Amazon Bedrock AgentCore is now available in two additional AWS Regions: US West (N. California) and Asia Pacific (Hyderabad). Amazon Bedrock AgentCore is the platform to build, connect, and optimize agents. It helps engineers ship agents fast with any framework and any model, connect them to enterprise systems and tools, and optimize them continuously, with security enforced at the infrastructure layer that agents can’t bypass.
With this expansion, customers in these regions can build and run agents closer to their end users with lower latency. AgentCore capabilities including agent runtime, identity and access control, policy management, session persistence, tool connectivity, evaluations and observability are available in these regions at launch.
Amazon Bedrock AgentCore is now available in two additional AWS Regions: US West (N. California) and Asia Pacific (Hyderabad). Amazon Bedrock AgentCore is the platform to build, connect, and optimize agents. It helps engineers ship agents fast with any framework and any model, connect them to enterprise systems and tools, and optimize them continuously, with security enforced at the infrastructure layer that agents can’t bypass.
With this expansion, customers in these regions can build and run agents closer to their end users with lower latency. AgentCore capabilities including agent runtime, identity and access control, policy management, session persistence, tool connectivity, evaluations and observability are available in these regions at launch.
For more information on AgentCore, visit the AgentCore product page or the AgentCore Developer Guide. To learn about pricing, visit AgentCore pricing. For region availability, visit Supported AWS Regions.
Amazon Connect Customer now supports generative AI-powered summaries, real-time call analytics, and real-time rules in the Africa (Cape Town) Region. These capabilities extend the post-contact conversational analytics already available in the Region, giving companies access to AI-powered insights that help them improve customer experience, agent performance, and operational efficiency.
With generative AI-powered summaries, supervisors and human-agents receive concise, AI-generated summaries of customer interactions immediately after a contact ends, eliminating the need for manual note-taking and reducing after-contact work. Real-time call analytics provide live transcription enabling supervisors to monitor interactions as they happen and intervene when needed to improve outcomes. Real-time rules automatically categorize contacts and alert supervisors based on keywords, sentiment, and other criteria detected during a live interaction, enabling immediate action such as sending notifications or generating tasks.
Amazon Connect Customer now supports generative AI-powered summaries, real-time call analytics, and real-time rules in the Africa (Cape Town) Region. These capabilities extend the post-contact conversational analytics already available in the Region, giving companies access to AI-powered insights that help them improve customer experience, agent performance, and operational efficiency.
With generative AI-powered summaries, supervisors and human-agents receive concise, AI-generated summaries of customer interactions immediately after a contact ends, eliminating the need for manual note-taking and reducing after-contact work. Real-time call analytics provide live transcription enabling supervisors to monitor interactions as they happen and intervene when needed to improve outcomes. Real-time rules automatically categorize contacts and alert supervisors based on keywords, sentiment, and other criteria detected during a live interaction, enabling immediate action such as sending notifications or generating tasks.
To learn more about Connect Customer conversational analytics capabilities, refer to the Amazon Connect Customer Administrator Guide or visit the Amazon Connect Customer website. For a complete list of conversational analytics features available by Region, refer to Availability of Connect Customer features by Region.
Amazon Connect Customer now automatically refreshes schedule metrics on the scheduling page, giving managers immediate visibility into the impact of schedule updates. For example, when a new team meeting is added for 10 agents from 10 AM – 11 AM, metrics such as net available headcount and projected service level are automatically updated. This gives workforce managers up-to-date visibility into how schedule changes affect staffing coverage, so they can make faster, more informed decisions throughout the day.
This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect Customer agent scheduling is available. To learn more about Amazon Connect Customer agent scheduling, click here .
Amazon Connect Customer now automatically refreshes schedule metrics on the scheduling page, giving managers immediate visibility into the impact of schedule updates. For example, when a new team meeting is added for 10 agents from 10 AM – 11 AM, metrics such as net available headcount and projected service level are automatically updated. This gives workforce managers up-to-date visibility into how schedule changes affect staffing coverage, so they can make faster, more informed decisions throughout the day.
