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La Universidad Estatal de Ohio y Microsoft anuncian una alianza estratégica de cinco años para acelerar la innovación en la atención clínica, la educación y la investigación


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La Universidad Estatal de Ohio y Microsoft anuncian una alianza estratégica de cinco años para acelerar la innovación en la atención clínica, la educación y la investigación

La colaboración promoverá un entorno de atención más inteligente y resiliente; modernizará la nube y las bases de datos; aplicará la IA de manera responsable para apoyar a clínicos e investigadores; y ampliará el acceso a habilidades y certificaciones en IA.

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8 minuto
Logos de la Universidad Estatal de Ohio y Microsoft

COLUMBUS, Ohio, y REDMOND, Washington — La Universidad Estatal de Ohio y Microsoft Corp. anunciaron una asociación estratégica de cinco años que reúne el liderazgo del Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio en salud, investigación y educación con las tecnologías de IA y nube de Microsoft para fortalecer la atención al paciente, acelerar el descubrimiento científico, apoyar a la fuerza laboral sanitaria y ampliar las oportunidades para estudiantes y comunidades en todo Ohio.

Juntos, Microsoft y el Centro Médico Wexner de Ohio State desarrollan en conjunto un modelo de hospital inteligente, para modernizar aplicaciones y cargas de trabajo clínicas y de investigación a través de la nube, construir una base de datos más unificada y utilizar IA para apoyar a los equipos de atención. Durante los próximos cinco años, Ohio State y Microsoft seguirán con la identificación e impulso de nuevas oportunidades a medida que evolucionen la sanidad, la tecnología y las necesidades de los pacientes.

«La inteligencia artificial representa una de las oportunidades más significativas para transformar y mejorar la manera en que los hospitales cuidan a los pacientes», dijo John J. Warner, MD, director ejecutivo del Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio y vicepresidente ejecutivo de la Universidad Estatal de Ohio. «A través de esta colaboración, tenemos la oportunidad de ayudar a reimaginar el futuro de la atención sanitaria al unir la experiencia médica académica de Ohio State con las capacidades tecnológicas de Microsoft para acelerar el ritmo de innovación en la atención al paciente, la investigación y la educación.»

«Ohio State demuestra lo que significa modernizar la atención sanitaria con propósito — al conectan la nube, los datos y la IA para empoderar a las personas que cuidan de los pacientes y promover el descubrimiento», dijo Hether Danforth, vicepresidente de Estados Unidos, Local y Estatal y Educación de Microsoft. «Juntos construimos una base de confianza basada en el contexto institucional de Ohio State para la innovación impulsada por IA — una que pueda dar a los clínicos más tiempo con los pacientes, ayudar a los investigadores a acelerar el descubrimiento y convertir ideas prometedoras en avances significativos en la atención.»

La asociación se centrará en cuatro áreas interconectadas:

  • Co-desarrollo del hospital inteligente del futuro
    El Centro Médico Wexner de Ohio State y Microsoft impulsarán un modelo de hospital inteligente diseñado para conectar instalaciones, sistemas operativos y de apoyo clínico, para que la tecnología pueda ayudar a que los entornos de atención sean más adaptativos, eficientes y receptivos. La plataforma de hospital inteligente ya se utiliza en el Richard M. Ross Heart Hospital y en la instalación de atención ambulatoria James, donde el trabajo inicial consiste en mejorar la eficiencia energética y el uso de recursos, al tiempo que se establece una base tecnológica común impulsada por Microsoft Azure y capacidades IoT. El Ohio State Wexner Medical Center planea ampliar estas capacidades a más centros sanitarios, para ayudar a los equipos a comprender mejor las operaciones, utilizar los recursos de manera responsable y responder más rápido a las necesidades cambiantes. El trabajo informará cómo funciona el nuevo Hospital Universitario del centro médico y creará una base reutilizable para la innovación continua en todo el sistema sanitario.
  • Modernización de las cargas de trabajo clínicas y de investigación a través de la nube
    Al trasladar cargas clave de trabajo clínico e investigativo a Microsoft Azure, el Centro Médico Wexner de Ohio State pretende crear un entorno tecnológico más sencillo, seguro y resiliente que apoye la continuidad de la atención y permita una innovación más rápida. La ambición de la asociación es trasladar alrededor del 70% y el 80% del almacenamiento y computación de la Universidad Estatal de Ohio a Azure, incluidas cargas de trabajo de patología digital e imagen. El Centro Médico Wexner de Ohio State también traslada su historial clínico electrónico a Azure como respaldo para la continuidad del negocio. Juntos, estos esfuerzos pueden ayudar a los equipos de atención a mantener el acceso a sistemas críticos, reducir la complejidad de la infraestructura y permitir que los equipos tecnológicos dediquen más tiempo a mejorar la atención, avanzar en la investigación y obtener resultados.
  • Construir una base de datos unificada y de confianza para la atención, la investigación y la educación
    El Centro Médico Wexner de Ohio State está en proceso de creación de una base unificada de datos de próxima generación a través de Microsoft Fabric y OneLake para conectar datos clínicos, operativos y de investigación en su centro médico, facultades y campus regionales. Con el diseño de alto nivel de la plataforma finalizado, las primeras oportunidades incluyen la previsión de la demanda quirúrgica, las necesidades de personal y el uso del quirófano para adaptar mejor la capacidad a las necesidades de los pacientes. Un entorno de investigación seguro en Azure también puede proporcionar a los investigadores acceso gobernado a datos apropiados y desidentificados, para proteger la privacidad. Al reducir enfoques fragmentados y duplicados, la fundación puede ayudar a los equipos autorizados a obtener conocimientos fiables más rápido, mejorar la coordinación entre entornos de atención y dar a los investigadores más tiempo para desarrollar descubrimientos que puedan permitir tratamientos más personalizados.
  • Aplicación de la IA para apoyar a clínicos, equipos de atención e investigadores
    El Ohio State Wexner Medical Center y Microsoft despliegan capacidades de IA diseñadas para reducir la carga administrativa, apoyar la colaboración y dar a los clínicos más tiempo para escuchar, decidir y cuidar — pero mantienen el juicio clínico, la supervisión humana y las relaciones con los pacientes en el centro. Los clínicos utilizan las capacidades ambientales de Dragon Copilot para redactar de manera segura las notas clínicas de las visitas de los pacientes para su revisión y finalización. Las organizaciones también exploran flujos de trabajo de los consejos de tumores apoyados por IA que podrían aportar la patología, imagen, genómica e historia clínica a una visión más coordinada, para ayudar a equipos multidisciplinares a colaborar entre ubicaciones, discutir casos complejos y orientar a los pacientes hacia planes de atención de forma más eficiente.

