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Presentamos un nuevo diseño para Microsoft 365 Copilot

Presentamos un nuevo diseño para Microsoft 365 Copilot

Rediseño de Copilot

Por: Jon Friedman, director de diseño.

El trabajo rara vez ocurre en líneas ordenadas. Se mueve entre aplicaciones, tareas, equipos y las realidades cambiantes del día. Hemos rediseñado la app Copilot y cómo aparece Copilot en las aplicaciones de Microsoft 365 para adaptarnos mejor: más limpias, más rápidas y en el flujo de su trabajo.

Desde el principio, nuestro objetivo no era solo superponer IA sobre herramientas conocidas, sino usarla de formas que les ayudaran a pasar de manera más directa de la intención al resultado. Moldeados por sus comentarios, los nuevos diseños orientan Copilot hacia un sistema más conectado y adaptativo al convertir un cuadro de texto que antes era estático—la línea de prompt—en un espacio de trabajo consciente de las tareas.

Ahora, dentro de la app Copilot, la línea de prompts les da más espacio para expresar sus necesidades, mientras que debajo de ella, Copilot muestra herramientas y controles para ayudarlos con la tarea que tienen entre manos. También hemos creado un punto de entrada único y flexible para Copilot en las aplicaciones de Microsoft 365 que sugiere acciones relevantes para ayudarlos en su trabajo.

Presentamos un nuevo diseño para Copilot.

Las experiencias de IA se definen por la calidad de lo que hacen posible, y Microsoft evoluciona su enfoque de diseño para soportar esto. En la era de la IA, la experiencia de usuario más importante para que el diseño centrado en el ser humano moldee no es la interfaz, sino el resultado. El tono, la estructura, la legibilidad, la utilidad y la fiabilidad de las respuestas de Copilot influyen en si su trabajo pasa de ser una idea preliminar a un progreso real, si la tarea es pequeña e inmediata o compleja y estratégica.

Para la siguiente oleada de diseño de Copilot, nos hicimos a un lado, simplificamos y rediseñamos partes clave de la experiencia para satisfacer sus necesidades con más destreza, intención y velocidad.

Prueben la experiencia actualizada de la app Copilot

La app Copilot: Diseño y rendimiento que se mueven juntos

Al estudiar cómo se utiliza Copilot en ritmos reales de trabajo, quedó claro dónde la experiencia podía ser más rápida, clara y útil con el tiempo. Nuestros nuevos diseños introducen una interfaz más intencionada y una experiencia más rápida y responsiva. Una interfaz preciosa que no sigue el ritmo de la persona que la usa rompe el momento. Una respuesta que llega rápido pero carece de coherencia, desplaza la carga de esperar a reformular. La velocidad, la estructura y la calidad de salida deben diseñarse de manera holística para lograr experiencias en verdad eficientes.  

Para crear inteligencia que se sienta presente pero no imponente, aplicamos el principio de diseño de larga data de divulgación progresiva: empezar con una interfaz limpia y enfocada, y luego revelar más capacidades según las necesiten. A nivel de interfaz, un panel de navegación izquierdo que se expande y contrae revela un espacio más claro para agentes, conversaciones e historia. Al mismo tiempo, un sistema de fijación compartido y más margen para la llamada de sesión facilitan volver al trabajo en progreso.

La superficie del prompt puede expandirse para llenar la experiencia, lo que deja espacio para trabajos más profundos: pegar contenido, mantener la estructura y usar formato en línea antes de enviar. En lugar de presentar todos los caminos a la vez, este diseño organiza primero lo que importa y revela más capacidad en contexto, lo que facilita la navegación, comprensión y confianza en la experiencia con el tiempo.

Su prompt da forma al lienzo.

La divulgación progresiva también moldea la producción. Copilot comienza con una respuesta clara y legible, luego añade estructura y soporte para el siguiente paso mientras ustedes refinan lo que necesitan: dar formato cuando mejora la claridad, sugerencias de prompts cuando profundizan en el trabajo, acciones de seguimiento cuando avanzan.

Esa progresión está impulsada por Work IQ, una capa de inteligencia que pueden ver cuando está activa y controlada de manera directa. Basándose en sus correos, archivos, chats y reuniones, se adapta a la profundidad que requiere su trabajo: respuestas rápidas cuando encajan en la tarea y razonamientos más profundos —incluida la posibilidad de elegir entre modelos de IA— cuando eso puede sacar resultados más relevantes. Al anclarse en su contexto más amplio, no solo en artefactos individuales, Work IQ ayuda a Copilot a apoyar mejor cambios significativos, como ciclos de evaluación de desempeño o un cambio de organización. 

Conviertan sus señales de trabajo en impulso.

El resultado es una salida que se despliega en capas, con un soporte más guiado, detallado y accionable a medida que crece la complejidad. Esa secuencia importa porque el trabajo rara vez comienza con una claridad perfecta. Empieza con preguntas a medio formular, frases aproximadas y problemas aún sin definir. Experiencias diseñadas de manera cuidadosa ayudan a cerrar esa brecha, para convertir el pensamiento más flexible en una dirección más clara y una dirección más clara en resultados que impulsan un progreso real.

