Por: Jared Spataro, CMO de IA en el trabajo de Microsoft

En estos días, sería difícil encontrar a alguien que necesite convencerse de que la IA cambia el futuro de los negocios y la sociedad en general. Para los líderes empresariales, se ha convertido en una cuestión de qué tan rápido pueden integrarla en el núcleo de su organización. Por muy rápido que lo hagan, su competencia trata de hacerlo más rápido.

La proporción de empleados estadounidenses que utilizan herramientas de IA en el trabajo, ya sea de manera ocasional, con frecuencia o a diario, ya se ha duplicado en dos años. Eso es un gran aumento de adopción. Y las organizaciones más progresistas, las Frontier Firms (Empresas Frontera), van más allá de la experimentación para establecer el ritmo y las reglas del juego para la era de la IA. 

3 nuevos patrones de trabajo para la era de la IA

Las Empresas Frontera están dirigidas por humanos y operadas por agentes: compran inteligencia como electricidad, la ponen a trabajar como un empleado y la capitalizan como intereses. Estas organizaciones cambian todas las suposiciones, al reconstruir el trabajo desde cero para la colaboración entre humanos e IA. Y ya hemos comenzado a ver surgir nuevos patrones de trabajo que maximizan el valor de esa colaboración.

Hoy en día, pueden ver estos patrones con más claridad en el desarrollo de software, pero pronto los veremos aparecer en industrias, funciones y empresas de todos los tamaños. Las empresas establecidas ya los aplican a aquellas funciones con el mayor número de procesos definidos de manera clara y medidos como ventas, servicio y finanzas. Y han comenzado a aparecer en áreas donde la IA tiene fortalezas distintivas, como el marketing y la creación de contenido.

Cómo cobran vida los patrones

Echemos un vistazo a cada patrón y usemos el desarrollo de software para comprender cómo se ven en la práctica.

1. Humano + asistente de IA
El patrón: Un individuo se empareja con un asistente de IA para eliminar la monotonía y acelerar la productividad.  

En el desarrollo de software: El trabajo comienza con la IA. El asistente de IA sugiere código y pruebas, por lo que los desarrolladores dedican menos tiempo al trabajo pesado, lo que los libera para concentrarse en el diseño, el valor para el cliente y la calidad, el trabajo que realmente hace avanzar los productos. 

2. Equipos humano-agente
El patrón: Los agentes se unen a los equipos como trabajadores digitales para pasos o flujos de trabajo específicos, y colaborar con las personas para escalar el impacto.

En el desarrollo de software: la IA se inserta en los flujos de trabajo existentes. Las tareas (probar código nuevo, revisar cada actualización, verificar el cumplimiento) ya no consumen días durante un sprint. Los agentes dan el primer paso, redactan resúmenes, marcan problemas y sugieren soluciones. Los desarrolladores toman las decisiones finales, pero el equipo se mueve más rápido y con menos fricción. 

3. Dirigido por humanos y operado por agentes
El patrón: la plantilla óptima de Empresas Frontera: rediseñar los flujos de trabajo para que los agentes los ejecuten de principio a fin. Los humanos establecen metas, barandillas e intervienen solo cuando es necesario.

En el desarrollo de software: imaginen una canalización de lanzamiento que se ejecuta en gran medida en piloto automático. El desarrollo comienza con objetivos expresados en un lenguaje sencillo que los agentes convierten en borradores y prototipos. Esto permite a los equipos pequeños pasar de la idea a la demostración en días, lo que acelera el ciclo de retroalimentación. Los agentes crean, prueban, implementan y monitorean en canalizaciones bien definidas con barreras definidas por humanos; los desarrolladores se enfocan en qué construir a continuación e intervienen cuando surgen casos extremos. 

No es una progresión lineal, es una frontera irregular

Estos patrones no aparecen en una progresión lineal o universal en toda la organización. Muchas empresas ven los tres a la vez, en diferentes rincones del negocio. Un equipo de marketing puede apoyarse en asistentes para redactar campañas, ingeniería ejecuta pruebas impulsadas por agentes, experimentos financieros con informes totalmente automatizados.

Pero no todos los patrones son adecuados para todos los flujos de trabajo, y la rapidez con la que se puede mover cada función depende del tiempo, el presupuesto y la capacidad.

La verdadera conclusión es que el desarrollo de software no solo agrega IA a las viejas rutinas, sino que rediseña su trabajo en torno a ella. A nivel de productividad personal, eso significa comenzar cada tarea con IA. A nivel de proceso, significa mapear flujos de trabajo, decidir dónde puede conectarse la IA y luego refinar o incluso reconstruir esos procesos de extremo a extremo. Un solo equipo de producto podría usar IA para redactar código por la mañana, colaborar con los agentes para probarlo esa tarde y enviar un lanzamiento a través de una canalización automatizada por agentes por la noche.

No solo coexisten, sino que se combinan, cada patrón refuerza a los demás para acelerar la escala y el impacto.

Los nuevos patrones que vemos en Empresas Frontera, y de manera más amplia en el desarrollo de software, pronto se extenderán a todo el trabajo. La elección para los líderes ahora es subirse a la ola o dejarse llevar.

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