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enero 27, 2025

Retail Ready: IA agentica creada para el futuro del comercio minorista, lista ahora

Por Shelley Bransten, vicepresidenta corporativa de las industrias de venta minorista global, bienes de consumo y gaming de Microsoft.

A medida que entramos en un nuevo año, la industria minorista continúa su evolución a la velocidad de la IA. El director ejecutivo de Walmart, Doug McMillon, observó de manera reciente que los tiempos de ciclo cortos de la IA generativa ayudan a su empresa a aprender e innovar más rápido para anticipar mejor las necesidades de los clientes.¹ Me llena de energía ver el impacto positivo que el ritmo de la innovación en IA aporta al mundo del comercio minorista.

El año pasado, por estas fechas, tenía conversaciones con minoristas de todo el mundo que estaban ansiosos por aprovechar el potencial en apariencia ilimitado de la IA. Para muchos de ellos, sin embargo, traducir esa promesa en un impacto final llevó tiempo. Si bien muchos minoristas ya comenzaban a implementar herramientas de IA para impulsar mayores ingresos y reimaginar procesos comerciales engorrosos, la mayoría todavía estaba en el proceso de averiguar por dónde comenzar y cómo, de manera específica, la IA podría ayudarlos a obtener una ventaja en el mercado. Hoy en día, las conversaciones que tengo se centran más en identificar casos de uso de IA que pueden ayudar a los minoristas a aumentar los ingresos y aumentar la rentabilidad en toda la cadena de valor. Para lograr estos objetivos, los minoristas han comenzado a desarrollar un rico mundo de agentes marcados por un vívido tapiz de agentes de IA. Además de los agentes para el desarrollo de aplicaciones, el cumplimiento, la seguridad de la información y otras necesidades amplias de procesos empresariales interorganizacionales, los minoristas ya han comenzado a implementar soluciones de agentes personalizadas para mejorar los escenarios principales del comercio minorista, como las operaciones de compras y tiendas. Una nueva era de la IA ya está aquí.

Este año, en NRF 2025, demostramos, con orgullo y emoción, cómo nuestras soluciones de datos, Copilots y agentes minoristas personalizables ayuda a liderar este cambio en todos los segmentos minoristas. Estamos igual de ansiosos por mostrar lo fácil que hemos hecho que sea para los minoristas maximizar el éxito de sus inversiones en IA en Microsoft Copilot and AI stack, la plataforma más avanzada para crear soluciones de IA que impulsen el crecimiento y la rentabilidad del comercio minorista. Utilizado por más de 100 mil organizaciones en todo el mundo, Microsoft Copilot Studio ofrece más de 1.400 complementos y conectores prediseñados para integrar todos sus datos, API y otros servicios de terceros. Y con la presentación de Microsoft Azure AI Foundry, las organizaciones pueden simplificar y escalar sus cargas de trabajo de IA con confianza. La misma plataforma de IA en la que construimos nuestros Microsoft Copilots ya está disponible para los minoristas. Con la pila más versátil de herramientas de desarrollo de IA, nos comprometemos a ayudar a nuestros clientes a superar las fronteras de lo que es posible con el comercio minorista agentico y a estar preparados para lo que pueda deparar el futuro.

En resumen, nuestra misión es ayudar a nuestros clientes a estar listos para el comercio minorista.

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¿Qué significa estar listo para el comercio minorista?

En el panorama actual del comercio minorista, que evoluciona con rapidez, estar «Retail Ready» significa algo más que mantenerse al día con las tendencias. Se trata de pensar en el futuro y realizar inversiones inteligentes en tecnología con el poder de hacer crecer los ingresos y mejorar los resultados. Junto con nuestros socios, Microsoft Cloud for Retail proporciona una IA diseñada para el futuro, lista ahora. Con nuestras profundas relaciones con los clientes y nuestra amplia red de socios, estamos en una posición única para ayudar a los minoristas de todos los segmentos a encontrar un nuevo valor con la IA. Nuestras soluciones permiten a los minoristas transformar el recorrido del comprador, empoderar a la fuerza laboral minorista del futuro, crear cadenas de suministro ágiles y sostenibles y desbloquear el potencial de sus datos.

