Amazon SageMaker AI is pleased to announce support for M7i, C7i, and R7i instance types for SageMaker Model Training and SageMaker Processing. Amazon SageMaker Model Training lets you easily train machine learning models at scale using fully managed infrastructure optimized for performance and cost. Amazon SageMaker Processing makes it easy to run data pre-processing, post-processing, and model evaluation workloads on fully managed infrastructure.
M7i, C7i, and R7i instances are powered by custom 4th generation Intel Xeon Scalable processors and deliver up to 15% better price performance compared to their previous generation (M6i, C6i, and R6i) instances. M6i, C6i, and R6i instances are powered by 3rd generation Intel Xeon Scalable processors. M7i, R7i, and C7i instances are a great choice for CPU-based, compute-intensive Machine Learning (ML) workloads
M7i, C7i, and R7i instances are now available to run Training and Processing jobs on Amazon SageMaker AI in multiple AWS Regions. For pricing and regional availability information on these instances, please visit our pricing page.
Amazon SageMaker AI is pleased to announce support for M7i, C7i, and R7i instance types for SageMaker Model Training and SageMaker Processing. Amazon SageMaker Model Training lets you easily train machine learning models at scale using fully managed infrastructure optimized for performance and cost. Amazon SageMaker Processing makes it easy to run data pre-processing, post-processing, and model evaluation workloads on fully managed infrastructure. M7i, C7i, and R7i instances are powered by custom 4th generation Intel Xeon Scalable processors and deliver up to 15% better price performance compared to their previous generation (M6i, C6i, and R6i) instances. M6i, C6i, and R6i instances are powered by 3rd generation Intel Xeon Scalable processors. M7i, R7i, and C7i instances are a great choice for CPU-based, compute-intensive Machine Learning (ML) workloads M7i, C7i, and R7i instances are now available to run Training and Processing jobs on Amazon SageMaker AI in multiple AWS Regions. For pricing and regional availability information on these instances, please visit our pricing page.
Starting today, EC2 1-year Instance Savings Plans are now available for EC2 P5 and P5en instances in all Regions where these instances are available.
EC2 Instance Savings Plans are a flexible pricing model that offer lowest prices on individual instance family’s usage in a region (for example, P5 usage in the US (N. Virginia) Region), in exchange for a commitment to a consistent amount of usage (measured in $/hour) for a 1- or 3- year term. Today we are adding 1-year option for EC2 P5 and P5en instances, offering savings of up to 40% as compared to On-Demand price, complementing the existing 3-year option.
Starting today, EC2 1-year Instance Savings Plans are now available for EC2 P5 and P5en instances in all Regions where these instances are available. EC2 Instance Savings Plans are a flexible pricing model that offer lowest prices on individual instance family’s usage in a region (for example, P5 usage in the US (N. Virginia) Region), in exchange for a commitment to a consistent amount of usage (measured in $/hour) for a 1- or 3- year term. Today we are adding 1-year option for EC2 P5 and P5en instances, offering savings of up to 40% as compared to On-Demand price, complementing the existing 3-year option. To learn more about the new pricing options for P5 and P5en instances, see EC2 Instance Savings Plans.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) has added support for Express Brokers in Mexico (Central) and Asia Pacific (Thailand) regions. Express brokers are a new broker type for Amazon MSK Provisioned designed to deliver up to 3x more throughput per broker, scale up to 20x faster, and reduce recovery time by 90% as compared to standard Apache Kafka brokers. Express brokers come pre-configured with Kafka best practices by default, support all Kafka APIs, and provide the same low-latency performance that Amazon MSK customers expect, so they can continue using existing client applications without any changes.
You can now create an MSK cluster with Express brokers in these AWS Regions from the Amazon MSK console. To learn more, check out this blog.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) has added support for Express Brokers in Mexico (Central) and Asia Pacific (Thailand) regions. Express brokers are a new broker type for Amazon MSK Provisioned designed to deliver up to 3x more throughput per broker, scale up to 20x faster, and reduce recovery time by 90% as compared to standard Apache Kafka brokers. Express brokers come pre-configured with Kafka best practices by default, support all Kafka APIs, and provide the same low-latency performance that Amazon MSK customers expect, so they can continue using existing client applications without any changes. You can now create an MSK cluster with Express brokers in these AWS Regions from the Amazon MSK console. To learn more, check out this blog.
