Por Judson Althoff, vicepresidente ejecutivo y director comercial.
Los líderes organizacionales de todas las industrias en todo el mundo evalúan las formas en que la IA puede desbloquear oportunidades, impulsar la innovación pragmática y generar valor en todo su negocio. En Microsoft, nos dedicamos a ayudar a nuestros clientes a acelerar la transformación de la IA a través de potenciar la ambición humana con copilotos y agentes, para desarrollar soluciones de IA diferenciadas y crear bases de ciberseguridad escalables. En Microsoft Ignite hicimos más de 100 anuncios que llevan la última innovación directo a nuestros clientes y socios, y compartimos cómo Microsoft es el único líder tecnológico que ofrece tres plataformas de IA distintas para crear soluciones de IA:
- Copilot es su interfaz de usuario para IA, con Copilot Studio que permite la creación de agentes con poco código y la extensibilidad de sus datos.
- Azure AI Foundry es el único servidor de aplicaciones de IA para crear aplicaciones nativas de IA de clase mundial del mundo real.
- Microsoft Fabric es la plataforma de datos de IA que proporciona una forma común de razonar sobre sus datos, sin importar dónde residan.
Estas tres plataformas son abiertas y funcionan de forma sincronizada para permitir el desarrollo de soluciones modernas de IA; y cada uno está rodeado de nuestras ofertas de seguridad de clase mundial para que los líderes puedan avanzar con confianza en sus estrategias de IA.
Al mirar hacia el futuro para ver lo que podemos lograr juntos, sigo inspirado por el trabajo que hacemos hoy. A continuación, se presentan algunas de las muchas historias del último trimestre que destacan las soluciones de IA diferenciadas que nuestros clientes y socios impulsan para hacer avanzar el negocio en todas las industrias y obtener valor pragmático. Su éxito ilustra con claridad que hoy en día se pueden aprovechar los resultados reales de la IA, y que cambia la forma en que las organizaciones hacen negocios.
Para impulsar su plataforma industrial de IoT e IA, ABB Group aprovechó el servicio OpenAI de Microsoft Azure para crear Genix Copilot: una suite de análisis generativa impulsada por IA destinada a resolver algunos de los problemas industriales más complejos. La solución ayuda a los clientes a analizar las funciones clave de sus operaciones, como el rendimiento de los activos y procesos, la optimización de la energía y el control de las emisiones, con información operativa en tiempo real. Como resultado, los clientes ven hasta un 35% de ahorro en operaciones y mantenimiento, y hasta un 20% de mejora en la optimización de energía y emisiones. ABB también experimentó una disminución del 80% en las llamadas de servicio con las capacidades de autoservicio de Genix Copilot.
Al servicio de las agencias gubernamentales de atención médica en los EE. UU., Acentra Health recurrió a Microsoft para que le ayudara a introducir las últimas capacidades de IA que maximizan el talento y reducen los costes de forma segura y conforme a la HIPAA. Con Azure OpenAI Service, la empresa desarrolló MedScribe, una herramienta impulsada por IA que reduce el tiempo que el personal de enfermería, capacitado de manera especial, dedica a las cartas de determinación de apelaciones. Esta innovación ahorró 11 mil horas de enfermería y casi $800 mil dólares, para reducir el tiempo dedicado a cada carta de determinación de apelación en alrededor de un 50%.MedScribe también mejoró de manera significativa la eficiencia operativa, al permitir que las enfermeras procesen de 20 a 30 cartas al día con una tasa de aprobación del 99%.
Para aliviar los desafíos de los pequeños agricultores, el grupo agroindustrial rumano Agricover revolucionó el acceso al crédito con el desarrollo de MyAgricover. Creada con la ayuda del socio Avaelgo, la plataforma digital escalable utiliza Microsoft Azure, Azure API Management y Microsoft Fabric para automatizar el proceso de préstamo y permitir aprobaciones y desembolsos más rápidos. Esto ha empoderado a los pequeños agricultores para que hicieran crecer sus negocios y recibieran un acceso más rápido al financiamiento al reducir el tiempo de aprobación de préstamos en un 90 por ciento, de 10 días hábiles a un máximo de 24 horas.