Construir una fuerza laboral lista para IA y fortalecer la cartera de talento de Ohio

Microsoft y Ohio State también colaborarán para ampliar el aprendizaje por IA, los recursos de Microsoft Learn y las oportunidades de certificación para cuidadores, investigadores, profesorado, personal y estudiantes. Estos programas ayudarán a las personas a desarrollar las habilidades necesarias para utilizar las nuevas capacidades de manera responsable y aplicarlas en la sanidad, la investigación, la educación y otros campos.

A medida que Ohio State se convierte en un proveedor de servicios de formación de Microsoft, tendrá oportunidades para ampliar el acceso a la formación y certificaciones de Microsoft para estudiantes, empleados y miembros de la comunidad. La colaboración está diseñada para crear vías hacia carreras demandadas, fortalecer el talento de Ohio y promover la ambición de Ohio State de ser líder en fluidez en IA para acelerar la investigación, avanzar en la educación y mejorar vidas.

Juntos, Ohio State y Microsoft aspiran a establecer una base segura y escalable que pueda evolucionar con la sanidad y la tecnología. La colaboración se basará en el trabajo ya realizado para mejorar la experiencia de pacientes y clínicos, acelerar el descubrimiento, fortalecer la preparación de la fuerza laboral y demostrar cómo la nube, los datos y la IA responsable pueden avanzar en la misión de un sistema de salud académico.

Acerca de Microsoft

Microsoft (Nasdaq «MSFT») crea plataformas y herramientas impulsadas por IA para ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades cambiantes de clientes de todo el mundo. La empresa tecnológica está comprometida a hacer que la IA esté disponible de manera amplia y hacerlo de manera responsable, con la misión de empoderar a cada persona y organización del planeta para lograr más.

Acerca del Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio

Uno de los principales centros médicos académicos de Estados Unidos, el Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio ofrece servicios sanitarios en prácticamente todas las especialidades y subespecialidades de la medicina. Somos los pilares de uno de los campus de ciencias de la salud más completos de Norteamérica y estamos clasificados a nivel nacional por U.S. News & World Report. Los 24.000 médicos, científicos y personal del centro médico están dedicados a proporcionar una atención de primer nivel para cada persona, en todo momento; a ofrecer innovación incansable para mejorar vidas; y a hacer de este el mejor lugar para trabajar y aprender.

Para más información, solo prensa:

Relaciones con los Medios de Microsoft, We. Communications para Microsoft, (425) 638-7777, rapidresponse@wecommunications.com

Contacto para medios del Centro Médico Wexner de Ohio: Marti.Leitch@osumc.edu

Nota para los editores: Para más información, noticias y perspectivas de Microsoft, por favor visite Microsoft Source Latam en https://news.microsoft.com/source/latam. Los enlaces web, números de teléfono y títulos eran correctos en el momento de la publicación, pero pueden haber cambiado. Para asistencia adicional, periodistas y analistas pueden contactar con el Equipo de Respuesta Rápida de Microsoft u otros contactos correspondientes listados en https://news.microsoft.com/microsoft-public-relations-contacts.

