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AWS Deadline Cloud now supports Foundry Nuke version 16

Starting today, AWS Deadline Cloud will support the latest version of Foundry Nuke, a powerful compositing tool widely used for visual effects and post-production workflows. AWS Deadline Cloud is a fully managed service that simplifies render management for teams creating computer-generated graphics and visual effects, for films, television and broadcasting, web content, and design.

With support for Nuke version 16, you can access the latest improvements for Nuke while leveraging AWS Deadline Cloud’s managed infrastructure for your rendering pipelines, giving you the ability to create high-quality content using cutting-edge compositing features.

This new version is now available in all AWS regions where AWS Deadline Cloud is currently offered. To learn more about AWS Deadline Cloud and how to leverage Nuke version 16 in your workflows, visit the AWS Deadline Cloud documentation.
 

 

​Starting today, AWS Deadline Cloud will support the latest version of Foundry Nuke, a powerful compositing tool widely used for visual effects and post-production workflows. AWS Deadline Cloud is a fully managed service that simplifies render management for teams creating computer-generated graphics and visual effects, for films, television and broadcasting, web content, and design. With support for Nuke version 16, you can access the latest improvements for Nuke while leveraging AWS Deadline Cloud’s managed infrastructure for your rendering pipelines, giving you the ability to create high-quality content using cutting-edge compositing features. This new version is now available in all AWS regions where AWS Deadline Cloud is currently offered. To learn more about AWS Deadline Cloud and how to leverage Nuke version 16 in your workflows, visit the AWS Deadline Cloud documentation.    

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Presentamos GPT-image-1: Alcanzar nuevas alturas con la generación de imágenes en Azure AI Foundry

mayo 21, 2025

Presentamos GPT-image-1: Alcanzar nuevas alturas con la generación de imágenes en Azure AI Foundry

Pantalla de computadora con un mouse y un mouse pad

Por Steve Sweetman, jefe de producto del servicio Azure OpenAI.

Estamos encantados de anunciar el lanzamiento de GPT-image-1, el último y más avanzado modelo de generación de imágenes. Nuestra API ya está disponible para todos los clientes cerrados: aplicación de modelo de acceso limitado y patio de recreo llegará más adelante. Este modelo innovador establece un nuevo estándar en la generación de imágenes de alta calidad, la resolución de prompts complejos y la oferta de capacidades de disparo cero en varios escenarios.

Creen soluciones personalizadas de IA generativa

Eso es suficiente texto para describir un modelo de generación de imágenes por ahora: miren el video a continuación y observen a GPT-image-1 en acción:

Características clave y mejoras

GPT-image-1 se basa en los puntos fuertes de su predecesor, DALL-E, con importantes mejoras:

  • Respuesta de instrucciones granulares: GPT-image-1 sobresale en la comprensión y ejecución de instrucciones detalladas, lo que garantiza una generación de imágenes precisa y precisa.
  • Representación de texto: El modelo representa de forma fiable el texto dentro de las imágenes, lo que mejora su utilidad en la creación de materiales educativos y libros de cuentos.
  • Aceptación de entrada de imágenes: Los usuarios pueden cargar imágenes y proporcionar indicaciones de texto para generar nuevas imágenes o editar las existentes, lo que ofrece una herramienta versátil para proyectos creativos.
Una casa abierta virtual con una habitación que tiene un sofá y una ventana

Capacidades de GPT-image-1

GPT-image-1 admite múltiples modalidades y características:

  • Text-to-image: Generen imágenes a partir de prompts de texto, similar a text2im en ChatGPT DALL-E.
  • Imagen a imagen: Creen nuevas imágenes a partir de imágenes cargadas por el usuario y mensajes de texto, una función que no está disponible en ChatGPT DALL-E.
  • Transformación de texto: Editen imágenes por medio de prompts de texto, similar a la función de transformación en ChatGPT DALL-E.
  • Inpainting: Editen imágenes con prompts de texto y cuadros delimitadores dibujados por el usuario, de forma similar a inpainting con DALL-E.
Grupo de imágenes de personas en una habitación

