Por: Pavan Davuluri, vicepresidente ejecutivo de Windows + Dispositivos.

Build es uno de nuestros momentos favoritos cada año: una oportunidad para conectar con la comunidad global de desarrolladores y compartir lo que hemos construido.

Durante el último año, hemos conectado con muchos desarrolladores que empujan los límites de lo posible en Windows. Lo que siempre escuchamos es que ustedes quieren una plataforma que les responda donde están, elimine fricciones y les dé la flexibilidad para elegir cómo y dónde construir en la zona local y en la nube, entre plataformas, lenguajes y frameworks. Esos comentarios han moldeado todo lo que anunciamos en Build.

La base de un gran desarrollo comienza con fundamentos sólidos, junto con una gran experiencia de desarrollador. Elevamos el listón de la calidad de Windows 11 y nos centramos a profundidad en hacer Windows más seguro y fiable en toda la shell – desde el Explorador hasta Inicio y Buscar– con un objetivo sencillo de reducir la carga cognitiva. Ya sea que creen aplicaciones modernas o experimenten con flujos de trabajo impulsados por agentes, estamos comprometidos a hacer que Windows sea más adaptable, capaz y alineado con la manera en que de verdad se lleva a cabo el desarrollo hoy en día. Y a medida que la IA sigue con la transformación de la manera en que se construye el software, invertimos de manera profunda para que ustedes puedan ejecutar sus cargas de trabajo de IA de manera segura donde tenga más sentido en el dispositivo, en la nube o entre ambos, sin compensaciones. Nuestro objetivo es tan solo ofrecerles una plataforma que acelere sus ideas.

¿Qué hay de nuevo para la plataforma Windows en Build?

• Experiencia optimizada para desarrolladores en Windows 11 para construir y lanzar más rápido.
  • Coreutils para Windows: un conjunto de utilidades de línea de comandos similares a Linux que funcionan de manera nativa en Windows, ahora disponibles a nivel general.
  • Contenedores WSL: una forma integrada de crear, ejecutar e interactuar con contenedores Linux a través de la conocida CLI y API, más adelante en vista previa pública.
  • Habilidades de Desarrollo de Windows – proporciona a los agentes conocimientos estructurados para construir excelentes aplicaciones nativas de Windows de principio a fin por medio de habilidades de WinUI3 y WinApp CLI, ahora disponibles de manera general.
  • Terminal Inteligente – aporta de manera intencionada inteligencia contextual a sus agentes favoritos, directo a una experiencia basada en terminal para ayudar a depurar errores, ejecutar tareas de varios pasos para mantenerlos en su flujo, disponible en vista previa experimental.
  • Configuraciones de desarrollador de Windows – impulsado por WinGet, configura un entorno de desarrollo sin distracciones con VS Code, GitHub Copilot, WSL, PowerShell 7 y configuraciones optimizadas para desarrolladores con un solo comando en cualquier dispositivo Windows 11, ahora disponible a nivel general.
  • Windows 365 con configuración de desarrollador – Windows 365 viene preconfigurado con la misma configuración de desarrollador de Windows, disponible en vista previa pública.    
• Plataforma Windows segura para construir y ejecutar agentes con identidad de agente reforzada por el sistema operativo, contención y gestión a nivel empresarial.
  • Presentamos Microsoft Execution Containers (MXC) SDK: Una capa de ejecución basada en políticas que permite a los desarrolladores declarar a qué puede acceder un agente (por ejemplo, archivos, red) con límites de contención aplicados en tiempo de ejecución. MXC ofrece un espectro de semánticas de aislamiento que son componibles de manera dinámica, según la intención y el riesgo, disponibles en la vista previa temprana.
  • La integración nativa del Agente 365 con MXC permite que los agentes que se ejecutan en Windows inicien de manera segura y se mantengan seguros. La integración proporcionará protecciones Defender, Entra, Intune y Purview para que los equipos de seguridad y TI puedan restringir y proteger a los agentes locales y evitar riesgos empresariales, disponibles en una vista previa en julio.
  • OpenClaw se ejecuta de manera nativa en Windows al aprovechar MXC: el nodo y la puerta de enlace de Windows se ejecutan contenidos, así que su sistema sigue seguro. Pueden instalar y usar OpenClaw con facilidad en Windows con su propia aplicación complementaria y configurar sus propias claws o conectarse a las existentes, disponibles en código abierto. Estamos comprometidos en hacer que OpenClaw funcione de manera segura en Windows.
  • NVIDIA trae OpenShell a Windows construido sobre MXC – Integrar MXC a través de OpenShell proporciona a los desarrolladores un paquete fácil de desplegar para agentes autónomos y siempre activos de manera segura.
  • Windows 365 para Agentes – proporciona a los agentes que usan ordenadores PCs en la nube seguros y gestionados para ejecutar flujos de trabajo empresariales, ya disponibles a nivel general.
• Inteligencia sin límite en Windows impulsada por IA en el dispositivo
  • Introducción de nuevos SLM en el dispositivo – Aion 1.0 Instruct, un SLM más pequeño, rápido e inteligente en el dispositivo, y Aion 1.0 Plan, un modelo de razonamiento y llamada de herramientas que permite capacidades locales de agente, disponibles en los próximos meses.
  • Ampliación de las APIs de IA de Windows a más PCs con Windows 11 en CPU y GPU API de reconocimiento de voz disponible en NPUs y CPUs. El SLM en dispositivo se expande a dGPUs capaces que permiten capacidades de inteligencia textual a nivel local y Video Super Resolution disponible en CPUs para que los desarrolladores puedan ofrecer experiencias más ricas sin necesidad de un viaje de ida y vuelta a la nube.
• Presentamos Surface RTX Spark Dev Box, diseñado en específico para desarrolladores impulsado por silicio NVIDIA RTX Spark, que ofrece hasta 1 petaflop de computación IA junto con 128 GB de memoria unificada compartida entre CPU y GPU. Incluye toda la experiencia de Windows 11 optimizada para desarrolladores mencionada antes, para que los desarrolladores puedan construir, probar y ejecutar cargas de IA y agentes a nivel local, sin fricciones de configuración ni costes impredecibles en la nube.
• Presentamos DGX Station para Windows — el superordenador de IA de escritorio más potente del mundo para desarrollar y ejecutar agentes en Windows — impulsado por el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip. Está diseñado de manera específica para desarrollar y ejecutar hasta un billón de modelos de IA Frontier de hasta un billón de parámetros a nivel local, así como para conectar agentes de IA Frontier siempre activos con aplicaciones y flujos de trabajo empresariales, que llegará en el cuarto trimestre de este año.
• Presentamos Project Solara, una nueva plataforma construida desde cero para experiencias impulsadas por agentes de energía, incluidos dos nuevos dispositivos conceptuales que reimaginan cómo esto cobra vida. En conjunto, estas actualizaciones simplifican la manera en que ustedes configuran, construyen y ejecutan entre entornos, para aportar todo lo que necesitan a una experiencia de desarrollo Windows más cohesionada.
• Nuevas capacidades en Microsoft Store – Estamos comprometidos a convertir Microsoft Store en una plataforma confiable para la distribución de aplicaciones, para ofrecer una incorporación gratuita y rápida a la empresa con soporte para Entra ID, tiempos acelerados de certificación de aplicaciones y nuevos análisis y análisis de suscripción casi en tiempo real para desarrolladores.

Experiencia optimizada para desarrolladores en Windows 11 para construir y lanzar más rápido

Hemos optimizado la experiencia de Windows 11 para desarrolladores, para incorporar utilidades de línea de comandos que se usan con frecuencia, un shell de confort familiar, una experiencia de configuración más rápida, una forma integrada de crear e interactuar con contenedores Linux en Windows y un nuevo Terminal Inteligente experimental.

Anunciamos la disponibilidad general de Coreutils para Windows

Los desarrolladores se mueven de manera constante entre plataformas, pero los comandos familiares no funcionan de manera consistente, lo que fuerza a soluciones temporales, pérdida de velocidad y cambio de contexto.

