Por: Equipo de Command Line.

A principios de este año, las demos de OpenClaw parecían estar por todas partes, aunque muchas se resumían en el mejor de los casos a un truco llamativo de fiesta («Mira, mi agente pidió una pizza»). Pero hizo que Omar Shahine, un empleado de Microsoft desde hace mucho tiempo, pensara: ¿Qué utilidad podrían tener en verdad las claws (módulos de extensión funcional)?

Resultó que mucha. En su tiempo libre, Shahine creó Lobster, un asistente personal de IA basado en OpenClaw. Tiene su propio Apple ID y dirección de correo electrónico, así que puede enviar mensajes de texto desde cualquier dispositivo con iMessage. En un inicio dividió a Lobster en un trío de agentes, cada uno con su propio perfil de seguridad y acceso a herramientas (ocho semanas después, ese número había aumentado a nueve agentes siempre activos). Lobster se encarga de la logística de viaje, envía recordatorios familiares de manera proactiva con antelación y, en general, ayuda a Shahine y a su familia a mantenerse organizados y a hacer las cosas. Y tras presentar Lobster al grupo de AI Accelerator de Microsoft, Shahine consiguió un nuevo trabajo: llevar OpenClaw a M365 y a la nube como CVP de lo que se denominó «Project Lobster».

Al mismo tiempo, Jakob Werner, miembro del personal técnico de Microsoft, seguía una idea similar, pero con un giro: un agente basado en una aplicación de escritorio inspirado en OpenClaw. El objetivo era ofrecer un asistente personal de IA potente y seguro para la empresa, que cualquiera dentro de Microsoft pudiera utilizar. En solo un par de semanas, lo que a nivel interno se denominaba «Clawpilot» ya había sido descargado por miles de empleados de Microsoft, y esa comunidad sigue en crecimiento.

Cuando Shahine empezó a reunir un pequeño equipo de constructores entusiastas—Ocean’s 11, claro está—Werner se unió de inmediato a sus filas. De manera reciente, ambos se reunieron en Redmond, Washington, para comparar ideas sobre cómo construir estos agentes siempre activos y autónomos y cómo navegar por los mundos de la seguridad empresarial, la memoria agéntica y más.

Click here to load media

Abrazar el espíritu del código abierto

El equipo de Project Lobster representa una nueva manera de trabajar dentro de Microsoft, impulsada por los avances de la IA. Es un grupo muy unido que prefiere colaborar de forma asíncrona. Hay un consenso general en contra de las reuniones. Todos contribuyen a la base de código, incluido Shahine. Y no hay un asistente ejecutivo tradicional entre sus filas: cada miembro del equipo utiliza prototipos a lo largo del día para sumergirse por completo en la tecnología mientras la construyen. Incluso hay una comunidad de código abierto en crecimiento alrededor del equipo que refleja lo que se encuentra en proyectos de código abierto fuera de los muros de Microsoft.

«Nunca he visto un proyecto dentro de la empresa donde tanta gente apareciera con sus ideas y su código y trabajara para producir una PR «, dice Shahine.

Nunca he visto un proyecto dentro de la empresa donde tanta gente haya llegado con sus ideas.

De hecho, la expectación interna en torno al Project Lobster ha sido tal que el equipo ha recibido solicitudes de propuesta de cambios (PR – Pull Request, forma de proponer cambios en el código dentro de un proyecto) por todas partes durante la fase inicial de construcción, que revisaron para determinar si cumplían el estándar necesario para incluirlo en el producto. Incluso algunos de los cambios de Shahine no pasaron a la lista. El foco debía mantenerse en el objetivo central del producto: crear un agente personal siempre activo para el trabajo. Un ayudante de IA que aprende tus objetivos, se adapta a tus patrones de trabajo diarios y actúa con contexto, para identificar problemas antes de que surjan, mantener los proyectos en marcha e impulsar resultados sin una intervención constante. Un agente que pueda detectar cuando un calendario se ha saturado y proponer cambios específicos antes de que empiece la semana o identificar cuándo una decisión está estancada y redactar un seguimiento específico para desbloquearlo.

«Tenemos que determinar si una relación pública dada cambia o no la idea central del producto —y la velocidad de esa reseña es la velocidad humana, no la de la IA», señala Werner. «Cualquiera puede hacer una PR súper rápido ahora. Lo que intentamos es ayudar a la comunidad y enseñar a los colaboradores cómo revisar las PR.»

Aunque el trabajo comenzó como un experimento interno, pronto se convirtió en un esfuerzo centrado en el cliente que culminó con la introducción de Microsoft Scout, un agente personal siempre activo impulsado por la tecnología open-source OpenClaw.

De experimento a producto listo para empresas

Microsoft Scout opera de manera autónoma—con su propia identidad—y actúa en su nombre. Funciona en la nube, el escritorio y el navegador web, por lo que puede conectarse entre las superficies que usan—Teams, Outlook, OneDrive y SharePoint—y los sistemas donde circula el trabajo, incluido el correo electrónico, calendario y contactos.

