11 perspectivas inesperadas de la IA en el trabajo de 2024
Lecciones de expertos en IA, investigaciones del mundo real y avances empresariales que todo líder debería conocer.
Ilustración de Leonardo Betti
La IA comenzó a tener un impacto real en los negocios este año, al demostrar su valor como asistente personal para cada empleado y catalizador de transformación para cada organización. También fue un año de aprendizaje, ya que los líderes de opinión, la investigación del mundo real y los avances empresariales arrojaron luz sobre cómo la IA remodelará todos los aspectos del trabajo, al iluminar tanto las oportunidades como los desafíos que se avecinan. En el camino, surgieron nuevos términos, ideas y casos de uso creativos. Desde las ilustrativas («islas de inteligencia») hasta los encantadores (libros para colorear personalizados), aquí hay 11 ideas sobre la IA en el trabajo que todo líder debería conocer.
Evitar las «islas de inteligencia»
Cuando las personas comienzan a trabajar con una nueva herramienta, hay una tendencia a secuestrar el conocimiento actualizado y los flujos de trabajo de los demás. Esto crea «islas de inteligencia» que obstaculizan el intercambio de conocimientos y, con el tiempo, la transformación empresarial crítica. Con la IA, es esencial fomentar el intercambio y la discusión en toda la organización, señala A.J. Brush, gerente de productos de Microsoft Partner Group. «La gente reacciona a lo que hacen los demás, no siempre a lo que dicen», dice. «Cuando las personas ven a sus líderes usar las mismas herramientas y compartir lo que han aprendido, se emocionan por hacer lo mismo». Por lo tanto, cierre las brechas entre esas islas para construir la capacidad intelectual colectiva de su organización.
Lean: Cuando se trata de IA, no construyan «islas de inteligencia»
Asociarse
Durante décadas, los seres humanos han sido condicionados a trabajar con la tecnología mediante la emisión de comandos. Piensen en cómo usamos una calculadora: ingresan algunos números y símbolos, y ella responde con un resultado. La IA puede funcionar así, pero en realidad funciona mejor si la tratan como a un colega en lugar de como una calculadora. Cuando le piden que escriba un primer borrador o cree un conjunto de diapositivas para una presentación, es posible que no haga las cosas bien en el primer intento, por lo que deben iterar con ella o «co-crear». Se trata de tener una conversación, un ida y vuelta, hasta que aterricen en el lugar correcto. Y recuerden: con la IA, como con los humanos, nunca está de más decir «por favor» y «gracias».
Lean: Trabajen con IA como si fuera un colega, no una calculadora
Recuerden: BYOAI no es seguro para el trabajo
En el primer semestre de 2024, el 75% de los empleados utilizaban la IA en el trabajo. Pero sus empleadores lucharon por mantenerse al día. Nuestro Informe Anual del Índice de Tendencias Laborales 2024 reveló que casi el 80% de los usuarios de IA llevan sus propias herramientas de IA al trabajo. Ese número es aún mayor para los empleados de la Generación Z: un 85 por ciento de ellos dice que ha utilizado herramientas de IA en el trabajo que no fueron proporcionadas por su empleador. Estas herramientas «BYOAI» no autorizadas pueden ayudar a los empleados individuales a aumentar la productividad, pero no ayudan a la empresa a aprovechar los beneficios de la IA para todo el equipo y la organización. Peor aún, ponen en riesgo los datos de la empresa. Para todos los líderes, la implementación de la IA en toda la empresa debe ser una prioridad.
Lean: La IA en acción ya está aquí. Ahora viene la parte difícil
Usar la IA para «escribir en voz alta»
Todos hemos sufrido el síndrome de la pantalla en blanco, y puede suponer una gran pérdida de tiempo y productividad para los empleadores. Un equipo de la empresa de ciencia de materiales Dow no solo descubrió cómo la IA puede abordar el bloqueo del escritor, sino que también la utiliza para reinventar la forma en que producen documentos técnicos. Programan y graban reuniones para discutir un tema en profundidad, con el objetivo de entregar la transcripción a Copilot para tejer la conversación en un primer borrador claro y cohesivo. Llámenlo «escribir en voz alta». El resultado: un proceso que antes requería horas de trabajo ahora se puede realizar en 30 minutos.
Lean: Caída de datos de IA: 3 ideas clave de la investigación del mundo real sobre el uso de la IA
Piensen en la IA como… ¿MapQuest?
La IA inspira muchas metáforas, pero esta es una que nos encanta. En el podcast WorkLab, el científico jefe de Microsoft, Jaime Teevan, comparó la IA con los avances en la tecnología de mapas. Señaló que en verdad es útil recurrir a la IA para resumir documentos, pero limitar el uso de la tecnología a tareas tan básicas es algo así como los días en que imprimíamos las instrucciones de MapQuest para llevarlas con nosotros. Pensar de manera más amplia sobre el potencial de los mapas digitales al final nos dio cosas como la predicción del tráfico y las aplicaciones de viajes compartidos. Acercarse a la IA con el mismo nivel de creatividad promete desbloquear saltos de valor que son igual de transformadores.
