¿Demasiado largo? Escucha las noticias en un resumen de audio generado por inteligencia artificial con Microsoft 365 Copilot. Puedes leer la transcripción aquí.

Por: Frank X. Shaw, director de comunicaciones de Microsoft.

Hemos entrado en la era de los agentes de IA. Gracias a los avances revolucionarios en el razonamiento y la memoria, los modelos de IA son ahora más capaces y eficientes, y vemos cómo los sistemas de IA pueden ayudarnos a todos a resolver problemas de nuevas maneras.

Por ejemplo, 15 millones de desarrolladores ya usan GitHub Copilot, y características como el modo de agente y la revisión de código simplifican la forma en que codifican, comprueban, implementan y solucionan problemas.

Cientos de miles de clientes usan Microsoft 365 Copilot para ayudar a investigar, intercambiar ideas y desarrollar soluciones, y más de 230 mil organizaciones, incluido el 90% de las empresas Fortune 500, ya han usado Copilot Studio para crear agentes de IA y automatizaciones.

Empresas como Fujitsu y NTT Data utilizan Azure AI Foundry para crear y administrar aplicaciones y agentes de IA que ayudan a priorizar los clientes potenciales, acelerar la creación de propuestas y sacar a la luz la información de los clientes. Stanford Health Care utilizan el orquestador de agentes de atención médica de Microsoft para crear y probar agentes de IA que pueden ayudar a aliviar la carga administrativa y acelerar el flujo de trabajo para la preparación de la junta sobre tumores.

Los desarrolladores están en el centro de todo. Durante 50 años, Microsoft ha empoderado a los desarrolladores con herramientas y plataformas para convertir sus ideas en realidad, para acelerar la innovación en cada etapa. Desde la automatización impulsada por la IA hasta la integración perfecta en la nube y mucho más, es emocionante ver cómo los desarrolladores impulsan la próxima generación de transformación digital.

Entonces, ¿qué sigue?

Imaginamos un mundo en el que los agentes operan en contextos individuales, organizacionales, de equipo y comerciales de extremo a extremo. Esta visión emergente de Internet es una web abierta de agentes (open agentic web), donde los agentes de IA toman decisiones y realizan tareas en nombre de los usuarios o las organizaciones.

En Microsoft Build mostramos los pasos que damos para hacer realidad esta visión a través de nuestras plataformas, productos e infraestructura. Ponemos nuevos modelos y agentes de codificación en manos de los desarrolladores, a través de la introducción de agentes de nivel empresarial, para hacer que nuestras plataformas como Azure AI Foundry, GitHub y Windows sean los mejores lugares para construir, a través de la adopción de protocolos abiertos y la aceleración del descubrimiento científico con IA, todo para que los desarrolladores y las organizaciones puedan inventar la próxima gran novedad.

He aquí un vistazo a algunos de los anuncios de hoy:

Reimaginar el ciclo de vida del desarrollo de software con IA

La IA ha comenzado a cambiar de manera fundamental la forma en que se escribe, implementa y mantiene el código. Los desarrolladores utilizan la IA para mantenerse en el flujo de su entorno durante más tiempo y para cambiar su enfoque a tareas más estratégicas. Y a medida que se transforma el ciclo de vida del desarrollo de software, proporcionamos nuevas características en plataformas como GitHub, Azure AI Foundry y Windows que permiten a los desarrolladores trabajar más rápido, pensar en grande y crear a escala.

• Agente de codificación de GitHub Copilot y nuevas actualizaciones de GitHub Models: GitHub Copilot evoluciona de un asistente en el editor a un socio de IA agéntica con un agente de codificación asíncrono, el primero de su tipo, integrado en la plataforma de GitHub. Agregamos administración de solicitudes, evaluaciones ligeras y controles empresariales a GitHub Models para que los equipos puedan experimentar con los mejores modelos de su clase, sin salir de GitHub. Microsoft también abre el código abierto de GitHub Copilot Chat en VS Code. Las capacidades impulsadas por IA de las extensiones de GitHub Copilot ahora formarán parte del mismo repositorio de código abierto que impulsa la herramienta de desarrollo más popular del mundo. Como hogar de más de 150 millones de desarrolladores, esto refuerza nuestro compromiso con el desarrollo de software abierto, colaborativo e impulsado por IA. Obtengan más información sobre las actualizaciones de GitHub Copilot.

• Presentación de Windows AI Foundry: Para los desarrolladores, Windows sigue como una de las plataformas más abiertas y utilizadas de manera amplia disponibles, con escala, flexibilidad y oportunidades de crecimiento. Windows AI Foundry ofrece una plataforma unificada y confiable que admite el ciclo de vida de los desarrolladores de IA a través del entrenamiento y la inferencia. Con API de modelos simples para tareas de visión y lenguaje, los desarrolladores pueden administrar y ejecutar LLM de código abierto a través de Foundry Local o traer un modelo propietario para convertir, ajustar e implementar en el cliente y la nube. Windows AI Foundry ya está disponible para empezar. Para obtener más información, visiten nuestro blog para desarrolladores de Windows .

