Juntos, abordamos uno de los mayores desafíos en el despliegue de tecnología nuclear, que es navegar por procesos de permisos complejos, lentos y costosos.

– Mark Tipping, director global de energía offshore a X, Lloyd’s Register

Acerca de la IA generativa para permisos

Los permisos son el mayor cuello de botella para implementar energía limpia con la suficiente rapidez como para evitar un cambio climático descontrolado. En algunos casos, se necesita más de una década y cientos de millones de dólares para obtener una licencia para una sola planta nuclear, antes de que genere un solo vatio de energía. Eso no solo es ineficiente, es existencial.

Entonces, un equipo de proyecto de 53 piratas informáticos de todo Microsoft se propuso cambiar eso. ¿Su misión? Utilizar la IA generativa para romper el atasco de los permisos y acelerar la transición energética global. Lo que comenzó como un proyecto de Hackathon 2024 llamado Project GreenLight es ahora un flujo de trabajo comercial con clientes reales, ingresos reales e impacto en el mundo real.

Dar el paso

Antes del hackathon, antes del código, antes de la IA, hubo natación.

El 21 de junio de 2022, el Consorcio Repowering Coal se reunió en las oficinas de Microsoft en Dublín. Eran los primeros días. No hay agenda formal. Solo una sala repleta de 50 personas de toda la industria nuclear avanzada, reunidas por Terra Praxis y Microsoft. La pregunta sobre la mesa: ¿Cómo pasamos de un reactor nuclear que se construye por década en el mundo occidental a los 2.500 necesarios para reemplazar el carbón a nivel mundial?

Las conversaciones fueron crudas, abiertas y urgentes. Surgieron cuellos de botella. Fabricación. Despliegue. Pero uno se destacó: permitir.

Y luego vino la natación.

Esa noche, el grupo caminó hasta los acantilados de Vico, al sur de Dublín. Saltaron juntos al mar: ejecutivos, ingenieros, innovadores. Sin trajes. Sin silos. Solo propósito compartido.

«Solo desbloqueó a todos. Se convirtió en un grupo de empresas no competitivas, que colaboraban en un espíritu de amistad».

Ese momento de vulnerabilidad y conexión marcó la pauta para todo lo que siguió. No se trataba solo de resolver un problema técnico. Se trataba de desbloquear un movimiento.

El punto débil de los permisos

La idea nació de años de trabajo con la industria nuclear a través del Consorcio de Repotenciación del Carbón. El equipo no dejaba de escuchar lo mismo: «Los permisos acaban con nosotros. Es el mayor cuello de botella que se interpone entre nosotros y la descarbonización de la energía del carbón a nivel mundial».  Esa idea se convirtió en la chispa.

Centrado en un inicio en los permisos nucleares, el proyecto se expandió con rapidez para cubrir las energías renovables, la minería y otros sectores de energía limpia. La ambición del equipo creció con cada iteración, al igual que su impacto.

Este es un equipo que sabe lo que se necesita.

La tercera vez es aún más encantadora

Hackathon 2024 fue el tercer Hackathon del equipo. Vinieron preparados. Con meses de anticipación, trazaron roles, reclutaron talento y construyeron un plan para comenzar a trabajar el lunes por la mañana.

Abordaron tres desafíos principales:

• Creación automatizada de documentos: Uso de IA generativa para redactar documentos de permisos a partir de datos históricos y específicos del proyecto.
• Copiloto para ingenieros de permisos: Un copiloto con todo el conjunto de datos regulatorios de la empresa que admite consultas ad-hoc por parte del equipo de permisos. De manera fundamental, esto se ejecuta por completo en el propio inquilino de Azure de la empresa, lo que evita que los datos se filtren a través de las consultas de los empleados a sistemas externos de IA generativa que se ejecutan a través de Internet.
• Revisión previa a la presentación para reguladores: IA que marca la información faltante antes de la presentación formal, lo que reduce las costosas demoras.

El equipo no solo construyó prototipos, sino que los envió. «Hemos logrado cuatro victorias en el diseño de IA e impulsamos a bastantes empresas en la industria energética y más allá. Esto no es algo abstracto», compartió Kelly.

El efecto hackathon

Este no fue solo un proyecto paralelo, fue un campo de pruebas. El Hackathon de The Garage le dio al equipo el espacio, el apoyo y la energía para convertir una idea audaz en una realidad comercial.

«Es increíble ver que lo que comenzó como un proyecto paralelo llevó a Microsoft a la energía nuclear», dijo entusiasmado Ed Essey, director senior de Business Value y entrenador del equipo. «Ahora, da forma a la faz del planeta y cómo crea energía de una manera que protege nuestro planeta para las generaciones venideras».

El entorno del Hackathon permitió al equipo moverse rápido, experimentar con libertad e iterar sin las limitaciones del desarrollo de productos tradicionales. El coaching agudizó su mensaje. Community amplificó su alcance. Y el espíritu hacker los mantuvo enfocados en el impacto.

