Amazon Bedrock AgentCore Identity now allows customers the ability to reference existing AWS Secrets Manager secret ARNs directly in AgentCore Identity Credential Providers.
Previously, AgentCore Identity used a service-managed secret approach, where secrets were created and managed by the service on the customer’s behalf. This approach prevented customers from applying resource tags on create, encrypting secrets with a customer-managed key (CMK), or applying other organization-specific governance controls at the time of secret creation — causing friction for teams with strict governance requirements.
Now, customers create and manage their secrets in AWS Secrets Manager using their own governance and compliance policies, including custom CMKs, tagging strategies, automatic rotation and resource policies, and then reference the existing secret ARN when configuring a Credential Provider in AgentCore Identity. This gives customers full ownership of how their secrets are created, classified, and governed, without changing how AgentCore Identity uses them at runtime.
Amazon Bedrock AgentCore Identity bring your own secret is now generally available in 14 AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Canada (Central), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), and Europe (Stockholm). To learn more, visit the Amazon Bedrock AgentCore Identity documentation.
Amazon Bedrock AgentCore Identity now allows customers the ability to reference existing AWS Secrets Manager secret ARNs directly in AgentCore Identity Credential Providers. Previously, AgentCore Identity used a service-managed secret approach, where secrets were created and managed by the service on the customer’s behalf. This approach prevented customers from applying resource tags on create, encrypting secrets with a customer-managed key (CMK), or applying other organization-specific governance controls at the time of secret creation — causing friction for teams with strict governance requirements. Now, customers create and manage their secrets in AWS Secrets Manager using their own governance and compliance policies, including custom CMKs, tagging strategies, automatic rotation and resource policies, and then reference the existing secret ARN when configuring a Credential Provider in AgentCore Identity. This gives customers full ownership of how their secrets are created, classified, and governed, without changing how AgentCore Identity uses them at runtime. Amazon Bedrock AgentCore Identity bring your own secret is now generally available in 14 AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Canada (Central), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), and Europe (Stockholm). To learn more, visit the Amazon Bedrock AgentCore Identity documentation.
Amazon SageMaker HyperPod now provides troubleshooting skills that bring expert-level AI/ML cluster diagnostics directly into AI coding assistants such as Claude Code, Cursor, and Kiro. SageMaker HyperPod is a purpose-built infrastructure for developing, training, and deploying foundation models at scale. It provides a resilient and performant environment with built-in fault tolerance, and automated cluster recovery, reducing the undifferentiated heavy lifting of managing large-scale AI/ML infrastructure. HyperPod skills enable you to diagnose and resolve cluster issues through natural language, reducing the time and expertise required to troubleshoot distributed training and inference infrastructure.
Debugging GPU hardware faults, diagnosing NCCL communication failures, and identifying performance bottlenecks across large distributed clusters remains complex and time-consuming. Operators often need to manually SSM into nodes, parse logs across dozens of instances, and cross-reference documentation. The new HyperPod troubleshooting skills help with faster time to resolution with capabilities spanning cluster health validation, hardware and communication diagnostics, software version drifts, and automated diagnostic reporting. Each skill encodes AWS best practices into structured diagnostic workflows that systematically guides AI agents to collect evidence from your cluster nodes via AWS Systems Manager, analyze patterns, and provide actionable recommendations. The skills work with your existing HyperPod infrastructure — no modifications are required.
The HyperPod troubleshooting skills are open source and available today for both Slurm and Amazon EKS orchestrated HyperPod clusters via the SageMaker AI skills plugin. To get started, visit the AWSLabs github repository to install the sagemaker-ai plugin in your preferred coding assistant.
Amazon SageMaker HyperPod now provides troubleshooting skills that bring expert-level AI/ML cluster diagnostics directly into AI coding assistants such as Claude Code, Cursor, and Kiro. SageMaker HyperPod is a purpose-built infrastructure for developing, training, and deploying foundation models at scale. It provides a resilient and performant environment with built-in fault tolerance, and automated cluster recovery, reducing the undifferentiated heavy lifting of managing large-scale AI/ML infrastructure. HyperPod skills enable you to diagnose and resolve cluster issues through natural language, reducing the time and expertise required to troubleshoot distributed training and inference infrastructure.
Debugging GPU hardware faults, diagnosing NCCL communication failures, and identifying performance bottlenecks across large distributed clusters remains complex and time-consuming. Operators often need to manually SSM into nodes, parse logs across dozens of instances, and cross-reference documentation. The new HyperPod troubleshooting skills help with faster time to resolution with capabilities spanning cluster health validation, hardware and communication diagnostics, software version drifts, and automated diagnostic reporting. Each skill encodes AWS best practices into structured diagnostic workflows that systematically guides AI agents to collect evidence from your cluster nodes via AWS Systems Manager, analyze patterns, and provide actionable recommendations. The skills work with your existing HyperPod infrastructure — no modifications are required.
The HyperPod troubleshooting skills are open source and available today for both Slurm and Amazon EKS orchestrated HyperPod clusters via the SageMaker AI skills plugin. To get started, visit the AWSLabs github repository to install the sagemaker-ai plugin in your preferred coding assistant.
