Por: Silvia Candiani, vicepresidenta corporativa, Telecomunicaciones, Medios y Entretenimiento a nivel mundial, Microsoft.
Cada conversación que mantengo hoy con líderes de medios vuelve a una pregunta importante: ¿Cómo convertimos la promesa de la IA en valor empresarial medible? Los medios y el entretenimiento pueden tener más que ganar con la IA que casi cualquier industria, pero se mueven más despacio. Solo se estima que un 10% de su plantilla califica como Frontier Professionals, frente al 16% en diferentes sectores y el 28% en tecnología, según el Informe Anual 2026 del Índice de Tendencias Laborales de Microsoft. Al mismo tiempo, el 51% de los usuarios de IA en medios y entretenimiento ya afirman que producen trabajos que no podrían haber creado hace un año, para subir al 80% entre los Frontier Professionals.
Esa brecha es la oportunidad. Las organizaciones que se mueven ahora pueden convertir la capacidad emergente de IA en una ventaja medible en producción, entrega, compromiso con la audiencia y monetización. Los más destacados no solo usan más IA. Rediseñan el trabajo en torno a las fortalezas complementarias de las personas y la IA, comparten prácticas exitosas y aplican el juicio humano donde la calidad, los derechos, la confianza y la rendición de cuentas más importan.
Exploren el Informe de Tendencias Laborales 2026 de Microsoft
Esto es lo que hace que el momento sea tan emocionante. La IA puede ayudar a empoderar a equipos creativos y empresariales para ampliar lo posible, mientras las personas aportan la imaginación, la experiencia y la responsabilidad que definen grandes experiencias mediáticas.
Desde asistencia aislada hasta inteligencia orquestada
En Microsoft, a esto lo llamamos orquestación de inteligencia mediática: pasar de la asistencia aislada de IA a flujos de trabajo dirigidos por agentes que conectan personas, datos de confianza y sistemas especializados a lo largo del ciclo de vida de los medios. La seguridad y la gobernanza están integradas desde el principio para que las organizaciones puedan escalar la inteligencia sin sacrificar el control.
Las soluciones puntuales pueden optimizar tareas individuales, pero a menudo atrapan datos, contexto y decisiones dentro de herramientas separadas. La orquestación conecta inversiones existentes, por lo que una visión o acción en una etapa puede mejorar lo que ocurre a continuación. Las señales creativas pueden informar la distribución. El rendimiento operativo puede moldear la experiencia de la audiencia. Los datos de compromiso pueden guiar el contenido y las decisiones comerciales futuras.
Cuando estas conexiones funcionan en toda la organización, el valor se acumula. Cada flujo de trabajo exitoso puede informar al siguiente, para ayudar a los equipos a aprender más rápido, colaborar de manera más eficaz y generar impulso para una transformación más amplia de la IA.
Tres casos de uso Frontier
1. Acelerar la creación y producción de contenido
Los equipos creativos se enfrentan a una demanda creciente de más contenido, más formatos y una adaptación más rápida entre mercados. Cuando se conectan los flujos de trabajo de modelos, datos, infraestructura, derechos y aprobación, la IA puede ampliar su capacidad creativa a lo largo del proceso desde la idea hasta la producción. Galleri5 de Collective Artists Network ilustra el potencial. La empresa informa que sus flujos de trabajo nativos de IA pueden reducir los plazos de producción de películas de alrededor de tres años a tres meses, acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado de las series de televisión entre 5 y 10 veces y reducir los costes de producción cinematográfica entre un 60 y un 70% en comparación con los flujos de trabajo tradicionales de VFX y acción real.
Kantar muestra cómo este cambio va más allá de la creación hacia una evaluación rápida a gran escala. Tras reconstruir su plataforma de eficacia creativa Link AI en Azure, Kantar redujo la puntuación publicitaria de una duración de solo una hora a unos pocos minutos y evaluó decenas de miles de anuncios para un cliente global de bebidas en cuestión de horas. El objetivo no es la automatización por sí misma, sino eliminar fricciones para que los equipos puedan producir, probar y perfeccionar más posibilidades creativas mientras la gente se centra en las ideas que hacen que el contenido sea distintivo.
El viejo mundo de pasar meses en un puñado de anuncios ha desaparecido. El nuevo imperativo es crear y evaluar cientos o miles de versiones personalizadas con rapidez para diferentes plataformas digitales.
Ashok Kalidas Ph.D., Científico Jefe de IA, Kantar
2. Entregar contenido de manera fiable a través de todas las plataformas
Las organizaciones mediáticas deben llevar la intención creativa, los derechos, los metadatos y el contexto operativo a través de plataformas de difusión, streaming, digital, social y partners. La inteligencia conectada puede ayudar a los equipos a monitorizar flujos de trabajo, identificar problemas, adaptar las rutas de entrega y actuar más rápido a medida que cambian las condiciones. Sanoma utilizó Azure AI para sustituir una única actualización meteorológica nacional por pronósticos automatizados adaptados a 26 regiones, lo que hizo a la localización escalable a nivel económico, para proporcionar información más oportuna y relevante, y crear nuevas oportunidades para la publicidad local.