This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect Customer agent scheduling is available. To learn more about Amazon Connect Customer agent scheduling, click here .
Amazon Redshift now integrates with the Agent Toolkit for AWS, enabling you to build, query, troubleshoot, and migrate to Amazon Redshift data warehouses and date lakes directly from AI agents such as Claude Code, Kiro, and Cursor. The integration pairs the AWS MCP (Model Context Protocol) server, which provides authenticated AWS API execution on your behalf — with Redshift skills: curated packages of tested procedures and reference material that help AI agents complete Redshift tasks more effectively.
The Redshift skills cover SQL syntax references to reduce query generation errors, metadata discovery to explore schemas and data without writing SQL by hand, data loading patterns, materialized view best practices, function and data type guidance, and extensions such as Qualify, Pivot, and Super. It also guides end-to-end data warehouse migrations to Amazon Redshift, including discovery, schema and SQL conversion, data movement, validation, and performance comparison. We will continue to expand these skills with additional capabilities over time.
The skills work with provisioned clusters and Serverless workgroups, require no changes to existing infrastructure, and are available at no additional charge in all AWS Regions where Amazon Redshift and the AWS MCP Server are offered.
To get started, install the aws-data-analytics plugin in your agent, which bundles the MCP Server configuration and Redshift skills in a single step. Agents with MCP Server access can also discover and load skills at runtime without pre-installation. For setup instructions, see the Agent Toolkit documentation or the Amazon Redshift skills documentation.
Amazon Redshift now integrates with the Agent Toolkit for AWS, enabling you to build, query, troubleshoot, and migrate to Amazon Redshift data warehouses and date lakes directly from AI agents such as Claude Code, Kiro, and Cursor. The integration pairs the AWS MCP (Model Context Protocol) server, which provides authenticated AWS API execution on your behalf — with Redshift skills: curated packages of tested procedures and reference material that help AI agents complete Redshift tasks more effectively.
The Redshift skills cover SQL syntax references to reduce query generation errors, metadata discovery to explore schemas and data without writing SQL by hand, data loading patterns, materialized view best practices, function and data type guidance, and extensions such as Qualify, Pivot, and Super. It also guides end-to-end data warehouse migrations to Amazon Redshift, including discovery, schema and SQL conversion, data movement, validation, and performance comparison. We will continue to expand these skills with additional capabilities over time.
The skills work with provisioned clusters and Serverless workgroups, require no changes to existing infrastructure, and are available at no additional charge in all AWS Regions where Amazon Redshift and the AWS MCP Server are offered.
To get started, install the aws-data-analytics plugin in your agent, which bundles the MCP Server configuration and Redshift skills in a single step. Agents with MCP Server access can also discover and load skills at runtime without pre-installation. For setup instructions, see the Agent Toolkit documentation or the Amazon Redshift skills documentation.
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) X8i instances are available in the Europe (Milan) and Europe (Spain) regions. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors available only on AWS. X8i instances are SAP-certified and deliver the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. They deliver up to 43% higher performance, 1.5x more memory capacity (up to 6TB), and 3.3x more memory bandwidth compared to previous generation X2i instances.
X8i instances are designed for memory-intensive workloads like SAP HANA, large databases, data analytics, and Electronic Design Automation (EDA). Compared to X2i instances, X8i instances offer up to 50% higher SAPS performance, up to 47% faster PostgreSQL performance, 88% faster Memcached performance, and 46% faster AI inference performance. X8i instances come in 14 sizes, from large to 96xlarge, including two bare metal options.
To get started, visit the AWS Management Console. X8i instances can be purchased via Savings Plans, On-Demand instances, and Spot instances. For more information visit X8i instances page.