• Modelos de Azure AI Foundry y nuevas herramientas para la evaluación de modelos: Azure AI Foundry es una plataforma unificada para que los desarrolladores diseñen, personalicen y administren aplicaciones y agentes de IA. Con Azure AI Foundry Models, traemos los modelos Grok 3 y Grok 3 mini de xAI a nuestro ecosistema, hospedados y facturados de manera directa por Microsoft. Los desarrolladores ahora pueden elegir entre más de 1.900 modelos de IA alojados por socios y Microsoft, mientras administran la integración segura de datos, la personalización de modelos y la gobernanza de nivel empresarial. También presentamos nuevas herramientas como la tabla de clasificación de modelos, que clasifica los modelos de IA con mejor rendimiento en diferentes categorías y tareas, y el enrutador de modelos, diseñado para seleccionar un modelo óptimo para una consulta o tarea específica en tiempo real. Obtengan más información sobre los modelos de Azure AI Foundry.

Hacer que los agentes de IA sean más capaces y seguros

Los agentes de IA no solo cambian la forma en que los desarrolladores construyen, sino también la forma en que las personas, los equipos y las empresas realizan su trabajo. En Build, presentamos nuevos agentes prediseñados, bloques de creación de agentes personalizados, capacidades multiagente y nuevos modelos para ayudar a los desarrolladores y las organizaciones a crear e implementar agentes de forma segura para ayudar a aumentar la productividad de manera significativa.

• Con la disponibilidad general de Azure AI Foundry Agent Service, Microsoft aporta nuevas capacidades para permitir a los desarrolladores profesionales orquestar múltiples agentes especializados para manejar tareas complejas, incluida la incorporación de Semantic Kernel y AutoGen en un único SDK centrado en el desarrollador y compatibilidad con Agent-to-Agent (A2A) y Model Context Protocol (MCP). Para ayudar a los desarrolladores a generar confianza en sus agentes de IA, anunciamos nuevas características de Azure AI Foundry Observability para la observabilidad integrada en las métricas de rendimiento, calidad, costo y seguridad, todas incorporadas junto con el seguimiento detallado en un panel optimizado. Obtengan más información sobre cómo implementar agentes de IA de nivel empresarial en Azure AI Foundry Service.

• Detecten, protejan y gobiernen en Azure AI Foundry: con el identificador de agente de Microsoft Entra, ahora en versión preliminar, a los agentes que los desarrolladores crean en Microsoft Copilot Studio o Azure AI Foundry se les asignan identidades únicas en un directorio de Entra de manera automática, lo que ayuda a las empresas a administrar agentes de forma segura desde el principio y evitar la «expansión de agentes» que podría provocar puntos ciegos. Las aplicaciones y los agentes creados con Foundry se benefician aún más de  los  controles de cumplimiento y seguridad de datos de Purview. Foundry también ofrece herramientas de gobernanza mejoradas para establecer parámetros de riesgo, ejecutar evaluaciones automatizadas y recibir informes detallados. Obtengan más información sobre el identificador de agente de Microsoft Entra y las integraciones de Azure AI Foundry con el Administrador de cumplimiento de Microsoft Purview.

• Presentación de Microsoft 365 Copilot Tuning y orquestación multiagente: con Copilot Tuning, los clientes pueden usar sus propios datos, flujos de trabajo y procesos de la empresa para entrenar modelos y crear agentes de una manera sencilla y con poco código. Estos agentes realizan tareas específicas y de una alta precisión del dominio de forma segura desde dentro del límite del servicio de Microsoft 365. Por ejemplo, un bufete de abogados puede crear un agente que genere documentos alineados con la experiencia y el estilo de su organización. Además, la nueva orquestación multiagente de Copilot Studio conecta a varios agentes, lo que les permite combinar habilidades y abordar tareas más amplias y complejas. Den un vistazo al blog de Microsoft 365 para obtener información sobre cómo acceder a estas nuevas herramientas, así como a la versión de primavera de Microsoft 365 Copilot Wave 2, que ha pasado a disponibilidad general y comienza a implementarse hoy.

Compatibilidad con la web de agentes abiertos

Para hacer realidad el futuro de los agentes de IA, avanzamos en los estándares abiertos y la infraestructura compartida para proporcionar capacidades únicas a los clientes.