Casos de uso

GPT-image-1 está diseñado para impulsar una amplia gama de aplicaciones, entre ellas:

  • Generación de material educativo: Crear ayudas visuales y contenidos interactivos para el aprendizaje.
  • Creación de libros de cuentos: Generación de ilustraciones consistentes y atractivas para libros infantiles.
  • Producción de juegos: Desarrollar activos de juego con un estilo y un diseño de personajes coherentes.
  • Diseños de interfaz de usuario: Diseñar interfaces de usuario con elementos fotorrealistas y diseños coherentes.
Captura de pantalla de una computadora

Especificaciones técnicas

  • Resolución: admite imágenes con una anchura y una altura mínimas de 1024 píxeles, incluidas las resoluciones 1024×1024, 1024×1536 y 1536×1024.
  • Integración de API: Gpt-image-1 está disponible a través de API.

Seguridad y moderación

GPT-image-1 está construido con una sólida pila de seguridad de OpenAI, que incluye c2pa y moderación de entrada/salida. Los elementos específicos de Azure AI incluyen: Seguridad del contenido y supervisión de abusos.

Comiencen hoy mismo

Den rienda suelta a su potencial creativo con GPT-image-1, la tecnología de vanguardia diseñada para elevar sus proyectos artísticos. Con capacidades que admiten imágenes de alta resolución y una integración perfecta de API, pueden dar vida a sus visiones sin esfuerzo. Experimenten los impresionantes elementos fotorrealistas y los diseños coherentes que diferenciarán sus proyectos. Utilicen la generación de imágenes ética y segura con los sólidos sistemas de moderación de GPT-image-1, lo que la convierte en la opción clara para todas sus necesidades creativas.

Descubran hoy mismo el poder transformador de GPT-image-1.

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Amazon CloudWatch Application Signals introduces auto-monitor support for EKS workloads

CloudWatch Application Signals, an application performance monitoring (APM) tool that simplifies health and performance monitoring for applications, now makes instrumentation easier for your EKS applications through a single configuration flag within the Amazon CloudWatch Observability add-on. Once enabled, you can gain access to pre-built, standardized dashboards within CloudWatch Application Signals and track application performance against key business or service-level objectives (SLOs), making it easier to troubleshoot issues for your EKS applications.

SRE teams can now setup APM on CloudWatch on EKS by simply installing and configuring the Amazon CloudWatch EKS add-on, eliminating the need for manual coordination between teams and enabling rapid setup in just a few minutes. Once the add-on is installed and the flag is enabled, the add-on automatically discovers applications along with their dependencies. The add-on then instruments these applications with AWS Distro for OpenTelemetry SDKs (ADOT) to collect application metrics (throughput, latency, and errors), distributed traces and logs after the restarts.

To get started, install or upgrade the Amazon CloudWatch EKS add-on to version v4.0.0-eksbuild.1 and enable Application Signals monitoring via the new configuration flag. All service workload applications deployed in EKS are monitored by default, but you can customize the configuration to focus on specific services that matter most to your business. See documentation to learn more.

This enhancement is now available in all commercial AWS Regions where both EKS and CloudWatch Application Signals are supported. You can now opt in to the new bundled pricing for Application Signals. For pricing, see Amazon CloudWatch pricing.
 