Personalized Shopping Agent mejora la experiencia de compra de los consumidores con un asistente conversacional sensible al contexto para ayudarles a encontrar los productos perfectos para sus necesidades. Store Operations Agent pone la IA generativa segura y gobernada por la empresa en manos de los empleados de la tienda para que puedan dedicar menos tiempo a buscar información sobre productos o respuestas a las políticas y procedimientos de la tienda y más tiempo a ayudar a los clientes. Y  las soluciones de datos para minoristas de Microsoft Fabric ofrecen a los minoristas el poder de unificar y enriquecer una amplia gama de orígenes de datos para minoristas, lo que permite obtener información procesable en tiempo real.

Para obtener más información sobre cómo los agentes minoristas y las soluciones de IA de Microsoft ayudan a los clientes a prepararse para el comercio minorista, lean Comercio minorista impulsado por IA: Elevar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Transformar el recorrido del comprador

En el panorama minorista de hoy en día, de una alta competitividad, la personalización se ha convertido en el estándar. Bain Consulting Group estima que los minoristas pueden aumentar los ingresos entre un 5% y un 10% a través de herramientas de personalización de IA.³ Pero hay mucho en juego. A medida que la tecnología se vuelve más común, los clientes comienzan a esperar experiencias personalizadas y reaccionan con más fuerza a la personalización ineficaz. Para ofrecer un recorrido óptimo al cliente, los minoristas recurren cada vez más a soluciones generativas impulsadas por IA que les ayudan a responder a las consultas de los compradores, gestionar los carritos de la compra virtuales, adaptar el marketing y las recomendaciones de productos, ofrecer capacidades de búsqueda mejoradas, elevar las interacciones del servicio de atención al cliente y mucho más. Al interactuar con los clientes en las primeras etapas de su proceso de compra, los agentes de comercio conversacional y otras herramientas de personalización de IA impulsan la satisfacción del cliente e impulsan el crecimiento de los ingresos.

• Un buen ejemplo del éxito del comercio conversacional impulsado por la IA  es la integración de Walmart de GPT-4 de OpenAI en sus funciones de pedido por voz y texto a la tienda. Esta innovación permite a los clientes buscar artículos, realizar pedidos y programar recogidas o entregas con respuestas interactivas similares a las humanas a lo largo de todo el proceso de compra.
• Al reconocer que hasta el 80% de las compras de neumáticos comienzan con una visita al sitio web de un minorista, Canadian Tire Corporation creó una aplicación de comercio conversacional utilizando OpenAI Service y GPT-4 de OpenAI. Nombrada CeeTee, la aplicación ayuda a los clientes a identificar los neumáticos adecuados para sus necesidades en las primeras etapas del proceso de compra, lo que aumenta las oportunidades de conversión y aumenta la lealtad a la marca.
• Minoristas como Natuzzi y Gardens Alive aprovechan Dynamics 365 Contact Center y Dynamics 365 Customer Service para transformar el servicio al cliente con IA generativa. Estas soluciones permiten recorridos personalizados de los clientes al responder consultas, adaptar las recomendaciones y optimizar las operaciones, creando experiencias fluidas de autoservicio y servicio asistido que ganan la lealtad del cliente.
• La plataforma Dynamics 365 permite al chocolatero gourmet Venchi ofrecer una experiencia de compra omnicanal personalizada a los clientes y mejorar la clientela en el punto de venta.

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Empoderar a la fuerza laboral minorista del futuro

En Microsoft, nos dedicamos a desarrollar herramientas de IA que enriquezcan la experiencia de los empleados con el acceso y la información que necesitan para ofrecer interacciones excepcionales con los clientes. Ya sea mediante el uso de nuestro Agente de Operaciones de Tienda o mediante una implementación personalizada desarrollada por un socio, los minoristas ahora tienen el poder de elevar su fuerza laboral minorista, haciéndolos más ágiles y receptivos a las necesidades de los clientes, y los empleados están listos para la IA. El Índice de Tendencias Laborales 2024 reveló que el 84% afirma que la IA les ayuda a ser más creativos y a centrarse en el trabajo más importante.²

Estoy muy entusiasmado con las formas únicas e innovadoras en que nuestros clientes están implementando la IA para empoderar a su fuerza laboral minorista. Estos son algunos ejemplos notables:

• El minorista sueco Lindex diseñó a medida su Lindex Copilot para comprender las funciones y responsabilidades de los asociados de la tienda y proporcionar una orientación personalizada que ayude a los empleados a brindar soporte relevante y personalizado a nivel contextual.
• Con su Asistente digital para empleados de ChatCTC personalizado, Canadian Tire Corporation ahorra a sus más de 3,000 empleados corporativos de 30 a 60 minutos al día, liberándolos de tareas mundanas para concentrarse en experiencias de cliente de mayor valor.
• Con Store Operations Agent, los empleados del minorista nórdico líder Kappahl ahora pueden usar la IA generativa para mostrar de manera segura la información de los productos y las políticas y procedimientos de la tienda en segundos, lo que aumenta la productividad de los empleados de la tienda y mejora la experiencia de compra de los clientes.
• El agente de IA intraauricular MyBuddy de MediaMarktSaturn, desarrollado en colaboración con Accenture/Avanade y que aprovecha Personalized Shopping Agent, permite a los empleados de la tienda «comprar» en el catálogo de la tienda los mejores productos para los clientes. Esta solución aumenta la confianza de los clientes y mejora el conocimiento del producto de los empleados para aprovechar al máximo las oportunidades de conversión en el punto de venta.

Cómo los minoristas dan forma a las experiencias de los clientes con información basada en datos >

Crear una cadena de suministro ágil y sostenible

Reducir la falta de existencias no es la única forma en que los minoristas pueden salir adelante. Muchos minoristas han descubierto los beneficios de una cadena de suministro más sostenible, desde una mayor satisfacción del cliente hasta una mayor resiliencia de la cadena de suministro. No es de extrañar que IDC Retail Insights descubriera que la optimización de la red de suministro era el segundo caso de uso de transformación digital de más rápido crecimiento entre los minoristas de las Américas, con una tasa de crecimiento del gasto anual compuesto del 21,6%.⁴

Echemos un vistazo a algunos de los principales minoristas centrados en la cadena de suministro que utilizan la IA.

• El mayor supermercado de los Países Bajos, Albert Heijn, se propuso reducir el desperdicio de alimentos mejorando (entre otras cosas) la eficiencia y la precisión de su cadena de suministro. Por medio de herramientas de IA generativa que ayudan a que los alimentos lleguen al punto de venta con la máxima frescura y descuentos dinámicos en los precios para animar a los compradores a comprar antes de que los alimentos dejen de estar frescos, Albert Heijn ayuda a evitar que más de 250 mil kilos de alimentos se desperdicien.
• SPAR ICS, la unidad de TI independiente de SPAR Austria Group, creó un galardonado sistema de previsión de la demanda basado en IA. Con el nuevo sistema, SPAR Austria Group optimiza su cadena de suministro y logra una precisión del 90 por ciento en la predicción de inventario.
• El minorista australiano líder Coles ha lanzado una asociación estratégica de cinco años con Microsoft para expandir la plataforma de computación periférica líder en el mundo de Coles, Intelligent Edge Backbone (IEB). Coles y Microsoft innovarán en conjunto para explorar cómo el IEB puede conectar y administrar dispositivos IoT en toda la cadena de suministro de Coles y en las tiendas para avanzar en los objetivos de sostenibilidad de Coles, mejorar las experiencias de los clientes, reducir la pérdida de existencias y aumentar la productividad y la seguridad de los miembros del equipo.

Liberar el potencial de sus datos

Para los minoristas que buscan comprender a sus clientes, es difícil exagerar el valor de una plataforma de datos que les permite aprovechar todos sus datos mientras minimizan el riesgo a través de una seguridad y gobernanza sólidas. En su Encuesta Global de Retail 2024, IDC Retail Insights vio que los datos emergían como «la principal preocupación interna de las organizaciones minoristas, ya que aprovechar los datos para la eficiencia operativa y la personalización de la experiencia del cliente se convierte en clave para la competitividad».⁵ Por el contrario, las oportunidades de la IA parecen ilimitadas para los minoristas, que pueden unificar y proteger sus datos minoristas y convertirlos en valor para el cliente.  