Presentamos un nuevo y potente capítulo para los PCs con Windows, acelerado por NVIDIA RTX Spark
Por: Pavan Davuluri, vicepresidente ejecutivo de Windows + Dispositivos
Durante NVIDIA GTC, Microsoft y NVIDIA han anunciado los PCs con Windows ligeros y delgados más potentes y eficientes del mundo hasta la fecha. Acelerados por NVIDIA RTX Spark, estos nuevos PCs desbloquean un impulso increíble para desarrolladores, creadores y usuarios avanzados, y están diseñados en específico para la nueva ola de agentes.
Esto supone un hito clave en la rica colaboración multianual y de pila completa entre Microsoft y NVIDIA, que abarca los videojuegos, la IA y la nube —desde DirectX y RTX hasta cargas de trabajo de IA aceleradas por NVIDIA en Azure— para impulsar la innovación de extremo a extremo para nuestros clientes compartidos. Estos PCs con Windows de próxima generación representan el siguiente paso en ese camino.
Hoy en día, los constructores y creadores reinventan cómo se hacen las cosas, y necesitan hardware, silicio y capacidades de plataforma reinventados para soportarlos. Necesitan PCs capaces de ejecutar tareas intensivas a nivel gráfico de manera eficiente, modelos de IA de una alta capacidad y una plataforma que ejecute agentes a nivel local de forma sencilla y segura. Es la combinación del liderazgo de la plataforma y el ecosistema de Windows, con la innovación en silicio de NVIDIA y el liderazgo líder en gráficos e IA, lo que ha dado lugar a una colección de portátiles potentes que redefinirán la manera en que desarrolladores y creadores interactúan con sus PCs.
«NVIDIA y Microsoft comparten la visión de que los agentes son el futuro de la computación personal», dijo Jeff Fisher, vicepresidente senior de computación personal en NVIDIA. «RTX Spark combina toda la pila tecnológica de NVIDIA con Microsoft Windows y está diseñado de manera específica para creadores, jugadores y desarrolladores de IA en la era de la IA personal.»
Llevar Windows al siguiente nivel en RTX Spark
RTX Spark ofrece 1 petaflop de rendimiento en IA, tecnología gráfica NVIDIA AI y RTX de pila completa líder en la industria, con hasta 6144 núcleos Blackwell RTX, hasta 20 núcleos eficientes en consumo de energía construidos con la arquitectura Arm y hasta 128GB de memoria unificada.
Combinado con Windows, desbloquea las capacidades que creadores y desarrolladores necesitan para ejecutar cargas de trabajo avanzadas, construir con las herramientas de las que dependen e incluso jugar a sus juegos favoritos. Llevar Windows a RTX Spark les permite hacer el trabajo que importa en silicio que ofrece el rendimiento que necesitan.
Un gran silicio merece un trabajo profundo en plataformas. Optimizamos Windows para sacar el máximo rendimiento de RTX Spark.
Gestión de rendimiento y potencia
Para aprovechar al máximo Windows en la potente y heterogénea arquitectura de RTX Spark, implementamos la planificación de perfiles de carga de trabajo (WPS, por sus siglas en inglés) y la optimizamos para RTX Spark, para permitir al planificador de Windows escalar las cargas de trabajo de manera más eficiente en los 20 núcleos. Tanto si revisan su correo electrónico como si ejecutan un agente a nivel local para depurar código, el planificador de Windows en RTX Spark les asegurará obtener el mejor rendimiento y eficiencia de su CPU.
También trabajamos con NVIDIA para habilitar el Microsoft Power and Thermal Framework (MPTF) en RTX Spark, para maximizar el rendimiento y la potencia en cualquier lugar. MPTF estandariza una de las partes más complejas de un PC moderno y permitirá que los PCs basados en RTX Spark ofrezcan una eficiencia energética líder en la industria mientras se mantienen frescos bajo cargas de trabajo intensas.
Más allá de su rendimiento por vatio líder en la industria para cargas de trabajo creativas, de IA y de gaming, RTX Spark está posicionada para aprovechar nuestros avances en DirectX 12, incluido el soporte para renderizado neuronal y rendimiento optimizado de ray tracing, y ha sido ajustada para maximizar el rendimiento de su GPU Blackwell, convirtiéndose en uno de los mejores lugares para jugar en Windows. Además, Microsoft y NVIDIA han trabajado para desbloquear la potencia de la GPU para cargas de trabajo de IA locales a través de Windows ML, para permitir a los desarrolladores de IA aprovechar TensorRT de manera nativa en Windows.
Optimizaciones de memoria unificada
Para aprovechar el potencial de hasta 128GB de memoria unificada en RTX Spark, nos hemos centrado en mejorar la manera en que Windows soporta sistemas de memoria unificada, y empezamos por un nuevo límite más alto e inteligente de la memoria total del sistema accesible para la GPU. Este límite actualizado aumenta la memoria disponible para la GPU en sistemas de alta memoria, lo que desbloquea la capacidad de cargar modelos locales de IA más grandes o renderizar proyectos más complejos.