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AWS Billing and Cost Management now supports AWS Billing Conductor and AWS Billing Transfer views as source views for custom billing views

Custom billing views now support AWS Billing Conductor and AWS Billing Transfer views as source views. These are the views AWS maintains per billing group and per billing transfer relationship. You can combine them into a single custom billing view, apply filters, and use that view in Cost Explorer, AWS Budgets, and the Billing and Cost Management console. There are three source view types. Billing group views contain the cost of each Billing Conductor billing group, which you can combine for chargeback and showback across business units. Billing transfer views contain the cost transferred to you for each end customer, and transfer showback views contain the cost that end customer sees. Aggregating each type gives you your total transferred cost and the total bill your end customers see.

Your access does not change: you can use an AWS-managed view as a source only where you can already access it. Once created, you can share a custom billing view using AWS Resource Access Manager with accounts inside or outside your organization, so your finance team or a downstream seller works with the data in their own account. Whether you are an AWS Partner reselling AWS services or an organization using billing groups for pro forma billing, you get one consolidated view instead of one per customer or group.

This feature is available in all commercial AWS Regions at no additional cost. To get started, navigate to Billing Views in the AWS Billing and Cost Management console or view the user guide.

 

​Custom billing views now support AWS Billing Conductor and AWS Billing Transfer views as source views. These are the views AWS maintains per billing group and per billing transfer relationship. You can combine them into a single custom billing view, apply filters, and use that view in Cost Explorer, AWS Budgets, and the Billing and Cost Management console. There are three source view types. Billing group views contain the cost of each Billing Conductor billing group, which you can combine for chargeback and showback across business units. Billing transfer views contain the cost transferred to you for each end customer, and transfer showback views contain the cost that end customer sees. Aggregating each type gives you your total transferred cost and the total bill your end customers see.
Your access does not change: you can use an AWS-managed view as a source only where you can already access it. Once created, you can share a custom billing view using AWS Resource Access Manager with accounts inside or outside your organization, so your finance team or a downstream seller works with the data in their own account. Whether you are an AWS Partner reselling AWS services or an organization using billing groups for pro forma billing, you get one consolidated view instead of one per customer or group.
This feature is available in all commercial AWS Regions at no additional cost. To get started, navigate to Billing Views in the AWS Billing and Cost Management console or view the user guide.  

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Amazon EC2 G7 instances now available in additional regions

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G7 instances powered by NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUs are now available in Europe (London), Asia Pacific (Mumbai, Sydney) and South America (Sao Paulo) Regions. G7 instances deliver up to 4.6x AI inference performance and up to 2.1 graphics performance compared to G6 instances. G7 instances also deliver faster performance for GPU-accelerated data analytics workloads.

Customers can use G7 instances for deploying AI models for language translation, video and image analysis, speech recognition and recommender systems. They also accelerate graphics workloads such as creating and rendering real-time, cinematic-quality graphics and game streaming. Additionally, G7 instances support video transcoding, spatial computing, and data analytics workloads. G7 instances feature up to 8 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUs with 32 GB of memory per GPU and custom Intel Xeon 6 processors. They support up to 192 virtual CPUs (vCPUs) and up to 700 Gbps of Elastic Fabric Adapter (EFA) networking bandwidth. They also support up to 768 GiB of system memory, and up to 7.6 TB of local NVMe SSD storage.

You can use G7 instances for Amazon EC2 in the following AWS Regions: US West (Oregon), US East (N. Virginia, Ohio) , Europe (London, Spain, Frankfurt, Stockholm) , Asia Pacific (Mumbai, Sydney) and South America (Sao Paulo). You can purchase G7 instances as On-Demand Instances, Spot Instances, or as part of Savings Plans.

To get started, visit the AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), and AWS SDKs. To learn more, visit the G7 instance page.

 

​Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G7 instances powered by NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUs are now available in Europe (London), Asia Pacific (Mumbai, Sydney) and South America (Sao Paulo) Regions. G7 instances deliver up to 4.6x AI inference performance and up to 2.1 graphics performance compared to G6 instances. G7 instances also deliver faster performance for GPU-accelerated data analytics workloads.
Customers can use G7 instances for deploying AI models for language translation, video and image analysis, speech recognition and recommender systems. They also accelerate graphics workloads such as creating and rendering real-time, cinematic-quality graphics and game streaming. Additionally, G7 instances support video transcoding, spatial computing, and data analytics workloads. G7 instances feature up to 8 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUs with 32 GB of memory per GPU and custom Intel Xeon 6 processors. They support up to 192 virtual CPUs (vCPUs) and up to 700 Gbps of Elastic Fabric Adapter (EFA) networking bandwidth. They also support up to 768 GiB of system memory, and up to 7.6 TB of local NVMe SSD storage.
You can use G7 instances for Amazon EC2 in the following AWS Regions: US West (Oregon), US East (N. Virginia, Ohio) , Europe (London, Spain, Frankfurt, Stockholm) , Asia Pacific (Mumbai, Sydney) and South America (Sao Paulo). You can purchase G7 instances as On-Demand Instances, Spot Instances, or as part of Savings Plans.
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Amazon OpenSearch Service announces managed cross-Region disaster recovery

Amazon OpenSearch Service now offers managed cross-Region disaster recovery, so you can meet strict availability and business continuity requirements for mission-critical search, AI, and analytics workloads without building or maintaining replication yourself. After you create domains in two Regions, you can pair them with a single API call or a few steps in the AWS Management Console.