En las pruebas de audiencia, el 70% de los encuestados dijo que la voz sintética era muy adecuada para las noticias. Esto demuestra el valor empresarial de la orquestación: mayor resiliencia, consistencia y control, junto con nuevas oportunidades para servir a audiencias y mercados de forma más eficaz. También muestra cómo la innovación puede empoderar a los equipos para escalar experiencias de alta calidad sin crear más complejidad para quienes las gestionan.
3. Aumentar la inteligencia de audiencia y contenido
Conectar contenido, identidad, interacción, publicidad, comercio y señales de derechos puede mejorar el descubrimiento, la retención, las decisiones de campaña, el rendimiento de inventario y las propuestas directas a los fans. La Premier League ha comenzado a reunir más de 30 temporadas de estadísticas, 300.000 artículos, 9.000 vídeos y datos de partidos en directo para impulsar experiencias personalizadas. El Premier League Companion, impulsado por Microsoft Copilot, lleva ese contexto a una base global de aficionados de 1.800 millones de personas en 189 países.
Esta es una de las oportunidades más inspiradoras que se avecinan. Las organizaciones mediáticas pueden transformar archivos extensos y datos en vivo en experiencias más ricas y relevantes, lo que ayuda a las audiencias a conectar más a profundidad con los clubes, historias, creadores y momentos que les importan.
La oportunidad también va más allá de la personalización. Cuando las organizaciones conectan de manera responsable la inteligencia de audiencia y contenido, pueden fortalecer la participación, desbloquear nuevos enfoques de monetización y crear experiencias que continúan con el aprendizaje y mejoran con el tiempo.
Descubran cómo otras empresas mediáticas orquestan su inteligencia
Una base abierta para un valor medible
En estos escenarios, Microsoft proporciona una capa abierta de orquestación a través de la producción, datos, contenido, distribución, audiencia y entornos empresariales existentes. Las organizaciones pueden conectar contexto y aprendizaje sin reemplazar todos los sistemas especializados que ya impulsan sus operaciones. La infraestructura en la nube, los datos, la IA, la seguridad, la gobernanza, las herramientas de productividad y un amplio ecosistema de socios trabajan juntos como base para flujos de trabajo coordinados a gran escala.
La colaboración es esencial para dar vida a esta base. Al trabajar junto a clientes, socios tecnológicos, creadores y líderes del sector, podemos conectar la experiencia especializada y las inversiones existentes con la innovación de Microsoft Cloud y la IA. Este enfoque colaborativo ayuda a las organizaciones a modernizarse a su propio ritmo, mientras construyen sobre las herramientas, el talento y las relaciones de confianza que ya poseen.
La confianza debe mantenerse central en ese camino. A medida que la IA se integra más a lo largo del ciclo de vida de los medios, la responsabilidad humana, la seguridad, los derechos, la privacidad y las prácticas responsables de IA deben avanzar junto con la innovación.
Esa base importa porque la transformación exitosa de la IA no es un conjunto de pilotos. Es un modelo operativo que puede reutilizar datos y gobernanza confiables, escalar prácticas exitosas, medir resultados a lo largo del ciclo de vida y aprender de forma continua.
Empiecen con un flujo de trabajo prioritario
En IBC 2026, Microsoft mostrará cómo clientes y socios conectan la inteligencia a través de la creación, operaciones, entrega y compromiso con la audiencia. Animo a los líderes a tener en mente un flujo de trabajo de alto valor, identificar dónde los datos y decisiones fragmentados limitan el rendimiento hoy en día y explorar cómo una capa de orquestación abierta y gobernada podría mejorar la velocidad, la resiliencia, el control, los ingresos o el valor de la audiencia.
Empezar con un reto empresarial significativo crea un camino práctico a seguir. Ofrece a los equipos la oportunidad de medir el impacto, aprender de la experiencia y generar la confianza y el impulso necesarios para transformar flujos de trabajo adicionales.
Lo que más me entusiasma es la oportunidad que tenemos por delante. Las organizaciones mediáticas siempre han transformado la manera en que las personas se conectan con las historias, la información, el deporte y el entretenimiento. La IA nos da la oportunidad de hacerlo de formas nuevas, mientras empodera a las personas cuya creatividad y experiencia hacen avanzar la industria.
La innovación y la responsabilidad deben avanzar juntas. Cuando combinamos creatividad humana, datos de confianza, IA y alianzas sólidas, podemos crear experiencias de audiencia más enriquecedoras, desbloquear nuevo valor empresarial y moldear un futuro más dinámico para los medios y el entretenimiento.
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