Por: Paul Nyhan, escritor de Microsoft.
A medida que la IA transforma la manera en que trabajamos, vivimos y aprendemos, la educación superior es más que otro actor: debe liderar el camino.
La educación superior debe encontrar un equilibrio mientras prepara a la próxima generación para un mundo que se transforma con la IA. Debe enseñar a los estudiantes nuevas y necesarias habilidades de IA, manteniéndose fiel a la misión que la ha guiado durante siglos: cultivar el pensamiento crítico, la comunicación y los valores humanos.
Y tiene que hacer todo esto más rápido.
Estos son mensajes centrales de un nuevo libro, «Grados de cambio: qué significa la IA para la educación y la próxima generación», de Juan M. Lavista Ferres, quien dirige el Instituto de la Economía de la IA de Microsoft y es director del AI for Good Lab de la compañía.
«Primero, debemos dotar a las personas de las habilidades necesarias para usar la IA de forma eficaz — un paso fundamental para garantizar su difusión generalizada», escribe Lavista Ferres. «Segundo, y de manera más profunda, debemos entender cómo la propia IA transforma la educación en su conjunto.»
Aquí hay cuatro formas en que Lavista Ferres y los colaboradores del libro —decenas de autores y académicos— dicen que la educación superior puede y debe liderar en la era de la IA:
La alfabetización en IA no es una optativa; ahora es un requisito básico
La IA se vuelve, muy rápido, omnipresente, para ayudar a la gente con todo, desde pagar facturas hasta viajar en autobuses públicos. Eso significa que las universidades y colegios deben enseñar a los estudiantes habilidades técnicas de IA porque la alfabetización en IA, y en última instancia la fluidez en IA, serán necesarias tanto para el trabajo como para la vida personal. El mercado laboral ya lo ha comenzado a dejar claro. Los primeros datos muestran que la competencia en IA ya tiene un aumento salarial del 23%.
Este aprendizaje no puede ocurrir en el vacío. La alfabetización en IA debe integrarse en la enseñanza en instituciones y planes de estudio que se mantengan fundamentados en las competencias de la educación superior, incluidos el razonamiento ético, la descomposición y análisis de problemas, la comunicación y la colaboración. Aquí, los instructores están en primera línea de la economía de la IA.
La educación superior debe adaptarse con rapidez y mantenerse fiel a su misión
A medida que la IA acelera las tareas rutinarias y transforma la manera en que las personas resuelven problemas, la agencia humana debe permanecer en el centro de la educación superior. Los educadores deben integrar la IA generativa de forma reflexiva en cursos, formaciones, títulos e infraestructuras para apoyar este aprendizaje sin erosionar la misión de larga trayectoria de las instituciones.
Por igual importante, las escuelas deben avanzar más rápido, incluso a través de la integración de habilidades en IA y alfabetización ética en los planes de estudio, para hacer que la educación integral en IA sea accesible para todos los estudiantes.
La alfabetización es bidireccional
Los desarrolladores deben comprender el impacto de la IA en la sociedad y las preocupaciones éticas, mientras que educadores, responsables políticos y el público deben aprender cómo funciona la IA. El éxito depende de esta alfabetización dual, en la que cada grupo entiende el trabajo del otro.
La recompensa será enorme y el precio por la inacción será muy alto. Los trabajadores que externalizan el trabajo rutinario a la IA para poder centrarse en la supervisión, el trabajo creativo y los juicios complejos liderarán la innovación responsable. Pero sin alfabetización dual, la regulación y la adopción se retrasarán y dificultarán el progreso.
Los profesores y decanos no pueden hacer esto solos
El éxito en la era de la IA depende de que las universidades, la industria y los responsables políticos trabajen juntos. En medio de este trabajo en equipo, el profesorado y las instituciones deben desempeñar un papel principal para apoyar a los estudiantes que están a la vanguardia de la era de la IA. Pueden lograrlo a través de equilibrar la necesidad de agilidad académica con la misión de preparar de manera amplia a los graduados para el presente y el futuro.
Esto significa que las instituciones de educación superior deben establecer estándares claros para las credenciales técnicas de IA que sean reconocidos por los empleadores, proporcionar el apoyo financiero y estructural necesario para integrar las habilidades y la preparación en IA en los títulos y cursos, y garantizar la inclusión y accesibilidad para estudiantes diversos.
«Grados de cambio: Lo que significa la IA para la educación y la próxima generación» ya está disponible en Wiley y librerías online.