AWS Marketplace helps Independent Software Vendors (ISVs) manage their AWS Marketplace Channel Partner relationships through selling authorizations, allowing channel partners to resell ISV products. Starting today, ISVs can access an enhanced selling authorization experience through the AWS Marketplace Management Portal. This update streamlines the process, making it more efficient to manage channel operations.
The redesigned experience offers ISVs a step-by-step guide for creating and managing selling authorizations for their channel partners, with the ability to save progress and resume later. The authorization process has been simplified by combining granular sections and reducing the number of required steps. The «Partners» tab has been renamed to «Selling authorizations» and the interface now aligns with the private offer experience. Additionally, the authorization table has been revamped with a consolidated status field for improved tracking. Together, these enhancements streamline the selling process through channel partners, making it more efficient for ISVs to scale their channel sales and accelerate business growth through AWS Marketplace.
These features are available in all AWS Regions where AWS Marketplace is available for ISVs selling software-as-a-service (SaaS), Amazon Machine Images (AMI), professional services, and container products in AWS Marketplace. To learn more, visit the AWS Marketplace Seller Guide, or access the AWS Marketplace Management Portal to try the new capabilities.
AWS Marketplace helps Independent Software Vendors (ISVs) manage their AWS Marketplace Channel Partner relationships through selling authorizations, allowing channel partners to resell ISV products. Starting today, ISVs can access an enhanced selling authorization experience through the AWS Marketplace Management Portal. This update streamlines the process, making it more efficient to manage channel operations. The redesigned experience offers ISVs a step-by-step guide for creating and managing selling authorizations for their channel partners, with the ability to save progress and resume later. The authorization process has been simplified by combining granular sections and reducing the number of required steps. The «Partners» tab has been renamed to «Selling authorizations» and the interface now aligns with the private offer experience. Additionally, the authorization table has been revamped with a consolidated status field for improved tracking. Together, these enhancements streamline the selling process through channel partners, making it more efficient for ISVs to scale their channel sales and accelerate business growth through AWS Marketplace. These features are available in all AWS Regions where AWS Marketplace is available for ISVs selling software-as-a-service (SaaS), Amazon Machine Images (AMI), professional services, and container products in AWS Marketplace. To learn more, visit the AWS Marketplace Seller Guide, or access the AWS Marketplace Management Portal to try the new capabilities.
AWS Backup Audit Manager is now available in Asia Pacific (Hyderabad, Jakarta, Melbourne), Europe (Spain, Zurich), and Middle East (UAE) Regions. AWS Backup Audit Manager is a feature within AWS Backup that allows you to audit and report on the compliance of your data protection policies to help you meet your business and regulatory needs. AWS Backup enables you to centralize and automate data protection policies across AWS services based on organizational best practices and regulatory standards, and AWS Backup Audit Manager helps you maintain and demonstrate compliance with those policies.
AWS Backup Audit Manager is now available in Asia Pacific (Hyderabad, Jakarta, Melbourne), Europe (Spain, Zurich), and Middle East (UAE) Regions. AWS Backup Audit Manager is a feature within AWS Backup that allows you to audit and report on the compliance of your data protection policies to help you meet your business and regulatory needs. AWS Backup enables you to centralize and automate data protection policies across AWS services based on organizational best practices and regulatory standards, and AWS Backup Audit Manager helps you maintain and demonstrate compliance with those policies. To find a full list of AWS Regions in which AWS Backup Audit Manager is available, please refer to the AWS Backup Regional availability. To learn more about AWS Backup Audit Manager, visit the product page and documentation. To get started, visit the AWS Backup console.
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M8g instances are available in AWS South America (São Paulo) Region. These instances are powered by AWS Graviton4 processors and deliver up to 30% better performance compared to AWS Graviton3-based instances. Amazon EC2 M8g instances are built for general-purpose workloads, such as application servers, microservices, gaming servers, midsize data stores, and caching fleets. These instances are built on the AWS Nitro System, which offloads CPU virtualization, storage, and networking functions to dedicated hardware and software to enhance the performance and security of your workloads.