• Compatibilidad con Model Context Protocol (MCP): Microsoft ofrece un amplio soporte propio para Model Context Protocol (MCP) en su plataforma de agentes y marcos, que abarcan GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry, Semantic Kernel y Windows 11. Además, Microsoft y GitHub se han unido al Comité Directivo de MCP para ayudar a avanzar en la adopción segura y a escala del protocolo abierto y anunciaron dos nuevas contribuciones al ecosistema de MCP, una especificación de autorización actualizada, que permite a las personas usar sus métodos de inicio de sesión de confianza existentes para dar a los agentes y aplicaciones con tecnología LLM acceso a datos y servicios, como unidades de almacenamiento personal o servicios de suscripción, y el diseño de un servicio de registro de servidor MCP, que permite a cualquier persona implementar repositorios públicos o privados, actualizados y centralizados para las entradas del servidor MCP. Den un vistazo al repositorio de GitHub. A medida que ampliamos nuestras capacidades de MCP, nuestra principal prioridad es asegurarnos de que construimos sobre una base segura. Para obtener más información sobre este enfoque, consulten: Protección del protocolo de contexto del modelo: creación de un futuro astraccional seguro en Windows.

• Un nuevo proyecto abierto llamado NLWeb: Microsoft introduce NLWeb, que creemos que puede desempeñar un papel similar a HTML para la web agéntica. NLWeb facilita que los sitios web proporcionen una interfaz conversacional para sus usuarios con el modelo de su elección y sus propios datos, lo que permite a los usuarios interactuar de manera directa con el contenido web de una manera rica y semántica. Cada punto final de NLWeb también es un servidor MCP, por lo que los sitios web pueden hacer que su contenido sea detectable y accesible más fácil para los agentes de IA si así lo desean. Más información aquí.

Aceleración de los descubrimientos científicos con IA

La ciencia puede ser una de las aplicaciones más importantes de la IA, ya que ayuda a abordar los desafíos más apremiantes de la humanidad, desde el descubrimiento de fármacos hasta la sostenibilidad. En Build presentamos Microsoft Discovery, una plataforma extensible creada para permitir a los investigadores transformar todo el proceso de descubrimiento con IA agentica, lo que ayuda a los departamentos de investigación y desarrollo de varios sectores a acelerar el tiempo de comercialización de nuevos productos y a acelerar y expandir el proceso de descubrimiento de extremo a extremo para todos los científicos. Más información aquí.

Esta es solo una pequeña selección de las muchas características y actualizaciones interesantes que anunciaremos en Build. Estamos ansiosos por conectarnos con aquellos que se han registrado para unirse a nosotros de manera virtual y en persona, para sesiones magistrales, inmersiones profundas de código en vivo, sesiones de hackeo y más, muchas de las cuales estarán disponibles bajo demanda.

Además, pueden obtener más información sobre todos estos anuncios en el Libro de Noticias, el compendio oficial de todas las noticias de hoy.

Por: Jared Spataro, CMO de IA en el Trabajo de Microsoft.

Imaginen que la inteligencia, que alguna vez fue un recurso escaso y costoso, está disponible tan fácil como lo está la electricidad. De manera reciente escribí sobre el punto de inflexión cognitiva creado por la notable capacidad de la IA para pensar y razonar, y cómo remodelará la fuerza laboral. Aquí me centraré en el extraordinario impacto que esta «inteligencia disponible» -abundante, asequible y escalable casi a nivel infinito- tendrá en las empresas.  

En nuestro Informe Anual del Índice de Tendencias Laborales 2025, se señala que la inteligencia disponible es la base de un tipo de organización nuevo por completo, que llamamos Frontier Firm. Estas empresas crearán equipos híbridos de trabajadores humanos y digitales que pueden escalar al instante para satisfacer las necesidades del negocio. Con los agentes de IA que se encargan del trabajo cognitivo complejo, los equipos pueden aumentar su experiencia sin añadir personal. No se trata solo de una mejora incremental 1 a 1. Se trata de expandir de manera importante lo que cada individuo y organización puede lograr, y a un costo mucho menor. 

Vale la pena hacer una pausa para reconocer lo monumental que es este cambio: durante la mayor parte de la historia de la humanidad, si necesitaban inteligencia para ayudarse a resolver un problema, tenían que contratar a una persona. Ahora, se puede acceder a la inteligencia bajo demanda. Es por eso que pienso en ella como un nuevo tipo de producto, uno que, al igual que la electricidad, apuntalará la próxima ola de transformación empresarial, con el potencial de impulsar un crecimiento masivo.

Aumentar la productividad

Piensen en la inteligencia como la capacidad de realizar tareas cognitivas como percibir, comprender, razonar, ejecutar y crear. En todas estas áreas, la IA demuestra habilidades que eran difíciles de imaginar incluso hace unos meses.  

Pero no es solo el nivel de inteligencia de la IA lo que importa. El otro factor crucial es que esta inteligencia está al alcance de la mano, disponible para cualquier líder o empleado a precios competitivos con cualquier otra forma de software empresarial.  