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) X8i instances are available in the Europe (Milan) and Europe (Spain) regions. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors available only on AWS. X8i instances are SAP-certified and deliver the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. They deliver up to 43% higher performance, 1.5x more memory capacity (up to 6TB), and 3.3x more memory bandwidth compared to previous generation X2i instances. X8i instances are designed for memory-intensive workloads like SAP HANA, large databases, data analytics, and Electronic Design Automation (EDA). Compared to X2i instances, X8i instances offer up to 50% higher SAPS performance, up to 47% faster PostgreSQL performance, 88% faster Memcached performance, and 46% faster AI inference performance. X8i instances come in 14 sizes, from large to 96xlarge, including two bare metal options. To get started, visit the AWS Management Console. X8i instances can be purchased via Savings Plans, On-Demand instances, and Spot instances. For more information visit X8i instances page.
AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) now offers Recovery Plans, a capability that automates the sequential launch of multi-server applications during recovery and drills. Instead of launching servers one at a time and tracking dependencies manually, you define the recovery sequence once and run it with a single action when you need it. This addresses a common challenge for customers running applications made up of databases, application tiers, and supporting services that must come up in a specific order.
Recovery Plans let you group servers into sequential steps with configurable wait times between them, so your application recovers predictably and consistently every time. You can run plans in a non-disruptive drill mode to validate your procedures, add approval steps where you want a person in the loop, and monitor progress in real time. This automation reduces recovery time and eliminates common errors that occur when coordinating server launch order during high-stress disaster scenarios.
Recovery Plans are available in all AWS Regions where AWS DRS is offered, at no additional cost beyond standard DRS usage. To learn more, visit the AWS Elastic Disaster Recovery User Guide.
AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) now offers Recovery Plans, a capability that automates the sequential launch of multi-server applications during recovery and drills. Instead of launching servers one at a time and tracking dependencies manually, you define the recovery sequence once and run it with a single action when you need it. This addresses a common challenge for customers running applications made up of databases, application tiers, and supporting services that must come up in a specific order.
Recovery Plans let you group servers into sequential steps with configurable wait times between them, so your application recovers predictably and consistently every time. You can run plans in a non-disruptive drill mode to validate your procedures, add approval steps where you want a person in the loop, and monitor progress in real time. This automation reduces recovery time and eliminates common errors that occur when coordinating server launch order during high-stress disaster scenarios.
Recovery Plans are available in all AWS Regions where AWS DRS is offered, at no additional cost beyond standard DRS usage. To learn more, visit the AWS Elastic Disaster Recovery User Guide.
Amazon FSx for NetApp ONTAP, a fully managed shared storage service built on NetApp’s popular ONTAP file system, now supports copying backups within and across AWS Regions, and across trusted accounts in your AWS organization. You can now provide an additional layer of protection for your data by storing secondary backup copies in a different Region or account than your primary copies, making it easier to meet your business continuity, data protection, and compliance requirements.
Amazon FSx offers secure, highly durable, and incremental backups designed to support your data retention, archival, and compliance needs. Backups are point-in-time offline copies of your volumes, stored redundantly across multiple Availability Zones in the same Region as your file system. Previously, you could create and restore backups in the same Region and account as your file system. Starting today, you can copy backup data to multiple Regions and accounts for enhanced resilience, data isolation, and operational flexibility.
Amazon FSx for NetApp ONTAP, a fully managed shared storage service built on NetApp’s popular ONTAP file system, now supports copying backups within and across AWS Regions, and across trusted accounts in your AWS organization. You can now provide an additional layer of protection for your data by storing secondary backup copies in a different Region or account than your primary copies, making it easier to meet your business continuity, data protection, and compliance requirements.
Amazon FSx offers secure, highly durable, and incremental backups designed to support your data retention, archival, and compliance needs. Backups are point-in-time offline copies of your volumes, stored redundantly across multiple Availability Zones in the same Region as your file system. Previously, you could create and restore backups in the same Region and account as your file system. Starting today, you can copy backup data to multiple Regions and accounts for enhanced resilience, data isolation, and operational flexibility.
You can copy new and existing backups in all AWS Regions where Amazon FSx for NetApp ONTAP is available. To learn more, visit the FSx for NetApp ONTAP user guide and the Amazon FSx for NetApp ONTAP product page.