Las cargas de trabajo intensivas en memoria en potentes aplicaciones de creadores, cargas de IA y juegos imponen una variedad de exigencias al sistema y requieren un sistema de memoria versátil para alcanzar el máximo rendimiento. Además de aumentar la memoria disponible para la GPU, también mejoramos la gestión de Windows en los tamaños de página en regiones de memoria compartida en sistemas de memoria unificada. Estos cambios aseguran que haya páginas de memoria más grandes disponibles para mayor rendimiento en cargas de trabajo más pesadas, al tiempo que ofrecen a los desarrolladores la flexibilidad para optimizar las necesidades de sus cargas de memoria entre CPU y GPU.
Mejoras en emulación de prismas
Prism, nuestro emulador para ejecutar aplicaciones x86 de 32 y 64 bits en Windows en Arm, también estará presente y optimizado para PCs con RTX Spark. Prism garantiza que las aplicaciones funcionen bien en estos dispositivos incluso si no se han desarrollado para la arquitectura Arm. Hemos continuado con las mejoras al emulador Prism con características adicionales de rendimiento y compatibilidad, basándonos en las optimizaciones de Prism entregadas el año pasado que añadieron soporte para las extensiones del conjunto de instrucciones AVX/AVX2. Prism ha sido ajustado para la microarquitectura de RTX Spark y, combinado con la potencia bruta del silicio, desbloquea un gran rendimiento para desarrolladores, creadores y cargas de trabajo de juego que se ejecutan bajo emulación.
Inversiones en calidad de Windows
Este año, nos hemos centrado en elevar el listón de rendimiento, fiabilidad y profesionalidad en Windows 11. A medida que la base de Windows se fortalece, también avanzamos en esta nueva era de la computación Windows y ofrecemos mejoras significativas en el rendimiento del sistema que beneficiarán a todos los PCs con Windows 11, incluidos estos nuevos PCs impulsados por RTX Spark. Esto incluye cambios como interacciones más fluidas y responsivas con las aplicaciones, para trasladar muchas experiencias principales de Windows al framework WinUI3 y elevar la experiencia del Subsistema Windows para Linux (WSL, por sus siglas en inglés), junto con mejoras básicas de fiabilidad en todo el sistema operativo y más control y personalización, incluidas las posiciones alternativas en la barra de tareas. Estas actualizaciones centradas en la calidad seguirán desplegándose a lo largo del año.
Ofrecer una mejor plataforma para los agentes con Windows en RTX Spark
Esta semana en Microsoft Build, verán cómo optimizamos la plataforma Windows para construir y ejecutar agentes de manera segura con identidad, contención y gestión impuestos por el sistema operativo. Con una GPU potente y hasta 128 GB de memoria unificada, RTX Spark será un hardware excelente para construir y ejecutar cargas de trabajo agénticas a nivel local, con funciones de seguridad y contención diseñadas para ayudar a proteger a los usuarios.
NVIDIA lleva NVIDIA OpenShell a Windows, basado en nuevas primitivas de seguridad y contención de Windows. Hermes Agent y OpenClaw integrarán OpenShell y estas nuevas primitivas de Windows dentro de su aplicación para Windows. Esto permite a los clientes ejecutar agentes e integrarlos en flujos de trabajo de desarrolladores y creativos, con margen de rendimiento para razonar en grandes contextos sin tener que ir a la nube.
El control es un principio fundamental para la IA en Windows. Ustedes eligen cuándo y cómo actúan los agentes en su nombre, con controles que ayudan a proporcionar visibilidad sobre lo que pueden acceder.
Habilitación del ecosistema Windows para RTX Spark
Desde los desarrolladores de aplicaciones que optimizan su software para esta arquitectura, hasta nuestros socios OEM que construyen estos nuevos y potentes PCs, el ecosistema de Windows se ha unido para garantizar que RTX Spark ofrezca una experiencia completa y de alto rendimiento desde el primer día.
Crecimiento del ecosistema de aplicaciones
La optimización del silicio y el sistema operativo importa, pero lo que en verdad pueden ejecutar en el dispositivo es lo que experimentan los clientes. Nos hemos asociado en todo el ecosistema para garantizar que estos nuevos PCs impulsados por RTX Spark se lancen con un amplio soporte de aplicaciones.
En los últimos dos años, Microsoft y NVIDIA han trabajado con una amplia variedad de desarrolladores de aplicaciones para lograr avances significativos que optimicen las aplicaciones que la gente quiere y en las que depende para dispositivos basados en Arm. Como resultado, los usuarios de PC con RTX Spark se beneficiarán de inmediato de un ecosistema amplio de aplicaciones nativas y de alto rendimiento.
Para los creativos, herramientas de primer nivel como Blender, DaVinci Resolve, Maxon Cinema4D, Maxon Redshift, Topaz Photo, CapCut, Cubase, Bitwig Studio, Affinity de Canva y más funcionan de manera nativa hoy en día en Arm, al igual que los periféricos de audio, vídeo, MIDI y control que requieren. Las aplicaciones insignia de Adobe, incluidas Photoshop y Premiere, también son nativas, y se han asociado con NVIDIA y Microsoft en optimizaciones adicionales para el RTX Spark. Las aplicaciones para creadores técnicos también se han optimizado para esta plataforma, incluida MATLAB, una de las más populares, que ahora es compatible de manera oficial con Windows en Arm. En todas las aplicaciones, RTX SPARK puede desbloquear nuevas capacidades y velocidad para flujos de trabajo como la composición de vídeo, el renderizado de geometrías 3D complejas o el uso de las últimas herramientas impulsadas por IA para el análisis y transformación de contenidos.