Sobre la base de su estatus como una aerolínea de clase mundial con una fuerte identidad india, Air India buscó formas de mejorar la atención al cliente al tiempo que administraba los costos. Al desarrollar AI.g, uno de los primeros asistentes virtuales de IA generativa de la industria basado en Azure OpenAI Service, la aerolínea mejoró la experiencia del cliente. Hoy en día, el 97% de las consultas de los clientes se manejan con automatización completa, lo que resulta en millones de dólares en costos de soporte ahorrados y una mayor satisfacción del cliente, lo que posiciona aún más a la aerolínea para un crecimiento continuo.
BMW Group tenía como objetivo mejorar la eficiencia de la entrega de datos y mejorar los ciclos de desarrollo y creación de prototipos de vehículos mediante la implementación de una solución de registro de datos móvil (MDR, por sus siglas en inglés) con Azure App Service, Azure AI y Azure Kubernetes Service (AKS). La solución logró una entrega de datos 10 veces más eficiente, una accesibilidad a los datos mejorada de manera significativa y una calidad de desarrollo general elevada. El MDR monitorea y registra más de 10 mil señales dos veces por segundo en cada vehículo de la flota de 3.500 autos de desarrollo de BMW y transmite datos en segundos a un back-end centralizado en la nube. Con Azure AI Foundry y Azure OpenAI Service, BMW Group creó un copiloto MDR impulsado por GPT-4o. Los ingenieros ahora pueden chatear con la interfaz por medio de un lenguaje natural, y el copiloto MDR convierte las conversaciones en consultas KQL, lo que simplifica el acceso a la información técnica. Pasar de las herramientas locales a un sistema basado en la nube con una gestión de datos más rápida también ayuda a los ingenieros a solucionar problemas en tiempo real. Los datos de los vehículos cubiertos por el sistema se han duplicado, y la entrega y el análisis de datos se realizan 10 veces más rápido.
Coles Group modernizó sus aplicaciones logísticas y administrativas por medio de Microsoft Azure Stack HCI para escalar sus capacidades de IA del entorno y mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente en sus 1.800 tiendas. Al expandir su presencia de Azure Stack HCI de dos tiendas a más de 500, Coles logró un aumento de seis veces en el ritmo de implementación de aplicaciones, lo que mejoró de manera significativa la eficiencia operativa y permitió una innovación rápida sin interrumpir las cargas de trabajo. El minorista también utiliza Azure Machine Learning para entrenar y desarrollar modelos de IA perimetrales, lo que acelera el tiempo de anotación de datos para los modelos de entrenamiento en un 50 %.
La empresa multinacional de publicidad y medios de comunicación Dentsu, quería acelerar el tiempo de obtención de información para su equipo de científicos de datos y analistas de medios para respaldar su planificación de medios y optimización del presupuesto. Con Microsoft Azure AI Foundry y Azure OpenAI Service, los desarrolladores de Dentsu crearon un copiloto de análisis predictivo que utiliza el chat conversacional y se basa en una profunda experiencia en previsión, presupuesto y optimización de medios. Esta herramienta impulsada por IA tiene reducción del tiempo de obtención de información sobre los medios para empleados y clientes en un 90% y reducción de los costes de análisis.
Para superar las limitaciones de sus sistemas actuales, escalar las operaciones y automatizar procesos en millones de flujos de trabajo, Docusign creó la plataforma Intelligent Agreement Management (IAM) en Azure. Con Azure AI, Azure Cosmos DB, Azure Logic Apps y AKS, la plataforma transforma los datos de los acuerdos en información procesable para mejorar la productividad y acelerar los ciclos de revisión de contratos. IAM también garantiza una mejor colaboración y unificación entre los sistemas empresariales para proporcionar soluciones seguras adaptadas a las diversas necesidades de los clientes. Por ejemplo, su cliente fondos KPC Private informaron de una reducción del 70% en el tiempo y los recursos dedicados a los procesos de concertación de acuerdos.
