Por: Jonathon Dreyer, director general de marketing de producto, salud global y ciencias de la vida en Microsoft.

Las organizaciones sanitarias han ido más allá de preguntarse si la IA pertenece a la prestación de atención. En entornos clínicos, operativos y administrativos, el impulso se construye a medida que los líderes invierten en IA para mejorar la coordinación, reducir fricciones y ayudar a fortalecer los resultados.

Los líderes sanitarios están cada vez más preparados para desplegar IA. Sus bases de datos a menudo no lo están.

En toda la industria, las organizaciones han comenzado a descubrir que escalar la IA requiere mucho más que introducir nuevos modelos o soluciones puntuales. Depende de si la inteligencia puede operar a través de las realidades de un sistema sanitario: entre departamentos, entre fuentes de datos y en los flujos de trabajo donde se toman decisiones diarias. Por eso la conversación ha comenzado a cambiar del entusiasmo por la IA a la preparación para la IA.

Descubran los hallazgos clave sobre el camino de la sanidad hacia la preparación para la IA

El impulso de la IA es claro, pero la escala sigue desigual

Los líderes sanitarios están cada vez más alineados con el potencial de la IA para mejorar la prestación de cuidados y las operaciones. Muchos la ven como una manera de fortalecer la toma de decisiones, mejorar la coordinación y permitir que la información avance de manera más eficaz entre equipos y entornos de atención.

Una encuesta global reciente a 500 líderes sanitarios de siete países, encargada por Microsoft, revela que el 58% dice estar listo para introducir agentes de IA en la coordinación de la atención y los flujos de trabajo administrativos,¹ y casi todos creen que las iniciativas de IA pueden lograr un impacto escalable. ² Sin embargo, surgió un desafío constante en la investigación. Aunque la confianza es alta, la ejecución sigue desigual. La misma investigación encontró que el 97% de los líderes sanitarios informan que los silos de datos ya afectan su capacidad para ofrecer atención oportuna. ³ Esa estadística subraya qué tan profundo la fragmentación puede afectar a los resultados.

Cuando los datos críticos permanecen distribuidos entre sistemas desconectados, los equipos dedican tiempo a reconciliar la información en lugar de actuar sobre ella. En ese tipo de entorno, la IA tiene dificultades para escalar más allá de casos de uso aislados. La inteligencia no puede llegar de manera constante a las personas y momentos donde más importa, lo que limita la capacidad de convertir el impulso en un impacto sostenido y a nivel empresarial.

Por qué una base sólida de datos se ha convertido en un elemento central para la preparación de la IA

A medida que las organizaciones sanitarias trabajan para cerrar esta brecha, el fortalecimiento de una base sólida de datos emerge como una prioridad máxima. Un entorno de datos unificado y gobernado permite la interoperabilidad y facilita el flujo de información entre sistemas clínicos, operativos y administrativos. Esto permite que la IA opere en contexto y soporte flujos de trabajo reales en lugar de quedarse confinada a pilotos.

La urgencia de ese trabajo se refuerza con la misma investigación global: alrededor del 62% de los líderes sanitarios identifican la tecnología heredada como una fuente primaria de fragmentación.⁴ Esto puede incluir infraestructuras envejecidas y sistemas clínicos, de imagen, operativos y administrativos desconectados que no fueron diseñados para intercambiar datos. El hallazgo apunta a una realidad más amplia. El éxito con la IA depende no solo de avanzar en modelos y capacidades, sino también de modernizar la infraestructura, mejorar la interoperabilidad, reducir la fragmentación y crear entornos de datos conectados que puedan soportar la IA a gran escala.

Una base de datos más sólida también apoya la confianza. A medida que la IA se integra más en la prestación y operaciones de la atención, los líderes necesitan sistemas transparentes, auditables y alineados con los requisitos regulatorios y organizativos. La gobernanza, la rendición de cuentas y la adopción responsable no están separadas de la base; forman parte de ella.

Una base de datos unificada puede convertir la IA en un activo fiable a nivel organizacional

Las organizaciones que más progresan no tratan a la IA como una innovación independiente. Construyen las condiciones que permiten que la inteligencia opere en todo el sistema. Eso incluye modernizar la infraestructura, unificar datos entre dominios y mejorar la interoperabilidad para que la información pueda circular entre sistemas, socios y entornos de atención.

City of Hope ofrece un ejemplo claro. Los médicos allí dedicaban mucho tiempo —a menudo fuera del horario laboral— en revisar extensos historiales de pacientes para prepararse para las citas. Al trabajar con Microsoft, la organización construyó una solución de IA en Microsoft Azure que procesa y resume cientos de páginas de historiales médicos, para ayudar a los médicos a incorporar a miles de pacientes cada año y a pasar más tiempo cara a cara con las personas que tratan.

Queremos aprovechar tecnologías innovadoras para apoyar la toma de decisiones en tiempo real. Queremos hacerlo de manera responsable. Queremos hacerlo juntos. Y, al final del día, queremos ayudar a mejorar la sanidad para todos.

Simon Nazarian, director de digital y tecnología, City of Hope

En las organizaciones que logran este tipo de progreso, estos esfuerzos se combinan con una gobernanza integrada: apoyar la transparencia, la rendición de cuentas y la supervisión humana adecuada forma parte de las operaciones diarias. No son decisiones tan solo técnicas. Son decisiones estratégicas que moldean cómo operan las organizaciones sanitarias.