Sin embargo, nada de esto se cumple si la experiencia no se mantiene al ritmo: la app Copilot es ahora más rápida, más receptiva y más fiable. Carga más del doble de rápido, con tiempos de carga reducidos en más del 50%,1 y los tiempos de respuesta para mensajes complejos de chat han mejorado un 10%.2 También hemos mejorado la calidad de las respuestas. Con resultados más estructurados, más fáciles de escanear y mejor alineados con su intención, los mueve más rápido de la idea al resultado. El resultado es una experiencia de la que la gente confía de manera más constante. En los primeros comentarios de los clientes, los usuarios describen la aplicación actualizada de Copilot como más limpia e intuitiva, con elecciones de diseño que les ayudan a centrarse mejor en su trabajo.3

Copilot en las aplicaciones de Microsoft 365: Una experiencia cohesionada y agéntica

Este impulso también se nota al usar Copilot en otras aplicaciones. Desde el lanzamiento de las nuevas experiencias dentro de la aplicación, el uso de Copilot ha aumentado un 27% en Word, un 33% en Excel, un 43% en PowerPoint y un 30% en Outlook.4

Una experiencia que se adapta a sus necesidades.

La nueva experiencia cambia cómo, cuándo y dónde aparece Copilot en las aplicaciones de Microsoft 365 para apoyar mejor cómo trabajan y piensan de manera natural. El software ha enseñado durante mucho tiempo a la gente a moverse entre modos—pensar aquí, crear allí, refinar en otro lugar—pero pensar y crear a menudo están entrelazados. Ustedes encuentran la historia mientras construyen la presentación, interpretan la señal mientras organizan los datos. Copilot debería respetar esa realidad, y nuevos modos agénticos poderosos crean nuevos paradigmas.

A través de agentes centrados en capacidades como Designer, Researcher, Word, Excel y PowerPoint, las interacciones ahora encajan con la tarea que se necesita, en lugar de forzar una tarea genérica. Evolucionan Copilot en Word, Excel y PowerPoint, para pasar de ser una herramienta que responde a las preguntas dentro de un solo documento a una experiencia que puede actuar, aprovechar un contexto laboral más amplio y operar de manera más independiente dentro de las aplicaciones donde ya pasan su tiempo. Ese cambio exigió una nueva base de diseño, y todo, desde el punto de entrada hasta el modelo de interacción, ha evolucionado para apoyarlo.

Un punto de contacto entre sus aplicaciones.

Hemos introducido una nueva experiencia para Copilot en las apps: un punto de entrada consistente entre apps que está por encima de su trabajo y entiende el contexto que hay debajo. En lugar de dispersar puntos de contacto por la interfaz, ancla Copilot como un sistema conectado en Microsoft 365, que muestra acciones relevantes que les ayudan a mantener el flujo.

Desde el nuevo punto de entrada, Copilot abre un panel lateral que funciona directo con su documento: no solo como chat, sino como un compañero de edición que puede sugerir o hacer cambios, con señales claras para que siempre sepan lo que hace. Copilot también puede invocarse en el propio lienzo, dentro de un párrafo, celda o diapositiva, para que la interacción comience donde ya vive la obra. Ese movimiento entre el lienzo y el chat refleja cómo se desarrolla el trabajo real: no en modos separados, sino en un bucle continuo donde las ideas toman forma a medida que ustedes construyen.

El cambio más grande

Sigan adelante sin salir de su ritmo.

Estas actualizaciones son más que una interfaz renovada. Suponen un cambio más amplio en la manera en que diseñamos IA para el trabajo. Pasamos de características individuales a experiencias conectadas. Desde añadir capacidades hasta moldear resultados. Desde pedir a la gente que se adapte a la tecnología, hasta moldear la tecnología en torno a cómo trabajan en verdad las personas.

A medida que la IA acelera lo que se puede construir, la pregunta es qué debería construirse. El diseño existe para responder a esa pregunta. Construimos experiencias que son más rápidas, sí, pero también más claras, útiles y más humanas. En ese sentido, la manualidad no es un toque final decorativo; es como la inteligencia comunica el cuidado.  

Experimenten la nueva aplicación Copilot

1 Basado en pruebas realizadas a clientes del 10 al 17 de marzo de 2026, donde se compararon cerca de 11,06 millones de usuarios en un grupo de tratamiento con 11,16 millones de usuarios en un grupo de control. Las mejoras en el tiempo de carga se miden con el Tiempo de Carga Percibido por el Usuario, definido como la latencia máxima de los componentes clave de carga de la aplicación (incluido el panel de navegación izquierdo, la caja de entrada de prompt y las sugerencias de prompts). Los resultados reflejan el rendimiento observado bajo condiciones de prueba y pueden variar según el entorno del usuario, el dispositivo, las condiciones de la red y los patrones de uso. 