Managed disaster recovery delivers a recovery point objective (RPO) of under one minute and a recovery time objective (RTO) of under 20 minutes. The secondary domain stays continuously in sync with the primary. For planned events such as maintenance or Region rotation, a switchover swaps the two domains’ roles with zero data loss. If your primary domain becomes unavailable, a failover promotes the secondary, with data loss limited to the replication lag. After a failover, you restore protection by pairing the new primary with a secondary domain. You can monitor replication health and lag with Amazon CloudWatch metrics.

Managed disaster recovery requires OpenSearch 3.7 or later and supports domains in the same AWS account, including domains encrypted with customer managed AWS Key Management Service (AWS KMS) keys. Domains that use UltraWarm storage or OpenSearch Optimized instances (OR1 or OR2) aren’t supported. If you’re on an earlier version, clone-based upgrades let you test OpenSearch 3.7 against your workload, cut over when you’re ready, and roll back if needed.

There’s no additional charge for managed disaster recovery. You pay standard rates for the secondary domain and cross-Region data transfer. For details, see Amazon OpenSearch Service pricing.

Managed disaster recovery is available today in all commercial AWS Regions where Amazon OpenSearch Service is available (Region list). To get started, see the disaster recovery documentation.

 

​Amazon OpenSearch Service now offers managed cross-Region disaster recovery, so you can meet strict availability and business continuity requirements for mission-critical search, AI, and analytics workloads without building or maintaining replication yourself. After you create domains in two Regions, you can pair them with a single API call or a few steps in the AWS Management Console.
Managed disaster recovery delivers a recovery point objective (RPO) of under one minute and a recovery time objective (RTO) of under 20 minutes. The secondary domain stays continuously in sync with the primary. For planned events such as maintenance or Region rotation, a switchover swaps the two domains’ roles with zero data loss. If your primary domain becomes unavailable, a failover promotes the secondary, with data loss limited to the replication lag. After a failover, you restore protection by pairing the new primary with a secondary domain. You can monitor replication health and lag with Amazon CloudWatch metrics.
Managed disaster recovery requires OpenSearch 3.7 or later and supports domains in the same AWS account, including domains encrypted with customer managed AWS Key Management Service (AWS KMS) keys. Domains that use UltraWarm storage or OpenSearch Optimized instances (OR1 or OR2) aren’t supported. If you’re on an earlier version, clone-based upgrades let you test OpenSearch 3.7 against your workload, cut over when you’re ready, and roll back if needed.
There’s no additional charge for managed disaster recovery. You pay standard rates for the secondary domain and cross-Region data transfer. For details, see Amazon OpenSearch Service pricing.
Managed disaster recovery is available today in all commercial AWS Regions where Amazon OpenSearch Service is available (Region list). To get started, see the disaster recovery documentation.  

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Amazon RDS for PostgreSQL announces Extended Support minor versions 13.23-rds.20260819, 12.22-rds.20260820 and 11.22-rds.20260822

Amazon Relational Database Service (RDS) for PostgreSQL announces Amazon RDS Extended Support minor versions 13.23-rds.20260819, 12.22-rds.20260820 and 11.22-rds.20260822.

Amazon RDS Extended Support provides up to three additional years of fixes for critical Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) and bugs beyond a major version’s end of standard support date, giving you more time to upgrade to a new major version.

You can upgrade your database using Amazon RDS Blue/Green Deployments, in-place upgrade, or restore from a snapshot. Learn more about performing version upgrades in the Amazon RDS for PostgreSQL User Guide.

Amazon RDS for PostgreSQL makes it simple to set up, operate, and scale PostgreSQL deployments in the cloud. Create or update a fully managed Amazon RDS database in the Amazon RDS Management Console or by using the AWS Command Line Interface (AWS CLI).

 

​Amazon Relational Database Service (RDS) for PostgreSQL announces Amazon RDS Extended Support minor versions 13.23-rds.20260819, 12.22-rds.20260820 and 11.22-rds.20260822.
Amazon RDS Extended Support provides up to three additional years of fixes for critical Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) and bugs beyond a major version’s end of standard support date, giving you more time to upgrade to a new major version.
You can upgrade your database using Amazon RDS Blue/Green Deployments, in-place upgrade, or restore from a snapshot. Learn more about performing version upgrades in the Amazon RDS for PostgreSQL User Guide.
Amazon RDS for PostgreSQL makes it simple to set up, operate, and scale PostgreSQL deployments in the cloud. Create or update a fully managed Amazon RDS database in the Amazon RDS Management Console or by using the AWS Command Line Interface (AWS CLI).  