AWS Graviton4-based Amazon EC2 instances deliver the best performance and energy efficiency for a broad range of workloads running on Amazon EC2. These instances offer larger instance sizes with up to 3x more vCPUs and memory compared to Graviton3-based Amazon M7g instances. AWS Graviton4 processors are up to 40% faster for databases, 30% faster for web applications, and 45% faster for large Java applications than AWS Graviton3 processors. M8g instances are available in 12 different instance sizes, including two bare metal sizes. They offer up to 50 Gbps enhanced networking bandwidth and up to 40 Gbps of bandwidth to the Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M8g instances are available in AWS South America (São Paulo) Region. These instances are powered by AWS Graviton4 processors and deliver up to 30% better performance compared to AWS Graviton3-based instances. Amazon EC2 M8g instances are built for general-purpose workloads, such as application servers, microservices, gaming servers, midsize data stores, and caching fleets. These instances are built on the AWS Nitro System, which offloads CPU virtualization, storage, and networking functions to dedicated hardware and software to enhance the performance and security of your workloads. AWS Graviton4-based Amazon EC2 instances deliver the best performance and energy efficiency for a broad range of workloads running on Amazon EC2. These instances offer larger instance sizes with up to 3x more vCPUs and memory compared to Graviton3-based Amazon M7g instances. AWS Graviton4 processors are up to 40% faster for databases, 30% faster for web applications, and 45% faster for large Java applications than AWS Graviton3 processors. M8g instances are available in 12 different instance sizes, including two bare metal sizes. They offer up to 50 Gbps enhanced networking bandwidth and up to 40 Gbps of bandwidth to the Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). To learn more, see Amazon EC2 M8g Instances. To explore how to migrate your workloads to Graviton-based instances, see AWS Graviton Fast Start program and Porting Advisor for Graviton. To get started, see the AWS Management Console.
Today, Amazon Web Services (AWS) announces the general availability of Amazon Inspector code security capabilities, helping you secure your applications before they reach production. This new feature, with native integration to GitHub and GitLab, helps you rapidly identify and prioritize security vulnerabilities and misconfigurations across your application source-code, dependencies, and infrastructure as code (IaC). You can evaluate source-code as builders push or pull code changes in repositories, within CI/CD pipelines, or through scheduled scans. Findings from these scans are surfaced both in the Amazon Inspector console for an aggregated view across the organization and within the source code management platform as fast feedback for the developers.
This expansion builds upon existing Amazon Inspector capabilities for scanning Amazon EC2 instances, container images in Elastic Container Registry (ECR), and AWS Lambda functions to provide consistent vulnerability management from compute running on AWS to your code. Amazon Inspector delivers three core capabilities: Static Application Security Testing (SAST) for analyzing application source-code, Software Composition Analysis (SCA) for evaluating third-party dependencies, and Infrastructure as Code (IaC) scanning for validating infrastructure definitions.
Amazon Inspector code scanning is available in 10 Regions including: US East (N. Virginia), US West (Oregon), US East (Ohio), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Stockholm), and Asia Pacific (Singapore). To learn more and get started with Inspector code security, visit:
Today, Amazon Web Services (AWS) announces the general availability of Amazon Inspector code security capabilities, helping you secure your applications before they reach production. This new feature, with native integration to GitHub and GitLab, helps you rapidly identify and prioritize security vulnerabilities and misconfigurations across your application source-code, dependencies, and infrastructure as code (IaC). You can evaluate source-code as builders push or pull code changes in repositories, within CI/CD pipelines, or through scheduled scans. Findings from these scans are surfaced both in the Amazon Inspector console for an aggregated view across the organization and within the source code management platform as fast feedback for the developers. This expansion builds upon existing Amazon Inspector capabilities for scanning Amazon EC2 instances, container images in Elastic Container Registry (ECR), and AWS Lambda functions to provide consistent vulnerability management from compute running on AWS to your code. Amazon Inspector delivers three core capabilities: Static Application Security Testing (SAST) for analyzing application source-code, Software Composition Analysis (SCA) for evaluating third-party dependencies, and Infrastructure as Code (IaC) scanning for validating infrastructure definitions. Amazon Inspector code scanning is available in 10 Regions including: US East (N. Virginia), US West (Oregon), US East (Ohio), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Stockholm), and Asia Pacific (Singapore). To learn more and get started with Inspector code security, visit:
Getting started with Amazon Inspector
Amazon Inspector free trial
Amazon Elastic Container Registry (ECR) enhanced scanning now surfaces how an image is used on Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) and Amazon Elastic Container Service (ECS), including last used date, the number of clusters that the image was used, and the cluster ARNs. You can use this information to prioritize vulnerability remediation for images that are actively being used.
ECR enhanced scanning is an integration with Amazon Inspector that provides vulnerability scanning for your container images. ECR enhance scanning scans your container images for both operating systems and programming language package vulnerabilities. With the launch today, you can understand whether and where your images are used on EKS and ECS. Using ECR or Inspector consoles and APIs, you can now identify when you last used an image, the number of clusters that the image was used, and which clusters are running the image with cluster ARNs. As the image use status changes, ECR enhanced scanning will continuously update the status and surface the new status as part of the enhanced scanning findings.