Cómo una startup usa la IA para mejorar el servicio al cliente
Maven utiliza agentes de IA para transformar el recorrido del cliente empresarial
Por: Microsoft para Startups.
Las expectativas de los clientes nunca han sido tan altas. Se espera que las organizaciones ofrezcan un soporte rápido y personalizado a lo largo de todo el recorrido del cliente, al gestionar al mismo tiempo el aumento del volumen de tickets, el incremento de los costes de retención y necesidades cada vez más complejas tanto de clientes como de posibles clientes.
Muchas herramientas de soporte impulsadas por IA se centran en desviar tickets o encaminar a los clientes a otros sitios. Maven AGI ha adoptado un enfoque diferente. La empresa ayuda a las organizaciones a resolver problemas de clientes de principio a fin a través de agentes de IA que trabajan a través de chat, voz, correo electrónico, SMS y los sistemas que los equipos de soporte ya utilizan a diario. El momento en que un cliente pide ayuda suele ser el momento en que decide si actualizar, ampliar o abandonar, los agentes de Maven toman medidas para dar soporte a todo el ciclo de vida del cliente.
Con el apoyo de Microsoft for Startups, Maven ha construido su plataforma sobre Microsoft Azure y utiliza IA para ayudar a las empresas a mejorar la satisfacción del cliente, aumentar la eficiencia operativa y dar a los agentes las instrucciones correctas para el momento exacto que tiene delante. El mismo agente que resuelve una pregunta de soporte también puede impulsar a un cliente o prospecto en su camino.
El criterio para la IA empresarial no es si puede mantener una conversación. Es si puede resolver la petición de principio a fin, dentro de los sistemas que una empresa ya ejecuta. Microsoft for Startups nos ayudó a construir hacia eso desde el primer día, y ahora funciona a escala empresarial.
Jonathan Corbin, CEO, Maven AGI
Construir agentes de IA que resuelvan problemas de los clientes
Durante décadas, los equipos de atención al cliente se han enfrentado al mismo reto: equilibrar la eficiencia con la experiencia del cliente.
A medida que crecen los volúmenes de soporte, muchas organizaciones se ven obligadas a elegir entre contratar agentes adicionales, ampliar los tiempos de espera o implementar automatizaciones que a menudo frustran a los clientes al crear más trabajo en lugar de resolver problemas.
Maven se construyó con una creencia diferente: la IA debería hacer más que responder preguntas o enrutar tickets. Debe resolver los problemas del cliente de principio a fin y apoyar todo el recorrido del cliente en toda la organización.
Maven fue fundada en 2023 por Jonathan Corbin, Sami Shalabi y Eugene Mann. Corbin pasó más de dos décadas en la construcción y escalado de organizaciones orientadas al cliente, fue el más reciente vicepresidente global de Customer Success y Estrategia en HubSpot, con cargos anteriores en Adobe, Marketo y Sprinklr. Cuando vio GPT-4 por primera vez, se dio cuenta de que las limitaciones que habían definido la experiencia del cliente durante años habían desaparecido de repente.
Los tres fundadores pasaron un fin de semana en una sala sin diapositivas, solo pensaron en el producto, y salieron convencidos de que la tecnología al fin había alcanzado un problema en el que todos habían vivido durante años: recorridos fragmentados del cliente y agentes de soporte que manejaban entre siete y nueve sistemas desconectados para responder a una sola pregunta, lo que producía respuestas lentas e inexactas que erosionaban la confianza del cliente en el momento en que más importaba.
Hoy en día, los agentes de IA de Maven ayudan a las organizaciones a automatizar las interacciones con los clientes a través de chat, voz, correo electrónico y SMS, integrándose directo en los flujos de trabajo existentes de soporte, ventas y marketing. En lugar de actuar como un guardián entre clientes y equipos de soporte, Maven está diseñado para ayudar a las organizaciones a ofrecer soluciones reales a gran escala.