Así es como algunos de nuestros clientes utilizan la plataforma de datos y las soluciones de IA de Microsoft para desbloquear el potencial de sus datos:

• El equipo de ASOS utiliza Azure AI Foundry para desarrollar soluciones de IA personalizadas que extraen e integran el conocimiento de las tendencias a medida que surgen, lo que les permite seleccionar y compartir artículos con los compradores basándose en un profundo conocimiento de las últimas tendencias.  
• Saucony optimizó la adquisición de clientes durante el Black Friday y el Cyber Monday a través de un modelo de IA personalizado desarrollado en colaboración con Yobi, lo que provocó un fuerte aumento de nuevos clientes en solo semanas.
• Con la ayuda de la plataforma de datos Microsoft Fabric, Chanel implementa la IA generativa de forma segura para tareas críticas como la creación de contenidos, la personalización, el control de calidad, la gestión de la cadena de suministro, las traducciones en tiempo real y el servicio posventa de ventas.  
• El conjunto de herramientas de Microsoft Azure ayudó a la cadena minorista brasileña Fast Shop a preparar su patrimonio de datos para la transformación de la IA a través de una mayor confiabilidad de los datos, una entrega de datos más rápida, una gobernanza de datos mejorada, seguridad y acceso de autoservicio para sus líneas de negocio.

¿Están ansiosos por aprender cómo pueden convertirse en Retail Ready? Descarguen el informe de venta minorista 2025 de Microsoft The AI Advantage: How retailers are shaping customer experiences with data-driven insights, elaborado junto con Cascade Insights.

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• El futuro del comercio minorista con las soluciones ERP y de servicios impulsadas por IA de Dynamics 365
• Venta minorista impulsada por IA: Mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa

Manténganse informados sobre Microsoft Cloud for Retail

¹ Yahoo Finance, Walmart es la Compañía Financiera del Año 2024 de Yahoo, diciembre de 2024.

² Microsoft, Informe anual del Índice de Tendencias Laborales 2024, mayo de 2024.

³ Bain & Company, Retail y Gen AI: Now Scale Those Greatgreat Early Returns, mayo de 2024.

⁴ IDC, Retail Insights’ Industry Digital Transformation Market Forecast, 2024, doc #US50764024, julio de 2024.

⁵ IDC, Retail Insights’ Global Retail Survey, 2024: Findings and Implications, doc #US51558623, noviembre de 2024.

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Amazon Web Services (AWS) announces expansion in the Kingdom of Saudi Arabia by launching a new Amazon CloudFront edge location in Jeddah. The new AWS edge location brings the full suite of benefits provided by Amazon CloudFront, a secure, highly distributed, and scalable content delivery network (CDN) that delivers static and dynamic content, APIs, and live and on-demand video with low latency and high performance.

All Amazon CloudFront edge locations are protected against infrastructure-level DDoS threats with AWS Shield Standard that uses always-on network flow monitoring and in-line mitigation to minimize application latency and downtime. You also have the ability to add additional layers of security for applications to protect them against common web exploits and bot attacks by enabling AWS Web Application Firewall (WAF).

Traffic delivered from this edge location is included within the Middle East region pricing. To learn more about AWS edge locations, see CloudFront edge locations.
 

​Amazon Web Services (AWS) announces expansion in the Kingdom of Saudi Arabia by launching a new Amazon CloudFront edge location in Jeddah. The new AWS edge location brings the full suite of benefits provided by Amazon CloudFront, a secure, highly distributed, and scalable content delivery network (CDN) that delivers static and dynamic content, APIs, and live and on-demand video with low latency and high performance. All Amazon CloudFront edge locations are protected against infrastructure-level DDoS threats with AWS Shield Standard that uses always-on network flow monitoring and in-line mitigation to minimize application latency and downtime. You also have the ability to add additional layers of security for applications to protect them against common web exploits and bot attacks by enabling AWS Web Application Firewall (WAF). Traffic delivered from this edge location is included within the Middle East region pricing. To learn more about AWS edge locations, see CloudFront edge locations.    