ECR support for image use status is available for enhanced scanning customers at no additional cost and is generally available in all AWS Commercial and AWS GovCloud (US) Regions where enhanced scanning is available. To get started with ECR enhanced scanning, visit ECR documentation.
Amazon Elastic Container Registry (ECR) enhanced scanning now surfaces how an image is used on Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) and Amazon Elastic Container Service (ECS), including last used date, the number of clusters that the image was used, and the cluster ARNs. You can use this information to prioritize vulnerability remediation for images that are actively being used. ECR enhanced scanning is an integration with Amazon Inspector that provides vulnerability scanning for your container images. ECR enhance scanning scans your container images for both operating systems and programming language package vulnerabilities. With the launch today, you can understand whether and where your images are used on EKS and ECS. Using ECR or Inspector consoles and APIs, you can now identify when you last used an image, the number of clusters that the image was used, and which clusters are running the image with cluster ARNs. As the image use status changes, ECR enhanced scanning will continuously update the status and surface the new status as part of the enhanced scanning findings. ECR support for image use status is available for enhanced scanning customers at no additional cost and is generally available in all AWS Commercial and AWS GovCloud (US) Regions where enhanced scanning is available. To get started with ECR enhanced scanning, visit ECR documentation.
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7i-flex 12xlarge and 16xlarge instances powered by custom 4th Gen Intel Xeon Scalable processors (code-named Sapphire Rapids) are available in Europe (London) region. The new sizes expand the EC2 Flex portfolio, providing additional compute options to scale-up existing workloads or run larger sized applications that need additional memory. These instances are powered by custom 4th Gen Intel Xeon Scalable processors, that are available only on AWS, and offer up to 15% better performance over comparable x86-based Intel processors utilized by other cloud providers.
Flex instances are the easiest way for you to get price-performance benefits for a majority of general-purpose and compute intensive workloads. M7i-flex instances deliver up to 19% better price-performance compared to M6i instances respectively. These instances offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources such as web and application servers, virtual desktops, batch-processing, microservices, databases, caches, and more. For workloads that need larger instance sizes (up to 192 vCPUs and 768 GiB memory) or continuous high CPU usage, you can leverage M7i instances.
The new M7i-flex sizes are available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia, Ohio), US West (N. California, Oregon), Europe (Frankfurt, Ireland, London, Paris, Spain, Stockholm), Canada (Central), Asia Pacific (Malaysia, Melbourne, Mumbai, Singapore, Sydney, Taipei, Thailand, Tokyo), Mexico (Central), South America (São Paulo), and AWS GovCloud (US-East, US-West).
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7i-flex 12xlarge and 16xlarge instances powered by custom 4th Gen Intel Xeon Scalable processors (code-named Sapphire Rapids) are available in Europe (London) region. The new sizes expand the EC2 Flex portfolio, providing additional compute options to scale-up existing workloads or run larger sized applications that need additional memory. These instances are powered by custom 4th Gen Intel Xeon Scalable processors, that are available only on AWS, and offer up to 15% better performance over comparable x86-based Intel processors utilized by other cloud providers. Flex instances are the easiest way for you to get price-performance benefits for a majority of general-purpose and compute intensive workloads. M7i-flex instances deliver up to 19% better price-performance compared to M6i instances respectively. These instances offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources such as web and application servers, virtual desktops, batch-processing, microservices, databases, caches, and more. For workloads that need larger instance sizes (up to 192 vCPUs and 768 GiB memory) or continuous high CPU usage, you can leverage M7i instances. The new M7i-flex sizes are available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia, Ohio), US West (N. California, Oregon), Europe (Frankfurt, Ireland, London, Paris, Spain, Stockholm), Canada (Central), Asia Pacific (Malaysia, Melbourne, Mumbai, Singapore, Sydney, Taipei, Thailand, Tokyo), Mexico (Central), South America (São Paulo), and AWS GovCloud (US-East, US-West).
En nuestro reciente Informe Anual del Índice de Tendencias Laborales 2025, trazamos el surgimiento de la Empresa Frontera, impulsada por la inteligencia disponible, dirigida por equipos de agentes humanos y definida por un nuevo rol para cada empleado, el jefe agente. Estas empresas rediseñan los procesos de negocio en torno a la IA y los agentes para escalar con rapidez, operar con agilidad y generar valor más rápido que las empresas tradicionales.