Para solucionar esto, hemos creado Coreutils para Windows a partir del proyecto de código abierto uutils, una reimplementación multiplataforma de GNU Coreutils en Rust. Son utilidades de línea de comandos similares a Linux que se ejecutan de manera nativa en Windows. Ya sea que se muevan entre Linux, macOS, WSL, contenedores o entornos en la nube, los comandos y flujos de trabajo que han construido durante años funcionan en su entorno Windows.

Exploren y comiencen con Coreutils para Windows.

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Anunciamos contenedores WSL, más adelante en vista previa pública

Los contenedores y Linux son fundamentales en los flujos de trabajo modernos de desarrollo. El Subsistema de Windows para Linux (WSL, por sus siglas en inglés) se ha convertido en fundamental para ejecutar cargas de trabajo Linux en Windows. El año pasado, en Build 2025, abrimos el código de WSL, y las contribuciones de la comunidad han crecido hasta superar las 200 PRs al mes. Aprovechamos este impulso al integrar WSL más a profundidad en Windows con contenedores WSL.

Los flujos de trabajo modernos de contenedores en Windows suelen depender de herramientas de terceros, lo que añade sobrecarga de configuración, coste de licencias y control empresarial limitado. Los equipos de TI también carecen de visibilidad constante sobre lo que se ejecuta y cómo interactúan los contenedores con el host subyacente.  Los contenedores WSL proporcionan una forma integrada de crear, ejecutar e interactuar con contenedores Linux en Windows. Ya sea que trabajen en desarrollo local, flujos de trabajo de IA/ML o pruebas contenedorizadas, los contenedores Linux funcionan de fábrica. Para permitirles construir contenedores WSL, ofrecemos contenedores WSL CLI y API.

• CLI de contenedores WSL: Utiliza el nuevo binario exe para construir, ejecutar y desplegar de manera directa contenedores Linux en Windows, de fábrica.
• API de contenedores WSL: Accedan a funciones para ejecutar contenedores Linux de forma programática en sus aplicaciones nativas de Windows, para desbloquear escenarios como ejecutar cargas de trabajo de IA locales, pipelines de pruebas y procesamiento basado en Linux.

Para las empresas, los contenedores WSL proporcionan habilitación y gestión basadas en políticas a través de controles familiares de Windows. Los administradores de TI obtienen visibilidad sobre qué contenedores Linux se ejecutan en las máquinas de desarrolladores, pueden controlar de dónde provienen las imágenes y pueden gobernar cómo interactúan los contenedores con el host.

Los contenedores de WSL estarán disponibles en una versión pública previa en los próximos meses como una actualización regular de WSL. Como WSL es de código abierto, pueden ver el progreso del equipo en nuestro GitHub de WSL.

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Anunciamos la disponibilidad general de configuraciones para desarrolladores de Windows

Entendemos que llegar rápido a un estado de código listo es importante, sin importar su flujo de trabajo de desarrollo. Las configuraciones para desarrolladores de Windows les permiten pasar de una máquina nueva a un entorno listo para programar en cuestión de minutos. Incluye:

• dev-config.winget – un archivo de configuración WinGet, para conseguir un entorno de desarrollo optimizado y libre de distracciones con las versiones adecuadas de herramientas esenciales para desarrolladores instaladas – WSL, PowerShell 7, Git, GitHub CLI, Visual Studio Code, Python y más. También aplica configuraciones optimizadas para desarrolladores — como el control de versiones de Git en el Explorador de archivos, extensiones de archivo visibles y archivos ocultos mostrados. Es cien por ciento personalizable, así que pueden adaptarlo a sus necesidades y añadir sus herramientas de terceros favoritas.
• Scripts específicos para carga de trabajo para desarrollo de contenedores, nube e infraestructura: facilita la instalación de las herramientas, bibliotecas y dependencias exactas que necesitan para su caso de uso específico.
• Los scripts de configuración de confort de WSL – les permiten llevar sus herramientas y flujos de trabajo preferidos a Windows – como homebrew, zsh, starship y más.

Empiecen o adapten a sus necesidades a través de explorar las configuraciones de desarrolladores de Windows.

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Anunciamos Intelligent Terminal, disponible en versión experimental

Los desarrolladores dedican una parte significativa de su flujo de trabajo a la terminal, pero hoy en día esa experiencia carece de integración con las herramientas de agentes y el contexto en el que dependen. Deben salir del terminal para buscar correcciones y copiar sugerencias de múltiples fuentes, lo que conduce a un aumento del cambio de contexto.

Para solucionar esto, Intelligent Terminal proporciona contexto a sus agentes favoritos a través de ACP (Protocolo de Comunicación de Agentes, por sus siglas en inglés), para que puedan permanecer en el terminal y consultar, depurar o completar cualquier tarea que tengan entre manos. Se basa en la experiencia existente de Windows Terminal, así que tienen todo lo que ofrece (pestañas, perfiles, temas, configuraciones, shells) además de la integración nativa de la CLI de agentes en el panel de agentes. Si no hay agente instalado, GitHub Copilot está disponible para que puedan empezar.

En un escenario típico, cuando un comando falla, Intelligent Terminal muestra en automático el contexto y sugiere soluciones que pueden ejecutar de inmediato en el panel dedicado del agente. En lugar de depurar paso a paso en varias herramientas, pueden resolver problemas, iterar y avanzar con rapidez, mientras mantienen su flujo.

Para saber más, visiten el blog de Intelligent Terminal.

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Anunciamos la disponibilidad general de Habilidades de Desarrollo de Windows

Presentamos Habilidades de Desarrollo de Windows (Windows Development Skills) para permitir a los agentes aprovechar de manera directa el conocimiento estructurado y ejecutarlo durante todo el ciclo de vida de la construcción de una aplicación nativa de Windows a través de habilidades WinUI3 y la interfaz de comando de winapp. Al alimentar a los agentes con conocimientos específicos de desarrollo de aplicaciones para Windows, estas habilidades ayudan a lograr la eficiencia de los tokens. Para añadir Habilidades de Desarrollo de Windows a sus agentes favoritos, visiten https://aka.ms/winui-skills.

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Anunciamos Windows 365 con configuración de desarrollador, disponible en vista previa pública

Junto al desarrollo local, las empresas suelen necesitar cada vez más una opción basada en la nube para estandarizar los entornos de desarrollo entre equipos, escalar bajo demanda y estar listas para programar desde cualquier dispositivo, sin gestionar la infraestructura o la configuración local. Para responder a estas necesidades, traemos nuevas capacidades para desarrolladores a Windows 365, un servicio basado en la nube que transmite de forma segura una experiencia completa de escritorio Windows a cualquier dispositivo.

Windows 365 con configuración de desarrollador ofrece entornos listos para codificar en la nube. Esta imagen ofrece una experiencia de desarrollo de Windows 11 coherente y preconfigurada desde el primer inicio de sesión, con herramientas de uso común como Visual Studio Code, Git, GitHub CLI y WSL ya configuradas.  El entorno también puede ampliarse con SDKs adicionales, CLIs, paquetes y herramientas de compilación basadas en los requisitos del proyecto, manteniéndose alineado con las políticas y controles de la organización.

Con configuraciones flexibles de rendimiento y acceso fluido desde cualquier dispositivo, Windows 365 ayuda a agilizar los flujos de trabajo de desarrollo, ya sea al trabajar en el sitio o de manera remota, entre entornos Windows y Linux (vía WSL), para ejecutar modelos de IA o moviéndose entre configuraciones locales y en la nube.

Para saber más, consulten el blog de Windows 365.

Todas estas mejoras comparten un objetivo común: ofrecer a los desarrolladores un entorno en el que puedan confiar, uno que se mantenga al margen y les mantenga en el ritmo. Y a medida que la IA se convierte en parte integral de cómo se construye y lanza el software, la plataforma también debe evolucionar. Por eso damos el siguiente paso: hacer de Windows el mejor lugar para crear y ejecutar agentes.

Windows es la plataforma segura para construir y ejecutar agentes con contención impuesta por el sistema operativo, identidad de agente y gestión a nivel empresarial

A medida que los agentes se vuelven más capaces y autónomos, generan ganancias materiales en la productividad. Pero también introducen nuevos riesgos, y el problema no es solo el agente. Es todo el sistema por el que opera el agente. Cada interacción — entre agentes y humanos, herramientas, aplicaciones, modelos e incluso otros agentes — expone nuevas superficies de ataque e introduce diferentes modos de fallo. Este es un problema de sistemas multicapa.