Los desarrolladores de juegos también han sentado una base sólida para la llegada de RTX Spark. Hoy en día, soluciones anti-trampas nativas de socios como Easy Anti-Cheat y BattlEye de Epic, la ampliación de la compatibilidad con emuladores Prism y el soporte para aplicaciones de Xbox para PC permiten que los jugadores tengan acceso a un amplio catálogo de juegos para PC con Windows. RTX Spark traerá niveles aún más altos de rendimiento en los videojuegos a los títulos AAA en Arm. Riot Games, uno de los principales desarrolladores y editores de videojuegos del mundo, ha anunciado que League of Legends y VALORANT llegarán a la plataforma. PUBG: Battlegrounds, el icónico título battle royale de KRAFTON, también se unirá al extenso catálogo de títulos compatibles como Pragmata, Alan Wake 2, Naraka: Bladepoint, War Thunder y más.
Las principales cargas de trabajo para desarrolladores de agentes e IA como GitHub Copilot, Claude Code, ComfyUI, Cursor y más ahora se ejecutan en todo el silicio moderno para PC, para hacer de Windows la plataforma ideal para el desarrollo asistido por IA o para aprovechar la potencia de la GPU para entrenar, optimizar y evaluar modelos. Para los desarrolladores, nuestra colaboración con NVIDIA en RTX Spark planea traer tecnologías adicionales y emocionantes como PyTorch acelerado por CUDA, Ilama.cpp, TensorRT, frameworks Hugging Face, Unsloth, Kohya y más.
Adopción del ecosistema de PC
Windows y RTX Spark dan vida a los PCs más potentes y eficientes, ligeros y delgados, con una duración de batería de todo el día1, optimizados para desarrolladores y creadores que necesitan confiar en que pueden manejar flujos de trabajo avanzados, en un paquete portátil. Estos PCs se unirán a la categoría Copilot+ PC, con potentes NPUs para procesamiento local de IA además de la GPU, para desbloquear experiencias enriquecidas impulsadas por IA.
A partir de este otoño, RTX Spark impulsará una gama completa de portátiles con Windows y ordenadores de escritorio de pequeño formato, se empezará por Microsoft Surface, ASUS, Dell, HP, Lenovo y MSI.
Presentamos Surface Laptop Ultra
Surface Laptop Ultra. Diseñado para creadores de mundos y profesionales creativos, Surface Laptop Ultra aporta el rendimiento de IA más avanzado a un portátil delgado y diseñado con precisión, diseñado para un alto rendimiento sostenido. Desde renderizar hasta compilar y flujos de trabajo locales de IA, esto es un oficio intransigente que se encuentra con la potencia bruta: un nuevo tipo de rendimiento para quienes crean lo que viene después. Para saber más, visiten el blog Devices de Brett Ostrum, vicepresidente corporativo de Surface.
También estamos orgullosos de apoyar los anuncios de nuestros socios de PC:
ASUS: El ASUS ProArt P16 y el ASUS ProArt P14 combinan un potente rendimiento de IA con diseños delgados y ligeros diseñados para creadores en movimiento. Disponibles en modelos de 16 y 14 pulgadas con elegante Nano Black y nuevas opciones de color Neo White, los portátiles cuentan con pantallas ASUS Lumina Pro OLED y una batería excepcional durante todo el día para experiencias creativas premium en cualquier lugar.
Dell Technologies: La Edición Creator del XPS 16 ofrece una potencia de GPU potente diseñada para trabajos creativos, con reproducción más fluida en líneas de tiempo 4K, exportaciones más rápidas y una experiencia más fluida con herramientas de IA. La pantalla OLED Tandem con True Black HDR 600 garantiza que sus gráficos se vean justo como se espera. Si le suman un lector de tarjetas SD integrado y un puerto HDMI, tienen una máquina tan capaz en movimiento como en su escritorio.
HP Inc.: Los portátiles HP OmniBook Ultra 16y HP OmniBook X 14 están diseñados para creadores, jugadores y desarrolladores de IA, que porporcionan un rendimiento y experiencias potentes de IA local que ayudan a los usuarios a acelerar los flujos de trabajo.
Lenovo: El Lenovo Yoga Pro 9n combina las características orientadas al creador de Lenovo Yoga con el chip más reciente de NVIDIA para ofrecer un portátil, potente y que puede durar largos periodos fuera de un enchufe.
MSI: El Prestige N16 Flip AI+ combina un diseño premium 2-en-1 fino y ligero, una pantalla OLED tandem UHD+ de 16 pulgadas, aceleración NVIDIA AI y una batería de 99,9 Wh. Ofrece visuales inmersivos, experiencias avanzadas de IA y una movilidad excepcional para creadores, profesionales y jugadores.
Deseamos que desarrolladores y creadores experimenten lo que es posible cuando gráficos impresionantes, un rendimiento increíble y una IA de vanguardia se unen en estos potentes y portátiles PCs.