Pero las organizaciones nunca completarán su recorrido para convertirse en una empresa frontera concentrándose solo en el proceso. Nuestra investigación, basada en billones de señales de productividad de Microsoft 365 agregadas y anonimizadas a nivel mundial, revela un nuevo obstáculo desafiante: una jornada laboral en apariencia infinita.
La IA ofrece una forma de salir del fango, en especial si se combina con un ritmo de trabajo reinventado. De lo contrario, corremos el riesgo de utilizar la IA para acelerar un sistema roto. Para manejar esta barrera para la transformación, comencemos nuestra jornada laboral infinita.
Mañana: El día comienza antes que ustedes lo hacen
La jornada laboral a menudo comienza antes de que muchas personas se levanten de la cama. A las 6 de la mañana, muchos usuarios de Microsoft 365 escanean las bandejas de entrada desbordadas con la esperanza de adelantarse. Nuestros datos de telemetría muestran:
El 40% de las personas que están en línea a las 6 a.m. revisan el correo electrónico para las prioridades del día.
El trabajador promedio recibe 117 correos electrónicos al día, la mayoría de ellos hojeados en menos de 60 segundos.
Los correos electrónicos masivos con 20+ destinatarios han aumentado un 7% en el último año, mientras que los hilos uno a uno están en declive (-5%).
La bandeja de entrada puede seguir como la puerta de entrada al trabajo, pero con demasiada frecuencia se abre a una avalancha de caos sin prioridad.
El caos de la jornada laboral infinita
Comienza temprano, en la mayoría de las veces en el correo electrónico, y muy rápido se convierte en una avalancha de mensajes, reuniones e interrupciones que agota la concentración.
A las 8 de la mañana, Microsoft Teams supera al correo electrónico como canal de comunicación dominante, lo que acelera el día.
El trabajador promedio recibe 153 mensajes de Teams por día laborable.
Los mensajes por persona han aumentado un 6% interanual a nivel mundial: más del 20% en regiones como Europa Central y Oriental, Oriente Medio y África, y más del 15% en el Reino Unido y Corea del Sur.
Cada notificación por correo electrónico o mensaje puede parecer pequeña, pero juntas pueden establecer un ritmo frenético para el día siguiente.
Mediodía: El tiempo de concentración es un espejismo
Las horas más valiosas de la jornada laboral a menudo se rigen por la agenda de otra persona. La mitad (50%) de todas las reuniones tienen lugar entre las 9 y las 11 a.m. y entre las 13 p.m., justo cuando, como muestran las investigaciones, muchas personas tienen un pico natural de productividad en su día, debido a sus ritmos circadianos. Pero nuestros datos revelan que llenamos este tiempo con reuniones, para dejar poco espacio para un enfoque profundo. Los martes ahora tienen la mayor carga de reuniones (23%), mientras que los viernes se reducen a solo el 16%. En lugar de un trabajo profundo, estas horas de máxima audiencia se pasan en recorrer un carrusel de llamadas.
Las reuniones secuestran el tiempo de concentración principal
Los estudios muestran que muchas personas tienen dos picos naturales de rendimiento cada día, pero nuestros datos revelan que llenamos uno de ellos con reuniones, lo que deja poco espacio para el trabajo de concentración.
Pero las reuniones no son la única fuerza que fractura la atención. A las 11 de la mañana, pico de productividad para muchos, la actividad de los mensajes también aumenta, con el 54% de los usuarios activos. Según nuestros datos de telemetría, es la hora más sobrecargada del día, ya que los mensajes en tiempo real, las reuniones programadas y el cambio constante de aplicaciones convergen, lo que hace que concentrarse en una sola tarea sea casi imposible.
Los calendarios pueden mostrar un descanso en las reuniones después del almuerzo, pero eso también podría ser un espejismo. Durante este tiempo, vemos un aumento en el uso de Word, Excel y PowerPoint (WXP) a medida que los empleados intentan concentrarse en el trabajo, como escribir, analizar datos y crear presentaciones, pero ese tiempo está fragmentado. Nuestros datos de telemetría muestran que, en promedio, los empleados que usan Microsoft 365 son interrumpidos cada 2 minutos por una reunión, un correo electrónico o una notificación. Ese ruido digital competitivo no aparece en los calendarios, pero como tal vez atestiguarán muchos trabajadores de la información, se siente a profunidad. De hecho, nuestra encuesta global del Índice de Tendencias Laborales muestra que casi la mitad de los empleados (48%) y más de la mitad de los líderes (52%) dicen que su trabajo se siente caótico y fragmentado.