Por eso hemos construido contención, identidad y gestionabilidad como primitivas fundamentales en el sistema operativo, para hacer de Windows la plataforma más confiable para construir y ejecutar agentes.

Microsoft Execution Containers (MXC) — ya disponible en una vista previa anticipada

Es fundamental contener el impacto en el agente sin limitar las ganancias de productividad. Por eso presentamos Microsoft Execution Containers (MXC), una capa de ejecución multiplataforma y basada en políticas para agentes en Windows y WSL. Los desarrolladores declaran a qué puede acceder un agente, como archivos y políticas relacionadas con redes configuradas en Intune, y MXC hace cumplir esos límites en tiempo de ejecución.

Windows ofrece un espectro sandbox componible a través de MXC — un único SDK y modelo de políticas que se corresponde con la construcción de aislamiento adecuada para cualquier carga de trabajo de agente.

• El aislamiento rápido de procesos (adoptado por la CLI de GitHub Copilot) y  el aislamiento de sesión separan la ejecución del agente del escritorio, portapapeles, interfaz de usuario y dispositivos de entrada del usuario, y de manera crítica, vinculan al agente a una identidad de usuario fuerte — lo que mitiga la suplantación de la interfaz, la inyección de entradas y la fuga de datos entre sesiones. El aislamiento de procesos y de sesión estarán disponibles para los usuarios de Windows poco después de la compilación.
• Windows 365 for Agents, ahora de disponibilidad general, extiende la contención más allá del dispositivo local y los agentes que se ejecutan en un PC en la nube gestionado por Intune, separado por completo del equipo del usuario.
• Micro-VMs, contenedores Linux e integración MXC para Windows 365 for Agents están en la actualidad en nuestra hoja de ruta como capacidades adicionales de contención MXC.
• Agent 365 superpone políticas de Entra e Intune para que TI pueda gobernar la contención de manera centralizada mientras los desarrolladores eligen el peso de protección que exige su carga de trabajo.

Identidad de agente forzada por el sistema operativo y gestión empresarial en Windows

Más allá de la contención, toda actividad de los agentes debe ser atribuible y gobernada. Windows asigna a los agentes un ID local o una identidad provisionada en la nube respaldada por Entra y asigna toda la actividad del contenedor a esa identidad, para que puedan diferenciar con claridad entre humano y agente.

La integración nativa de Windows con el Agente 365 proporciona una base común para la observabilidad, la seguridad y la gobernanza, incluida la integración nativa de Intune para establecer políticas que limitan la ejecución en tiempo de ejecución del agente y controlan cómo se ejecutan. Defender, Entra, Intune y Purview proporcionarán protecciones en tiempo de ejecución para amenazas en evolución a través de accesos, datos sensibles, indicaciones maliciosas y comportamientos arriesgados, para que los equipos de seguridad y TI puedan prevenir riesgos empresariales.

Empiecen en: Microsoft Execution Containers.

Más información en: Seguridad de la plataforma Windows para agentes de IA y aka.ms/BUILD_SecurityBlog.

Innovar con socios en el ecosistema

Colaboramos con innovadores líderes en la industria como Hermes, Manus, NVIDIA, OpenAI y OpenClaw, para garantizar que el contenedor que construimos respalde las necesidades reales de los desarrolladores.

OpenClaw ahora ejecuta el nodo y la pasarela de manera segura en Windows con el aprovechamiento de MXC. Pueden usar la nueva aplicación complementaria de Windows para configurar con facilidad sus propias claws o conectarse a las existentes.

NVIDIA lleva OpenShell a Windows, construido sobre MXC. Integrar MXC a través de OpenShell proporciona a los desarrolladores un paquete fácil de desplegar para agentes autónomos y siempre activos de manera segura.

Hermes Agent integrará OpenShell y MXC en su nueva aplicación para Windows.

«Los agentes locales que operan de manera continua, como el Agente Hermes, requieren aislamiento intencionado. Los desarrolladores necesitan control sobre lo que un agente puede acceder y confiar en que esos controles lo harán», dijo Dillon Rolnick, CEO de Nous Research. «Microsoft Execution Containers (MXC), integrado con OpenShell, proporciona una base basada en políticas para agentes privados en el dispositivo en Windows.»

«Trabajar con Microsoft en los Microsoft Execution Containers (MXC) nos permite explorar nuevos patrones para que los agentes de IA generen y ejecuten código de forma segura y eficiente. Al combinar las capacidades de Codex con el entorno de ejecución de MXC, nuestro objetivo es ayudar a los desarrolladores a pasar más rápido de la ejecución de intención a la fiable, para mantener al mismo tiempo la seguridad y el control que las empresas necesitan», dijo David Wiesen, miembro del personal técnico de OpenAI.

«Manus está diseñado para ayudar a los usuarios a pasar de la intención al trabajo completado a través de herramientas, archivos, código y flujos de trabajo», dijo Tao Zhang, Director de Producto. «Con Microsoft Execution Containers (MXC), Windows ofrece a los desarrolladores una forma basada en políticas para definir a qué puede acceder un agente y hacer cumplir esos límites en tiempo de ejecución, para que más agentes autónomos puedan operar de manera segura en entornos empresariales.»

Empiecen aquí: Nodo de Windows OpenClaw.

Anunciamos Windows 365 for Agents disponible a nivel general dentro del Agente 365

Windows 365 for Agents ofrece PCs en la nube que permiten a los agentes de IA ejecutar flujos de trabajo en varios pasos a través del software, incluidos abrir aplicaciones, navegar por interfaces, introducir entradas y procesar datos. Hoy en día, ponemos Windows 365 para Agentes a disposición general dentro del Agente 365, lo que permite a los creadores de Agentes crear agentes que usen ordenadores para una variedad de casos de uso empresariales.

Para saber más, consulten la documentación de Windows 365 for Agents | Microsoft Learn.

Inteligencia sin límites entregada en Windows

Hemos comenzado a entrar en una nueva era del desarrollo de software. A medida que los modelos de IA se vuelven más potentes, los flujos de trabajo agénticos exigen un cálculo continuo, lo que incrementa los costes en la nube. Al trasladar parte de esa inteligencia al entorno, transformamos la experiencia del desarrollador: los modelos de frontera abordan problemas de frontera, mientras que todo lo demás se ejecuta a nivel a gran escala.

Una nueva generación de modelos de lenguaje pequeños (SLM, por sus siglas en inglés) en dispositivos en Windows facilita esto. Windows ML es la plataforma que desbloquea inteligencia sin límites en Windows, lo que permite a los desarrolladores construir, optimizar y desplegar IA a gran escala, en todo el silicio. Hoy traemos nuevas capacidades para acelerar el desarrollo local de IA.

Una nueva generación de modelos en el dispositivo – Aion 1.0 Instruct y Aion 1.0 Plan en vista previa

Presentamos una nueva generación de modelos diseñados en específico para la ejecución local, cada uno diseñado para un nivel específico de capacidad del dispositivo. Juntos, representan una progresión clara: desde la eficiencia a gran escala hasta el razonamiento agente local, donde todo funciona sin dependencia de la nube ni coste por token.

• Aion 1.0 Instruct: eficiencia a escala. Aion 1.0 Instruct es nuestro modelo de lenguaje pequeño de próxima generación, más pequeño, rápido y más eficiente que nuestro actual SLM con Windows OS. Diseñado desde cero para cargas de trabajo en el dispositivo, Aion 1.0 Instruct impulsa la inteligencia textual cotidiana (resumen, reescritura, intenciones, accesibilidad) y se extiende más allá de las APIs de Windows, con integración en el navegador Edge y disponibilidad como pesos abiertos. Los desarrolladores pueden empezar a experimentar con Aion 1.0 Instruct en la vista previa hoy mismo en los canales de Edge Insider y como modelo de código abierto en julio en Hugging Face.

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• Plan Aion 1.0: razonamiento agente local. El Plan Aion 1.0 es un modelo de razonamiento y llamada de herramientas con 14.000 millones de parámetros y una longitud de contexto de 32.000 que se envía en bandeja de entrada como parte de Windows en dispositivos compatibles. Permite a las aplicaciones razonar sobre la intención del usuario, invocar herramientas, gestionar archivos y orquestar subagentes, para incorporar flujos de trabajo agénticos al dispositivo.