2 Basado en pruebas de clientes que miden el tiempo de respuesta del Chat First Token, definido como el tiempo que tarda Copilot en empezar a responder en la app Microsoft 365 Copilot tras enviar una solicitud. Los resultados muestran una mejora de cerca de un 10% en el tiempo de respuesta en el percentil 95, lo que refleja el rendimiento del 5% más lento de las solicitudes de chat. Las mediciones comparan el rendimiento del sistema antes y después de cambios bajo condiciones de prueba controladas. Los resultados pueden variar según la complejidad del prompt, el escenario del usuario, el dispositivo, las condiciones de la red y otros factores. 

3 Basado en una investigación cualitativa temprana realizada por un equipo interno de Microsoft, incluidas 8 entrevistas y 79 respuestas a encuestas de clientes que participaban en un programa de retroalimentación. Los hallazgos reflejan la retroalimentación direccional de los usuarios y no representan a todos los usuarios de Copilot. Las experiencias pueden variar. 

4 Basado en datos de uso de productos que comparan el uso de Copilot entre usuarios comerciales antes y después del despliegue de nuevas experiencias. Para Word, Excel y PowerPoint, los cambios en el uso reflejan una comparación de actividad entre el 8 y el 12 de mayo de 2026 tras el despliegue frente al 1 al 5 de mayo de 2026 antes del despliegue. Para Outlook, los resultados reflejan una comparación del uso activo diario del 27 de enero al 24 de febrero de 2026 tras el despliegue frente al 30 de diciembre de 2025 al 27 de enero de 2026 antes del despliegue. Los resultados reflejan cambios a corto plazo observados durante estos periodos y pueden no indicar tendencias de uso a largo plazo. Los resultados pueden variar según el usuario, la organización y los patrones de uso. 

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Amazon S3 Tables are now available in two additional AWS Regions

Amazon S3 Tables are now available in the Asia Pacific (Taipei) and Asia Pacific (New Zealand) Regions.

Amazon S3 Tables deliver the first cloud object store with built-in Apache Iceberg support, streamlining tabular data storage at scale. S3 Tables automatically perform continual table maintenance to optimize query efficiency and reduce storage costs as your data lake grows and evolves. Because S3 Tables support the Apache Iceberg standard, your data is easily queryable by both AWS and third-party engines. With the Intelligent-Tiering storage class, S3 Tables automatically manage costs based on access patterns with no performance impact or operational overhead.

For more information about the AWS Regions where S3 Tables are available, see S3 Tables AWS Regions and endpoints.

To learn more, see the following resources:

 

​Amazon S3 Tables are now available in the Asia Pacific (Taipei) and Asia Pacific (New Zealand) Regions.
Amazon S3 Tables deliver the first cloud object store with built-in Apache Iceberg support, streamlining tabular data storage at scale. S3 Tables automatically perform continual table maintenance to optimize query efficiency and reduce storage costs as your data lake grows and evolves. Because S3 Tables support the Apache Iceberg standard, your data is easily queryable by both AWS and third-party engines. With the Intelligent-Tiering storage class, S3 Tables automatically manage costs based on access patterns with no performance impact or operational overhead.
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Amazon S3 Tables
Working with Amazon S3 Tables and table buckets
S3 Tables pricing  

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Monitor AWS Budgets directly in Billing and Cost Management Dashboards with new Budgets widget

Today, AWS Billing and Cost Management (BCM) announces support for Budgets widgets in BCM Dashboards, giving you the flexibility to customize your cost management console with the views that matter most to your organization. You can now monitor AWS Budgets alongside Cost Explorer reports and Savings Plans and Reserved Instance coverage and utilization reports, all in a single, tailored dashboard.

Previously, reviewing budget performance required navigating to a separate console page. Now, finance teams and cloud administrators can add one or more Budgets widgets to any BCM Dashboard, displaying budget name, budgeted amount, actual spend, and forecasted amount. You can filter budgets by name, threshold, and budget type, directly within the widget, and choose which budgets appear on each dashboard, reducing the time spent switching between console pages and enabling faster budget monitoring across teams. Budget widgets are fully integrated with dashboard export capabilities, allowing you to include budget data in scheduled email reports or download it as CSV or PDF, making it easier to share budget status with stakeholders without manual data gathering. 

Budgets widgets for BCM Dashboards are available in all AWS commercial Regions at no additional charge. To learn more, visit our User Guide.

 

​Today, AWS Billing and Cost Management (BCM) announces support for Budgets widgets in BCM Dashboards, giving you the flexibility to customize your cost management console with the views that matter most to your organization. You can now monitor AWS Budgets alongside Cost Explorer reports and Savings Plans and Reserved Instance coverage and utilization reports, all in a single, tailored dashboard.
Previously, reviewing budget performance required navigating to a separate console page. Now, finance teams and cloud administrators can add one or more Budgets widgets to any BCM Dashboard, displaying budget name, budgeted amount, actual spend, and forecasted amount. You can filter budgets by name, threshold, and budget type, directly within the widget, and choose which budgets appear on each dashboard, reducing the time spent switching between console pages and enabling faster budget monitoring across teams. Budget widgets are fully integrated with dashboard export capabilities, allowing you to include budget data in scheduled email reports or download it as CSV or PDF, making it easier to share budget status with stakeholders without manual data gathering. 
Budgets widgets for BCM Dashboards are available in all AWS commercial Regions at no additional charge. To learn more, visit our User Guide.  