 

​CloudWatch Application Signals, an application performance monitoring (APM) tool that simplifies health and performance monitoring for applications, now makes instrumentation easier for your EKS applications through a single configuration flag within the Amazon CloudWatch Observability add-on. Once enabled, you can gain access to pre-built, standardized dashboards within CloudWatch Application Signals and track application performance against key business or service-level objectives (SLOs), making it easier to troubleshoot issues for your EKS applications. SRE teams can now setup APM on CloudWatch on EKS by simply installing and configuring the Amazon CloudWatch EKS add-on, eliminating the need for manual coordination between teams and enabling rapid setup in just a few minutes. Once the add-on is installed and the flag is enabled, the add-on automatically discovers applications along with their dependencies. The add-on then instruments these applications with AWS Distro for OpenTelemetry SDKs (ADOT) to collect application metrics (throughput, latency, and errors), distributed traces and logs after the restarts. To get started, install or upgrade the Amazon CloudWatch EKS add-on to version v4.0.0-eksbuild.1 and enable Application Signals monitoring via the new configuration flag. All service workload applications deployed in EKS are monitored by default, but you can customize the configuration to focus on specific services that matter most to your business. See documentation to learn more. This enhancement is now available in all commercial AWS Regions where both EKS and CloudWatch Application Signals are supported. You can now opt in to the new bundled pricing for Application Signals. For pricing, see Amazon CloudWatch pricing.    

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The next generation of Amazon SageMaker is now available in an additional region

The next generation of Amazon SageMaker is now available in AWS Europe (Stockholm).

Amazon SageMaker is the center for all your data, analytics, and AI. From SageMaker Unified Studio, you can discover your data and put it to work using familiar AWS tools for model development, generative AI app development, data processing, and SQL analytics. Unified access to data is provided by Amazon SageMaker Lakehouse, and catalog and governance features are available via SageMaker Catalog (built on Amazon DataZone) to help you meet enterprise security requirements.

For more information on AWS Regions where the next generation of Amazon SageMaker is available, see Supported regions.

To get started, see the following resources:

 

​The next generation of Amazon SageMaker is now available in AWS Europe (Stockholm). Amazon SageMaker is the center for all your data, analytics, and AI. From SageMaker Unified Studio, you can discover your data and put it to work using familiar AWS tools for model development, generative AI app development, data processing, and SQL analytics. Unified access to data is provided by Amazon SageMaker Lakehouse, and catalog and governance features are available via SageMaker Catalog (built on Amazon DataZone) to help you meet enterprise security requirements. For more information on AWS Regions where the next generation of Amazon SageMaker is available, see Supported regions.
To get started, see the following resources:

SageMaker overview
SageMaker documentation  

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Amazon RDS for MariaDB now supports community MariaDB minor versions 10.5.29 and 10.6.22

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB now supports community MariaDB minor versions 10.5.29 and 10.6.22. We recommend that you upgrade to the latest minor versions to fix known security vulnerabilities in prior versions of MariaDB, and to benefit from the bug fixes, performance improvements, and new functionality added by the MariaDB community.

You can leverage automatic minor version upgrades to automatically upgrade your databases to more recent minor versions during scheduled maintenance windows. You can also leverage Amazon RDS Managed Blue/Green deployments for safer, simpler, and faster updates to your MariaDB instances. Learn more about upgrading your database instances, including automatic minor version upgrades and Blue/Green Deployments, in the Amazon RDS User Guide.

Amazon RDS for MariaDB makes it straightforward to set up, operate, and scale MariaDB deployments in the cloud. Learn more about pricing details and regional availability at Amazon RDS for MariaDB. Create or update a fully managed Amazon RDS database in the Amazon RDS Management Console.
 

 

​Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB now supports community MariaDB minor versions 10.5.29 and 10.6.22. We recommend that you upgrade to the latest minor versions to fix known security vulnerabilities in prior versions of MariaDB, and to benefit from the bug fixes, performance improvements, and new functionality added by the MariaDB community. You can leverage automatic minor version upgrades to automatically upgrade your databases to more recent minor versions during scheduled maintenance windows. You can also leverage Amazon RDS Managed Blue/Green deployments for safer, simpler, and faster updates to your MariaDB instances. Learn more about upgrading your database instances, including automatic minor version upgrades and Blue/Green Deployments, in the Amazon RDS User Guide. Amazon RDS for MariaDB makes it straightforward to set up, operate, and scale MariaDB deployments in the cloud. Learn more about pricing details and regional availability at Amazon RDS for MariaDB. Create or update a fully managed Amazon RDS database in the Amazon RDS Management Console.    

