Por: Jared Spataro, CMO de IA en el Trabajo de Microsoft.

Cuando todas las empresas utilizan la IA, ¿cómo se mantiene una ventaja competitiva? No basta con adoptar los modelos de IA estándar, sino que hay que adaptarlos a su negocio y al trabajo que desea que hagan por usted.  

La puesta a punto (o afinación) es el paso que lo hace posible: pueden darle a su IA una educación hiperacelerada en todo lo que hace que su empresa sea valiosa. Al aprender de sus datos, la IA se convertirá en un especialista en su organización, diseñada en exclusiva para lograr lo que mejor saben hacer.

A nivel histórico, afinar era un proceso que requería mucho tiempo y recursos. Pero los avances recientes han comenzado a cambiar las reglas del juego. Ahora está disponible para todas las organizaciones, sin necesidad de tener experiencia en codificación. A continuación, les explicamos cómo se desarrolla ese cambio y qué significa para su empresa.

Pasar a agentes más especializados

Muchos modelos de base se entrenan con datos de todo Internet, lo que los hace potentes pero generales. La afinación les proporciona una experiencia específica: por ejemplo, el modelo puede tomar innumerables ejemplos de su negocio y aprender a comprender sus datos, lenguaje y flujos de trabajo. Construyan un agente basado en ese modelo afinado, y es como contratar a un especialista digital con años de experiencia.

Gracias a los avances recientes que lo hacen más fácil y rápido, la afinación está al alcance de organizaciones de cualquier tamaño. Las empresas ahora tienen dos formas de aprovechar estos modelos más informados:

• Personalizado: Afinen un modelo ustedes mismos y creen agentes basados en él. Este es un proceso mucho más fácil ahora con herramientas de bajo código como Copilot Tuning, una nueva oferta que acabamos de anunciar en Build. (El modelo optimizado y los agentes personalizados acceden a los datos de forma segura y solo dentro del límite del servicio de Microsoft 365 de la organización). Cualquier agente que creen tiene un conocimiento profundo y específico basado en los propios datos de su empresa sobre la mejor manera de realizar una tarea en particular. 
• Preconstruido: Compren un agente al que ya se le hayan enseñado habilidades especiales. Si necesitan ayuda con el análisis avanzado de datos, por ejemplo, hay un agente de Microsoft llamado Analyst, basado en el modelo de razonamiento o3-mini de OpenAI y diseñado para pensar como un científico de datos. Su conocimiento en esa área es profundo, pero en lugar de estar afinado en los datos de su propia empresa, se entrena en una comprensión amplia y abstracta de cómo funcionan las empresas. Para acceder a otras habilidades especiales, pueden acceder a un ecosistema completo de agentes de Microsoft y nuestros socios.

Perfeccionar su ventaja competitiva

Afinar a los agentes en lo que distingue a su negocio es el equivalente digital de la incorporación de un equipo con habilidades y conocimientos especializados. Dado que su conocimiento institucional y su experiencia son lo que los diferencia de su competencia, afinar a sus agentes es la forma de escalar esa ventaja competitiva en todo el negocio. En esencia, lo que hacen es codificar la valiosa experiencia de sus expertos en la materia en los sistemas que respaldan a todos los demás.

Por ejemplo, imaginen que sus agentes entendieran cómo y por qué sus documentos se elaboran de formas específicas (incluido el formato, la elección de palabras y el contenido). Una empresa biomédica podría usar agentes para escribir informes de la forma en que se ha desarrollado durante décadas, de modo que no solo sean precisos, sino que estén alineados con la forma en que los expertos de la empresa comunican información crítica. Un bufete de abogados podría redactar argumentos que combinen el conocimiento institucional con el contexto específico del cliente para construir los casos más sólidos posibles. En una empresa de servicios financieros, un agente podría generar informes de inversión basados en el tono, la estructura y el contenido de los redactados por los analistas más experimentados de la organización.

Se trata de conocimiento institucional a escala, capturado, codificado y disponible para cualquier empleado.

Los agentes se vuelven verticales, los roles humanos se vuelven horizontales

Debido a esta nueva capacidad de escalar el conocimiento organizacional, el modelo tradicional de personalización del software de una organización va a cambiar, junto con el papel de los humanos. En resumen, el software será más vertical y los humanos más horizontales. De manera tradicional, los productos de software han sido universales: piensen en Excel, que puede usar cualquier persona que trabaje con números, o Word, una herramienta para escribir y editar que se usa en innumerables profesiones e industrias. Hemos comenzado a entrar en una era de soluciones más específicas, con los agentes como un nuevo tipo de software que tiene una profunda experiencia en funciones, industrias y organizaciones específicas.

Mientras tanto, espero que los roles humanos puedan expandirse de manera horizontal a medida que los agentes los apoyen con una experiencia profunda y vertical. Las organizaciones que dan prioridad a la IA emparejarán a generalistas humanos con agentes especializados en todos los niveles. Los humanos darán un paso atrás para ver el panorama general, para conectar puntos a través de roles y orquestar el trabajo entre personas y máquinas. Gestionarán y guiarán a los agentes, para validar sus resultados, resolver discrepancias, gestionar excepciones y tomar decisiones. La verdadera ventaja pertenecerá a aquellos que puedan pensar de manera estratégica mientras despliegan herramientas diseñadas para la precisión.

En resumen

¿Qué pasaría si todos en su organización tuvieran acceso a todas las mejores ideas, prácticas preferidas y conocimientos institucionales de su empresa? Esta es en verdad la definición de democratizar ese conocimiento en toda la empresa. Pronto, una flota de agentes afinados hará posible esa visión. Integran las mejores prácticas de su empresa en el flujo de trabajo, lo que ayuda a los equipos a moverse más rápido con más consistencia y confianza, para afinar de manera constante su ventaja única.

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