Anuncio de la nueva API de Reconocimiento de Voz

El año pasado en Build, presentamos las APIs de IA de Windows impulsadas por modelos locales en el dispositivo. Hoy añadimos la API de Reconocimiento de Voz a esta lista.

La API de Reconocimiento de Voz permite la conversión de voz a texto en tiempo real o por lotes en el dispositivo a partir de audio en directo. Los desarrolladores pueden habilitar sus aplicaciones para producir transcripciones a partir de grabaciones o insertar subtítulos en cualquier lugar donde se reproduzca audio, por medio del micrófono, entradas de archivos de audio o en streaming, con ejecución acelerada por hardware cuando esté disponible.

Al ejecutarse a nivel local, las transcripciones aún pueden generarse sin necesidad de conectividad de red, lo que ahorra en costes en la nube. Esto abre nuevas posibilidades para la entrada de texto moderna, aplicaciones audio-video, flujos de trabajo con dictado y herramientas de accesibilidad que necesitan transcripción fiable y de baja latencia, sin importar la conectividad.

La API de Reconocimiento de Voz entrará en la vista previa pública. La API estará en un inicio limitada al reconocimiento de voz en inglés y se expandirá a medida que se despliegue de manera gradual en mercados globales.

Descubran más sobre la nueva API de Reconocimiento de Voz cuando esté disponible esta semana en: aka.ms/speech-recognition-api.

Anunciamos la expansión de las APIs de IA de Windows en GPUs y CPUs, ya disponible

Las APIs de IA de Windows ofrecen el camino más rápido y sencillo para que los desarrolladores integren la IA local en sus aplicaciones por medio de APIs listas para usar, impulsadas por modelos en dispositivos especializados en tareas específicas. Nos complace compartir que las APIs de IA de Windows se expanden más allá de las NPU para llegar a CPUs y GPUs, lo que lleva a experiencias de IA locales a un conjunto mucho más amplio de dispositivos con Windows 11. Además del soporte existente para NPU, nuestro SLM de bandeja de entrada de Windows está disponible en GPUs compatibles y  en resolución de vídeo superresolución y reconocimiento de voz en CPUs, todo en vista previa pública.

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Esta expansión ofrece a los desarrolladores una audiencia más amplia para sus aplicaciones impulsadas por IA con un rendimiento optimizado para el sistema operativo. Descubran más sobre el soporte de la API de Windows y los requisitos mínimos de hardware aquí: aka.ms/WinAI/APIs

Los modelos de la bandeja de entrada de Windows que alimentan las APIs de IA no se descargan en automático en todos los dispositivos. Solo se adquieren cuando una aplicación en el dispositivo las solicita, lo que mantiene el impacto mínimo en almacenamiento y ancho de banda para los usuarios que no las necesitan.

Muchos desarrolladores de aplicaciones ya aprovechan Microsoft Foundry en Windows para habilitar la IA local en sus aplicaciones.

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Con Microsoft Foundry en Windows, la IA local ya no es un compromiso: es una plataforma para experiencias innovadoras para desarrolladores. Desde modelos pequeños eficientes hasta razonamiento agente y codificación de frontera, esto es inteligencia sin medida en Windows.

Windows en hardware de próxima generación diseñado en específico para desarrolladores

Traemos dispositivos diseñados en específico para desarrolladores, que son la mejor expresión de toda la suite de avances y nuevas capacidades que presentamos hoy, desde experiencia optimizada para desarrolladores, plataforma segura para construir y ejecutar agentes, hasta nuestra plataforma local de IA.

Con el aumento de la capacidad de modelos agénticos y de codificación que se ejecutan a nivel local en esta clase de dispositivo, podemos dar el siguiente paso hacia la computación híbrida: unir lo mejor de la nube y el cliente. En la CLI de GitHub Copilot permitiremos a los desarrolladores configurar la delegación selectiva de tareas a subagentes impulsados por un modelo local. A través de /fleet, el agente principal que se ejecuta en la nube construye un plan, evalúa la complejidad de cada tarea y enruta de manera local las adecuadas, según el tamaño y la capacidad de los modelos. Este enfoque aprovecha el cálculo local disponible para reducir costes sin comprometer la calidad.

Con los PCs Windows 11 impulsados por silicio capaz de AMD, Intel, NVIDIA y Qualcomm, incluidas máquinas de clase estación de trabajo impulsadas por AMD Ryzen AI MAX+ 395, el nuevo NVIDIA RTX Spark y sistemas de clase data center como NVIDIA DGX Station para Windows, los desarrolladores ahora tienen acceso a capacidades de IA sin límites y escalonadas adaptadas a necesidades específicas, desde el desarrollo cotidiano hasta tareas de vanguardia.

Anunciamos la Surface RTX Spark Dev Box disponible más adelante este año

Surface RTX Spark Dev Box ofrece un rendimiento de IA primero en GPU con el nuevo silicio NVIDIA RTX Spark, que proporciona 1 petaflop de computación de IAⁱ y 128GB de memoria unificada compartida de manera dinámica entre CPU y GPU en un único espacio de direcciones de memoria. Esta base de hardware está diseñada para la optimización de modelos, el ajuste fino y grandes cargas de inferencia. Al hacer que estas cargas de trabajo sean prácticas para ejecutar a nivel local, se reduce la dependencia de flujos de trabajo solo en la nube, lo que ayuda a evitar costes recurrentes de tokens y picos de uso, para mantener la iteración rápida y predecible.

Surface RTX Spark Dev Box incluye una experiencia optimizada para desarrolladores en Windows 11 – preconfigurada con todas sus herramientas esenciales para desarrolladores – Visual Studio Code, GitHub Copilot disponible en línea en Windows Terminal, WSL, PowerShell 7 y ajustes de Windows ajustados para desarrollo – así que ustedes pasan menos tiempo en configurar su máquina y más tiempo en construir desde el momento en que inicias sesión.

Para saber más, visiten el blog de Devices. La Surface RTX Spark Dev Box estará disponible a finales de este año en EE. UU. en exclusiva en Microsoft.com. Más información en microsoft.com/devboxⁱⁱ.

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Presentamos DGX Station para Windows, disponible a finales de este año

Durante décadas, nos hemos asociado con NVIDIA para llevar las experiencias informáticas más potentes al mundo. DGX Station para Windows es el siguiente paso en un viaje de varios años para sacar todo el poder de Windows y desbloquear un rendimiento revolucionario en IA en la plataforma Windows.

Basándose en el  diseño del sistema NVIDIA DGX Station, DGX Station para Windows es el superordenador de IA de escritorio definitivo, que incorpora la infraestructura de IA NVIDIA GB300 Grace Blackwell directo al ecosistema de Windows, para brindar el cálculo necesario para construir, ejecutar y conectar potentes agentes de IA a las aplicaciones e infraestructuras que los usuarios de Windows ya aprovechan. Puede ejecutar modelos de IA de frontera hasta 1 billón de parámetros a nivel local.

Mayor seguridad de Windows, al reducir el riesgo por defecto

Windows refuerza su base de seguridad para reducir el riesgo por defecto. Las nuevas capacidades refuerzan esta base a través de capas clave al reducir el riesgo heredado, reforzar la confianza en el código y avanzar en la criptografía. Esto eleva el listón de seguridad a nivel de plataforma, al proteger en etapas tempranas del ciclo de vida, no solo después de que el código se ejecute.