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Amazon RDS for MySQL 26.10 is now available in Amazon RDS Database Preview Environment

Starting today, Amazon RDS for MySQL 26.10 is available in the Amazon RDS Database Preview Environment, allowing you to evaluate the pre-release of MySQL 26.10 on Amazon RDS for MySQL.

MySQL 26.10 includes bug fixes, security patches, and some improvements to READ COMMITTED workload performance and purge lag warnings in the error log. On busy READ COMMITTED workloads, NUMA systems performance could be impacted as each read view that closed required a global mutex. Read-view objects can now be reused which eliminates the global mutex on closure. The error log now reports warnings when the history-list length (HLL) crosses innodb_max_purge_lag and when purge lag begins delaying DML, so you can detect purge backlogs before they affect performance. To learn more, please refer to the MySQL 26.10 release notes.

Amazon RDS Database Preview Environment database instances are retained for a maximum period of 60 days and are automatically deleted after the retention period. Amazon RDS database snapshots that are created in the Preview Environment can only be used to create or restore database instances within the Preview Environment. Amazon RDS Database Preview Environment database instances are priced as per the pricing in the US East (Ohio) Region.

 

​Starting today, Amazon RDS for MySQL 26.10 is available in the Amazon RDS Database Preview Environment, allowing you to evaluate the pre-release of MySQL 26.10 on Amazon RDS for MySQL.
MySQL 26.10 includes bug fixes, security patches, and some improvements to READ COMMITTED workload performance and purge lag warnings in the error log. On busy READ COMMITTED workloads, NUMA systems performance could be impacted as each read view that closed required a global mutex. Read-view objects can now be reused which eliminates the global mutex on closure. The error log now reports warnings when the history-list length (HLL) crosses innodb_max_purge_lag and when purge lag begins delaying DML, so you can detect purge backlogs before they affect performance. To learn more, please refer to the MySQL 26.10 release notes.
Amazon RDS Database Preview Environment database instances are retained for a maximum period of 60 days and are automatically deleted after the retention period. Amazon RDS database snapshots that are created in the Preview Environment can only be used to create or restore database instances within the Preview Environment. Amazon RDS Database Preview Environment database instances are priced as per the pricing in the US East (Ohio) Region.  

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Amazon ElastiCache Serverless now supports vector, full-text and hybrid searches plus aggregations

Amazon ElastiCache Serverless for Valkey now supports vector, full-text, and hybrid search, along with aggregations. Applications searching live data often face a hard trade-off between latency and recall, along with delays before updates become searchable. With search on ElastiCache Serverless, applications can search data with latency as low as microseconds at up to 99% recall for vector search, while serving billions of queries per day. Updates are searchable in as little as microseconds, as soon as writes complete.

Search on ElastiCache Serverless is ideal for latency-sensitive applications with unpredictable traffic and for teams that want to get started with search quickly. You can combine search types in a single query, tune recall as needed, and analyze results with server-side aggregations. Developers can give every agent, session, or task its own datastore for memory and context retrieval, so agents can experiment, fail, and retry without touching production or each other. Each datastore is ready in seconds, reachable over a public endpoint with no network setup, and billed only for what it uses, with zero infrastructure to manage. Applications can also power product discovery, recommendation systems, and retrieval-augmented generation (RAG).

Search is available on ElastiCache Serverless for Valkey in all commercial AWS Regions, AWS GovCloud (US) Regions, and the AWS European Sovereign Cloud Region on ElastiCache version 9 for Valkey. Valkey is the most permissive open source and vendor-neutral alternative to Redis and the recommended engine for ElastiCache. To get started, create a new serverless cache or upgrade an existing one to Valkey 9 using the AWS Management Console, AWS SDK, or AWS CLI. To learn more, see the ElastiCache documentation. For pricing, see the ElastiCache pricing page.

 

​Amazon ElastiCache Serverless for Valkey now supports vector, full-text, and hybrid search, along with aggregations. Applications searching live data often face a hard trade-off between latency and recall, along with delays before updates become searchable. With search on ElastiCache Serverless, applications can search data with latency as low as microseconds at up to 99% recall for vector search, while serving billions of queries per day. Updates are searchable in as little as microseconds, as soon as writes complete.
Search on ElastiCache Serverless is ideal for latency-sensitive applications with unpredictable traffic and for teams that want to get started with search quickly. You can combine search types in a single query, tune recall as needed, and analyze results with server-side aggregations. Developers can give every agent, session, or task its own datastore for memory and context retrieval, so agents can experiment, fail, and retry without touching production or each other. Each datastore is ready in seconds, reachable over a public endpoint with no network setup, and billed only for what it uses, with zero infrastructure to manage. Applications can also power product discovery, recommendation systems, and retrieval-augmented generation (RAG).
Search is available on ElastiCache Serverless for Valkey in all commercial AWS Regions, AWS GovCloud (US) Regions, and the AWS European Sovereign Cloud Region on ElastiCache version 9 for Valkey. Valkey is the most permissive open source and vendor-neutral alternative to Redis and the recommended engine for ElastiCache. To get started, create a new serverless cache or upgrade an existing one to Valkey 9 using the AWS Management Console, AWS SDK, or AWS CLI. To learn more, see the ElastiCache documentation. For pricing, see the ElastiCache pricing page.  