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AWS IoT Core adds APIs for MQTT connection management

Today, AWS IoT Core launches two new MQTT connection management APIs, GetConnection and ListSubscriptions, enabling you to easily access MQTT client connection and subscription information for your Internet of Things (IoT) devices. These APIs help you troubleshoot connectivity issues, monitor client behavior, and audit connection patterns across your device fleet.

The GetConnection API gives you visibility into an IoT device connection by retrieving detailed connection information, including connection status, MQTT session details, and optional socket-level data such as source and target IP addresses, ports, and client VPC endpoint ID, controlled via granular IAM policies. The ListSubscriptions API complements this by returning all topic subscriptions, including QoS levels for a client’s MQTT session, for connected and offline clients with persistent sessions. This enables you to validate and identify overlapping or unnecessary subscriptions that may impact solution performance. Together with the existing DeleteConnection API, these new APIs provide a comprehensive MQTT connection management experience.

These APIs are now available in all AWS regions where AWS IoT Core is supported. To learn more, visit the AWS IoT Core documentation and AWS IoT Core API reference guide.

 

​Today, AWS IoT Core launches two new MQTT connection management APIs, GetConnection and ListSubscriptions, enabling you to easily access MQTT client connection and subscription information for your Internet of Things (IoT) devices. These APIs help you troubleshoot connectivity issues, monitor client behavior, and audit connection patterns across your device fleet. The GetConnection API gives you visibility into an IoT device connection by retrieving detailed connection information, including connection status, MQTT session details, and optional socket-level data such as source and target IP addresses, ports, and client VPC endpoint ID, controlled via granular IAM policies. The ListSubscriptions API complements this by returning all topic subscriptions, including QoS levels for a client’s MQTT session, for connected and offline clients with persistent sessions. This enables you to validate and identify overlapping or unnecessary subscriptions that may impact solution performance. Together with the existing DeleteConnection API, these new APIs provide a comprehensive MQTT connection management experience.
These APIs are now available in all AWS regions where AWS IoT Core is supported. To learn more, visit the AWS IoT Core documentation and AWS IoT Core API reference guide.  

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AWS announces general availability of the next generation of AWS Resilience Hub

Today, AWS announces the general availability of the next generation of AWS Resilience Hub, a central location in the AWS console that helps platform engineering and site reliability teams assess and strengthen the resilience of their critical workloads running on AWS. This new update expands on AWS Resilience Hub’s existing experience for meeting resilience objectives by introducing a new application model, dependency discovery, generative AI-powered failure mode analysis, modular resilience policies, and organization-wide reporting.

With the next generation of Resilience Hub, teams model applications using a three-level hierarchy — systems, user journeys, and services — that reflects how these applications deliver business value. Through dependency discovery assessments, maintain up-to-date visibility into the AWS services, internal endpoints, and third-party endpoints that your services rely on. A generative AI-powered failure mode assessment analyzes your services against AWS Well-Architected best practices, the AWS Resilience Analysis Framework, and the organization’s resilience policies, generating prioritized, actionable recommendations. AWS Organizations integration enables central teams to define resilience policies and monitor posture across all accounts and regions from a single dashboard.

The next generation of the AWS Resilience Hub is available in all AWS Regions where Resilience Hub is offered. For more information about the AWS Regions where AWS Resilience Hub is available, see the AWS Region table.

To get started, visit the AWS console. To learn more about the next generation of AWS Resilience Hub, see the product page, or visit the AWS News Blog

Existing AWS Resilience Hub customers can continue using their current experience and adopt the next generation of AWS Resilience Hub at their own pace. For guidance, see the migration user guide.

 

​Today, AWS announces the general availability of the next generation of AWS Resilience Hub, a central location in the AWS console that helps platform engineering and site reliability teams assess and strengthen the resilience of their critical workloads running on AWS. This new update expands on AWS Resilience Hub’s existing experience for meeting resilience objectives by introducing a new application model, dependency discovery, generative AI-powered failure mode analysis, modular resilience policies, and organization-wide reporting.
With the next generation of Resilience Hub, teams model applications using a three-level hierarchy — systems, user journeys, and services — that reflects how these applications deliver business value. Through dependency discovery assessments, maintain up-to-date visibility into the AWS services, internal endpoints, and third-party endpoints that your services rely on. A generative AI-powered failure mode assessment analyzes your services against AWS Well-Architected best practices, the AWS Resilience Analysis Framework, and the organization’s resilience policies, generating prioritized, actionable recommendations. AWS Organizations integration enables central teams to define resilience policies and monitor posture across all accounts and regions from a single dashboard.
The next generation of the AWS Resilience Hub is available in all AWS Regions where Resilience Hub is offered. For more information about the AWS Regions where AWS Resilience Hub is available, see the AWS Region table.
To get started, visit the AWS console. To learn more about the next generation of AWS Resilience Hub, see the product page, or visit the AWS News Blog. 
Existing AWS Resilience Hub customers can continue using their current experience and adopt the next generation of AWS Resilience Hub at their own pace. For guidance, see the migration user guide.  

