dispositivo mediante una unidad de procesamiento neuronal (NPU, por sus siglas en inglés) dedicada, lo que les permite operar de forma rápida, segura y sin depender de Internet. Esto abre nuevas formas para que los estudiantes y educadores mejoren la instrucción, simplifiquen las tareas diarias y creen experiencias en el aula más inclusivas.
Estas son solo algunas de las formas en que los PC Surface Copilot+ dan vida a la IA en el aula, con cada experiencia impulsada por la NPU y con más innovaciones por venir.
Microsoft Learning Zone: IA que empodera a todos los educadores Diseñado para la educación,Microsoft Learning Zoneiv es una aplicación gratuita impulsada por IA que llegará a las PC Copilot+, disponible en versión preliminar pública a finales de este año. Utiliza el procesamiento local de IA para crear lecciones personalizadas, adaptar contenido de fuentes confiables como OpenStax, generar juegos interactivos con Kahoot y realizar un seguimiento del progreso de los estudiantes, lo que ahorra tiempo y hace que la experiencia en el aula sea más flexible y atractiva.
Click to Do (vista previa): Soporte personalizado al alcance de su mano Click to Dov permite a los estudiantes resaltar texto o imágenes y recibir ayuda contextual al instante, como resumir un párrafo o explicar un gráfico. Activada con la tecla de Windows y un clic, esta función impulsada por IA se ejecuta por completo en el dispositivo, por medio de la NPU para brindar soporte rápido, seguro y siempre disponible cuando lo necesiten.
Características de accesibilidad: Inclusivas por diseño e impulsadas por AI Los PC Surface Copilot+ incluyen herramientas integradas que ayudan a más estudiantes a participar de manera plena en el aprendizaje. Voice Accessvi ahora ofrece una mayor flexibilidad y una forma más natural de navegar mediante el habla, al mejorar las herramientas de interacción de voz anteriores con tiempos de respuesta más rápidos y compatibilidad con comandos conversacionales. Los subtítulos en vivovii proporcionan subtítulos y traducciones en tiempo real para el contenido hablado. Ambos cuentan con la tecnología de la NPU para ofrecer un rendimiento instantáneo en varios idiomas, lo que permite aulas más inclusivas y accesibles.
Dado que el soporte de Windows 10 finaliza el 14 de octubre de 2025, ahora es el momento de modernizar la flota de dispositivos de su escuela con Windows 11. Los nuevos Surface Laptop de 13 pulgadas y Surface Pro for Business de 12 pulgadas, parte de la cartera de PC Surface Copilot+, estarán disponibles para las instituciones educativas a partir del 22 de julio. Estos dispositivos son seguros por diseño y de forma predeterminada con seguridad incorporada para ayudar a protegerse contra las amenazas cibernéticas en evolución e incluyen un nuevo silicio capaz de 40+ TOPS (billones de operaciones por segundo). Los ordenadores Copilot+ ofrecen una batería que dura todo el día para apoyar el aprendizaje en cualquier lugar, un potente rendimiento para la multitarea y la creación de contenidos, y experiencias de IA diseñadas en específico para la educación.Viii
Estos nuevos dispositivos amplían la cartera de PC de Surface Copilot+ y ofrecen a las escuelas opciones flexibles para adaptar el dispositivo adecuado a cada función. Ya sea que capaciten a los equipos de TI, apoyen a los educadores o permitan que los estudiantes aprendan de formas más personalizadas y accesibles, hay un PC Surface Copilot+ que se adapta a sus necesidades.
ii Es posible que se apliquen límites de edad mínima para el uso de Copilot y ciertas funciones de IA. Detalles
iii Componentes de repuesto disponibles en línea Tienda de Microsoft y iFixIt para reparaciones fuera de garantía. Los componentes pueden ser reemplazados por personas con el conocimiento y la experiencia para reparar dispositivos electrónicos de la siguiente manera: Guía de servicio de Microsoft. Es posible que también se requieran herramientas de Microsoft (se venden por separado). La disponibilidad de componentes de repuesto y las opciones de servicio pueden variar según el producto, el mercado y con el tiempo. Ver Información de autorreparación para el dispositivo Surface – Soporte técnico de Microsoft. Abrir y/o reparar un dispositivo puede presentar descargas eléctricas, daños al dispositivo, riesgo de incendio y lesiones personales, y otros peligros. Tengan cuidado si realiza reparaciones de autoservicio. A menos que lo exija la ley, los daños causados durante la reparación no están cubiertos por la garantía limitada de hardware de Microsoft ni por los planes de protección.