Cuando estos elementos se unen, la IA puede ir más allá de iniciativas aisladas y convertirse en parte de los modelos operativos que apoyan la coordinación, mejoran la eficiencia y ayudan a los equipos a tomar decisiones más oportunas e informadas.

Convertir el impulso de la IA en impacto real

La sanidad ha comenzado a entrar en una nueva fase de adopción de la IA, definida menos por la experimentación y más por la ejecución. Las organizaciones mejor posicionadas para esta fase tratan los datos como un activo del sistema, alinean a los interesados en torno a resultados compartidos e integran la IA en flujos de trabajo reales donde puede aportar valor medible a través de la prestación de atención, las operaciones y la experiencia del paciente.

La oportunidad que se tiene por delante es significativa. La IA puede ayudar a las organizaciones sanitarias a reducir la carga administrativa, mejorar la coordinación y apoyar decisiones más oportunas e informadas. Pero reconocer ese potencial dependerá de lo que hagan ahora los líderes para fortalecer la base que hay bajo esta. En el sector sanitario, la base de datos ya no es una consideración de fondo. Se ha comenzado a convertir en uno de los indicadores más claros de si una organización puede escalar la IA de forma segura, responsable y eficaz.

El Centro Regional de Salud de Peterborough reunió datos clínicos, operativos y financieros en Microsoft Fabric, para conectar 18 sistemas de producción y pasar de semanas de espera para informes estáticos a una visión iterativa más rápida. Con datos gobernados e IA, los equipos aplicaron esa base a los desafíos operativos, para contribuir a una reducción del 43% en el tiempo de espera para camas hospitalizadas y a una disminución del 20% trimestre tras trimestre en la utilización innecesaria de laboratorios. El resultado muestra cómo una base sólida de datos puede llevar la IA de la ambición a un impacto práctico y medible, al tiempo que genera la confianza necesaria para escalar de forma responsable.

Porque hemos construido la base adecuada, estamos en una posición en la que podemos empezar a construir a gran escala, avanzar rápido y hacerlo con mucha más confianza mientras nos preparamos para un futuro en el que cuidemos a una población de pacientes mucho mayor con los recursos que tenemos.

Lynn Mikula, directora ejecutiva, Centro Regional de Salud de Peterborough

El cambio de la fragmentación a la frontera comienza con esa base. Los líderes que la construyen ahora son quienes convertirán el impulso de la IA en un impacto duradero y crearán las condiciones para que la IA apoye la prestación de atención y la mejora operativa a gran escala.

Exploren la investigación y los conocimientos que dan forma a este cambio

A medida que las organizaciones sanitarias trasladan las iniciativas de IA más allá de los programas piloto hacia un despliegue a gran escala, un creciente cuerpo de investigación y análisis del sector ayuda a definir cómo se presenta la preparación en la práctica.

Para saber más sobre cómo los líderes sanitarios abordan la fragmentación, construyen entornos de datos unificados y establecen la gobernanza necesaria para escalar la IA de forma responsable, exploren los siguientes recursos:

• Informe de analista: Informe de analista de IDC sobre infraestructura de nube sanitaria
• Informe de analista: Informe de Everest Group sobre plataformas de gestión de datos sanitarios
• Libro electrónico de investigación global: De la fragmentación a la frontera: Convertir la preparación para la IA en impacto

En conjunto, estos recursos ofrecen una visión más amplia de cómo las organizaciones sanitarias navegan el cambio del impulso de la IA al impacto real y proporcionan un punto de referencia útil para los líderes que evalúan sus propios datos y la preparación para la IA.

Los productos y servicios de Microsoft (1) no están diseñados, destinados ni puestos a disposición como dispositivos médicos, y (2) no están diseñados ni pretenden sustituir el asesoramiento, diagnóstico, tratamiento o juicio médico profesional y no deben usarse para sustituir o sustituir el asesoramiento, diagnóstico, tratamiento o juicio médico profesional. Los clientes/socios son responsables de garantizar que las soluciones cumplan con las leyes y normativas aplicables.

Todas las cifras son del libro electrónico de Microsoft, From Fragmentation to Frontier: Turning AI Readiness into Impact (2026), una encuesta global a 500 líderes sanitarios en siete países:

¹ 58% de los líderes sanitarios dice estar listo para introducir agentes de IA en la coordinación de la atención y los flujos de trabajo administrativos.

² Casi todos los líderes sanitarios creen que las iniciativas de IA pueden lograr un impacto escalable.

³ 97% de los líderes sanitarios afirman que los silos de datos ya afectan su capacidad para ofrecer atención oportuna.

⁴ Alrededor del 62% de los líderes sanitarios identifican la tecnología heredada como una fuente principal de fragmentación.

Metodología de investigación: Encuesta cuantitativa global en línea realizada en nombre de Microsoft por OnePoll desde el 7 de enero de 2026 hasta el 14 de enero de 2026 entre 500 responsables de la toma de decisiones en IA y/o tecnología en hospitales y organizaciones sanitarias con 400+ camas en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Francia, Australia, Países Bajos y Suecia.