Durante años, la conversación giró en torno a las tasas de desviación y el volumen de multas. Ese no es el marco adecuado. La pregunta que deberían hacerse las empresas es: ¿en verdad el cliente obtuvo lo que necesitaba y ocurrió con la suficiente rapidez como para que no lo notara? Por fin hemos llegado a un punto en el que la IA puede razonar a través de la complejidad, actuar a través de los sistemas y ofrecer un resultado real. Esto impulsa la retención de clientes, las ventas, las campañas de cuidado; los caminos que tenemos delante crecen cada día.
Jonathan Corbin, CEO, Maven AGI
Ofrecer resultados medibles de atención al cliente
El enfoque de Maven ya ha comenzado a ofrecer resultados empresariales medibles en una base de clientes en crecimiento.
El proveedor de software legal Clio utiliza Maven para automatizar las interacciones de atención al cliente al mantener una experiencia de alta calidad. Hoy en día, la empresa resuelve el 80% de las consultas por chat de manera autónoma y gestiona las interacciones de soporte en vivo cuatro veces más rápido.1
Resultados similares han comenzado a surgir en toda la base de clientes de Maven.
Mastermind responde al 93% de las preguntas en chat en vivo de forma autónoma, lo que reduce los tiempos de respuesta en un 75%.1 ClickUp reportó un aumento del 25% en las resoluciones representativas por hora durante la primera semana de despliegue.1 Exclaimer redujo el volumen de tickets en un 18% mientras ahorraba más de 10 horas de trabajo cada semana.1
Las mejoras en la satisfacción del cliente han sido igual de impresionantes. Thumbtack midió puntuaciones de satisfacción del cliente más de un 15% superiores a las de todos los proveedores evaluados durante una revisión de seis meses que involucró a más de 50 soluciones competidoras.2 Mientras tanto, Rho mantuvo un 95% de satisfacción del cliente mientras gestionaba un 12% más de contactos mensuales sin añadir personal.1
Estos resultados refuerzan la filosofía central de Maven: la IA debe ayudar a las organizaciones a resolver problemas de los clientes, no solo trasladarlos a otro lugar.
Construir IA empresarial segura en Microsoft Azure
Detrás de estos resultados hay una base segura y escalable construida sobre Microsoft Azure.
Maven aloja los datos de atención al cliente dentro de los centros de datos de Azure y utiliza cifrado AES-256 en reposo para ayudar a proteger la información del cliente. La empresa también utiliza Azure Language para la detección de información personal identificable (PII, por sus siglas en inglés), lo que ayuda a garantizar que los datos sensibles sean identificados y eliminados antes de enviarla a modelos de IA externos.
Este enfoque permite a Maven llevar capacidades avanzadas de IA a equipos empresariales, a la vez que mantiene los estándares de seguridad y cumplimiento que las organizaciones esperan.
La plataforma también se integra con Microsoft Teams, lo que permite a los equipos colaborar y gestionar flujos de trabajo dentro de herramientas que ya utilizan.
En las empresas, la precisión no es algo agradable, es un requisito de confianza. Equivocarse en una respuesta a gran escala en una interacción con un cliente puede causar un daño real a una marca. Por eso construimos un marco de evaluación propietario desde el primer día para medir de manera continua si una respuesta era en verdad correcta, acorde a la marca y tan buena como lo que habría hecho un ser humano. Los fundadores que tratan la precisión y la seguridad como una característica del producto, no como una limitación, conseguirán acuerdos empresariales que otros no podrán cerrar.
Jonathan Corbin, CEO, Maven
A través de Azure, Maven ha logrado construir una plataforma que equilibra innovación, seguridad y escalabilidad a medida que la adopción por parte de los clientes sigue creciendo.
Apoyo a los clientes a través de chat, voz, correo electrónico y SMS
El recorrido del cliente ya no se realiza en un solo canal.
Hoy en día, las organizaciones se comunican con los clientes a través de chat, voz, correo electrónico, SMS, help desk y plataformas de mensajería, para mantener experiencias consistentes a lo largo de todo el recorrido del cliente.
Los agentes de IA de Maven están diseñados para operar en múltiples canales, para brindar a las organizaciones un enfoque unificado para el soporte al cliente, sin importar cómo decidan interactuar los clientes.