Escalar la potencia de Windows a NVIDIA DGX Station
El anuncio de hoy es un paso importante en nuestro camino para desatar todo el poder de Windows al silicio NVIDIA, desde portátiles potentes hasta estaciones de trabajo de clase data center. Junto con NVIDIA, escalamos Windows desde RTX Spark hasta DGX Station para Windows, hasta un superordenador de IA de un billón de parámetros impulsado por el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, a finales de este año. Esto desbloquea un rendimiento revolucionario en IA en Windows, la plataforma en la que las empresas confían para su gestión, seguridad y compatibilidad, con acceso fluido al ecosistema de IA de Linux a través de Windows Subsystem for Linux (WSL).
Con la capacidad NVIDIA GB300class en Windows, damos un salto en rendimiento de la función step, para cambiar de manera fundamental dónde puede realizarse el trabajo avanzado de IA, lo que permite a desarrolladores y organizaciones ejecutar modelos de clase vanguard y cargas de trabajo agénticas a nivel local que antes estaban disponibles de manera principal en la nube o en centros de datos. Combinar el Superchip GB300 con una GPU adicional NVIDIA RTX PRO Blackwell Workstation permite a los desarrolladores combinar la computación de IA de vanguardia con visualización y simulación ray-traced en un único sistema de escritorio, para ofrecer el rendimiento necesario para que los agentes perciban, simulen e interactúen con el mundo físico.
Al incorporar la IA al dispositivo, las organizaciones pueden mantener los datos cerca y adaptar cómo se utilizan para cumplir con sus propios requisitos de cumplimiento y límites de datos, para complementar las cargas de trabajo en la nube. Este cambio abre nuevas posibilidades, reduce la barrera a la experimentación y convierte la computación de IA sin límites y siempre disponible como parte nativa de los flujos de trabajo de Windows.
Construimos hacia un futuro en el que Windows proporcione una base unificada para la IA, desde el dispositivo en sus manos hasta la infraestructura que lo respalda. Estén atentos durante los próximos días. Esperamos compartir más sobre nuestra visión de Windows para los desarrolladores de Microsoft Build.
1 Basado en pruebas internas de unidades pre-lanzamiento. La duración de la batería varía de manera significativa según el uso, la configuración y otros factores.
Today, Amazon Simple Email Service (SES) launched a new set of deliverability features that help customers get more information about their outbound sending deliverability performance and reputation. Customers can now see the percentage of messages that are placed in recipient spam folders based on samples of industry data, as well as see when their domains and IPs are listed on public email sender block lists. This makes it easier for customers to optimize their sending content to maximize customer engagement.
Previously, customers could use SES’ Virtual Deliverability Manager to visualize the full end-to-end journey of email deliverability metrics. This included delivery rates, bounce rates of various types, as well as complaint, open and click rates. Customers did not have visibility into how many emails were placed in the spam folder, making it difficult to estimate how many emails were actually seen by recipients. Now, based on representative data sampled from the industry, customers can see inbox placement rates by sending domain and campaign. Customers can also pro-actively test candidate email content to estimate inbox placement rates at top mailbox providers before sending to any of their target recipients. Finally, customers get peripheral awareness and passive monitoring of industry blocklist activity, helping to identify when a reputation change may affect their ability to send emails to mailbox providers.
SES supports inbox placement rates and blocklist monitoring in all AWS commercial regions where SES is available.
Today, Amazon Simple Email Service (SES) launched a new set of deliverability features that help customers get more information about their outbound sending deliverability performance and reputation. Customers can now see the percentage of messages that are placed in recipient spam folders based on samples of industry data, as well as see when their domains and IPs are listed on public email sender block lists. This makes it easier for customers to optimize their sending content to maximize customer engagement. Previously, customers could use SES’ Virtual Deliverability Manager to visualize the full end-to-end journey of email deliverability metrics. This included delivery rates, bounce rates of various types, as well as complaint, open and click rates. Customers did not have visibility into how many emails were placed in the spam folder, making it difficult to estimate how many emails were actually seen by recipients. Now, based on representative data sampled from the industry, customers can see inbox placement rates by sending domain and campaign. Customers can also pro-actively test candidate email content to estimate inbox placement rates at top mailbox providers before sending to any of their target recipients. Finally, customers get peripheral awareness and passive monitoring of industry blocklist activity, helping to identify when a reputation change may affect their ability to send emails to mailbox providers. SES supports inbox placement rates and blocklist monitoring in all AWS commercial regions where SES is available. For more information, see the documentation for the Virtual Deliverability Manager global deliverability.
AWS End User Messaging now supports RCS for Business messaging in 20 additional countries, bringing the total to 22. Businesses can now send verified, branded RCS messages to customers in Austria, Brazil, Colombia, Czech Republic, Denmark, Dominican Republic, France, Germany, Guatemala, Italy, Mexico, Netherlands, Norway, Peru, Poland, Singapore, Slovakia, Spain, Sweden, and the United Kingdom, in addition to the United States and Canada.
Customers can use the existing SendTextMessage API to send RCS messages to these countries with no application changes. Messages are delivered from a recognized business identity, and when a recipient’s device does not support RCS, they automatically fall back to SMS for reliable delivery.
RCS for Business is available in all AWS Regions where AWS End User Messaging is available. Pricing varies by destination country; see the AWS End User Messaging pricing page for details.
To learn more, see RCS for Business in the AWS End User Messaging User Guide.
