Por: Jonathon Dreyer, director general de Marketing de Producto, Salud Global y Ciencias de la Vida en Microsoft.

Cada gran avance en la sanidad ha ampliado lo que las personas pueden lograr: ofrecer nuevas maneras de tratar enfermedades, ayudar a las organizaciones a llegar a más personas y crear mejores condiciones para el descubrimiento, el servicio y la atención. Los avances médicos transformaron condiciones que antes eran intratables. Los registros digitales de salud hicieron la información más accesible. Las herramientas digitales ayudaron a las organizaciones sanitarias a operar con mayor escala y eficiencia.

La IA representa ahora el siguiente paso en esa evolución, no porque solo introduzca otra tecnología, sino porque puede ampliar la capacidad de las personas en todo el ecosistema sanitario.

En el ámbito sanitario y de las ciencias de la vida, las organizaciones van más allá de la experimentación e integran la IA en los flujos de trabajo cotidianos. A medida que lo hacen, descubren que el valor de la IA va más allá de las ganancias de eficiencia. Puede ayudar a los clínicos a pasar más tiempo con los pacientes, permitir que los empleados tomen decisiones más rápido, acelerar el descubrimiento científico y crear nuevas oportunidades de innovación.

El cambio ya no es teórico. Proveedores, pagadores, organizaciones de ciencias de la vida y empresas MedTech ya han comenzado a adoptar nuevas maneras de trabajar que combinan la experiencia humana con capacidades impulsadas por IA, para ayudar a los empleados a centrar más su tiempo y energía en el trabajo que más importa.

Ayudar a los clínicos a dedicar más tiempo donde más importa

Los profesionales sanitarios siguen enfrentándose a un desafío persistente: los clínicos dedican una parte significativa de su día a tareas de documentación y administración. Para los equipos que ya atraviesan un agotamiento prolongado, estas cargas aumentan la presión diaria y les quitan tiempo a interacciones significativas con los pacientes.

La IA puede ayudar a aliviar esa carga al agilizar la documentación, mejorar el acceso a la información y apoyar los flujos de trabajo directo dentro de los sistemas que los clínicos ya utilizan a diario.

Intermountain Health utiliza Microsoft Dragon Copilot dentro de su flujo de trabajo de historial médico electrónico (EHR, por sus siglas en inglés), Epic, para capturar conversaciones paciente-clínico y redactar automáticamente las notas clínicas. La organización ha escalado la adopción a más de 2.500 usuarios activos de Dragon Copilot, lo que ayudó a reducir el tiempo dedicado a la documentación y ha permitido interacciones con pacientes más enfocadas.

Al reducir el trabajo administrativo, la IA puede ayudar a los clínicos a prestar más atención al cuidado del paciente, las conversaciones y la toma de decisiones clínicas. Al hacerlo, crea más capacidad para la experiencia, la empatía y la conexión humana que están en el corazón de la atención sanitaria.

Ayudar a los planes de salud a ofrecer respuestas más rápidas y mejores experiencias

Las organizaciones pagadoras gestionan procesos cada vez más complejos en reclamaciones, gestión de cuidados, cumplimiento, compromiso con los proveedores y servicios a los miembros. Los empleados a menudo necesitan navegar por grandes volúmenes de información mientras responden de manera rápida y precisa a las necesidades de los miembros.

La IA puede ayudar a los empleados a encontrar información más rápido, a sacar a la luz información relevante y a tomar decisiones más informadas, lo que mejora tanto la eficiencia operativa como la experiencia del cliente.

Premera Blue Cross fortaleció la base digital de su negocio al migrar Facets, su plataforma crítica de administración de pagadores, a Microsoft Azure. La migración se completó sin pérdida de datos ni requerimiento de retroceso, mejoró el procesamiento por lotes en un 38% y creó una base más escalable y resiliente para futuras iniciativas en reclamaciones, IA y automatización.