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The next generation of Amazon OpenSearch Serverless is now generally available

Today, AWS announced the general availability of the next generation of Amazon OpenSearch Serverless, a fully managed search and vector engine designed for customers building agents. The next generation of OpenSearch Serverless auto scales 20x faster than its predecessor and provisions resources in seconds to meet the demands of even the most unpredictable agentic workflows. With scale-to-zero and pay-per-usage pricing, customers can now save up to 60% compared to the cost of provisioning Opensearch clusters for peak loads.

The next generation of OpenSearch Serverless introduces complete decoupling of compute and storage through a new shared storage layer. This means customers can scale compute up and down independently, reducing costs during low-traffic periods while maintaining instant readiness for traffic spikes. To simplify network connectivity, OpenSearch Serverless now offers two resource-based endpoints – a collection level endpoint and a regional endpoint which makes multi-VPC and on-premise connectivity straightforward using standard VPC APIs. The next generation of OpenSearch Serverless also launches with native integrations with AI development platforms including Vercel and Kiro, enabling developers to provision search infrastructure directly from their development environment using natural language commands. OpenSearch Serverless is now also part of OpenSearch Agent Skills that allows you to bring OpenSearch capabilities to your agents when using popular coding platfroms like Claude Code, Cursor and Codex.

At GA, search and vector are the two available collection types. The next generation of OpenSearch Serverless is available today in all commercial AWS regions where Amazon OpenSearch Serverless is currently available. For pricing details about the next generation of OpenSearch Serverless, visit the pricing page.

To learn more about the next generation of Amazon OpenSearch Serverless, see the marketing page, technical documentation and AWS News Blog. You can get started by visiting the technical launch blog that details all the new features launching in the next generation of Amazon OpenSearch Serverless.

 

​Today, AWS announced the general availability of the next generation of Amazon OpenSearch Serverless, a fully managed search and vector engine designed for customers building agents. The next generation of OpenSearch Serverless auto scales 20x faster than its predecessor and provisions resources in seconds to meet the demands of even the most unpredictable agentic workflows. With scale-to-zero and pay-per-usage pricing, customers can now save up to 60% compared to the cost of provisioning Opensearch clusters for peak loads. The next generation of OpenSearch Serverless introduces complete decoupling of compute and storage through a new shared storage layer. This means customers can scale compute up and down independently, reducing costs during low-traffic periods while maintaining instant readiness for traffic spikes. To simplify network connectivity, OpenSearch Serverless now offers two resource-based endpoints – a collection level endpoint and a regional endpoint which makes multi-VPC and on-premise connectivity straightforward using standard VPC APIs. The next generation of OpenSearch Serverless also launches with native integrations with AI development platforms including Vercel and Kiro, enabling developers to provision search infrastructure directly from their development environment using natural language commands. OpenSearch Serverless is now also part of OpenSearch Agent Skills that allows you to bring OpenSearch capabilities to your agents when using popular coding platfroms like Claude Code, Cursor and Codex. At GA, search and vector are the two available collection types. The next generation of OpenSearch Serverless is available today in all commercial AWS regions where Amazon OpenSearch Serverless is currently available. For pricing details about the next generation of OpenSearch Serverless, visit the pricing page. To learn more about the next generation of Amazon OpenSearch Serverless, see the marketing page, technical documentation and AWS News Blog. You can get started by visiting the technical launch blog that details all the new features launching in the next generation of Amazon OpenSearch Serverless.  

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AWS Organizations emits CloudTrail events for account membership changes

AWS Organizations now automatically emits CloudTrail events to your management account whenever accounts join or leave your organization. These new events—AccountJoinedOrganization and AccountDepartedOrganization—provide security teams and cloud administrators with enhanced visibility into organizational membership changes, helping detect unauthorized activities and potential security incidents that previously could go unnoticed. 

The AccountJoinedOrganization event captures how an account joined an organization (Created or Invited) and the join timestamp, while the AccountDepartedOrganization event records how an account departed —Left for accounts that departed voluntarily, Removed for accounts removed by the management account, or  Cleaned for accounts that were permanently closed along with the departure timestamp. 

You can leverage these events to create CloudWatch alarms or Amazon EventBridge rules for real-time notifications, enabling rapid response to suspicious organizational changes. This capability supports critical use cases including fraud detection, compliance auditing, security monitoring, and incident investigation across your AWS environment.