• Preparen sus aplicaciones para un mundo post-cuántico en Windows. Windows sigue con la ampliación del soporte post-criptografía cuántica (PQC, por sus siglas en inglés) en toda la plataforma, para ampliar la cobertura de algoritmos e integrándolo más a fondo en la plataforma. Esto incluye el intercambio de claves híbridas PQ en la pila TLS de Windows, soporte para algoritmos PQC compuestos mediante APIs de criptografía de Windows (CNG, por sus siglas en inglés) y funciones de certificado, y emisión de certificados PQ mediante Active Directory Certificate Services (ADCS). Lean más aquí.
• Alejarse de la autenticación heredada hacia valores predeterminados más fuertes y seguros, para reducir la exposición a rutas de ataque conocidas. IAKerb y LocalKDC (en WIP Server and Client) se pueden configurar mediante nuevas claves de registro, lo que ayuda a reducir el uso de NTLM y permitir una autenticación más fuerte basada en Kerberos en más escenarios. Lean más aquí.
• Asegúrense de que solo los controladores confiables se ejecuten en su dispositivo por defecto. La firma de conductores ahora sigue un nivel de seguridad más alto con un proceso de certificación actualizado. Windows se orienta hacia controladores certificados por el Programa de Compatibilidad de Hardware de Windows (WHCP, por sus siglas en inglés) como predeterminado, con una transición gradual de auditoría a aplicación y requisitos de confianza más estrictos con el tiempo. Lean más aquí.
• Proteger los dispositivos de aplicaciones no confiables sin interrumpir a los usuarios. Smart App Control para consumidores y App Control para Empresas amplía su cobertura en millones de dispositivos, con una aplicación más sólida basada en la reputación, nuevas APIs de integración y control basado en políticas para entornos empresariales.

Mirar hacia adelante

Construir siempre es un momento para pausarse, reflexionar y mirar hacia adelante. A medida que el desarrollo sigue su evolución, Windows ofrecerá a los desarrolladores la flexibilidad para elegir sus herramientas, moldear sus flujos de trabajo y decidir cómo funciona la inteligencia. Ya sea que construyan aplicaciones, desplieguen modelos de IA o experimenten con agentes, nuestro objetivo es el mismo: hacer de Windows el mejor lugar para construir, tanto hoy como en el futuro.

Deseamos ver qué creas a continuación. Únanse a nosotros durante Build para aprender más, explorar las sesiones y profundizar en las actualizaciones que dan forma a la plataforma para desarrolladores de Windows.

ⁱFuente: NVIDIA. Basado en 1 FP4 TOPS teórico con la característica de esparsidad.

ⁱⁱMicrosoft Surface RTX Spark Dev Box y Surface Laptop Ultra son productos de pre-lanzamiento. Los productos y características están sujetos a certificación/aprobación regulatoria; la venta y entrega efectivas dependen del cumplimiento de los requisitos aplicables.

Por: Jay Parikh, vicepresidente ejecutivo, CoreAI.

La IA ha llegado a la empresa, y el cambio ocurre de golpe. Cada función, cada rol, cada flujo de trabajo ha comenzado a ser remodelado. Al mismo tiempo, ha surgido una nueva clase de organizaciones, una que será diferente de las compañías que definieron la última era de los negocios. Los ganadores no serán los que tengan más demos, sino aquellos que conviertan la IA en un sistema gobernado y en continua mejora para ejecutar trabajo real.

Esto no se trata solo de chatbots. Esas experiencias son útiles, pero no transforman la manera en que operan las grandes organizaciones. La verdadera oportunidad son equipos de agentes que ejecuten trabajos de larga duración en funciones como entrega de software, soporte, finanzas, recursos humanos y operaciones — con la identidad, contexto, política y supervisión humana necesarios para confiar en ellos en producción.

Para que esto sea posible, las empresas necesitan algo más que acceso a un modelo de IA potente o a una computación escalable. Lo que determina el éxito es el sistema alrededor de la IA: cómo los equipos de ingeniería construyen y despliegan los agentes, cómo se contextualizan en la empresa, cómo se gobiernan y observan en producción, y cómo mejoran de forma segura con el tiempo. Sin ese sistema, la IA es todavía fragmentada, frágil y difícil de confiar a gran escala.

Hemos adoptado un enfoque diferente. Construimos una plataforma de agentes integral: una que soporta muchos modelos, es abierta y les da opciones y flexibilidad en cada capa de la pila. Y la diseñamos a propósito con los desarrolladores en el centro. Hoy, las siguientes piezas de esa plataforma han comenzado a encajar.

Construir un sistema para la empresa agéntica

Para tener éxito en esta nueva era, una plataforma de agentes debe llegar a un listón más alto. Debe gestionar cargas de trabajo reales en producción, mapear la complejidad organizativa real y gestionar la responsabilidad real del negocio.

Nos basamos en tres principios clave:

Primero, debe ser un sistema único e integrado, con soporte para una amplia gama de modelos.
Las empresas no pueden permitirse montar su estrategia de agentes pieza a pieza. Herramientas desconectadas unidas después pueden ralentizar a los equipos e introducir riesgos innecesarios. La construcción, contextualización, funcionamiento, gobierno y mejora de agentes debería ocurrir dentro de un sistema coherente. Por eso reunimos Azure, GitHub, Microsoft IQ, Fabric, Foundry, Windows, Microsoft Security y Microsoft 365 para que funcionen como un único sistema que pueden usar para desplegar agentes a escala empresarial. Las empresas también necesitan la flexibilidad para elegir el modelo adecuado para la tarea, equilibrando calidad, rapidez y coste — incluidos los modelos de Microsoft, modelos de socios y modelos abiertos.

En segundo lugar, debe estar asegurado y gobernado por diseño.
La gobernanza es fácil de reclamar y mucho más difícil de lograr. Hacerlo real significa empezar con una única pila que abarque el desarrollo hasta la producción, basada en los fundamentos de identidad, acceso, cumplimiento y seguridad en los que las empresas ya confían en ellos. Al extender Entra, Purview, Defender, Agent 365 y la pila más amplia de Microsoft Security, la gobernanza se vuelve nativa del sistema en lugar de añadirse más adelante, para apoyar las ambiciones de una empresa que pone la IA en primer lugar sin comprometer el control.

En tercer lugar, debe mejorar de manera continua.
Los sistemas de IA empresariales no pueden ser estáticos. El comportamiento del agente, los resultados y la retroalimentación humana deben fluir de nuevo al sistema, para que pueda mejorar de manera segura con el tiempo, bajo supervisión humana. A medida que el sistema funciona, los modelos, flujos de trabajo y agentes se vuelven más capaces y específicos para los procesos empresariales únicos de una empresa. El resultado es un sistema que aumenta su valor cuanto más tiempo se utiliza.

Estas propiedades se han convertido en imprescindibles, y las empresas que alinean sus ambiciones de IA con estos tres principios avanzarán en trimestres, no en años.

Entonces, ¿cómo puede un sistema así tomar forma dentro de una empresa real? Empieza donde empieza el trabajo, con cómo se construyen los agentes. Veamos cómo es eso en la plataforma que hemos construido.

1. Compilar en GitHub

GitHub es donde ya trabajan sus desarrolladores. Es donde residen sus dependencias, donde se guarda su aplicación y el contexto del código, donde colaboran con la comunidad de código abierto de la que dependen y donde impulsan la innovación. Construir agentes en cualquier otro lugar significa dejar todo eso atrás.

Los agentes deberían construirse igual que el software de producción. Escriben código con GitHub Copilot para avanzar más rápido. Reúnen los recursos que más importan: bases de código, elementos de trabajo, habilidades de los agentes y herramientas. Y como los agentes no son solo código, ustedes traen sus evaluaciones y activos de observabilidad junto a ellos, todos versionados como debería ser cualquier sistema de producción.

Los agentes deben seguir un ciclo de vida: buscar, probar, desplegar, observar y mejorar. GitHub configura ese ciclo de vida y proporciona los controles necesarios desde el primer día. El resultado es un flujo de trabajo diseñado para construir agentes con las barreras adecuadas desde el principio. Y pueden hacer todo esto en un solo lugar, en una nueva app creada para este sistema.

2. Contextualizar con Microsoft IQ

El código es solo una parte de un agente. Para ser útil, un agente también debe entender su negocio: sus clientes, sus productos, sus contratos, sus procesos. Sin contexto empresarial e inteligencia en la que puedan confiar, incluso el modelo más capaz lo que hace es adivinar.

Las empresas requieren una gran variedad de modelos y la capacidad de adaptar el modelo adecuado al puesto adecuado, pero la elección del modelo por sí sola no es suficiente. Microsoft IQ ancla a los agentes en un contexto empresarial conectándose con los datos de su empresa dondequiera que se encuentren, a través de Microsoft 365, sus sistemas principales de negocio (como datos de clientes e ingresos) y otros sistemas de los que ya depende su empresa, como bases de conocimiento y su sitio web. Con Web IQ, la última incorporación a la plataforma IQ, los agentes también pueden incorporar información relevante de la web cuando sea apropiado.