El problema no es solo el volumen, es la expansión. Nuestros datos muestran que los modos de comunicación han comenzado a cambiar, la coordinación es más compleja y la carga mental es más pesada.
El 57% de las reuniones son llamadas ad hoc sin una invitación en el calendario, y 1 de cada 10 reuniones programadas se reservan en el último minuto.
Las reuniones grandes (65+ asistentes) son el tipo de más rápido crecimiento, tal vez como resultado de que los empleados naveguen por equipos cada vez más complejos y multifuncionales.
Casi un tercio de las reuniones ahora abarcan múltiples zonas horarias, un 35% más que en 2021.
Y en los últimos 10 minutos antes de una reunión, las ediciones de PowerPoint se disparan un 122%, el equivalente digital a estudiar antes de un examen.
Para muchos, la jornada laboral ahora se siente como navegar por el caos, al reaccionar a las prioridades de los demás y perder el enfoque en lo que más importa. En una época en la que cada hora cuenta, esa deriva podría agotar de manera silenciosa la energía y detener el progreso del negocio.
Noche: El triple pico aún no ha alcanzado su punto máximo
El cambio al día de triple pico que comenzó durante la pandemia ya no es una tendencia, para muchos, es la norma. La jornada laboral de hoy se extiende hasta bien entrada la noche. Nuestros datos de telemetría muestran que las reuniones después de las 8 p.m. han aumentado un 16% año tras año, y los equipos globales y flexibles representan gran parte del aumento. Y no se trata solo de reuniones: el empleado promedio ahora envía o recibe más de 50 mensajes fuera del horario comercial principal, y a las 10 p.m., casi un tercio (29%) de los trabajadores activos vuelven a sus bandejas de entrada, lo que apunta a un aumento constante en la actividad fuera del horario laboral.
Pero «trabajar hasta tarde» se puede experimentar de manera diferente. Un estudio reciente de Microsoft Research descubrió que los trabajadores remotos a menudo ven las horas nocturnas como una ventana productiva para ponerse al día de manera tranquila. Los trabajadores híbridos, por el contrario, tienen más probabilidades de experimentar ese mismo tiempo como una fuente de estrés. Para los gerentes y líderes, esto no es solo una nota a pie de página, es una señal que puede ayudar a establecer expectativas más claras, dar forma a la cultura del equipo y apoyar mejor a los equipos.
Y para algunos, esta presión se extiende al fin de semana, lo que hace que el domingo se sienta como un lunes más:
Nuestros datos de telemetría muestran un aumento notable en el uso del correo electrónico durante los fines de semana. Casi el 20% de los empleados que trabajan de manera activa el fin de semana revisan su correo electrónico antes del mediodía del sábado y el domingo, despertándose para trabajar, incluso en los días libres típicos. Y más del 5% vuelve a enviar correos electrónicos los domingos por la noche (a partir de las 18:00 horas): los miedos de los domingos son reales y medibles.
Y mientras que los patrones de correo electrónico imitan la semana laboral, otras aplicaciones cuentan una historia diferente: durante el fin de semana, el uso de WXP supera a los mensajes de Teams, ya que los empleados finalmente sacan tiempo para concentrarse en el trabajo ininterrumpido.
La jornada laboral infinita se desangra en las tardes y los fines de semana
Los límites se erosionan, ya que 1 de cada 3 empleados dice que el ritmo de trabajo de los últimos cinco años hace que sea imposible mantenerse al día.
Esto apunta a una verdad más grande: la jornada laboral moderna para muchos no tiene un comienzo o un final claros. A medida que las demandas empresariales se vuelven más complejas y las expectativas siguen en aumento, el tiempo que antes estaba reservado para concentrarse o recuperarse ahora puede dedicarse a ponerse al día, prepararse y buscar claridad. Es el equivalente profesional de tener que montar una bicicleta antes de cada salida. Se gasta demasiada energía en organizar el caos antes de que pueda comenzar un trabajo significativo.
Los líderes han comenzado a sentir la presión. Con presupuestos planos y una presión cada vez mayor para rendir, 1 de cada 3 empleados en nuestra encuesta global del Índice de Tendencias Laborales respondió que el ritmo de trabajo de los últimos cinco años ha hecho que sea imposible mantenerse al día. Las señales son claras: es hora de romper el ciclo. El futuro del trabajo no se definirá por la cantidad de trabajo pesado que automaticemos, sino por lo que elijamos reimaginar de manera fundamental. La IA puede darnos la ventaja para rediseñar el ritmo de trabajo, reenfocar a nuestros equipos en trabajos nuevos y diferenciadores, y arreglar lo que se ha convertido en una jornada laboral en apariencia infinita. La pregunta no es si el trabajo cambiará. Es si nosotros lo haremos.