iv Microsoft Learning Zone está disponible con una licencia de Copilot+ PC y Microsoft Education (A1, A3, A5). La disponibilidad inicial será solo en inglés.
v Las acciones de imagen y texto disponibles de Click to DO (vista previa) pueden variar según el dispositivo, la región, el idioma y el conjunto de caracteres. Se requiere suscripción para algunas acciones. Click to Do llegará al Espacio Económico Europeo a finales de 2025. Ver aka.ms/copilotpluspcs
vi Acceso por voz con comandos flexibles ya disponible en PC Copilot+ con procesador Snapdragon X Series. Admite varios idiomas, algunas funciones solo están disponibles en inglés. Descubran las novedades de Voice Access.
vii Traducción de subtítulos de video y audio al inglés de 40+ idiomas y de 27 idiomas al chino (simplificado). Ver aka.ms/copilotpluspcs
viii La duración de la batería varía de manera significativa según el uso, la configuración de la red y las funciones, la intensidad de la señal, los ajustes y otros factores. Consulten aka.ms/SurfaceBatteryPerformance para obtener más detalles.
AWS Deadline Cloud has expanded its support for Unreal Engine in its Service-Managed Fleets. AWS Deadline Cloud is a fully managed service that simplifies render management for teams creating computer-generated graphics and visual effects using industry-standard tools for gaming, film, television, web content, and more.
With this new feature, you can submit Unreal Engine 5.4, 5.5 or 5.6 projects to Deadline Cloud for rendering, without needing to configure or manage compute infrastructure. Getting started is simple with an easy-to-install plugin, available on the AWS Console or in GitHub. Once installed, you can easily submit jobs directly from Unreal Engine’s Movie Render Queue. AWS Deadline Cloud automatically handles the provisioning and elastic scaling of compute resources required for rendering your projects.
Deadline Cloud Unreal Engine support is available in all AWS Regions where Deadline Cloud is offered.
AWS Deadline Cloud has expanded its support for Unreal Engine in its Service-Managed Fleets. AWS Deadline Cloud is a fully managed service that simplifies render management for teams creating computer-generated graphics and visual effects using industry-standard tools for gaming, film, television, web content, and more. With this new feature, you can submit Unreal Engine 5.4, 5.5 or 5.6 projects to Deadline Cloud for rendering, without needing to configure or manage compute infrastructure. Getting started is simple with an easy-to-install plugin, available on the AWS Console or in GitHub. Once installed, you can easily submit jobs directly from Unreal Engine’s Movie Render Queue. AWS Deadline Cloud automatically handles the provisioning and elastic scaling of compute resources required for rendering your projects. Deadline Cloud Unreal Engine support is available in all AWS Regions where Deadline Cloud is offered. For more information, please visit the Deadline Cloud product page and our Deadline Cloud for Unreal Engine GitHub repository.
AWS DataSync announces Internet Protocol version 6 (IPv6) support for storage resources. With this launch, customers can now use DataSync to connect to storage resources located on premises or in other clouds, using either IPv4 or IPv6 addresses.
AWS DataSync is a secure, high-speed file transfer service that simplifies moving data over networks. Customers can now use DataSync to transfer data to and from NFS, SMB, and Object Storage servers configured with IPv6 addresses. With dual-stack (IPv4 and IPv6) support, customers can continue to use DataSync in their environments as they transition their networks from IPv4 to IPv6.
IPv6 support is available in all AWS Regions where AWS DataSync is available. To learn more about configuring IPv6 connectivity with AWS DataSync, visit the AWS DataSync User Guide.
AWS DataSync announces Internet Protocol version 6 (IPv6) support for storage resources. With this launch, customers can now use DataSync to connect to storage resources located on premises or in other clouds, using either IPv4 or IPv6 addresses. AWS DataSync is a secure, high-speed file transfer service that simplifies moving data over networks. Customers can now use DataSync to transfer data to and from NFS, SMB, and Object Storage servers configured with IPv6 addresses. With dual-stack (IPv4 and IPv6) support, customers can continue to use DataSync in their environments as they transition their networks from IPv4 to IPv6. IPv6 support is available in all AWS Regions where AWS DataSync is available. To learn more about configuring IPv6 connectivity with AWS DataSync, visit the AWS DataSync User Guide.
Amazon Bedrock Data Automation (BDA) is now generally available in Europe (Frankfurt), Europe (London), Europe (Ireland), Asia Pacific (Mumbai) and Asia Pacific (Sydney).