A diferencia de cualquier claw común en la naturaleza, Microsoft Scout combina el código OpenClaw con la identidad empresarial, la gobernanza y la seguridad. Cada paquete se ingiere a través de una cadena de suministro de Microsoft seleccionada y firmada, y cada llamada a herramienta, solicitud de modelo y salto de red está mediado por un tiempo de ejecución de confianza cero: el contenedor del agente se trata como no confiable, con la identidad, los tokens y la política controlados por Microsoft fuera de él. Con Agent 365, los administradores disponen de un único plano de control, y Microsoft Purview ofrece a los equipos de seguridad la misma señal de cumplimiento y DLP que ya reciben de otras superficies M365.

«Es una herramienta súper poderosa», reconoce Werner. «Y para ser seguros en la empresa, necesitábamos asegurarnos de que la gobernanza de los datos fuera correcta, que la privacidad fuera correcta y que no cancelara una reunión y enviara toda tu información personal a esa cadena de correos electrónicos. Si envío a mi agente contigo, no debería contarte todo sobre mí. Estas áreas son posibles de contener, pero también tuvimos que hacerlo de manera equilibrada, que no limite las posibilidades a nada.»

Es un intercambio que merece la pena hacer. Y con las pruebas y confiables ofertas de seguridad empresarial de Microsoft y la investigación e innovación continuas en el sector, el equipo contó con una base sólida desde la cual afrontar el desafío.

El papel de la memoria agéntica

Para que un agente personal de IA siempre activo sea en verdad útil, debe ser proactivo—y eso requiere contexto impulsado por Work IQ. Con el tiempo, Microsoft Scout entiende cómo trabajan, utiliza las mismas herramientas de productividad que ustedes y les quita cosas de encima sin necesidad de constantes indicaciones. Aprende sus objetivos, se adapta a sus patrones de trabajo diarios y actúa con intención. A diferencia de las olas tecnológicas anteriores, este es un software en verdad personalizado. Eso es transformador, pero no está exento de compensaciones.

«OpenClaw, Claude Code, GitHub Copilot CLI, son arneses de codificación agéntica que, de manera básica, recuerdan—escriben cosas igual que hacen las personas», señala Shahine. «Escriben las cosas como un diario. Pero así como necesita recordar cosas, también necesita olvidar algunas cosas.»

Así como necesita recordar cosas, también necesita olvidar algunas cosas.

Como ejemplo, Shahine señala la introducción de la memoria en ChatGPT. Pasó un tiempo para contarle a ChatGPT que su hija tenía 17 años mientras que su hijo 13. Pero un año después, esa información seguía estática. El sistema no tenía el concepto de que algunos hechos debían cambiar con el tiempo, mientras que otras piezas de información —como tu nombre— permanecerían igual.

«En la fase de diseño, pensaba en el humano y en cómo los humanos memorizan las cosas», dice Werner. «Olvido cosas que son irrelevantes porque no las usé. Así que he creado un sistema en el que, si voy a usarlo de manera repetida, se va a quedar. Pero si no voy a usarlo con regularidad, quiero que el sistema se olvide. No quiero tener un diario infinito de cosas, ¿verdad? Así que hay una especie de capas de memoria, y con el tiempo desaparece si no se usa. Mientras tanto, la relevancia de otros recuerdos crece a medida que los usas más.»

Formación de un nuevo centro de gravedad

Cuando unieron fuerzas por primera vez, Werner le presentó a Shahine el concepto de gravedad, el marco en torno al cual operaba.

«Para construir un producto en verdad bueno, no creo que pueda hacerlo yo mismo», explica Werner. «Tenemos que colaborar con otras personas. Pero, ¿cómo influimos en otras personas para que colaboren con nosotros? Y la mentalidad que uso e intento inculcar en mi equipo es la gravedad. Construimos algo y lo hacemos tan grande en influencia—no en el número de características, sino en su influencia—que cuando surgen ideas nuevas y emocionantes, quieren intentar unirse a la gravedad de nuestro trabajo en lugar de disolver el enfoque.»

«Y no sabía en realidad de qué hablabas hasta que anunciaron mi nuevo papel», admite Shahine. «Pero desde entonces, he recibido cientos, si no miles, de mensajes de personas que quieren ayudar, personas que quieren aprender, personas que quieren mostrarme lo que han hecho y clientes que quieren saber cuanto antes cuándo van a poner las manos en lo que construimos. Hay muchas otras palabras para eso—atracción del usuario, señal—pero tu mantra de gravedad en verdad resuena conmigo ahora.»

Los empleados de Microsoft ya han comenzado a utilizar una experiencia temprana de escritorio de Microsoft Scout. Lo construimos para aprender cómo los agentes siempre activos aparecen en trabajos reales, y vemos cómo asume coordinación, afronta riesgos antes y mantiene el trabajo en movimiento sin necesidad de que se lo pidan de manera constante.

Ahora extendemos esa experiencia inicial a las organizaciones Frontier. Microsoft Scout está disponible como una versión experimental a través de Frontier, para dar a los clientes la oportunidad de explorar cómo puede encajar en sus propios flujos de trabajo.

El acceso requiere inscripción en Frontier, configuración de políticas de Intune y una certificación opt-in. Los usuarios con una licencia de GitHub Copilot pueden descargar e instalar la experiencia. Más información.

Den clic aquí para conocer más sobre el nuevo blog de Microsoft de constructuroes, para constructores.