Amazon Bedrock now offers multimodal support for Cohere Embed 3 Multilingual and Embed 3 English, foundation models that generate embeddings from both text and images. This powerful addition to Amazon Bedrock can enable enterprises to unlock significant value from their vast amounts of data, including visual content. With this new capability, businesses can build systems that accurately and quickly search important multimodal assets such as complex reports, product catalogs, and design files.

According to Cohere, Embed 3 delivers exceptional performance on various retrieval tasks and is engineered to handle diverse data types. Supporting search functionality for both text and images, and in over 100 languages (Embed 3 Multilingual), it is well-suited for global applications. These models are designed to process and interpret varied datasets, effectively managing inconsistencies typical in real-world scenarios. This versatility makes Embed 3 particularly valuable for enterprises seeking to enhance their search and retrieval systems across different data formats. By leveraging this technology, businesses can develop more comprehensive search applications, and can lead to improved user experiences and increased efficiency across various use cases.

Cohere Embed 3 with multimodal support is now available in Amazon Bedrock and is supported in 12 AWS Regions, for more information on supported Regions, visit the Amazon Bedrock Model Support by Regions guide. For more details about Cohere Embed 3 and its capabilities, visit the Cohere product page. To get started with Cohere Embed 3 in Amazon Bedrock, visit the Amazon Bedrock console.

​Amazon Bedrock now offers multimodal support for Cohere Embed 3 Multilingual and Embed 3 English, foundation models that generate embeddings from both text and images. This powerful addition to Amazon Bedrock can enable enterprises to unlock significant value from their vast amounts of data, including visual content. With this new capability, businesses can build systems that accurately and quickly search important multimodal assets such as complex reports, product catalogs, and design files. According to Cohere, Embed 3 delivers exceptional performance on various retrieval tasks and is engineered to handle diverse data types. Supporting search functionality for both text and images, and in over 100 languages (Embed 3 Multilingual), it is well-suited for global applications. These models are designed to process and interpret varied datasets, effectively managing inconsistencies typical in real-world scenarios. This versatility makes Embed 3 particularly valuable for enterprises seeking to enhance their search and retrieval systems across different data formats. By leveraging this technology, businesses can develop more comprehensive search applications, and can lead to improved user experiences and increased efficiency across various use cases. Cohere Embed 3 with multimodal support is now available in Amazon Bedrock and is supported in 12 AWS Regions, for more information on supported Regions, visit the Amazon Bedrock Model Support by Regions guide. For more details about Cohere Embed 3 and its capabilities, visit the Cohere product page. To get started with Cohere Embed 3 in Amazon Bedrock, visit the Amazon Bedrock console.  

AWS Transfer Family now allows you to customize the directories for your Applicability Statement 2 (AS2) files, including the inbound AS2 messages, message disposition notifications (MDN), and other metadata files. This enables you to separate your AS2 messages from the MDN files and status files generated by the service, and automate downstream processing of the messages received from your trading partners.

AS2 is a business-to-business messaging protocol used to transfer Electronic Data Interchange (EDI) documents across various industries, including healthcare, retail, supply chain and logistics. You can now specify separate directory locations to store your inbound AS2 messages, the associated MDN files, and the JSON status files generated by the service. This option overrides the service-default directory structure for storing these file types, enabling easier automation of downstream processing for your AS2 messages using other AWS services. For example, you can directly store inbound AS2 messages in the input directory used for AWS B2B Data Interchange, facilitating automatic conversion of X12 EDI contents into common data representations such as JSON or XML.

Support for custom directory locations for AS2 files is available in all AWS Regions where AWS Transfer Family is available. To learn more about AWS Transfer Family’s AS2 offering, visit the documentation and take the self-paced workshop.
 

​AWS Transfer Family now allows you to customize the directories for your Applicability Statement 2 (AS2) files, including the inbound AS2 messages, message disposition notifications (MDN), and other metadata files. This enables you to separate your AS2 messages from the MDN files and status files generated by the service, and automate downstream processing of the messages received from your trading partners.
AS2 is a business-to-business messaging protocol used to transfer Electronic Data Interchange (EDI) documents across various industries, including healthcare, retail, supply chain and logistics. You can now specify separate directory locations to store your inbound AS2 messages, the associated MDN files, and the JSON status files generated by the service. This option overrides the service-default directory structure for storing these file types, enabling easier automation of downstream processing for your AS2 messages using other AWS services. For example, you can directly store inbound AS2 messages in the input directory used for AWS B2B Data Interchange, facilitating automatic conversion of X12 EDI contents into common data representations such as JSON or XML. Support for custom directory locations for AS2 files is available in all AWS Regions where AWS Transfer Family is available. To learn more about AWS Transfer Family’s AS2 offering, visit the documentation and take the self-paced workshop.    

