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El estado de la adopción global de la IA en 2026

El estado de la adopción global de la IA en 2026

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Imagen abstracta digital con suaves franjas de luz difuminadas en tonos azul, blanco, rosa y ámbar cálido sobre un fondo azul marino profundo. Los gradientes verticales y las formas luminosas difusas crean una sensación de movimiento e iluminación, evocando la propagación de ideas, datos o innovación tecnológica a través de espacios interconectados. La composición es minimalista y atmosférica, sin texto ni objetos identificables.

Por: Juan Lavista Ferres, científico de datos en jefe, Microsoft.

Hoy hemos publicado nuestro más reciente Informe Global de Difusión de IA (Global AI Diffusion Report). La adopción global de IA siguió en aumento en el segundo trimestre de 2026. En junio, el uso de IA representaba el 18,8% de la población en edad laboral mundial, un aumento de alrededor de un 1% respecto al primer trimestre de este año. El crecimiento fue generalizado: casi todas las economías vieron un aumento en su uso.

Cabe destacar que los Emiratos Árabes Unidos (73,3%) y Singapur (64,3%) se mantienen en el liderato la clasificación. Corea del Sur volvió a experimentar el mayor cambio absoluto, con un aumento de 3,5 puntos porcentuales. Arabia Saudita subió cinco puestos, del 30º al 25º, el mayor aumento en el ranking. Japón registró el mayor cambio relativo, con un crecimiento de 2,2 puntos porcentuales, o alrededor de un 10% respecto a su uso en el primer trimestre, que fue del 22,5%. A nivel mundial, el trimestre trajo una ampliación continua de la brecha de IA entre el Norte y el Sur Global, con un uso ahora del 28,8% en el Norte y del 16,2% en el Sur.

Mapa que muestra el estado de la adopción de IA a nivel global

Para seguir todas estas tendencias, seguimos con la medición de la adopción de la IA como la proporción de personas en todo el mundo de entre 15 y 64 años que han utilizado un producto de IA generativa durante el periodo informado. Esta medida se deriva de datos agregados y anonimizados de telemetría de Microsoft y se ajusta para reflejar diferencias en cuota de mercado de sistemas operativos y dispositivos, penetración de internet y población. Más detalles sobre la metodología están disponibles en nuestro documento técnico de adopción de IA.

Gráfico que muestra la adopción de IA con el tiempo, liderado por Emiratos Árabes Unidos, Singapur y Noruega

Ninguna métrica es perfecta, y esta no es una excepción. A través del Microsoft AI Economy Institute, seguimos con el perfeccionamiento de cómo medimos la adopción de la IA a nivel global, incluido cómo varía la adopción entre países en formas en que avanza mejor en prioridades como el descubrimiento científico y el aumento de productividad. Para este informe, confiamos en la medida más sólida a nivel nacional disponible hoy en día. En el último año, ha habido un aumento significativo de nuevas herramientas y modelos de IA. Para nuestro próximo informe, ampliaremos nuestra medición para incluir el uso de estas nuevas herramientas y esperamos que esta actualización aumente la cuota de usuarios de IA en casi todas las economías, con aumentos mayores proyectados en China.

Además de nuestra comparación de la adopción de la IA entre el Norte Global y el Sur Global, también encontramos diferencias importantes en cómo se utiliza la IA. A través de la utilización de los conocimientos de uso de Microsoft Copilot para consumidores, examinamos estas diferencias. La diferencia más notable es una mayor cuota de uso de educación y aprendizaje en el Sur Global.

Este informe también incluye una discusión sustantiva sobre modelos de IA de peso abierto. El uso de modelos de IA de peso abierto es cada vez más visible gracias al uso de la IA por interfaces de programación de aplicaciones (API, por sus siglas en inglés), donde los modelos abiertos han capturado una cuota creciente del volumen de tokens. Este cambio podría beneficiar en especial al Sur Global, al reducir los costes de acceso y permitir la adaptación a los idiomas y necesidades locales, aunque persisten barreras como infraestructuras, conectividad y habilidades.

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