 

​AWS Organizations now automatically emits CloudTrail events to your management account whenever accounts join or leave your organization. These new events—AccountJoinedOrganization and AccountDepartedOrganization—provide security teams and cloud administrators with enhanced visibility into organizational membership changes, helping detect unauthorized activities and potential security incidents that previously could go unnoticed. 
The AccountJoinedOrganization event captures how an account joined an organization (Created or Invited) and the join timestamp, while the AccountDepartedOrganization event records how an account departed —Left for accounts that departed voluntarily, Removed for accounts removed by the management account, or  Cleaned for accounts that were permanently closed along with the departure timestamp. 
You can leverage these events to create CloudWatch alarms or Amazon EventBridge rules for real-time notifications, enabling rapid response to suspicious organizational changes. This capability supports critical use cases including fraud detection, compliance auditing, security monitoring, and incident investigation across your AWS environment.  

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Amazon Connect Customer expands generative AI-powered post-contact summaries to eight new languages

Amazon Connect Customer now supports generative AI-powered post-contact summaries in eight additional language families: Portuguese, French, Italian, German, Spanish, Chinese, Japanese, and Korean. Post-contact summaries also now support non-US variations of English, including British English, Australian English, and other regional locales, ensuring summaries reflect locally appropriate spelling and terminology.

Generative AI-powered post-contact summaries provide agents and managers with concise, structured overviews of customer conversations across voice, chat, and email channels, eliminating the need to read full transcripts. With this expansion, organizations can automatically generate summaries in the language of the conversation, helping agents complete after-contact work faster and enabling managers to review contacts across languages. For example, a global support organization can now generate post-contact summaries for calls handled in French, German, or Japanese, giving supervisors visibility into service quality across all regions.

The newly supported languages are available in all AWS Regions where Amazon Connect Customer post-contact summaries are available. To learn more, refer to View generative AI-powered post-contact summaries in the Amazon Connect Customer Administrator Guide. To learn more about Amazon Connect Customer, visit the Amazon Connect Customer website.

 

​Amazon Connect Customer now supports generative AI-powered post-contact summaries in eight additional language families: Portuguese, French, Italian, German, Spanish, Chinese, Japanese, and Korean. Post-contact summaries also now support non-US variations of English, including British English, Australian English, and other regional locales, ensuring summaries reflect locally appropriate spelling and terminology.
Generative AI-powered post-contact summaries provide agents and managers with concise, structured overviews of customer conversations across voice, chat, and email channels, eliminating the need to read full transcripts. With this expansion, organizations can automatically generate summaries in the language of the conversation, helping agents complete after-contact work faster and enabling managers to review contacts across languages. For example, a global support organization can now generate post-contact summaries for calls handled in French, German, or Japanese, giving supervisors visibility into service quality across all regions.
The newly supported languages are available in all AWS Regions where Amazon Connect Customer post-contact summaries are available. To learn more, refer to View generative AI-powered post-contact summaries in the Amazon Connect Customer Administrator Guide. To learn more about Amazon Connect Customer, visit the Amazon Connect Customer website.  

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11 startups a tener en cuenta Microsoft Build 2026

11 startups a tener en cuenta Microsoft Build 2026

Diseño abastracto con imágenes de mujeres de pie aplaudiendo

Por: Microsoft para Startups.

Desde el prototipo hasta la producción: el nuevo estándar para startups que priorizan la IA

La conversación ha cambiado. Hace un año, los fundadores acudieron a Microsoft para preguntar si debían construir con IA. Hoy en Microsoft for Startups, la pregunta que más escuchamos es cómo hacer que la IA funcione en producción, a gran escala, en sistemas empresariales reales, y ese cambio moldea todo sobre la cohorte de Build de este año.

Por primera vez en casi una década, Microsoft Build deja Seattle. El traslado a San Francisco es deliberado: aquí es donde el ecosistema de infraestructura de IA es más denso, donde las startups que redefinen las herramientas, el cálculo, la observabilidad y los datos para desarrolladores hacen su trabajo más agudo, y donde ese trabajo está más cerca de los compradores empresariales a los que necesita llegar. El evento de este año refleja un enfoque técnico más agudo que nunca, organizado en torno a las decisiones de ingeniería que en verdad determinan si la IA se lanza, escala y resiste en condiciones reales.

Las startups aquí presentadas reflejan esa agenda. No construyen pruebas de concepto. Trabajan en los problemas difíciles y poco glamurosos entre una buena idea y un sistema que en verdad funciona: cómo autenticar agentes sin exponer credenciales, cómo entender bien el código heredado para modernizarlo de manera segura, cómo saber si las herramientas de IA que adoptó el equipo de ingeniería en verdad los hacen más rápidos. Estas son las preguntas que importan en 2026.

Regístrense para Microsoft para Startups

El momento de la infraestructura

La adopción de la IA ha seguido un arco previsible: los primeros experimentos y pilotos dieron paso a una realidad más dura, donde los modelos alucinan, los agentes se desvían, los datos son sensibles y los costes se acumulan más rápido de lo que nadie presupuestaba. Las empresas aprendieron con rapidez que enviar IA a producción requiere una clase de herramientas diferente a la de enviar a un entorno de demostración, y esa brecha ha impulsado un aumento de la inversión en la capa de infraestructura.