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AWS service changes

At AWS, we understand that the decision to end support for a service or feature significantly impacts customers. We approach such decisions only after careful consideration. When end of support is necessary, we provide customers detailed guidance on available alternatives and comprehensive support for migration, ensuring minimal disruption to customer operations.

We understand that changes in availability can impact your operations. Our team is committed to supporting you through these transitions. For specific guidance, consult the relevant service documentation or contact AWS Support.

Services closing access to new customers
We are closing access to new customers for the following services on June 20th 2025. Existing customers will be able to continue to utilize the service.

Services announcing end of support
We will be ending support for the following services. Review the specific end-of-support dates and migration paths for each service below.

Services and features reaching end of support
The following services and features have reached their end of support date, and can no longer be accessed.

  • AWS Private 5G
  • AWS DataSync Discovery

To learn more about end of support dates, alternative solutions, and migration options, please visit the AWS Product Lifecycle Page.

 

​At AWS, we understand that the decision to end support for a service or feature significantly impacts customers. We approach such decisions only after careful consideration. When end of support is necessary, we provide customers detailed guidance on available alternatives and comprehensive support for migration, ensuring minimal disruption to customer operations. We understand that changes in availability can impact your operations. Our team is committed to supporting you through these transitions. For specific guidance, consult the relevant service documentation or contact AWS Support. Services closing access to new customers We are closing access to new customers for the following services on June 20th 2025. Existing customers will be able to continue to utilize the service.

Amazon Timestream for LiveAnalytics 

Services announcing end of support We will be ending support for the following services. Review the specific end-of-support dates and migration paths for each service below.

Amazon Pinpoint 
AWS IQ
AWS IoT Analytics 
AWS IoT Events 
AWS SimSpace Weaver 
AWS Panorama
Amazon Inspector Classic 
Amazon Connect Voice ID
AWS DMS Fleet Advisor

Services and features reaching end of support The following services and features have reached their end of support date, and can no longer be accessed.

AWS Private 5G
AWS DataSync Discovery

To learn more about end of support dates, alternative solutions, and migration options, please visit the AWS Product Lifecycle Page.  

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Announcing customer-initiated reboot migrations for EC2 Scheduled Events

AWS now enables automatic instance migration when you reboot after receiving EC2 scheduled reboot event notifications. This new capability of customer-initiated reboot migrations enables customers to action scheduled reboot event notifications by rebooting the instance at a time of their choosing which will then automatically migrate their instance to different hardware, eliminating the pending scheduled reboot event. With today’s launch, Nitro instances with no local store disks are opted-in to customer-initiated reboot migration by default.

After receiving a scheduled reboot event notification, reboots initiated prior to the scheduled event will automatically migrate the instance. You can reboot your instance using the EC2 console or API.

Customer-initiated reboot migrations for EC2 Scheduled Events is available in all commercial AWS Regions, the AWS GovCloud (US) Regions, and the China Regions.

To learn more, see Manage Amazon EC2 instances scheduled for reboot in the AWS User Guide.
 

 

​AWS now enables automatic instance migration when you reboot after receiving EC2 scheduled reboot event notifications. This new capability of customer-initiated reboot migrations enables customers to action scheduled reboot event notifications by rebooting the instance at a time of their choosing which will then automatically migrate their instance to different hardware, eliminating the pending scheduled reboot event. With today’s launch, Nitro instances with no local store disks are opted-in to customer-initiated reboot migration by default. After receiving a scheduled reboot event notification, reboots initiated prior to the scheduled event will automatically migrate the instance. You can reboot your instance using the EC2 console or API. Customer-initiated reboot migrations for EC2 Scheduled Events is available in all commercial AWS Regions, the AWS GovCloud (US) Regions, and the China Regions. To learn more, see Manage Amazon EC2 instances scheduled for reboot in the AWS User Guide.    