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AWS Partner Central now provides an improved business planning experience

AWS Partner Central now offers a new business planning experience in the AWS Console. AWS Partners can initiate plans for growing their AWS business or collaborate on plans initiated by AWS teams.

Partners can collaborate with AWS partner development, technology, marketing, and specialist teams to define plan narratives, goals, and initiatives. AI-assisted plan readiness scores help partners identify areas to improve, while real-time tracking shows progress against goals. Partners can also add attachments and export plans to prepare for business reviews.

Partners can use application programming interfaces (APIs) and software development kits (SDKs) to integrate business planning into their workflows. Programmatic notifications are also available.

Business planning is available to AWS Partners who are actively engaged with AWS Partner management teams. AWS Partner Central is available in the US East (N. Virginia) Region. To get started, sign in to AWS Partner Central and choose Business Plan.

 

​AWS Partner Central now offers a new business planning experience in the AWS Console. AWS Partners can initiate plans for growing their AWS business or collaborate on plans initiated by AWS teams.
Partners can collaborate with AWS partner development, technology, marketing, and specialist teams to define plan narratives, goals, and initiatives. AI-assisted plan readiness scores help partners identify areas to improve, while real-time tracking shows progress against goals. Partners can also add attachments and export plans to prepare for business reviews.
Partners can use application programming interfaces (APIs) and software development kits (SDKs) to integrate business planning into their workflows. Programmatic notifications are also available.
Business planning is available to AWS Partners who are actively engaged with AWS Partner management teams. AWS Partner Central is available in the US East (N. Virginia) Region. To get started, sign in to AWS Partner Central and choose Business Plan.  

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IBM y Microsoft anuncian una nueva plataforma de agentes de IA diseñada para la transformación específica del sector


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IBM y Microsoft anuncian una nueva plataforma de agentes de IA diseñada para la transformación específica del sector

  • IBM Consulting aporta más de 6.000 agentes y activos de IA preconstruidos, la experiencia en su construcción y experiencia en el sector, mientras que Microsoft ofrece tecnologías de IA, nube y seguridad
  • La nueva plataforma cuenta con soporte de ingeniería de despliegue directo por parte de Microsoft e IBM Consulting
  • La transformación empresarial de SEI ilustra los tipos de necesidades empresariales que la IA agente puede ayudar a cubrir

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7 minuto
Logos de IBM y Microsoft

ARMONK, N.Y., y REDMOND, Washington — IBM (NYSE: IBM) y Microsoft Corp. (NASDAQ: MSFT) anunciaron el martes Imagine Enterprise, una plataforma agéntica diseñada para ayudar a las empresas a construir, ejecutar y gobernar agentes de IA que ayuden a las personas a ejecutar procesos específicos de cada sector. IBM Consulting y Microsoft han combinado sus tecnologías y experiencia con soporte de ingeniería de despliegue directo, para realizar proyectos cualificados y así ayudar a las empresas a acelerar el despliegue de la IA.

Imagine Enterprise tiene como objetivo ayudar a las organizaciones —en especial en sectores regulados— a combinar la experiencia humana con agentes de IA y conectarlos con datos empresariales únicos y procesos diarios. La plataforma está diseñada para ayudar a las organizaciones a gobernar agentes de IA con controles, observabilidad y soporte de cumplimiento de IA diseñado para asegurar el despliegue de IA específico en cada sector.

IBM Consulting aporta experiencia en transformación de IA y una flota de más de 6.000 agentes y activos de IA basados en IBM Consulting Advantage, la plataforma de entrega impulsada por IA de la compañía. Microsoft proporciona la base de IA, datos, nube y seguridad diseñada para ayudar a los agentes a operar de manera segura en toda la empresa, mientras que los ingenieros desplegados de manera directa por parte de ambas compañías, pueden ayudar a los clientes a pasar de la experimentación a la producción.