Ampliación de la capacidad para el descubrimiento científico

Las organizaciones sanitarias y de ciencias de la vida generan enormes volúmenes de conocimiento científico y datos de investigación. Encontrar conocimientos significativos dentro de esa información ha requerido por lo general de un tiempo y esfuerzo significativos.

La IA ayuda a los investigadores a analizar la información de manera más eficiente, descubrir patrones en grandes conjuntos de datos, explorar oportunidades emergentes y acelerar el descubrimiento.

Pierre Fabre creó PLA. I.GROUND, una plataforma de IA generativa empresarial segura, contextualizada y multimodelo basada en Microsoft Azure y Azure OpenAI. Hoy en día, más de la mitad de los empleados de oficina de la empresa utilizan PLA. I.GROUND a diario para resumir documentos, generar contenido y acelerar el desarrollo de código, para ayudar a los empleados a dedicar menos tiempo a tareas de bajo valor y liberar tiempo para la innovación.

A medida que la IA se integra más a profundidad en los flujos de trabajo de investigación, las organizaciones pueden amplificar la experiencia científica y crear mayor capacidad para perseguir el próximo avance. Cuando los investigadores dedican menos tiempo a buscar, recopilar y sintetizar información, ganan más tiempo para explorar ideas, poner a prueba hipótesis y avanzar en el descubrimiento.

Acelerar la innovación en MedTech

Las organizaciones MedTech operan en la intersección de la investigación, la fabricación, la prestación de servicios sanitarios, las operaciones comerciales y los requisitos regulatorios. Los empleados a menudo necesitan acceder a información de toda la organización mientras colaboran con equipos que abarcan funciones y geografías.

La IA puede ayudar a simplificar esta complejidad a través de facilitar la obtención de información, resumir discusiones clave, crear contenido y colaborar de manera más eficaz.

KARL STORZ implementó Microsoft 365 Copilot para resúmenes de reuniones, redacción y recuperación de información. La organización logró un 97% de uso activo en alrededor de 2.000 usuarios con licencia, con un 93% que regresó mes a mes.

Estos resultados demuestran cómo la IA puede ayudar a las organizaciones a acelerar la ejecución, mejorar la colaboración y empoderar a los empleados para que dediquen más tiempo a la innovación y al trabajo estratégico. Al reducir la fricción en los procesos cotidianos, la IA permite a los equipos pasar de la información a la acción más rápido y presentar nuevas ideas con mayor velocidad.

Innovación basada en la confianza

A medida que las organizaciones sanitarias amplían el uso de la IA, la confianza se mantiene como algo esencial.

Los líderes deben equilibrar la innovación con seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y prácticas responsables de IA, lo que asegura que los empleados se sientan seguros al usar nuevas tecnologías en su trabajo diario. Las organizaciones que tienen mayor éxito no tratan la confianza como una iniciativa puntual, sino como un compromiso continuo que apoya la adopción y el valor a largo plazo.

En última instancia, el valor de la IA en la sanidad no se medirá por la rapidez con la que se implemente, sino por la confianza con la que las personas puedan usarla para marcar la diferencia. Cuando la innovación se basa en la confianza, la IA puede empoderar a las personas que ofrecen, apoyan y avanzan la atención mientras protegen lo que más importa.

Poner a trabajar la IA de confianza

La confianza es lo que convierte la adopción de la IA en un valor duradero. La siguiente pregunta es dónde aplicarla y cómo pasar de un caso de uso prometedor a un impacto medible.

• Exploren De la visión al valor: casos de uso de la IA que transforman la sanidad para descubrir cómo las organizaciones sanitarias y de ciencias de la vida aplican la IA hoy en día para generar un impacto medible.
• Exploren la infografía de IA en Acción para obtener una visión concisa de cómo las organizaciones ponen la IA en acción hoy y los resultados que han logrado.

La próxima era de la sanidad estará definida por cómo la IA de confianza amplíe la capacidad para ofrecer atención, avanzar en el descubrimiento y llevar la innovación al mercado.