Escuchen: El científico jefe de Microsoft habla sobre el potencial sin explotar de la IA
Además, piensen en ello como una sierra circular
La agencia de publicidad Supernatural AI integra la tecnología en todo su trabajo, desde la estrategia de marca hasta la ideación creativa. El cofundador Mike Barrett compartió una metáfora que usa para tranquilizar a las personas que se preocupan de que las máquinas se hagan cargo de sus trabajos. «La IA no viene por tu trabajo más de lo que las sierras circulares vinieron por el trabajo de los carpinteros», les dice. «¿La idea de que vas a encender algunas herramientas eléctricas, dejarlas solas en una habitación y volver a los muebles terminados por completo? Es ridículo». En su lugar, pide a la gente que piense en la IA como «una herramienta de poder para las personas creativas».
Lean: Dentro de una agencia de publicidad nativa de IA
Consideren todo su sistema de IA
Los grandes modelos de lenguaje han comenzado a proliferar y mejoran todo el tiempo. Un efecto secundario contrario a la intuición: a medida que los LLM se vuelvan más sofisticados, se convertirán en productos básicos. Como explica el CMO de IA en el trabajo de Microsoft, Jared Spataro, habrá muchos modelos estelares con menos diferenciación entre ellos. ¿Qué significa esto para las empresas? El modelo es una parte importante de un sistema de IA, pero no la única, por lo que las empresas deben centrarse más en cómo integrar estos modelos con sus propios datos y flujos de trabajo.
Lean: Los LLM se convierten en una mercancía, ¿y ahora qué?
Aceleren la adopción de la IA y las ventas seguirán
Mientras la presidenta y directora ejecutiva de Lumen, Kate Johnson, le contaba a la presentadora del podcast WorkLab, Molly Wood, sobre cómo utiliza la IA para lanzar la compañía de telecomunicaciones en el futuro, reveló un detalle sorprendente: cuando Lumen lanzó Copilot por primera vez, las métricas de adopción eran bajas. Johnson hizo auditar su propio uso y descubrió que se usaba la IA mucho menos de lo que pensaba. A continuación, hizo un esfuerzo adicional para utilizar Copilot y compartió su cambio en los hábitos diarios con otros líderes de Lumen, lo que impulsó la adopción primero entre los altos ejecutivos y luego en el resto de la organización. Con el tiempo, las personas informaron que ahorraban alrededor de 30 minutos al día, lo que se suma en una empresa con decenas de miles de empleados. Johnson también destacó cómo la tecnología ha transformado un departamento en particular: «La IA para las ventas ha sido enorme».
Escuchen: La directora ejecutiva de Lumen, Kate Johnson, dice que los líderes deben ser catalizadores
Adopten un enfoque funcional
Para ayudar a los líderes empresariales a comprender cómo la IA transformará de manera fundamental todas las funciones comerciales importantes, analizamos bajo el capó de Microsoft y le pedimos a siete líderes funcionales un informe de primera mano sobre cómo se desarrollan sus propios recorridos de adopción y hacia dónde creen que irán a continuación. Desde Finanzas y Recursos Humanos hasta Servicio al Cliente y Legal, compartieron lecciones aprendidas y consejos invaluables para sus pares en otras organizaciones. Una gran lección: busquen el mayor punto débil de su equipo y luego apliquen la IA para solucionarlo.
Lean: La IA ya ha comenzado a cambiar el trabajo, incluido Microsoft
Comiencen a implementar agentes de IA hoy mismo
Empresas con visión de futuro como Dow ya han comenzado a poner a trabajar a sus agentes. En 2024, la empresa comenzó a utilizar agentes para reducir costos en áreas críticas. Dow gasta varios miles de millones de dólares al año en envíos, y algunas de las miles de facturas contienen cargos inexactos que pueden acumular posibles sobrepagos significativos. «Si tuviéramos una mejor manera de evaluar y rastrear los errores de facturación, incluso una mejora del 1 por ciento significaría ahorros sustanciales», dice la directora de información y digital de Dow, Melanie Kalmar. Es el momento de que Copilot y los agentes entren en acción. Dow se asoció con Microsoft para automatizar el proceso de análisis de facturas de envío y optimizar su cadena de suministro global.
Lean: Impacto de la IA en Dow: Copilot identifica millones en ahorros de costos
No se olviden de divertirse
Una pregunta que nuestra presentadora de podcasts, Molly Wood, siempre hace a los invitados es sobre cómo usan la IA en su trabajo y vida personal. El caso de uso del fundador de Rackhouse Ventures, Kevin Novak, fue en particular el Modo Papá: «A mi hijo de tres años y medio le encanta colorear», nos dijo. Iremos al acuario o lo que sea, y luego llegaré a casa y usaré una IA de generación de imágenes para crear libros para colorear de nuestra aventura». Novak tenía ideas fascinantes sobre el potencial transformador de la IA en el trabajo, pero la idea de crear un libro para colorear a medida con un niño de pelo rizado y un «padre barbudo de talla grande» para deleitar a un niño pequeño demuestra el potencial transformador de la IA también en lo que respecta a la crianza de los hijos.
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