Contextualizar agentes en datos empresariales no se trata solo de acceso. Apuntar la IA a información en bruto es ineficiente y frágil. Microsoft IQ organiza, asegura y pone a la luz la información correcta en formularios que los agentes pueden en verdad utilizar, para que puedan obtener una visión precisa sin ahogarse en ruido ni alucinar respuestas.

Una vez que los agentes están anclados en el contexto adecuado, las empresas pueden avanzar más allá. Con Frontier Tuning, no solo llaman a modelos de IA. Mejoran su comportamiento a través de usar sus datos y flujos de trabajo del mundo real.

Eso incluye los siete nuevos modelos MAI de Microsoft, que abarcan imagen, voz, transcripción, codificación y razonamiento. En conjunto, esta familia de modelos está diseñada para funcionar en los tipos de tareas que importan en el mundo real y, lo más importante, estos modelos no son puntos finales estáticos. Están diseñados para aprender de cómo se realiza en realidad el trabajo en su empresa.

Nuestros entornos de aprendizaje por refuerzo permiten reforzar nuestros modelos a través de resultados reales en su entorno. Piensen en ellos como gimnasios de entrenamiento para IA. Aquí el agente aprende sus procesos, estándares y forma de trabajar muy específicos. Se especializa y se adapta a ustedes, para después ofrecer un retorno de inversión medible y mejor.

Además, sus modelos personalizados o postentrenados permanecen en su entorno. Su propiedad intelectual, sus datos propietarios y la manera en que en realidad se realiza el trabajo se convierten en parte de cómo sus agentes razonan y actúan. La inteligencia resultante se desarrolla en su entorno, bajo su control, y el aprendizaje es suyo.

Sin contexto ni Frontier Tuning (Ajuste de Frontera), los agentes son generalistas capaces. Con ello, se convierten en un socio personalizado que entiende el negocio en el que operan.

3. Operación en Foundry

Una vez que los agentes están construidos y contextualizados, necesitan un lugar donde correr. No como experimento. En producción.

Los agentes y los equipos de agentes imponen exigencias muy diferentes a un tiempo de ejecución que las aplicaciones tradicionales. Necesitan razonar, actuar, llamar a herramientas, coordinarse con otros agentes y adaptarse con el tiempo, todo ello mientras operan bajo el control de la empresa. Foundry es el tiempo de ejecución diseñado para esa realidad.

• La mayor colección de modelos: Diferentes agentes deben ser buenos en distintas cosas a distintos rangos de precio. Sea cual sea la tarea, sea cual sea el perfil de costes, Foundry ofrece acceso al modelo adecuado, y un router de modelo optimizado les ayuda a equilibrar calidad, velocidad y coste para cada agente.
• Rendimiento optimizado para modelos abiertos: Con Fireworks AI en Foundry, las empresas obtienen inferencias más rápidas y eficientes directo en la plataforma.
• Soporte para cualquier agente, incluidos aquellos que no estén construidos en nuestra pila: Incorpora agentes construidos en Microsoft Agent Framework, LangGraph, GitHub Copilot SDK, Claude Agent SDK o un arnés personalizado.
• Herramientas y acciones: Los agentes actúan sobre sistemas empresariales mediante MCP, conectores, APIs y flujos de trabajo, con una ejecución segura por defecto.
• Evaluaciones y trazas: La observabilidad y las trazas hacen que el comportamiento del agente sea medible. Si no pueden medirlo, no pueden mejorarlo.
• Optimización continua: Foundry permite ajustar modelos, arneses, IQs, herramientas y acciones a lo largo del tiempo, lo que mejora el rendimiento a medida que los agentes operan en tu mundo.

Un rail de confianza, seguridad y políticas cubre todo el tiempo de ejecución. La política se aplica de manera consistente en el acceso contextual, llamadas a herramientas, actualizaciones de optimización, trazos y entrega de respuestas. El agente no solo trabaja. Funciona como lo necesita su empresa.

Aquí es donde su agente deja de ser un proyecto y empieza a convertirse en un sistema de producción.

4. Gobernar con Agent 365

Ahora multipliquen ese agente por cientos. Luego miles. Eso es lo que ocurre cuando diferentes equipos construyen agentes en toda una empresa. Algunos están bien diseñados. Algunos no. Algunos tienen acceso que no deberían. Otros hacen un trabajo valioso del que nadie más en la organización se beneficia.

La gobernanza empresarial no es opcional. Las empresas necesitan una forma de ver qué está en ejecución, entender a qué puede acceder, monitorizar la adherencia a las tareas y hacer cumplir las políticas en todo su patrimonio de agentes.

Agent 365, junto con Entra, Purview, Defender y la pila más amplia de Microsoft Security, se unen para hacer justo esto. Y si les interesa la IA para la seguridad además de proteger su IA, está «MDASH«.

Cada agente de su organización aparece en un único catálogo, ya sea que haya sido creado en Foundry o en otro lugar. TI ve quién ha desplegado un agente, qué datos y herramientas puede acceder, cómo se comporta y cuánto cuesta. Pueden hacer cumplir la política o actuar cuando sea necesario.

Un solo sitio. Visibilidad total. Control real sobre lo que hacen y no hacen sus agentes.

5. Mejorar de manera continua

Los agentes no pueden ser estáticos. Cada acción del agente genera señal: trayectorias, resultados, retroalimentación. El sistema lo captura, lo refina y lo devuelve. Observar. Evaluar. Mejorar. Distribuir con seguridad. Repetir.

Este bucle de aprendizaje se ejecuta de manera continua, en producción.

La mayoría de los avances comienzan con mejoras basadas en evaluaciones para el propio agente: indicaciones, contexto, habilidades y herramientas. A medida que surgen patrones claros, el aprendizaje puede extenderse al enrutamiento de modelos entre múltiples modelos, el ajuste fino o el aprendizaje por refuerzo. Pero todo se mantiene anclado en la evaluación, lo que mejora la calidad de los agentes y el retorno del retorno al nivel que la empresa requiere.

El bucle está gobernado, no cerrado. Las empresas necesitan auditarlo, corregirlo y controlar cómo implementar los cambios. El sistema se vuelve más capaz con el tiempo, guiado por la supervisión humana y cada vez más autónomo, pero nunca fuera de su alcance.

Este es el modelo de subida de colinas en acción: mejora a nivel de sistema, que ocurre de manera continua mientras el sistema funciona.

6. Superficie donde trabaja la gente y escala en Azure

Por supuesto, nada de esto importa si no llega a las personas que hacen el trabajo.

Los agentes aparecen directo en el flujo de trabajo, en Teams, en Microsoft 365 y dentro de sus propias aplicaciones y experiencias. Identidad, seguridad y cumplimiento están integrados desde el principio, por lo que los agentes en los que dependen sus equipos a diario heredan el mismo modelo de confianza que el resto de su entorno.

Soportamos múltiples plataformas, pero sus agentes pueden desarrollarse y ejecutarse de manera optimizada y segura en Windows. Ustedes pueden ejecutar modelos tanto en la nube como a nivel local en su máquina, y el sandboxing de primer nivel les permite ejecutar agentes siempre activos de manera segura.

Cuando necesiten computación optimizada para IA, infraestructura global y soberana, o una vía de acceso al mercado, el sistema escala en Azure, la misma base empresarial en la que los clientes han confiado durante décadas.

El sistema se potencia

Toda empresa líder convergerá en este modelo: una plataforma central de IA que orquesta el trabajo en todo el negocio, que reúne datos, modelos, agentes y juicio humano en un sistema seguro y en constante mejora.

A medida que ese sistema funciona, su valor se acumula. La velocidad aumenta y el cuello de botella pasa del esfuerzo a la creatividad y coordinación humanas. Las personas pueden hacer más trabajo de manera independiente, guiadas por un contexto compartido y menos traspasos, mientras que el negocio avanza más rápido sin añadir fricciones.