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Potenciar un futuro energético sostenible impulsado por datos e inteligencia artificial con Microsoft

mayo 20, 2025

Potenciar un futuro energético sostenible impulsado por datos e inteligencia artificial con Microsoft

Una proyección en 3D de una ciudad

Por: Hema Prapoo, líder mundial del sector energético de Microsoft.

El panorama energético mundial está en constante evolución y una cosa permanece constante: la demanda de energía, sin importar el tipo, sigue en aumento. Hoy en día hay 8.200 millones de personas en el mundo que necesitan acceso a una energía asequible, sostenible y segura. Se prevé que la demanda mundial de energía crezca entre un 11% y un 18% para 2050,1 y satisfacer esta creciente demanda requerirá innovación en todas las partes de la cadena de valor del sector energético.  

Como hemos visto en muchos diálogos de liderazgo en CERAWeek 2025, la adopción de la IA se produce a una velocidad acelerada en el sector energético. El papel de la IA para satisfacer la creciente demanda de energía es multifacético y transformador. La IA puede optimizar las operaciones, reducir el consumo de energía, mejorar la capacidad y la fiabilidad de la red y respaldar la integración de las energías renovables. También puede abordar los esfuerzos de seguridad energética y sostenibilidad, como la captura y el almacenamiento de carbono, y la gestión y mitigación del metano. El potencial de la IA en el sector energético es enorme. De manera fundamental, todas estas innovaciones están respaldadas por el objetivo colectivo de la industria de mitigar el impacto ambiental y continuar el avance hacia un futuro más sostenible, al tiempo que satisface la creciente demanda de energía.

Microsoft se compromete a ayudar a impulsar el progreso en la industria energética a través de la innovación tecnológica, con el trabajo para empoderar a la fuerza laboral de energía, optimizar la eficiencia operativa y la seguridad, avanzar en los compromisos de cero emisiones netas y hacer crecer negocios sostenibles impulsados por IA.  

Microsoft para energía y recursos

Conclusiones de CERAWeek 2025

En marzo de 2025, asistimos a CERAWeek 2025, una de las reuniones energéticas más influyentes del año, que proporciona una plataforma para que más de 8.000 asistentes se conecten, compartan y discutan ideas, y exploren hacia dónde se dirige la industria.  

Este año, algunas de las principales conclusiones del evento fueron:

  • La IA cambia las reglas del juego en todas las industrias, y la energía no es una excepción. Jason Zander, vicepresidente ejecutivo de misiones estratégicas y tecnologías de Microsoft, habló en la sesión «¿Revolucionará la IA el sector energético?» y discutió las formas en que la IA transforma el sector energético con soluciones innovadoras que impulsan la eficiencia energética, optimizan la producción e integran recursos renovables. Uno de los avances recientes que destacó Jason es Majorana 1 de Microsoft, la primera unidad de procesamiento cuántico (QPU, por sus siglas en inglés) del mundo impulsada por un núcleo topológico, diseñado para escalar a un millón de qubits en un solo chip. Este avance tiene aplicaciones prácticas para ayudar a resolver algunos de los desafíos globales más difíciles. Aporta el potencial de revolucionar la industria energética con posibilidades como el desarrollo de materiales autorreparables, la mejora de la seguridad, la creación de catalizadores para descomponer los plásticos y el avance significativo de la sostenibilidad a través de materiales más reciclables y reutilizables. 
  • Una sólida colaboración con socios estratégicos líderes en la industria es clave para el crecimiento y la innovación. Varios de nuestros socios; Accenture, Cognite, Honeywell, Kongsberg Digital, Schneider Electric y SLB mostraron sus soluciones del mundo real líderes en la industria en el stand de Microsoft. Estas innovadoras soluciones impulsadas por IA ilustran la inmensa oportunidad de transformar la industria energética y empoderar a la fuerza laboral energética con tecnología moderna.