Las necesidades son específicas y atraviesan toda la pila. En el ámbito de los datos, eso significa bases de datos diseñadas en específico para la recuperación multimodal a gran escala y plataformas de datos sintéticos que ofrecen a los desarrolladores datos de calidad de producción sin exponer nada sensible. En el ámbito de la infraestructura, significa marcos de trabajo de cómputo que escalan cargas de trabajo de IA distribuidas sin un equipo dedicado, y plataformas de observabilidad que aportan la misma visibilidad al comportamiento de los modelos de lenguaje que los equipos de ingeniería siempre han tenido en el rendimiento de las aplicaciones.

Microsoft Build 2026 está organizada justo en torno a este terreno, para cubrir arquitecturas de generación aumentada por recuperación agéntica (RAG, por sus siglas en inglés), el despliegue de modelos optimizados para costes, Foundry IQ para un contexto listo para agentes y rutas de salida al mercado a través de Microsoft Marketplace, con todo el arco desde la tracción inicial hasta la escala empresarial en vista.

Regístrense para Microsoft Build 2026

11 startups que lideran el camino en Microsoft Build 2026

Las startups que se unen a nosotros en Microsoft Build 2026 este año abarcan herramientas para desarrolladores, infraestructura de IA e IA física, y lo que comparten es una inclinación hacia resolver problemas empresariales reales en lugar de otros que suenan interesantes. Muchos son miembros del Programa Pegasus de Microsoft for Startups o respaldados por M12, y todos están disponibles directo en Microsoft Marketplace, lo que facilita que los clientes comerciales adquieran, desplieguen y escalen sus soluciones dentro del ecosistema Azure. Aquí tienen a quién deben tener en el radar.

1.NeuBird

Los equipos de ingeniería dedican demasiado tiempo a responder a incidentes en lugar de construir. El Hawkeye de NeuBird cambia esa ecuación: un ingeniero de fiabilidad de sitio agente (SER, por sus siglas en inglés) que interpreta la telemetría de toda su pila de observabilidad, diagnostica problemas y genera la resolución en minutos en lugar de horas. En 2025, los clientes la utilizaron para resolver 230.000 alertas y recuperar 12.000 horas de ingeniería.1 Socio de éxito de Microsoft ISV,  miembro del Programa Pegasus y empresa respaldada por M12, NeuBird fue el primer SRE impulsado por IA generativa en llegar al Marketplace.

2.Replit

La premisa detrás de Replit es sencilla: cualquier persona en una organización, no solo los ingenieros, debería poder convertir una idea en software funcional. Con más de 500.000 usuarios empresariales en la plataforma, esa apuesta ha comenzado a dar sus frutos.1 La colaboración de Replit con Microsoft integra su plataforma de desarrollo agéntico con Azure Container Apps, Azure Virtual Machines y Neon Serverless Postgres, y la pone a disposición de manera directa a través de Marketplace. El resultado es la creación de aplicaciones de nivel empresarial sin el tradicional cuello de botella de la ingeniería.

3.Anyscale

Ray es el marco de trabajo de cómputo distribuido de código abierto que impulsa cargas de trabajo de IA en Uber, Spotify, Canva y decenas de otros, con más de 27 millones de descargas mensuales.1 Anyscale, la empresa detrás de Ray, se asoció con Microsoft para co-desarrollar un servicio Azure gestionado por completo y propietario, construido sobre él: un entorno de alto rendimiento para entrenamiento, inferencia y procesamiento de datos que se ejecuta de forma nativa dentro de tu entorno Azure Kubernetes Service (AKS), con facturación unificada y un rendimiento hasta 10 veces superior en comparación con Ray autogestionado.1

4. Moderne

La mayoría de las herramientas de programación por IA ayudan a los ingenieros a escribir nuevo código. Moderne resuelve un problema diferente: los millones de líneas de código existente que aún necesitan ser entendidas, mantenidas y modernizadas. Su plataforma automatiza la refactorización a gran escala en miles de repositorios de manera simultánea, construida sobre OpenRewrite, el marco de trabajo de código abierto que el CEO de Moderne desarrolló en un inicio en Netflix y ahora está integrado en GitHub Copilot. Squarespace, Allstate y cinco de los principales bancos de Norteamérica lo utilizan para eliminar la deuda técnica a una escala que de otro modo requeriría decenas de miles de horas de ingeniería manual.

5.CoreStory

Antes de poder modernizar código heredado, primero hay que entenderlo. La plataforma Code-to-Spec de CoreStory utiliza IA agente para analizar millones de líneas de código existente y generar documentación viva que captura en automático reglas de negocio, relaciones con el sistema e intención del desarrollador. Lo que antes requería 18 meses de revisión manual ahora lleva días.1 En investigaciones publicadas de manera conjunta con Microsoft, el uso de especificaciones estructuradas de CoreStory dentro de los agentes de ingeniería de software de IA mejoró la precisión en un 51%,1 una compresión significativa de los plazos de modernización para equipos empresariales. Si se unen a nosotros en San Francisco, pasen por la experiencia Marketplace en el Microsoft Showcase en el Festival Pavilion para verla en acción.