Estamos en una época de profunda disrupción. Las empresas que lideren en este momento serán aquellas que se adapten a medida que cambien las condiciones, simplifiquen la coordinación del trabajo en toda la empresa y conviertan de manera consistente la inteligencia en resultados reales. La plataforma de agentes de Microsoft está diseñada justo para eso: desbloquea la capacidad de construir, contextualizar, ejecutar, gobernar y mejorar agentes como un sistema único e integrado.

En ese momento, la plataforma se convierte en algo más que una capa de construcción. Se convierte en el sistema operativo para la IA empresarial a gran escala, donde la inteligencia y la confianza están integradas por diseño.

Por: Kyle Daigle, COO de GitHub y CMO de Developer de Microsoft.

Las plataformas cambian cuando los desarrolladores crean. Exploramos, elegimos herramientas, soñamos, creamos.

Este cambio de plataforma trae más información que nunca, lista al alcance de su mano. Este cambio consiste en construir rápido Y LUEGO: se trata de construir, operar, optimizar y observar. Asegurar su infraestructura, aplicaciones y agentes de una manera fluida que no los ralentice desde el momento en que abren el portátil hasta el momento en que lo lanzan a producción.

Pero hay una dualidad en ser desarrolladores: son experimentadores, eligen sus propias herramientas y modelos, y son constructores empresariales, que lanzan sistemas que exigen gobernanza, seguridad y confianza desde el primer día.

Los desarrolladores no necesitan otra forma para solo construir y ejecutar un agente o una aplicación. Necesitan confianza. Necesitan contexto y conocimiento nativos. Sobre todo, necesitan elección para acceder al modelo adecuado para el problema adecuado.

Esta dualidad es donde Microsoft prospera. Nos preguntamos: ¿qué significa ser un desarrollador moderno hoy en día? Y hoy en Microsoft Build, compartimos cómo empoderamos a los desarrolladores para construir en esta era de inteligencia ubicua con los controles y la seguridad que esperan a gran escala, para unir lo que saben con lo que el mundo conoce de manera nativa.

Hoy hay muchas noticias, pero hay tres temas que destacar.

Primero, inteligencia que sea en verdad suya. Con la Microsoft Agent Platform impulsada por su contexto e inteligencia de Microsoft IQ, pueden construir su agente en GitHub, desplegarlo en Microsoft Foundry y optimizarlo en automático con los modelos más adecuados para el trabajo. Ánclenlo en su inteligencia y en el conocimiento del mundo, y luego accedan a ello a través de Microsoft Teams, M365 o cualquier sitio donde trabaje su equipo. Diseñado para reducir la necesidad de hacer compromisos entre contexto y gobernanza, seguridad y velocidad, o modelos y herramientas.

Segundo, el stack completo se construye a su manera. Deberían poder construir como quieran, con las herramientas, modelos y flujos de trabajo que elijan, y hacerlo real. Esto se extiende más allá de la plataforma del agente y se extiende a lo largo de la pila. Del silicio al sistema operativo, a herramientas para desarrolladores y a la nube, y eso empieza con Windows. No es Windows para «desarrolladores de Windows». Windows para desarrolladores, punto. Vamos a traer una nueva configuración para desarrolladores que les da más flexibilidad, una experiencia inteligente sin fricciones con shell y terminal, sandboxing local para agentes, nuevas capacidades de Windows Subsystem para Linux y potentes opciones para hacerlo en su máquina local.

En tercer lugar, los sistemas agénticos pasan del código al progreso humano, para amplificar lo que científicos e investigadores pueden lograr. Nuevas fronteras en ciencia e informática que empiezan con la misma plataforma de desarrolladores debajo.

Juntos, los desarrolladores cuentan con un ecosistema multimodelo, desde su portátil hasta la nube, para que puedan construir la frontera sin renunciar al control y la técnica que en verdad hacen que el trabajo sea suyo.

Y como siempre, todo empieza por el desarrollador. Vamos a ello.

Agentes que los conocen, a ustedes, a su negocio y al mundo

A medida que los modelos se vuelven más capaces y disponibles, el diferenciador para cualquier organización ya no es el acceso a la inteligencia, sino la propiedad. ¿Cómo es que su experiencia, datos y manera de trabajar se convierten en un sistema que aprende de manera continua y genera mejores resultados? El objetivo es un ecosistema que dé a las empresas su propia autonomía, no uno que canalice valor de vuelta a un consultor o al creador de modelos.

Sus agentes deberían reflejar cómo piensan y operan, desde su lógica empresarial y conocimiento institucional, hasta sus flujos de trabajo.

Eso empieza con el contexto. Microsoft IQ, disponible hoy en día en GitHub Copilot, Microsoft Foundry y Copilot Studio, es una nueva capa de contexto que fundamenta a los agentes tanto en el conocimiento mundial como en el conocimiento empresarial. Work IQ es la capa de inteligencia laboral para los agentes, que captura cómo se realiza en verdad el trabajo en Microsoft 365, sistemas organizativos y fuentes externas: personas, correos electrónicos, documentos, reuniones y cómo se conectan. Las APIs de Work IQ, disponibles de manera general a partir del 16 de junio, proporcionan acceso programático a esta capa de inteligencia y proporcionan a los agentes el contexto que necesitan para trabajar con eficacia en su organización. Fabric IQ proporciona una base semántica compartida sobre datos empresariales estructurados. Foundry IQ lo une y permite la planificación de recuperación tanto en el conocimiento empresarial como en la web en vivo.

La novedad en la familia es Web IQ, anunciado hoy: la conexión real más rápida que pueden ofrecer a sus agentes. Una pila de búsqueda web basada en IA, independiente del modelo y nativa de MCP, que devuelve los pasajes relevantes a casi 2,5 veces la velocidad de la siguiente mejor alternativa.

También analizamos cómo este contexto se aplica a nuevos factores de forma, en específico en agentes autónomos siempre activos. Microsoft Scout es un nuevo agente personal para el trabajo que hoy llevamos a los clientes de Frontier. Basado en OpenClaw y WorkIQ, Scout entiende cómo trabajan, utiliza las herramientas en las que ya viven, como Teams y Outlook, y gestiona de manera proactiva cosas como la preparación de reuniones, conflictos de programación y tareas rutinarias sin pedir preguntas.  Estamos emocionados de compartir más, pronto, a medida que ampliemos lo que Scout puede hacer y lo expandamos de forma más amplia.

En la capa de modelos, el equipo de Superinteligencia de IA de Microsoft lanzó una familia de siete nuevos modelos internos, que comienza con MAI-Thinking-1 , el primer modelo de razonamiento de Microsoft AI. Entrenado desde cero sin destilación, con datos limpios, comerciales y de nivel empresarial, sobre los que pueden construir con confianza.

Es un modelo de tamaño medio, con 35.000 millones de parámetros activos y una ventana de contexto de 256K, diseñado para alta eficiencia y rendimiento, pero lo más importante, a un bajo coste de token. En una prueba a ciegas, los evaluadores independientes lo prefieren al Sonnet 4.6¹, e iguala a Opus 4.6 en habilidades de programación en SWE Bench Pro.² MAI-Thinking-1 fue diseñado para ser bueno en instrucciones complejas de varios pasos, razonamiento de contexto largo y generación de código, y ahora está abierto en Foundry en vista previa privada.

Pero ese no es el único modelo nuevo. MAI-Image-2.5 y su variante flash son los primeros modelos de Microsoft que sirven tanto texto a imagen (con la tercera posición en la tabla de posiciones de Arena AI), como en permitir cargas de trabajo imagen a imagen (con la segunda posición en la tabla de posiciones de Arena AI, donde supera a Nano Banana 2). Estos son en especial útiles en flujos de trabajo creativos, cuando necesitan ayuda para convertir un concepto en realidad o para mejorar trabajos de imagen existentes. Estos modelos están disponibles en PowerPoint, se despliegan en OneDrive, y hoy llegan a Foundry con una calidad líder en el mercado por dólar.

También hay otros nuevos miembros de la familia MAI: MAI‑Transcribe‑1.5 combina una precisión de última generación en 43 idiomas, con streaming más adelante. MAI-Voice-2 y su variante flash están ahora disponibles en más de 15 idiomas adicionales con nuevas opciones de voz. Y MAI-Code-1, nuestro modelo de codificación de inferencia eficiente ajustado para GitHub, ya está disponible en Copilot y VS Code. 