    Una demostración destacada fue la nueva One Digital Grid Platform de Schneider Electric, un sistema impulsado por IA que ayuda a mejorar la fiabilidad y la eficiencia de las redes eléctricas. Con Microsoft Azure, esta plataforma permite que diferentes soluciones de software trabajen juntas, lo que ayuda a las empresas de servicios públicos a modernizar sus redes y proporcionar energía más limpia y asequible a un costo total más bajo. Schneider Electric está aprovecha las soluciones de Microsoft para mejorar la fiabilidad de la red y colabora con Itron para hacerlo. Soluciones como estas, construidas con socios estratégicos, abordan la necesidad de una red digital moderna para proporcionar energía a todos los que la necesiten.   

Transformar y optimizar los sistemas energéticos resilientes con IA

El potencial de la IA en la industria energética es transformador, con la capacidad de optimizar las operaciones, fortalecer la seguridad y avanzar en la descarbonización. Para proporcionar la energía que el mundo requerirá, la industria energética necesita soluciones inteligentes que aborden estas necesidades con información más rápida y una mayor productividad.

El impacto de las soluciones de IA está relacionado de manera directa con la cantidad de datos que las empresas tienen a su disposición. Para las empresas energéticas que pueden tener un patrimonio de datos fracturado que abarca diversos entornos y formatos de datos propietarios, establecer una base de datos unificada es una tarea difícil. Esta es la razón por la que Microsoft se compromete a equipar a los líderes de la industria con plataformas empresariales potentes como Microsoft Cloud para acelerar esta transformación. Y con Microsoft Fabric, los datos, la IA, la seguridad y las aplicaciones se integran para permitir el procesamiento de datos en tiempo real y la información impulsada por IA para que las empresas puedan tomar decisiones informadas más rápido. Microsoft Azure Data Manager for Energy también es una pieza importante de este recorrido de datos energéticos y es fundamental para el almacenamiento y la planificación de carbono. Y lo que es más potente, puede crear un repositorio para todos los datos de una organización en una única ubicación. Además, al adoptar nuestro enfoque de nube adaptable y unificar equipos aislados, sitios distribuidos y sistemas en expansión en una sola operación, las organizaciones pueden aumentar la seguridad, mejorar el modelado de datos y aprovechar las tecnologías nativas de la nube y de IA en entornos híbridos, multinube, periféricos y de Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés).

A partir de ahí, se pueden generar informes e información personalizados con Microsoft 365 Copilot. Estas soluciones de vanguardia están diseñadas para ayudar a las empresas energéticas a aprovechar todo el potencial de sus datos con IA, lo que permite una integración perfecta, información en tiempo real y análisis predictivos para ayudar a impulsar la eficiencia y la innovación en todo el sector.  

Una gran oportunidad para el sector energético en lo que respecta al uso de la IA es su poder para ayudar a descarbonizar la cadena de valor energética. Está claro que la descarbonización es un paso fundamental para lograr un futuro sostenible y con cero emisiones netas, lo que implica reducir las emisiones de carbono en todas las etapas de la producción, distribución y consumo de energía. Al integrar fuentes de energía renovables y mejorar la eficiencia energética mediante la adopción de tecnologías innovadoras como la IA, el sector energético tiene el potencial de reducir de manera significativa su huella de carbono más rápido de lo que sería posible sin las ganancias de eficiencia de la IA. El reciente informe de la Agencia Internacional de la Energía, «Energía e IA», comparte varios ejemplos potenciales de ahorros de costos y energía en las operaciones de las centrales eléctricas y los sectores de uso final, como la fabricación y el transporte. Por ejemplo, la IA en el transporte puede mejorar el funcionamiento y la gestión de los vehículos, lo que podría reducir el consumo de energía y, por tanto, las emisiones, hasta en un 20%.2

