Por: Rodrigo Kede Lima, presidente, Microsoft Frontier Company.

La mayoría de los líderes empresariales que conozco ya no necesitan estar convencidos de que la IA funcione. Han visto los pilotos, las demos y los copilotos. La pregunta que escucho ahora en las salas de juntas es diferente: ¿Cómo pasamos de una IA que impresiona a una IA que cambie la manera en que en verdad funciona el negocio?

Esa es la pregunta para la que Microsoft Frontier Company fue creada y, hasta la fecha, hemos participado en casi 500 proyectos con más de 200 clientes en 28 países.

Clientes como 3M, Alaska Airlines, BMW, Core42, KT, Land O’Lakes, London Stock Exchange Group, Mastercard, McKesson, Northern Trust, Novo Nordisk, Publicis Groupe, Saint-Gobain, Siemens y Unilever ven un valor real al trabajar codo con codo con nuestros equipos de Ingeniería Desplegados de manera Directa.

Más importante aún, la mayoría de los clientes a los que hemos completado proyectos iniciales han regresado para realizar más proyectos, lo que genera cientos de proyectos de seguimiento. Los clientes no vuelven por los ingenieros. Vuelven porque el primer compromiso les ha dado algo que pueden medir y pueden ver el siguiente flujo de trabajo que merece la pena rediseñar.

La tecnología está lista. Lo que ralentiza la IA es todo lo que la rodea. Eso significa identificar dónde la IA puede aportar el mayor valor, construir confianza y gobernanza, rediseñar los modelos operativos y ayudar a las personas a trabajar de nuevas maneras. La tecnología y las personas tienen que avanzar juntas.

Cómo se ve esto en la práctica

Unilever colabora con ingenieros de Microsoft para incorporar la IA a sus fábricas. En la planta de fábrica, la tecnología inteligente ayuda a los equipos a aumentar la eficiencia y a entregar productos superiores a los clientes. En la fábrica de Pondicherry — la mayor fábrica de líquidos para el cuidado doméstico de Unilever en el sur de Asia y un sitio del Faro del Foro Económico Mundial 2026 — un gemelo digital construido sobre NVIDIA Omniverse y alojado en Azure simula un entorno real de fábrica con datos en vivo integrados. Esto ayuda a anticipar los problemas antes de que ocurran, monitoriza el rendimiento en tiempo real y guía a los operadores a través de las correcciones y recomendaciones.

3M trabaja con nuestros ingenieros para ayudar a su equipo de Servicios Globales de Negocio a automatizar la gestión de pedidos de clientes. Las empresas construyen un flujo de trabajo impulsado por agentes de IA para ayudar con comprobaciones de crédito, evaluaciones de morosidad y actualizaciones del sistema, con controles humanos en el bucle y un panel de control personalizado para la visibilidad y aprobaciones en tiempo real. Se espera que la solución reduzca de manera significativa el esfuerzo manual, mejore la velocidad y la consistencia y acelere el flujo de caja, lo que libera al personal para trabajos de mayor valor y habilita operaciones escalables y auditables.

Publicis Groupe construye en conjunto con nuestros ingenieros para integrar la IA en el corazón de cómo funciona y entrega para los clientes. Los ingenieros de Microsoft trabajan codo con codo con los equipos de Publicis para diseñar y construir procesos agénticos basados en Microsoft IQ, de modo que los agentes trabajan con el contexto empresarial, los datos y el conocimiento detrás del trabajo de Publicis. Estos procesos utilizan aprendizaje por refuerzo, basándose en resultados reales y en la retroalimentación humana para continuar con las mejoras al rendimiento de los agentes a lo largo del tiempo. El enfoque combina ingeniería muy rápida con transferencia práctica de conocimiento, lo que ayuda a Publicis a desarrollar una capacidad de IA duradera. El trabajo se basa en el despliegue de Microsoft 365 Copilot por parte de Publicis a los 114.000 empleados.