BDA is a feature of Amazon Bedrock that enables developers to automate the generation of valuable insights from unstructured multimodal content such as documents, images, video, and audio to build GenAI-based applications. By leveraging BDA, developers can reduce development time and effort, making it easier to build intelligent document processing, media analysis, and other multimodal data-centric automation solutions. BDA can be used as a standalone feature or as a parser in Amazon Knowledge Bases RAG workflows.
With this launch, BDA is now available in a total of 7 AWS Regions, including US West (Oregon) and US East (N. Virginia) Regions. To learn more, visit the Bedrock Data Automation product page and the Amazon Bedrock Pricing page.
Amazon Bedrock Data Automation (BDA) is now generally available in Europe (Frankfurt), Europe (London), Europe (Ireland), Asia Pacific (Mumbai) and Asia Pacific (Sydney). BDA is a feature of Amazon Bedrock that enables developers to automate the generation of valuable insights from unstructured multimodal content such as documents, images, video, and audio to build GenAI-based applications. By leveraging BDA, developers can reduce development time and effort, making it easier to build intelligent document processing, media analysis, and other multimodal data-centric automation solutions. BDA can be used as a standalone feature or as a parser in Amazon Knowledge Bases RAG workflows. With this launch, BDA is now available in a total of 7 AWS Regions, including US West (Oregon) and US East (N. Virginia) Regions. To learn more, visit the Bedrock Data Automation product page and the Amazon Bedrock Pricing page.
AWS Glue now supports zero-ETL integration (managed ingestion) from Amazon DynamoDB and eight applications to Amazon S3 Tables, automating the extraction and loading of data into S3 Tables from DynamoDB and applications like Salesforce, SAP, ServiceNow, and Zendesk.
S3 Tables are purpose-built for storing tabular data at scale, with built-in Apache Iceberg support. You can enable S3 Tables to work with AWS Lake Formation to support various analytics services, including Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift, and AWS Glue. Zero-ETL integrations are fully managed by AWS and minimize the need to build and manage ETL data pipelines. With this new zero-ETL integration, you can efficiently extract and load data from DynamoDB tables or from your customer support, relationship management, and ERP applications into your S3 Table-backed data lake for analysis. Zero-ETL integration reduces users’ operational burden and saves weeks of engineering effort needed to design, build, and test data pipelines.
Zero-ETL integration from DynamoDB and eight applications to S3 Tables is now available in the US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Europe (Stockholm), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), South America (Sao Paulo), Asia Pacific (Seoul), Europe (London), and Canada (Central) AWS Regions.
AWS Glue now supports zero-ETL integration (managed ingestion) from Amazon DynamoDB and eight applications to Amazon S3 Tables, automating the extraction and loading of data into S3 Tables from DynamoDB and applications like Salesforce, SAP, ServiceNow, and Zendesk. S3 Tables are purpose-built for storing tabular data at scale, with built-in Apache Iceberg support. You can enable S3 Tables to work with AWS Lake Formation to support various analytics services, including Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift, and AWS Glue. Zero-ETL integrations are fully managed by AWS and minimize the need to build and manage ETL data pipelines. With this new zero-ETL integration, you can efficiently extract and load data from DynamoDB tables or from your customer support, relationship management, and ERP applications into your S3 Table-backed data lake for analysis. Zero-ETL integration reduces users’ operational burden and saves weeks of engineering effort needed to design, build, and test data pipelines. Zero-ETL integration from DynamoDB and eight applications to S3 Tables is now available in the US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Europe (Stockholm), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), South America (Sao Paulo), Asia Pacific (Seoul), Europe (London), and Canada (Central) AWS Regions. You can create and manage integrations using either the AWS Glue console, the AWS Command Line Interface (AWS CLI), or the AWS Glue APIs. To learn more, visit What is zero-ETL and Glue zero-ETL documentation.
Today, we are excited to announce that Luma AI’s Ray2 model on Amazon Bedrock now supports image-to-video generation.
This new feature expands upon the text-to-video generation capabilities introduced in January, providing developers with even more powerful tools for creating dynamic video content. With this update, customers can now transform static .jpeg and .png images of up to 25MB into captivating videos using the state-of-the-art Ray2 model, opening up new possibilities for content creation and visual storytelling. The addition of image-to-video generation to Ray2 on Amazon Bedrock empowers developers and content creators to bring their static visuals to life. This feature is particularly valuable for industries such as advertising, entertainment, and e-commerce, where engaging video content can significantly enhance user experience and engagement. By leveraging the power of AI to generate videos from images, businesses can save time and resources while producing high-quality, dynamic content at scale.