6. Faros IA

Las herramientas de codificación por IA están por todas partes. Saber si mueven la aguja es un problema más difícil, y es el que Faros AI está diseñada para resolver. Su plataforma de inteligencia de ingeniería agrega datos de más de 100 herramientas, entre ellas GitHub Copilot, para brindar a los líderes de ingeniería una fuente única de verdad sobre productividad, entrega y ROI de IA. Nombrado Socio del Año Microsoft para Startups 2025 entre más de 4.600 nominaciones,1 Faros está disponible en el Marketplace con compras elegibles para beneficios de Azure, por lo que los clientes pueden aplicar el 100% de la compra a su compromiso de gasto en la nube. El equipo de Faros también estará presente en la experiencia Marketplace en el Microsoft Showcase y el Pabellón del Festival.

7.Arcade.dev

La mayoría de los agentes de IA fallan en producción no porque los modelos no sean capaces, sino porque no pueden actuar de manera segura sobre los sistemas empresariales que necesitan tocar. Arcade.dev es el protocolo de ejecución del protocolo de contexto del modelo (MCP, por sus siglas en inglés) que resuelve esto: proporciona la infraestructura de autorización, fiabilidad y gobernanza que permite a los agentes realizar acciones reales en Microsoft 365, Github, Teams, Salesforce, Jira y cientos de otras herramientas empresariales, sin exponer las credenciales al modelo. Es la capa de control entre agentes capaces y los sistemas a los que necesitan llegar.

8. General Robotics

La brecha entre un prototipo funcional y un robot listo para producción es todavía un desafío definitorio, ya que las herramientas, marcos y sistemas necesarios para hacer que los robots sean inteligentes nunca fueron diseñados para funcionar juntos. General Robotics construye una red de inteligencia unificada para IA física: una plataforma nativa en la nube para componer habilidades de IA para percepción, planificación y acción que puede simularse y desplegarse más rápido en cualquier factor de forma robótico. Su plataforma GRID hace que la inteligencia robótica sea más accesible, lo que brinda acceso API-first para los desarrolladores y una experiencia centrada en el agente para los operadores robots.

9.LanceDB

Las aplicaciones de IA multimodal necesitan una base de datos diseñada para el trabajo, y la mayoría no lo estaban. LanceDB es un refugio lacustre de código abierto, nativo de IA, diseñado para búsqueda vectorial a mil millones de texto, imágenes, vídeo y audio, con una arquitectura de separación cómputo-almacenamiento que se ejecuta de forma nativa en Azure Storage. Se integra con LangChain, LlamaIndex y DuckDB, y empresas como Midjourney, Runway y Character.ai lo ejecutan en producción.1 LanceDB recaudó una Serie A de 30 millones de dólares en 2025 para acelerar su plataforma empresarial.

10.Arize AI

Lanzar un modelo de IA es una cosa. Saber cómo se comporta en verdad en producción es otra cosa. Arize AI es la plataforma de observabilidad y evaluación creada para ese segundo problema, que ofrece a los equipos de ingeniería la misma visibilidad sobre el comportamiento de los modelos de lenguaje que siempre han tenido en el rendimiento de las aplicaciones. Con más de dos millones de descargas mensuales de su biblioteca de código abierto Arize Phoenix1 y profundas integraciones con Microsoft Foundry y Azure AI Studio, Arize es la capa de monitorización sobre la que las empresas construyen. M12, el fondo de riesgo de Microsoft, participó en la Serie C de la compañía, valorada en 70 millones de dólares.

11. Tonic AI

El problema de los datos en la IA empresarial es específico: los datos más útiles para el entrenamiento y las pruebas son también los datos más restringidos. Tonic AI resuelve esa tensión con datos sintéticos de alta fidelidad que reflejan la calidad de producción sin tocar nada sensible, instalándose directo en el inquilino Azure del cliente con soporte para Azure OpenAI, Microsoft Fabric y Azure SQL. Miembro del Programa Pegasus con compras elegibles para beneficios en Azure a través de Marketplace, Tonic ya ayuda a equipos de Comcast, eBay y UnitedHealthcare a avanzar más rápido sin comprometer el cumplimiento normativo.

La capa de infraestructura de IA se construye ahora mismo, y las startups que aparecen aquí realizan algunos de los trabajos más importantes en ella. Ya sea que nos acompañen en San Francisco o que vean el evento en línea, Microsoft Build 2026 es donde ocurren esas conversaciones.

Regístrense para Microsoft Build 2026

Imagen de evento con los logos de Nvidia, Red Bull, Fireworks AI, M12 y GitHub

¿Quieren conocer a las startups detrás de la historia? Únanse a nosotros en Dev Your Own Way, organizado por Microsoft for Startups el 2 de junio de 2026 en San Francisco, California. Conectarán con fundadores, asistentes a Microsoft Build, expertos técnicos y líderes de todo el ecosistema de startups y desarrolladores.

Regístrense en Dev Your Own Way

1 Datos reportados por empresas individuales.

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