Northern Trust necesitaba acelerar la incorporación a su plataforma de Soluciones de Front Office de Servicio de Activos, un proceso que duró unas dos semanas y media por cliente. Nuestros ingenieros trabajaron junto a los expertos de Northern Trust para construir un agente de incorporación impulsado por IA dentro de las herramientas de Excel y SharePoint que ya utilizan los analistas. El resultado: el tiempo de preparación de datos cayó un 83%, de dos semanas y media a tres días, con una puntuación de calidad en el primer pase del 96,5% en las pruebas. Los analistas mantienen el control mientras ganan más tiempo para un servicio al cliente de mayor valor.

KT, uno de los mayores proveedores de telecomunicaciones de Corea del Sur, quería ayudar a los operadores de red a identificar y responder a problemas más rápido. Nuestros ingenieros trabajaron desde las oficinas de KT para construir en conjunto AIO-Net, una plataforma de agentes de IA en aprendizaje continuo basada en los procedimientos operativos de KT y expertos veteranos en red. Ahora detecta problemas de red en dos o tres minutos, frente a más de diez, mientras mantiene a las personas bajo control de decisiones y acciones.

Saint-Gobain, la empresa de materiales de construcción con 360 años de historia, utiliza la IA para ayudar a reducir la huella de carbono del cemento. En su trabajo junto a sus investigadores, los ingenieros de Microsoft utilizaron Microsoft Discovery para recopilar 62.000 patentes y 44.000 resúmenes de investigación en una base de conocimiento en cuestión de horas, trabajo que Saint-Gobain estima que habría llevado a los investigadores un año. En unas seis semanas, el equipo identificó nuevas hipótesis sobre aditivos de cemento que los científicos prueban ahora en el laboratorio.

En todos estos clientes, el patrón es el mismo:

1. Empezar por el valor, no por la tecnología.
2. Rediseñar el proceso, no solo la tarea.
3. Crear ciclos rápidos con los equipos del cliente.
4. Implementar la seguridad, la gobernanza y la gestión de costes desde el primer día, para que la escalada no se estanque.

Así es como las organizaciones pasan de proyectos aislados de IA a una transformación sostenible: centrándose en resultados medibles, a través de desarrollar el trabajo y desarrollar las capacidades necesarias para mejorar con el tiempo.

Una nueva investigación de IDC subraya por qué este enfoque es importante. Mientras que el 66% de las organizaciones reporta resultados sustanciales o transformadores de la IA, solo el 48% ha comenzado a escalar o ver un valor constante en sus organizaciones. Al mismo tiempo, el 71% espera que el gasto en IA aumente al menos un 10% en el próximo año, lo que ejerce aún más presión sobre las empresas para demostrar rendimientos medibles. El reto ya no es tan solo adoptar la IA. Es reinventar cómo se realiza el trabajo y convertir esa transformación en un impacto empresarial duradero.

Nos exigimos el mismo estándar

Si pedimos a los clientes que rediseñen cómo trabajan alrededor de la IA, tenemos que hacer lo mismo. Microsoft Frontier Company fue diseñado de manera deliberada para ser plano y rápido, con una puerta principal para los clientes, y como referencia de cómo puede ser una organización nativa de IA. Aprendemos, nos ajustamos y avanzamos rápido, de la misma manera que se lo pedimos a nuestros clientes.

La verdadera medida del éxito

La brecha entre la IA que impresiona y la IA que cumple no se cerrará por sí sola. Cierra flujo de trabajo por flujo de trabajo, con personas que entienden el negocio sentadas junto a otras que pueden construir.

Nuestro éxito se medirá por algo más que lo que entregamos. La verdadera prueba es lo que nuestros clientes pueden hacer después de que hayamos trabajado juntos: gestionar, gobernar y mejorar sus propios sistemas de IA, en sus propios términos, con su inteligencia protegida. Su éxito es la medida más clara de las nuestras.

Más información en www.microsoft.com/en-us/frontier-company.

Rodrigo Kede Lima es el presidente de Microsoft Frontier Company y lidera el negocio operativo de 6.000 expertos en la industria y la ingeniería centrados en ofrecer la transformación Frontier a través de la IA para clientes de todo el mundo.

NOTA

Infografía IDC, patrocinada por Microsoft, El verdadero valor empresarial de la IA, IDC #US54985026-IG, noviembre de 2026