Kubernetes version 1.32 introduced several new features and bug fixes, and AWS is excited to announce that you can now use Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) and Amazon EKS Distro to run Kubernetes version 1.32. Starting today, you can create new EKS clusters using version 1.32 and upgrade existing clusters to version 1.32 using the EKS console, the eksctl command line interface, or through an infrastructure-as-code tool.

Kubernetes version 1.32 introduces several improvements including stable support for custom resource field selectors and auto removal of persistent volume claims created by stateful sets. This release removes v1beta3 API version of FlowSchema and PriorityLevelConfiguration. To learn more about the changes in Kubernetes version 1.32, see our documentation and the Kubernetes project release notes.

EKS now supports Kubernetes version 1.32 in all the AWS Regions where EKS is available, including the AWS GovCloud (US) Regions.

You can learn more about the Kubernetes versions available on EKS and instructions to update your cluster to version 1.32 by visiting EKS documentation. You can use EKS cluster insights to check if there any issues that can impact your Kubernetes cluster upgrades. EKS Distro builds of Kubernetes version 1.32 are available through ECR Public Gallery and GitHub. Learn more about the EKS version lifecycle policies in the documentation.

​Kubernetes version 1.32 introduced several new features and bug fixes, and AWS is excited to announce that you can now use Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) and Amazon EKS Distro to run Kubernetes version 1.32. Starting today, you can create new EKS clusters using version 1.32 and upgrade existing clusters to version 1.32 using the EKS console, the eksctl command line interface, or through an infrastructure-as-code tool. Kubernetes version 1.32 introduces several improvements including stable support for custom resource field selectors and auto removal of persistent volume claims created by stateful sets. This release removes v1beta3 API version of FlowSchema and PriorityLevelConfiguration. To learn more about the changes in Kubernetes version 1.32, see our documentation and the Kubernetes project release notes. EKS now supports Kubernetes version 1.32 in all the AWS Regions where EKS is available, including the AWS GovCloud (US) Regions. You can learn more about the Kubernetes versions available on EKS and instructions to update your cluster to version 1.32 by visiting EKS documentation. You can use EKS cluster insights to check if there any issues that can impact your Kubernetes cluster upgrades. EKS Distro builds of Kubernetes version 1.32 are available through ECR Public Gallery and GitHub. Learn more about the EKS version lifecycle policies in the documentation.  

Amazon Q Business, the most capable generative AI-powered assistant for finding information, gaining insight, and taking action at work, now offers capabilities to answer questions and extract insights from images uploaded in the chat.

This new feature allows users to upload images directly to the Amazon Q Business chat and ask questions related to the content of those images. Users can seamlessly interact with visual content, enabling them to use image files as a data source for a richer image analysis experience. For instance, a user can upload an invoice image and promptly ask Amazon Q Business to categorize the expenses. Similarly, a business user can share a technical architecture diagram to request an explanation of it or to ask other specific questions related to its components and design.

The new visual analysis feature is available in all AWS Regions where Amazon Q Business is available. To learn more, visit the Amazon Q Business product page.

To get started with this new feature, visit the AWS Chat Service console or refer to our documentation for integration guidelines.

​Amazon Q Business, the most capable generative AI-powered assistant for finding information, gaining insight, and taking action at work, now offers capabilities to answer questions and extract insights from images uploaded in the chat. This new feature allows users to upload images directly to the Amazon Q Business chat and ask questions related to the content of those images. Users can seamlessly interact with visual content, enabling them to use image files as a data source for a richer image analysis experience. For instance, a user can upload an invoice image and promptly ask Amazon Q Business to categorize the expenses. Similarly, a business user can share a technical architecture diagram to request an explanation of it or to ask other specific questions related to its components and design. The new visual analysis feature is available in all AWS Regions where Amazon Q Business is available. To learn more, visit the Amazon Q Business product page. To get started with this new feature, visit the AWS Chat Service console or refer to our documentation for integration guidelines.  

Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) I7ie instances are available in AWS Europe (Frankfurt, London), and Asia Pacific (Tokyo) regions. Designed for large storage I/O intensive workloads, I7ie instances are powered by 5th generation Intel Xeon Scalable processors with an all-core turbo frequency of 3.2 GHz, offering up to 40% better compute performance and 20% better price performance over existing I3en instances. I7ie instances offer up to 120TB local NVMe storage density (highest in the cloud) for storage optimized instances and offer up to twice as many vCPUs and memory compared to prior generation instances. Powered by 3rd generation AWS Nitro SSDs, I7ie instances deliver up to 65% better real-time storage performance, up to 50% lower storage I/O latency, and 65% lower storage I/O latency variability compared to I3en instances.

I7ie are high density storage optimized instances, ideal for workloads requiring fast local storage with high random read/write performance at very low latency consistency to access large data sets. These instances are available in 9 different virtual sizes and deliver up to 100Gbps of network bandwidth and 60Gbps of bandwidth for Amazon Elastic Block Store (EBS).

To learn more, visit the I7ie instances page.
 

​Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) I7ie instances are available in AWS Europe (Frankfurt, London), and Asia Pacific (Tokyo) regions. Designed for large storage I/O intensive workloads, I7ie instances are powered by 5th generation Intel Xeon Scalable processors with an all-core turbo frequency of 3.2 GHz, offering up to 40% better compute performance and 20% better price performance over existing I3en instances. I7ie instances offer up to 120TB local NVMe storage density (highest in the cloud) for storage optimized instances and offer up to twice as many vCPUs and memory compared to prior generation instances. Powered by 3rd generation AWS Nitro SSDs, I7ie instances deliver up to 65% better real-time storage performance, up to 50% lower storage I/O latency, and 65% lower storage I/O latency variability compared to I3en instances. I7ie are high density storage optimized instances, ideal for workloads requiring fast local storage with high random read/write performance at very low latency consistency to access large data sets. These instances are available in 9 different virtual sizes and deliver up to 100Gbps of network bandwidth and 60Gbps of bandwidth for Amazon Elastic Block Store (EBS). To learn more, visit the I7ie instances page.    

Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database is now available with PostgreSQL version 16.6 compatibility. This release contains product improvements and bug fixes made by the PostgreSQL community, along with Aurora Limitless-specific security and feature improvements such as support for GIN operator classes with B-tree behavior (btree_gin) and support for DISCARD.

Aurora PostgreSQL Limitless Database makes it easy for you to scale your relational database workloads by providing a serverless endpoint that automatically distributes data and queries across multiple Amazon Aurora Serverless instances while maintaining the transactional consistency of a single database. Aurora PostgreSQL Limitless Database offers capabilities such as distributed query planning and transaction management, removing the need for you to create custom solutions or manage multiple databases to scale. As your workloads increase, Aurora PostgreSQL Limitless Database adds additional compute resources while staying within your specified budget, so there is no need to provision for peak, and compute automatically scales down when demand is low.

Aurora PostgreSQL Limitless Database is available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), and Europe (Stockholm).

For pricing details, visit Amazon Aurora pricing. To learn more, read the Aurora PostgreSQL Limitless Database documentation and get started by creating an Aurora PostgreSQL Limitless Database in only a few steps in the Amazon RDS console.
 

​Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database is now available with PostgreSQL version 16.6 compatibility. This release contains product improvements and bug fixes made by the PostgreSQL community, along with Aurora Limitless-specific security and feature improvements such as support for GIN operator classes with B-tree behavior (btree_gin) and support for DISCARD. Aurora PostgreSQL Limitless Database makes it easy for you to scale your relational database workloads by providing a serverless endpoint that automatically distributes data and queries across multiple Amazon Aurora Serverless instances while maintaining the transactional consistency of a single database. Aurora PostgreSQL Limitless Database offers capabilities such as distributed query planning and transaction management, removing the need for you to create custom solutions or manage multiple databases to scale. As your workloads increase, Aurora PostgreSQL Limitless Database adds additional compute resources while staying within your specified budget, so there is no need to provision for peak, and compute automatically scales down when demand is low. Aurora PostgreSQL Limitless Database is available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), and Europe (Stockholm). For pricing details, visit Amazon Aurora pricing. To learn more, read the Aurora PostgreSQL Limitless Database documentation and get started by creating an Aurora PostgreSQL Limitless Database in only a few steps in the Amazon RDS console.    