Emirates Global Aluminium (EGA) transformó sus operaciones de fabricación al aprovechar un entorno híbrido con Azure Arc, Azure Stack HCI y Azure Kubernetes Service. Esta plataforma de fabricación digital supuso un ahorro del 86% en los costes de análisis de imágenes y vídeos de IA y una mejora de 13 veces en los tiempos de respuesta de la IA. La arquitectura de nube híbrida sin fisuras ha mejorado la eficiencia operativa y la agilidad de EGA, lo que respalda su estrategia de transformación de la Industria 4.0.
EY colaboró con Microsoft para mejorar la inclusividad del desarrollo de IA con Azure AI Studio. Al involucrar a tecnólogos neurodivergentes de los Centros de Excelencia Neurodiversos de EY, mejoraron la accesibilidad y la productividad de las herramientas de IA, lo que dio como resultado soluciones de IA más inclusivas, para fomentar la innovación y asegurar que las herramientas de IA desbloqueen el potencial de todos los usuarios. Dado que se estima que el 20% de la fuerza laboral mundial se identifica como neurodivergente, las soluciones de IA inclusivas son cruciales para maximizar la creatividad y la productividad. Los tecnólogos neurodivergentes de EY también colaboraron con los desarrolladores de Microsoft para hacer que Azure AI Foundry sea más inclusivo y ayudar a todos los usuarios a trabajar de manera productiva para crear soluciones de IA innovadoras.
El fabricante colombiano de electrodomésticos Haceb integró IA para optimizar procesos, reducir costes y mejorar la calidad del servicio. A través de Microsoft Copilot Studio y Azure OpenAI Service, la empresa creó un asistente de soporte técnico virtual, lo que ahorró a sus 245 técnicos 5 minutos por visita, lo que supone un total de 5 mil minutos ahorrados a diario. Esta solución de IA ha mejorado la eficiencia y ha aumentado la satisfacción del cliente al permitir una resolución de problemas más rápida. La adopción de la IA por parte de Haceb también ha empoderado a los empleados, ha impulsado la productividad y ha posicionado a la empresa como líder en innovación en IA en Colombia.
Para atender mejor a sus pacientes globales, Operation Smile, en colaboración con su socio Squadra, aprovechó Azure AI, Machine Learning y Microsoft Fabric para desarrollar una solución impulsada por IA para predecir los resultados quirúrgicos y optimizar la asignación de recursos. Esta innovación dio como resultado un aumento del 30% en la eficiencia quirúrgica, una reducción del 90% en los errores de traducción y mejores resultados para los pacientes. Además, la generación de informes ahora es hasta un 95% más rápida y los eventos médicos repetidos han disminuido en un 15%, lo que permite a Operation Smile brindar una mejor atención a más niños en todo el mundo.
Ontada, una empresa de McKesson dedicada a los datos y la evidencia oncológica, la educación clínica y las tecnologías en el punto de atención, necesitaba una forma de generar información clave en 150 millones de documentos oncológicos no estructurados. Con Microsoft Azure AI y Azure OpenAI Service, Ontada desarrolló una solución de plataforma de datos llamada ON. Genuity para proporcionar información impulsada por IA sobre el recorrido del paciente, mejorar la coincidencia de ensayos de pacientes e identificar brechas en la atención. La compañía también implementó grandes modelos de lenguaje para enfocarse en casi 100 elementos críticos de datos oncológicos en 39 tipos de cáncer, lo que permitió a la compañía analizar cerca del 70% de los datos que antes eran inaccesibles, reducir el tiempo de procesamiento en un 75% y acelerar el tiempo de comercialización del producto de meses a solo una semana.