Lo que comenzó como un prototipo se convirtió en un modelo de cómo Microsoft puede liderar la transición a la energía limpia, no solo a través de la tecnología, sino también a través de la innovación impulsada por un propósito. The Garage no solo apoyó el proyecto. Le dio forma.

No todo fue fácil

Antes de que la IA generativa se convirtiera en la corriente principal, incluso antes de que se lanzara la asociación Azure OpenAI, el equipo intentó abordar los permisos con enfoques de software tradicionales. No funcionó.

«Comenzamos a intentarlo sin IA generativa… solo programación de software normal. Era un problema intratable».

El avance se produjo cuando el equipo se dio cuenta de que la IA generativa podía hacer lo que los sistemas deterministas no podían: extraer de manera dinámica conjuntos de datos masivos y variados y generar contenido en los formatos flexibles requeridos por diferentes documentos de licencia. Ese cambio desbloqueó una aplicabilidad mucho más amplia, no solo para los permisos nucleares, sino también en sectores de energía limpia como la eólica y la minería.

Luego vino el segundo avance. Por casualidad, el equipo se conectó con un miembro del equipo de Semantic Kernel, que se unió al esfuerzo del Hackathon. Juntos, construyeron un sistema que podía identificar de manera inteligente qué fuentes de datos usar para cada sección de un documento de permisos y estructurar el resultado en consecuencia. Lo que solía llevar meses o años, crear el primer borrador, ahora tomaba cinco minutos.

Y no se detuvo ahí. Al integrar Azure OpenAI y Kernel Memory, el equipo agregó una característica que podría revisar las solicitudes de permisos con respecto a las regulaciones relevantes antes de su presentación, lo que evitó meses o años de idas y venidas con los reguladores. La reciente incorporación de flujos de trabajo de IA agéntica aceleró esta capacidad, lo que permitió que varios agentes redactaran, revisaran y refinaran documentos en tiempo real.

«Este proyecto se trataba de lograr una aplicabilidad mucho más amplia, no solo este documento específico de permisos nucleares, sino en todo el campo de los permisos nucleares y en los permisos de energía eólica y otras energías renovables».

¿El resultado? Un sistema escalable e inteligente que ya ha comenzado a aumentar la productividad en toda la industria energética, y todo comenzó con el Hackathon.

Construido para importar

Lo que comenzó como una idea de Hackathon ahora da forma a la política, para acelerar el despliegue e influir en la estrategia energética global.

Los números hablan por sí solos: 25-75% de aumento de la productividad en los flujos de trabajo de permisos.

Esto catalizó un grupo de trabajo de Microsoft sobre IA para permisos, con el apoyo de Melanie Nakagawa, directora de sostenibilidad; Darryl Willis, vicepresidente ejecutivo de la industria de energía y recursos; y Brad Smith, presidente y vicepresidente. El flujo de trabajo colabora con entidades gubernamentales y reguladoras de todo el mundo, además de las industrias energética y minera.

Próxima parada: estar en todas partes

El proyecto es ahora un flujo de trabajo comercial completo bajo MCAPS Energy & Resources. Se ha comenzado a expandir a nuevos «escenarios héroes» como la minería y la energía eólica marina, con una arquitectura modular que permite a los clientes agregar nuevos conjuntos de datos y casos de uso.

El equipo ha creado una capa central de permisos de IA generativa y también ha creado escenarios de héroes para diferentes industrias.

El equipo también trabaja con los reguladores para mejorar su productividad, lo que asegura que los permisos más rápidos en el lado de la industria no abrumen al sector público.

Y recién han comenzado.

La innovación del equipo amplía el legado de Repowering Coal, miembro del Muro de la Fama del Garaje.

Equipo

No aparecen en la foto: Adam Wilson, Alison Pouw, Bogdan Gheorghe, Brenna Courtney, Bryan Lopez, Bjørn Atle Vorland, Chen Sun, Dary Pena, Devagnanam Jayaseelan, Devina Sachin Dhuri, Dhanshri More, Divya Patra, Eirik Haughom, Eshna Dwivedi, Floriana Panzarella, Gaurav Srivastava, Gumyrbek Sandibekov, Hanna Yip, Jia He, Ian Curtis, Isabel Candil, Jayeshkumar Mevada, Jung Hun Choi, Kunal Parekh, Kyle Prawel, Mahesh Balusa,  Nalin Singh, Natasha Kohli, Naveen Panwar, Neeaj Joshi, Nikita Sivakumar, Pat Lo, Pavneet Singh Kochhar, Poulami Majumder, Pranshu Bansal, Priyanka Soni, Ragunath Gunasekaran, Mukund Rungta, Sadid Hasan, Sagar Thore, Samarth Shah, Saumya Srivastava, Shreyansh Sinha, Sunaina Lalwani, Surbhi Sachan, Swati Shastri, Tiago Leite, Todd Noe, Vidhu Shekhar, Vini Dixit.