En lugar de que las organizaciones tengan que empezar de cero, reemplazar las plataformas de las que ya dependen o pasar meses en ensamblar las piezas por su cuenta, Imagine Enterprise está diseñado en torno a tres ventajas sencillas:

  • Experiencia instantánea: Más de 6.000 agentes y activos de IA
    Se inicia con agentes de IA predefinidos, activos y una profunda experiencia en el sector desde el primer día. Las organizaciones pueden empezar con capacidades ya desarrolladas para su sector y adaptarlas a las necesidades únicas de su negocio.
  • Adaptable a la empresa: Una plataforma que se adapta
    Imagine Enterprise está diseñado para conectarse con los datos, procesos, sistemas y entorno tecnológico existentes de una organización. Las empresas pueden empezar donde están, construir sobre lo que ya tienen y escalar con el tiempo, con la seguridad empresarial, identidad, gobernanza y control de la IA integrados en la experiencia.
  • Multiplicador de Inteligencia: Poner el conocimiento del negocio detrás de las personas y los agentes de IA
    Imagine Enterprise aporta la experiencia práctica de IBM Consulting en la construcción y gestión de más de 6.000 agentes de IA junto con las tecnologías de Microsoft para conectar el conocimiento empresarial, los datos y el contexto en toda la organización. Las personas y los agentes pueden operar con un conocimiento empresarial y contexto más profundos, para ayudar a poner en práctica lo que ya saben entre personas y agentes.

Para apoyar estas ventajas, Microsoft y las tecnologías de GitHub, incluidas Microsoft Foundry, GitHub Copilot y Microsoft Copilot Studio, ayudan a coordinar agentes de IA y sistemas empresariales, mientras que Microsoft Fabric, Microsoft 365 Infrastructure, Microsoft Entra, Microsoft Purview, Microsoft Defender y Microsoft Azure proporcionan la base de datos, identidad, gobernanza de la IA, seguridad y nube. Process Studio, Context Studio y Advantage Core de IBM Consulting Advantage ayudan a las organizaciones a diseñar, desplegar y gobernar agentes de IA personalizados.

De la tecnología emergente a la oportunidad de negocio

SEI, un proveedor global líder de servicios de tecnología financiera, operaciones y gestión de activos dentro del sector de los servicios financieros, busca impulsar su transformación empresarial a través de explorar tecnologías emergentes y agénticas con IBM Consulting, con el apoyo de Microsoft, y aprovecha otras tecnologías de IBM Consulting y Microsoft para mejorar el funcionamiento de la empresa y potenciar las experiencias que ofrece a empleados y clientes, para apoyar el compromiso de SEI con el crecimiento sostenible.

«La IA evoluciona con rapidez, y nuestro enfoque en SEI es aplicarla con intención de manera que fortalezca la confianza, mejore la toma de decisiones humanas y cree valor significativo en todo nuestro negocio», afirmó Sneha Shah, estratega principal de IA y directora de SEI Next. «Nuestro trabajo con IBM Consulting y Microsoft nos ayuda a explorar cómo las capacidades emergentes podrían apoyar procesos críticos y escalarse de manera responsable a lo largo del tiempo, con el objetivo de crear mejores experiencias para nuestros empleados y clientes. Al combinar la tecnología emergente con la profunda experiencia industrial y operativa de SEI, podemos avanzar más rápido, escalar de manera más eficaz y crear nuevas oportunidades de crecimiento.»

«Los clientes ya no buscan una IA que tan solo ayude a las personas a hacer el mismo trabajo un poco más rápido. Quieren construir un negocio agéntico», dijo Mohamad Ali, vicepresidente senior y jefe de IBM Consulting. «Microsoft e IBM ayudan a las organizaciones a unir la experiencia humana y la mano de obra digital de una manera que pueda escalar en toda la empresa, para convertir la IA de una ayuda a la productividad en una verdadera ventaja competitiva.»

«La IA empresarial será conquistada por organizaciones que puedan convertir sus datos, experiencia en el sector e IA en acción», afirmó Rodrigo Kede Lima, presidente de Microsoft Frontier Company. «Juntos, Microsoft e IBM Consulting aportan lo mejor de nuestra tecnología y experiencia, para ayudar a los clientes a pasar de la ambición de la IA al impacto empresarial más rápido y con confianza.»

Los marcos específicos de Imagine Enterprise incluyen, en un inicio, servicios financieros, seguros y comercio minorista, y están diseñados para establecer un plan repetible para posibles industrias adicionales como la manufactura, la energía, el sector público, la movilidad y más en el futuro.

Imagine Enterprise está disponible para los clientes al contratar a IBM Consulting para desplegar y operar la plataforma en nombre del cliente o la innovación conjunta con IBM Consulting en implementaciones a escala empresarial. También hay opciones de autogestión.

Para saber más, visiten https://www.ibm.com/consulting/imagine-enterprise.

Acerca de IBM

IBM es un proveedor líder de experiencia global en nube híbrida, IA y consultoría. Ayudamos a clientes en más de 175 países a aprovechar los conocimientos de sus datos, optimizar procesos empresariales, reducir costes y obtener ventaja competitiva en sus sectores. Miles de gobiernos y entidades corporativas en áreas de infraestructuras críticas como servicios financieros, telecomunicaciones y sanidad dependen de la plataforma de nube híbrida de IBM y de Red Hat OpenShift para llevar a cabo sus transformaciones digitales de forma rápida, eficiente y segura. Las innovaciones revolucionarias de IBM en IA, computación cuántica, soluciones en la nube específicas del sector y consultoría ofrecen opciones abiertas y flexibles a los clientes. Todo esto está respaldado por el compromiso de larga duración de IBM con la confianza, la transparencia, la responsabilidad, la inclusión y el servicio.