Today, we are excited to announce that Luma AI’s Ray2 model on Amazon Bedrock now supports image-to-video generation. This new feature expands upon the text-to-video generation capabilities introduced in January, providing developers with even more powerful tools for creating dynamic video content. With this update, customers can now transform static .jpeg and .png images of up to 25MB into captivating videos using the state-of-the-art Ray2 model, opening up new possibilities for content creation and visual storytelling. The addition of image-to-video generation to Ray2 on Amazon Bedrock empowers developers and content creators to bring their static visuals to life. This feature is particularly valuable for industries such as advertising, entertainment, and e-commerce, where engaging video content can significantly enhance user experience and engagement. By leveraging the power of AI to generate videos from images, businesses can save time and resources while producing high-quality, dynamic content at scale. Luma AI’s Ray2 model is available in the US West (Oregon) AWS Region. To learn more about Ray2 and how to use it in your projects, read the AWS News Blog, visit the Luma AI in Amazon Bedrock page, the Amazon Bedrock console, or check out the Amazon Bedrock documentation.
AWS Transform for mainframe now offers enhanced reforge and business logic extraction functionality to further streamline mainframe modernization. These new capabilities help organizations reduce modernization time, improve code quality and maintainability, and optimize modernization and migration costs.
The reforge capability in AWS Transform for mainframe is now generally available, enhancing transformed Java code by restructuring complex methods, adding descriptive comments, optimizing variable usage, and improving code flow. This results in more readable and maintainable code for developers. Additionally, AWS Transform for mainframe’s business logic extraction capability now provides application-level insights, from high-level summaries to detailed business function analysis, complementing the existing file-level business logic extraction, to help users better understand their legacy applications.
These capabilities are now available in all AWS Regions where AWS Transform is offered. To learn more, visit the AWS Transform for mainframe product page, read the user guide, or get started in the AWS Transform web experience.
AWS Transform for mainframe now offers enhanced reforge and business logic extraction functionality to further streamline mainframe modernization. These new capabilities help organizations reduce modernization time, improve code quality and maintainability, and optimize modernization and migration costs. The reforge capability in AWS Transform for mainframe is now generally available, enhancing transformed Java code by restructuring complex methods, adding descriptive comments, optimizing variable usage, and improving code flow. This results in more readable and maintainable code for developers. Additionally, AWS Transform for mainframe’s business logic extraction capability now provides application-level insights, from high-level summaries to detailed business function analysis, complementing the existing file-level business logic extraction, to help users better understand their legacy applications. These capabilities are now available in all AWS Regions where AWS Transform is offered. To learn more, visit the AWS Transform for mainframe product page, read the user guide, or get started in the AWS Transform web experience.
Amazon SageMaker has simplified the process of creating, querying, and joining Amazon S3 Tables with data in Amazon S3 general purpose buckets, Amazon Redshift data warehouses, and third-party data sources by allowing customers to create S3 table buckets and the related catalogs without having to navigate between multiple AWS consoles.
Users can now create tables, load data, and run queries using the Query Editor or Jupyter Notebook within SageMaker Unified Studio. For administrators, the update includes the ability to enable analytics integration with S3 for their AWS account and create custom profiles. Project owners can use these profiles to set up projects with pre-configured catalogs and S3 Tables support, reducing the manual configuration steps required to get started.
This updated S3 Tables experience in SageMaker Unified Studio is available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Canada(Central), South America (São Paulo), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Tokyo),Asia Pacific (Sydney), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Europe (London), and Europe (Frankfurt).
To get started with the updated S3 Tables workflow in SageMaker Unified Studio, see the Amazon SageMaker documentation.
Amazon SageMaker has simplified the process of creating, querying, and joining Amazon S3 Tables with data in Amazon S3 general purpose buckets, Amazon Redshift data warehouses, and third-party data sources by allowing customers to create S3 table buckets and the related catalogs without having to navigate between multiple AWS consoles. Users can now create tables, load data, and run queries using the Query Editor or Jupyter Notebook within SageMaker Unified Studio. For administrators, the update includes the ability to enable analytics integration with S3 for their AWS account and create custom profiles. Project owners can use these profiles to set up projects with pre-configured catalogs and S3 Tables support, reducing the manual configuration steps required to get started. This updated S3 Tables experience in SageMaker Unified Studio is available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Canada(Central), South America (São Paulo), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Tokyo),Asia Pacific (Sydney), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Europe (London), and Europe (Frankfurt). To get started with the updated S3 Tables workflow in SageMaker Unified Studio, see the Amazon SageMaker documentation.