Amazon Redshift is announcing the general availability of Multi-AZ deployments for RA3 clusters in the Asia Pacific (Thailand) and Mexico (Central) AWS regions. Redshift Multi-AZ deployments support running your data warehouse in multiple AWS Availability Zones (AZ) simultaneously and continue operating in unforeseen failure scenarios. A Multi-AZ deployment raises the Amazon Redshift Service Level Agreement (SLA) to 99.99% and delivers a highly available data warehouse for the most demanding mission-critical workloads.

Enterprise customers with mission critical workloads require a data warehouse with fast failover times and simplified operations that minimizes impact to applications. Redshift Multi-AZ deployment helps meet these demands by reducing recovery time and automatically recovering in another AZ during an unlikely event such as an AZ failure. A Redshift Multi-AZ data warehouse also maximizes query processing throughput by operating in multiple AZs and using compute resources from both AZs to process read and write queries.

Amazon Redshift Multi-AZ is now generally available for RA3 clusters through the Redshift Console, API and CLI. For all regions where Multi-AZ is available, see the supported AWS regions.

To learn more about Amazon Redshift Multi-AZ, see the Amazon Redshift Reliability page and Amazon Redshift Multi-AZ documentation page.
 

​Amazon Redshift is announcing the general availability of Multi-AZ deployments for RA3 clusters in the Asia Pacific (Thailand) and Mexico (Central) AWS regions. Redshift Multi-AZ deployments support running your data warehouse in multiple AWS Availability Zones (AZ) simultaneously and continue operating in unforeseen failure scenarios. A Multi-AZ deployment raises the Amazon Redshift Service Level Agreement (SLA) to 99.99% and delivers a highly available data warehouse for the most demanding mission-critical workloads. Enterprise customers with mission critical workloads require a data warehouse with fast failover times and simplified operations that minimizes impact to applications. Redshift Multi-AZ deployment helps meet these demands by reducing recovery time and automatically recovering in another AZ during an unlikely event such as an AZ failure. A Redshift Multi-AZ data warehouse also maximizes query processing throughput by operating in multiple AZs and using compute resources from both AZs to process read and write queries. Amazon Redshift Multi-AZ is now generally available for RA3 clusters through the Redshift Console, API and CLI. For all regions where Multi-AZ is available, see the supported AWS regions. To learn more about Amazon Redshift Multi-AZ, see the Amazon Redshift Reliability page and Amazon Redshift Multi-AZ documentation page.    

Customers can now create file systems using Amazon Elastic File System (Amazon EFS) in the AWS Mexico (Central) Region.

Amazon EFS is designed to provide serverless, fully elastic file storage that lets you share file data without provisioning or managing storage capacity and performance. It is built to scale on demand to petabytes without disrupting applications, growing and shrinking automatically as you add and remove files. Because Amazon EFS has a simple web services interface, you can create and configure file systems quickly and easily. The service is designed to manage file storage infrastructure for you, meaning that you can avoid the complexity of deploying, patching, and maintaining complex file system configurations.

For more information, visit the Amazon EFS product page, and see the AWS Region Table for complete regional availability information.

​Customers can now create file systems using Amazon Elastic File System (Amazon EFS) in the AWS Mexico (Central) Region. Amazon EFS is designed to provide serverless, fully elastic file storage that lets you share file data without provisioning or managing storage capacity and performance. It is built to scale on demand to petabytes without disrupting applications, growing and shrinking automatically as you add and remove files. Because Amazon EFS has a simple web services interface, you can create and configure file systems quickly and easily. The service is designed to manage file storage infrastructure for you, meaning that you can avoid the complexity of deploying, patching, and maintaining complex file system configurations. For more information, visit the Amazon EFS product page, and see the AWS Region Table for complete regional availability information.