Acerca de SEI

SEI (NASDAQ:SEIC) es un proveedor global líder de servicios de tecnología financiera, operaciones y gestión de activos dentro del sector de los servicios financieros. SEI adapta sus soluciones y servicios para ayudar a los clientes a desplegar su capital de forma más eficaz —ya sea dinero, tiempo o talento— para que puedan servir mejor a sus clientes y alcanzar sus objetivos de crecimiento. A fecha de 30 de septiembre de 2026, SEI gestiona, asesora o administra alrededor de 2 billones de dólares en activos. Para más información, visiten seic.com.

Acerca de Microsoft

Microsoft habilita la transformación digital para la era de una nube inteligente y un entorno inteligente. Su misión es empoderar a cada persona y organización del planeta para lograr más. Microsoft ofrece plataformas en la nube, capacidades de IA, herramientas de productividad y aplicaciones empresariales que ayudan a las organizaciones a innovar, mejorar la agilidad y lograr resultados significativos a gran escala.

Las declaraciones sobre la dirección e intención futuras de IBM y Microsoft están sujetas a cambios o retiradas sin previo aviso, y representan sólo metas y objetivos.

Para más información, solo prensa:

Relaciones con los Medios de Microsoft, We. Communications for Microsoft, (425) 638-7777, rapidresponse@wecommunications.com

Joel Rushing, IBM Joel.Rushing@ibm.com

Alicia Rudd, SEI, Arudd@seic.com

Nota para los editores:  Para más información, noticias y perspectivas de Microsoft, por favor visiten Microsoft Source Latam en https://news.microsoft.com/source/latam. Los enlaces web, números de teléfono y títulos eran correctos en el momento de la publicación, pero pueden haber cambiado. Para asistencia adicional, periodistas y analistas pueden contactar con el Equipo de Respuesta Rápida de Microsoft u otros contactos apropiados listados en https://news.microsoft.com/microsoft-public-relations-contacts.

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Amazon OpenSearch Service now lets you validate and roll back version upgrades

Amazon OpenSearch Service now supports clone-based upgrades, which let you validate a new OpenSearch version alongside your current one and cut over to it only when you’re satisfied. If you find a problem, you can cancel before you cut over or roll back afterward. With clone-based upgrades, you can move to new versions with more confidence.

When you start a clone-based upgrade, OpenSearch Service copies the data from your existing cluster (the primary cluster) to a second cluster running the new version (the cloned cluster). While the primary cluster keeps serving your workload, you can run the same search queries on both clusters and compare their performance using Amazon CloudWatch metrics. After you finish validating, you can cut over to the cloned cluster. If you keep the previous version for a retention period you choose, you can roll back to it at any time during that period. You can start and manage a clone-based upgrade from the AWS Management Console, the AWS CLI, or the OpenSearch Service APIs.

Clone-based upgrades are available for domains running OpenSearch 1.1 or later, or Elasticsearch 7.10, in AWS Commercial Regions where Amazon OpenSearch Service is offered, except Asia Pacific (New Zealand), Asia Pacific (Taipei), Asia Pacific (Thailand), and Mexico (Central). For a complete list of Regions, see the AWS Region Table.

To learn more, see Upgrading Amazon OpenSearch Service domains in the Amazon OpenSearch Service Developer Guide. To get started, visit the Amazon OpenSearch Service product page.

 

​Amazon OpenSearch Service now supports clone-based upgrades, which let you validate a new OpenSearch version alongside your current one and cut over to it only when you’re satisfied. If you find a problem, you can cancel before you cut over or roll back afterward. With clone-based upgrades, you can move to new versions with more confidence.
When you start a clone-based upgrade, OpenSearch Service copies the data from your existing cluster (the primary cluster) to a second cluster running the new version (the cloned cluster). While the primary cluster keeps serving your workload, you can run the same search queries on both clusters and compare their performance using Amazon CloudWatch metrics. After you finish validating, you can cut over to the cloned cluster. If you keep the previous version for a retention period you choose, you can roll back to it at any time during that period. You can start and manage a clone-based upgrade from the AWS Management Console, the AWS CLI, or the OpenSearch Service APIs.
Clone-based upgrades are available for domains running OpenSearch 1.1 or later, or Elasticsearch 7.10, in AWS Commercial Regions where Amazon OpenSearch Service is offered, except Asia Pacific (New Zealand), Asia Pacific (Taipei), Asia Pacific (Thailand), and Mexico (Central). For a complete list of Regions, see the AWS Region Table.
To learn more, see Upgrading Amazon OpenSearch Service domains in the Amazon OpenSearch Service Developer Guide. To get started, visit the Amazon OpenSearch Service product page.