El potencial de la IA para mejorar la seguridad es inmenso y ofrece enormes implicaciones y oportunidades. El uso de la IA para mejorar la seguridad ya ha comenzado a marcar la diferencia para las empresas, con un estudio reciente de usuarios de Copilot que muestra que el uso de Microsoft Security Copilot redujo el tiempo medio de resolución en un 30%.3 Con el aprovechamiento del poder de la IA para reforzar la seguridad en la industria energética, de manera reciente presentamos seis nuevos agentes de Microsoft Security Copilot. Estos agentes representan el poder de la IA para responder a un volumen cada vez mayor de amenazas de seguridad a las que se enfrentan las organizaciones energéticas en la actualidad. Están diseñados para gestionar de forma autónoma tareas de seguridad de gran volumen, lo que ayuda a proporcionar una protección sólida para la infraestructura energética crítica. Al aprovechar la inteligencia de amenazas avanzada y el aprendizaje automático, estos agentes pueden detectar, investigar y responder con rapidez a los incidentes de seguridad, lo que ayuda a mitigar los riesgos asociados con los ciberataques.  

Para demostrar el poder de la colaboración en la innovación de la IA, los nuevos agentes desarrollados por socios también estarán disponibles en Security Copilot. Estas soluciones ofrecen soluciones específicas de la industria, como la capacidad de comprender las necesidades de cumplimiento específicas del sector. Este enfoque mejora la eficiencia operativa y ayudará a fortalecer la postura de seguridad general para las empresas de energía que adopten agentes, lo que permitirá a los equipos de TI y operaciones concentrarse en sus operaciones principales mientras mantienen una defensa resistente contra las amenazas en constante evolución.  

Nuestros clientes como Chevron también ven el impacto de la IA en sus operaciones, al integrar datos en tiempo real de dispositivos IoT, optimizar los costos de equipos y ancho de banda, y acelerar la toma de decisiones con IA en el borde.

Colaboración con Chevron en las instalaciones del futuro con Azure IoT Operations

Con su iniciativa Instalaciones y Operaciones del Futuro, Chevron reinventa el monitoreo de sus operaciones físicas para respaldar las operaciones remotas y autónomas a través de capacidades mejoradas y acceso a datos en tiempo real. Esto incluye esfuerzos continuos para usar la tecnología para desbloquear el acceso a los datos conectados a través de una vasta red de dispositivos IoT, en última instancia, para una mayor velocidad en las decisiones. Chevron trabajó en estrecha colaboración con Microsoft para implementar Azure IoT Operations, habilitado por Azure Arc. Este plano de datos del perímetro a la nube facilita la captura de datos desde varios dispositivos como cámaras Wi-Fi, cámaras térmicas, sensores, robots y drones en el perímetro antes de enviarlos a la nube. Chevron eligió Azure por su infraestructura flexible para controlar datos y escalar de manera global, para unificar sitios y sistemas en un panel de control asistido por IA. El uso de la IA en el perímetro, donde se encuentran los sensores en el equipo, ayuda a optimizar los costos del equipo y el ancho de banda y acelera la velocidad de obtención de información.  

Más información sobre las soluciones de energía y recursos con Microsoft

A medida que miramos hacia el futuro, la IA se ha convertido en una fuerza cada vez más importante en la industria energética, lo que permite a las empresas lograr una mayor seguridad y eficiencia, ayudar a proteger sus operaciones y aumentar la sostenibilidad. La clave para este crecimiento e innovación es una sólida colaboración con nuestros socios estratégicos y soluciones seguras y resistentes que satisfagan las sólidas necesidades de la industria. Microsoft sigue dedicado a apoyar este viaje, al brindar las herramientas y tecnologías necesarias para prosperar en un panorama energético en constante evolución.