Con esa combinación de abundante experiencia y acceso asequible, este nuevo recurso de inteligencia aumentará la productividad de formas que antes no eran posibles. De manera tradicional, las empresas han contratado a más empleados o han aprovechado más capital (financiación, infraestructura, equipos) para aumentar la producción. Ahora, pueden añadir inteligencia impulsada por IA a la mezcla. No es trabajo humano, y no encaja en la categoría existente de capital debido a sus cualidades inusuales, como la capacidad de aprender y mejorar. Es un nuevo tipo de insumo empresarial, lo que hemos empezado a llamar trabajo digital. Es un nuevo recurso neto.

Al implementar de manera estratégica este nuevo recurso en sus operaciones, las organizaciones pueden superar las limitaciones de productividad heredadas. Las empresas más efectivas escalarán más rápido, serán más ágiles y generarán valor más rápido. Y en el proceso, ganarán resiliencia frente a la incertidumbre económica y geopolítica que amenaza con perturbar a las organizaciones menos adaptables.

Cerrar la brecha de capacidad

El trabajo en 2025 conlleva presiones complejas. Los líderes, como siempre, buscan aumentar la productividad, pero descubrimos en nuestra encuesta del Índice de Tendencias Laborales que la gran mayoría de la fuerza laboral mundial, tanto líderes como empleados, carecen de suficiente tiempo o energía para hacer su trabajo. Esta es la brecha de capacidad, y la inteligencia disponible puede ayudar a cerrarla. 

Uno de los principales impulsores de la brecha de capacidad es una realidad demasiado familiar: los empleados son contratados para realizar trabajos específicos, pero al final dedican demasiado tiempo a tareas de coordinación como correos electrónicos y reuniones, junto con el trabajo administrativo. Este «impuesto de coordinación» les impide concentrarse en el trabajo para el que en realidad fueron contratados.

La mano de obra digital puede reducir en gran medida este impuesto de coordinación a través de casos de uso ahora familiares, como resumir reuniones, definir elementos de acción y clasificar correos electrónicos. Pero el verdadero poder del trabajo digital hoy, en comparación con hace un año, es la autonomía. Los agentes pueden operar en entornos desordenados y ambiguos, clasificar el ruido y volver con: «Oye jefe, creo que tengo algo aquí para ti».

Ese tipo de razonamiento a gran escala no se trata solo de eficiencia. Se trata de realinear el trabajo humano con las fortalezas humanas (creatividad, empatía, pensamiento estratégico) y ofrecer mejores resultados comerciales y una experiencia más significativa en el trabajo.

Abrir las puertas a nuevas formas de trabajo

Otro patrón sorprendente que vemos surgir en los datos del Índice de Tendencias Laborales: los humanos recurren a la IA por sus fortalezas únicas, no para replicar las habilidades humanas. La IA proporciona capacidades que los humanos no pueden brindar: está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, puede generar ideas de manera casi infinita y puede procesar grandes cantidades de datos casi al instante. No se trata de que la IA suplante a la agencia humana, sino de que la IA la complemente.

En ese sentido, la inteligencia disponible no incurre en costos que requieren mucho tiempo, como la incorporación, la mejora de las habilidades y la asimilación. Estos son factores, junto con el alto precio de las habilidades escasas, que pueden impedir que los equipos agreguen más recursos cognitivos. Esta nueva forma de inteligencia democratiza la experiencia que antes estaba aislada dentro de individuos específicos. Ahora, cualquier persona de su organización puede acceder a conocimientos especializados cuando sea necesario, sin importar la jerarquía o los límites de las funciones laborales o los departamentos. En la práctica, esto es «inteligencia al grifo».

Y llega en un momento en el que tenemos más retos que nunca que afrontar, desde la energía hasta la aceleración de los ciclos económicos. Ahí es donde la inteligencia disponible se convierte no solo en una herramienta para reducir costos, sino en un catalizador para la innovación real.

Las empresas con más visión de futuro ya se han comenzado a convertir en empresas de frontera, organizaciones estructuradas en torno a esta inteligencia bajo demanda e impulsadas por equipos híbridos de humanos e IA. Las empresas que dominen esta asociación primero escribirán las reglas que todos los demás seguirán.

Aquellos que lo adopten darán forma al futuro de los negocios. Aquellos que no lo hacen corren el riesgo de ser interrumpidos por alguien que sí lo hace.

En resumen:

El cambio hacia la inteligencia disponible representa una de las oportunidades de transformación empresarial más importantes de nuestra vida. En los próximos años, las empresas de todos los tamaños, en todas las industrias, reimaginarán cómo se realiza el trabajo y cómo se crea valor. La inteligencia disponible creará oportunidades para que cualquier organización innove de maneras que superen lo que alguna vez pensamos que era posible.

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