AWS End User Messaging now supports RCS for Business messaging in 20 additional countries, bringing the total to 22. Businesses can now send verified, branded RCS messages to customers in Austria, Brazil, Colombia, Czech Republic, Denmark, Dominican Republic, France, Germany, Guatemala, Italy, Mexico, Netherlands, Norway, Peru, Poland, Singapore, Slovakia, Spain, Sweden, and the United Kingdom, in addition to the United States and Canada.
Customers can use the existing SendTextMessage API to send RCS messages to these countries with no application changes. Messages are delivered from a recognized business identity, and when a recipient’s device does not support RCS, they automatically fall back to SMS for reliable delivery.
RCS for Business is available in all AWS Regions where AWS End User Messaging is available. Pricing varies by destination country; see the AWS End User Messaging pricing page for details.
To learn more, see RCS for Business in the AWS End User Messaging User Guide.
AWS Interconnect – multicloud now offers a free 500 Mbps multicloud Interconnect, making it easier to privately connect your workloads on AWS and other public clouds.
Customers have been adopting multicloud strategies while migrating more applications to the cloud. With AWS Interconnect – multicloud, AWS simplified the way cloud services providers (CSPs) offer managed, highly-resilient, private connectivity for customers. The specification that powers Interconnect is open and already adopted by Google Cloud and Oracle Cloud Infrastructure (currently in Public Preview), with Microsoft Azure coming later in 2026.
Today we are making it easier for customers to evaluate, test, and operate workloads between AWS and another CSP. The new Free Tier Interconnect gives customers a fully managed, 500 Mbps Interconnect to another CSP at no charge on the AWS side, with the same network path, facility, and device resiliency as our paid offering. The other CSP determines their pricing and charges independently of AWS for their side of the infrastructure. Please review the other CSP’s pricing before creating your Interconnect.
With a 500 Mbps Interconnect, you can transfer approximately 160 TB of data per month, enough to support significant multicloud workloads, data replication, or hybrid application architectures without incurring AWS Interconnect charges. To help customers monitor their network health and performance across clouds, each Free Tier multicloud Interconnect includes an Amazon CloudWatch Network Synthetic Monitor at no extra cost.
The Free Tier is limited to one local (Tier 1) Interconnect per customer, per AWS Region to each CSP that is Generally Available with AWS and is subject to the AWS Service Terms.
To get started, use the AWS Direct Connect Console and select AWS Interconnectfrom the navigation menu. To learn more, visit the AWS Interconnect User Guide.
AWS Interconnect – multicloud now offers a free 500 Mbps multicloud Interconnect, making it easier to privately connect your workloads on AWS and other public clouds.
Customers have been adopting multicloud strategies while migrating more applications to the cloud. With AWS Interconnect – multicloud, AWS simplified the way cloud services providers (CSPs) offer managed, highly-resilient, private connectivity for customers. The specification that powers Interconnect is open and already adopted by Google Cloud and Oracle Cloud Infrastructure (currently in Public Preview), with Microsoft Azure coming later in 2026.
Today we are making it easier for customers to evaluate, test, and operate workloads between AWS and another CSP. The new Free Tier Interconnect gives customers a fully managed, 500 Mbps Interconnect to another CSP at no charge on the AWS side, with the same network path, facility, and device resiliency as our paid offering. The other CSP determines their pricing and charges independently of AWS for their side of the infrastructure. Please review the other CSP’s pricing before creating your Interconnect.
With a 500 Mbps Interconnect, you can transfer approximately 160 TB of data per month, enough to support significant multicloud workloads, data replication, or hybrid application architectures without incurring AWS Interconnect charges. To help customers monitor their network health and performance across clouds, each Free Tier multicloud Interconnect includes an Amazon CloudWatch Network Synthetic Monitor at no extra cost.
The Free Tier is limited to one local (Tier 1) Interconnect per customer, per AWS Region to each CSP that is Generally Available with AWS and is subject to the AWS Service Terms.
To get started, use the AWS Direct Connect Console and select AWS Interconnect from the navigation menu. To learn more, visit the AWS Interconnect User Guide.
Amazon Connect Customer now supports scheduling tasks up to 90 days in advance, helping organizations plan, route, and track long-running follow-up work. For example, an insurance team managing an auto repair claim can schedule future tasks for an adjuster visit, parts availability check, and repair completion follow-up, with each task routed to the right team at the right time with relevant claim context. You can schedule tasks using the StartTaskContact API, flows, or the agent workspace.
This feature is available in all commercial and AWS GovCloud (US) regions where Amazon Connect Customer is offered. To learn more, see our documentation. To learn more about Connect Customer, visit the Amazon Connect Customer website.
Amazon Connect Customer now supports scheduling tasks up to 90 days in advance, helping organizations plan, route, and track long-running follow-up work. For example, an insurance team managing an auto repair claim can schedule future tasks for an adjuster visit, parts availability check, and repair completion follow-up, with each task routed to the right team at the right time with relevant claim context. You can schedule tasks using the StartTaskContact API, flows, or the agent workspace.
This feature is available in all commercial and AWS GovCloud (US) regions where Amazon Connect Customer is offered. To learn more, see our documentation. To learn more about Connect Customer, visit the Amazon Connect Customer website.