La elección del desarrollador no se limita a nuestro catálogo. Los modelos MAI también estarán disponibles en Fireworks AI, Baseten y Open Router. Y Fireworks AI ya está disponible en Foundry, para a los desarrolladores una experiencia de plataforma única con gobernanza empresarial y residencia de datos en Azure, sin importar el modelo que elijan.

Para las organizaciones dispuestas a hacer en verdad suyas las inteligencias, Frontier Tuning aplica aprendizaje por refuerzo dentro de los límites de cumplimiento para que los agentes puedan aprender cómo funciona en verdad el negocio. A través de sus propios datos, conocimientos del dominio y flujos de trabajo, el resultado es un bucle que se afina a medida que los agentes trabajan. Disponible en vista previa privada hoy.

Y la seguridad y la gobernanza envuelve todo el sistema. Agent 365 para agentes locales extiende Entra, Defender y Purview en un único plano de control para observar, gobernar y asegurar a los agentes en toda tu herencia, sin importar dónde estén alojados o en qué estructura estén construidos. Así es como se construye a velocidad mientras se mantiene el control.

Junto a ello hay una pila de confianza abierta y de extremo a extremo para agentes de IA en cualquier marco de trabajo, anclada por dos proyectos de código abierto: Adaptive Spec-driven Spec Scoring for Evaluation and Regression Testing (ASSERT) para la evaluación de seguridad basada en políticas, y Agent Control Specification para estandarizar dónde y cómo aplicar controles en el bucle de agentes.

También para reforzar nuestra defensa está el nombre en clave MDASH. Nuestro nuevo sistema de seguridad agéntico multimodelo despliega 100+ agentes para encontrar errores explotables mientras razona sobre el flujo de datos, la lógica de negocio y las cadenas de exploits, con correcciones contextuales entregadas directo en el Portal Defender.

La pila completa, a su manera

Cuando pensamos en el trabajo en la era agéntica, se requiere una plataforma de inteligencia ubicua que abarque la nube y el entorno. Pero como desarrollador, ¿cómo se construyen estos sistemas ricos y agénticos mientras e mantiene el control firme? Eso significa mantenerse en flujo en lugar de esperar a las herramientas y hacer experimentos en minutos en lugar de horas.

Todo comienza en el silicio, y ahí es donde entra Surface RTX Spark Dev Box: diseñado para cargas de trabajo sostenidas: trabajos de entrenamiento de larga duración, pipelines de IA agéntica y ajuste fino local de modelos.

Impulsado por NVIDIA RTX Spark, ofrece hasta un petaflop de computación de IA y 128 GB de memoria unificada, capaz de ejecutar hasta 120 mil millones de parámetros LLMS con hasta un millón de agentes de contexto que usan tokens, a nivel local, sin instancias de GPU en la nube³.  Windows Services for Linux (WSL) 2, con paso nativo de GPU y soporte completo para CUDA, viene preconfigurado para desarrolladores, con Visual Studio Code, GitHub Copilot y muchas más de sus herramientas favoritas preinstaladas. La Surface RTX Spark Dev Box estará disponible a finales de este año en Estados Unidos a través de Microsoft.com.

En la capa del sistema operativo, Microsoft hace de Windows un entorno de ejecución nativo para agentes. Microsoft Execution Containers (MXC), ahora en vista previa, ofrece a desarrolladores y administradores de TI una manera más sencilla de crear entornos sandbox de nivel empresarial para agentes, con contención aplicada por el propio sistema operativo. Describan sus requisitos una vez y Windows los aplica en todas las partes donde funcionen sus agentes.

Esta tecnología es utilizada ahora por OpenClaw en Windows, para permitir la ejecución de flujos de trabajo de varios pasos dentro de estos límites impuestos por el sistema operativo. El entorno de ejecución seguro OpenShell de NVIDIA para agentes autónomos utiliza MXC y añade gestión de políticas, enrutamiento de inferencias y ofuscación de información personal identificable (PII, por sus siglas en inglés). En conjunto, estas capacidades brindan a los desarrolladores un entorno seguro para el desarrollo y despliegue de agentes, y proporcionan a los equipos de TI las herramientas de gobernanza que necesitan tanto en dispositivos locales como en entornos en la nube.

Y cuando los agentes se trasladan a la nube, los agentes alojados en Foundry Agent Service, en vista previa, ofrecen el mismo modelo a gran escala: sandboxes instantáneos por sesión, ejecución aislada, memoria persistente y escala elástica. Piensen en esto como la primitiva para los agentes, igual que los contenedores lo eran para las aplicaciones nativas en la nube.

Los flujos de desarrollo agéntico, ya sea en el IDE o en línea de comandos, nos ayudan a escribir código más rápido que nunca, pero eso es solo una parte de la construcción de software.

La aplicación GitHub Copilot, ahora en vista previa, lleva el desarrollo agéntico a una experiencia de escritorio nativa —y a una audiencia mucho más amplia. Empiecen desde una idea, un problema existente o una relación permanente, orquesten varias sesiones de agentes en paralelo y mantengan el avance de los cambios mediante revisión, CI y fusión. Cada sesión utiliza árboles de trabajo git, así que el trabajo permanece separado. Copilot se encarga de la ejecución, mientras que los desarrolladores dicen que tienen el control.

Los desarrolladores pueden generar aplicaciones en segundos, pero poner esas aplicaciones en producción aún requiere unir bases de datos, APIs, autenticación e infraestructura.

En la capa de plataforma, Project Rayfin, ahora en vista previa, resuelve eso. Incorpora un backend gestionado como servicio a Microsoft Fabric, definido a través de flujos de trabajo basados en GitHub, para que los desarrolladores puedan pasar del prototipo a la producción sin gestionar la infraestructura. La integración con Replit crea un camino rápido desde el prototipo hasta el despliegue de nivel empresarial con gobernanza desde el primer día. Y a medida que las aplicaciones agenciales crecen, Azure HorizonDB ofrece rendimiento y fiabilidad para satisfacer los requisitos más exigentes de tu base de datos. Es un servicio PostgreSQL gestionado por completo en Azure, que ofrece más de 3 veces el rendimiento de configuraciones autogestionadas comparables en pruebas internas.

El futuro pertenece a los constructores

De la misma manera que los agentes de larga duración han ayudado a redefinir el desarrollo de software y el papel del desarrollador, los nuevos agentes ayudarán a cambiar la investigación y el desarrollo y lo que los científicos pueden lograr.

Microsoft Discovery está disponible a nivel general hoy en día. Construido sobre Azure, ofrece a los investigadores una plataforma de IA agéntico de nivel empresarial para todo el flujo de trabajo científico. BHP lo utiliza para encontrar soluciones de lixiviación de cobre en meses en lugar de años. Syensqo acelera la investigación y desarrollo de semiconductores. GSK itera en el descubrimiento de fármacos. Además, se anunció una aplicación local gratuita de Discovery para la comunidad científica en general. Estará disponible este verano en versión preliminar y solo requiere una cuenta de GitHub Copilot.

Por último, nuestro chip de computación cuántica de próxima generación, Majorana 2 , representa un gran paso hacia la escala: una vida media de qubits de 20 segundos con instancias de hasta un minuto, fiabilidad 1.000 veces mayor que nuestra generación anterior, y un camino hacia un millón de qubits en un chip que cabe en la palma de su mano. Con la ayuda de la IA agéntica, lograremos una máquina cuántica escalable para 2029.

Las plataformas no cambian por sí solas; los desarrolladores las construyen hacia adelante. Hoy se trata de darles más con qué construir.

Estos son solo algunos de los anuncios en Build. Estamos entusiasmados de conectar con quienes se unen de manera virtual y en persona, para ponencias principales, análisis profundos de código, sesiones de hackeo y mucho más. También habrá muchas sesiones disponibles bajo demanda.

Para conocer el conjunto completo de noticias, visiten el blog Microsoft Build Live .

Ahora, vamos a construir.

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Notas:

1: medido a través de Surge, nuestro socio independiente de calificación humana

2: Basado en el benchmark SWE Bench Pro

3: Fuente: NVIDIA. Basado en 1 FP4 TOPS teórico con la característica de esparsidad.

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