El camino a seguir
Adoptar la IA no es suficiente. Lo que se necesita ahora es una mentalidad de Empresa Frontera, una que cuestione cómo se gasta el tiempo, cómo se realiza el trabajo y qué es lo que en verdad genera impacto. Aquí hay tres lugares para comenzar:
Sigan la regla 80/20. En un mundo de presupuestos planos y atención cada vez menor, la actividad no es lo mismo que el progreso. Las organizaciones más eficaces lo saben y actúan en consecuencia. Las empresas frontera ponen en práctica el Principio de Pareto, centrándose en el 20% del trabajo que proporciona el 80% de los resultados. La IA hace que esto no solo sea posible, sino escalable. Al implementar la IA y los agentes para optimizar las tareas de bajo valor (reuniones de estado, informes de rutina, rotación de administradores), los líderes pueden recuperar tiempo para lo que mueve el negocio: trabajo profundo, decisiones rápidas y ejecución enfocada. Las empresas que puedan ganar en la era de la IA no solo trabajarán más duro, sino que trabajarán de forma más inteligente y aguda. ¿No saben por dónde empezar? Vean este discurso de liderazgo de la Conferencia de la comunidad de Microsoft 365 sobre Building the Future Firm.
Rediseño para el diagrama de trabajo. Hoy en día, los equipos se organizan por funciones estáticas como finanzas, marketing e ingeniería. Pero con la experiencia disponible bajo demanda a través de la IA y los agentes, las estructuras rígidas añaden una fricción innecesaria. Tomemos como ejemplo el lanzamiento de un producto: el contenido está en el marketing, los datos en la analítica, el presupuesto en las finanzas y la mensajería en las comunicaciones. Una simple actualización, como un ajuste de precios, puede llevar días y varias reuniones. Es hora de pasar del organigrama al diagrama de trabajo, un modelo ágil y orientado a resultados en el que los equipos ajustados se forman en torno a un objetivo y utilizan la IA para llenar las brechas de habilidades y moverse rápido. En Supergood, una agencia que da prioridad a la IA y que antes se llamaba Supernatural, los empleados utilizan una plataforma impulsada por décadas de estrategia publicitaria para acceder a información al instante, sin necesidad de recurrir a un estratega en cada informe.
Conviértanse en jefes de agentes. Hay una nueva generación de profesionales que se eleva a través del caos, no trabajan más, sino que trabajan de manera más inteligente. Los llamamos jefes de agentes. Tomemos como ejemplo a Alex Farach, un investigador de Microsoft que utiliza un trío de agentes para potenciar su trabajo: uno recopila nuevas investigaciones a diario, el siguiente realiza análisis estadísticos y el tercero redacta informes para ayudar a conectar los puntos. En lugar de quedarse atascado en el trabajo manual, Farach puede centrarse en lo que importa: información rápida y de alta calidad que beneficie a todo el equipo. Este es el futuro del trabajo: equipos de agentes humanos creados para adaptarse y escalar.
Metodología
Telemetría de Microsoft 365 Todos los datos se basan en señales de productividad de Microsoft 365 agregadas y anónimas, que finalizan el 15 de febrero de 2025. Los datos excluyen a los inquilinos de educación (EDU) y de la Unión Europea (UE).
Interrupciones Los empleados son interrumpidos cada dos minutos durante las horas de trabajo principales (275 veces al día) por reuniones, correos electrónicos o chats. Se calcula como una suma de pings (invitaciones a reuniones, correos electrónicos, chats) de 28 días consecutivos por usuario único por día laborable. La cifra de dos minutos refleja el tiempo promedio entre pings durante una jornada laboral de ocho horas. El 275 se basa en la jornada de 24 horas. Basado en el 20% superior de los usuarios por volumen de ping recibido.
Ediciones de PowerPoint de última hora Las ediciones en PowerPoint aumentan un 122% en los últimos 10 minutos antes de una reunión. Se calcula como una suma móvil de 28 días de acciones de vista y edición de PowerPoint por participante de la reunión, medida en ventanas de tiempo fijas antes de las reuniones.
Reuniones ad hoc El 60% de las reuniones son no programadas o ad hoc, sobre la base de un volumen continuo de 28 días de reuniones únicas por usuario y día laborable. Representa el 20% superior de los usuarios por volumen de reuniones.