Hoy en día, la empresa cuenta con agentes de voz que operan en entornos de producción en organizaciones de consumo, sanidad, telecomunicaciones y sector público. Estas capacidades permiten a los clientes ampliar el soporte impulsado por IA más allá de las experiencias tradicionales de chat y a flujos de trabajo reales de atención al cliente.
Uno de los principales factores diferenciadores de Maven es su capacidad para operar a través de múltiples canales de comunicación integrándose directo en los sistemas empresariales existentes, para ayudar a las organizaciones a modernizar el soporte sin requerir migraciones disruptivas.
Generar confianza con la seguridad y el cumplimiento de la IA
A medida que las organizaciones amplían su uso de la IA, la confianza se mantiene como una consideración crítica.
Maven ha invertido de manera importante en seguridad, cumplimiento normativo y prácticas responsables de IA, incluida la certificación ISO 42001 para sistemas de gestión de IA. Estas inversiones ayudan a las organizaciones a adoptar la IA a través de mantener al mismo tiempo los estándares de gobernanza y confianza que los clientes empresariales esperan.
Para las empresas que evalúan soluciones de IA, estas salvaguardas ayudan a garantizar que la innovación pueda avanzar sin comprometer las obligaciones de seguridad, privacidad o cumplimiento.
Escalar el soporte al cliente impulsado por IA
La IA transforma de manera rápida la manera en que las organizaciones piensan sobre los recorridos del cliente.
En lugar de obligar a las empresas a elegir entre eficiencia y experiencia del cliente, los agentes de IA pueden ayudar a las organizaciones a lograr ambas cosas. Las organizaciones pueden ofrecer un servicio más rápido, mantener una alta satisfacción del cliente y escalar las operaciones sin aumentar de manera proporcional los costes de soporte.
Maven continúa con la ampliación de sus capacidades en temas de voz, chat, correo electrónico, SMS y tipos de flujos de trabajo, mientras ayuda a las organizaciones a desplegar IA sobre los sistemas que ya utilizan.
El servicio de atención al cliente siempre fue la cuña, no el destino. Ampliamos el recorrido completo del cliente, para ir más allá del soporte reactivo hacia experiencias proactivas y conectadas en ventas, marketing y operaciones. A las empresas se les han vendido demasiadas herramientas puntuales, y la fragmentación los ha comenzado a alcanzar. Las empresas que ganen en los próximos años son las que se convierten en la capa operativa, la inteligencia que se acumula en todo su conjunto. Eso es justo lo que construimos aquí.
Jonathan Corbin, CEO, Maven
De cara al futuro, Maven sigue centrada en ayudar a las organizaciones a superar la desviación de tickets y avanzar hacia una resolución de problemas más rápida y eficaz. Maven lleva a sus agentes al siguiente paso en el camino de la IA agéntica, a través de impulsar la relación con el cliente.
Creen la siguiente gran novedad con Microsoft for Startups
Maven es un ejemplo de cómo las startups utilizan Azure e IA para transformar el soporte al cliente empresarial.
Ya sea que ustedes creen agentes de IA, software empresarial o la próxima tecnología revolucionaria, Microsoft for Startups ofrece acceso a créditos de startups, orientación técnica, herramientas de IA y recursos de salida al mercado diseñados para ayudar a los fundadores a crecer más rápido.
Empiecen hoy mismo con Microsoft for Startups.
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Microsoft for Startups ayuda a los fundadores a construir rápido, escalar de manera inteligente y vender más. Soliciten hoy para desbloquear hasta 150.000 dólares en créditos iniciales y empezar a construir de inmediato.
Microsoft capacita a 800 alumnos de la Escuela Militar para fortalecer la defensa digital de Chile en la era de la IA
La jornada abordó cómo funciona la Unidad de Crímenes Digitales de Microsoft y la anatomía de un ataque cibernético. En Chile, operaciones recientes de la DCU identificaron más de 7.700 víctimas vinculadas a Lumma Stealer, Fox Tempest y RedVDS, en un escenario donde atacantes y defensores incorporan IA para aumentar su velocidad, escala y capacidad de respuesta.