Como la compañía de cuidado de mascotas más grande del Reino Unido, Pets at Home buscó una manera de combatir el fraude en sus operaciones minoristas, en particular a medida que su negocio en línea continuaba su crecimiento. Al trabajar en estrecha colaboración con su equipo de fraude, adoptó Copilot Studio para desarrollar un agente de IA que identifica con rapidez las transacciones sospechosas. El agente recopila de forma autónoma información relevante, realiza análisis y la comparte con un agente de fraude para permitir un proceso de investigación manual y con uso intensivo de datos, al tiempo que garantiza que un humano permanezca informado. Con este agente low-code que se extiende e integra sin problemas en los sistemas existentes, el departamento de fraude de la empresa puede actuar más rápido; lo que solía tardar de 20 a 30 minutos, ahora es manejado por el agente de IA en segundos. La compañía ahora identifica el fraude 10 veces más rápido y procesa 20 veces más casos al día. Ahora, la empresa puede operar a escala con velocidad, eficiencia y precisión, y se espera que los ahorros sean de siete cifras a medida que continúa construyendo más agentes.
Revenue Grid, una empresa de tecnología especializada en soluciones de compromiso de ventas y optimización de ingresos, se asoció con Cloud Services para modernizar su infraestructura de datos y desarrollar un almacén de datos unificado capaz de manejar datos no estructurados, semiestructurados y estructurados. Al migrar a Microsoft Fabric, Revenue Grid ahora puede ofrecer inteligencia de ingresos basada en datos, impulsada por una plataforma unificada, escalabilidad elástica, capacidades de análisis mejoradas y operaciones optimizadas. Revenue Grid ha reducido los costos de infraestructura en un 60% al tiempo que ha mejorado sus capacidades analíticas para mejorar el procesamiento de datos en tiempo real, para empoderar a los equipos de ventas con datos precisos y diversos.
Para administrar e integrar mejor los datos de los empleados en diversas regiones y sistemas, UST creó una plataforma integral de datos de empleados en Microsoft Fabric. En menos de un año, UST migró 20 años de datos de empleados con todas las medidas de seguridad para mejorar la accesibilidad a los datos y la productividad de los empleados. El marco de trabajo de Meta Data Driven Integration (MDDI) en Fabric también ayudó a la empresa a reducir el tiempo de ingesta de datos en un 50% para que los empleados puedan centrarse más en el análisis que en la preparación. Como resultado de esta implementación, la compañía ha visto un aumento en la colaboración y la innovación de los empleados, lo que ayuda a poner sus valores en acción.
Microsoft Commercial Marketplace ofrece a millones de clientes de todo el mundo un lugar cómodo para encontrar, probar y comprar software y servicios en 140 países. Como socio de Marketplace, WeTransact ayuda a los proveedores de software independientes (ISV, por sus siglas en inglés) a enumerar y realizar transacciones con sus soluciones de software, y a encontrar oportunidades para la venta conjunta y la ampliación de su alcance a los clientes empresariales a través del desarrollo de la plataforma WeTransact. Con la tecnología de Azure OpenAI Service, la plataforma ha comenzado a cambiar la forma en que se crean las asociaciones mediante el uso del emparejamiento de IA para facilitar una red de revendedores «plug and play». Más de 300 ISV de todo el mundo se han unido a Microsoft Commercial Marketplace a través de la plataforma WeTransact, lo que ha reducido su tiempo de publicación en un 75%.
La oportunidad de que la IA cree valor ya no es una ambición para el futuro, sino que sucede ahora, y los líderes organizacionales de todas las industrias invierten en estrategias que priorizan la IA para cambiar la forma en que hacen negocios. Creemos que la IA debe potenciar los logros humanos y enriquecer la vida de los empleados; y nos diferenciamos de manera única para ayudarlos a acelerar su transformación de IA de manera responsable y segura. Elegir el proveedor de tecnología adecuado se reduce a la confianza, y espero con ansias lo que lograremos juntos a medida que nos asociamos con ustedes en su recorrido hacia la IA.