Los chatsfuera de horario Los chats enviados fuera de la jornada laboral estándar de 9 a 5 han aumentado un 15% año tras año, con un promedio de 58 mensajes por usuario que ahora llegan antes o después del horario laboral. Se calcula como una suma móvil de 28 días de chats enviados fuera de lunes a viernes, de 9 a. m. a 5 p. m.
Las reuniones nocturnas y las reuniones de trabajo entre zonas horarias Reuniones que comienzan después de las 8 p.m. han aumentado un 16% año tras año, impulsadas por un aumento en la colaboración entre zonas horarias. El 30% de las reuniones ahora abarcan múltiples zonas horarias, una cifra que ha aumentado 8 puntos porcentuales desde 2021. Medido como una suma móvil de 28 días de reuniones que comienzan entre las 8 p.m. y las 11:59 p.m., ajustado para la hora local de cada participante.
Encuesta del Índice de Tendencia Laboral
La encuesta del Índice de Tendencias Laborales fue realizada por una firma de investigación independiente, Edelman Data x Intelligence, entre 31 mil trabajadores del conocimiento empleados a tiempo completo o autónomos en 31 mercados entre el 6 de febrero de 2025 y el 24 de marzo de 2025. Esta encuesta duró 20 minutos y se realizó en línea, ya sea en inglés o traducida a los idiomas locales en todos los mercados. Se encuestó a mil trabajadores a tiempo completo en cada mercado, y los resultados globales se han agregado a todas las respuestas para proporcionar un promedio. En los Estados Unidos, se recogió una muestra adicional de 4.500 trabajadores del conocimiento empleados a tiempo completo o por cuenta propia en nueve subregiones/áreas metropolitanas.
Los mercados globales encuestados incluyen: Argentina, Australia, Brasil, Canadá, China, Colombia, República Checa, Finlandia, Francia, Alemania, Hong Kong, India, Indonesia, Italia, Japón, Malasia, México, Países Bajos, Nueva Zelanda, Filipinas, Polonia, Singapur, Corea del Sur, España, Suecia, Suiza, Taiwán, Tailandia, Reino Unido, Estados Unidos y Vietnam.
Las subregiones/áreas metropolitanas de los Estados Unidos encuestadas incluyen: Atlanta, Austin, Boston, DC Metro, Houston, Nueva York, Carolina del Norte, Pittsburgh y el Área de la Bahía de San Francisco.
Las audiencias mencionadas en el informe se definen de la siguiente manera:
Trabajadores del conocimiento: Aquellos que suelen trabajar en un escritorio (ya sea en una oficina o en casa). Este grupo incluye a aquellos que están en persona o trabajan de forma remota en alguna capacidad.
Líderes: Trabajadores del conocimiento en niveles de trabajo medios a altos (por ejemplo, vicepresidente sénior, vicepresidente, director sénior, gerente general, vicepresidente ejecutivo, alto nivel, presidente, etc.) que tienen al menos alguna influencia en la toma de decisiones relacionadas con la contratación, la elaboración de presupuestos, los beneficios de los empleados, las comunicaciones internas, las operaciones, etc.
Empleados: Trabajadores del conocimiento que no están en niveles de trabajo medios a altos o que no tienen influencia en la toma de decisiones relacionadas con la contratación, la elaboración de presupuestos, los beneficios de los empleados, las comunicaciones internas, las operaciones, etc.
Gerentes: Trabajadores del conocimiento que dirigen un equipo o grupo de empleados. Los gerentes pueden ser tomadores de decisiones de negocios o tomadores de decisiones no comerciales.
Empresas frontera: Líderesque dicen que su empresa tiene una implementación de IA en toda la organización y creen que su organización es líder en la inversión activa en IA, y mide el retorno de la inversión en estas inversiones. Dicen que han visto cierto retorno de la inversión de la implementación de la IA y creen que es fundamental para su éxito a largo plazo como organización. Creen que los agentes serán clave para obtener un retorno de las inversiones en IA de su empresa. Estos líderes dicen que trabajan en organizaciones que en la actualidad utilizan agentes u otras herramientas de IA que aportan conjuntos de habilidades subcontratados a la empresa de manera previa, o utilizan sistemas multiagente que colaboran para lograr un objetivo o ejecutar flujos de trabajo complejos. Su empresa planea incorporar agentes de forma moderada o extensa a su estrategia de IA en los próximos 12 a 18 meses.