Starting with April 2026 releases, the Oracle Spatial Patch Bundle has been renamed to Supplemental Patch Bundle (SPB). The SPB includes additional database patches recommended by Oracle for specific use cases, such as Oracle Spatial, Oracle Data Pump, and Oracle GoldenGate.
You can apply the April 2026 RU from the Amazon RDS Management Console, or by using the AWS SDK or CLI. To automatically apply updates to your database instance during your maintenance window, enable Automatic Minor Version Upgrade. You can apply the Supplemental Patch Bundle update for new database instances, or upgrade existing instances to engine version ‘19.0.0.0.ru-2026-04.spb-1.r1’ by selecting the «Supplemental Patch Bundle Engine Versions» checkbox in the AWS Console.
You can also use AWS Organizations upgrade rollout policy to stagger automatic minor version upgrades for your Amazon RDS database instances. This feature allows you to automatically apply updates to non-production environments, validate the updates, and then automatically apply the same update to production environments. For additional details about using AWS Organizations upgrade rollout policy for automatic minor version upgrades, refer to Amazon RDS for Oracle documentation .
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle now supports the Oracle April 2026 Release Update (RU) for Oracle Database versions 19c and 21c, and the corresponding Supplemental Patch Bundle for Oracle Database version 19c. We recommend upgrading to the April 2026 RU as it includes security updates for Oracle database products. Starting with April 2026 releases, the Oracle Spatial Patch Bundle has been renamed to Supplemental Patch Bundle (SPB). The SPB includes additional database patches recommended by Oracle for specific use cases, such as Oracle Spatial, Oracle Data Pump, and Oracle GoldenGate. You can apply the April 2026 RU from the Amazon RDS Management Console, or by using the AWS SDK or CLI. To automatically apply updates to your database instance during your maintenance window, enable Automatic Minor Version Upgrade. You can apply the Supplemental Patch Bundle update for new database instances, or upgrade existing instances to engine version ‘19.0.0.0.ru-2026-04.spb-1.r1’ by selecting the «Supplemental Patch Bundle Engine Versions» checkbox in the AWS Console. You can also use AWS Organizations upgrade rollout policy to stagger automatic minor version upgrades for your Amazon RDS database instances. This feature allows you to automatically apply updates to non-production environments, validate the updates, and then automatically apply the same update to production environments. For additional details about using AWS Organizations upgrade rollout policy for automatic minor version upgrades, refer to Amazon RDS for Oracle documentation .
AWS Shield Advanced announces distributed denial-of-service (DDoS) attack flow logs, giving you packet-level visibility into traffic hitting Shield Advanced protected resources during a DDoS attack. The log data is published to Amazon S3, Amazon CloudWatch Logs, or Amazon Data Firehose, for forensic analysis and compliance purposes.
The DDoS attack flow logs, capture critical packet-level details, including source and destination IP addresses, ports, protocols, packet and byte counts, source country information, and others. The log data is automatically published to your chosen destination at 5-minute intervals during active attacks. Once published, you can retrieve and analyze your flow log data using your preferred analytics tools, enabling post-incident investigation, threat intelligence gathering, and compliance reporting. To enable flow logs, you must protect the resources with Shield Advanced, and configure log delivery based on your destination.
The feature is avaialble in all regions where AWS Shield Advanced is available. To learn more about configuring and using DDoS attack flow logs, visit the AWS Shield Advanced documentation.
AWS Shield Advanced announces distributed denial-of-service (DDoS) attack flow logs, giving you packet-level visibility into traffic hitting Shield Advanced protected resources during a DDoS attack. The log data is published to Amazon S3, Amazon CloudWatch Logs, or Amazon Data Firehose, for forensic analysis and compliance purposes.
The DDoS attack flow logs, capture critical packet-level details, including source and destination IP addresses, ports, protocols, packet and byte counts, source country information, and others. The log data is automatically published to your chosen destination at 5-minute intervals during active attacks. Once published, you can retrieve and analyze your flow log data using your preferred analytics tools, enabling post-incident investigation, threat intelligence gathering, and compliance reporting. To enable flow logs, you must protect the resources with Shield Advanced, and configure log delivery based on your destination.
The feature is avaialble in all regions where AWS Shield Advanced is available. To learn more about configuring and using DDoS attack flow logs, visit the AWS Shield Advanced documentation.
Sus datos de sueño dicen una cosa. Sus análisis de sangre dicen otro. No es que les falte información de salud — es que nada ha unido todo de una manera que tenga sentido. Construimos Copilot Health para cambiar eso.
En marzo anunciamos Copilot Health. Desde entonces, miles de personas nos han ayudado a desarrollar y analizar sus capacidades — al vincular sus historiales médicos, comprender los resultados de los laboratorios y acudir a las citas con mayor claridad y confianza.
Ahora, tras exhaustivas pruebas y evaluaciones de seguridad, Copilot Health pasa a la vista previa. A partir de hoy, los usuarios de Copilot en EE. UU. de 18+ años con una suscripción Microsoft 365 Personal, Family o Premium podrán probar Copilot Health en vista previa en Copilot.microsoft.com/health.
Esta vista previa marca el siguiente paso en nuestro despliegue deliberado y gradual, al ampliar el acceso y añadir nuevas funciones con el tiempo. Queremos escuchar sus comentarios e ideas mientras nos preparamos para traer aún más funciones a Copilot Health en los próximos meses.