Santiago de Chile – Microsoft realizó una capacitación especializada sobre cibercrimen e inteligencia artificial para 800 alumnos de la Escuela Militar del Libertador Bernardo O’Higgins. La actividad, liderada por Jimena Mora Corredor, Senior Corporate Counsel de la Unidad de Crímenes Digitales de Microsoft (DCU), presentó cómo trabaja esta unidad internacional para identificar, investigar y desarticular infraestructura criminal, y explicó las principales etapas que componen un ataque cibernético.
La capacitación formó parte de la visita de Jimena Mora a Chile que busca convertir la experiencia global de la DCU en conocimiento aplicable al contexto local. La jornada recorrió la evolución del panorama de amenazas, el rol de la IA a lo largo del ciclo de ataque y la importancia de combinar capacidades humanas, tecnología, inteligencia y colaboración público-privada para fortalecer la preparación frente al cibercrimen.
Durante la instancia, los alumnos conocieron cómo funciona la DCU y cómo puede estructurarse un ataque en seis etapas: reconocimiento, desarrollo de recursos, acceso inicial, persistencia y evasión, desarrollo o despliegue de la carga útil, y actividad posterior al compromiso. El objetivo es aportar conocimiento que permanezca en Chile y contribuya a preparar a futuros profesionales para reconocer amenazas, comprender sus mecanismos y responder de manera coordinada.
Las operaciones recientes de la DCU identificaron en Chile 5.606 víctimas de Lumma Stealer, 1.636 de Fox Tempest y 479 vinculadas a RedVDS. En total, más de 7.700 víctimas fueron identificadas y compartidas con socios por medio del Programa de Inteligencia de Ciberamenazas de Microsoft (CTIP).
La IA acelera el cibercrimen, redefine la anatomía de los ataques, pero fortalece la defensa
Estas cifras dan cuenta de un cibercrimen que se profesionaliza, se ofrece cada vez más como servicio y utiliza IA para reducir costos, barreras de conocimiento y fricción. La IA puede ampliar la escala del phishing, mejorar la suplantación de identidad, acelerar el reconocimiento y apoyar el desarrollo y la depuración de malware. Al mismo tiempo, los infostealers ganaron relevancia como vía de entrada al permitir el robo de credenciales y tokens: en muchos casos, el atacante ya no necesita entrar por la fuerza, sino que puede iniciar sesión con una identidad comprometida.
En el 80% de las respuestas reactivas a incidentes observadas por Microsoft hubo compromiso o recolección de datos. Gobierno y tecnologías de la información estuvieron entre los sectores más afectados, mientras investigación y academia también aumentaron como objetivos.
La misma tecnología que eleva la velocidad y sofisticación de las amenazas permite analizar señales, detectar patrones y coordinar defensas a una escala antes imposible. Microsoft procesa más de 100 billones de señales de seguridad por día, realiza 72.000 millones de acciones diarias para reforzar la seguridad, monitorea más de 1.500 grupos de amenazas y cuenta con más de 34.000 profesionales de seguridad.
La DCU combina inteligencia de amenazas, investigación técnica, herramientas legales y alianzas público-privadas. El caso Lumma Stealer muestra este modelo en acción: Microsoft identificó más de 394.000 dispositivos Windows infectados entre marzo y mayo de 2025, y Microsoft y sus socios interrumpieron más de 2.300 dominios vinculados a la operación, incluidos 1.400 incautados por la DCU mediante una orden judicial.
“La IA acelera el cibercrimen y redefine la anatomía de los ataques, porque permite operar con mayor velocidad, escala y sofisticación. Pero los ataques avanzan y la defensa también: la misma tecnología nos ayuda a analizar señales, detectar patrones y coordinar respuestas capaces de proteger a personas y organizaciones. En Chile, compartir este conocimiento con 800 alumnos de la Escuela Militar es una forma concreta de fortalecer la defensa digital del futuro, combinando talento, preparación y colaboración”, señaló Jimena Mora Corredor, Senior Corporate Counsel de la Unidad de Crímenes Digitales de Microsoft.