1 Global Energy Perspective 2024, McKinsey, septiembre de 2024.

2 Energía e IA, IA para la optimización energética y la innovación.  

3 Agentic AI y Microsoft Security Copilot: Revolucionando la ciberseguridad, marzo de 2025.

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Amazon RDS for Oracle now supports credential management with AWS Secrets Manager for databases using Oracle multitenant architecture

Amazon RDS for Oracle now supports credential management with AWS Secrets Manager for databases that adopt Oracle multitenant architecture. Oracle multitenant architecture enables customers to consolidate data and code from multiple databases into one database by setting up a multitenant container database (CDB) that can include multiple pluggable databases (PDBs). With this launch, customers can use AWS Secrets Manager to manage user credentials for their tenant pluggable databases.

Using AWS Secrets Manager to manage user credentials for tenant pluggable databases allows customers to automate regular password rotations, use AWS Identity and Access Management (IAM) for access control to authorized users, encrypt credentials using AWS Key Management Service (KMS), and enhance security posture by replacing the use of plaintext password in application code with programmatic calls to retrieve credentials from AWS Secrets Manager. RDS database management operations such as database restore from Amazon S3 or a snapshot and point-in-time recovery automatically use credentials managed in AWS Secrets Manager.

To learn more about using AWS Secrets Manager with Amazon RDS for Oracle database with the CDB architecture, see the Amazon RDS documentation. When storing database secrets in AWS Secrets Manager, your AWS account incurs charges. For information about AWS Secrets Manager pricing and capabilities, visit the AWS Secrets Manager product page.

This capability is available in all AWS Regions where Amazon RDS for Oracle and AWS Secrets Manager are available. For more information about regional availability, see the AWS Region table.

 

​Amazon RDS for Oracle now supports credential management with AWS Secrets Manager for databases that adopt Oracle multitenant architecture. Oracle multitenant architecture enables customers to consolidate data and code from multiple databases into one database by setting up a multitenant container database (CDB) that can include multiple pluggable databases (PDBs). With this launch, customers can use AWS Secrets Manager to manage user credentials for their tenant pluggable databases. Using AWS Secrets Manager to manage user credentials for tenant pluggable databases allows customers to automate regular password rotations, use AWS Identity and Access Management (IAM) for access control to authorized users, encrypt credentials using AWS Key Management Service (KMS), and enhance security posture by replacing the use of plaintext password in application code with programmatic calls to retrieve credentials from AWS Secrets Manager. RDS database management operations such as database restore from Amazon S3 or a snapshot and point-in-time recovery automatically use credentials managed in AWS Secrets Manager. To learn more about using AWS Secrets Manager with Amazon RDS for Oracle database with the CDB architecture, see the Amazon RDS documentation. When storing database secrets in AWS Secrets Manager, your AWS account incurs charges. For information about AWS Secrets Manager pricing and capabilities, visit the AWS Secrets Manager product page. This capability is available in all AWS Regions where Amazon RDS for Oracle and AWS Secrets Manager are available. For more information about regional availability, see the AWS Region table.  

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AWS Organizations now supports Internet Protocol Version 6 (IPv6)

AWS Organizations customers can now use Internet Protocol version 6 (IPv6) addresses, via our new dual-stack endpoints to connect to AWS Organizations over the public internet using IPv6, IPv4, or dual-stack clients. The existing AWS Organizations endpoints supporting IPv4 will remain available for backwards compatibility.

To learn more on best practices for configuring IPv6 in your environment, visit the whitepaper on IPv6 in AWS. Support for IPv6 on AWS Organizations is available in the AWS Commercial Regions, the AWS GovCloud (US) Regions, and the China Regions.

 

​AWS Organizations customers can now use Internet Protocol version 6 (IPv6) addresses, via our new dual-stack endpoints to connect to AWS Organizations over the public internet using IPv6, IPv4, or dual-stack clients. The existing AWS Organizations endpoints supporting IPv4 will remain available for backwards compatibility. To learn more on best practices for configuring IPv6 in your environment, visit the whitepaper on IPv6 in AWS. Support for IPv6 on AWS Organizations is available in the AWS Commercial Regions, the AWS GovCloud (US) Regions, and the China Regions.