Una visión personalizada de su salud
En los productos de consumo de Microsoft, ya respondemos a más de 50 millones de preguntas de salud al día, pero demasiadas personas aún carecen de acceso a guías sanitarias de confianza cuando más importa. Por eso creamos Copilot Health: un espacio seguro dentro de Copilot donde pueden reunir sus dudas de salud, datos de wearables e historiales médicos para obtener información y orientación proactiva, personal y segura.
Esto es lo que encontrarán:
Su perfil de salud. Añadan los detalles que importan — su historial de salud y sus objetivos — para que Copilot pueda ofrecerles respuestas e ideas que reflejen quiénes son.
Conecten sus dispositivos portátiles y sus historiales médicos. Conecten dispositivos wearable y aplicaciones de bienestar — comiencen por Apple Health, con más en camino más adelante— para hablar sobre lo que le dan seguimiento y cómo se relaciona con su salud. Pueden combinar estos datos con sus historiales médicos completos de más de 50.000 organizaciones de proveedores estadounidenses para obtener una visión completa de su salud y bienestar general.
Perspectivas inteligentes sobre la salud. Copilot Health ofrece información personalizada basada en su perfil de salud y conversaciones, a través de inteligencia médica para hacer preguntas de seguimiento y ofrecer orientación clara y relevante sobre lo que ocurre y qué hacer a continuación.
Orientación en la que pueden confiar. No toda la información sanitaria es igual. Copilot Health les ofrece respuestas informadas por miles de organizaciones sanitarias de confianza en todo el mundo, basadas en principios publicados de manera independiente por la Academia Nacional de Medicina y a través de nuestra colaboración con Harvard Health.
Navegación de cuidados. Si necesitan atención, Copilot Health puede ayudarlos a encontrar al proveedor sanitario adecuado para ustedes. Busquen proveedores sanitarios locales por especialidad, idioma, género, seguro y ubicación.
Seguro y protegido por diseño
Compartir su información de salud es un acto de confianza. Construimos Copilot Health para que fuera digno de ello. Hemos diseñado Copilot Health con seguridad, protección y experiencia como núcleo — a través de nuestro trabajo con organizaciones sanitarias de confianza y un panel global de clínicos, y de la incorporación de salvaguardas directo en el producto:
Espacio seguro y dedicado. Las conversaciones sobre Copilot Health no se comparten con el resto de Copilot y no se utilizan para entrenar IA. Los datos se cifran en reposo y en tránsito, y ustedes pueden gestionar, eliminar o desconectar tus fuentes de datos de salud en cualquier momento.
Construido con profesionales. Desarrollado junto con nuestro equipo clínico interno e informado por un panel externo de más de 250 médicos de más de 24 países, que aportan orientación clínica, retroalimentación sobre seguridad y una perspectiva real.
Salvaguardas de seguridad integradas. Hemos implementado barreras sólidas para proteger contra la desinformación sanitaria mientras promovemos el bienestar emocional —desarrolladas en conjunto por nuestros equipos responsables de IA, clínica, seguridad, ingeniería y productos de salud.
Enfoque de principios. Copilot Health se guía por los principios responsables de la IA de Microsoft: equidad, inclusión, transparencia y responsabilidad humana.
Estándares internacionales de gestión de IA. Copilot Health ha obtenido la certificación ISO/IEC 42001, lo que significa que un tercero independiente ha verificado cómo construimos, gobernamos y mejoramos de manera continua la IA detrás de este servicio.
Queremos que Copilot Health sea útil para todos. Por eso hemos pedido a varias organizaciones que representan a pacientes, cuidadores y personas mayores que nos ayuden a moldear Copilot Health. Las organizaciones miembros del Consejo Nacional de Salud informaron que Copilot Health señaló «un progreso significativo hacia experiencias de salud digital más confiables y centradas en el paciente». El Consejo afirmó: «Al involucrar a pacientes, cuidadores y defensores en el proceso desde el principio, el programa da forma a una solución basada en necesidades reales y ayuda a construir una confianza duradera en la atención habilitada por IA.»
Cómo acceder
Copilot Health está disponible hoy en versión previa para los suscriptores de Microsoft 365 Personal, Family y Premium de 18 años o más en Estados Unidos. Las cuentas de trabajo no son elegibles. Pruébenlo en internet en Copilot.microsoft.com/health. Nuestro objetivo es ampliar el acceso con el tiempo, pero la disponibilidad puede cambiar a medida que aprendamos más sobre cómo la gente utiliza Copilot Health. Compartiremos más detalles en el futuro.
Copilot Health no está destinado a diagnosticar, tratar u prevenir enfermedades u otras condiciones y no sustituye el asesoramiento médico profesional. Copilot Health está disponible en la actualidad en formato de vista previa. Las características, experiencias y límites de uso pueden cambiar durante el periodo de vista previa y variar según las condiciones del sistema a medida que se mejoren.
Blackwell Workstation permite a los desarrolladores combinar la computación de IA de vanguardia con visualización y simulación ray-traced en un único sistema de escritorio, para ofrecer el rendimiento necesario para que los agentes perciban, simulen e interactúen con el mundo físico.