“Esta capacitación tiene un valor muy importante para nuestros alumnos, no solamente por tratarse de Microsoft, sino por la posibilidad de acercarlos a una realidad que será cada vez más relevante para la Defensa Nacional. Hoy las amenazas son mucho más complejas y requieren generar vínculos entre el Estado, el sector privado y las capacidades tecnológicas disponibles. Para nuestros futuros oficiales es fundamental comprender estos riesgos, desarrollar una mirada crítica y estar preparados para proteger información y activos estratégicos para el país”, comentó el teniente coronel Felipe Miño de Eichler, comandante del Batallón de Alumnos de la Escuela Militar.
Colaboración para enfrentar amenazas sin fronteras
El cibercrimen opera a través de fronteras y exige una respuesta coordinada. La experiencia de la DCU muestra que las mejores capacidades técnicas necesitan complementarse con herramientas legales, intercambio de inteligencia y cooperación entre gobiernos, fuerzas del orden, empresas, academia y organizaciones del ecosistema de ciberseguridad.
La visita de Jimena Mora a Chile también incluyó espacios de conversación con diversos actores y una destacada participación en Cybersec 2026, organizado por la Alianza Chilena de Ciberseguridad, para ampliar localmente el debate sobre la evolución de las amenazas, la aplicación de IA por atacantes y defensores y la necesidad de seguir desarrollando capacidades para el futuro.
“La ciberseguridad es un desafío que ningún sector puede abordar de manera aislada, porque las amenazas atraviesan industrias, infraestructuras y fronteras. En ese contexto, valoramos especialmente la participación de compañías como Microsoft, porque contribuyen a elevar la conversación y a poner sobre la mesa experiencias y capacidades que son relevantes para todo el ecosistema. Lo importante es que estos espacios permitan compartir conocimiento, identificar brechas y construir soluciones que sean aplicables a la realidad de nuestro país”, expresó Marco Antonio Álvarez, presidente de la Alianza Chilena de Ciberseguridad.
Acerca de la Unidad de Crímenes Digitales de Microsoft
La Unidad de Crímenes Digitales de Microsoft es un equipo internacional de profesionales legales, técnicos y de negocio que combate el cibercrimen mediante inteligencia de amenazas, investigación, acciones técnicas y legales y alianzas público-privadas. Desde 2010, la DCU ha impulsado 39 acciones civiles de disrupción para proteger a clientes y contribuir a la seguridad del ecosistema digital.
Acerca de Microsoft
Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por IA para ofrecer soluciones innovadoras que respondan a las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa tecnológica está comprometida a hacer que la IA esté disponible de forma amplia y responsable, con la misión de empoderar a cada persona y organización del planeta para lograr más.
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Amazon Cognito now provides a new admin API operation to reset a user’s time-based one-time Password (TOTP) multi-factor authentication (MFA) configuration. When users lose access to their TOTP device, administrators can remove the device association, allowing the user to enroll a new device on their next sign-in.
This removes the need to recreate accounts to recover locked-out users if they lose access to their TOTP device. Customers can maintain MFA enforcement while providing a recovery path.
This new capability is available in all AWS Regions where Amazon Cognito is available. To get started, access the AdminDeleteSoftwareToken API using the AWS CLI, SDKs, or APIs. See the developer guide for instructions.
Amazon Cognito now provides a new admin API operation to reset a user’s time-based one-time Password (TOTP) multi-factor authentication (MFA) configuration. When users lose access to their TOTP device, administrators can remove the device association, allowing the user to enroll a new device on their next sign-in.
This removes the need to recreate accounts to recover locked-out users if they lose access to their TOTP device. Customers can maintain MFA enforcement while providing a recovery path.
This new capability is available in all AWS Regions where Amazon Cognito is available. To get started, access the AdminDeleteSoftwareToken API using the AWS CLI, SDKs, or APIs. See the developer guide for instructions.
